CN111915225A - 一种教学评价数据处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种教学评价数据处理方法，所述方法包括：用户终端接收评价类型数据，并将评价类型数据发送至服务器；服务器根据评价类型数据确定与评价类型数据相对应的多个第一用户的第一用户信息和多个第一用户的第一评价数据；根据多个第一用户信息和多个第一评价数据得到评价分析模型；服务器根据用户终端发送的第一用户的第二评价数据、与第二评价数据相对应的第一用户的第二用户信息和评价分析模型，解析第一用户的第二评价数据和第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据；将评价结果数据发送至用户终端，用以用户终端显示评价结果数据。

Description

一种教学评价数据处理方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及教学评价数据处理方法。
背景技术
目前，教育部门在做测评分析评价中，大部分使用的软件是EXCEL或不成熟的分析软件，或多或少会存在如下的问题：一、评价指标很有限，如仅有平均分、优秀率、排名和公式法计算的标准分等少数指标；二、数据信息无法实现共享，使用面很窄；三、使用不具备人性化操作，造成统计分析工作很繁杂，甚至需要懂编程的技术人员才能使用；四、只能针对终极性评价，无法满足发展性和形成性的评价；五、缺乏先进评价理念的指导，指标虽多，不成体系，无法满足长期监测和评价的需要。
并且，由于在做测评分析评价中上述问题，从而导致目前教育评价存在如下现象：一、用好差或一般等语句进行模糊评价，或凭印象、感觉进行片面评价，缺少和忽视科学的定量数据分析；二、获取和反馈评价信息的渠道和手段有限，评价信息只能为少数人服务，无法发挥评价信息的真正价值；三、评价信息混乱，评价标准不统一，造成评价信息的关联性不够而无法追踪；四、大量数据报表仅是表面现象的反映，没有进行更深层次地数据挖掘，无法判断教学质量与数据之间的因果关系；五、评价工作缺乏整体性，如重结果而轻过程、仅有上对下评价等等。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种教学评价数据处理方法，用于教与学的大数据分析，根据评价类型采集数据，并将待评价的数据与采集数据进行对比后，得到教与学的评价结果，使得采集数据的过程更为客观和全面，对比过程更为科学，教与学的评价结果可以如实反映教学情况。并且，由于不同的评价类型可以得到不同的教与学的评价结果，使得教与学的评价结果更为多样化，可以从更丰富的层面满足用户的需求。
为实现上述目的，本发明提供了教学评价数据处理方法，所述教学评价数据处理方法包括：
用户终端接收评价类型数据，并将所述评价类型数据发送至服务器；
所述服务器根据所述评价类型数据确定与所述评价类型数据相对应的多个所述第一用户的第一用户信息和多个第一用户的第一评价数据；
根据所述多个第一用户信息和多个所述第一评价数据得到评价分析模型；
所述服务器根据所述用户终端发送的所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据；
将所述评价结果数据发送至所述用户终端，用以所述用户终端显示所述评价结果数据。
优选的，在所述解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据之前，所述方法还包括：
所述服务器根据所述评价类型数据确定与所述评价类型数据相对应的第一用户的个数。
进一步优选的，所述服务器根据所述用户终端发送的所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据具体为：
所述服务器根据所述第一用户的个数、所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据。
进一步优选的，在所述解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据之前，所述方法还包括：
所述用户终端接收第二用户的用户信息，并将所述第二用户的用户信息发送至所述服务器。
进一步优选的，所述服务器根据所述第一用户的个数、所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据具体为：
所述服务器根据所述第二用户的用户信息、所述第一用户的个数、所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据。
优选的，所述评价类型数据携带有所述用户终端的终端ID。
进一步优选的，所述将所述评价结果数据发送至所述用户终端具体为：
所述服务器根据所述用户终端的终端ID将所述评价结果数据发送至所述用户终端。
本发明实施例提供的教学评价数据处理方法，用于教与学的大数据分析，根据评价类型采集数据，并将待评价的数据与采集数据进行对比后，得到教与学的评价结果，使得采集数据的过程更为客观和全面，对比过程更为科学，教与学的评价结果可以如实反映教学情况。并且，由于不同的评价类型可以得到不同的教与学的评价结果，使得教与学的评价结果更为多样化，可以从更丰富的层面满足用户的需求。
附图说明
图1为本发明实施例提供的教学评价数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明实施例提供的一种教学评价数据处理方法，实现于可以连接到网络的智能终端中，用于教与学的大数据分析，最终得到教与学的评价结果并反馈给使用智能终端的用户，用以用户根据评价结果进行后续工作。其方法流程图如图1所示，包括如下步骤：
