CN111931106A - 数据处理方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据处理方法及相关装置，首先通过获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；然后，根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；最后，根据所述转化率数据执行反馈操作。可以实时追踪分享的链接，获取其他用户针对该链接的相关操作，基于大数据分析得到整个分享链中起到实际推广效果的部分的占比，并根据不同的贡献为分享链接的用户提供分成，大大提升了用户体验。

Description

数据处理方法及相关装置

技术领域

本申请涉及互联网信息技术领域，特别是一种数据处理方法及相关装置。

背景技术

作为目前重要的营销手段，社交裂变所应用的范围越来越广，而且效果已经被大量证实有效，在服装、化妆品、食品等很多领域创造了造富奇迹。但社交裂变中存在着大量的不确定性，分享者是否真实分享，分享的内容是否吸引人，分享渠道是否高效，每一个环节的不合理都意味着甲方大量的资金白白浪费，同时，目前还没有很好的分析工具可以针对性的进行分享的追踪，目前存在着巨大的需求点。

发明内容

基于上述问题，本申请提出了一种数据处理方法及相关装置，可以实时追踪分享链，分析并确定分享链中对用户来说最有吸引力的部分，提升用户体验。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；

根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；

根据所述转化率数据执行反馈操作。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，应用于电子设备，所述数据处理装置包括：

数据获取单元，获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；

转化确定单元，用于根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；

反馈执行单元，用于根据所述转化率数据执行反馈操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括应用处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述应用处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面任一项所述的方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如本申请实施例第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可见，上述数据处理方法及相关装置，首先通过获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；然后，根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；最后，根据所述转化率数据执行反馈操作。可以实时追踪分享的链接，获取其他用户针对该链接的相关操作，基于大数据分析得到整个分享链中起到实际推广效果的部分的占比，并根据不同的贡献为分享链接的用户提供分成，大大提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的系统架构图；

图3为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的功能单元组成框图；

图5为本申请实施例提供的另一种数据处理装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面对本申请实施例中数据处理方法的软硬件环境进行说明。

图1为本身申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备100可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120和输入输出设备130。

处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用通信接口连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、应用处理器(application processor，AP)、调制解调处理器、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、图像信号处理器(image signal processor，ISP)、控制器、视频编解码器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。CPU主要用于处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。本申请实施例中以中央处理器CPU为例进行说明，例如，当电子设备100在运行应用程序时，CPU可以获取到UI线程等线程针对该应用程序的绘制数据，并基于该绘制数据判断当前运行的应用程序是否出现掉帧卡顿等情况，之后，基于CPU自身的性能使用情况，可以对CPU的频率进行动态控制。

处理器110中可以设置存储器120，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器120为高速缓冲存储器。该存储器120可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器120中直接调用。避免重复存取，减少处理器110的等待时间，提高系统效率。

可以理解的是，上述处理器110在实际产品中可以映射为系统级芯片(System ona Chip，SOC)，上述处理单元和/或接口也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片或者电子元器件实现对应的功能。上述各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构的唯一限定。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(Android)系统(包括基于Android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的IOS系统(包括基于IOS系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据。

输入输出设备130可以包括触摸显示屏，该触摸显示屏用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作，以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏通常设置在电子设备100的前面板。触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异形屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异形屏与曲面屏的结合，本申请实施例对此不加以限定。

下面结合图2对本申请实施例中的一种数据处理方法的系统架构进行详细说明，图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的系统架构图，包括用户设备210、服务器220、数据库230，上述服务器220分别连接上述用户设备210和上述数据库230，

其中，上述用户设备210可以包括多个电子设备，每台用户设备210都具备唯一的用户标识，上述服务器220可以为集群式服务器，以满足处理大量数据的需求，上述服务器220还可以为云服务器的分布式架构，上述数据库230中

其中，首先上述服务器220生成一个关联链接，该关联链接可以为二维码、小程序链接、网址链接等形式，用户可以通过点击该关联链接进入目标页面，该目标页面可以包括商品信息、分享按钮、下单按钮等，每当一个用户设备210对上述关联链接执行相关操作，上述服务器220可以获取到执行相关操作的用户设备的唯一标识，如MAC地址、用户账号、特征识别码等，以及相关操作的具体数据，包括分享操作数据、交易操作数据等，上述服务器220可以将获取到的数据保存至数据库230中，在后续分析转化率数据时可以实时调用。

