CN111915708A - 图像处理的方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种图像处理的方法、图像处理的装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像；从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像；计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。本公开可以利用较少的单帧动画图像便能够实现大量动画变化。

Description

图像处理的方法及装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种图像处理的方法、图像处理的装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，游戏动画的使用范围也越来越广泛。一般来说，在一些场景中，可以直接对已有的动画数据进行调用和播放，一般应用于动画数据比较简单且单一的情景。或者，也可以对动画数据进行拆分重组，并设计状态机来对重组后的动画进行调用，上述方式虽然可以提高动画的丰富性，但是，动画数据量较大，对终端的性能具有一定的要求。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像处理的方法、一种图像处理的装置、存储介质及电子设备，可以提升动画显示效果，极大缩减动画制作的时间和人力成本，并且节省应用程序中的动画数据所占用的存储空间。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种图像处理的方法，所述方法包括：

获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像；

从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像；

计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画，包括：

将所述偏差数据叠加至所述基础动画中包含所述虚拟对象的各帧图像，以获得目标动画。

在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据，包括：

获取所述基础帧图像中所述虚拟对象的目标骨骼节点对应的基础向量，以及所述目标帧图像中所述虚拟对象相同目标骨骼节点对应的目标向量；

基于所述目标向量与所述基础向量的差值，获取所述目标骨骼节点对应的偏差数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取所述目标骨骼节点对应的偏差数据之前，所述方法包括：

获取所述基础动画中各帧图像中所述虚拟对象的各骨骼节点运动状态数据；

根据所述各骨骼节点运动状态数据从所述虚拟对象的各骨骼节点中筛选目标骨骼节点。

在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画，包括：

将所述虚拟对象的各目标骨骼节点对应的偏差数据叠加至所述基础动画的帧图像中所述虚拟对象对应的目标骨骼节点上，以获得目标动画。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标帧图像包括两个以上的状态帧图像；

所述计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据，包括：

计算每个所述状态帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

根据每个所述状态帧图像对应的权重系数及对应的偏差数据，获得所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取基础动画，包括：

获取原始动画；

按预设规则对所述原始动画的各帧图像进行分组，得到两个以上的由各组帧图像组成的基础动画。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

将根据所述两个以上的基础动画分别得到的目标动画进行组合，得到合成动画。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基础帧图像为所述基础动画的首帧动画图像。

根据本公开的第二方面，提供一种图像处理的装置，包括：

动画数据获取模块，用于获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像；

基础帧图像筛选模块，用于从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像；

偏差数据计算模块，用于计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

目标动画生成模块，用于将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子终端，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以下操作：

本公开的一种实施例所提供的方法，通过在基础动画中选取包含虚拟对象的一帧图像作为基础帧图像，以及获取包含虚拟对象的目标帧图像，并针对目标帧图像和基础帧图像计算虚拟对象对应的偏差数据，从而可以将偏差数据叠加于基础动画对应的帧图像，可以得到动作叠加后的目标动画。从而可以实现利用较少的单帧动画图像便能够实现大量动画变化的目的。由于偏差数据可以根据单帧的基础帧图像和目标帧图像获取，使得计算过程简单，可以实现实时的动作计算，并极大的降低数据的存储空间占用。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种图像处理的方法的流程示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的站立姿态的基础帧图像的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的优雅姿态的目标帧图像的示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的男性化姿态的目标帧图像的示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的优雅站立姿态的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的男性化站立姿态的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的优雅叉腰姿态的示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的男性化叉腰姿态的示意图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的优雅愤怒姿态的示意图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种虚拟对象的男性化愤怒姿态的示意图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中一种图像处理的装置的组成示意图；

图12示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；

图13示意性示出本公开示例性实施例中用于图像处理的一种程序产品。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种图像处理的方法，可以应用于游戏、购物应用程序的AR、VR应用场景中，对于NPC或者用户主控角色等虚拟对象的动画设置。参考图1所示，上述的图像处理的方法可以包括以下步骤：

