CN111931979A - 汽车制造设备预测性维护信息反馈方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了汽车制造设备预测性维护信息反馈方法和装置，该汽车制造设备预测性维护信息反馈方法包括：确定至少一个生产区域，其中，每一个生产区域包括有至少一个生产线，每一个生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个汽车制造设备包括有至少一个设备组件；针对每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息；分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示；在接收到针对任意一个生产区域的第一触发后，对针对该生产区域获取到的各预测性维护信息进行展示，其中，预测性维护信息包括相应维护对象的名称、所属的汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。本方案能够提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

Description

汽车制造设备预测性维护信息反馈方法和装置

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及汽车制造设备预测性维护信息反馈方法和装置。

背景技术

汽车制造是一个复杂的过程，汽车制造厂通常设置有冲压车间、焊装车间、涂装车间和总装车间，冲压车间负责将钢板冲压为钣金件，焊装车间负责将钣金件焊接成车身，涂装车间负责对车身进行防锈处理并喷涂颜色，总装车间负责将动力总成、底盘以及电气设备等安装到车身上获得成品汽车。冲压车间、焊装车间、涂装车间和总装车间中均包括有大量汽车制造设备，如果汽车制造设备出现故障无法正常工作，会直接影响汽车的生产效率。

为了避免汽车生产过程中汽车制造设备发生故障而影响汽车的生产效率，需要对汽车制造设备进行预测性维护，以预先解决汽车制造设备可能出现的故障，保证在汽车生产过程中各个汽车制造设备均能够正常工作，进而保证汽车的生产效率。

目前在对汽车制造设备进行预测性维护时，主要依靠维护人员的经验对汽车制造设备进行预测性维护，但是依靠维护人员的经验并不能准确地确定出所有需要进行预测性维护的汽车制造设备，进而导致对汽车制造设备进行预测性维护的效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供的汽车制造设备预测性维护信息反馈方法和装置，能够提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种汽车制造设备预测性维护信息反馈方法，包括：

确定至少一个生产区域，其中，每一个所述生产区域包括有至少一个生产线，每一个所述生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个所述汽车制造设备包括有至少一个设备组件；

针对所述至少一个生产区域中的每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息，其中，所述预测性维护信息用于表征该生产区域中相应的维护对象具有预测性维护的需求，所述维护对象包括所述生产线、所述汽车制造设备或所述设备组件；

分别对每一个所述生产区域的维护状态信息进行展示，其中，所述维护状态信息包括相应所述生产区域所包括的所述汽车制造设备的数量和针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量；

在接收到针对任意一个所述生产区域的第一触发后，对针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示，其中，所述预测性维护信息包括相应所述维护对象的名称、所属的所述汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。

在第一种可能的实现方式中，结合上述第一方面，该方法进一步包括：

在接收到针对任意一个所述生产区域的第二触发后，对该生产区域的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示，其中，

所述负责人信息包括相应所述生产区域的负责人的个人信息；

所述报警统计信息包括至少一个高风险维护对象的名称和针对每一个所述高风险维护对象累计获取到的所述预测性维护信息的数量，所述高风险维护对象为相应所述生产区域内累计获取到所述预测性维护信息较多的所述维护对象；

所述任务状态信息包括设定时间区间内针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量和已处理的所述预测性维护信息的数量。

在第二种可能的实现方式中，结合上述第一方面，在所述针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示之后，进一步包括：

在接收到针对所展示的任意一个所述预测性维护信息的第三触发时，对该预测性维护信息所对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示，其中，

所述报警详情信息包括相应所述维护对象所属的设备类型、维护优先级、报警发出时间和报警类型中的至少一个；

所述异常位置信息包括相应的所述维护对象所属的所述汽车制造设备的结构示意图，所述结构示意图上具有对相应所述维护对象的标识，且所述结构示意图上包括有相应所述维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间；

所述维护建议信息包括对相应所述维护对象进行预测性维护的建议。

在第三种可能的实现方式中，结合上述第二种可能的实现方式，在所述对该预测性维护信息所对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示之后，进一步包括：

接收维护人员针对该预测性维护信息的维护反馈信息，其中，所述维护反馈信息包括异常类型确认信息和维护措施信息，所述异常类型确认信息用于表征经所述维护人员确认的异常类型，所述维护措施信息用于表征所述维护人员对相应所述维护对象进行维护时所采用的措施；

根据所述维护反馈信息对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新。

在第四种可能的实现方式中，结合上述第一方面，在所述针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示之后，进一步包括：

在接收到针对所展示的任意一个所述预测性维护信息的第四触发时，对该预测性维护信息所对应的报警统计信息和历史特征值信息进行展示，其中，

所述报警统计信息包括相应所述维护对象所属的所述汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应所述维护对象发生不同类型异常时被报警的次数；

所述历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应所述维护对象的特征值，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常。

在第五种可能的实现方式中，结合上述第一方面以及第一方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式、第三种可能的实现方式和第四种可能的实现方式中的任意一个，该方法进一步包括：

在接收到设备报警查询请求后，对指定时间段内相应所述汽车制造设备中各维护对象的特征值进行展示，其中，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常。

在第六种可能的实现方式中，结合上述第一方面以及第一方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式、第三种可能的实现方式、第四种可能的实现方式和第五种可能的实现方式中的任意一个，该方法进一步包括：

在接收到历史报警查询请求后，对指定时间段内获取到的各个所述预测性维护信息进行展示。

第二方面，本发明实施例提供了一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置，包括：

一个区域划分模块，用于确定至少一个生产区域，其中，每一个所述生产区域包括有至少一个生产线，每一个所述生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个所述汽车制造设备包括有至少一个设备组件；