步骤101，用户终端接收评价类型数据；
具体的，用户终端可以理解为具有联网功能的智能设备，例如电脑、智能手机，或智能平板。评价类型数据可以理解为教学评价的角度或维度，例如面向年级组组长所展示的校内数学学科教学评价情况或面向校长所展示的校际物理学科教学评价情况等。用户终端接收用户发送的评价类型数据后，将评价类型数据发送至服务器。评价类型数据携带有用户终端的终端ID，终端ID可以理解为用户终端的唯一身份标识，用以服务器区别当前数据是由那个用户终端发送的。
需要说明的是，用户根据需要输入评价类型数据所针对的待评价的主体可以是多样的。例如，当用户想要对某几个学校在本次考试中所有学生的考试成绩，那么虽然采集的数据包括学生的考试成绩，但待评价的主体应为学校，即教学评价的维度是以学校为单位进行测评的。当用户想要对某几位老师在本次考试中所带领的学生的考试成绩，那么虽然采集的数据也包括学生的考试成绩，但待评价的主体应为老师，即教学评价的维度是以老师为单位进行测评的。
步骤102，服务器根据评价类型数据确定多个第一用户的第一用户信息和多个第一用户的第一评价数据；
具体的，第一用户可以理解为待评价的用户，例如学生。第一用户的第一用户信息可以理解为待评价的用户的个人信息，用户信息包括姓名、性别、班级信息、学校信息、学区信息等可能的教学评价的角度或维度。本领域技术人员可以根据需要自行设置第一用户的第一用户信息的所需内容。第一用户的第一评价数据可以理解为待评价的用户的历史评价数据。
教学评价数据库中存储有评价类型数据、第一用户的第一用户信息和第一用户的第一评价数据，以及评价类型数据与第一用户的第一用户信息和第一用户的第一评价数据的对应关系。服务器可以通过教学评价数据库确定与评价类型数据相对应的多个第一用户的第一用户信息和多个第一用户的第一评价数据。
在一个具体的例子中，教学评价数据库中存储的评价类型数据包括“高三年级一班数学学科教学评价情况”、“高三年级一班物理学科教学评价情况”、“高三年级二班数学学科教学评价情况”和“高三年级二班物理学科教学评价情况”；教学评价数据库中存储的第一用户的第一用户信息包括50个“高三年级一班的学生信息”以及40个“高三年级二班的学生信息”；教学评价数据库中存储的第一评价数据包括50个“高三年级一班的学生的上一学期的数学成绩”、50个“高三年级一班的学生的上一学期的物理成绩”、40个“高三年级二班的学生的上一学期的数学成绩”和40个“高三年级二班的学生的上一学期的物理成绩”。当服务器收到的教学评价数据为“高三年级一班数学学科教学评价情况”时，服务器从教学评价数据库中获取到的“高三年级一班数学学科教学评价情况”相对应的第一用户的第一用户信息为50个“高三年级一班的学生信息”，第一评价数据为50个“高三年级一班的学生的上一学期的数学成绩”。
步骤103，根据多个第一用户信息和多个第一评价数据得到评价分析模型；
具体的，由于在教学评价中，某一项测验分数必须与统一的标准分数进行比较才能确定其优劣，这个可供比较的标准就是常模。常模是某被评价团体，在某一次测验上实际达到的平均水平或标准水平，用来作为测验比较标准的一种“测验量表”。通常，常模包含了全角度、全维度列连续的原始分数，以及原始分数与标准分数的对应关系。评价分析模型可以理解为上述所述的“常模”。
在一些实施例中，评价分析模型是由代表了某被评价团体在某次测验上实际达到分数的多个第一用户信息和多个第一评价数据得到的。在这种实施例中，评价分析模型可以理解为某被评价团体在某一次或多次测验上历史分数的统计表。
在另一些实施例中，评价分析模型是由代表了某被评价团体在某次测验上实际达到分数的多个第一用户信息和多个第一评价数据，以及标准分数所得到的。在这种实施例中，评价分析模型可以理解为某被评价团体在某一次或多次测验上历史分数，以及历史分数与标准分数对应关系的统计表。
或者，评价分析模型是由代表了某被评价团体在某次测验上实际达到分数的多个第一用户信息和多个第一评价数据、代表了某被评价团体人数的第一用户的个数、第二用户的用户信息，以及标准分数所得到的。其中第二用户的用户信息可以理解为除了被测验的团体外，会影响到被测验团体的体验成绩的相关人员。例如，第一用户为学生，第二用户为教师，教师的教学水平和教学方式会影响到学生考试的成绩。也就是说，在得到评价分析模型之前，用户终端会接收第二用户的用户信息，并将第二用户的用户信息发送至服务器。服务器还需要根据评价类型数据确定与评价类型数据相对应的第一用户的个数，并根据第二用户的用户信息、第一用户的个数、多个第一用户信息和多个第一评价数据得到评价分析模型。
在一个具体评价分析模型的例子中，如下表1所示，表1中姓名列和班级列是由第一用户的第一用户信息得到的；数学分数列是由第一用户的第一评价数据得到的；数学满分分数列是输入的；百分制分数列是由数学满分分数和数学分数列计算得到的，代表了当前学生的数学分数换算为百分制后所得分数；数学老师列是由第二用户的用户信息得到的；班级人数是由第一用户的个数得到的；班级排名是由数学分数列和班级人数列计算得到的。也就是说，表1所表示的评价分析模型，是由第一用户的第一用户信息、第一用户的第一评价数据、第二用户的用户信息和第一用户的个数得到的。
Figure BDA0002645070090000071
表1
步骤104，服务器获取第一用户的第二评价数据和与第二评价数据相对应的第一用户的第二用户信息；
