CN111915262A - 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN111915262A CN202010818507.3A CN202010818507A CN111915262A CN 111915262 A CN111915262 A CN 111915262A CN 202010818507 A CN202010818507 A CN 202010818507A CN 111915262 A CN111915262 A CN 111915262A
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Abstract

本申请的实施方式提供了一种任务处理方法、任务处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息；根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式；根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值；根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。可见，实施本申请实施例能够提升针对待处理任务的执行效率。

Description

任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本申请的实施方式涉及任务处理方法、任务处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
一般来说，用户操作通常会产生相对应的任务，计算机执行该任务以实现用户操作对应的功能或目的。对于电商领域而言，用户的下单操作通常会对应于待配送订单任务，一般只包含一类商品的待配送订单任务可以通过一个仓库出货。但是，当待配送订单任务中包括多种类商品且不存在一个满足所有种类商品的仓库时，则需要根据仓库的库存情况进行订单拆分，从而确定出用于满足待配送订单任务的多个仓库，将多个仓库同时出货作为上述订单任务的执行方式。而这种任务执行方式对应的执行效率可能不是最优的。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此，不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
基于上述问题，发明人进行了相应的思考，做出了有针对性的改进，提供了任务处理方法、任务处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质，用于解决任务执行效率不高的问题。
根据本申请实施例的第一方面，公开了一种任务处理方法，包括：
当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息；
根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式；
根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值；
根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，待处理任务包括订单配送任务，订单配送任务中包括至少一种待配送对象，待配送对象的数量为至少一个。
在一个实施例中，基于前述方案，若订单配送任务中包括多种待配送对象，获取待处理任务对应的描述信息，包括：
确定多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证；其中，描述信息至少包括待配送对象的数量、配送地址和下单平台。
在一个实施例中，基于前述方案，根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，以及根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方；
根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，包括：
从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，参考配送起点的数量为至少一个；
其中，参考配送起点中的待配送对象的库存大于待配送对象的数量。
在一个实施例中，基于前述方案，根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方，包括：
根据下单平台和/或配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方。
在一个实施例中，基于前述方案，根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
若存在多个参考配送起点，则根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种参考配送方式中包括至少一个参考配送起点；
确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量；
根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，执行条件包括待配送对象的数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价中至少一种。
在一个实施例中，基于前述方案，根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值之前，上述方法还包括：
对配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价进行归一化处理。
在一个实施例中，基于前述方案，根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值，包括：
确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重；
根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和；
将加权和确定为执行方式的分值。
在一个实施例中，基于前述方案，还包括：
获取各配送方对应的预设配送规则；
将待配送对象对应的基本参数信息和描述信息与预设配送规则进行对照，以确定配送方实时配送代价；
其中，基本参数信息包括待配送对象的重量、体积、边长、金额、名称、面向的用户类型以及所属品类中至少一种。
在一个实施例中，基于前述方案，还包括：
确定待处理任务对应的下单时间；
将下单时间与预设配送规则进行对照，根据下单时间所属的时效区间确定出配送方实时配送时效。
在一个实施例中，基于前述方案，根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式，包括：
根据由高到低的顺序对分值进行排序；
将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重，包括：
根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间；
从取样区间中选取多组样本集合；其中，每组样本集合中包括用于表征执行条件中不同条件权重的多个样本值；
计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合；
将目标样本集合中的样本值分别确定为配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的权重。
根据本申请实施例的第二方面，公开了一种任务处理装置，包括：信息获取单元、执行方式生成单元、分值计算单元以及执行方式选取单元，其中：
信息获取单元，用于当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息；
执行方式生成单元，用于根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式；
分值计算单元，用于根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值；
执行方式选取单元，用于根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，待处理任务包括订单配送任务，订单配送任务中包括至少一种待配送对象，待配送对象的数量为至少一个。
