CN111915256B - 构建派件围栏的方法、异地签收识别方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种构建派件围栏的方法、异地签收识别方法及相关设备,构建派件围栏的方法包括:获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据;对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例;根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区。本发明提供的构建派件围栏的方法及相关设备实现派件围栏的自动构建,异地签收识别方法及相关设备基于所构建的派件围栏实现异地签收的自动识别。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,尤其涉及一种构建派件围栏的方法、异地签收识别方法及相关设备。
背景技术
在电商场景中,识别商家是否虚假发货对于用户和电商平台来说,是尤为重要的。一般来说,可以通过识别快递是否异地签收,来识别商家是否进行了虚假发货。目前,常常通过用户填写的快递收件地址和最终签收时的地址进行匹配,来进行异地签收的识别。然而,该种识别方法当商家和快递公司进行灰色合作时,会出现同一运单号重复发货、使用信誉单等手段,从而使得平台无法进行异地签收的识别。
由此,如何进行异地签收的识别,以防止识别方法被规避,是本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种构建派件围栏的方法、异地签收识别方法及相关设备,进而备实现派件围栏的自动构建,异地签收识别方法及相关设备基于所构建的派件围栏实现异地签收的自动识别,以防止识别方法被规避。
根据本发明的一个方面,提供一种构建派件围栏的方法,包括:
获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据;
对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例;
根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区。
在本发明的一些实施例中,所述获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据包括:
获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹和发货信息,所述派件轨迹至少包括派件网点,所述发货信息至少包括派件地区;
获取各运单号关联的派件网点所派件的派件地区以作为该派件网点的派件数据。
在本发明的一些实施例中,所述获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹和发货信息包括:
自物流系统获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹;以及
自发货系统获取所述第一预定时间段内运单号及其发货信息,
所述派件轨迹中的派件网点与所述发货信息中的派件地区通过所述运单号关联。
在本发明的一些实施例中,所述对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例包括:
对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第一网点地区派件比例,所述第一网点地区派件比例为一派件地区被该派件网点派件的比例;和/或
对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第二网点地区派件比例,所述第二网点地区派件比例为一派件网点向该派件地区派件的比例,
其中,所述第一网点地区派件比例预设有第一预定阈值;所述第二网点地区派件比例预设有第二预定阈值。
在本发明的一些实施例中,所述根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区:
对于每一派件地区,若所述第一网点地区派件比例大于所述第一预定阈值和/或所述第二网点地区派件比例大于所述第二预定阈值时,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。
在本发明的一些实施例中,所述对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例包括:
对于每一所述派件网点,计算该派件网点于每一派件地区的第一派件总量;以及
计算每一派件地区被派件的第二派件总量和/或计算每一派件网点派件的第三派件总量,
其中,对于一派件网点及一派件地区:
所述第一网点地区派件比例为:该派件网点于该派件地区的第一派件总量和该派件地区被派件的第二派件总量之比;
所述第二网点地区派件比例为:该派件网点于该派件地区的第一派件总量和该派件网点派件的第三派件总量之比。
在本发明的一些实施例中,所述根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区还包括:
根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的候选地区;
将与该派件网点所在地区邻接的候选地区,确定为属于该派件网点的派件围栏的地区。
在本发明的一些实施例中,所述将与该派件网点所在地区邻接的候选地区,确定为属于该派件网点的派件围栏的地区包括:
使属于该派件网点的派件围栏的各候选地区形成一候选地区集合;
根据一地区邻接表,获取该派件网点所在地区的所有邻接地区,形成一邻接地区集合;
将所述邻接地区集合与候选地区集合的交集中的各地区作为属于该派件网点的派件围栏的地区。
根据本发明的又一方面,还提供一种异地签收识别方法,包括:
获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏,所述派件网点的派件围栏根据如上所述的构建派件围栏的方法构建;
判断所述待识别运单的收件地址是否位于所述派件网点的派件围栏内;
若所述待识别运单的收件地址位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若所述待识别运单的收件地址不位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