可见，通过上述软硬件架构，可以实时追踪分享的链接，获取其他用户针对该链接的相关操作，基于大数据分析得到整个分享链中起到实际推广效果的部分的占比，并根据不同的贡献为分享链接的用户提供分成，大大提升了用户体验。

下面结合图3对本申请实施例中的数据处理方法进行详细说明，图3为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：

步骤301，获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据。

其中，上述关联链接可以为网址链接、小程序分享页面等形式、用于跳转至目标页面，该目标页面可以为H5网页界面、小程序等，在此不做具体限定；在识别到用户点击该关联链接并打开上述目标页面后记录一次浏览操作，上述浏览数据可以包括浏览次数，还可以包括每次浏览操作对应的用户标识，用户标识可以根据用户设备的唯一标识如MAC地址确定。

在一个可选的实施例中，上述目标操作数据可以包括分享操作数据，在识别到用户针对该关联链接的分享操作后会记录下该用户的分享操作数据，上述分享操作可以包括将该关联链接转发至第三方应用等，上述分享操作数据可以包括分享操作次数以及与分享操作对应的分享用户标识。

举例来说，在生成关联链接后，用户A点击该关联链接进入目标页面，此时会记录该关联链接的浏览次数为1次，用户A通过点击上述目标页面内的分享按钮将该关联链接分享至第三方应用或其他用户，此时会记录用户A的用户标识、用户A对应的分享操作次数为1次以及总分享次数为1次，用户B通过点击用户A分享的关联链接进入上述目标页面，此时会将用户A对应的浏览数据更新为浏览次数2次，将用户B对应的浏览次数更新为浏览次数1次；用户B在进入上述目标页面后也进行分享操作，此时会更新用户A对应的分享操作次数为2次、用户A对应的总分享次数为2次，并且记录用户B的用户标识、用户B对应的分享操作次数为1次以及用户B对应总分享次数为1次；用户C通过点击用户B分享的关联链接进入上述目标页面，此时会将用户A对应的浏览数据更新为浏览次数3次，将用户B对应的浏览数据更新为2次，将用户C对应的浏览次数更新为1次；用户C在进入上述目标页面后仍然进行分享操作，此时会更新用户A对应的分享操作次数为3次、用户A对应的总分享次数为3次，用户B对应的分享操作次数为2次，用户B对应的总分享次数为2次，记录用户C的用户标识，用户C对应的分享操作为1次以及用户C对应的总分享次数为1次。后续新增用户参照上述描述，在此不再赘述。

可见，本申请的数据处理方法是实时响应的，每分享一次就增加一级分享层级，分享层级的增加可以看做是一个不断延伸的树状链，本申请的方法可以监测每个层级的浏览数据和分享操作数据，可以准确获取到每个层级的重点信息，提升用户体验。

在一个可选的实施例中，上述目标操作数据可以包括交易操作数据，上述交易操作数据可以包括交易数额以将及与交易操作对应的交易用户标识。

举例来说，在生成关联链接后，用户A点击该关联链接进入目标页面，此时会记录该关联链接的浏览次数为1次，用户A通过点击上述目标页面内的分享按钮将该关联链接分享至第三方应用或其他用户，此时会记录用户A的用户标识、用户B通过点击用户A分享的关联链接进入上述目标页面，此时会将用户A对应的浏览数据更新为浏览次数2次，将用户B对应的浏览次数更新为1次；用户B在进入上述目标页面后进行交易操作并且交易数额为b，此时会记录用户A对应的交易数额为b；用户B在交易操作后进行了分享操作，用户C通过点击用户B分享的关联链接进入上述目标页面，此时会将用户A对应的浏览数据更新为浏览次数3次，将用户B对应的浏览次数更新为2次，将用户C对应的浏览次数更新为1次；用户C在进入上述目标页面后也进行了交易操作并且交易数额为c，此时会更新用户A对应的交易数额为b+c、用户B的交易数额为c。后续新增用户参照上述描述，在此不再赘述。

