CN111898092A - 一种电缆运行状态评估决策分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电缆运行状态评估决策分析方法，以及一种决策分析系统，通过对电缆多源数据进行融合，采用有效的监测手段和分析诊断技术，构建基于多源数据的电缆状态综合智能评估与诊断模型，能够准确掌握设备状态，保证设备的安全、可靠和经济运行；科学地进行检修需求决策，提高设备可用性；形成符合状态检修要求的体系，提高电缆检修、运行的基础管理水平，实现对电缆运行状态的实时监控、集约化展示、状态评估与诊断，降低电缆线路维护难度和成本。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备检测技术领域，特别涉及一种电缆运行状态评估决策分析方法，还涉及一种系统。
背景技术
最近几年来，随着我国电网建设的快速发展和用户对供电可靠性的要求越来越高，各网省公司在先进电网维护策略和维修方法等领域开展了一些试探性工作，积极探索和研究电力设备和设施的检测和诊断技术，制定了部分相关状态检修管理规定和技术导则。如“输电设备状态检修现状分析及检修策略探讨”、“在线监测设备技术标准”、“状态检修辅助决策系统”等。电力电缆作为输变电设备中的重要组成部分，国家电网对其也进行了相关研究，并制定了一系列导则规范，如《电力设备带电检测技术规范(试行)》、《电力电缆线路状态检修导则(试行)》、《电力电缆线路运行规程》等标准规范。
我国现行的《10(6)～500kV电缆线路状态评价导则(征求意见稿)》中，根据电缆的特点，将电缆分为电缆本体、线路终端、附属设施、中间接头、过电压限制器、线路通道等部件，通过对各个部件按照导则规定的扣分原则进行扣分，最终得到当前电缆的状态评价结果，进而指导电缆的状态检修工作。
科学、客观的对电力电缆进行状态评估是实现状态检修的核心。目前，对电力电缆状态评估的研究尚处于探索阶段，国内外研究主要集中在通过局部放电在线监测、电缆线路运行温度在线检测、绝缘在线监测、DGA(dissolved gas analysis)分析技术、红外热成像技术、绝缘水树枝老化监测对其运行状态进行评估。这些研究工作只局限于通过某种在线监测技术或使用单一的监测手段对电缆的状态进行评估，没有形成科学、系统的电力电缆状态评估模型。
目前电力电缆在我国一些经济发达地区，如广州、深圳，城市10kV配网电缆化率已高达95％以上。电缆线路采用的仍然是计划检修体制和预防性检修之间的检修方式。这种检修虽然有它积极的一面，但是也存在着严重缺陷，如两个检修之间的电缆线路运行状态就无法得到有效的控制，会造成一旦遇到故障，必须临时改变计划，使得临时性维修频繁；其次，不能预知电缆线路存在的问题，造成维修不足；最后，对于重要位置电缆线路，由于害怕突然的事故，从而加大维修计划，造成电缆线路维修过剩、盲目维修等，这使每年在电缆线路维修方面耗资巨大。目前，由于各地供电系统电缆检修人员有限，且技术力量有限。怎样合理安排电缆的检修，节省检修费用、降低检修成本，同时保证系统有较高的可靠性，对运维部门来说是一个亟待解决的问题。随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊理论等综合智能系统在状态监测、状态评估及故障诊断中应用，使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展，成为目前电缆管理、运行、检修中的一个重要研究领域。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的之一是提供一种电缆运行状态评估决策分析方法；本发明的目的之二是提供一种电缆运行状态评估决策分析系统，能够合理安排电缆检修、节省检修费用、降低检修成本，同时有较高的可靠性。
本发明的目的之一是通过以下技术方案实现的：
该种电缆运行状态评估决策分析方法包括步骤如下：
收集电缆状态数据；
将收集的电缆状态数据与预警信息数据库中的预警阈值进行比较；
判断是否达到预警值，如果是，则给出具体的预警信息，用于指导排除故障；如果否，则分析电缆状态变化趋势，预估发生预警的概率。
特别地，分析电缆状态变化趋势包括对电缆线路的状态进行评价；
特别地，对电缆线路的状态进行评价包括以下步骤：
步骤S1：获取电缆的状态量数据，将状态量数据按照电缆线路部件的种类进行分类，获得电缆本体状态量数据，参照电缆线路状态量扣分标准表，将状态量数据映射为具体扣分项目；
步骤S2：将单一扣分项目对应的劣化成都和权重系数相乘，计算单项扣分，每相扣分相加计算合计扣分；
步骤S3：单项扣分查找最高分并进行数值判断；当单项扣分的最高分大于或等于30分，电缆本体状态为严重状态，进入步骤S4；当单项扣分的最高分大于或等于20分，电缆本体状态为异常状态，进入步骤S4；当单项扣分的最高分大于或等于10分，电缆本体状态为注意状态，进入步骤S4；