步骤S10，获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像；

步骤S20，从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像；

步骤S30，计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

步骤S40，将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

本示例实施方式所提供的图像处理的方法，通过在基础动画中选取包含虚拟对象的一帧图像作为基础帧图像，以及选取包含虚拟对象具有一定姿态的目标帧图像，并针对目标帧图像和基础帧图像计算虚拟对象对应的偏差数据，从而可以将偏差数据叠加于基础动画对应的帧图像，进而可以得到动作叠加后的目标动画。一方面，可以实现利用较少的单帧动画图像(即目标帧图像)便能够实现大量动画(基础动画)变化的目的。另一方面，由于偏差数据可以根据单帧的基础帧图像和目标帧图像获取，使得计算过程简单，可以实现实时的动作计算，并极大的降低数据的存储空间占用。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的图像处理方法的各个步骤进行更详细的说明。

在步骤S10中，获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像。

本示例实施方式中，上述的基础动画可以是针对虚拟对象的运动幅度较小，以及一些对轴向无精确要求的动画序列。在动画序列中可以通过一个简单的状态动画数据获得对应的连续状态动画效果。举例来说，基础动画可以是时间长度大于1帧的动画序列。在基础动画序列中，可以包含具有虚拟对象的图像帧，也可以包括无虚拟对象而仅有虚拟环境内容的图像帧。例如，基础动画可以是图2中虚拟对象走动的多帧数的循环动。或者，基础动画也可以是虚拟对象具有连续动作或不同姿态的动画序列。本公开对基础动画的形式和内容不做特殊限定。

另外，上述的目标帧图像可以是针对虚拟对象的一段时长为1帧的动画单帧图像，在该单帧图像中虚拟对象具有一定的姿态。例如，参考图3所示，为虚拟对象的优雅姿态对应的状态帧数据；参考图4所示，为虚拟对象的男性化姿态对应的状态帧数据。当然，在本公开的其他示例性实施例中，上述的状态帧数据还可以包括针对虚拟对象的一个或多个其他姿态的长为1帧的动画单帧图像。

在步骤S20中，从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像。

本示例实施方式中，对于该待处理的基础动画，可以对其进行切割，获取对应的连续的多帧动画图像序列。举例来说，可以选取首帧动画图像作为基础帧图像；或者，也可以在基础动画序列中选择其中的针对虚拟对象包含指定动作的某一帧动画图像作为基础帧图像。

例如，基础动画可以是虚拟对象的基本站立姿态的多帧数的循环动画；对应的，参考图2所示，可以选取首帧动画图像作为目标帧图像。

在步骤S30中，计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据。

本示例实施方式中，在确定基础帧图像和目标帧图像后，可以通过虚拟对象的骨骼节点的向量来计算偏差数据。具体来说，可以包括：

步骤S301，获取所述基础帧图像中所述虚拟对象的目标骨骼节点对应的基础向量，以及所述目标帧图像中所述虚拟对象相同目标骨骼节点对应的目标向量；

步骤S302，基于所述目标向量与所述基础向量的差值，获取所述目标骨骼节点对应的偏差数据。

举例来说，参考图2所示，可以提取虚拟对象全部骨骼的动画数据作为基础向量数据。参考图3或图4所示，可以提取虚拟对象在该姿态下的所有骨骼的动画数据作为目标向量数据。之后，可以利用上述的目标向量与基础向量对同一骨骼节点的向量做差，从而得到目标帧图像中姿态相对于基础帧图像的基础向量的全部骨骼的偏差值向量。

例如，图2所示的虚拟对象的膝关节骨骼点对应的基础向量数据为三维向量为T1(10,-3,5)。虚拟对象的该骨骼点，在图3所示的优雅姿态下，目标向量的三维向量为T2(8,0,2)。则膝关节骨骼点的偏差值则为T2-T1＝(10,-3,5)-(8,0,2)＝(2,3,3)。依次类推，可以确定虚拟对象各骨骼点的偏差值向量。