在一个实施例中，基于前述方案，若订单配送任务中包括多种待配送对象，信息获取单元获取待处理任务对应的描述信息，包括：
确定多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证；其中，描述信息至少包括待配送对象的数量、配送地址和下单平台。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，以及根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方；
根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，包括：
从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，参考配送起点的数量为至少一个；
其中，参考配送起点中的待配送对象的库存大于待配送对象的数量。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方，包括：
根据下单平台和/或配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
若存在多个参考配送起点，则根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种参考配送方式中包括至少一个参考配送起点；
确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量；
根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，执行条件包括待配送对象的数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价中至少一种。
在一个实施例中，基于前述方案，上述装置还包括归一化单元，其中：
归一化单元，用于在分值计算单元根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值之前，对配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价进行归一化处理。
在一个实施例中，基于前述方案，分值计算单元根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值，包括：
确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重；
根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和；
将加权和确定为执行方式的分值。
在一个实施例中，基于前述方案，其中：
分值计算单元，还用于获取各配送方对应的预设配送规则；
分值计算单元，还用于将待配送对象对应的基本参数信息和描述信息与预设配送规则进行对照，以确定配送方实时配送代价。
其中，所基本参数信息包括待配送对象的重量、体积、边长、金额、名称、面向的用户类型以及所属品类中至少一种。
在一个实施例中，基于前述方案，其中：
分值计算单元，还用于确定待处理任务对应的下单时间；
分值计算单元，还用于将下单时间与预设配送规则进行对照，根据下单时间所属的时效区间确定出配送方实时配送时效。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式选取单元根据分值从所至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式，包括：
根据由高到低的顺序对分值进行排序；
将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
在一个实施例中，基于前述方案，分值计算单元确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重，包括：
根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间；
从取样区间中选取多组样本集合；其中，每组样本集合中包括用于表征执行条件中不同条件权重的多个样本值；
计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合；
将目标样本集合中的样本值分别确定为配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的权重。
根据本申请实施例的第三方面，公开了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现如第一方面公开的任务处理方法。
根据本申请实施例的第四方面，公开了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行根据本申请第一方面公开的任务处理方法。
根据本申请实施例的第五方面，公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的各种可选实现方式中提供的方法。
本申请实施例能够当检测到待处理任务(如，订单配送任务)时，获取待处理任务对应的描述信息(如，配送地址、下单时间等)；根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式；根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值；根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。相较现有技术，实施本申请的实施例一方面能够提升针对待处理任务的执行效率。另一方面，实施本申请实施例还能够基于待处理任务的描述信息生成个性化的执行方式，使得本申请能够针对性的为单个待处理任务提供最优的执行方式，避免了高成本低效率的人工拆分任务方式，提升本申请的实用性。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：
图1示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理方法的流程示意图；
图2示出的是根据本申请一示例实施方式中用于选取配送起点和配送方的架构示意图；
图3示出的是根据本申请一示例实施方式的用于确定权重的架构示意图；
图4示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理方法的应用场景架构示意图；
图5示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理方法的流程示意图；
图6示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理装置的结构框图；
图7示出的是根据本申请另一可选示例实施方式的任务处理装置的结构框图。
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请更加透彻和完整，并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本申请的实施方式，提出了一种任务处理方法、任务处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
下面参考本申请的若干代表性实施方式，详细阐释本申请的原理和精神。
发明概述
现有技术通常会基于配送成本或配送效率等独立因素进行订单拆分，以使得包含多种类商品的订单可以通过多个仓库和多个配送方完成配送。但是，在实际应用过程中，订单配送需要考虑的因素较多，例如，配送方与下单平台的对应关系、配送方的配送范围等。如果只是将单个因素作为确定执行方式的条件，则容易造成配送成本较高或配送效率较低的问题。
基于上述问题，申请人想到可以结合不同订单的描述信息为各订单个性化确定执行方式，并根据需要考虑到的执行条件进一步筛选出最优的目标执行方式，以兼顾低配送成本和高配送效率。
应用场景总览
需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
本申请的实施例可以适用于电商领域的订单配送场景。当检测到存在订单配送任务(即，待处理任务)时，可以获取订单配送任务中待配送的商品(即，待配送对象)对应的下单信息(即，描述信息)；其中，下单信息可以包括下单时间、下单平台、商品金额、商品重量等。进而，可以根据下单信息生成可选的执行方式，执行方式可以用于限定仓库和配送方，不同的仓库搭配不同的配送方可能会导致不同的配送效率和配送成本。因此，可以根据执行条件对执行方式进行分值计算，分值可以对上述的配送效率和配送成本进行量化，分值最高的执行方式可以兼顾高配送效率和低配送成本，根据分值从执行方式中选取的用于执行待处理任务的目标执行方式可以提升配送效率并降低配送成本。
