CN111913400B - 信息融合方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息融合方法，该方法包括：获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值；根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。本发明还公开了一种信息融合装置以及计算机可读存储介质。本发明能根据人体舒适度的预设目标范围对与环境信息关联的智能设备进行调整，从而使得调整后的环境信息对应的融合结果能达到预设目标范围，无需用户单独对每个环境信息关联的智能设备进行手动控制，从而实行对智能设备的最优调度功能。

Description

信息融合方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及物联网控制技术领域，尤其涉及一种信息融合方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

物联网(Internet of things，简称IoT)是互联网基础上的延伸和扩展的网络，它是将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点对人、机、物的互联互通。目前市面上已经出现了许多室内的IoT设备，并运用到了实际生活中。但目前对这些IoT设备的控制仅限于对某些IoT设备进行启闭控制，并不能对开启的IoT设备的运行参数进行自动调整，使得整体的控制效果不够智能，且由于IoT设备的运行参数需要用户预先设置，这也增大了用户手动操作的麻烦，降低了用户体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信息融合方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有的IoT设备控制方式的整体控制效果不够智能，用户手动设置的操作麻烦的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种信息融合方法，所述信息融合方法包括以下步骤：

获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值；

根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；

根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

可选地，所述根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果的步骤，包括：

获取所述环境信息中权重值最大的环境信息，并将获取到的环境信息作为第一环境信息；

根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准；

基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果。

可选地，所述根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准的步骤，包括：

获取所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值；

根据所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值，计算得到对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

可选地，所述基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果的步骤，包括：

根据所述融合基准分别确定所述环境信息在所对应的预设取值范围内的目标基准值；

计算所述环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；

根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果。

可选地，当所述环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，所述根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述室内温度在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示所述室内湿度在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示所述室内风速在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述室内温度、所述室内湿度和所述室内风速的权重值，且X+Y+Z＝1。

可选地，所述根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围的步骤，包括：

根据所述融合结果确定人体舒适度的预设目标范围；

获取室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较；

根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

可选地，所述根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制的步骤，包括：

若计算得到的融合结果小于所述预设目标范围，则对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，重新获取调整后的室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速，并将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速作为所述室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，执行步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

若计算得到的融合结果大于或等于所述预设目标范围，则保持所述环境信息关联的智能设备的运行状态不变。

可选地，所述对与所述环境信息关联的智能设备进行控制的步骤，包括：

根据所述环境信息的优先级确定各环境信息的调整顺序；

根据所述调整顺序依次对各环境信息关联的智能设备进行控制。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信息融合装置，所述信息融合装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息融合程序，信息融合程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息融合方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息融合程序，所述信息融合程序被处理器执行时实现上述的信息融合方法的步骤。

本发明提供一种信息融合方法、装置及计算机可读存储介质。在该方法中，获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值；根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。通过上述实施方式，本发明通过获取环境信息的参数值以及对应的权重值，并将获取到的参数值和权重值进行融合处理，计算融合结果，并根据计算得到的融合结果确定人体舒适度的预设目标范围，最后计算实际环境信息所对应的融合结果，并根据人体舒适度的预设目标范围对实际环境信息进行调整，从而使得调整后的环境信息对应的融合结果能达到预设目标范围，无需用户单独对每个环境信息关联的智能设备进行手动控制，从而实行对智能设备的最优调度功能。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明信息融合方法的第一实施例的流程示意图；

图3为本发明信息融合方法的一实施例中环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量的示意图；

图4为本发明信息融合方法的第二实施例的流程示意图；

图5为本发明信息融合方法的第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。本发明实施例装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有数据处理功能的终端设备。

如图1所示，该装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI－FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non－volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，装置还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、Wi－Fi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，装置还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的装置结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息融合程序。处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的信息融合程序，并执行以下操作：

获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值；

根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；

根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

获取所述环境信息中权重值最大的环境信息，并将获取到的环境信息作为第一环境信息；

根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准；

基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

获取所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值；

根据所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值，计算得到对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

根据所述融合基准分别确定所述环境信息在所对应的预设取值范围内的目标基准值；

计算所述环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；

根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

当所述环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，所述根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述室内温度在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示所述室内湿度在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示所述室内风速在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述室内温度、所述室内湿度和所述室内风速的权重值，且X+Y+Z＝1。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

