CN111931607A - 基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统 - Google Patents

基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111931607A
CN111931607A CN202010718583.7A CN202010718583A CN111931607A CN 111931607 A CN111931607 A CN 111931607A CN 202010718583 A CN202010718583 A CN 202010718583A CN 111931607 A CN111931607 A CN 111931607A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
recognition
mobile terminal
feature
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010718583.7A
Other languages
English (en)
Inventor
李让剑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Tianda Network Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Tianda Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Tianda Network Technology Co ltd filed Critical Anhui Tianda Network Technology Co ltd
Priority to CN202010718583.7A priority Critical patent/CN111931607A/zh
Publication of CN111931607A publication Critical patent/CN111931607A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统，涉及人脸识别技术领域。本发明包括：移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像；通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点；判断人脸特征占比达到特征比阈值后，传递人脸图像至远程服务器；远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端；移动终端判断识别结果是否为识别成功；进而确定是否保存识别结果。本发明通过移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点，并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值，进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别，实现在人脸图像识别前进行预先筛选，提高图像采集有效率以及系统识别的效率。

Description

基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域，特别是涉及一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统。
背景技术
人脸识别技术在很多领域已经被广泛应用；通过移动端进行图像采集，在经过远程服务器进行图像识别，是移动图像采集机识别的常用的方式之一。现有常见的基于移动终端进行图像采集的人脸识别设备，多将移动终端作为图像采集设备，远程服务器作为识别设备；这种方式虽然便捷且分工明确；但是，也带来了一部分无效工作；很多时候移动终端采集的图像并不是有效图像，比如，图像采集部位不准确，图像采集角度不合适，都会导致识别不成功；但是这样的不准确的图像也是一样按照程序要求发送到远程服务器后进行识别，这就浪费了识别时间，减低了图像识别效率。
为解决上述问题，本发明提供一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统，通过移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点，并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值，进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别，实现在人脸图像识别前进行预先筛选，解决背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为基于移动终端预识别的人脸识别的方法，包括如下步骤：
A00：移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像；
A01：移动终端通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点；
A02：移动终端判断人脸特征占比是否达到特征比阈值；若是，则执行A03；若否，则反馈图像采集不标准并执行A00；
其中，所述人脸特征占比为当前的人脸特征点与人脸特征模型中特征点的比值；所述特征比阈值为预先通过实验确定的人脸特征模型中能够识别出人脸图像的最少特征点占全部特征点的比值；
A03：移动终端传递人脸图像至远程服务器；
A04：远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端；
A05：移动终端判断识别结果是否为识别成功；若是，则保存识别结果；若否，则执行A00；实际使用时，移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点，并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值，进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别，实现在人脸图像识别前进行预先筛选，提高图像采集有效率以及系统识别的效率。
优选地，A01中移动终端进行特预提取之前还进行如下步骤：
通过移动终端的图像预处理模块对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置；其中，所述人脸识别位置为包含人脸特征点的基本区域；所述人脸关键点位置为包含人脸表情特征点的识别区域；通过移动终端的特征预提取模块对人脸识别位置以及人脸关键点位置进行特征预提取获取人脸图像的人脸特征点。
优选地，A04中远程服务器中的特征提取模块对人脸图像进行特征提取获取人脸特征；远程服务器中的人脸识别模块对比人脸数据库中的人脸特征模型获取识别结果。
优选地，A04中若识别结果为识别不成功，则远程服务器的反馈模块还反馈拍摄建议至移动终端；所述反馈模块，通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；所述反馈模块，通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议。
基于移动终端预识别的人脸识别系统，包括：移动终端以及远程服务器；所述移动终端包括图像采集模块、特征预提取模块以及结果判别模块；所述远程服务器包括特征提取模块、人脸识别模块以及数据库；所述图像采集模块，用于拍摄人脸图像；所述特征预提取模块，用于对人脸图像特征提取获取人脸特征点；所述结果判别模块，用于判断识别结果是否为识别成功，并且当识别不成功时，控制图像采集模块再次采集人脸图像；
所述特征提取模块，用于对人脸图像进行特征提取获取人脸特征；所述人脸识别模块，用于对比人脸特征与数据库中人脸特征模型获取识别结果；所述数据库中存储训练完成的人脸特征模型；实际使用时，反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；并定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像；提高图像采集准确率。
优选地，所述移动终端还包括图像预处理模块；所述图像预处理模块，对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置。
优选地，所述远程服务器还包括反馈模块；所述反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；所述反馈模块，通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；所述结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点，并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值，进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别，实现在人脸图像识别前进行预先筛选，提高图像采集有效率以及系统识别的效率。