一个信息获取模块，用于针对所述区域划分模块确定出的每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息，其中，所述预测性维护信息用于表征该生产区域中相应的维护对象具有预测性维护的需求，所述维护对象包括所述生产线、所述汽车制造设备或所述设备组件；

一个信息展示模块，用于分别对所述区域划分模块确定出的每一个所述生产区域的维护状态信息进行展示，其中，所述维护状态信息包括相应所述生产区域所包括的所述汽车制造设备的数量和所述信息获取模块针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量；

一个触发接收模块，用于接收针对任意一个所述生产区域的第一触发；

所述信息展示模块，还用于根据所述触发接收模块接收到的所述第一触发，对所述信息获取模块针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示，其中，所述预测性维护信息包括相应所述维护对象的名称、所属的所述汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。

在第一种可能的实现方式中，结合上述第二方面，

所述触发接收模块，还用于接收任意一个所述生产区域的第二触发；

所述信息展示模块，还用于根据所述触发接收模块接收到的所述第二触发，对该生产区域的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示，其中，

所述负责人信息包括相应所述生产区域的负责人的个人信息；

所述报警统计信息包括至少一个高风险维护对象的名称和针对每一个所述高风险维护对象累计获取到的所述预测性维护信息的数量，所述高风险维护对象为相应所述生产区域内累计获取到所述预测性维护信息较多的所述维护对象；

所述任务状态信息包括设定时间区间内针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量和已处理的所述预测性维护信息的数量。

在第二种可能的实现方式中，结合上述第二方面，

所述触发接收模块，还用于接收针对所述信息展示模块所展示的任意一个所述预测性维护信息的第三触发；

所述信息展示模块，还用于根据所述触发接收模块接收到的所述第三触发，对所述第三触发所针对的所述预测性维护信息对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示，其中，

所述报警详情信息包括相应所述维护对象所属的设备类型、维护优先级、报警发出时间和报警类型中的至少一个；

所述异常位置信息包括相应的所述维护对象所属的所述汽车制造设备的结构示意图，所述结构示意图上具有对相应所述维护对象的标识，且所述结构示意图上包括有相应所述维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间；

所述维护建议信息包括对相应所述维护对象进行预测性维护的建议。

在第三种可能的实现方式中，结合上述第二种可能的实现方式，该汽车制造设备预测性维护信息反馈装置进一步包括：

一个信息接收模块，用于接收维护人员针对所述信息展示模块所展示的所述预测性维护信息的维护反馈信息，其中，所述维护反馈信息包括异常类型确认信息和维护措施信息，所述异常类型确认信息用于表征经所述维护人员确认的异常类型，所述维护措施信息用于表征所述维护人员对相应所述维护对象进行维护时所采用的措施；

一个建议更新模块，用于根据所述信息接收模块接收到的所述维护反馈信息对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新。

在第四种可能的实现方式中，结合上述第二方面，

所述触发接收模块，还用于接收针对所述信息展示模块所展示的任意一个所述预测性维护信息的第四触发；

所述信息展示模块，还用于根据所述触发接收模块接收到的所述第四触发，对所述第四触发所针对的所述预测性维护信息对应的报警统计信息和历史特征值信息进行展示，其中，

所述报警统计信息包括相应所述维护对象所属的所述汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应所述维护对象发生不同类型异常时被报警的次数；

所述历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应所述维护对象的特征值，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常。

在第五种可能的实现方式中，结合上述第二方面及第二方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式、第三种可能的实现方式和第四种可能的实现方式中的任意一个，

所述触发接收模块，还用于接收设备报警查询请求；

所述信息展示模块，还用于根据所述触发接收模块接收到的所述设备报警查询请求，对指定时间段内相应所述汽车制造设备中各维护对象的特征值进行展示，其中，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常。

在第六种可能的实现方式中，结合上述第二方面及第二方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式、第三种可能的实现方式、第四种可能的实现方式和第五种可能的实现方式中的任意一个，

所述触发接收模块，还用于接收历史报警查询请求；

所述信息展示模块，还用于根据所述触发接收模块接收到的所述历史报警查询请求，对指定时间段内获取到的各个所述预测性维护信息进行展示。

第三方面，本发明实施例还提供了另一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器用于调用所述机器可读程序，执行上述第一方面或第一方面的任一可能的实现方式所提供的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述第一方面或第一方面的任一可能的实现方式所提供的方法。

由上述技术方案可知，每一个生产区域包括有至少一个生产线，每一个生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个汽车制造包括有至少一个设备组件，生产线、汽车制造设备和设备组件均可以作为进行预测性维护的维护对象，针对每一个生产区域从预测性维护系统获取预测性维护信息后，分别对每一个生产区域所包括汽车制造设备的数量和针对每一个生产区域所获取到的预测性维护信息的数量进行展示，从而维护人员可以方便地确定出每一个生产区域内具有预测性维护需求的维护对象的数量。另外，维护人员在对一个生产区域进行第一触发后，可以查看到针对该生产区域所包括的各个预测性维护信息，进而根据所展示的预测性维护信息确定各个维护对象的名称、所述的汽车制造设备、异常类型和报警发出时间等。由此可见，通过对各生产区域的维护状态信息以及各个预测性维护信息进行展示，使得维护人员可以更加方便地确定每一个生产区域内具有预测性维护需求的维护对象的数量，还可以确定各具有预测性维护需求的维护对象的名称、所属的汽车制造设备、异常类型和报警发出时间，保证维护人员能够确定所有具有预测性维护需求的维护对象且更加有针对性的对维护对象进行预测性维护，从而能够提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的一种汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的流程图；