根据所述融合结果确定人体舒适度的预设目标范围；

获取室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较；

根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

若计算得到的融合结果小于所述预设目标范围，则对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，重新获取调整后的室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速，并将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速作为所述室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，执行步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

若计算得到的融合结果大于或等于所述预设目标范围，则保持所述环境信息关联的智能设备的运行状态不变。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的信息融合程序，还执行以下操作：

根据所述环境信息的优先级确定各环境信息的调整顺序；

根据所述调整顺序依次对各环境信息关联的智能设备进行控制。

本发明信息融合装置的具体实施例与下述信息融合方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

参照图2，图2为本发明信息融合方法的第一实施例的流程示意图。所述的信息融合方法包括：

步骤S10，获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值。

本发明实施例的信息融合装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有数据处理功能的终端设备，也可以是室内IoT设备中的一个，如智能电视、智能空调、加湿器等。信息融合装置获取环境信息，并获取这些环境信息的参数值和对应的权重值。其中，所述参数值包括所述环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量以及所述环境信息的预设取值范围。本实施例中，环境信息以及所对应的参数值和权重值可以由用户进行预先预设，也可以由装置通过训练学习得到。此处的环境信息是指室内环境相关信息，比如室内温度、室内湿度、室内风速、室内亮度等。各环境信息的参数值，包括各环境信息在不同取值时的人体舒适度的影响量、在舒适度较高时各环境信息的预设取值范围等。请参照图3，图3为环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量的示意图，图3(a)为人体舒适度随室内温度变化的变化曲线，图3(b)为人体舒适度随室内湿度变化的变化曲线，图3(c)为人体舒适度随室内风速变化的变化曲线。根据附图3所示，假如人体在室内温度为18℃～23℃的范围内舒适度较高，则将18℃～23℃的范围作为室内温度的预设取值范围；人体在室内湿度为45RH～65RH的范围内舒适度较高，则将45RH～65RH的范围作为室内湿度的预设取值范围；人体在室内风速为0.2m/s～0.3m/s的范围内舒适度较高，则将0.2m/s～0.3m/s的范围作为室内风速的预设取值范围等等。在具体实施过程中，用户可以基于装置上的交互界面对多种环境信息进行选择，并分别设置已选的环境信息的参数值；也可以通过装置自动识别当前环境中处于连接状态的室内IoT设备，通过确定室内IoT设备的名称确定环境信息，并获取自身训练学习得到各环境信息的参数值。例如，假设当前环境中只有风扇和加湿器与装置连接，而风扇和加湿器只能对室内风速和室内湿度进行调节，此时，装置就自动将室内风速和室内湿度作为环境信息，而不选择室内温度作为环境信息。

在本实施例中，并不限定环境信息的类型和数量，为了保证融合结果的精细程度，环境信息的数量越多越好。

由于环境信息一般包含多个，且每个环境信息对人体舒适度的影响量不同，因此为了使得融合处理时的融合结果较快地接近预设目标范围，可以对各环境信息设置不同的权重值。对人体舒适度的影响量越大的环境信息，其权重值越大；对人体舒适度的影响量越小的环境信息，其权重值越小。获取各环境信息的权重值的方式，可以由用户通过装置的交互界面手动进行设置，也可以由装置自动设置。例如，在确定环境信息的总数量以及每个环境信息对人体舒适度的影响量之后，按照每个环境信息对人体舒适度的影响量的大小确定其优先级，将影响量最大的排在最前面，影响量最小的排在最后面，然后根据环境信息的总数量将1分成对应数量的等份，其中，第一等份归第一个环境信息；第二等份由第一个环境信息和第二个环境信息平均分配；第三等份由第一个环境信息、第二个环境信息和第三环境信息平均分配，依次类推，得到最终各环境信息的权重值。

在本实施例中，如果用户设定了各环境信息的权重值，则优先选用用户设定的权重值，如果用户没有设定各环境信息的权重值，则由装置自行获取，获取的方式包括但不限于上述描述的方式。

步骤S20，根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果。

在获取到各环境信息的参数值和权重值后，将各环境信息的参数值和权重值进行融合，从而获取融合后人体舒适度的融合结果。具体地，在本实施例中，在进行融合处理时，需要先根据各环境信息的参数值和权重值确定参与融合处理的环境信息的融合基准，根据该融合基准分别确定多个环境信息在对应的预设取值范围内的目标基准值；再根据各环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量，确定多个环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；再根据多个环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及多个环境信息对应的权重值，获取所述人体舒适度的融合结果。具体地，当所述环境信息为三个时，获取所述人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示所述人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述第一环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示第二环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示第三环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述第一环境信息、所述第二环境信息和所述第三环境信息的权重值，且X+Y+Z＝1。