具体的，与第一用户的第一评价数据相对应，第一用户的第一评价数据可以理解为待评价的用户的历史评价数据，则第一用户的第二评价数据可以理解为待评价的用户的当前的待评价数据。第一用户的第二用户信息可以理解为当前的待评价数据的用户信息。第一用户的第二评价数据和第一用户的第二用户信息可以是用户终端在向服务器发送评价类型数据时一起发送的，也可以是在用户终端在向服务器发送评价类型数据后，用户向用户终端输入，再由用户终端向服务器发送的。但无论是上述哪种情况，服务器都可以获取到用户终端第一用户的第二评价数据和与第二评价数据相对应的第一用户的第二用户信息。
在一个具体的例子中，第一用户的第一用户信息为50个“高三年级一班的学生信息A”，第一用户的第一评价数据为50个“高三年级一班的学生的上一学期的数学成绩B”。第一用户的第二用户信息为49个“高三年级一班的学生信息C”，第一用户的第二评价数据为49个“高三年级一班的学生的本学期的数学成绩D”。第一用户信息的第二用户信息相对于第一用户信息的第一用户信息来说，少了一个数据，原因可能是有一名学生缺考。第一用户的第二评价数据相对于第一用户的第一评价数据来说，也少了一个数据，同时每个学生的成绩也会所有变化，原因是由于这两次评价数据来源于不同次测试。
步骤105，得到评价结果数据；
具体的，服务器根据用户终端发送的第一用户的第二评价数据、与第二评价数据相对应的第一用户的第二用户信息和评价分析模型，对第一用户的第二评价数据和第一用户的第二用户信息进行解析，得到评价结果数据。评价结果数据与评价类型数据相对应，可以理解为根据用户所需的教学评价的角度或维度得到的教学评价结果。这一过程可以理解为将本次测验结果与历史测验结果进行比较，根据比较结果得到评价结果的过程。
在一个具体的例子中，评价分析模型如上表1所示，而第一用户的第二用户信息包括“张三”、“李四”和“王五”；“张三”所对应的第一用户的第二评价数据“80”，“李四”所对应的第一用户的第二评价数据“90”，“王五”所对应的第一用户的第二评价数据“92”。则服务器根据表1所示的评价分析模型，得到的评价结果数据为“本次考试是2015年度第二学期第二次考试，高三年级一班中，王五在本次考试中成绩最好，并与上次考试成绩相比上升10个名次，张三在本次考试中成绩下滑较多，与上次考试成绩相比下降10个名次。”
步骤106，服务器将评价结果数据发送至用户终端；
具体的，服务器根据用户终端的终端ID将评价结果数据发送至所述用户终端，用以用户终端显示评价结果数据。
本发明实施例提供的教学评价数据处理方法，用于教与学的大数据分析，根据评价类型采集数据，并将待评价的数据与采集数据进行对比后，得到教与学的评价结果，使得采集数据的过程更为客观和全面，对比过程更为科学，教与学的评价结果可以如实反映教学情况。并且，由于不同的评价类型可以得到不同的教与学的评价结果，使得教与学的评价结果更为多样化，可以从更丰富的层面满足用户的需求。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、用户终端执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种教学评价数据处理方法，其特征在于，所述教学评价数据处理方法包括：
用户终端接收评价类型数据，并将所述评价类型数据发送至服务器；
所述服务器根据所述评价类型数据确定与所述评价类型数据相对应的多个所述第一用户的第一用户信息和多个第一用户的第一评价数据；
根据所述多个第一用户信息和多个所述第一评价数据得到评价分析模型；
所述服务器根据所述用户终端发送的所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据；
将所述评价结果数据发送至所述用户终端，用以所述用户终端显示所述评价结果数据。
2.根据权利要求1所述的教学评价数据处理方法，其特征在于，在所述解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据之前，所述方法还包括：
所述服务器根据所述评价类型数据确定与所述评价类型数据相对应的第一用户的个数。
3.根据权利要求2所述的教学评价数据处理方法，其特征在于，所述服务器根据所述用户终端发送的所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据具体为：
所述服务器根据所述第一用户的个数、所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据。
4.根据权利要求3所述的教学评价数据处理方法，其特征在于，在所述解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据之前，所述方法还包括：
所述用户终端接收第二用户的用户信息，并将所述第二用户的用户信息发送至所述服务器。
5.根据权利要求4所述的教学评价数据处理方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一用户的个数、所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据具体为：
所述服务器根据所述第二用户的用户信息、所述第一用户的个数、所述第一用户的第二评价数据、与所述第二评价数据相对应的所述第一用户的第二用户信息和所述评价分析模型，解析所述第一用户的第二评价数据和所述第一用户的第二用户信息，得到评价结果数据。
6.根据权利要求1所述的教学评价数据处理方法，其特征在于，所述评价类型数据携带有所述用户终端的终端ID。
7.根据权利要求6所述的教学评价数据处理方法，其特征在于，所述将所述评价结果数据发送至所述用户终端具体为：
所述服务器根据所述用户终端的终端ID将所述评价结果数据发送至所述用户终端。
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