图2是本发明一个实施例提供的一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置的示意图；

图3是本发明一个实施例提供的另一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置的示意图；

图4是本发明一个实施例提供的又一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置的示意图。

附图标记列表：

101：确定至少一个生产区域

102：针对每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息

103：分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示

104：在接收到第一触发后，对针对相应生产区域获取到的各预测性维护信息进行展示

20：汽车制造设备预测性维护信息反馈装置 21：区域划分模块

22：信息获取模块 23：信息展示模块 24：触发接收模块

25：信息接收模块 26：建议更新模块 31：存储器

32：处理器 30：汽车制造设备预测性维护信息反馈装置

具体实施方式

如前所述，目前在对汽车制造设备进行预测性维护时，由维护人员对各汽车制造设备进行定期巡检，在巡检过程中依靠经验确定汽车制造设备是否需要预测性维护，由于汽车制造厂配备有较多数量的汽车制造设备，而维护人员的数量有限且不同维护人员的经验水平存在差异，依靠维护人员的经验并不能准确地确定出所有需要进行预测性维护的汽车制造设备，进而导致对汽车制造设备进行预测性维护的效果较差。

本发明实施例中，将汽车制造厂划分为多个生产区域，使得每一个生产区域包括有一个或多个生产线，每一个生产线包括有一个或多个汽车制造设备，每一个汽车制造设备包括有一个或多个设备组件，之后针对每一个生产区域从预测性维护系统获取相对应的预测性维护信息，预测性维护信息用于指示相应生产区域中对的维护对象具有预测性维护需求，之后分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示。另外，在接收到针对其中一个生产区域的第一触发后，可以对针对该生产区域所获取的各个预测性维护信息进行展示。由此可见，通过从预测性维护系统获取针对各生产区域的预测性维护信息，进而分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示，而维护状态信息包括有相应生产区域所包括汽车制造设备的数量和针对相应生产区域所获取到的预测性维护信息的数量，从而维护人员可以方便地确定各个生产区域所包括汽车制造设备的数量以及需要进行处理的报警的数量，而且维护人员还可以针对不同的生产区域进行第一触发，以对针对被触发生产区域获取到的各个预测性维护信息进行展示，从而维护人员可以确定各个具有预测性维护需求的维护对象的名称、所属的汽车制造设备、异常类型和报警发出时间，因此维护人员可以准确的确定出所有需要进行预测性维护的汽车制造设备，从而提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

下面结合附图对本发明实施例提供的汽车制造设备预测性维护信息反馈方法和装置进行详细说明。

如图1所示，本发明实施例提供了一种汽车制造设备预测性维护信息反馈方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤101：确定至少一个生产区域，其中，每一个生产区域包括有至少一个生产线，每一个生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个汽车制造设备包括有至少一个设备组件；

步骤102：针对至少一个生产区域中的每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息，其中，预测性维护信息用于表征该生产区域中相应的维护对象具有预测性维护的需求，维护对象包括生产线、汽车制造设备或设备组件；

步骤103：分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示，其中，维护状态信息包括相应生产区域所包括的汽车制造设备的数量和针对相应生产区域所获取到的预测性维护信息的数量；

步骤104：在接收到针对任意一个生产区域的第一触发后，对针对该生产区域获取到的各预测性维护信息进行展示，其中，预测性维护信息包括相应维护对象的名称、所属的汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。

本发明实施例中，每一个生产区域包括有至少一个生产线，每一个生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个汽车制造包括有至少一个设备组件，生产线、汽车制造设备和设备组件均可以作为进行预测性维护的维护对象，针对每一个生产区域从预测性维护系统获取预测性维护信息后，分别对每一个生产区域所包括汽车制造设备的数量和针对每一个生产区域所获取到的预测性维护信息的数量进行展示，从而维护人员可以方便地确定出每一个生产区域内具有预测性维护需求的维护对象的数量。另外，维护人员在对一个生产区域进行第一触发后，可以查看到针对该生产区域所包括的各个预测性维护信息，进而根据所展示的预测性维护信息确定各个维护对象的名称、所述的汽车制造设备、异常类型和报警发出时间等。由此可见，通过对各生产区域的维护状态信息以及各个预测性维护信息进行展示，使得维护人员可以更加方便地确定每一个生产区域内具有预测性维护需求的维护对象的数量，还可以确定各具有预测性维护需求的维护对象的名称、所属的汽车制造设备、异常类型和报警发出时间，保证维护人员能够确定所有具有预测性维护需求的维护对象且更加有针对性的对维护对象进行预测性维护，从而能够提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

在本发明实施例中，预测性维护系统可以采集各维护对象的运行状态数据，进而根据所采集到的运行状态数据确定相应的维护对象是否需要进行预测性维护，当确定一个维护对象具有预测性维护的需求时，则可生成针对该维护对象的预测性维护信息。例如，预测性维护系统在辊床(Lifter)运行过程中检测辊床中轴承的振动数据，并根据轴承的振动数据判断轴承是否需要预测性维护，如果确定一个轴承具有预测性维护的需求，则针对该轴承发出预测性维护信息。

预测性维护系统用于确定各维护对象是否具有预测性维护需求，预测性维护系统可以采用现有的预测性维护系统，也可以采用创新设计的预测性维护系统，本发明不涉及对于预测性维护系统的改进。