示例性方法
下面结合上述的应用场景，参考图1～图5来描述根据本申请示例性实施方式的任务处理方法。
请参阅图1，图1示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理方法的流程示意图，该任务处理方法可以由服务器或终端设备来实现。
如图1所示，根据本申请的一个实施例的任务处理方法包括：
步骤S110：当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息。
步骤S120：根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
步骤S130：根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值。
步骤S140：根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。
实施图1所示的任务处理方法，能够提升针对待处理任务的执行效率。此外，实施本申请实施例还能够基于待处理任务的描述信息生成个性化的执行方式，使得本申请能够针对性的为单个待处理任务提供最优的执行方式，避免了高成本低效率的人工拆分任务方式，提升本申请的实用性。
下面对这些步骤进行详细描述。
在步骤S110中，当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息。
具体地，待处理任务可以包括订单配送任务，订单配送任务中包括至少一种待配送对象，每种待配送对象的数量为至少一个；描述信息可以作为对待处理任务的详情描述。
另外，可选的，获取待处理任务对应的描述信息之前，还可以执行以下步骤：当检测到下单操作时，生成与下单操作对应的待处理任务；其中，下单操作可以为语音操作、手势操作或点击操作等，本申请实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式，若订单配送任务中包括多种待配送对象，获取待处理任务对应的描述信息，包括：确定多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证；其中，描述信息至少包括待配送对象的数量、配送地址和下单平台。
具体地，待配送对象可以为实体商品或虚拟商品(如，电子优惠券)。另外，描述信息中可以包括：商品信息、配送地址以及下单平台；其中，商品信息中可以包括待配送对象的数量以及用于作为待配送对象唯一表征的字符串(即，SKU ID)。除此之外，描述信息还可以包括：下单时间、用于作为用户唯一表征的字符串(即，用户ID)以及通讯方式等。另外，不同待配送对象对应的描述信息可以不同、部分相同或完全相同。
举例来说，当检测到待处理任务时，对于获取到的与待处理任务对应的描述信息，可以进行如下表示：
Figure BDA0002633617380000111
其中，1592321106281为用于表征2020-06-16 23:25:06的时间戳。
进一步地，确定多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证的方式具体可以为：执行一项或多项验证操作，并在验证操作的验证结果均表示合格时判定描述信息合法。其中，验证操作可以为：验证待配送对象的数量是否大于预设数量(如，0)、验证SKU ID是否格式正确、验证配送地址是否包含所有必填项(如，市名、街道)或验证下单时间是否格式正确。
可见，实施该可选的实施方式，能够根据描述信息确定各个待配送对象的商品信息，从而有利于根据商品信息确定出更适配待处理任务的执行方式，以提升对于待处理任务的处理效率。
在步骤S120中，根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
具体地，执行方式用于限定待处理任务中各待配送对象的配送方和配送起点。
作为一种可选的实施方式，根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，以及根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方；根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
具体地，参考配送起点中包括至少一个待配送对象，参考配送起点的位置可以为存储至少一个待配送对象的仓库位置；描述信息中的配送地址处于至少一个参考配送方的配送范围内。
可选的，根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点的方式具体可以为：根据描述信息生成配送起点筛选规则；根据配送起点筛选规则从配送起点集合C＝{C1、C2、……Cm}中选取至少一个参考配送起点；其中，配送起点集合可以为用于仓储商品的仓库集合，m为正整数。需要说明的是，商品信息还可以包括：重量、体积、边长、金额以及品类等，本申请实施例不作限定。
可选的，根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方的方式具体可以为：根据描述信息生成配送方筛选规则；根据配送方筛选规则从配送方集合E＝{E1、E2、……Ek}中选取至少一个参考配送方；其中，配送方集合可以为用于配送待配送对象的物流方集合，k为正整数。
请参阅图2，图2示出的是根据本申请一示例实施方式中用于选取配送起点和配送方的架构示意图。如图2所示，可以根据描述信息210中至少一个子信息确定筛选规则220；其中，筛选规则220可以包括上述的配送起点筛选规则和配送方筛选规则；描述信息210可以包括但不限于下单平台211、配送地址212、下单时间213、SKU ID 214、重量215、数量216、边长217、金额218、体积219以及品类221。进而，根据筛选规则220可以从C＝{C1、C2、……Cm}中选取至少一个参考配送起点作为参考配送起点集合230，以及在E＝{E1、E2、……Ek}中选取至少一个参考配送方作为参考配送方集合240。
可见，实施该可选的实施方式，能够通过描述信息确定出可选的配送起点和配送方，进而可以根据该可选的配送起点和配送方生成可选的执行方式，有利于从可选的执行方式中选取最优的适配待处理任务的执行方式，以提升对于待配送对象的配送效率以及降低配送成本。
作为一种可选的实施方式，基于上述的待处理任务可以包括订单配送任务，根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，包括：从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，参考配送起点的数量为至少一个；其中，参考配送起点中的待配送对象的库存大于待配送对象的数量。
具体地，每个预设配送起点对应一种或多种仓储对象，多个预设配送起点对应的仓储对象不同。
可选的，从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点之前，还可以执行以下步骤：读取描述信息中的配送地址；以配送地址为圆心确定配送起点选取范围；根据所有预设配送起点分别对应的地理位置选取处于配送起点选取范围内的多个预设配送起点。
进一步地，从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点的方式具体可以为：确定订单配送任务中表征各待配送对象的字符串以及各待配送对象的数量；从多个预设配送起点中选取包含上述字符串且满足上述数量的配送起点，作为参考配送起点。
举例来说，若预设配送起点用于表示仓库，多个预设配送起点分别为仓库1、仓库2和仓库3；其中，仓库1中包括2个仓储对象A、2个仓储对象B和2个仓储对象C，仓库2中包括3个仓储对象A和4个仓储对象B，仓库3包括2个仓储对象B和1个仓储对象C。订单配送任务中包括的待配送对象为3个仓储对象A，根据仓库1～3分别对应的仓储情况可知，仓库1和仓库2中包括仓储对象A，但是只有仓库2中的仓储对象A数量能够满足订单配送任务，因此，可以从中选取仓库2作为参考配送起点。
可见，实施该可选的实施方式，可以选取出能够满足订单配送任务的配送起点，有利于根据订单具体情况从中选取最优的配送起点，以最低的成本最高的效率完成订单配送任务，同时实现对于用户体验的改善。
作为一种可选的实施方式，根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方，包括：根据下单平台和/或配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方。