在本发明的一些实施例中,所述获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏之前还包括:
获取一第二预定时间段内发货的订单数据;
对所获取的订单数据进行过滤;
将过滤后的订单数据关联运单作为待识别运单;
获取过滤后的订单数据关联的物流轨迹;
根据所获取的物流轨迹获取所述待识别运单的派件网点。
在本发明的一些实施例中,所述识别所述待识别运单为异地签收运单还包括:
获取所述待识别运单的电子面单;
判断所述待识别运单的电子面单的收件地址与所述待识别运单的收件地址是否一致;
若是,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若否,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
在本发明的一些实施例中,所述获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏之前,还包括:
判断所述待识别运单是否具有电子面单;
若是,则根据所述待识别运单的电子面单进行异地签收的识别;
若否,则执行获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏的步骤。
在本发明的一些实施例中,所述预定阈值与所述异地签收识别概率正相关。
根据本发明的又一方面,还提供一种构建派件围栏的装置,包括:
第一获取模块,配置成获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据;
计算模块,配置成对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例;
确定模块,配置成根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区。
根据本发明的又一方面,还提供一种异地签收识别装置,包括:
第二获取模块,配置成获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏,所述派件网点的派件围栏根据如上所述的构建派件围栏的方法构建;
判断模块,配置成判断所述待识别运单的收件地址是否位于所述派件网点的派件围栏内;
识别模块,配置成:
若所述待识别运单的收件地址位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若所述待识别运单的收件地址不位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
根据本发明的又一方面,还提供一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面,还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术,本发明的优势在于:
本发明通过派件网点的派件数据,计算获得的网点地区派件比例,以根据网点地区派件比例确定属于该派件网点的派件围栏的地区,由此,一方面,自动实现动态的派件围栏的构建;另一方面,通过网点地区派件比例纳入派件围栏的计算,以优化派件管理和派件调度;再一方面,数据采集、数据处理及构建算法对算力要求较低,实现简单。
进一步地,本发明还基于派件围栏的构建自动实现异地签收的识别,从而通过派件围栏的异地签收识别避免异地签收识别被规避,由此,进一步优化派件管理和派件调度。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的构建派件围栏的方法的流程图。
图2示出了根据本发明具体实施例的获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据的流程图。
图3示出了根据本发明具体实施例的对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例的流程图。
图4示出了根据本发明具体实施例的根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区的流程图。
图5示出了根据本发明实施例的异地签收识别方法的流程图。
图6示出了根据本发明实施例的获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏之前执行的步骤。
图7示出了根据本发明实施例的构建派件围栏的装置的模块图。
图8示出了根据本发明实施例的异地签收识别装置的模块图。
图9示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图10示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此,实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
为了进行异地签收的识别,以防止识别方法被规避,本发明通过构建派件围栏的方式来实现异地签收的识别。进一步地,通过本发明提供的构建派件围栏的方法构建的派件围栏不仅可以用于识别异地签收,还可以进行超派订单的识别,本发明并非以此为限制,通过本发明提供的方法构建的派件围栏的各类应用方式皆在本发明的保护范围之内。
具体而言,派件网点是物流运输末端网络中的核心要素,派件网点承担绝大多数快递包裹的揽收、派送业务,派件网点的派件管理和效率直接决定了快递服务的客户体验效果。
然而,目前通常基于行政区划的地图边界,凭借人工经验圈定范围来确定派件网点的派件围栏。人工划定的派件围栏较少考虑派件网点的派件行为,从而使得派件围栏的在实际应用(诸如异地签收识别)时,存在误差,应用效果较差。对此,本发明提供一种构建派件围栏的方法,下面参见图1。
图1示出了根据本发明实施例的构建派件围栏的方法的流程图。构建派件围栏的方法包括如下步骤:
步骤S110:获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据。
具体的派件数据的获取方式将结合图2进行说明,在此不予赘述。
步骤S120:对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例。
具体而言,本发明各个实施例所述的“地区”可以是按已有地图划分的行政区。在一些变化例中,“地区”也可以由用户依据实际需求自定义划分。本发明并非以此为限制。网点地区派件比例可以用于表示派件网点与地区之间的关系,从而可以表示派件网点的派件行为。