2、本发明反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；并定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像；提高图像采集准确率。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于移动终端预识别的人脸识别的方法的流程图；
图2为本发明的基于移动终端预识别的人脸识别系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为基于移动终端预识别的人脸识别的方法，包括如下步骤：
A00：移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像；
A01：移动终端通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点；
具体的，移动终端进行特预提取之前还进行如下步骤：
通过移动终端的图像预处理模块对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置；其中，人脸识别位置为包含人脸特征点的基本区域；人脸关键点位置为包含人脸表情特征点的识别区域；
通过移动终端的特征预提取模块对人脸识别位置以及人脸关键点位置进行特征预提取获取人脸图像的人脸特征点；
A02：移动终端判断人脸特征占比是否达到特征比阈值；若是，则执行A03；若否，则反馈图像采集不标准并执行A00；
其中，人脸特征占比为当前的人脸特征点与人脸特征模型中特征点的比值；特征比阈值为预先通过实验确定的人脸特征模型中能够识别出人脸图像的最少特征点占全部特征点的比值；
A03：移动终端传递人脸图像至远程服务器；
A04：远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端；
具体的，远程服务器中的特征提取模块对人脸图像进行特征提取获取人脸特征；远程服务器中的人脸识别模块对比人脸数据库中的人脸特征模型获取识别结果；
另外，若识别结果为识别不成功，则远程服务器的反馈模块还反馈拍摄建议至移动终端；反馈模块，通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；反馈模块，通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；
A05：移动终端判断识别结果是否为识别成功；若是，则保存识别结果；若否，则执行A00。
请参阅图2所示，基于移动终端预识别的人脸识别系统，包括：移动终端以及远程服务器；移动终端包括图像采集模块、特征预提取模块以及结果判别模块；远程服务器包括特征提取模块、人脸识别模块以及数据库；图像采集模块，用于拍摄人脸图像；特征预提取模块，用于对人脸图像特征提取获取人脸特征点；结果判别模块，用于判断识别结果是否为识别成功，并且当识别不成功时，控制图像采集模块再次采集人脸图像；特征提取模块，用于对人脸图像进行特征提取获取人脸特征；人脸识别模块，用于对比人脸特征与数据库中人脸特征模型获取识别结果；数据库中存储训练完成的人脸特征模型。
另外，移动终端还包括图像预处理模块；图像预处理模块，对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置；远程服务器还包括反馈模块；反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；反馈模块，通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像。
本发明实际使用时，移动终端的特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点，并判断人脸特征占比是否达到特征比阈值，进而控制人脸图像发送至远程服务器进行人脸识别，实现在人脸图像识别前进行预先筛选，提高图像采集有效率以及系统识别的效率；另外，反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；并定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像；提高图像采集准确率。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于移动终端预识别的人脸识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：
A00：移动终端通过图像采集模块拍摄人脸图像；
A01：移动终端通过特征预提取模块获取人脸图像的人脸特征点；
A02：移动终端判断人脸特征占比是否达到特征比阈值；若是，则执行A03；若否，则反馈图像采集不标准并执行A00；
其中，所述人脸特征占比为当前的人脸特征点与人脸特征模型中特征点的比值；所述特征比阈值为预先通过实验确定的人脸特征模型中能够识别出人脸图像的最少特征点占全部特征点的比值；
A03：移动终端传递人脸图像至远程服务器；
A04：远程服务器对人脸图像识别并将识别结果传递至移动终端；
A05：移动终端判断识别结果是否为识别成功；若是，则保存识别结果；若否，则执行A00。
2.根据权利要求1所述的基于移动终端预识别的人脸识别的方法，其特征在于，A01中移动终端进行特预提取之前还进行如下步骤：
通过移动终端的图像预处理模块对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置；其中，所述人脸识别位置为包含人脸特征点的基本区域；所述人脸关键点位置为包含人脸表情特征点的识别区域；
通过移动终端的特征预提取模块对人脸识别位置以及人脸关键点位置进行特征预提取获取人脸图像的人脸特征点。
3.根据权利要求1或2所述的基于移动终端预识别的人脸识别的方法，其特征在于，A04中远程服务器中的特征提取模块对人脸图像进行特征提取获取人脸特征；远程服务器中的人脸识别模块对比人脸数据库中的人脸特征模型获取识别结果。
4.根据权利要求3所述的基于移动终端预识别的人脸识别的方法，其特征在于，A04中若识别结果为识别不成功，则远程服务器的反馈模块还反馈拍摄建议至移动终端；
所述反馈模块，通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；
所述反馈模块，通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议。
5.如权利要求1-4任意一所述的基于移动终端预识别的人脸识别系统，其特征在于，包括：移动终端以及远程服务器；所述移动终端包括图像采集模块、特征预提取模块以及结果判别模块；所述远程服务器包括特征提取模块、人脸识别模块以及数据库；
所述图像采集模块，用于拍摄人脸图像；所述特征预提取模块，用于对人脸图像特征提取获取人脸特征点；
所述结果判别模块，用于判断识别结果是否为识别成功，并且当识别不成功时，控制图像采集模块再次采集人脸图像；
所述特征提取模块，用于对人脸图像进行特征提取获取人脸特征；所述人脸识别模块，用于对比人脸特征与数据库中人脸特征模型获取识别结果；所述数据库中存储训练完成的人脸特征模型。
6.根据权利要求5所述的基于移动终端预识别的人脸识别系统，其特征在于，所述移动终端还包括图像预处理模块；所述图像预处理模块，对人脸图像进行分割获取人脸识别位置和人脸关键点位置。
7.根据权利要求5或6所述的基于移动终端预识别的人脸识别系统，其特征在于，所述远程服务器还包括反馈模块；
所述反馈模块通过对比人脸特征与人脸特征模型获取特征缺失点；
所述反馈模块，通过定位特征缺失点所在人脸图像上的区域位置形成反馈建议；所述结果判别模块根据反馈建议控制图像采集模块采集人脸图像。
CN202010718583.7A 2020-07-23 2020-07-23 基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统 Withdrawn CN111931607A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010718583.7A CN111931607A (zh) 2020-07-23 2020-07-23 基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010718583.7A CN111931607A (zh) 2020-07-23 2020-07-23 基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111931607A true CN111931607A (zh) 2020-11-13

