CN111930286A - 打印生产数据图像的智能生成方法、存储介质及数据处理设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数码打印技术领域，具体涉及一种打印生产数据图像的智能生成方法、存储介质及数据处理设备，包括以下步骤：根据摄像头到底板的高度以及焦距，设置比例尺参数；由所述摄像头拍摄印实物放置于所述底板上的照片；识别所述打印实物在照片中的轮廓并进行描边；根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小；将所述打印实物的轮廓范围内区域设置为可编辑区域；根据用户自定义操作编辑所述可编辑区域；将完成编辑的照片保存为打印生产数据图像。本申请的方法通过自动扫描识别打印实物轮廓，可精确识别复杂的异形物体边框，省去人工扣图的工序，同时，按照实物大小生成可编辑区域，编辑后生成生产数据，无需后续人工排版，提高打印效率。
Description
技术领域
本申请涉及数码打印技术领域，具体涉及一种打印生产数据图像的智能生成方法、存储介质及数据处理设备。
背景技术
随着时代的发展，现代人对于个性化定制有了越来越大的需求。现代的人们希望各种大大小小的工业产品都可以定制，例如服装、箱包、鞋帽、家具、电器、汽车等以满足人们个性化的要求，人们渴望个性、渴望不同，展示自己的愿望尤为强烈，这一强大的内在需求支撑着个性产品定制市场的蓬勃发展。
伴随着工业4.0的到来以及数码打印技术的不断发展，个性产品定制通常可以通过实物打印方式进行实现，实物打印可以在任何软、硬质材料表面印刷任何图案，它应用非接触式的印刷技术，任何多色图案一次打印成功，工序简单，具有快速、高效、灵活的个性化输出特点，是手工绘画、各类转印、丝网印刷技术的一次技术创新。例如，用户可以根据自己的喜好设计个性化的打火机或手机壳的外观图案，通过实物打印生产出定制产品。
在现有的整个定制化生产的工艺流程中，为了能够将需要打印物品的外轮廓识别出来，以便于提供给客户进行个性化编辑，通常都是采用人工方式对物体的照片进行手工描边并抠图，这种方式不但工序复杂效率低下，同时对于复杂异形物体的边框，手工描边抠图处理精度不高，导致打印的成品出现瑕疵。另外，通常需要根据打印实物大小尺寸计算所需的打印打印耗材，评估生产成本，一般都是通过生产人员手工进行测量，费时费力，特别对于轮廓复杂的物体，测量误差较大。
因此，针对实物打印应用场景，如何实现一种高效、精准的可直接用于打印生产的数据图像的智能生成方法，是亟需解决的一个问题。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种打印生产数据图像的智能生成方法，可精确识别复杂的异形物体边框，省去人工扣图的工序，同时，可自动计算实物大小，无需后续人工测量计算，提高打印效率。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种打印生产数据图像的智能生成方法，包括以下步骤：
步骤1、根据摄像头到底板的高度以及焦距，设置比例尺参数；
步骤2、由所述摄像头拍摄打印实物放置于所述底板上的照片；
步骤3、识别所述打印实物在照片中的轮廓并进行描边；
步骤4、根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小；
步骤5、将所述打印实物的轮廓范围内区域设置为可编辑区域；
步骤6、根据用户自定义操作编辑所述可编辑区域；
步骤7、将完成编辑的照片保存为打印生产数据图像。
进一步地，所述底板设置为与所述打印实物色差较大的颜色。
进一步地，所述“步骤4、根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小”，具体为：
步骤41、识别照片中X轴及Y轴像素点数量；
步骤42、根据构成所述打印实物轮廓的像素点以及所述比例尺参数，计算出所述打印实物大小。
进一步地，所述的打印生产数据图像的智能生成方法，还包括：步骤43、根据构成所述打印实物轮廓的像素点、所述底板边框像素点以及所述比例尺参数，计算出所述打印实物在所述底板上的位置。
进一步地，所述打印生产数据图像格式可以为PNG、JPG、Tiff或CDR。
进一步地，所述打印生产数据图像可保存至本地文件或云端服务器。
进一步地，所述的打印生产数据图像的智能生成方法，还包括：步骤8、为所述打印生产数据图像生成对应的二维码或条形码。
