CN111918083A - 视频片段的识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

视频片段的识别方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种视频片段的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，所述标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足所述视频片段识别条件时的目标时间点，根据所述目标时间点，在所述当前直播视频中确定与所述目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。本发明实施例的技术方案，实现了根据用户在直播过程中实时发射的标记类弹幕，自动识别直播中的精彩视频片段。

Description

视频片段的识别方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频片段的识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
制作视频最大的难度在于获取素材，尤其是游戏类视频。直播平台每天都上演很多精彩的游戏瞬间，拥有获取视频素材的天然优势，但目前市面上并没有较好的获取视频素材的方案。
现有技术中，常见的视频片段获取方式是先全局录制直播视频，然后通过人工重复观看直播视频，从直播视频中挑选并裁剪精彩的视频片段以制作视频，但是，直播视频通常长达数小时，人工筛选视频片段的成本高昂，并且制作者不一定能完全定义并挖掘出有价值的精彩视频片段。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频片段的识别方法、装置、设备及存储介质，实现了根据用户在直播过程中实时发射的标记类弹幕，自动识别直播中的精彩视频片段。
第一方面，本发明实施例提供了一种视频片段的识别方法，包括：
在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；
如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；
根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
可选的，在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，包括：
获取与当前直播视频匹配的实时发射弹幕；
如果实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
可选的，如果实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息，包括：
如果实时发射弹幕的首字符为预设的目标标记字符，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕；
提取实时发射弹幕中除去首字符之外的全部内容，作为与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
可选的，确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，包括：
在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；
如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则确定满足视频片段识别条件。
可选的，在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，包括：
获取当前识别得到的当前标记类弹幕，以及与当前标记类弹幕匹配的当前内容识别信息；
以当前标记类弹幕的发射时间为时间终点，根据预设时长和时间终点，确定历史时间区间；
统计在历史时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值。
可选的，根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点，包括：
根据目标时间点，确定起始时间点、初始化的终止时间点以及至少一个观测时间区间；其中，起始时间点位于目标时间点之前，终止时间点位于目标时间点之后；
根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对终止时间点进行更新。
可选的，根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对终止时间点进行更新，包括：
以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和时间起点，确定当前处理观测时间区间；
统计在当前处理观测时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；
如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则将当前处理观测时间区间的时间终点，更新为新的终止时间点后，返回执行以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和时间起点，确定当前处理观测时间区间的操作；
如果确定标记类弹幕的数量值不满足预设的数量阈值条件，则将当前处理观测时间区间的时间终点，更新为最终的终止时间点。
可选的，在确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件之后，还包括：
根据满足视频片段识别条件时的目标时间点以及由时间点确定的起始时间点，计算补发时间区间；
获取在补发时间区间内，发射与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的各补发用户，并向各补发用户发送标记成功响应信息；以及
如果在目标时间点之后接收到实时用户发射的与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，且弹幕发射时间位于当前的终止时间点之前，则向实时用户发送标记成功响应信息。
可选的，还包括：
在当前直播视频的直播过程中，对当前直播视频进行实时录制，得到与当前直播视频匹配的录制视频；
在根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，还包括：
在当前直播视频的录制视频中，实时标记与起止时间点匹配的视频片段；和/或
根据与至少一个视频片段对应的起止时间点，得到与当前直播视频的录制视频对应的至少一个视频片段。
可选的，还包括：在当前直播视频的直播过程中，实时缓存设定时长的最近已播放视频片段；
