CN111912956B - 一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统。该方法包括：对第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验得到泥页岩总页岩油含量；对第二泥页岩样品进行干酪根富集处理得到干燥后的干酪根；对干燥后的干酪根进行烘干；对烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验确定抽提后干酪根的质量；确定赋存于有机质中的油量后确定泥页岩样品的有机质赋存油量和泥页岩无机矿物赋存油量；建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型；根据待检测泥页岩的有机质赋存油量采用预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。采用本发明的方法及系统，能够区分泥页岩无机矿物赋存油及有机质赋存油，便于提高页岩油可动性评价的准确性。

Description

一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统
技术领域
本发明涉及石油地质勘探技术领域，特别是涉及一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统。
背景技术
页岩具有作为油储层的潜力，但油在页岩中能否有效流动、可流动量的多少，除了与页岩自身的孔喉大小、结构、分布、连通性有关之外，还与液-固相互作用及油在储层中的赋存状态和机理(如吸附、游离、溶解等)有关，这又进一步与页岩油的组成、类型及物理性质(如粘度、密度)等有关。
页岩油在页岩中的赋存状态，不同赋存状态(溶解、溶胀、吸附及游离)所占的比例、赋存的孔径及相互转换条件，即页岩油赋存机理，与页岩油可流动性密切相关。由于页岩中水含量较低，且油在水中溶解度极低，溶解态页岩油在页岩油赋存研究中可以忽略不计。溶胀态页岩油赋存于有机质基质中，页岩油分子被干酪根分子“包围”，溶胀态页岩油最难以流动。吸附态石油以“类固态”吸附于有机质、矿物颗粒表面，其可流动性次之。游离态页岩油不受干酪根和矿物颗粒的吸附作用，最容易流动。泥页岩有机质赋存油包含溶胀态、吸附态及游离态三个部分，其中溶胀态及吸附态的比例较大，导致有机质赋存油可动性较差，而泥页岩无机矿物赋存油只包含吸附态及游离态两个部分，其中游离态比例较高，使得无机矿物赋存油可动性较高，对泥页岩无机矿物赋存油的定量评价能够提高页岩油可动性评价的准确性。然而，目前的采用氯仿沥青的方法无法区分泥页岩无机矿物赋存油及有机质赋存油，导致无法实现对不同演化阶段泥页岩无机矿物赋存油量进行检测。
发明内容
本发明的目的是提供一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统，能够区分泥页岩无机矿物赋存油及有机质赋存油，便于提高页岩油可动性评价的准确性。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，包括：
获取泥页岩样品，确定所述泥页岩样品的参数；
将所述泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对所述第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量；
对所述第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根；
对所述干燥后的干酪根进行烘干处理，得到烘干后的干酪根，并确定烘干后的干酪根质量；
对所述烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量；
将所述烘干后的干酪根质量与所述抽提后干酪根的质量的差值确定为赋存于有机质中的油量；
将所述赋存于有机质中的油量与第二泥页岩样品重量的比值乘以100，得到泥页岩样品的有机质赋存油量；
将所述泥页岩总页岩油含量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量作差，得到泥页岩无机矿物赋存油量；
对所述泥页岩无机矿物赋存油量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量的比值以及所述泥页岩样品的参数进行拟合，建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型；
获取待检测泥页岩的有机质赋存油量；
根据所述待检测泥页岩的有机质赋存油量采用所述预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
可选的，
所述参数包括矿物成分比例、总有机碳含量、镜质体反射率和孔隙度；
所述矿物成分比例通过对所述泥页岩样品进行全岩X衍射得到；
所述矿物成分比例包括石英成分比例、粘土矿物成分比例和碳酸盐矿物成分比例。
可选的，所述对所述第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，具体包括：
对所述第二泥页岩样品采用沉积岩中干酪根分离方法进行干酪根富集处理。
可选的，所述对所述干燥后的干酪根进行烘干处理，具体包括：
将所述干燥后的干酪根置于110℃烘箱内烘干6h。
可选的，所述预测模型的公式如下：
Figure BDA0002646372620000031
式中，W无机/有机表示泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值，TOC表示总有机碳含量，MTOC表示总有机碳含量系数，Quartz表示石英成分比例，Mq表示石英成分比例系数，Clay表示粘土矿物成分比例，Mc表示粘土矿物成分比例系数，Other表示包括碳酸盐矿物的成分比例，Mo表示包括碳酸盐矿物的成分比例系数，Ro表示镜质体反射率，a表示镜质体反射率第一系数，d1表示镜质体反射率第二系数，Φ表示孔隙度，b表示孔隙度第一系数，d2表示孔隙度第二系数。