上述描述仅仅是举例说明，实际实施时，可以根据实际需要设置具体的环境信息作为第一环境信息、第二环境信息和第三环境信息，也可以对设置的多个环境信息的优先级进行调整，也可以根据实际需要设置其他数量的环境信息，本发明均不做具体限定。

需要说明的是，由于每个环境信息基于融合基准得到的取值为多个，且环境信息为多个，所以得到的人体舒适度的融合结果并不是只有一个，而是一个较宽的取值范围。

步骤S30，根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

在获取到人体舒适度的融合结果后，根据该融合结果确定预设目标范围，并获取环境信息的实际数值，根据实际数值计算出融合结果，并将计算得到的融合结果与预设目标范围进行比较，从而对环境信息的实际数值进行调整，使得调整后的环境信息的数值对应的融合结果达到目标范围。

需要说明的是，此处的预设目标范围为步骤S20中计算得到的融合结果中预设比例内的范围，如取融合结果中最高的50％或60％等比例的范围作为目标范围。

通过获取环境信息的参数值以及对应的权重值，并将获取到的参数值和权重值进行融合处理，计算融合结果，并根据计算得到的融合结果确定人体舒适度的预设目标范围，最后计算实际环境信息所对应的融合结果，并根据人体舒适度的预设目标范围对实际环境信息进行调整，从而使得调整后的环境信息对应的融合结果能达到预设目标范围，无需用户单独对每个环境信息关联的智能设备进行手动控制，从而实行对智能设备的最优调度功能。

请参见图4，本发明信息融合方法的第二实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，所述步骤S20，根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果，包括：

步骤S201，获取所述环境信息中权重值最大的环境信息，并将获取到的环境信息作为第一环境信息。

由于环境信息的权重值越大，代表其对人体舒适度的影响越大，因此，需要根据上述步骤中得到的各环境信息的权重值，确定各环境信息中权重值最大的环境信息，并将其作为第一环境信息。

步骤S202，根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

在确定第一环境信息后，获取第一环境信息的预设取值范围以及预设单位值，并根据第一环境信息的预设取值范围以及预设单位值来获取对上述环境信息进行融合计算的的融合基准。需要说明的是，此处的预设单位值为第一环境信息的预设最小单位。

步骤S203，基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果。

根据该融合基准分别确定多个环境信息在对应的预设取值范围内的目标基准值；再根据各环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量，确定多个环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；再根据多个环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及多个环境信息对应的权重值，获取所述人体舒适度的融合结果。具体地，当所述环境信息为三个时，获取所述人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示所述人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述第一环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示第二环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示第三环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述第一环境信息、所述第二环境信息和所述第三环境信息的权重值，且X+Y+Z＝1。

上述描述仅仅是举例说明，实际实施时，可以根据实际需要设置具体的环境信息作为第一环境信息、第二环境信息和第三环境信息，也可以对设置的多个环境信息的优先级进行调整，也可以根据实际需要设置其他数量的环境信息，本发明均不做具体限定。

本实施例中，通过从多个参与融合计算的环境信息中确定优先级最高的第一环境信息，从而基于第一环境信息确定融合计算的融合基准，使得其他参与融合计算的环境信息都能基于该融合基准进行融合处理，从而提高了整体融合计算的准确性。

进一步地，上述步骤S202，根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准，包括：

获取所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值；

根据所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值，计算得到对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

此处的预设单位值为第一环境信息的预设最小单位。假设第一环境信息为室内温度，而人体对室内温度可以感知的最小单位为0.5℃，则可以将0.5℃作为预设单位值。那么可以将第一环境信息的预设取值范围按照预设单位值分成若干等份，得到预设算法的融合基准K。即K＝(W₂-W₁)/C；其中，K表示所述预设算法的融合基准，W1和W2表示所述所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，C表示所述第一环境信息的预设单位值。由此可知，在上述举例中，计算得到的预设算法的融合基准K为(23-18)/0.5＝10。