在获取满足视频片段识别条件时的目标时间点之后，还包括：
以目标时间点为录制起点，开始录制与目标内容识别信息匹配的视频片段；
根据视频片段的起始时间点与目标时间点之间的时间差，从缓存的最近已播放视频片段获取前置片段；
在根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，还包括：
在检测到当前直播视频直播至终止时间点时，结束视频录制，并将录制得到的视频与前置片段进行组合，得到与目标内容识别信息匹配的视频片段。
可选的，在得到视频片段之后，还包括：
将视频片段描述信息加入至视频片段中，并将视频片段在直播平台中进行发布；
其中，视频片段描述信息包括：内容识别信息、满足视频片段识别条件时的目标时间点以及起止时间点。
第二方面，本发明实施例还提供了一种视频片段的识别方法，包括：
在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；
如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；
根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
第三方面，本发明实施例还提供了一种视频片段的识别装置，包括：
识别模块，用于在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；
获取模块，用于如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；
确定模块，用于根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
第四方面，本发明实施例还提供了一种视频片段的识别装置，包括：
弹幕识别模块，用于在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；
时间获取模块，用于如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；
视频识别模块，用于根据各目标时间点，在当前直播视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的视频片段的识别方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的视频片段的识别方法。
本发明实施例的技术方案，通过在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点，根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点，解决了现有技术中人工筛选视频片段成本较高的问题，通过识别用户在直播过程中实时发射的标记类弹幕，自动识别直播视频中的精彩视频片段。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种视频片段的识别方法的流程图；
图2a是本发明实施例二中的一种视频片段的识别方法的流程图；
图2b是本发明实施例二中的一种视频片段的识别流程图；
图3是本发明实施例三中的一种视频片段的识别方法的流程图；
图4是本发明实施例四中的一种视频片段的识别装置的结构示意图；
图5是本发明实施例五中的一种视频片段的识别装置的结构示意图；
图6是本发明实施例六中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的一种视频片段的识别方法的流程图，本实施例可适用于在直播过程中，自动识别直播视频中的精彩视频片段的情况，该方法可以由视频片段的识别装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供视频片段识别服务的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕。
其中，标记类弹幕包括内容识别信息。
本实施例中，当前直播视频可以是根据主播的直播过程实时记录的直播录像，例如，可以是游戏直播视频。用户在观看主播直播过程中，会根据直播内容实时发射弹幕，以表达自己对当前直播内容的感受。
本实施例中，为了能够在直播过程中，根据不同用户实时发射的弹幕，自动标记出大多数用户认为精彩的直播内容，便于后续剪辑出本次直播中的精彩视频片段，可以预先设计特殊的标记类弹幕，使得用户在看到觉得精彩的直播内容时，例如，游戏直播中出现“残血反杀”的游戏“梗”，即游戏主播在血量很低时通过精彩的操作击杀了一个满血敌人时，可以通过实时发射标记类弹幕，对该直播内容发起一次视频片段投稿，以使该直播内容可以在投稿成功后，单独剪辑出来推送给所有用户观看。
其中，标记类弹幕中包括与直播内容匹配的内容识别信息，从而针对不同的直播内容，可以使用包括不同内容识别信息的标记类弹幕来分别进行投稿。
可选的，在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，可以包括：获取与当前直播视频匹配的实时发射弹幕；如果实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
本实施例中，为了获取用户实时发射的标记类弹幕，找到直播中的精彩内容，可以在直播过程获取与当前直播视频匹配的实时发射弹幕，并将实时发射弹幕的数据格式与预设的标记类弹幕的数据格式进行比较，如果两者不一致，则实时发射弹幕为普通弹幕；如果两者一致，则确定实时发射弹幕为标记类弹幕，与该实时发射弹幕对应的直播内容可以参与视频片段投稿。此时需要提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息，以进一步判断本次投稿是否成功。
本实施例中，通过设置标记类弹幕，使得用户可以参与选择直播中的精彩视频片段，既提高与用户的互动性以及用户在直播中的活跃度，又可以有效地筛选出精彩的视频片段。
步骤120、如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点。
本实施例中，为了能够有效地识别出精彩的直播视频片段，预先设置视频片段识别条件，当与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件时，确定与当前标记类弹幕对应的直播内容是受到大多数用户认可的精彩内容，即用户为该直播内容投稿成功。此时，可以将刚好满足视频片段识别条件时的那条标记类弹幕的发射时间作为投稿成功时间点，即目标时间点。
可选的，确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，可以包括：在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则确定满足视频片段识别条件。