可选的，所述根据所述待检测泥页岩的有机质赋存油量采用所述预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，具体包括：
根据如下公式确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量：
Q无机＝Q有机×W无机/有机
式中，Q无机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，Q有机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
本发明还提供一种泥页岩无机矿物赋存油量检测系统，包括：
泥页岩样品获取模块，用于获取泥页岩样品，确定所述泥页岩样品的参数；
泥页岩总页岩油含量确定模块，用于将所述泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对所述第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量；
富集处理模块，用于对所述第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根；
烘干后的干酪根质量确定模块，用于对所述干燥后的干酪根进行烘干处理，得到烘干后的干酪根，并确定烘干后的干酪根质量；
抽提后干酪根的质量确定模块，用于对所述烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量；
赋存于有机质中的油量确定模块，用于将所述烘干后的干酪根质量与所述抽提后干酪根的质量的差值确定为赋存于有机质中的油量；
泥页岩样品的有机质赋存油量确定模块，用于将所述赋存于有机质中的油量与第二泥页岩样品重量的比值乘以100，得到泥页岩样品的有机质赋存油量；
泥页岩无机矿物赋存油量确定模块，用于将所述泥页岩总页岩油含量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量作差，得到泥页岩无机矿物赋存油量；
预测模型建立模块，用于对所述泥页岩无机矿物赋存油量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量的比值以及所述泥页岩样品的参数进行拟合，建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型；
待检测泥页岩的有机质赋存油量获取模块，用于获取待检测泥页岩的有机质赋存油量；
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定模块，用于根据所述待检测泥页岩的有机质赋存油量采用所述预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
可选的，所述参数包括矿物成分比例、总有机碳含量、镜质体反射率和孔隙度；所述矿物成分比例包括石英成分比例、粘土矿物成分比例和碳酸盐矿物成分比例。
可选的，所述预测模型的公式如下：
Figure BDA0002646372620000041
式中，W无机/有机表示泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值，TOC表示总有机碳含量，MTOC表示总有机碳含量系数，Quartz表示石英成分比例，Mq表示石英成分比例系数，Clay表示粘土矿物成分比例，Mc表示粘土矿物成分比例系数，Other表示包括碳酸盐矿物的成分比例，Mo表示包括碳酸盐矿物的成分比例系数，Ro表示镜质体反射率，a表示镜质体反射率第一系数，d1表示镜质体反射率第二系数，Φ表示孔隙度，b表示孔隙度第一系数，d2表示孔隙度第二系数。
可选的，所述待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定模块，具体包括：
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定单元，用于根据如下公式确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量：
Q无机＝Q有机×W无机/有机
式中，Q无机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，Q有机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提出了一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统，将泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量；对第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根；根据干燥后的干酪根进行烘干，再对烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量，最终得到泥页岩样品的有机质赋存油量和泥页岩无机矿物赋存油量；通过建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型，能够对待检测泥页岩的无机矿物赋存油量进行检测，解决了以往采用氯仿沥青的方法无法区分泥页岩无机矿物赋存油及有机质赋存油的问题，本发明的方法及系统能够区分泥页岩无机矿物赋存油及有机质赋存油，便于提高页岩油可动性评价的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中泥页岩无机矿物赋存油量检测方法流程图；