具体地，下单平台也可以表示为下单渠道，下单平台可以根据检测到的下单操作生成订单，以使得终端/服务器生成与订单相关的待处理任务(如，订单配送任务)。预设配送方可以为物流方，不同的下单平台对应的预设配送方可以相同，可以不同，也可以部分相同，本申请实施例不作限定。
可选的，根据下单平台从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方的方式具体可以为：从多个预设配送方中选取与下单平台存在对应关系的至少一个配送方，作为参考配送方。其中，与下单平台存在对应关系的至少一个配送方可以为与下单平台存在短期或长期合作的配送方。
可选的，根据配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方的方式具体可以为：从描述信息中读取下单地址；根据下单地址和配送地址计算订单配送距离；确定多个预设配送方分别对应的可配送距离，将可配送距离大于订单配送距离的配送方确定为参考配送方；其中，配送距离包括：陆运配送距离、空运配送距离和/或水运配送距离。
举例来说，若存在下单平台1、下单平台2和下单平台3；其中，下单平台1对应预设配送方A、预设配送方B和预设配送方C，下单平台2对应预设配送方B和预设配送方C；下单平台3对应预设配送方A。待处理任务中的订单来自于下单平台1，配送地址小于预设配送方A和预设配送方B分别对应的可配送距离，大于预设配送方C对应的可配送距离。因此，可以将预设配送方A和预设配送方B确定为上述的参考配送方。
可见，实施该可选的实施方式，能够根据下单平台和配送地址选取配送方，在保障配送效率的前提下降低配送成本。
作为一种可选的实施方式，根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：若存在多个参考配送起点，则根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种参考配送方式中包括至少一个参考配送起点；确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量；根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
具体地，不同的参考配送方式用于表征对于待处理任务中待配送对象的不同拆分结果；具体地，当一个参考配送起点的仓储情况不满足所有待配送对象的数量时，则可以依照种类和/或数量对待配送对象进行拆分。举例来说，当待配送对象包括2个A、2个B和2个C时，参考配送起点1满足2个A和2个B，参考配送起点2满足2个C，则可以将待配送对象划分为子集D1＝{2个A，2个B}和子集D2＝{2个C}，进而，可以通过参考配送起点1和参考配送起点2与配送方的结合处理上述的待处理任务。
可选的，根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式，包括：根据表达式f(S,C)＝1+Min(f(S-g(Ci),C-Ci))对待配送对象进行划分，得到至少一个划分结果，若存在多个划分结果，则每个划分结果中包括数量最少的子集且每个划分结果的子集数量相同；进而，可以将划分结果确定为参考配送方式；其中，多个参考配送起点组成集合C＝{C1、C2、……Cm}，i∈[1,m]；待处理任务中的多种待配送对象组成集合S＝{S1、S2、……Sn}，S1、S2、……Sn分别对应于不同的SKU ID；Ci是能够满足最多SKU ID的第i个C，g(Ci)用于表示Ci能够满足的SKUID，f(S,C)用于表示划分结果中的子集数量。
举例来说，待处理任务中SKU ID S1、S2和S3分别对应的数量为2,3,1，若参考配送起点C1中SKU ID S1、S2和S3的数量分别为10、10、0；参考配送起点C2中SKU ID S1、S2和S3的数量分别为5、2、0；参考配送起点C3中SKU ID S1、S2和S3的数量分别为1、10、2。可见，g(C1)＝{S1，S2}，g(C2)＝{S1}，g(C3)＝{S2，S3}。依据上述表达式f(S,C)对待配送对象进行划分，可以得到划分结果1和划分结果2。
具体地，划分结果1包括：下单时间为1592321106281的2个S1和3个S2由C1出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号，以及，下单时间为1592321106281的1个S3由C3出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号。
划分结果2包括：下单时间为1592321106281的2个S1由C2出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号，以及，下单时间为1592321106281的1个S3和3个S2由C3出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号。
可选的，上述方法还可以包括以下步骤：检测多个参考配送起点中是否存在满足待处理任务中所有待配送对象的参考配送起点；如果否，则执行上述的根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；如果是，则确定用于表示参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量，进而执行上述的根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
可选的，确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量之后，还可以执行以下步骤：根据第一向量和第二向量计算笛卡尔积。
举例来说，若第一向量为(C1、C2)，第二向量为(E1、E2)，则其笛卡尔积结果可以为(C1，E1)、(C1，E2)、(C2，E1)以及(C2，E2)。进而，则可以将(C1，E1)、(C1，E2)、(C2，E1)以及(C2，E2)确定为上述的执行方式。
可见，实施该可选的实施方式，能够生成适用于待处理任务的多种执行方式，进而有利于从中选取最优执行方式，以提升对于待处理任务的处理效率。
在步骤S130中，根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值。
具体地，执行条件可以为执行待处理任务的约束条件，执行条件包括待配送对象的数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价中至少一种。其中，配送方实时配送时效用于表示配送方配送待处理对象所需的送达时长，配送方实时配送代价用于表示配送方配送待处理对象的价格，配送起点仓配代价用于表示配送起点对待处理对象进行出货的价格。另外，执行方式的分值用于表征执行方式与待处理任务的适配程度。
作为一种可选的实施方式，根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值之前，上述方法还包括：对配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价进行归一化处理。
具体地，归一化处理后的配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价可以表示在同一向量空间中。
可见，实施该可选的实施方式，能够有利于提升分值计算效率，进而有利于提升对于执行方式的选取效率。
作为一种可选的实施方式，根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值，包括：确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重；根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和；将加权和确定为执行方式的分值。
具体地，配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重可以为预设值也可以为实时数值。
可选的，执行条件可以包括配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价中至少一种；另一可选的，执行条件还可以包括单位时间内的投诉量。若执行条件包括配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价，则执行上述的确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重，进而根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和。