本实施例中，视频片段识别条件是指，在预设时长内，如果不同用户实时发射的与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量满足数量阈值条件，例如，与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量大于等于5，则确定与目标内容识别信息匹配的直播内容投稿成功，否则，确定与目标内容识别信息匹配的直播内容投稿失败。其中，预设时长可以是30秒，也可以根据需求设置为其他的数值。
本实施例中，视频片段识别条件也可以是，在预设时长内，如果有至少一个用户实时发射的与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，则确定与目标内容识别信息匹配的直播内容投稿成功；还可以根据不同用户发送历史标记类弹幕的投稿成功率，为各用户设置不同的标记权重，如果根据各用户的标记权重，计算出的不同用户实时发射的与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量满足数量阈值条件，则确定与目标内容识别信息匹配的直播内容投稿成功。
步骤130、根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
本实施例中，在确定目标时间点之后，可以根据目标时间点计算与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。其中，起止时间点是指投稿成功的直播内容在当前直播视频中对应的起始时间点与终止时间点。可以在当前直播视频中找到起始时间点和终止时间点，并分别添加相应的标记，以便于后续剪辑出与起止时间点对应的视频片段。
本发明实施例的技术方案，通过在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点，根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的起止时间点，解决了现有技术中人工筛选视频片段成本较高的问题，通过识别用户在直播过程中实时发射的标记类弹幕，自动识别直播视频中的视频片段。
实施例二
图2a是本发明实施例二中的一种视频片段的识别方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步细化。下面结合图2对本申请第二实施例提供的一种视频片段的识别方法进行说明，包括以下步骤：
步骤210、获取与当前直播视频匹配的实时发射弹幕。
步骤220、如果实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
本实施例中，当直播中出现精彩内容时，例如，游戏主播在血量很低时通过精彩的操作击杀了一个满血敌人时，用户通常会发与该部分内容相关的弹幕来互动。基于用户这种行为，设置具有特定数据格式的标记类弹幕，使得用户可以通过发射具有特定数据格式的标记类弹幕的方式，来对精彩的直播内容进行投稿，辅助在直播视频中选择出精彩的视频片段。
可选的，如果实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息，可以包括：如果实时发射弹幕的首字符为预设的目标标记字符，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕；提取实时发射弹幕中除去首字符之外的全部内容，作为与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
本实施例中，在获取实时发射弹幕后，可以提取该实时发射弹幕的首字符，并将该首字符与目标标记字符相匹配，如果两者不同，则确定实时发射弹幕为普通弹幕，如果两者一致，则确定实时发射弹幕为标记类弹幕，此时可以将实时发射弹幕中首字符之后的所有内容作为该标记类弹幕的内容识别信息。
示例性的，标记类弹幕的数据格式可以设置为“#内容识别信息”，例如，“#残血反杀”，其中，“#”为弹幕的首字符，“残血反杀”为弹幕的内容识别信息。
本实施例中，还可以灵活设置主播白名单，使得只有白名单中的主播开直播时，才支持用户在直播过程中发标记类弹幕来进行视频片段投稿。
步骤230、判断与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕是否满足视频片段识别条件，如果是，执行步骤240，否则，返回执行步骤210。
可选的，确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，可以包括：在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则确定满足视频片段识别条件。
示例性的，假设视频片段识别条件是30秒内，与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量大于等于5，而实际上30秒内获取到不同用户发射的标记类弹幕“#残血反杀”的数量为17，则确定标记类弹幕“#残血反杀”满足视频片段识别条件，与该标记类弹幕匹配的直播内容投稿成功。
可选的，在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，可以包括：获取当前识别得到的当前标记类弹幕，以及与当前标记类弹幕匹配的当前内容识别信息；以当前标记类弹幕的发射时间为时间终点，根据预设时长和时间终点，确定历史时间区间；统计在历史时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值。
本实施例中，当统计预设时长内不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量时，可以先获取当前标记类弹幕，并提取当前标记类弹幕的当前内容识别信息，然后以当前标记类弹幕的发射时间为历史时间区间的时间终点，将时间终点以前距离时间终点预设时长的时间点作为历史时间区间的时间起点，确定历史时间区间，然后统计在历史时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量。
本实施例中，还可以将当前标记类弹幕的发射时间作为历史时间区间的时间起点，将时间起点以后距离时间起点预设时长的时间点作为历史时间区间的时间终点，从而确定历史时间区间，然后统计在历史时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量。
步骤240、根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
本实施例中，目标时间点是刚好满足视频片段识别条件的那条标记类弹幕的发射时间，其实际上也是投稿成功时间点，例如，视频片段识别条件为30秒内与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量大于等于5，则第5条标记类弹幕的发射时间即为目标时间点。