步骤S130:根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区。
具体而言,预定阈值的设置可以动态调整派件围栏所包含的地区数量。
在本发明提供的构建派件围栏的方法中,通过派件网点的派件数据,计算获得的网点地区派件比例,以根据网点地区派件比例确定属于该派件网点的派件围栏的地区,由此,一方面,自动实现动态的派件围栏的构建;另一方面,通过网点地区派件比例纳入派件围栏的计算,以优化派件管理和派件调度;再一方面,数据采集、数据处理及构建算法对算力要求较低,实现简单。
在本发明的一些实施例中,上述步骤S110的具体实现可以参见图2,图2示出了根据本发明具体实施例的获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据的流程图。图2共示出如下步骤:
步骤S111:获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹和发货信息,所述派件轨迹至少包括派件网点,所述发货信息至少包括派件地区。
步骤S112:获取各运单号关联的派件网点所派件的派件地区以作为该派件网点的派件数据。
第一预定时间段例如可以设置为1周、1个月、6个月等,第一预定时间段可以按需设置,本发明并非以此为限制。
具体而言,在应用于电商平台时,上述步骤S111可以分别自不同的系统中获取相关信息,例如,可以自物流系统获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹,自发货系统获取所述第一预定时间段内运单号及其发货信息。
在一些实施例中,派件轨迹还可以包括其它数据,例如网点编号、中转网点等,本发明并非以此为限制。进一步地,在自物流系统获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹的步骤中,还可以过滤退回件的相关数据。在一些实施例中,发货信息中所包括的派件地区可以为用户填写的收件省,收件市,收件区。
具体而言,物流系统为物流公司的系统。发货系统为电商平台提供的系统。在一些变化例中,发货系统也可以被称为订单系统,本发明并非以此为限制。在该实施例中,所述派件轨迹中的派件网点与所述发货信息中的派件地区通过所述运单号关联,从而可以获取各运单号关联的派件网点所派件的派件地区以作为该派件网点的派件数据。
在本发明的一些实施例中,网点地区派件比例可以包括第一网点地区派件比例,第一网点地区派件比例为一派件地区被该派件网点派件的比例。由此,步骤S120可以包括对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第一网点地区派件比例的步骤。网点地区派件比例可以包括第二网点地区派件比例,第二网点地区派件比例为一派件网点向该派件地区派件的比例。由此,步骤S120可以包括对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第二网点地区派件比例的步骤。在一些变化例中,网点地区派件比例可以包括第一网点地区派件比例和第二网点地区派件比例。由此,步骤S120可以包括对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第一网点地区派件比例以及对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第二网点地区派件比例的步骤
具体而言,第一网点地区派件比例和第二网点地区派件比例分别从不同的角度表示派件网点和收件地区之间的关系,从而表示派件行为。由此,本发明优选地使网点地区派件比例包括第一网点地区派件比例和第二网点地区派件比例。
进一步地,所述第一网点地区派件比例预设有第一预定阈值;所述第二网点地区派件比例预设有第二预定阈值。由此,上述步骤S130所述根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区可以包括如下步骤:对于每一派件地区,若所述第一网点地区派件比例大于所述第一预定阈值和/或所述第二网点地区派件比例大于所述第二预定阈值时,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。换言之,当网点地区派件比例包括第一网点地区派件比例时,若所述第一网点地区派件比例大于所述第一预定阈值,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。当网点地区派件比例包括第二网点地区派件比例时,若所述第二网点地区派件比例大于所述第二预定阈值,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。当网点地区派件比例包括第一网点地区派件比例以及第二网点地区派件比例时,若所述第一网点地区派件比例大于所述第一预定阈值,且所述第二网点地区派件比例大于所述第二预定阈值,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。本发明还可以实现更多的变化方式,在此不予赘述。
在一些具体实现中,预定阈值可以根据实际运营检验的情况进行调整,主要依据是判定的准确率。所述预定阈值与所述异地签收识别概率正相关。当预定阈值较大时,获取的围栏数据集少,判定为异地签收的数据量大;反之,获取的围栏数据集大,判定为异地签收的数据量下。例如可以将第一预定阈值设置为0.001,将第二预定阈值设置为0.01,该预定阈值的设置仅仅是示意性地,本发明并非以此为限制。
下面参见图3,图3示出了根据本发明具体实施例的对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例的流程图。图3示出如下步骤:
步骤S121:对于每一所述派件网点,计算该派件网点于每一派件地区的第一派件总量;以及
步骤S122:计算每一派件地区被派件的第二派件总量和/或计算每一派件网点派件的第三派件总量。
由此,通过步骤步骤S121和步骤S122计算获得的第一派件总量、第二派件总量以及第三派件总量,从而对于一派件网点及一派件地区计算第一网点地区派件和/或第二网点地区派件比例。所述第一网点地区派件比例为该派件网点于该派件地区的第一派件总量和该派件地区被派件的第二派件总量之比。所述第二网点地区派件比例为该派件网点于该派件地区的第一派件总量和该派件网点派件的第三派件总量之比。由此,派件量统计简单,且比例值计算也无需占用太多系统资源,便于实现且计算效率高。