需要说明的是，根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值的方式也可以为：确定各执行条件对应的权重，进而计算各执行条件的加权和，作为执行方式的分值。
举例来说，存在如下配送费用和配送时效对照表：
Figure BDA0002633617380000181
基于前述实施例，划分结果1和划分结果2均包含2个子集。若子集的重量均小于1KG，配送方实时配送时效Wcost＝0.4，配送方实时配送代价Wtime＝0.6。假设上述对照表中的当日达、次日达、隔日达归一化至[5,1]后分别对应于分值5、4、3，用于将对照表中的费用归一化至[5,1]的表达式为Scost＝6.2-0.4*费用。
具体地，当下单时间为1592321106281且分值计算指标包括配送方实时配送时效和配送方实时配送代价时，配送方E1配送划分结果1中的第一子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*4)+0.6*4＝4.2。配送方E2配送划分结果1中的第一子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*5)+0.6*3＝3.4。由于4.2>3.4，因此，配送方E1配送划分结果1的第一子集更优。划分结果1中的第一子集具体包括由C1出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号的2个S1和3个S2。
配送方E1配送划分结果1中的第二子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*4)+0.6*3＝3.6。配送方E2配送划分结果1中的第二子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*5)+0.6*3＝3.4。由于3.6>3.4，因此，配送方E1配送划分结果1的第二子集更优。划分结果1中的第二子集具体包括由C3出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号的1个S3。
配送方E1配送划分结果2中的第一子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*4)+0.6*3＝3.6。配送方E2配送划分结果2中的第二子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*5)+0.6*4＝4.0。由于3.6>4.0，因此，配送方E2配送划分结果2的第一子集更优。划分结果2中的第一子集具体包括由C2出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号的2个S1。
配送方E1配送划分结果2中的第二子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*4)+0.6*3＝3.6。配送方E2配送划分结果2中的第二子集的对应分值为：Score＝0.4*(6.2-0.4*5)+0.6*3＝3.4。由于3.6>3.4，因此，配送方E1配送划分结果2的第二子集更优。划分结果2中的第二子集具体包括由C3出货配送至XX省XX市XX区XX街道123号的1个S3和3个S2。
配送方E1配送划分结果1对应的总分值可以为：4.2+3.6＝7.8。配送方E1和配送方E2共同配送划分结果2对应的总分值可以为：4.0+3.6＝7.6。可见，划分结果1的执行方式为：通过配送方E1配送划分结果1的第一子集和第二子集，划分结果2的执行方式为：通过配送方E1配送划分结果2的第二子集和配送方E2配送划分结果2的第一子集。划分结果1的执行方式对应的分值7.8大于划分结果2的执行方式对应的分值7.6。故，7.8对应的执行方式为最优的执行方式。
可见，实施该可选的实施方式，能够基于多种执行条件以及各类执行条件的权重计算各执行方式对应的分值，以量化各执行方式与待处理任务的适配程度，从而有利于选取最优的(即，适配度最高的)执行方式，以提升对于待处理任务的处理效率。
作为一种可选的实施方式，上述方法还包括：获取各配送方对应的预设配送规则；将待配送对象对应的基本参数信息和描述信息与预设配送规则进行对照，以确定配送方实时配送代价；其中，基本参数信息包括待配送对象的重量、体积、边长、金额、名称、面向的用户类型以及所属品类中至少一种。
具体地，预设配送规则用于限定配送方对应于不同配送起点的配送费用和配送时效，具体可以参见上述的配送费用和配送时效对照表。
可选的，将待配送对象对应的基本参数信息和描述信息与预设配送规则进行对照，以确定配送方实时配送代价的方式具体可以为：将基本参数信息和描述信息与上述的配送费用和配送时效对照表进行比对，通过查表的方式确定配送方实时配送代价。
可见，实施该可选的实施方式，能够确定出不同配送方执行待处理任务对应的分值，从而有利于根据该分值对执行方式进行择优。
作为一种可选的实施方式，上述方法还包括：确定待处理任务对应的下单时间；将下单时间与预设配送规则进行对照，根据下单时间所属的时效区间确定出配送方实时配送时效。
具体地，将下单时间与预设配送规则进行对照，根据下单时间所属的时效区间确定出配送方实时配送时效的方式具体可以为：将下单时间与上述的配送费用和配送时效对照表进行比对，通过查表的方式确定出配送方实时配送时效。举例来说，配送时效可以包括：当日达、次日达和隔日达。
可见，实施该可选的实施方式，能够确定出不同配送方对应的配送时效，以在选择执行方式时即能保证高效率又能保证低成本。
作为一种可选的实施方式，确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重，包括：根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间；从取样区间中选取多组样本集合；其中，每组样本集合中包括用于表征执行条件中不同条件权重的多个样本值；计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合；将目标样本集合中的样本值分别确定为配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的权重。
具体地，取样区间可以为预设范围，配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的取样区间可以相同也可以不同。举例来说，配送方实时配送代价Wcost对应的取样区间为[0.3.0.5]，配送方实时配送时效Wtime对应的取样区间为[0.5.0.8]。
可选的，从取样区间中选取多组样本集合的方式具体可以为：从取样区间中随机选取多组样本集合。例如，(Wcost＝0.3，Wtime＝0.5)、(Wcost＝0.4，Wtime＝0.6)。需要说明的是，多组样本集合中任意两组样本集合不同，多组样本集合中包括的权重可以为一个或多个，本申请实施例不作限定。
进一步地，计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合的方式可以为：将多个样本集合依次输入订单拆分和调度系统，以依次得到每组样本集合对应的执行条件集合中各执行条件的分值；进而，可以根据每组样本集合对应的执行条件集合中各执行条件的分值选取目标样本集合。其中，订单拆分和调度系统用于将多个样本集合依次应用于单位时段内的历史订单，以输出多个样本集合分别对应的执行条件分值。
其中，根据每组样本集合对应的执行条件集合中各执行条件的分值选取目标样本集合的方式具体可以为：确定每组样本集合对应的执行条件集合中各执行条件的分值；根据执行条件集合中各执行条件的分值计算执行条件集合的总分值；将总分值大于预设分值的执行条件集合确定为目标样本集合。
请参阅图3，图3示出的是根据本申请一示例实施方式的用于确定权重的架构示意图。如图3所示，可以根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间，进而从取样区间中选取多组样本集合，多组样本集合包括：权重集合311、权重集合312、……、权重集合313。进而，可以将多组样本集合依次输入订单拆分和调度系统300，以使得订单拆分和调度系统300输出与权重集合对应的执行条件321、执行条件322、……、执行条件323的分值。根据每个权重集合对应的执行条件321、执行条件322、……、执行条件323的分值可以选取最优权重集合(例如，总分值最高的权重集合)作为目标样本集合。