当然，上述说明仅仅用于举例说明，并不构成对本发明的限定，在实际实施时，第一环境信息以及第一环境信息的预设单位值均可以根据实际情况进行设定。

本实施例中，通过第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及预设单位值，来确定融合计算的融合基准，由此为每个参与融合计算的环境信息提供融合的规则，实现融合计算。

进一步地，上述步骤S203，基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果，包括：

根据所述融合基准分别确定所述环境信息在所对应的预设取值范围内的目标基准值；

计算所述环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；

根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果。

根据上述步骤S202确定的融合基准，可以根据环境信息的预设取值范围，确定预设取值范围内的目标基准值。基于上述举例继续说明，假设第一环境信息的融合基准K为10，且第一环境信息的预设取值范围为18℃～23℃，那么其对应的目标基准值为18.5℃、19℃、19.5℃、20℃、20.5℃、21℃、21.5℃、22℃、22.5℃、23℃。由此类推，可以确定其他环境信息的目标基准值。

根据该融合基准分别确定多个环境信息在对应的预设取值范围内的目标基准值；再根据各环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量，确定多个环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；再根据多个环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及多个环境信息对应的权重值，获取所述人体舒适度的融合结果。具体地，当所述环境信息为三个时，获取所述人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示所述人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述第一环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示第二环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示第三环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述第一环境信息、所述第二环境信息和所述第三环境信息的权重值，且X+Y+Z＝1。

上述描述仅仅是举例说明，实际实施时，可以根据实际需要设置具体的环境信息作为第一环境信息、第二环境信息和第三环境信息，也可以对设置的多个环境信息的优先级进行调整，也可以根据实际需要设置其他数量的环境信息，本发明均不做具体限定。

本实施例中，通过融合基准确定每个环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量，从而通过预设的融合算法确定融合结果，实现对人体舒适度的计算。

可选地，当所述环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，所述根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述室内温度在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示所述室内湿度在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示所述室内风速在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述室内温度、所述室内湿度和所述室内风速的权重值，且X+Y+Z＝1。

在本实施例中，如果环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，根据室内温度、室内湿度以及室内风度对人体舒适度的影响量大小，分别将室内温度作为第一环境信息W(a)，室内湿度作为第二环境信息S(b)，室内风度作为第三环境信息F(c)，且设置第一环境信息W(a)、第二环境信息S(b)和第三环境信息F(c)的权重值分别为X、Y和Z，由此通过上述公式可以计算出室内温度、室内湿度以及室内风度三种环境信息对人体舒适度的大小。继续基于上述举例进行说明，假设第一环境信息W(a)的预设取值范围为18℃～23℃，第二环境信息S(b)的预设取值范围为45RH～65RH，第三环境信息F(c)的预设取值范围为0.2m/s～0.3m/s，由于融合基准K为10，那么分别将第一环境信息W(a)的预设取值范围、第二环境信息S(b)的预设取值范围以及第三环境信息F(c)的预设取值范围按照10等份划分，得到a目标基准值分别为18℃、18.5℃、19℃、19.5℃、20℃、20.5℃、21℃、21.5℃、22℃、22.5℃、23℃；b目标基准值分别为45RH、47RH、49RH、51RH、53RH、55RH、57RH、59RH、61RH、63RH、65RH；c目标基准值分别为0.21m/s、0.22m/s、0.23m/s、0.24m/s、0.25m/s、0.26m/s、0.27m/s、0.28m/s、0.29m/s、0.3m/s。最后分别将a、b和c的不同目标基准值带入上述公式，即可计算得到人体舒适度的融合结果。

本实施例通过对室内温度、室内湿度以及室内风度三种环境信息进行融合，得到最优的人体舒适度的融合结果，由此方便后续基于该融合结果确定目标范围，来对室内设备的运行参数进行调整，给用户提供最舒适的室内环境。

进一步地，请参照图5，图5为本发明信息融合方法的第四实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，所述步骤S30：根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围，包括：

步骤S310，根据所述融合结果确定人体舒适度的预设目标范围。

在得到各环境信息对人体舒适度的融合结果后，可以绘制各环境信息对人体舒适度的融合结果的变化曲线，根据该变化曲线确定融合结果的范围，并按照预设比例获取该比例的融合结果作为预设目标范围。在本实施例中，为了保证有较高的人体舒适度，取融合结果中较高的预设范围作为预设目标范围。此处的预设范围可以为10％、20％等等，本发明不做具体限定。当然，该预设目标范围也可以由用户根据实际需要预先设置。