可选的，根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点，可以包括：根据目标时间点，确定起始时间点、初始化的终止时间点以及至少一个观测时间区间；其中，起始时间点位于目标时间点之前，终止时间点位于目标时间点之后；根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对终止时间点进行更新。
本实施例中，可以将目标时间点之前且距离目标时间点第一时长的时间点设置为起始时间点，将目标时间点之后且距离目标时间点第二时长的时间点初始化为终止时间点，将目标时间点与初始化的终止时间点分别作为第一个观测时间区间的起止时间点，根据两两观测时间区间的起止时间点相接的规则，以第二时长为区间长度划分出多个观测时间区间，其中，第二时长可以等于预设时长。然后根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量是否满足视频片段识别条件，对终止时间点进行更新。
示例性的，假设预设时长为30秒，则可以将目标时间点之前60秒的时间点作为起始时间点，将目标时间点之后30秒的时间点作为初始化的终止时间点，并以30秒为一个观测时间区间的长度，从目标时间点之后划分多个观测时间区间，以观测时间区间为单位，根据不同用户在各个观测时间区间内发射的标记类弹幕的数量对终止标记时间进行更新。
可选的，根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对终止时间点进行更新，可以包括：以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和时间起点，确定当前处理观测时间区间；统计在当前处理观测时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则将当前处理观测时间区间的时间终点，更新为新的终止时间点后，返回执行以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和时间起点，确定当前处理观测时间区间的操作；如果确定标记类弹幕的数量值不满足预设的数量阈值条件，则将当前处理观测时间区间的时间终点，更新为最终的终止时间点。
本实施例中，考虑到与标记类弹幕匹配的视频片段的时长可能有长有短，为了尽可能完整的记录与目标标记类弹幕匹配的直播内容，可以以观测时间区间为检测单位，逐个区间检测与目标标记类弹幕匹配的直播内容是否又一次投稿成功，如果是，则认为对与目标标记类弹幕匹配的直播内容的投稿尚未结束，可以继续检测下一个观测时间区间，如果在当前观测时间区间内没有投稿成功，则认为对与目标标记类弹幕匹配的直播内容的投稿已经结束，当前观测时间区间的时间终点即为终止时间点。
示例性的，假设预设时长为30秒，视频片段识别条件是30秒内与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量大于等于5，目标时间点为02:08。可以先以02:08为时间起点，将02:08-02:38确定为当前处理观测时间区间，统计在当前处理观测时间区间内，不同用户针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，假设数量值为17，大于5，则将当前处理观测时间区间的时间终点02:38，暂时更新为新的终止时间点。以当前终止时间点02:38为时间起点，根据预设时长30秒，将02:38-03:08确定为当前处理观测时间区间，重复上述过程，直至找到不满足视频片段识别条件的当前处理观测时间区间，例如，在当前处理观测时间区间内，不同用户针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值为3，小于5，此时，将当前处理观测时间区间的时间终点更新为最终的终止时间点。
可选的，在确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件之后，还可以包括：根据满足视频片段识别条件时的目标时间点以及由目标时间点确定的起始时间点，计算补发时间区间；获取在补发时间区间内，发射与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的各补发用户，并向各补发用户发送标记成功响应信息；以及如果在目标时间点之后接收到实时用户发射的与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，且弹幕发射时间位于当前的终止时间点之前，则向实时用户发送标记成功响应信息。
本实施例中，当用户发射一条与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕之后，可以向该用户发送一条通知消息，例如，“系统通知：已发起视频片段投稿，超过5人同时发起即可投稿成功”。当与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕触发投稿成功时，可以对在起始时间点至终止时间点期间，发射过与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的用户发送标记成功响应信息。
本实施例中，可以将在起始时间点之后，满足视频片段识别条件时的目标时间点之前，发射过与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的用户作为补发用户，并在目标时间点向各补发用户发送标记成功响应信息；如果在目标时间点之后，终止时间点之前，接收到实时用户发射的与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，则接收到标记类弹幕后立即向实时用户发送标记成功响应信息。
步骤250、在当前直播视频中，标记与起止时间点匹配的视频片段。
本实施例中，在根据用户实时发射的标记类弹幕，得到与各标记类弹幕匹配的直播内容分别对应的起止时间点之后，可以在当前直播视频的实时录制视频中，实时标记并截取与各起止时间点匹配的视频片段，或者，在当前直播视频没有实时录制的情况下，可以实时对与起止时间点对应的视频片段进行缓存。
可选的，还可以包括：在当前直播视频的直播过程中，对当前直播视频进行实时录制，得到与当前直播视频匹配的录制视频；
在根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，还可以包括：在当前直播视频的录制视频中，实时标记与起止时间点匹配的视频片段；和/或根据与至少一个视频片段对应的起止时间点，得到与当前直播视频的录制视频对应的至少一个视频片段。
本实施例中，如果在直播过程中对当前直播视频进行实时录制，则在确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，可以在当前直播视频的实时录制视频中，实时标记起止时间点，并直接截取与起止时间点匹配的视频片段；也可以先实时对各组起止时间点进行标记，在当前直播视频录制完成之后，再根据标记的至少一组起止时间点，从当前直播视频的录制视频中获取至少一个视频片段。