下面参见图4,图4示出了根据本发明具体实施例的根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区的流程图。图4共示出如下步骤:
步骤S131:根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的候选地区。
步骤S132:将与该派件网点所在地区邻接的候选地区,确定为属于该派件网点的派件围栏的地区。
具体而言,步骤S132可以通过如下步骤实现:使属于该派件网点的派件围栏的各候选地区形成一候选地区集合;根据一地区邻接表,获取该派件网点所在地区的所有邻接地区,形成一邻接地区集合;将所述邻接地区集合与候选地区集合的交集中的各地区作为属于该派件网点的派件围栏的地区。
具体而言,本发明各个实施例所述“邻接”表示在地理位置上的两个地区邻接。
在本发明的一些实施例中,所述邻接地区集合可以包括所述派件网点所在地区及所述派件网点所在地区的所有邻接地区。由此,可以针对所述派件网点所在地区的所有邻接地区,即派件网点的理论最大派件范围,进行派件围栏的确定和计算,以确保获得的派件围栏更为完善。在本发明的另一些实施例中,考虑到一地区和其邻接地区之间存在诸如河流的障碍,从而需要将该邻接地区自地区列表中剔除的情况,所述邻接地区集合也可以仅包括所述派件网点所在地区及所述派件网点所在地区的部分邻接地区。在本发明的又一些实施例中,邻接地区集合所包括的所述派件网点所在地区的邻接地区可以自定义设定。本发明并非以此为限制。
具体而言,上述实施例中,通过交集的方式,确定属于该派件网点的派件围栏的地区,本发明并非以此为限制。还可以将候选地区集合中的每一候选地区与邻接地区集合进行匹配,来实现派件网点的派件围栏的地区的判断。
以上仅仅是本发明的多个具体实现方式,各实现方式可以独立或组合来实现,本发明并非以此为限制。
本发明还提供一种异地签收识别方法,参见图5,图5示出了根据本发明实施例的异地签收识别方法的流程图。异地签收识别方法包括:
步骤S210:获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏,所述派件网点的派件围栏根据如上所述的构建派件围栏的方法构建。
步骤S220:判断所述待识别运单的收件地址是否位于所述派件网点的派件围栏内。
若所述待识别运单的收件地址位于所述派件网点的派件围栏内,则执行步骤S230:识别所述待识别运单为非异地签收运单。
若所述待识别运单的收件地址不位于所述派件网点的派件围栏内,则执行步骤S240:识别所述待识别运单为异地签收运单。
在本发明提供的异地签收识别方法中,采用前述的构建派件围栏的方法,通过派件网点的派件数据,计算获得的网点地区派件比例,以根据网点地区派件比例确定属于该派件网点的派件围栏的地区,由此,一方面,自动实现动态的派件围栏的构建;另一方面,通过网点地区派件比例纳入派件围栏的计算,以优化派件管理和派件调度;再一方面,数据采集、数据处理及构建算法对算力要求较低,实现简单。进一步地,本发明还基于派件围栏的构建自动实现异地签收的识别,从而通过派件围栏的异地签收识别避免异地签收识别被规避,由此,进一步优化派件管理和派件调度。
具体而言,图6示出了根据本发明实施例的获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏之前执行的步骤。图6共示出如下步骤:
步骤S201:获取一第二预定时间段内发货的订单数据。
第二预定时间段可以按需设置,第二时间段可以设置为6天、半个月、一个月等,本发明并非以此为限制。
步骤S202:对所获取的订单数据进行过滤。
例如,可以对预设地址库不标准的省市区进行过滤。又例如,还可以剔除用户在跟商家聊天中修改过地址的和商家在聊天中告诉用户填错运单号的订单。再例如,还可以剔除用户填写的下拉省市区跟详细地址不匹配的订单。由此,通过订单数据的过滤,避免执行步骤S220时,产生错误的判断。
步骤S203:将过滤后的订单数据关联运单作为待识别运单。
步骤S204:获取过滤后的订单数据关联的物流轨迹。
步骤S205:根据所获取的物流轨迹获取所述待识别运单的派件网点。
在本发明的一些实施例中,本发明还可以包括电子面单进行异地签收识别的方式。考虑到电子面单更容易进行异地签收的识别,但仍然存在部分商家,不采用电子面单进行发货的情况。因此,本发明可以结合电子面单的异地签收识别以及图5所示的异地签收识别方式。
在一些实现中,可以通过如下方式结合电子面单的异地签收识别以及图5所示的异地签收识别方式:先执行图5所示的步骤,步骤S240识别所述待识别运单为异地签收运单还可以包括如下步骤:获取所述待识别运单的电子面单;判断所述待识别运单的电子面单的收件地址与所述待识别运单的收件地址是否一致;若是,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;若否,则识别所述待识别运单为异地签收运单。由此,当图5的步骤实现异地签收的识别时,如果通过电子面单识别电子面单的省市区和收件人的省市区一致时,则仍然以电子面单的识别为准。由此,通过电子面单避免图5所示的步骤的误判断。
在另一些实现中,可以通过如下方式结合电子面单的异地签收识别以及图5所示的异地签收识别方式:在执行图5所示的步骤之间先根据电子面单进行异地签收识别,例如,首先,判断所述待识别运单是否具有电子面单;若是,则根据所述待识别运单的电子面单进行异地签收的识别;若否,则执行获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏的步骤(也就是图5所示的步骤)。由此,在执行图5所示的步骤之前,先进行电子面单的异地签收识别,从而可以整体提高异地签收的识别效率。
下面参见图7,图7示出了根据本发明实施例的构建派件围栏的装置的模块图。构建派件围栏的装置300包括第一获取模块310、计算模块320以及确定模块330。
第一获取模块310配置成获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据;
计算模块320配置成对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例;
确定模块330配置成根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区。
在本发明提供的构建派件围栏的装置中,通过派件网点的派件数据,计算获得的网点地区派件比例,以根据网点地区派件比例确定属于该派件网点的派件围栏的地区,由此,一方面,自动实现动态的派件围栏的构建;另一方面,通过网点地区派件比例纳入派件围栏的计算,以优化派件管理和派件调度;再一方面,数据采集、数据处理及构建算法对算力要求较低,实现简单。