步骤S320，获取室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果。

获取各环境信息的实际数值，并调用上述人体舒适度的融合结果的计算公式，从而计算出多个所述环境信息的实际数值对应的融合结果。基于上述人体舒适度的融合结果的计算公式，假如实际的室内温度为15℃，室内湿度为30RH，室内风速为0.1m/s，那么将这些值带入该计算公式，即可计算得到当前的人体舒适度的值。

步骤S330，将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较。

步骤S340，根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

将计算得到的融合结果与预设目标范围进行比较，若计算得到的融合结果小于预设目标范围，则表示环境信息的实际数值还不是较优的数值，需要通过调节关联的智能设备对数值进行调整；若计算得到的融合结果大于或等于所述目标范围，则表示环境信息的实际数值已经是较优的数值，不需要通过在调节关联的智能设备对数值进行调整。

本实施例中通过将计算得到的融合结果与预设目标范围进行比较，来实现对环境信息关联的智能设备进行控制，无需用户单独对每个环境信息关联的智能设备进行手动控制，从而实行对智能设备的最优调度功能。

进一步地，所述步骤S340，根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，包括：

若计算得到的融合结果小于所述预设目标范围，则对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，重新获取调整后的室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速，并将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速作为所述室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，执行步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

若计算得到的融合结果大于或等于所述预设目标范围，则保持所述环境信息关联的智能设备的运行状态不变。

当计算得到的融合结果小于预设目标范围，需要控制环境信息关联的智能设备对环境信息的实际数值进行调整。具体地，对各环境信息的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速的数值作为室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并返回步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果，直至调整后的数值对应的融合结果达到预设目标范围。若计算得到的融合结果大于或等于预设目标范围，则说明环境信息的实际数值对应的融合结果已经满足预设的目标范围，不需在对其进行调整。

本实施例通过获取室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速的实际数值，并根据预设目标范围对环境信息的实际数值进行调节，使得融合后的结果达到预设目标范围，从而实现了对环境信息的数值进行自动控制的目的，使得室内环境达到最优的人体舒适度。

进一步地，所述对与所述环境信息关联的智能设备进行控制的步骤，包括：

根据所述环境信息的优先级确定各环境信息的调整顺序；

根据所述调整顺序依次对各环境信息关联的智能设备进行控制。

本实施例中，可以根据多个环境信息的优先级确定各环境信息的调整顺序；再根据该调整顺序依次对各环境信息的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速的数值作为室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并返回步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果，直至调整后的数值对应的融合结果达到预设目标范围。也就是说，在调节环境信息时，优先调节优先级较高的环境信息的数值，如果该环境信息对应的可控终端无法连接，就会选择该环境信息后的一个环境信息进行调节，依次类推。当然，作为另一种实施方式，也可以同时对多个环境信息进行调节。通过优先级确定调整顺序，有利于通过对人体舒适度影响最大的环境信息着手调节，实现在较短的时间内实现人体舒适度的最优控制。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。本发明计算机可读存储介质上存储有信息融合程序，所述信息融合程序被处理器执行时实现如下所述的信息融合方法的步骤：

获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值；

根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；

根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

获取所述环境信息中权重值最大的环境信息，并将获取到的环境信息作为第一环境信息；

根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准；

基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

获取所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值；

根据所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值，计算得到对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

根据所述融合基准分别确定所述环境信息在所对应的预设取值范围内的目标基准值；

计算所述环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；

根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

当所述环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，所述根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果的计算公式为：

Q＝W(a)*X+S(b)*Y+F(c)*Z；

其中，Q表示人体舒适度的融合结果，W(a)表示所述室内温度在不同目标基准值时对应的目标影响量，S(b)表示所述室内湿度在不同目标基准值时对应的目标影响量，F(c)表示所述室内风速在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述室内温度、所述室内湿度和所述室内风速的权重值，且X+Y+Z＝1。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

根据所述融合结果确定人体舒适度的预设目标范围；

获取室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较；

根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

若计算得到的融合结果小于所述预设目标范围，则对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，重新获取调整后的室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速，并将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速作为所述室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，执行步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