在本发明实施例中，将汽车制造厂划分为多个生产区域，使得每一个生产区域包括有至少一个生产线，每一个生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个汽车制造设备包括有至少一个设备组件，进而在从预测性维护系统获取到预测性维护信息后可以分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示，使得维护人员可以更加清楚、明了的确定其所负责生产区域内维护对象的状态。另外，采用生产区域-生产线-汽车制造设备-设备组件的层级关系对维护状态信息、预测性维护信息等进行反馈，能够更加清晰、有层次地对汽车制造设备预测性维护信息进行展示，使得维护人员能够更加方便地确定需要进行预测性维护的维护对象，并能够根据所展示的信息采用合理的解决措施快速完成预测性维护工作。

例如，将汽车焊装车间划分为四个生产区域，分别为输送线(conveyer line)、物流线(logistics line)、装配线(assembly line)和末段测试线(end of line)。

在本发明实施例中，根据所对应维护对象发生异常的严重程度，预测性维护信息可以是异常程度较严重的报警(Alarm)信息和异常程度较轻的警告(Waring)信息。在分别对每一个生产区域的维护状态信息进行展示时，可以在用户界面上显示多个信息展示区域，每个信息展示区域对应一个生产区域，不同的信息展示区域对应不同的生产区域，信息展示区域用于展示相应生产区域的维护状态信息，维护状态信息可以包括相应生产区域所包括汽车制造设备的数量以及针对相应生产区域所获取到的报警信息和警告信息的数量。

针对每一个生产区域，根据针对该生产区域所获取到报警信息和警告信息的数量，可以将该生产区域所对应的信息展示区域渲染成不同的颜色，使得维护人员可以通过信息展示区域的颜色直观的确定是否存在需要及时处理的报警信息。比如，如果针对一个生产区域所获取到的报警信息的数量不为零，则将该生产区域所对应的信息展示区域渲染成红色；如果针对一个生产区域仅获取到警告信息而未获取到报警信息，则将该生产区域所对应的信息展示区域渲染成黄色；如果针对一个生产区域未获取报警信息且未获取到警告信息，则将该生产区域所对应的信息展示区域渲染成绿色。

在本发明实施例中，针对每一个生产区域，用于展示该生产区域的预测性维护信息的信息展示区域上包括有详细信息选项，当维护人员触发该详细信息选项时，即接收到了针对该生产区域的第一触发，进而对针对该生产区域所获取到的各个预测性维护信息进行展示。

可选地，在图1所示汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，当接收到针对一个生产区域的第二触发后，还可以对该生产区域的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示。其中，负责人信息包括相应生产区域的负责人的个人信息；报警统计信息包括至少一个高风险维护对象的名称和针对每一个高风险维护对象累计获取到的预测性维护信息的数量，高风险维护对象为相应生产区域内累计获取到预测性维护信息较多的维护对象；任务状态信息包括设定时间区间内针对相应生产区域所获取到的预测性维护信息的数量和已处理的预测性维护信息的数量。

在本发明实施例中，针对每一个生产区域，当维护人员触发与该生产区域相对应的信息展示区域时，即接收到了针对该生产区域的第二触发，之后对该生产区域所对应的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示。维护人员触发不同生产区域所对应的信息展示区域时，对不同生产区域所对应的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示。第二触发的具体形式可以是维护人员通过鼠标或触摸屏幕点击相应的展示区域。

在本发明实施例中，负责人信息主要包括相应生产区域负责人的个人信息，比如可以是负责相应生产区域中不同生产线的多个技术人员的个人信息，包括姓名、职位、联系电话等。除此之外，在接收到第二触发后，还可以对相应生产区域的基本信息进行展示，比如基本信息可以包括相应生产区域的名称。

通过展示负责人信息，生产区域的负责人可以确定每一个生产线的负责技术人员，进而负责人可以根据预测性维护信息向相应的技术人员委派预测性维护的任务，从而可以更加方便地进行预测性维护工作的人员安排和任务分配。

在本发明实施例中，报警统计信息主要包括相应生产区域中过去一段时间内出现异常次数较多的若干个维护对象的名称及出现异常的次数，即报警统计信息包括在过去一段时间内相应生产区域中具有预测性维护需求较多的若干个维护对象的名称和预测性维护需求的总个数。例如，报警统计信息包括过去90天内相应生产区域中具有预测性维护需求最多的5个维护对象的名称，以及这5个维护对象中每个维护对象在过去90天内预测性维护需求的数量，报警统计信息可以通过图表的形式进行展示。

通过展示报警统计信息，维护人员可以确定过去一段时间内哪些维护对象出现异常的次数最多，进而可以将这些维护对象确定为重点维护的对象，或者可以针对这些维护对象制定相应的汽车制造设备改进措施，避免正常汽车生产过程中这些维护对象发生故障而影响生产效率。

在本发明实施例中，任务状态信息主要包括设定时间区间内针对相应生产区域所获取到的预测性维护信息的数量和已处理的预测性维护信息的数量，具体可以按照周、月、季度对相应生产区域所出现的预测性维护信息的数量和已处理的预测性维护信息的数量进行展示。比如，可以按照月份对相应生产区域的报警信息的数量、已解决报警信息的数量、警告信息的数量和已解决警告信息的数量进行展示。另外，维护人员可以对设定时间进行自定义，以筛选出所需时间段内预测性维护信息的数量和已处理的预测性维护信息的数量。