可选的，还可以包括：在当前直播视频的直播过程中，实时缓存设定时长的最近已播放视频片段；
在获取满足视频片段识别条件时的目标时间点之后，还可以包括：以目标时间点为录制起点，开始录制与目标内容识别信息匹配的视频片段；根据视频片段的起始时间点与目标时间点之间的时间差，从缓存的最近已播放视频片段获取前置片段；
在根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，还可以包括：在检测到当前直播视频直播至终止时间点时，结束视频录制，并将录制得到的视频与前置片段进行组合，得到与目标内容识别信息匹配的视频片段。
本实施例中，如果在直播过程中没有对当前直播视频进行实时录制，则为了可以获取与目标内容识别信息匹配的视频片段，需要在当前直播视频的直播过程中，实时缓存设定时长的最近已播放视频片段，其中，设定时长需要大于等于起始时间点与目标时间点之间的时间间隔，以保证可以获取从起始时间点到目标时间点之间的前置片段。例如，起始时间点与目标时间点之间的时间差为30秒，则可以实时缓存40秒内的最近已播放视频片段。在确定目标时间点之后，可以从目标时间点开始进行视频实时录制，同时，可以根据目标时间点计算出起始时间点，从缓存的最近已播放视频片段中，截取与起始时间点和目标时间点对应的前置片段，并在检测到当前直播视频直播到终止时间点时，结束视频的实时录制，并将录制得到的视频拼接到前置片段之后，得到与目标内容识别信息匹配的视频片段。
可选的，在得到视频片段之后，还可以包括：将视频片段描述信息加入至视频片段中，并将视频片段在直播平台中进行发布；其中，视频片段描述信息包括：内容识别信息、满足视频片段识别条件时的目标时间点以及起止时间点。
本实施例中，如图2b所示，在得到视频片段之后，可以将与各视频片段对应的内容识别信息、目标时间点、起止时间点以及主播信息等加入到视频片段中，并将当前直播录制视频和/或获取的各视频片段在直播平台中进行发布，以便于各用户进行观看。
本实施例中，直播平台可以展示所有用户投稿的直播素材列表，列表中可以显示与每个标记类弹幕匹配的内容识别信息、主播头像、主播昵称、目标时间点、起止时间点以及终止时间点；当用户点击列表中的目标标记类弹幕时，可以进一步展示与目标标记类弹幕匹配的视频片段，并且直播录制视频的进度条中可以标记出该视频片段所在的时间段。并且，每个视频片段都可以记录所有参与投稿的用户名单，以用于后续应用。
本发明实施例的技术方案，通过在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的多条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则根据满足视频片段识别条件时的目标时间点，计算与目标内容识别信息匹配的起止时间点；在当前直播视频中，标记与起止时间点匹配的视频片段，解决了现有技术中人工筛选视频片段成本较高的问题，通过识别用户在直播过程中实时发射的标记类弹幕，在直播视频中对与标记类弹幕匹配的精彩视频片段进行标记，提高视频片段的筛选和标记效率，并且增强与用户的直播互动性。
实施例三
图3是本发明实施例三中的一种视频标记方法的流程图，本实施例可适用于在直播结束后，根据直播视频中包括的弹幕，自动识别直播视频中的精彩视频片段的情况，该方法可以由视频片段的识别装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供视频片段识别服务的电子设备中。如图3所示，该方法包括：
步骤310、在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息。
本实施例中，目标视频可以是直播录制视频，或者是其他已经录制好的携带有用户发射的弹幕的视频，弹幕集合中包括目标视频中的所有弹幕。标记类弹幕是指具有特定数据格式的弹幕，例如“#内容识别信息”，其中，“#”为弹幕的首字符，用于表示当前弹幕是否是标记类弹幕，“内容识别信息”用于表示与当前标记类弹幕匹配的视频内容。
本实施例中，基于用户针对精彩的视频内容会发弹幕互动的行为，设置具有特定数据格式的标记类弹幕，使得通过在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，可以在目标视频中自动标记出精彩的视频片段。
本实施例中，根据标记类弹幕的特定数据格式，可以先获取与目标视频对应的弹幕集合，然后提取弹幕集合中的当前弹幕的首字符，并将该首字符与标记类弹幕的数据格式中的目标标记字符相匹配，也就是与标记类弹幕的首字符进行匹配，如果两者不同，则确定当前弹幕为普通弹幕；如果两者一致，则确定当前弹幕为标记类弹幕，此时可以将当前弹幕中首字符之后的所有内容作为该标记类弹幕的内容识别信息。
步骤320、如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点。本实施例中，为了能够有效地标记出精彩的视频片段，预先设置视频片段识别条件，当与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件时，确定与当前标记类弹幕对应的视频内容是受到大多数用户认可的精彩内容，可以对该视频内容进行标记。此时，可以将刚好满足视频片段识别条件时的那条标记类弹幕的发射时间作为目标时间点，并根据目标时间点计算与该标记类弹幕匹配的起止时间点。其中，目标时间点表示用户对与该标记类弹幕匹配的视频内容投稿成功的时间点，起止时间点是指该视频内容在目标视频中对应的起始时间点与终止时间点。
本实施例中，视频片段识别条件是指在预设时长内，如果不同用户发射的与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量满足数量阈值条件，例如，与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量大于等于5，则确定与目标内容识别信息匹配的视频内容可以被标记，否则，确定与目标内容识别信息匹配的视频内容不能被标记。其中，预设时长可以是30秒，也可以根据需求设置为其他的数值。
本实施例中，视频片段识别条件也可以是，在预设时长内，如果有至少一个用户发射的与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，则确定与目标内容识别信息匹配的直播内容投稿成功；还可以根据不同用户发送历史标记类弹幕的投稿成功率，为各用户设置不同的标记权重，如果根据各用户的标记权重，计算出的不同用户发射的与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量满足数量阈值条件，则确定与目标内容识别信息匹配的直播内容投稿成功。