若计算得到的融合结果大于或等于所述预设目标范围，则保持所述环境信息关联的智能设备的运行状态不变。

进一步地，所述信息融合程序被处理器执行时还实现如下所述的信息融合方法的步骤：

根据所述环境信息的优先级确定各环境信息的调整顺序；

根据所述调整顺序依次对各环境信息关联的智能设备进行控制。

其中，在所述处理器上运行的信息融合程序被执行时所实现的方法可参照本发明信息融合方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种信息融合方法，其特征在于，所述的信息融合方法包括：

获取环境信息的参数值和所述环境信息所对应的权重值，其中，所述参数值包括所述环境信息在不同取值时对人体舒适度的影响量以及所述环境信息的预设取值范围；所述环境信息的取值不同，对所述人体舒适度的影响量不同；对所述人体舒适度的影响量越大的环境信息，所述权重值越大；对所述人体舒适度的影响量越小的环境信息，所述权重值越小；

根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果；

根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围；

其中，所述根据各环境信息的所述参数值和所述权重值，获取人体舒适度的融合结果的步骤，包括：

获取所述环境信息中权重值最大的环境信息，并将获取到的环境信息作为第一环境信息；

根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准，其中，所述预设单位值为所述第一环境信息的预设最小单位，将所述第一环境信息的预设取值范围按照预设单位值分成若干等份，得到预设算法的融合基准；

基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果；

其中，所述基于所述融合基准对所述环境信息的所述参数值和所述权重值进行融合计算，获取人体舒适度的融合结果的步骤，包括：

根据所述融合基准分别确定所述环境信息在所对应的预设取值范围内的目标基准值；

计算所述环境信息在不同目标基准值时对应的目标影响量；

根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果；

其中，所述根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围的步骤包括：

根据所述融合结果确定预设目标范围，并获取所述环境信息的实际数值，根据所述实际数值计算出融合结果，并将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较，从而对所述环境信息的实际数值进行调整，使得调整后的环境信息的数值对应的融合结果达到所述预设目标范围。

2.如权利要求1所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据所述第一环境信息的预设取值范围和预设单位值，获取对所述环境信息进行融合计算的融合基准的步骤，包括：

获取所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值；

根据所述第一环境信息的预设取值范围的极小值和极大值，以及所述第一环境信息的预设单位值，计算得到对所述环境信息进行融合计算的融合基准。

3.如权利要求1所述的信息融合方法，其特征在于，当所述环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速时，所述根据所述环境信息在不同目标基准值对应的目标影响量以及所述环境信息对应的权重值，获取人体舒适度的融合结果的计算公式为：

；

其中，Q表示人体舒适度的融合结果，表示所述室内温度在不同目标基准值时对应的目标影响量，/>表示所述室内湿度在不同目标基准值时对应的目标影响量，/>表示所述室内风速在不同目标基准值时对应的目标影响量，X、Y和Z分别表示所述室内温度、所述室内湿度和所述室内风速的权重值，且X+Y+Z=1。

4.如权利要求3所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据所述融合结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对所述环境信息进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围的步骤，包括：

根据所述融合结果确定人体舒适度的预设目标范围；

获取室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，并计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

将计算得到的融合结果与所述预设目标范围进行比较；

根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，以供所述智能设备对室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速进行调整，使得得到的人体舒适度达到预设目标范围。

5.如权利要求4所述的信息融合方法，其特征在于，所述根据比较结果对与所述环境信息关联的智能设备进行控制的步骤，包括：

若计算得到的融合结果小于所述预设目标范围，则对与所述环境信息关联的智能设备进行控制，重新获取调整后的室内环境中的室内温度、室内湿度和室内风速，并将调整后的室内温度、室内湿度和室内风速作为所述室内环境中的实际室内温度、室内湿度和室内风速，执行步骤：计算实际室内温度、室内湿度和室内风速对应的融合结果；

若计算得到的融合结果大于或等于所述预设目标范围，则保持所述环境信息关联的智能设备的运行状态不变。

6.如权利要求5所述的信息融合方法，其特征在于，所述对与所述环境信息关联的智能设备进行控制的步骤，包括：

根据所述环境信息的优先级确定各环境信息的调整顺序；

根据所述调整顺序依次对各环境信息关联的智能设备进行控制。

7.一种信息融合装置，其特征在于，所述信息融合包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息融合程序，所述信息融合程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述信息融合方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有信息融合程序，其特征在于，所述信息融合程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述信息融合方法的步骤。