通过展示任务状态信息，相应生产区域的负责人可以查看维护人员对预测性维护信息的处理情况，一方面可以对比查看已发出预测性维护信息和已解决预测性维护信息的数量，以确定现存的未解决的预测性维护信息，另一方面还可以更加方便地对维护人员的预测性维护工作进行评价。

可选地，在图1所示汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，在根据第一触发对相应生产区域的各个预测性维护信息进行展示之后，当接收到针对所展示的任意一个预测性维护信息的第三触发后，还可以对该预测性维护信息所对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示。其中，报警详情信息包括相应维护对象所述的设备类型、维护优先级、报警发出时间和报警类型中的至少一个；异常位置信息包括相应维护对象所属的汽车制造设备的结构示意图，且汽车制造设备的结构示意图上具有对相应维护对象的标识，且汽车制造设备的结构示意图上还包括有相应维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间；维护建议信息包括对相应维护对象进行预测性维护的建议。

在本发明实施例中，当接收到针对任意一个预测性维护信息的第三触发后，可以对该预测性维护信息所对应维护对象所属的设备类型、维护优先级、报警发出时间、报警类型进行过进行展示，还可以对该预测性维护信息所对应维护对象所属的汽车制造设备的结构示意图进行展示，并在所展示的结构示意图上标识该预测性维护信息所对应的维护对象以及被标识的维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间，维修人员通过上述被展示的信息可以方便的确定出需要进行预测性维护的维护对象，并根据上述被展示的信息确定出对相应维护对象可能出现的异常，进而维护人员可以更加方便地制定对相应维护对象进行预测性维护的计划和方案，更加有针对性的对维护对象进行预测性维护。

例如，当所对应维护对象为辊床中的一个轴承的预测性维护信息被触发后，显示该轴承的设备类型为高速轴承，显示该轴承的维护优先级为中等，显示该轴承的报警类型为振动异常，显示被触发的预测性维护信息的发出时间为xx年xx月xx日xx时xx分xx秒，并显示该轴承所在辊床的3D结构示意图，在所显示的3D结构示意图中标注该轴承，并展示该轴承的名称为beating2,、类型为SKF、ID为SPS11003HE_Bearing2，最后维护时间为xx年xx月xx日xx时xx分xx秒。

在本发明实施例中，当接收到针对任意一个预测性维护信息的第三触发后，还可以展示相对应的维护建议信息，维护建议信息包括有对相应维护对象进行预测性维护的建议，进而维护人员可以按照所展示的维护建议对相应维护对象进行维护，对于经验不足的维护人员也能够顺利完成预测性维护工作，从而能够降低对于维护人员经验的要求，有助于降低预测性维护工作的人工成本。

维护建议信息由预测性维护系统对相应维护对象的运行数据进行分析而获得，即预测性维护系统通过数据分析不仅可以确定维护对象是否需要进行预测性维护，还可以确定对维护对象进行预测性维护的维护建议。在确定出一个维护对象需要进行预测性维护时，通常可以确定出对该维护对象进行预测性维护的至少一个维护策略/步骤，并且可以根据维护对象的具体异常情况确定各个维护策略/步骤的优先级。在根据第三触发对维护建议信息进行展示时，可以按照对应优先级由高至低的顺序对维护建议信息所包括的各个维护策略/步骤进行顺序展示，进而维护人员可以按照展示的顺序执行各个维护策略/步骤，使得维护人员可以尽快解决维护对象出现的异常，提高预测性维护的效率。

可选地，在根据第三触发展示报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息之后，还可以接收维护人员针对相应预测性维护信息的维护反馈信息，进而可以根据所接收到的维护反馈信息对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新。其中，维护反馈信息包括异常类型确认信息和维护措施信息，异常类型确认信息用于表征经维护人员确认的异常类型，维护措施信息包括用于表征维护人员对相应维护对象进行维护时所采用的措施。

在本发明实施例中，在对报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示之后，可以接收维护人员上传的维护反馈信息，维护反馈信息可以反映预维护系统所确定出的异常类型是否正确，还可以反映预维护系统所给出的维护意见是否被维护人员所采纳，以及所给出维护意见未被采纳时维护人员所采用的维护措施，这些信息体现了预测性维护系统所给出的异常判断结果和预测性维护意见是否正确和合理，利用这些信息可以对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新，使得预测性维护系统能够根据该维护建议生成规则给出更加准确的异常判断结果和异常处理方案，从而可以进一步提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

可选地，在图1所示汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，在根据第一触发对相应生产区域的各个预测性维护信息进行展示之后，当接收到针对所展示的任意一个预测性维护信息的第四触发后，可以对该预测性维护信息所对应的报警统计信息和历史特征值信息进行展示。其中，报警统计信息包括相应维护对象所属的汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应维护对象发生不同类型异常时被报警的次数，历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应维护对象的特征值，特征值用于确定维护对象是否出现异常。

在本发明实施例中，当接收到针对任意一个预测性维护信息的第四触发后，可以对相应维护对象所属的汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应维护对象发生不同类型异常时被报警的次数进行显示。比如，当对应维护对象为辊床中一个轴承的预测性维护信息被触发后，可以对该辊床所包括的被报警次数最高的5个维护对象被报警的次数进行显示，例如显示该辊床中轴承1、轴承2、轴承3、轴承4和轴承5被报警的次数，具体可以通过饼状图对被报警次数最高的若干维护对象被报警的次数进行显示。又例如，当对应维护对象为辊床中一个轴承的预测性维护信息被触发后，可以对该轴承由于发成不同类型异常时被报警的次数进行显示，例如显示该轴承由于内圈磨损而被报警的次数、由于外圈磨损而被报警的次数以及由于内圈和外圈同时磨损而被报警的次数。