图2为本发明实施例中无机“A”/有机“A”随Ro的演化趋势图；
图3为本发明实施例中泥页岩有机质赋存油量随Ro的演化趋势图；
图4为本发明实施例中泥页岩无机矿物赋存油量随Ro的演化趋势图；
图5为本发明实施例中泥页岩无机矿物赋存油量检测系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法及系统，能够区分泥页岩无机矿物赋存油及有机质赋存油，便于提高页岩油可动性评价的准确性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例
图1为本发明实施例中泥页岩无机矿物赋存油量检测方法流程图，如图1所示，一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，包括：
步骤101：获取泥页岩样品，确定泥页岩样品的参数。
参数包括矿物成分比例、总有机碳含量、镜质体反射率和孔隙度；矿物成分比例包括石英成分比例、粘土矿物成分比例、碳酸盐矿物成分比例以及重矿物成分比例。
选取靶区代表性泥页岩样品300g-400g，对靶区代表性泥页岩油样品进行全岩“X”衍射实验，15个样品的实验结果见表1。
表1 15个样品点的无机矿物组成
Figure BDA0002646372620000061
Figure BDA0002646372620000071
步骤102：将泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量。
将靶区代表性泥页岩样品粉粹成80-120目后分为两份，第一份质量为总质量三分之一的样品，计量重量为m1(单位，g)，使用氯仿对其进行抽提实验，得到泥页岩中的氯仿沥青“A”，简称总“A”(单位，％)，来代表泥页岩总页岩油含量，即泥页岩无机矿物赋存油量及有机质赋存油量之和；第二份质量为总质量三分之二的样品，计量重量为m2(单位，g)。
步骤103：对第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根。
对第二泥页岩样品采用沉积岩中干酪根分离方法，即GB/T 19144-2010的方法进行干酪根富集处理，对第二泥页岩样品进行酸处理，将无机矿物溶解后，对干酪根进行富集。需要注意的是，在依据GB/T 19144-2010进行标准干酪根富集实验的步骤6.7中，不对干燥后的细颗粒级干酪根用氯仿清洗，而是在进行完步骤6.6后执行步骤104。
步骤104：对干燥后的干酪根进行烘干处理，得到烘干后的干酪根，并确定烘干后的干酪根质量。
在110℃烘箱内对富集后的干酪根进行烘干6h，将富集后的干酪根中的水份去除，并拿出称重，计量烘干后干酪根质量为mk1(单位，g)。
步骤105：对烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量。
步骤106：将烘干后的干酪根质量与抽提后干酪根的质量的差值确定为赋存于有机质中的油量，赋存于有机质中的油量重量为ma1(单位，g)。
步骤107：将赋存于有机质中的油量ma1与第二泥页岩样品重量m2的比值乘以100，得到泥页岩样品的有机质赋存油量，简称有机“A”(单位，％)。
步骤108：将泥页岩总页岩油含量与泥页岩样品的有机质赋存油量作差，得到泥页岩无机矿物赋存油量，简称无机“A”(单位，％)。
15个样品的处理结果见表2，表2中类型代表干酪根类型；Ro为镜质体反射率；TOC为样品总有机碳含量。
表2 15个样品点地化数据及无机部分烃量计算结果表
Figure BDA0002646372620000081
步骤109：对泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值以及泥页岩样品的参数进行拟合，建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型。
通过Matlab对无机“A”与有机“A”的比值W无机/有机与石英成分比例、粘土矿物成分比例、其他矿物成分比例(包括碳酸盐矿物成分比例以及重矿物成分比例)、总有机碳TOC、镜质体反射率Ro及孔隙度Φ进行拟合，建立W无机/有机的预测模型。优化预测模型中的待定参数MTOC、Mq、Mc、Mo、a、b、d1及d2，优化结果见表3。
预测模型的公式如下：
Figure BDA0002646372620000091
式中，W无机/有机表示泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值，TOC表示总有机碳含量，MTOC表示总有机碳含量系数，Quartz表示石英成分比例，Mq表示石英成分比例系数，Clay表示粘土矿物成分比例，Mc表示粘土矿物成分比例系数，Other表示包括碳酸盐矿物的成分比例，Mo表示包括碳酸盐矿物的成分比例系数，Ro表示镜质体反射率，a表示镜质体反射率第一系数，d1表示镜质体反射率第二系数，Φ表示孔隙度，b表示孔隙度第一系数，d2表示孔隙度第二系数。
表3模型中各参数优化结果
Figure BDA0002646372620000092
步骤110：获取待检测泥页岩的有机质赋存油量。
以松辽盆地青一段深湖-半深湖相泥页岩无机矿物组成为例，其石英成分比例平均值为32.6％，粘土矿物成分比例平均值为37.2％，其他矿物成分比例平均值为29.5％；将其与总有机碳含量TOC＝5％代入步骤109所得W无机/有机的预测模型，计算得到了深湖-半深湖相无机“A”/有机“A”比例，如图2所示，图2为无机“A”/有机“A”随Ro的演化趋势。从图2中可以看出无机“A”/有机“A”随着Ro的增大呈现先增大后减小再增大的趋势，最大值处于低熟阶段，为1.281。
步骤111：根据待检测泥页岩的有机质赋存油量采用预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