如果单项扣分的最高分在10分以下，则判断合计扣分是否大于或等于30分，如果是，电缆本体状态标志量设为2，为注意状态，进入步骤S4；如果否，电缆本体状态标志量设为1，为正常状态，进入步骤S4；
步骤S4：获取电缆本体重要度，将电缆本体状态标志量、电缆本体重要度组成风险值二元组，在风险矩阵中查询二元组对应的风险等级，根据需要进行输出。
特别地，预警信息数据库中的数据来源是：分析已有的或能够获取的业务数据，按照数据类型进行划分，根据这些海量数据的特点，结合多参量融合技术，通过建立数学模型对数据进行整理归纳，建立数据接入标准，统一接入设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据和现场测试数据，实现设备对象、设备属性、设备状态、设备位置之间的一一对应，再通过机器学习算法对故障时电缆状态参量进行提取，得到能够反映电缆运行状态的特征数据，并存入预警信息数据库中。
特别地，结合电缆试验测试数据和运维数据，在数据分析模型基础上，建立电缆状态评估模型和故障分析诊断模型，对运行中的电缆状态进行初步的评估，给出电缆故障预警或报错信息。
特别地，在给出预警信息的基础上，编制相应的软件模块组件，实现对电缆的状态评估和故障诊断，达到对电缆设备的健康状态进行监测，对设备运行处于正常状态还是异常状态做出判断；能在设备故障时对故障的性质、程度、位置提交判断结果；能提出设备优化状态检修策略和设备更新策略，能对设备运行环境分布进行展示和应对。
本发明的目的之二是通过以下技术方案实现的：
该种电缆运行状态评估决策分析系统，包括：
数据采集及储存单元，用于存储各类业务数据；
数据分析模块，分析已有的或能够获取的业务数据，按照数据类型进行划分，根据这些海量数据的特点，结合多参量融合技术，通过建立数学模型对数据进行整理归纳，建立数据接入标准，统一接入设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据、现场测试数据等，实现设备对象、设备属性、设备状态、设备位置之间的一一对应，对初始接入的各类状态监测数据进行预处理，再通过机器学习算法对故障时电缆状态参量进行提取，得到能够反映电缆运行状态的特征数据；
电缆状态评估和故障分析诊断模块，根据数据分析模块提供的特征数据，建立电缆状态评估和故障分析诊断模型，用于对电缆设备的健康状态进行监测，对设备运行处于正常状态还是异常状态做出判断；在设备故障时对故障的性质、程度、位置提交判断结果，并提出设备优化状态检修策略和设备更新策略，对设备运行环境分布进行展示和应对。
特别地，所述电缆状态评估和故障分析诊断模型用于对运行中的电缆状态进行初步的评估，给出电缆故障预警或报错信息，对可能出现故障的线路段进行提示，缩短检修的时间；统计大量的实际运行数据和试验测试数据，通过对数据的校验和模型修正，优化电缆状态评估体系，完善电缆的在线监测和诊断模型；同时对各种诊断模型、检测策略及电缆可靠性进行分析。
特别地，还包括分析状态检修策略模块，以电缆状态评价结果为基础，对电缆检修的必要性和紧迫性进行排序，形成用于指导电缆全寿命周期内的检修、维护工作方案并根据需求输出。
本发明的有益效果是：
本发明通过对电缆多源数据进行融合，采用有效的监测手段和分析诊断技术，构建了基于多源数据的电缆状态综合智能评估与诊断模型，能够准确掌握设备状态，保证设备的安全、可靠和经济运行；科学地进行检修需求决策，提高设备可用性；形成符合状态检修要求的管理体制，提高电缆检修、运行的基础管理水平，对电缆运行状态的实时监控、集约化展示、状态评估与诊断，降低电缆线路维护难度和成本，具有重要的现实意义。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和前述的权利要求书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：
图1为本发明的方法流程示意图；
图2为对电缆线路的状态评价流程示意图；
图3为数据分析模型示意图；
图4为电缆运行状态智能化评估示意图。
具体实施方式
以下将参照附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“长度”、“周向”、前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接或可以互相通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
作为数据采集的其中一项重要数据来源，本发明采用动态检修试验方法，对每一段电缆进行预防性试验项目，主要包括以下几个方面：
1)红外检测
a、按照带电设备红外诊断应用规范执行；