图7仅仅是示意性的示出本发明提供的构建派件围栏的装置300,在不违背本发明构思的前提下,模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的构建派件围栏的装置300可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现,本发明并非以此为限。
下面参见图8,图8示出了根据本发明实施例的异地签收识别装置的模块图。异地签收识别装置400包括第二获取模块410、判断模块420以及识别模块430。
第二获取模块410配置成获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏,所述派件网点的派件围栏根据如上所述的构建派件围栏的方法构建。
判断模块420配置成判断所述待识别运单的收件地址是否位于所述派件网点的派件围栏内。
识别模块430配置成:
若所述待识别运单的收件地址位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若所述待识别运单的收件地址不位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
在本发明提供的异地签收识别装置中,采用前述的构建派件围栏的方法,通过派件网点的派件数据,计算获得的网点地区派件比例,以根据网点地区派件比例确定属于该派件网点的派件围栏的地区,由此,一方面,自动实现动态的派件围栏的构建;另一方面,通过网点地区派件比例纳入派件围栏的计算,以优化派件管理和派件调度;再一方面,数据采集、数据处理及构建算法对算力要求较低,实现简单。进一步地,本发明还基于派件围栏的构建自动实现异地签收的识别,从而通过派件围栏的异地签收识别避免异地签收识别被规避,由此,进一步优化派件管理和派件调度。
图8仅仅是示意性的示出本发明提供的异地签收识别装置400,在不违背本发明构思的前提下,模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的异地签收识别装置400可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现,本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述构建派件围栏的方法和/或异地签收识别方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述构建派件围栏的方法和/或异地签收识别方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图9所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到租户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述构建派件围栏的方法和/或异地签收识别方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图10显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述构建派件围栏的方法和/或异地签收识别方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图1至图4任一幅或多幅附图所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204,这样的程序模块5205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯,还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述构建派件围栏的方法和/或异地签收识别方法。
相比现有技术,本发明的优势在于:
本发明通过派件网点的派件数据,计算获得的网点地区派件比例,以根据网点地区派件比例确定属于该派件网点的派件围栏的地区,由此,一方面,自动实现动态的派件围栏的构建;另一方面,通过网点地区派件比例纳入派件围栏的计算,以优化派件管理和派件调度;再一方面,数据采集、数据处理及构建算法对算力要求较低,实现简单。
进一步地,本发明还基于派件围栏的构建自动实现异地签收的识别,从而通过派件围栏的异地签收识别避免异地签收识别被规避,由此,进一步优化派件管理和派件调度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (15)
1.一种构建派件围栏的方法,其特征在于,包括:
获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据;
对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例,包括:对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第一网点地区派件比例,所述第一网点地区派件比例为一派件地区被该派件网点派件的比例;和/或,对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第二网点地区派件比例,所述第二网点地区派件比例为一派件网点向该派件地区派件的比例;其中,所述第一网点地区派件比例预设有第一预定阈值;所述第二网点地区派件比例预设有第二预定阈值;
根据所述网点地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区,包括:对于每一派件地区,若所述第一网点地区派件比例大于所述第一预定阈值和/或所述第二网点地区派件比例大于所述第二预定阈值时,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。
2.如权利要求1所述的构建派件围栏的方法,其特征在于,所述获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据包括:
获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹和发货信息,所述派件轨迹至少包括派件网点,所述发货信息至少包括派件地区;
获取各运单号关联的派件网点所派件的派件地区以作为该派件网点的派件数据。