或者，在本公开的其他示例性实施例中，在计算目标骨骼节点对应的偏差数据之前，上述的方法还可以包括：获取所述基础动画中各帧图像中所述虚拟对象的各骨骼节点运动状态数据；根据所述各骨骼节点运动状态数据从所述虚拟对象的各骨骼节点中筛选目标骨骼节点。

举例来说，可以根据基础动画序列中连续的多帧图像来计算虚拟对象各骨骼的运动幅度，作为运动状态数据。并将骨骼的运动幅度数据与预设的参数范围进行比对，将运动幅度在一定范围内的骨骼点作为可计算的骨骼点，对其他的骨骼点则忽略，不再进行计算。例如，选取手部骨骼节点、脊柱骨骼节点和头部骨骼节点等虚拟对象的主体形象对应的骨骼点来进行计算，而忽略其他细节的骨骼点；例如忽略手指的骨骼点。

通过对待计算的骨骼点进行筛选，可以忽略部分运动幅度较小、对虚拟对象的姿态影响可忽略不计的骨骼点，还可以忽略部分运动幅度较大的骨骼点，从而能够节省偏差值向量的计算的资源占用，可以选取虚拟对象的部分主要骨骼节点进行计算。

或者，在本公开的其他示例性实施例中，对于基础动画对应的各帧图像，可以根据图像数量对其进行分组，为各帧基础帧图像配置对应的组别，从而可以分别计算各组图像对应的偏差数据，并将该偏差数据应用于该组内的各帧基础帧图像，对应得到对应的多组目标动画。并将各组目标动画进行组合，得到最终的合成动画，作为最终的目标动画。通过对图像进行分组，得到各组图像对应的偏差数据，从而可以将偏差数据可以准确的应用于对应的图像，不同的图像之间的偏差值数据具有一定差异性，使得最终得到的目标动画的过渡可以更加连贯。

在步骤S40中，将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

本示例实施方式中，具体来说，可以将所述虚拟对象的各目标骨骼节点对应的偏差数据叠加至所述基础动画的帧图像中所述虚拟对象对应的目标骨骼节点上，以获得目标动画。

举例而言，在得到虚拟对象的各骨骼节点确定偏数据后，便可以将虚拟对象各骨骼点的偏差向量叠加至基础帧图像对应的基础向量，从而将偏差值向量叠加于基础帧图像中虚拟对象的基本姿态或其他姿态，得到新的动作。举例来说，可以将偏差数据叠加至基础动画序列中包含的各帧基础帧图像，从而得到新的目标动画。

举例来说，在根据图2中所示虚拟对象的基本站立姿态和图3所示的优雅姿态计算对应的第一偏差值向量后，将该第一偏差值向量叠加至图2，则可以得到如图5所示的优雅站立姿态。或者，在根据图2中所示虚拟对象的基本站立姿态和图4所示的优雅姿态计算对应的第二偏差值向量后，将该第二偏差值向量叠加至图2，则可以得到如图6所示的男性化站立姿态。或者，还可以将其他的姿态，例如叉腰姿态、愤怒姿态与图3或图4所示的优雅姿态或男性化姿态计算对应的偏差向量数据，并进行叠加，从而得到如图7所示的优雅叉腰姿态、图8所示的男性化叉腰姿态、图9所示的优雅愤怒姿态、图10所示的男性化愤怒姿态；等等。

基于上述内容，在本公开的其他示例性实施例中，所述目标帧图像包括两个以上的状态帧图像。所述方法还包括：计算每个所述状态帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；根据每个所述状态帧图像对应的权重系数及对应的偏差数据，获得所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据。

具体来说，可以对虚拟对象进行多个姿态的叠加。例如，可以对图2中所示虚拟对象的姿态叠加另外的两个姿态，例如对图2所示的基础姿态叠加愤怒姿态和叉腰姿态。对于待叠加的多个姿态，可以预先配置对应的偏差数据的权重系数，设定各姿态在多姿态叠加中的比重。