步骤111，具体包括：
根据如下公式确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量：
Q无机＝Q有机×W无机/有机
式中，Q无机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，mg/g TOC，Q有机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
图3为泥页岩有机质赋存油量随Ro的演化趋势图，图4为泥页岩无机矿物赋存油量随Ro的演化趋势图，从图4可以看出无机部分页岩油量随着Ro的增大先增大后减小，最大值为139.187mg/g TOC。
图5为本发明实施例中泥页岩无机矿物赋存油量检测系统结构图。如图5所示，一种泥页岩无机矿物赋存油量检测系统，包括：
泥页岩样品获取模块501，用于获取泥页岩样品，确定泥页岩样品的参数。参数包括矿物成分比例、总有机碳含量、镜质体反射率和孔隙度；矿物成分比例包括石英成分比例、粘土矿物成分比例和碳酸盐矿物成分比例。
泥页岩总页岩油含量确定模块502，用于将泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量。
富集处理模块503，用于对第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根。
烘干后的干酪根质量确定模块504，用于对干燥后的干酪根进行烘干处理，得到烘干后的干酪根，并确定烘干后的干酪根质量。
抽提后干酪根的质量确定模块505，用于对烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量。
赋存于有机质中的油量确定模块506，用于将烘干后的干酪根质量与抽提后干酪根的质量的差值确定为赋存于有机质中的油量。
泥页岩样品的有机质赋存油量确定模块507，用于将赋存于有机质中的油量与第二泥页岩样品重量的比值乘以100，得到泥页岩样品的有机质赋存油量。
泥页岩无机矿物赋存油量确定模块508，用于将泥页岩总页岩油含量与泥页岩样品的有机质赋存油量作差，得到泥页岩无机矿物赋存油量。
预测模型建立模块509，用于对泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值以及泥页岩样品的参数进行拟合，建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型。
预测模型的公式如下：
Figure BDA0002646372620000101
式中，W无机/有机表示泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值，TOC表示总有机碳含量，MTOC表示总有机碳含量系数，Quartz表示石英成分比例，Mq表示石英成分比例系数，Clay表示粘土矿物成分比例，Mc表示粘土矿物成分比例系数，Other表示包括碳酸盐矿物的成分比例，Mo表示包括碳酸盐矿物的成分比例系数，Ro表示镜质体反射率，a表示镜质体反射率第一系数，d1表示镜质体反射率第二系数，Φ表示孔隙度，b表示孔隙度第一系数，d2表示孔隙度第二系数。
待检测泥页岩的有机质赋存油量获取模块510，用于获取待检测泥页岩的有机质赋存油量。
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定模块511，用于根据待检测泥页岩的有机质赋存油量采用预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定模块511，具体包括：
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定单元，用于根据如下公式确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量：
Q无机＝Q有机×W无机/有机
式中，Q无机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，Q有机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，其特征在于，包括：
获取泥页岩样品，确定所述泥页岩样品的参数；具体包括：
所述参数包括矿物成分比例、总有机碳含量、镜质体反射率和孔隙度；所述矿物成分比例包括石英成分比例、粘土矿物成分比例、碳酸盐矿物成分比例以及重矿物成分比例；
将所述泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对所述第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量；
对所述第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根；
对所述干燥后的干酪根进行烘干处理，得到烘干后的干酪根，并确定烘干后的干酪根质量；
对所述烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量；
将所述烘干后的干酪根质量与所述抽提后干酪根的质量的差值确定为赋存于有机质中的油量；
将所述赋存于有机质中的油量与第二泥页岩样品重量的比值乘以100，得到泥页岩样品的有机质赋存油量；
将所述泥页岩总页岩油含量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量作差，得到泥页岩无机矿物赋存油量；
对所述泥页岩无机矿物赋存油量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量的比值以及所述泥页岩样品的参数进行拟合，建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型；所述预测模型的公式如下：