相应地，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项打印生产数据图像的智能生成方法的步骤。
相应地，本申请还提供了一种数据处理设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现上述的打印生产数据图像的智能生成方法的步骤。
区别于现有技术，本发明技术方案的有益效果有：
1.本申请的方法，通过自动化扫描识别打印实物的轮廓，识别精度高，能够处理复杂的异形物体边框，省去美工抠图的工序，提高了工作效率。
2.通过比例尺计算实物大小用于对耗材成本进行评估，减少人工计算操作，提高打印的效率。
3.通过生成打印生产数据图像对应的二维码，可以快速定位生产数据图像，避免手工操作失误，提高打印效率。
附图说明
图1是本发明打印生产数据图像的智能生成方法步骤流程图。
图2是本发明根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小的步骤流程图。
图3是本发明根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，是本发明打印生产数据图像的智能生成方法步骤流程图，包括以下步骤：
步骤1、根据摄像头到底板的高度以及焦距，设置比例尺参数；本申请中，所述底板用于放置待打印物体的实物，摄像头通过支架固定于底板的正上方。摄像头到底板的垂直高度以及焦距可根据实际的要求进行调节，根据摄像头实际的高度和焦距，可以得到一个比例尺参数，该比例尺参数表示图像中的一个像素点对应物体实际的长度大小，例如，当摄像头高度为50厘米的时候，该比例尺参数为：一个像素点对应1厘米的实际尺寸，当摄像头高度为100厘米的时候，该比例尺参数为：一个像素点对应0.5厘米的实际尺寸，该参数用于后续计算拍摄照片中的实物大小。
步骤2、由所述摄像头拍摄打印实物放置于所述底板上的照片；优选地，本申请的方法采用的是黑白摄像头，拍出的是黑白照片。
步骤3、识别所述打印实物在照片中的轮廓并进行描边；优选地，所述底板设置为与所述打印实物色差较大的颜色，以便于更容易识别出打印实物的轮廓。例如，当实物颜色较深时，就将底板设置为全白色，当实物颜色较浅时，就将底板设置为全黑色，这样边缘反差更大就更容易识别出打印实物的轮廓范围。在具体的应用中，可通过设置一个图像灰度的阀值，通过灰度值来区分照片中属于底板还是需要打印的实物，例如，当底板设置为全黑色的时候，可设置灰度值小于阀值100的像素区域都识别为底板，其余区域识别为打印实物；当底板设置为全白色的时候，可设置灰度值大于阀值150的像素区域都识别为底板，其余区域识别为打印实物。
步骤4、根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小。如图2-图3所示，是本发明将照片中所述打印实物的大小调整为与实物一致步骤流程图及示意图，包括以下步骤：
步骤41、识别照片中X轴及Y轴像素点数量；即，获取得到照片的分辨率大小，若照片的分辨率为7680x4320，则X轴像素点为7680个，Y轴像素点为4320个。
步骤42、根据构成所述打印实物轮廓的像素点以及所述比例尺参数，计算出所述打印实物大小；例如，当摄像头高度在1米的时候，设置的比例尺参数为：1个像素点相当于实际大小中的1厘米，若打印实物在照片中的长度有1000个像素点，则可以计算出该物体实际大小的长度为1000像素点乘以1厘米，即1000厘米，同理对于不规则形状的物体，也可以采用相同方式计算出实际的尺寸大小。同时，也可以识别出底板的面积大小，比如在照片中，底板区域中一共有4000个像素点，由于一个像素点的长与宽等同尺寸都代表1厘米，则可以计算出底板区域的面积为4000像素点乘以1平方厘米，即4000平方厘米。
在一优选的实施例中，还可以包括步骤43、根据构成所述打印实物轮廓的像素点、所述底板边框像素点以及所述比例尺参数，计算出所述打印实物在所述底板上的位置。即采用上述同样的方式，可以根据打印物体边缘与底版外框之间的像素点格式，计算得出两者之间的实际距离，得到打印物体在底板上的定位。在后续打印的时候，保持打印实物与打印底板的位置与照片中的一致，即可进行精准打印。