可见，本申请实施例可以对每个层级的交易数额进行实时监测并进行区分，可以确定每个层级对应的交易数额，提升后续的用户体验。

可以理解的是，上述例子只是示例性说明，本申请的方法可以获取分享操作数据、交易操作数据以及其他数据中的任意一种或任意组合来进行后续操作，上述说明并不构成对本申请的限定。

步骤302，根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据。

其中，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益。

在一个可选的实施例中，在获取到分享操作数据时，上述转化率数据可以包括分享转化率数据，可以根据上述浏览次数和上述分享操作次数之间的比例关系确定与分享用户标识对应的分享转化率数据，上述分享转化率数据表示每个分享用户标识对应的分享转化率数据的集合。

具体的，结合上述例子进行说明，已知用户A对应的浏览次数为x，用户A对应的分享次数为y，则用户A的分享转化率数据Z1可以为

需要说明的是，每个分享用户标识都代表各自的分享层级，用户A仅仅代表了一个分享层级，对每个分享层级都可以适用本公式进行计算得到每个分享用户标识对应的分享转化率数据。

在一个可选的实施例中，在获取到交易操作数据时，上述转化率数据可以包括交易转化率数据，可以根据上述浏览次数和上述交易数额之间的比例关系确定上述交易转化率数据，上述交易转化率数据表示每个交易用户标识对应的交易转化率数据的集合。

具体的，结合上述例子进行说明，已知用户A对应的浏览次数为x，用户A对应的交易数额为b+c，则交易转化率数据Z2可以为

需要说明的是，每个交易用户标识都代表各自的交易层级，用户A仅仅代表了一个交易层级，对每个交易层级都可以适用本公式进行计算得到每个交易用户标识对应的交易转化率数据。

在一个可选的实施例中，通过计算转化率数据，可以确定所有层级中转化率较高的用户，可以将其标记为明星用户，对该明星用户的数据进行分析确定其传播模式并进行推广。

可见，根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，可以实时追踪分享的链接，获取其他用户针对该链接的相关操作，基于大数据分析得到整个分享链中起到实际推广效果的部分的占比，大大提升了用户体验。

步骤303，根据所述转化率数据执行反馈操作。

其中，上述反馈操作可以包括向参与用户提供收益分成。

其中，可以根据预设分享权重计算上述分享转化率数据对应的第一评价分数；向第一用户反馈与上述第一评价分数对应的收益，上述第一用户表示与所述分享用户标识存在分享映射关系的用户群体，并不特指某一个用户，为便于理解，此处对上述分享映射关系进行说明，举例来说，用户A分享了关联链接，用户B点击了用户A分享的关联链接并分享给用户C，对用户A而言，此时可以确定用户A为主分享用户，用户B和用户C为用户A的子分享用户，可以建立用户A、用户B和用户C的分享映射关系；对用户B而言，用户B为用户C的主分享用户，用户C为用户B的子分享用户，可以建立用户B和用户C的分享映射关系；用户C无子分享用户，无分享映射关系，此时第一用户包括用户A和用户B，可以理解的是，用户A与用户B的第一评价分数需要分别计算。

其中，上述第一评价分数表示分享操作的效果强弱，举例来说，可以设定上述预设分享权重为5，分享转化率数据为50％，则第一评价分数为5*50％等于2.5分，2.5分对应的收益可以自行设定，在此不做具体限定。

在一个可选的实施例中，可以根据预设交易权重计算所述交易转化率数据对应的第二评价分数；向第二用户反馈与所述第二评价分数对应的收益，上述第二用户表示与所述交易用户标识存在交易映射关系的用户群体，并不特指某一个用户，为便于理解，此处对上述交易映射关系进行说明，举例来说，用户A分享了关联链接，用户B点击了用户A分享的关联链接并进行了交易操作，用户B还向用户C分享了上述关联链接，用户C也点击了用户B分享的关联链接并进行了交易操作，对用户A而言，此时可以确定用户A为主交易用户，用户B和用户C为用户A的子交易用户，可以建立用户A、用户B和用户C的分享映射关系；对用户B而言，用户B为用户C的主交易用户，用户C为用户B的子交易用户，可以建立用户B和用户C的分享映射关系；用户C无子交易用户，无交易映射关系，此时第二用户包括用户A和用户B，可以理解的是，用户A与用户B的第二评价分数需要分别计算。