例如，虚拟对象的某骨骼数据X的偏差值P1(2,3,3)记为优雅，P2(3,-6,7)记为男性化。虚拟对象的一形象定义为绅士，其男性化姿态比例为70％，优雅姿态比例为60％。那么，P1、P2两个状态同时对基础站立动画产生影响，则依据其各自权重值发挥作用。绅士形象的基础站立实际X的偏差值P＝P1*0.6+P2*0.7；即P＝(2,3,3)*0.6+(3,-6,7)*0.7＝(1.2,1.8,1.8)+(2.1,-4.2,4.9)＝(3.3,-2.4,6.7)。在确定最终的偏差数据后，便可以将该追踪的偏差数据叠加至基础动画，进而得到多姿态叠加的目标动画。

通过为不同姿态配置对应的权重系数，可以同时叠加多个不同的姿态，从而可以实现仅利用较少的姿态动画单帧，实现大量的动画变化。

基于上述内容，在本公开的一些示例性实施例中，上述的方法可以包括一状态数据集合，所述状态数据集合包括至少两个长度为1帧的状态帧数据；所述方法还包括：响应于用户在虚拟现实环境中的触发操作，以在所述状态数据集合中选取所述触发操作对应的一个或多个所述状态帧数据作为目标状态帧数据。

具体来说，上述的方法可以应用于服务器端，或者以智能终端与服务器协作的方式执行。其应用场景可以为游戏中虚拟场景，或者AR应用、VR应用中的增强现实场景或虚拟现实场景或游戏场景。以游戏场景为例，可以为NPC(non-player character，非玩家角色)配置一段连续多帧的基础动画，以及一个状态数据集合，该状态数据集合中可以包括多个长度为1帧的状态帧数据，各状态帧数据可以配置有名称或标识。当用户控制用户角色在游戏场景中与该NPC进行交互时，可以对用户的触发操作的类型、或者对应的响应结果进行识别，进而确定NPC对应待展示的姿态，或者姿态变化序列；并据此在状态数据集合中选择对应的一个状态帧数据，或者多个状态帧数据，计算一个或多个偏差数据，在将偏差数据叠加至许虚拟对象初始的基础图形，来计算获取对应的目标帧图像，从而得到NPC对应的展示动画。

在本公开的其他示例性实施例中，上述的方法还可以包括：获取原始动画；按预设规则对所述原始动画的各帧图像进行分组，得到两个以上的由各组帧图像组成的基础动画。以及，将根据所述两个以上的基础动画分别得到的目标动画进行组合，得到合成动画。

举例来说，在原始动画数据较大时，可以对原始动画进行分组，例如根据内容或根据时长进行分组，得到多组基础动画数据。并利用上述的图像处理方法分别对各组动画数据进行计算，得到各组对应的目标动画。再将各组目标动画合成，从而得到原始动画对应的目标动画。

本公开所提供的图像处理方法，通过为虚拟对象配置一段时长大于1帧的多帧数的动画或循环动画作为基础动画，以及一个或多个时长仅为1帧的动画单帧作为变换动画，能够计算虚拟对象的基础动画姿态与各动画单帧(目标帧图像)之间的偏差向量，并将该偏差向量叠加至基础动画中的各帧基础帧图像，使得基础动画数据将会在原有基础上向叠加的状态数据偏移，进而得到其他的姿态的动画数据。或者，还可以对基础动画同时叠加多个偏差向量，进而获取更多变换结果。相对于现有技术来说，仅用较少的状态动画单帧，即可实现大量动画变化，能极大幅度缩减三维动画制作的时间和人力成本，通过简单的单帧动画即可控制整段动画的数据变化。并且因为数据减少，可以节省程序应用中的动画数据占用的储存空间。在本公开的一些示例性实施例中，上述的基础动画、目标帧图像也可以是针对真实环境得到的图像数据，其中包含相同的人物或动物形象。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图11所示，本示例的实施方式中还提供了一种图像处理的装置40，包括：动画数据获取模块401、基础帧图像筛选模块402、偏差数据计算模块403和目标动画生成模块404。其中：