3. 如权利要求2所述的构建派件围栏的方法,其特征在于,所述获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹和发货信息包括:
自物流系统获取所述第一预定时间段内运单号及其派件轨迹;以及
自发货系统获取所述第一预定时间段内运单号及其发货信息,
所述派件轨迹中的派件网点与所述发货信息中的派件地区通过所述运单号关联。
4. 如权利要求1所述的构建派件围栏的方法,其特征在于,所述对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例包括:
对于每一所述派件网点,计算该派件网点于每一派件地区的第一派件总量;以及
计算每一派件地区被派件的第二派件总量和/或计算每一派件网点派件的第三派件总量,
其中,对于一派件网点及一派件地区:
所述第一网点地区派件比例为:该派件网点于该派件地区的第一派件总量和该派件地区被派件的第二派件总量之比;
所述第二网点地区派件比例为:该派件网点于该派件地区的第一派件总量和该派件网点派件的第三派件总量之比。
5.如权利要求1所述的构建派件围栏的方法,其特征在于,所述根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区还包括:
根据所述地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的候选地区;
将与该派件网点所在地区邻接的候选地区,确定为属于该派件网点的派件围栏的地区。
6.如权利要求5所述的构建派件围栏的方法,其特征在于,所述将与该派件网点所在地区邻接的候选地区,确定为属于该派件网点的派件围栏的地区包括:
使属于该派件网点的派件围栏的各候选地区形成一候选地区集合;
根据一地区邻接表,获取该派件网点所在地区的所有邻接地区,形成一邻接地区集合;
将所述邻接地区集合与候选地区集合的交集中的各地区作为属于该派件网点的派件围栏的地区。
7.一种异地签收识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别运单的派件网点的派件围栏,所述派件网点的派件围栏根据如权利要求1至6任一项所述的构建派件围栏的方法构建;
判断所述待识别运单的收件地址是否位于所述派件网点的派件围栏内;
若所述待识别运单的收件地址位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若所述待识别运单的收件地址不位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
8.如权利要求7所述的异地签收识别方法,其特征在于,所述获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏之前还包括:
获取一第二预定时间段内发货的订单数据;
对所获取的订单数据进行过滤;
将过滤后的订单数据关联运单作为待识别运单;
获取过滤后的订单数据关联的物流轨迹;
根据所获取的物流轨迹获取所述待识别运单的派件网点。
9.如权利要求7所述的异地签收识别方法,其特征在于,所述识别所述待识别运单为异地签收运单还包括:
获取所述待识别运单的电子面单;
判断所述待识别运单的电子面单的收件地址与所述待识别运单的收件地址是否一致;
若是,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若否,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
10.如权利要求7所述的异地签收识别方法,其特征在于,所述获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏之前,还包括:
判断所述待识别运单是否具有电子面单;
若是,则根据所述待识别运单的电子面单进行异地签收的识别;
若否,则执行获取所述待识别运单的派件网点的派件围栏的步骤。
11.如权利要求7所述的异地签收识别方法,其特征在于,所述预定阈值与所述异地签收识别概率正相关。
12.一种构建派件围栏的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,配置成获取各派件网点于一第一预定时间段内的派件数据;
计算模块,配置成对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算网点地区派件比例,包括:对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第一网点地区派件比例,所述第一网点地区派件比例为一派件地区被该派件网点派件的比例;和/或,对于每一所述派件网点,根据所述派件数据计算第二网点地区派件比例,所述第二网点地区派件比例为一派件网点向该派件地区派件的比例;其中,所述第一网点地区派件比例预设有第一预定阈值;所述第二网点地区派件比例预设有第二预定阈值;
确定模块,配置成根据所述网点地区派件比例与预定阈值的比较,确定属于该派件网点的派件围栏的地区,包括:对于每一派件地区,若所述第一网点地区派件比例大于所述第一预定阈值和/或所述第二网点地区派件比例大于所述第二预定阈值时,则确定该派件地区属于该派件网点的派件围栏的地区。
13.一种异地签收识别装置,其特征在于,包括:
第二获取模块,配置成获取待识别运单的派件网点的派件围栏,所述派件网点的派件围栏根据如权利要求1至6任一项所述的构建派件围栏的方法构建;
判断模块,配置成判断所述待识别运单的收件地址是否位于所述派件网点的派件围栏内;
识别模块,配置成:
若所述待识别运单的收件地址位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为非异地签收运单;
若所述待识别运单的收件地址不位于所述派件网点的派件围栏内,则识别所述待识别运单为异地签收运单。
14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时执行:
如权利要求1至6任一项所述的构建派件围栏的方法;和/或
如权利要求7至11任一项所述的异地签收识别方法。
15. 一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行:
如权利要求1至6任一项所述的构建派件围栏的方法;和/或
如权利要求7至11任一项所述的异地签收识别方法。