其中，上述第二评价分数表示交易操作的效果，举例来说，可以设定上述预设交易权重为10，分享转化率数据为50％，则第二评价分数为10*50％等于5分，5分对应的收益可以自行设定，在此不做具体限定。

需要说明的是，上述可选的实施例也可以将上述第一评价分数和上述第二评价分数合并计算得到总评价分数，根据总评价分数来向第三用户反馈收益，上述第三用户包括上述第一用户和上述第二用户。

通过上述方法，首先通过获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；然后，根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；最后，根据所述转化率数据执行反馈操作。可以实时追踪分享的链接，获取其他用户针对该链接的相关操作，基于大数据分析得到整个分享链中起到实际推广效果的部分的占比，并根据不同的贡献为分享链接的用户提供分成，大大提升了用户体验。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图4示出上述实施例中所涉及的一种数据处理装置的功能单元组成框图。如图4所示，数据处理装置400应用于电子设备；所述数据处理装置400包括：

数据获取单元410，获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；

转化确定单元420，用于根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；

反馈执行单元430，用于根据所述转化率数据执行反馈操作。

可见，首先通过获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；然后，根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；最后，根据所述转化率数据执行反馈操作。可以实时追踪分享的链接，获取其他用户针对该链接的相关操作，基于大数据分析得到整个分享链中起到实际推广效果的部分的占比，并根据不同的贡献为分享链接的用户提供分成，大大提升了用户体验。

在采用集成的单元的情况下，图5示出上述实施例中所涉及的一种数据处理装置的功能单元组成框图。如图5所示，数据处理装置500包括处理单元501、通信单元502和存储单元503，其中，所述处理单元501，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元502来完成相应操作，上述存储单元503用于存储电子设备的程序代码和数据。

其中，所述处理单元501可以是中央处理器，所述通信单元502可以是射频模块，存储单元503可以是存储器。

可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；

根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；

根据所述转化率数据执行反馈操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标操作数据包括分享操作数据；所述获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，包括：

根据针对所述关联链接的点击操作确定所述浏览数据，所述浏览数据包括浏览次数；

根据针对所述关联链接的分享操作确定所述分享操作数据，所述分享操作数据包括分享操作次数以及与所述分享操作对应的分享用户标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述转化率数据包括分享转化率数据；所述根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，包括：

根据所述浏览次数和所述分享操作次数之间的比例关系确定与所述分享用户标识对应的所述分享转化率数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标操作数据包括交易数据；所述获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，包括：

根据针对所述关联链接的点击操作确定所述浏览数据，所述浏览数据包括浏览次数；

根据针对所述关联链接的交易操作确定所述交易操作数据，所述交易操作数据包括交易数额以及与交易操作对应的交易用户标识。

5.根据权利4所述的方法，其特征在于，所述转化率数据包括交易转化率数据；所述根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，包括：

根据所述浏览次数和所述交易数额之间的比例关系确定与所述交易用户标识对应的所述交易转化率数据。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述转化率数据执行反馈操作，包括：

根据预设分享权重计算所述分享转化率数据对应的第一评价分数；

向第一用户反馈与所述第一评价分数对应的收益，所述第一用户表示与所述分享用户标识存在分享映射关系的用户。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述转化率数据执行反馈操作，包括：

根据预设交易权重计算所述交易转化率数据对应的第二评价分数；

向第二用户反馈与所述第二评价分数对应的收益，所述第二用户表示与所述交易用户标识存在交易映射关系的用户。

8.一种数据处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述数据处理装置包括：

数据获取单元，获取针对关联链接的浏览数据和目标操作数据，所述关联链接用于跳转至目标页面；

转化确定单元，用于根据所述浏览数据和所述目标操作数据确定转化率数据，所述转化率数据用于表示所述关联链接的传播收益；

反馈执行单元，用于根据所述转化率数据执行反馈操作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括应用处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述应用处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

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