通过对汽车制造设备中各部件被报警次数和维护对象发生不同类型异常时被报警的次数进行统计，使得维护人员能够确定汽车制造设备中故障易发的设备组件和导致设备组件发生异常的各种原因，进而维护人员可以更加有针对性的对汽车制造设备进行维护，进一步提高升汽车制造设备进行预测性维护的效果。

在本发明实施例中，当接收到针对任意一个预测性维护信息的第四触发后，可以对该预测性维护信息所对应的历史特征值信息进行展示，而历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应维护对象的特征值，而特征值用于确定维护对象是否出现异常。特征值根据维护对象工作过程中的运行参数计算而获得，比如维护对象是辊床中的轴承时，可以根据辊床运行过程中轴承的振动数据来计算轴承的特征值。维护人员可以自定义特征值的跨度，即按需选择相应时间段内的特征值进行显示。

通过对报警发出时间之前一段时间内的特征值进行展示，维护人员可以根据特征值的变化趋势来确定相应维护对象发生异常的原因，进而可以对预测性维护的周期、措施进行改进，还可以对相应的维护对象的工作状况、结构设计等进行优化。

可选地，在上述各个实施例所提供汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，当接收到设备报警查询请求后，可以对指定时间段内相应汽车制造设备中各维护对象的特征值进行展示，其中，特征值用于确定的对象是否出现异常。

在本发明实施例中，在接收到设备报警查询请求后，对指定时间段内一个汽车制造设备各个维护对象的特征值进行展示，数据专利根据所展示的特征值借助汽车行业知识可以轻松检查特征值，通过综合对比同一汽车制造设备中各维护对象的特征值变化趋势，可以确定同一汽车制造设备中各维护对象之间的影响关系，从而有助于指定更加合理的预测性维护建议，进一步提高对汽车制造设备进行预测性维护的效果。

可选地，在上述各个实施例所提供汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，当接收历史报警查询请求后，可以对指定时间段内获取到的各个预测性维护信息进行展示，其中包括未处理的预测性维护信息和已处理的预测性维护信息。

在本发明实施例中，维护人员通过发送历史报警查询请求，可以查看指定时间段内所获取到的所有预测性维护信息，使得维护人员可以方便地了解预测性维护任务的状态，有助于维护人员更加方便的对汽车制造设备进行预测性维护。

可选地，在上述各个实施例所提供汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，在接收到针对一个预测性维护信息的打印指令后，可以将上述各个实施例中展示过的与该预测性维护信息相关的内容打印成文件，比如打印成PDF文件，这样维护人员在对维护对象进行预测性维护时，可以按照所打印文件中的内容进行预测性维护操作，方便可以对各预测性维护信息进行查看。

可选地，在上述各个实施例所提供汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的基础上，根据用户输入的维护对象添加指令可以将新的汽车制造设备或设备组件导入相应的生产线或生产区域，进而可以从预测性维护系统获取所添加的维护对象的预测性维护信息进行展示。由于汽车制造厂中所使用汽车制造设备的、设备组件的种类繁多，备件数据巨大，按照生产区域-生产线-汽车制造设备-设备组件的层级进行维护对象的导入和删除，可以方便地对所有维护对象进行管理，能够降低对维护对象进行管理的工作量。

如图2所示，本发明一个实施例提供了一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20，包括：

一个区域划分模块21，用于确定至少一个生产区域，其中，每一个生产区域包括有至少一个生产线，每一个生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个汽车制造设备包括有至少一个设备组件；

一个信息获取模块22，用于针对区域划分模块21确定出的每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息，其中，预测性维护信息用于表征该生产区域中相应的维护对象具有预测性维护的需求，维护对象包括生产线、汽车制造设备或设备组件；

一个信息展示模块23，用于分别对区域划分模块21确定出的每一个生产区域的维护状态信息进行展示，其中，维护状态信息包括相应生产区域所包括的汽车制造设备的数量和信息获取模块22针对相应生产区域所获取到的预测性维护信息的数量；

一个触发接收模块24，用于接收针对任意一个生产区域的第一触发；

信息展示模块23，还用于根据触发接收模块24接收到的第一触发，对信息获取模块22针对该生产区域获取到的各预测性维护信息进行展示，其中，预测性维护信息包括相应维护对象的名称、所属的汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。

在本发明实施例中，区域划分模块21可用于执行上述方法实施例中的步骤101，信息获取模块22可用于执行上述方法实施例中的步骤102，信息展示模块23可用于执行上述方法实施例中的步骤103，触发接收模块24和信息展示模块23可用于执行上述方法实施例中的步骤104。

可选地，在图2所示汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20的基础上，

触发接收模块24，还用于接收任意一个生产区域的第二触发；

信息展示模块23，还用于根据触发接收模块24接收到的第二触发，对该生产区域的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示，其中，

负责人信息包括相应生产区域的负责人的个人信息；

报警统计信息包括至少一个高风险维护对象的名称和针对每一个高风险维护对象累计获取到的预测性维护信息的数量，高风险维护对象为相应生产区域内累计获取到预测性维护信息较多的维护对象；