Family

ID=73314559

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010718583.7A Withdrawn CN111931607A (zh) 2020-07-23 2020-07-23 基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111931607A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113343862A (zh) * 2021-06-11 2021-09-03 上海中通吉网络技术有限公司 人脸采集方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113343862A (zh) * 2021-06-11 2021-09-03 上海中通吉网络技术有限公司 人脸采集方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111626371B (zh) 一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质
CN110096996B (zh) 生物信息识别方法、装置、终端、系统及存储介质
CN110691202A (zh) 视频剪辑方法、装置及计算机存储介质
CN112489648A (zh) 唤醒处理阈值调整方法、语音家电、存储介质
CN111128155A (zh) 一种智能设备的唤醒方法、装置、设备及介质
CN111931607A (zh) 基于移动终端预识别的人脸识别的方法和系统
CN110941992A (zh) 微笑表情检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109635625A (zh) 智能身份核验方法、设备、存储介质及装置
CN107103029B (zh) 一种用于机器人的图像数据处理方法
CN114987389A (zh) 一种车辆控制系统、方法、装置、设备及介质
CN110415403B (zh) 一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法
CN114791771A (zh) 智能语音鼠标的交互管理系统及管理方法
CN112133296B (zh) 全双工语音控制方法、装置、存储介质及语音设备
CN103916677A (zh) 一种广告视频识别方法和装置
CN117274177A (zh) 一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置
CN110135274B (zh) 一种基于人脸识别的人流量统计方法
CN111062301A (zh) 身份认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110620879A (zh) 一种人脸识别的动态补光装置及方法
CN115578765A (zh) 目标识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN116245865A (zh) 一种图像质量的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114173158A (zh) 人脸识别方法、云端设备、客户端设备、电子设备及介质
CN110853632A (zh) 基于声纹信息的语音识别方法及智能交互设备
CN109949449B (zh) 基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备
CN113233267A (zh) 基于机器视觉特征识别的电梯智能停靠管理方法、系统及计算机存储介质
CN108615288B (zh) 一种基于人像识别的开锁控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20201113