步骤5、将所述打印实物的轮廓范围内区域设置为可编辑区域；由于该实物的轮廓区域是属于用户可定制区域，因此通常将该区域内实物的图像抠除，设置为可编辑区域，其他区域为不可编辑区域。
步骤6、根据用户自定义操作编辑所述可编辑区域；用户可以在操作界面中自由添加、编辑或删除图案，对可编辑区域进行个性化设计。
步骤7、将完成编辑的照片保存为打印生产数据图像。在实际应用中，所述打印生产数据图像格式保存为包括但不限于PNG、JPG、Tiff或CDR等格式的生产数据。所述打印生产数据图像可保存至本地文件，也可以上传至云端服务器。
在一优选的实施例中，本申请的打印生产数据图像的智能生成方法，还包括：步骤8、为所述打印生产数据图像生成对应的二维码或条形码。通过将设计后的生产文件通过导回系统生成生产二维码，后续发至生产部门进行扫码打印生产，打印设备可通过扫码自动调取文件进行打印。
本申请的打印生产数据图像的智能生成方法，通过自动化扫描识别打印实物的轮廓，识别精度高，能够处理复杂的异形物体边框，省去美工抠图的工序，提高了工作效率。通过比例尺参数计算实物大小，用于对耗材成本进行评估，减少人工计算操作，提高打印的效率，提高打印效率。通过生成打印生产数据图像对应的二维码，可以快速定位生产数据图像，避免手工操作失误，提高打印效率。
优选地，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项打印生产数据图像的智能生成方法的步骤。
优选地，本申请还提供了一种数据处理设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现上述的打印生产数据图像的智能生成方法的步骤。
上述具体实施方式只是对本发明的技术方案进行详细解释，本发明并不只仅仅局限于上述实施例，凡是依据本发明原理的任何改进或替换，均应在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、根据摄像头到底板的高度以及焦距，设置比例尺参数；
步骤2、由所述摄像头拍摄打印实物放置于所述底板上的照片；
步骤3、识别所述打印实物在照片中的轮廓并进行描边；
步骤4、根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小；
步骤5、将所述打印实物的轮廓范围内区域设置为可编辑区域；
步骤6、根据用户自定义操作编辑所述可编辑区域；
步骤7、将完成编辑的照片保存为打印生产数据图像。
2.如权利要求1所述的打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，所述底板设置为与所述打印实物色差较大的颜色。
3.如权利要求1所述的打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，所述“步骤4、根据所述比例尺参数计算所述打印实物的大小”，具体为：
步骤41、识别照片中X轴及Y轴像素点数量；
步骤42、根据构成所述打印实物轮廓的像素点以及所述比例尺参数，计算出所述打印实物大小。
4.如权利要求3所述的打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，还包括：步骤43、根据构成所述打印实物轮廓的像素点、所述底板边框像素点以及所述比例尺参数，计算出所述打印实物在所述底板上的位置。
5.如权利要求1所述的打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，所述打印生产数据图像格式可以为PNG、JPG、Tiff或CDR。
6.如权利要求1所述的打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，所述打印生产数据图像可保存至本地文件或云端服务器。
7.如权利要求1所述的打印生产数据图像的智能生成方法，其特征在于，还包括：步骤8、为所述打印生产数据图像生成对应的二维码或条形码。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-7中任一项打印生产数据图像的智能生成方法的步骤。
9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的打印生产数据图像的智能生成方法的步骤。
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