任务状态信息包括设定时间区间内针对相应生产区域所获取到的预测性维护信息的数量和已处理的预测性维护信息的数量。

可选地，在图2所示汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20的基础上，

触发接收模块24，还用于接收针对信息展示模块23所展示的任意一个预测性维护信息的第三触发；

信息展示模块23，还用于根据触发接收模块24接收到的第三触发，对第三触发所针对的预测性维护信息对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示，其中，

报警详情信息包括相应维护对象所属的设备类型、维护优先级、报警发出时间和报警类型中的至少一个；

异常位置信息包括相应的维护对象所属的汽车制造设备的结构示意图，结构示意图上具有对相应维护对象的标识，且结构示意图上包括有相应维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间；

维护建议信息包括对相应维护对象进行预测性维护的建议。

可选地，在图2所示汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20的基础上，如图3所示，该汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20进一步包括：

一个信息接收模块25，用于接收维护人员针对信息展示模块23所展示的预测性维护信息的维护反馈信息，其中，维护反馈信息包括异常类型确认信息和维护措施信息，异常类型确认信息用于表征经维护人员确认的异常类型，维护措施信息用于表征维护人员对相应维护对象进行维护时所采用的措施；

一个建议更新模块26，用于根据信息接收模块25接收到的维护反馈信息对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新。

可选地，在图2所示汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20的基础上，

触发接收模块24，还用于接收针对信息展示模块23所展示的任意一个预测性维护信息的第四触发；

信息展示模块23，还用于根据触发接收模块24接收到的第四触发，对第四触发所针对的预测性维护信息对应的报警统计信息和历史特征值信息进行展示，其中，

报警统计信息包括相应维护对象所属的汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应维护对象发生不同类型异常时被报警的次数；

历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应维护对象的特征值，特征值用于确定维护对象是否出现异常。

可选地，在图2或图3所示汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20的基础上，

触发接收模块24，还用于接收设备报警查询请求；

信息展示模块23，还用于根据触发接收模块24接收到的设备报警查询请求，对指定时间段内相应汽车制造设备中各维护对象的特征值进行展示，其中，特征值用于确定维护对象是否出现异常。

可选地，在图2或图3所示汽车制造设备预测性维护信息反馈装置20的基础上，

触发接收模块24，还用于接收历史报警查询请求；

信息展示模块23，还用于根据触发接收模块24接收到的历史报警查询请求，对指定时间段内获取到的各个预测性维护信息进行展示。

需要说明的是，上述装置实施例中各个模块之间的交互与前述方法实施例基于同一发明构思，具体内容可以参见前述方法实施例中的描述，在此不再赘述。

如图4所示，本发明一个实施例提供了另一种汽车制造设备预测性维护信息反馈装置30，包括：至少一个存储器31和至少一个处理器32；

所述至少一个存储器31，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器32，用于调用所述机器可读程序，执行上述各个实施例所提供的汽车制造设备预测性维护信息反馈方法。

本发明还提供了一种计算机可读介质，存储用于使一机器执行如本文所述的汽车制造设备预测性维护信息反馈方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。

在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。

用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。

此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。

此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展模块中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展模块上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。

需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。

以上各实施例中，硬件模块可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件模块可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件模块还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。

上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.汽车制造设备预测性维护信息反馈方法，包括：

确定至少一个生产区域，其中，每一个所述生产区域包括有至少一个生产线，每一个所述生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个所述汽车制造设备包括有至少一个设备组件；

针对所述至少一个生产区域中的每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息，其中，所述预测性维护信息用于表征该生产区域中相应的维护对象具有预测性维护的需求，所述维护对象包括所述生产线、所述汽车制造设备或所述设备组件；

分别对每一个所述生产区域的维护状态信息进行展示，其中，所述维护状态信息包括相应所述生产区域所包括的所述汽车制造设备的数量和针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量；

在接收到针对任意一个所述生产区域的第一触发后，对针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示，其中，所述预测性维护信息包括相应所述维护对象的名称、所属的所述汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

在接收到针对任意一个所述生产区域的第二触发后，对该生产区域的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示，其中，

所述负责人信息包括相应所述生产区域的负责人的个人信息；

所述报警统计信息包括至少一个高风险维护对象的名称和针对每一个所述高风险维护对象累计获取到的所述预测性维护信息的数量，所述高风险维护对象为相应所述生产区域内累计获取到所述预测性维护信息较多的所述维护对象；

所述任务状态信息包括设定时间区间内针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量和已处理的所述预测性维护信息的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示之后，所述方法进一步包括：

在接收到针对所展示的任意一个所述预测性维护信息的第三触发时，对该预测性维护信息所对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示，其中，

所述报警详情信息包括相应所述维护对象所属的设备类型、维护优先级、报警发出时间和报警类型中的至少一个；

所述异常位置信息包括相应的所述维护对象所属的所述汽车制造设备的结构示意图，所述结构示意图上具有对相应所述维护对象的标识，且所述结构示意图上包括有相应所述维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间；

所述维护建议信息包括对相应所述维护对象进行预测性维护的建议。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述对该预测性维护信息所对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示之后，所述方法进一步包括：

接收维护人员针对该预测性维护信息的维护反馈信息，其中，所述维护反馈信息包括异常类型确认信息和维护措施信息，所述异常类型确认信息用于表征经所述维护人员确认的异常类型，所述维护措施信息用于表征所述维护人员对相应所述维护对象进行维护时所采用的措施；

根据所述维护反馈信息对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示之后，所述方法进一步包括：

在接收到针对所展示的任意一个所述预测性维护信息的第四触发时，对该预测性维护信息所对应的报警统计信息和历史特征值信息进行展示，其中，

所述报警统计信息包括相应所述维护对象所属的所述汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应所述维护对象发生不同类型异常时被报警的次数；