可见，实施该可选的实施方式，能够从多个样本集合中选取最优的样本集合，从而有利于选取成本较低效率较高的执行方式。
在步骤S140中，根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。
具体地，目标执行方式的数量可以为一个或多个，本申请实施例不作限定。
可选的，根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式的方式可以为：根据表达式result＝Max(Sscore)从多个分值中选取最高分值result；将result对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
进一步地，在步骤S140之后，还可以执行以下步骤：根据目标执行方式执行待处理任务，并在检测到待处理任务完成时，根据任务耗时及任务费用对待处理任务进行打分；对打分结果进行展示并存储，打分结果用于量化待处理任务的完成情况。
作为一种可选的实施方式，根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式，包括：根据由高到低的顺序对分值进行排序；将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
具体地，排序结果中第一顺位的分值为所有分值中最高分值。第一顺位的分值可以为至少一个，可以理解的是，分值存在并列第一的情况。
可选的，若第一顺位存在至少两个分值，将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式的方式具体可以为：确定第一顺位的分值所对应的执行方式；选取其中费用最低的执行方式作为目标执行方式，或者，选取其中耗时最短的执行方式作为目标执行方式；或者，随机选取任一执行方式作为目标执行方式，本申请实施例不做限定。
可见，实施该可选的实施方式，能够考虑到不同的待处理任务之间的个体差异，确定出最优的执行方式，在保障执行效率的同时降低执行成本。
请参阅图4，图4示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理方法的应用场景架构示意图。如图4所示，应用场景架构中包括配送起点集合420、待处理任务410、执行方式集合440以及配送方集合430；其中，待处理任务410中包括的待配送对象为：XX牌矿泉水411、XX牌矿泉水412以及Y牌耳机413；配送起点集合420中包括预设配送起点421、预设配送起点422、……、预设配送起点423，预设配送起点可以为提供待配送对象库存的仓库；配送方集合430中包括配送方431、配送方432、……、配送方433；执行方式集合440中包括执行方式441、执行方式442、……、执行方式443。
具体地，当检测到待处理任务410时，确定XX牌矿泉水411、XX牌矿泉水412以及Y牌耳机413分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证。进而，可以从配送起点集合420中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，以及，根据下单平台和配送地址从配送方集合430中选取至少一个参考配送方。进而，可以根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式，并根据多种参考配送方式和参考配送方分别对应的向量确定执行方式集合440。进而，可以根据配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价中至少一个指标计算执行方式集合440中各个执行方式对应的分值，从而选取分值最高的目标执行方式，以根据目标执行方式执行待处理任务410。
可见，实施图4所示的应用场景架构，能够提升针对待处理任务的执行效率。此外，实施本申请实施例还能够基于待处理任务的描述信息生成个性化的执行方式，使得本申请能够针对性的为单个待处理任务提供最优的执行方式，避免了高成本低效率的人工拆分任务方式，提升本申请的实用性。
请参阅图5，图5示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理方法的流程示意图。如图5所示，任务处理方法可以包括：步骤S500～步骤S520，其中：
步骤S500：当检测到待处理任务时，确定待处理任务中多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证。
步骤S502：从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，参考配送起点的数量为至少一个；其中，参考配送起点中的待配送对象的库存大于待配送对象的数量。
步骤S504：根据下单平台和配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方。
步骤S506：根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种参考配送方式中包括至少一个参考配送起点。
步骤S508：确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量，根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
步骤S510：根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间。
步骤S512：从取样区间中选取多组样本集合；其中，每组样本集合中包括用于表征执行条件中不同条件权重的多个样本值。
步骤S514：计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合。
步骤S516：将目标样本集合中的样本值分别确定为配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的权重。
步骤S518：根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和，将加权和确定为执行方式的分值。
步骤S520：根据由高到低的顺序对分值进行排序，将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
需要说明的是，步骤S500～步骤S520的与图1所示的各步骤及其实施例相对应，针对步骤S500～步骤S520的具体实施方式，请参阅图1所示的各步骤及其实施例，此处不再赘述。
可见，实施图5所示的方法，能够提升针对待处理任务的执行效率。此外，实施本申请实施例还能够基于待处理任务的描述信息生成个性化的执行方式，使得本申请能够针对性的为单个待处理任务提供最优的执行方式，避免了高成本低效率的人工拆分任务方式，提升本申请的实用性。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
示例性介质
在介绍了本申请示例性实施方式的方法之后，接下来，对本申请示例性实施方式的介质进行说明。
在一些可能的实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种介质，其上存储有程序代码，当程序代码被设备的处理器执行时用于实现本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的任务处理方法中的步骤。