可选的，确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，可以包括：在预设时长内，统计目标视频中包括的不同用户针对同一目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则确定满足视频片段识别条件。
可选的，在预设时长内，统计目标视频中包括的不同用户针对同一目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，可以包括：获取当前识别得到的当前标记类弹幕，以及与当前标记类弹幕匹配的当前内容识别信息；以当前标记类弹幕的发射时间为时间终点，根据预设时长和时间终点，确定历史时间区间；统计在历史时间区间内，目标视频中包括的不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值。
本实施例中，目标时间点是刚好满足视频片段识别条件的那条标记类弹幕的发射时间，例如，视频片段识别条件为30秒内与同一目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的数量大于等于5，则第5条标记类弹幕的发射时间即为目标时间点。
可选的，根据目标时间点，在目标视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点，可以包括：根据目标时间点，确定起始时间点、初始化的终止时间点以及至少一个观测时间区间；其中，起始时间点位于目标时间点之前，终止时间点位于目标时间点之后；根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对终止时间点进行更新。
本实施例中，考虑到与标记类弹幕匹配的视频片段的时长可能有长有短，为了尽可能完整的标记与目标标记类弹幕匹配的视频内容，可以以观测时间区间为检测单位，分别在各个观测时间区间内检测，用户是否认为当前观测时间区间内的与目标标记类弹幕匹配的视频内容可以被标记，如果是，则认为与目标标记类弹幕匹配的视频内容的尚未找全，可以继续检测下一个观测时间区间，如果在当前观测时间区间内用户不认为与目标标记类弹幕匹配的视频内容可以被标记，则认为已经找到完整的与目标标记类弹幕匹配的视频内容，可以将当前观测时间区间的时间终点作为终止时间点。
步骤330、根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
本实施例中，在确定与目标内容识别信息匹配的起止时间点后，可以在目标视频中找到起始时间点和终止时间点，并分别添加相应的标记，以便于后续剪辑出与起止时间点对应的视频片段，将与各视频片段对应的内容识别信息、目标时间点以及起止时间点等信息加入到视频片段中。
本发明实施例的技术方案，通过在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点，根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点，解决了现有技术中人工筛选视频片段成本较高的问题，通过识别目标视频中包括的标记类弹幕，在目标视频中对与标记类弹幕匹配的视频片段进行标记，提高视频片段的筛选和标记效率。
实施例四
图4是本发明实施例四中的一种视频片段的识别装置的结构示意图，本实施例可适用于在直播过程中，自动识别直播视频中的精彩视频片段的情况，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供视频片段识别服务的电子设备中。如图4所示，该视频片段的识别装置包括：
识别模块410，用于在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；
获取模块420，用于如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；
确定模块430，用于根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
本发明实施例的技术方案，通过在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点，根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的起止时间点，解决了现有技术中人工筛选视频片段成本较高的问题，通过识别用户在直播过程中实时发射的标记类弹幕，自动识别直播视频中的视频片段。
可选的，识别模块410，具体用于：获取与当前直播视频匹配的实时发射弹幕；如果实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
可选的，识别模块410，具体用于：如果实时发射弹幕的首字符为预设的目标标记字符，则将实时发射弹幕确定为标记类弹幕；提取实时发射弹幕中除去首字符之外的全部内容，作为与实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
可选的，获取模块420，包括：统计单元，用于在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；判断单元，用于如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则确定满足视频片段识别条件。
可选的，统计单元，具体用于：获取当前识别得到的当前标记类弹幕，以及与当前标记类弹幕匹配的当前内容识别信息；以当前标记类弹幕的发射时间为时间终点，根据预设时长和时间终点，确定历史时间区间；统计在历史时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值。
可选的，获取模块420，包括：时间确定单元，用于根据目标时间点，确定起始时间点、初始化的终止时间点以及至少一个观测时间区间；其中，起始时间点位于目标时间点之前，终止时间点位于目标时间点之后；更新单元，用于根据不同用户在至少一个观测时间区间内，针对目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对终止时间点进行更新。
可选的，更新单元，具体用于：以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和时间起点，确定当前处理观测时间区间；统计在当前处理观测时间区间内，不同用户针对当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；如果确定标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则将当前处理观测时间区间的时间终点，更新为新的终止时间点后，返回执行以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和时间起点，确定当前处理观测时间区间的操作；如果确定标记类弹幕的数量值不满足预设的数量阈值条件，则将当前处理观测时间区间的时间终点，更新为最终的终止时间点。