所述动画数据获取模块401可以用于获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像。

所述基础帧图像筛选模块402可以用于从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像。

所述偏差数据计算模块403可以用于计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据。

所述目标动画生成模块404可以用于将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述目标动画生成模块404可以包括：将所述偏差数据叠加至所述基础动画中包含所述虚拟对象的各帧图像，以获得目标动画。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述偏差数据计算模块403可以包括：骨骼向量计算单元、骨骼向量偏差计算单元(图中未示出)。

所述骨骼向量计算单元可以用于获取所述基础帧图像中所述虚拟对象的目标骨骼节点对应的基础向量，以及所述目标帧图像中所述虚拟对象相同目标骨骼节点对应的目标向量。

所述骨骼向量偏差计算单元可以用于基于所述目标向量与所述基础向量的差值，获取所述目标骨骼节点对应的偏差数据。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述偏差数据计算模块403还可以包括：骨骼节点筛选单元(图中未示出)。

所述骨骼节点筛选单元可以用于获取所述基础动画中各帧图像中所述虚拟对象的各骨骼节点运动状态数据；根据所述各骨骼节点运动状态数据从所述虚拟对象的各骨骼节点中筛选目标骨骼节点。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述目标动画生成模块404可以将所述虚拟对象的各目标骨骼节点对应的偏差数据叠加至所述基础动画的帧图像中所述虚拟对象对应的目标骨骼节点上，以获得目标动画。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述目标帧图像包括两个以上的状态帧图像；所述偏差数据计算模块403还可以用于：计算每个所述状态帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；根据每个所述状态帧图像对应的权重系数及对应的偏差数据，获得所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述装置还包括：分组执行模块(图中未示出)。

所述分组执行模块可以用于获取原始动画；按预设规则对所述原始动画的各帧图像进行分组，得到两个以上的由各组帧图像组成的基础动画。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述装置还包括：合成动画处理模块(图中未示出)。

所述合成动画处理模块可以用于将根据所述两个以上的基础动画分别得到的目标动画进行组合，得到合成动画。

进一步的，在一示例性实施方式中，所述基础帧图像为所述基础动画的首帧动画图像。

上述的图像处理装置40中各模块的具体细节已经在对应的图像处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图12来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图13所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (12)

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像；

从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像；

计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画，包括：

将所述偏差数据叠加至所述基础动画中包含所述虚拟对象的各帧图像，以获得目标动画。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据，包括：

获取所述基础帧图像中所述虚拟对象的目标骨骼节点对应的基础向量，以及所述目标帧图像中所述虚拟对象相同目标骨骼节点对应的目标向量；

基于所述目标向量与所述基础向量的差值，获取所述目标骨骼节点对应的偏差数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标骨骼节点对应的偏差数据之前，所述方法包括：

获取所述基础动画中各帧图像中所述虚拟对象的各骨骼节点运动状态数据；

根据所述各骨骼节点运动状态数据从所述虚拟对象的各骨骼节点中筛选目标骨骼节点。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画，包括：

将所述虚拟对象的各目标骨骼节点对应的偏差数据叠加至所述基础动画的帧图像中所述虚拟对象对应的目标骨骼节点上，以获得目标动画。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标帧图像包括两个以上的状态帧图像；

所述计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据，包括：

计算每个所述状态帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

根据每个所述状态帧图像对应的权重系数及对应的偏差数据，获得所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基础动画，包括：

获取原始动画；

按预设规则对所述原始动画的各帧图像进行分组，得到两个以上的由各组帧图像组成的基础动画。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将根据所述两个以上的基础动画分别得到的目标动画进行组合，得到合成动画。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础帧图像为所述基础动画的首帧动画图像。

10.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

动画数据获取模块，用于获取包含相同虚拟对象的基础动画和目标帧图像；

基础帧图像筛选模块，用于从所述基础动画中获取一帧图像，作为基础帧图像；

偏差数据计算模块，用于计算所述目标帧图像中的虚拟对象相对于所述基础帧图像中对应的虚拟对象的偏差数据；

目标动画生成模块，用于将所述偏差数据叠加至所述基础动画对应的帧图像，以获得目标动画。

11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的图像处理的方法。

12.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1至9中任一项所述的图像处理的方法。

Images