具体地，所述设备的处理器执行所述程序代码时用于实现如下步骤：当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息；根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式；根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值；根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：确定多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证；其中，描述信息至少包括待配送对象的数量、配送地址和下单平台。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，以及根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方；根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，参考配送起点的数量为至少一个。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：根据下单平台和/或配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：若存在多个参考配送起点，则根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种参考配送方式中包括至少一个参考配送起点；确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量；根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：对配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价进行归一化处理。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重；根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和；将加权和确定为执行方式的分值。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：获取各配送方对应的预设配送规则；将待配送对象对应的基本参数信息和描述信息与预设配送规则进行对照，以确定配送方实时配送代价。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：确定待处理任务对应的下单时间；将下单时间与预设配送规则进行对照，根据下单时间所属的时效区间确定出配送方实时配送时效。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：根据由高到低的顺序对分值进行排序；将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
在本申请的一些实施方式中，所述设备的处理器执行所述程序代码时还用于实现如下步骤：根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间；从取样区间中选取多组样本集合；其中，每组样本集合中包括用于表征执行条件中不同条件权重的多个样本值；计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合；将目标样本集合中的样本值分别确定为配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的权重。
需要说明的是：上述的介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
示例性装置
在介绍了本申请示例性实施方式的介质之后，接下来，参考图6对本申请示例性实施方式的任务处理装置进行说明。
请参阅图6，图6示出的是根据本申请一示例实施方式的任务处理装置的结构框图。如图6所示，本申请一示例实施方式的任务处理装置包括：信息获取单元601、执行方式生成单元602、分值计算单元603以及执行方式选取单元604，其中：
信息获取单元601，用于当检测到待处理任务时，获取待处理任务对应的描述信息；
执行方式生成单元602，用于根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式；
分值计算单元603，用于根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值；
执行方式选取单元604，用于根据分值从至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式。
其中，待处理任务包括订单配送任务，订单配送任务中包括至少一种待配送对象，待配送对象的数量为至少一个；执行条件包括待配送对象的数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价中至少一种。
可见，实施图6所示的任务处理装置，能够提升针对待处理任务的执行效率。此外，实施本申请实施例还能够基于待处理任务的描述信息生成个性化的执行方式，使得本申请能够针对性的为单个待处理任务提供最优的执行方式，避免了高成本低效率的人工拆分任务方式，提升本申请的实用性。
在一个实施例中，基于前述方案，若订单配送任务中包括多种待配送对象，信息获取单元601获取待处理任务对应的描述信息，包括：
确定多种待配送对象分别对应的描述信息并对描述信息进行合法性验证；其中，描述信息至少包括待配送对象的数量、配送地址和下单平台。
可见，实施该可选的实施方式，能够根据描述信息确定各个待配送对象的商品信息，从而有利于根据商品信息确定出更适配待处理任务的执行方式，以提升对于待处理任务的处理效率。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元602根据描述信息生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，以及根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方；
根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式。
可见，实施该可选的实施方式，能够通过描述信息确定出可选的配送起点和配送方，进而可以根据该可选的配送起点和配送方生成可选的执行方式，有利于从可选的执行方式中选取最优的适配待处理任务的执行方式，以提升对于待配送对象的配送效率以及降低配送成本。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元602根据描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，包括：
从多个预设配送起点中选取包含订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为参考配送起点，参考配送起点的数量为至少一个；
其中，参考配送起点中的待配送对象的库存大于待配送对象的数量。
可见，实施该可选的实施方式，可以选取出能够满足订单配送任务的配送起点，有利于根据订单具体情况从中选取最优的配送起点，以最低的成本最高的效率完成订单配送任务，同时实现对于用户体验的改善。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元602根据描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方，包括：
根据下单平台和/或配送地址从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方。
可见，实施该可选的实施方式，能够根据下单平台和配送地址选取配送方，在保障配送效率的前提下降低配送成本。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式生成单元602根据至少一个参考配送起点和至少一个参考配送方生成与待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
若存在多个参考配送起点，则根据多个参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种参考配送方式中包括至少一个参考配送起点；
确定用于表示多种参考配送方式的第一向量以及用于表示至少一个参考配送方的第二向量；
根据第一向量与第二向量的笛卡尔积获取与待处理任务适配的至少一种执行方式。
可见，实施该可选的实施方式，能够生成适用于待处理任务的多种执行方式，进而有利于从中选取最优执行方式，以提升对于待处理任务的处理效率。
在一个实施例中，基于前述方案，上述装置还包括归一化单元(未图示)，其中：
归一化单元，用于在分值计算单元603根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值之前，对配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价进行归一化处理。
可见，实施该可选的实施方式，能够有利于提升分值计算效率，进而有利于提升对于执行方式的选取效率。
在一个实施例中，基于前述方案，分值计算单元603根据执行方式对应的执行条件计算执行方式的分值，包括：
确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重；
根据权重计算配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价的加权和；