可选的，还包括：响应模块，用于在确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件之后，根据满足视频片段识别条件时的目标时间点以及由时间点确定的起始时间点，计算补发时间区间；获取在补发时间区间内，发射与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的各补发用户，并向各补发用户发送标记成功响应信息；以及如果在目标时间点之后接收到实时用户发射的与目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，且弹幕发射时间位于当前的终止时间点之前，则向实时用户发送标记成功响应信息。
可选的，还包括：第一录制模块，用于在当前直播视频的直播过程中，对当前直播视频进行实时录制，得到与当前直播视频匹配的录制视频；
还包括：视频片段标记模块，用于在根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，在当前直播视频的录制视频中，实时标记与起止时间点匹配的视频片段；和/或根据与至少一个视频片段对应的起止时间点，得到与当前直播视频的录制视频对应的至少一个视频片段。
可选的，还包括：视频缓存模块，用于在当前直播视频的直播过程中，实时缓存设定时长的最近已播放视频片段；
还包括：第二录制模块，用于在获取满足视频片段识别条件时的目标时间点之后，以目标时间点为录制起点，开始录制与目标内容识别信息匹配的视频片段；根据视频片段的起始时间点与目标时间点之间的时间差，从缓存的最近已播放视频片段获取前置片段；
还包括：拼接模块，用于在根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，在检测到当前直播视频直播至终止时间点时，结束视频录制，并将录制得到的视频与前置片段进行组合，得到与目标内容识别信息匹配的视频片段。
可选的，还包括：视频发布模块，用于在得到视频片段之后，将视频片段描述信息加入至视频片段中，并将视频片段在直播平台中进行发布；其中，视频片段描述信息包括：内容识别信息、满足视频片段识别条件时的目标时间点以及起止时间点。
本发明实施例所提供的视频片段的识别装置可执行本发明任意实施例所提供的适应于直播过程中的视频片段的识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五中的一种视频片段的识别装置的结构示意图，本实施例可适用于在直播结束后，自动识别直播视频中的精彩视频片段的情况，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供视频片段识别服务的电子设备中。如图5所示，该视频标记装置包括：弹幕识别模块510，时间计算模块520以及视频标记模块530。
弹幕识别模块510，用于在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；
时间计算模块520，用于如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；
视频标记模块530，用于根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
本发明实施例的技术方案，通过在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点，根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的起止时间点，解决了现有技术中人工筛选视频片段成本较高的问题，通过识别目标视频中包括的标记类弹幕，在目标视频中对与标记类弹幕匹配的视频片段进行标记，提高视频片段的筛选和标记效率。
本发明实施例所提供的视频片段的识别装置可执行本发明任意实施例所提供的适应于直播结束后的视频片段的识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6是本发明实施例六公开的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图6显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的视频片段的识别方法。
也即：实现一种视频片段的识别方法，包括：在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
或者，实现一种视频片段的识别方法，包括：在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
实施例五
本发明实施例五还公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种视频片段的识别方法，包括：
在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；根据目标时间点，在当前直播视频中确定与目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
或者，实现一种视频片段的识别方法，包括：在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，标记类弹幕包括内容识别信息；如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足视频片段识别条件时的目标时间点；根据各目标时间点，在目标视频中确定与各目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是、但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (15)

1.一种视频片段的识别方法，其特征在于，包括：
在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，所述标记类弹幕包括内容识别信息；
如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足所述视频片段识别条件时的目标时间点；
根据所述目标时间点，在所述当前直播视频中确定与所述目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，包括：
获取与当前直播视频匹配的实时发射弹幕；
如果所述实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将所述实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与所述实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述实时发射弹幕符合预设的标记类弹幕数据格式，则将所述实时发射弹幕确定为标记类弹幕，并提取与所述实时发射弹幕匹配的内容识别信息，包括：