Figure FDA0003674031710000011
式中，W无机/有机表示泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值，TOC表示总有机碳含量，MTOC表示总有机碳含量系数，Quartz表示石英成分比例，Mq表示石英成分比例系数，Clay表示粘土矿物成分比例，Mc表示粘土矿物成分比例系数，Other表示包括碳酸盐矿物的成分比例，Mo表示包括碳酸盐矿物的成分比例系数，Ro表示镜质体反射率，a表示镜质体反射率第一系数，d1表示镜质体反射率第二系数，Φ表示孔隙度，b表示孔隙度第一系数，d2表示孔隙度第二系数；
获取待检测泥页岩的有机质赋存油量；
根据所述待检测泥页岩的有机质赋存油量采用所述预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
2.根据权利要求1所述的泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，其特征在于，所述矿物成分比例通过对所述泥页岩样品进行全岩X衍射得到。
3.根据权利要求2所述的泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，其特征在于，所述对所述第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，具体包括：
对所述第二泥页岩样品采用沉积岩中干酪根分离方法进行干酪根富集处理。
4.根据权利要求3所述的泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，其特征在于，所述对所述干燥后的干酪根进行烘干处理，具体包括：
将所述干燥后的干酪根置于110℃烘箱内烘干6h。
5.根据权利要求4所述的泥页岩无机矿物赋存油量检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测泥页岩的有机质赋存油量采用所述预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，具体包括：
根据如下公式确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量：
Q无机＝Q有机×W无机/有机
式中，Q无机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，Q有机表示待检测泥页岩的有机矿物赋存油量。
6.一种泥页岩无机矿物赋存油量检测系统，其特征在于，包括：
泥页岩样品获取模块，用于获取泥页岩样品，确定所述泥页岩样品的参数；具体包括：
所述参数包括矿物成分比例、总有机碳含量、镜质体反射率和孔隙度；所述矿物成分比例包括石英成分比例、粘土矿物成分比例和碳酸盐矿物成分比例；
泥页岩总页岩油含量确定模块，用于将所述泥页岩样品分成第一泥页岩样品和第二泥页岩样品，对所述第一泥页岩样品使用氯仿进行抽提试验，得到泥页岩总页岩油含量；
富集处理模块，用于对所述第二泥页岩样品进行干酪根富集处理，得到干燥后的干酪根；
烘干后的干酪根质量确定模块，用于对所述干燥后的干酪根进行烘干处理，得到烘干后的干酪根，并确定烘干后的干酪根质量；
抽提后干酪根的质量确定模块，用于对所述烘干后的干酪根使用氯仿进行抽提试验，确定抽提后干酪根的质量；
赋存于有机质中的油量确定模块，用于将所述烘干后的干酪根质量与所述抽提后干酪根的质量的差值确定为赋存于有机质中的油量；
泥页岩样品的有机质赋存油量确定模块，用于将所述赋存于有机质中的油量与第二泥页岩样品重量的比值乘以100，得到泥页岩样品的有机质赋存油量；
泥页岩无机矿物赋存油量确定模块，用于将所述泥页岩总页岩油含量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量作差，得到泥页岩无机矿物赋存油量；
预测模型建立模块，用于对所述泥页岩无机矿物赋存油量与所述泥页岩样品的有机质赋存油量的比值以及所述泥页岩样品的参数进行拟合，建立泥页岩无机矿物赋存油量与有机质赋存油量比值的预测模型；所述预测模型的公式如下：
Figure FDA0003674031710000031
式中，W无机/有机表示泥页岩无机矿物赋存油量与泥页岩样品的有机质赋存油量的比值，TOC表示总有机碳含量，MTOC表示总有机碳含量系数，Quartz表示石英成分比例，Mq表示石英成分比例系数，Clay表示粘土矿物成分比例，Mc表示粘土矿物成分比例系数，Other表示包括碳酸盐矿物的成分比例，Mo表示包括碳酸盐矿物的成分比例系数，Ro表示镜质体反射率，a表示镜质体反射率第一系数，d1表示镜质体反射率第二系数，Φ表示孔隙度，b表示孔隙度第一系数，d2表示孔隙度第二系数；
待检测泥页岩的有机质赋存油量获取模块，用于获取待检测泥页岩的有机质赋存油量；
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定模块，用于根据所述待检测泥页岩的有机质赋存油量采用所述预测模型确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量。
7.根据权利要求6所述的泥页岩无机矿物赋存油量检测系统，其特征在于，所述待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定模块，具体包括：
待检测泥页岩的无机矿物赋存油量确定单元，用于根据如下公式确定待检测泥页岩的无机矿物赋存油量：
Q无机＝Q有机×W无机/有机
式中，Q无机表示待检测泥页岩的无机矿物赋存油量，Q有机表示待检测泥页岩的有机矿物赋存油量。
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