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Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112488624A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流路由信息计算方法、装置、设备以及存储介质 |
CN112488195B (zh) * | 2020-11-30 | 2024-04-19 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 派件员代派送识别方法、装置、设备以及存储介质 |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105750208A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-13 | 苏州派客信息服务有限公司 | 一种快递划片区自动分拣方法和系统 |
CN106296059A (zh) * | 2015-06-02 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 派送网点确定方法及设备 |
CN107315762A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-11-03 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 服务网点匹配方法和系统 |
US20170371024A1 (en) * | 2014-12-04 | 2017-12-28 | Here Global B.V. | Supporting a collaborative collection of data |
CN107707667A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种快递派发提醒方法、移动终端 |
WO2018040944A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 恶意地址/恶意订单的识别系统、方法及装置 |
WO2018058072A1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | Operr Technologies, Inc. | System and method for customizable prescheduled dispatching for transportation services |
US20180096392A1 (en) * | 2016-10-03 | 2018-04-05 | International Business Machines Corporation | Dynamic geo-fencing based on a popularity of a product |
US20180247263A1 (en) * | 2016-03-31 | 2018-08-30 | Beijing Xiaodu Information Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for adjusting merchant delivery range |
CN108960694A (zh) * | 2017-05-19 | 2018-12-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 配送区域确定方法和装置 |
US10176448B1 (en) * | 2015-12-30 | 2019-01-08 | Square, Inc. | Generation of dynamic delivery zones for merchants |
CN109961203A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 顺丰科技有限公司 | 一种收派员人员调整方法及装置、设备、存储介质 |
CN109961250A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 顺丰科技有限公司 | 一种物流收派员任务分配方法及装置、设备、存储介质 |
CN110738451A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-31 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 快递员跨区行为的监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN110858347A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种用于物流配送分单的方法和装置 |
US20200118075A1 (en) * | 2017-06-14 | 2020-04-16 | Beijing Xiaodu Information Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for dividing delivery regions, electronic device, and computer-readable storage medium |
CN111038906A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单分拣方法和装置 |
CN111199357A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-26 | 江苏苏宁物流有限公司 | 一种快递点电子围栏诊断方法及装置 |
CN111256718A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-09 | 上海东普信息科技有限公司 | 派件路线规划方法、装置、系统、设备及存储介质 |
CN111415113A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-07-14 | 深圳前海百递网络有限公司 | 虚假快递单号识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110741402B (zh) * | 2017-06-14 | 2023-05-16 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于运力调度的系统和方法 |