如果所述实时发射弹幕的首字符为预设的目标标记字符，则将所述实时发射弹幕确定为标记类弹幕；
提取所述实时发射弹幕中除去所述首字符之外的全部内容，作为与所述实时发射弹幕匹配的内容识别信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，包括：
在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；
如果确定所述标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则确定满足视频片段识别条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在预设时长内，统计不同用户针对同一内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，包括：
获取当前识别得到的当前标记类弹幕，以及与所述当前标记类弹幕匹配的当前内容识别信息；
以所述当前标记类弹幕的发射时间为时间终点，根据所述预设时长和所述时间终点，确定历史时间区间；
统计在所述历史时间区间内，不同用户针对所述当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间点，在所述当前直播视频中确定与所述目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点，包括：
根据所述目标时间点，确定起始时间点、初始化的终止时间点以及至少一个观测时间区间；其中，所述起始时间点位于所述目标时间点之前，所述终止时间点位于所述目标时间点之后；
根据不同用户在所述至少一个观测时间区间内，针对所述目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对所述终止时间点进行更新。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据不同用户在所述至少一个观测时间区间内，针对所述目标内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值，对所述终止时间点进行更新，包括：
以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和所述时间起点，确定当前处理观测时间区间；
统计在所述当前处理观测时间区间内，不同用户针对所述当前内容识别信息发射的标记类弹幕的数量值；
如果确定所述标记类弹幕的数量值满足预设的数量阈值条件，则将所述当前处理观测时间区间的时间终点，更新为新的终止时间点后，返回执行以当前的终止时间点为时间起点，根据预设时长和所述时间起点，确定当前处理观测时间区间的操作；
如果确定所述标记类弹幕的数量值不满足预设的数量阈值条件，则将所述当前处理观测时间区间的时间终点，更新为最终的终止时间点。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件之后，还包括：
根据满足所述视频片段识别条件时的目标时间点以及由所述目标时间点确定的起始时间点，计算补发时间区间；
获取在所述补发时间区间内，发射与所述目标内容识别信息匹配的标记类弹幕的各补发用户，并向各所述补发用户发送标记成功响应信息；以及
如果在所述目标时间点之后接收到实时用户发射的与所述目标内容识别信息匹配的标记类弹幕，且弹幕发射时间位于当前的终止时间点之前，则向所述实时用户发送标记成功响应信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述当前直播视频的直播过程中，对所述当前直播视频进行实时录制，得到与所述当前直播视频匹配的录制视频；
在根据所述目标时间点，在所述当前直播视频中确定与所述目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，还包括：
在所述当前直播视频的录制视频中，实时标记与所述起止时间点匹配的视频片段；和/或
根据与至少一个视频片段对应的起止时间点，得到与所述当前直播视频的录制视频对应的至少一个视频片段。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在当前直播视频的直播过程中，实时缓存设定时长的最近已播放视频片段；
在获取满足所述视频片段识别条件时的目标时间点之后，还包括：
以所述目标时间点为录制起点，开始录制与所述目标内容识别信息匹配的视频片段；
根据所述视频片段的起始时间点与所述目标时间点之间的时间差，从缓存的最近已播放视频片段获取前置片段；
在根据所述目标时间点，在所述当前直播视频中确定与所述目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点之后，还包括：
在检测到当前直播视频直播至所述终止时间点时，结束视频录制，并将录制得到的视频与前置片段进行组合，得到与目标内容识别信息匹配的视频片段。
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，在得到视频片段之后，还包括：
将视频片段描述信息加入至视频片段中，并将所述视频片段在直播平台中进行发布；
其中，所述视频片段描述信息包括：内容识别信息、满足所述视频片段识别条件时的目标时间点以及所述起止时间点。
12.一种视频片段的识别方法，其特征在于，包括：
在与目标视频对应的弹幕集合中识别标记类弹幕，所述标记类弹幕包括内容识别信息；
如果确定与至少一个目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足所述视频片段识别条件时的目标时间点；
根据各所述目标时间点，在所述目标视频中确定与各所述目标内容识别信息分别匹配的视频片段的起止时间点。
13.一种视频片段的识别装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于在当前直播视频的实时发射弹幕中识别标记类弹幕，所述标记类弹幕包括内容识别信息；
获取模块，用于如果确定与同一目标内容识别信息匹配的至少一条标记类弹幕满足视频片段识别条件，则获取满足所述视频片段识别条件时的目标时间点；
确定模块，用于根据所述目标时间点，在所述当前直播视频中确定与所述目标内容识别信息匹配的视频片段的起止时间点。
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一所述的视频片段的识别方法，或者实现如权利要求12所述的视频片段的识别方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的视频片段的识别方法，或者实现如权利要求12所述的视频片段的识别方法。
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