所述历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应所述维护对象的特征值，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常。

6.根据权利要求1至5中任一所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

在接收到设备报警查询请求后，对指定时间段内相应所述汽车制造设备中各维护对象的特征值进行展示，其中，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常；

和/或，

在接收到历史报警查询请求后，对指定时间段内获取到的各个所述预测性维护信息进行展示。

7.汽车制造设备预测性维护信息反馈装置(20)，包括：

一个区域划分模块(21)，用于确定至少一个生产区域，其中，每一个所述生产区域包括有至少一个生产线，每一个所述生产线包括有至少一个汽车制造设备，每一个所述汽车制造设备包括有至少一个设备组件；

一个信息获取模块(22)，用于针对所述区域划分模块(21)确定出的每一个生产区域，从预测性维护系统获取针对该生产区域的预测性维护信息，其中，所述预测性维护信息用于表征该生产区域中相应的维护对象具有预测性维护的需求，所述维护对象包括所述生产线、所述汽车制造设备或所述设备组件；

一个信息展示模块(23)，用于分别对所述区域划分模块(21)确定出的每一个所述生产区域的维护状态信息进行展示，其中，所述维护状态信息包括相应所述生产区域所包括的所述汽车制造设备的数量和所述信息获取模块(22)针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量；

一个触发接收模块(24)，用于接收针对任意一个所述生产区域的第一触发；

所述信息展示模块(23)，还用于根据所述触发接收模块(24)接收到的所述第一触发，对所述信息获取模块(22)针对该生产区域获取到的各所述预测性维护信息进行展示，其中，所述预测性维护信息包括相应所述维护对象的名称、所属的所述汽车制造设备的名称、异常类型和报警发出时间。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，

所述触发接收模块(24)，还用于接收任意一个所述生产区域的第二触发；

所述信息展示模块(23)，还用于根据所述触发接收模块(24)接收到的所述第二触发，对该生产区域的负责人信息、报警统计信息和任务状态信息进行展示，其中，

所述负责人信息包括相应所述生产区域的负责人的个人信息；

所述报警统计信息包括至少一个高风险维护对象的名称和针对每一个所述高风险维护对象累计获取到的所述预测性维护信息的数量，所述高风险维护对象为相应所述生产区域内累计获取到所述预测性维护信息较多的所述维护对象；

所述任务状态信息包括设定时间区间内针对相应所述生产区域所获取到的所述预测性维护信息的数量和已处理的所述预测性维护信息的数量。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，

所述触发接收模块(24)，还用于接收针对所述信息展示模块(23)所展示的任意一个所述预测性维护信息的第三触发；

所述信息展示模块(23)，还用于根据所述触发接收模块(24)接收到的所述第三触发，对所述第三触发所针对的所述预测性维护信息对应的报警详情信息、异常位置信息和维护建议信息进行展示，其中，

所述报警详情信息包括相应所述维护对象所属的设备类型、维护优先级、报警发出时间和报警类型中的至少一个；

所述异常位置信息包括相应的所述维护对象所属的所述汽车制造设备的结构示意图，所述结构示意图上具有对相应所述维护对象的标识，且所述结构示意图上包括有相应所述维护对象的供应商信息、ID、类型和最后维护时间；

所述维护建议信息包括对相应所述维护对象进行预测性维护的建议。

10.根据权利要求9所述的装置，进一步包括：

一个信息接收模块(25)，用于接收维护人员针对所述信息展示模块(23)所展示的所述预测性维护信息的维护反馈信息，其中，所述维护反馈信息包括异常类型确认信息和维护措施信息，所述异常类型确认信息用于表征经所述维护人员确认的异常类型，所述维护措施信息用于表征所述维护人员对相应所述维护对象进行维护时所采用的措施；

一个建议更新模块(26)，用于根据所述信息接收模块(25)接收到的所述维护反馈信息对维护建议信息库中的维护建议生成规则进行迭代更新。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，

所述触发接收模块(24)，还用于接收针对所述信息展示模块(23)所展示的任意一个所述预测性维护信息的第四触发；

所述信息展示模块(23)，还用于根据所述触发接收模块(24)接收到的所述第四触发，对所述第四触发所针对的所述预测性维护信息对应的报警统计信息和历史特征值信息进行展示，其中，

所述报警统计信息包括相应所述维护对象所属的所述汽车制造设备中各部件被报警的次数和相应所述维护对象发生不同类型异常时被报警的次数；

所述历史特征值信息包括报警发出时间之前预设时间段内相应所述维护对象的特征值，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常。

12.根据权利要求7至11中任一所述的装置，其中，

所述触发接收模块(24)，还用于接收设备报警查询请求；

所述信息展示模块(23)，还用于根据所述触发接收模块(24)接收到的所述设备报警查询请求，对指定时间段内相应所述汽车制造设备中各维护对象的特征值进行展示，其中，所述特征值用于确定所述维护对象是否出现异常；

和/或，

所述触发接收模块(24)，还用于接收历史报警查询请求；

所述信息展示模块(23)，还用于根据所述触发接收模块(24)接收到的所述历史报警查询请求，对指定时间段内获取到的各个所述预测性维护信息进行展示。

13.汽车制造设备预测性维护信息反馈装置(30)，包括：至少一个存储器(31)和至少一个处理器(32)；

所述至少一个存储器(31)，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器(32)，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至6中任一所述的方法。

14.计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至6中任一所述的方法。

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