-
2020
- 2020-07-31 CN CN202010758794.3A patent/CN111915256B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170371024A1 (en) * | 2014-12-04 | 2017-12-28 | Here Global B.V. | Supporting a collaborative collection of data |
CN106296059A (zh) * | 2015-06-02 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 派送网点确定方法及设备 |
US10176448B1 (en) * | 2015-12-30 | 2019-01-08 | Square, Inc. | Generation of dynamic delivery zones for merchants |
US20180247263A1 (en) * | 2016-03-31 | 2018-08-30 | Beijing Xiaodu Information Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for adjusting merchant delivery range |
CN105750208A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-13 | 苏州派客信息服务有限公司 | 一种快递划片区自动分拣方法和系统 |
WO2018040944A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 恶意地址/恶意订单的识别系统、方法及装置 |
WO2018058072A1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | Operr Technologies, Inc. | System and method for customizable prescheduled dispatching for transportation services |
US20180096392A1 (en) * | 2016-10-03 | 2018-04-05 | International Business Machines Corporation | Dynamic geo-fencing based on a popularity of a product |
CN107315762A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-11-03 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 服务网点匹配方法和系统 |
CN108960694A (zh) * | 2017-05-19 | 2018-12-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 配送区域确定方法和装置 |
US20200118075A1 (en) * | 2017-06-14 | 2020-04-16 | Beijing Xiaodu Information Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for dividing delivery regions, electronic device, and computer-readable storage medium |
CN107707667A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种快递派发提醒方法、移动终端 |
CN109961203A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 顺丰科技有限公司 | 一种收派员人员调整方法及装置、设备、存储介质 |
CN109961250A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 顺丰科技有限公司 | 一种物流收派员任务分配方法及装置、设备、存储介质 |
CN110858347A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种用于物流配送分单的方法和装置 |
CN111038906A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种订单分拣方法和装置 |
CN110738451A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-31 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 快递员跨区行为的监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN111199357A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-26 | 江苏苏宁物流有限公司 | 一种快递点电子围栏诊断方法及装置 |
CN111256718A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-09 | 上海东普信息科技有限公司 | 派件路线规划方法、装置、系统、设备及存储介质 |
CN111415113A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-07-14 | 深圳前海百递网络有限公司 | 虚假快递单号识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法;应毅;唐立;刘定一;刘亚军;;江苏大学学报(自然科学版)(03);第18-21页 * |
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