将加权和确定为执行方式的分值。
可见，实施该可选的实施方式，能够基于多种执行条件以及各类执行条件的权重计算各执行方式对应的分值，以量化各执行方式与待处理任务的适配程度，从而有利于选取最优的(即，适配度最高的)执行方式，以提升对于待处理任务的处理效率。
在一个实施例中，基于前述方案，其中：
分值计算单元603，还用于获取各配送方对应的预设配送规则；
分值计算单元603，还用于将待配送对象对应的基本参数信息和描述信息与预设配送规则进行对照，以确定配送方实时配送代价。
其中，所基本参数信息包括待配送对象的重量、体积、边长、金额、名称、面向的用户类型以及所属品类中至少一种。
可见，实施该可选的实施方式，能够确定出不同配送方执行待处理任务对应的分值，从而有利于根据该分值对执行方式进行择优。
在一个实施例中，基于前述方案，其中：
分值计算单元603，还用于确定待处理任务对应的下单时间；
分值计算单元603，还用于将下单时间与预设配送规则进行对照，根据下单时间所属的时效区间确定出配送方实时配送时效。
可见，实施该可选的实施方式，能够确定出不同配送方对应的配送时效，以在选择执行方式时即能保证高效率又能保证低成本。
在一个实施例中，基于前述方案，执行方式选取单元604根据分值从所至少一种执行方式中选取用于执行待处理任务的目标执行方式，包括：
根据由高到低的顺序对分值进行排序；
将排序结果中第一顺位的分值所对应的执行方式确定为用于执行待处理任务的目标执行方式。
可见，实施该可选的实施方式，能够考虑到不同的待处理任务之间的个体差异，确定出最优的执行方式，在保障执行效率的同时降低执行成本。
在一个实施例中，基于前述方案，分值计算单元603确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的权重，包括：
根据检测到的输入操作确定配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价分别对应的取样区间；
从取样区间中选取多组样本集合；其中，每组样本集合中包括用于表征执行条件中不同条件权重的多个样本值；
计算多个样本集合分别对应的样本分，根据样本分从多个样本集合中选取目标样本集合；
将目标样本集合中的样本值分别确定为配送数量、配送地址、配送方实时配送时效、配送方实时配送代价以及配送起点仓配代价对应的权重。
可见，实施该可选的实施方式，能够从多个样本集合中选取最优的样本集合，从而有利于选取成本较低效率较高的执行方式。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了任务处理装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
示例性电子设备
在介绍了本申请示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，介绍根据本申请的另一示例性实施方式的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本申请的又一可选示例实施方式的任务处理装置700。图7显示的任务处理装置700仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，任务处理装置700以电子设备的形式表现。任务处理装置700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述示例性方法的描述部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图1和图5中所示的各个步骤。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
任务处理装置700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与任务处理装置700交互的设备通信，和/或与使得该任务处理装置700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，任务处理装置700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器760通过总线730与任务处理装置700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合任务处理装置700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本申请的精神和原理，但是应该理解，本申请并不限于所发明的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本申请旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：
当检测到待处理任务时，获取所述待处理任务对应的描述信息；
根据所述描述信息生成与所述待处理任务适配的至少一种执行方式；
根据所述执行方式对应的执行条件计算所述执行方式的分值；
根据所述分值从所述至少一种执行方式中选取用于执行所述待处理任务的目标执行方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理任务包括订单配送任务，所述订单配送任务中包括至少一种待配送对象，所述待配送对象的数量为至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述订单配送任务中包括多种所述待配送对象，获取所述待处理任务对应的描述信息，包括：
确定多种所述待配送对象分别对应的描述信息并对所述描述信息进行合法性验证；其中，所述描述信息至少包括所述待配送对象的数量、配送地址和下单平台。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述描述信息生成与所述待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
根据所述描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，以及根据所述描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方；
根据所述至少一个参考配送起点和所述至少一个参考配送方生成与所述待处理任务适配的至少一种执行方式。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述描述信息从多个预设配送起点中选取至少一个参考配送起点，包括：
从所述多个预设配送起点中选取包含所述订单配送任务中至少一种待配送对象的预设配送起点作为所述参考配送起点，所述参考配送起点的数量为至少一个；
其中，所述参考配送起点中的所述待配送对象的库存大于所述待配送对象的数量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述描述信息从多个预设配送方中选取至少一个参考配送方，包括：
根据所述下单平台和/或所述配送地址从所述多个预设配送方中选取至少一个所述参考配送方。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个参考配送起点和所述至少一个参考配送方生成与所述待处理任务适配的至少一种执行方式，包括：
若存在多个所述参考配送起点，则根据多个所述参考配送起点生成多种参考配送方式；其中，每种所述参考配送方式中包括至少一个所述参考配送起点；
确定用于表示所述多种参考配送方式的第一向量以及用于表示所述至少一个参考配送方的第二向量；
根据所述第一向量与所述第二向量的笛卡尔积获取与所述待处理任务适配的所述至少一种执行方式。
8.一种任务处理装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于当检测到待处理任务时，获取所述待处理任务对应的描述信息；
执行方式生成单元，用于根据所述描述信息生成与所述待处理任务适配的至少一种执行方式；
分值计算单元，用于根据所述执行方式对应的执行条件计算所述执行方式的分值；
执行方式选取单元，用于根据所述分值从所述至少一种执行方式中选取用于执行所述待处理任务的目标执行方式。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的任务处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的任务处理方法。
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