b、用红外热像仪测量，对电缆终端接头和非直埋式中间接头进行，并记录红外成像谱图；
2)主绝缘及外护层绝缘电阻测量
a、一般应大于1000MΩ；
b、使用2500V及以上兆欧表；
3)主绝缘直流耐压试验
试验电压值按下表规定，加压时间5min，不击穿。
4)主绝缘交流耐压试验
a、推荐使用频率20Hz～300Hz谐振耐压试验；
b、耐压试验前后应进行绝缘电阻测试，测得值应无明显变化；
5)外护套直流耐压试验
a、试验电压值(kV)按下表规定，加压时间5min，不击穿；
b、耐压结束时的泄漏电流值不应大于耐压lmin时的泄漏电流值；
c、三相之间的泄漏电流不平衡系数不应大于2。
6)外护套绝缘电阻测量
a、每千米绝缘电阻值不低于0.5MΩ；
b、采用500V兆欧表；
7)金属屏蔽层和导体的电阻比测量；
8)检查电缆线路两端的相位；
9)充油电缆的绝缘油试验；
10)压力箱供油特性、电缆油击穿电压和电缆油的tanδ
a、压力箱的供油量不应小于压力箱供油特性曲线所代表的标称供油量的90％；
b、电缆油击穿电压不低于50kV；
c、100℃时电缆油的tanδ不大于：220kV及以下：0.5％，500kV：0.28％；
d、压力箱供油特性的试验按GB 9326.5-2008中6.3进行，电缆油击穿电压试验按GB/T 507规定在室温下测量油的击穿电压，tanδ测量按照GB/T9326.1的规定。
11)交叉互联系统试验；
12)介质损耗试验；
13)局部放电试验
a、按GB/T 3048.12的要求进行局部放电检测，应无明显局部放电信号；
b、可在带电或停电状态下进行，可采用：高频电流、振荡波、超声波、超高频等检测方法；
14)保护箱接触电阻各连接位置的检查。
通过以上预防性试验，就可以明确电力电缆线路的存在的具体问题，再通过先进的机器学习算法对状态记录数据进行分析，形成融合专家经验和先进计算机技术的电缆动态检修试验方法，提供相关的测试数据，为具有实际操作指导意见和符合实际运维工作现场的试验操作方法和评价体系打下基础。
电缆绝缘状态与电网安全稳定运行密切相关，本发明为了更为清楚明了地判定电缆设备运行状态，故按照输配电电缆单元进行归类，并分析能反映电缆设备运行状态的量化映射方法，根据电缆状态量对电缆线路健康状态的影响程度，从轻到重可分为1、2、3、4四个等级，对应不同的权重系数。权重1、权重2与一般状态量对应，权重3、权重4与重要状态量对应；视状态量的劣化程度从轻到重分为四级，分别为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ级。其对应的基本扣分值为2、4、8、10分。这样可以形成一套状态量扣分表，状态量应扣分值由状态量劣化程度和权重共同决定，即状态量应扣分值等于该状态量的实扣分值乘以权重系数(见下表1)，状态量正常时不扣分。
表1状态量的权重、劣化程度及对应扣分表
并通过对电网电缆的实际运行情况和各个影响因子的权重不断判断、修正，搭建一个适用于多状态参量监测状态权重系数优化的运行状态评估模型，然后对各个影响因子及其权重的输入，智能化的反映该条电缆线路的运行情况，提出适用于多状态参量监测、评估及诊断的状态权重系数优化方案。
电缆线路的状态评价分为部件评价和整体评价两部分。部件评价又分为三类：部件本体、部件的分类、状态量描述。
电缆线路的整体体评价应同时考虑单项状态量的扣分和各部分合计扣分情况，各部分状态评价方法见下表2。
当任一状态量单项扣分和各部分合计扣分同时在表中规定的正常状态范围内时，视为正常状态；
当任一状态量单项扣分或各部分所有状态量合计扣分达到表中规定注意状态时，视为注意状态；
当任一状态量单项扣分达到表中规定异常状态或严重状态时，视为异常状态或严重状态。
表2电缆线路状态与评价扣分对应表
然后根据电缆重要度和健康，形成设备风险矩阵，确定电缆风险管控级别，将电缆设备风险分为四级：I级、II级、III级、IV级风险，并分别用红色、橙色、白色、绿色进行标识。
如图1所示，本发明的一种电缆运行状态评估决策分析方法，总体来说，该方法包括以下步骤：
(1)收集电缆状态数据；
(2)将收集的电缆状态数据与预警信息数据库中的预警阈值进行比较；
(3)判断是否达到预警值，如果是，则给出具体的预警信息(预警种类以及等级)，用于指导排除故障；如果否，则分析电缆状态变化趋势，预估发生预警的概率。
本实施例中，电缆状态预警的种类主要分为以下几个方面(根据实际需要各个类别可以设置不同的等级，以便于后续进行故障排除)：
a)缺陷预警：对于未消缺陷或到期未处理的缺陷进行预警；b)试验预警：对于试验超标或超期未做试验进行预警；c)在线预警：对于在线监测数据超标进行预警；d)状态预警：对于综合状态分析异常的进行预警；e)其他预警：其他需要的预警信息。
分析电缆状态变化趋势包括对电缆线路的状态进行评价，如图2所示，其中，对电缆线路的状态进行评价包括以下步骤：
步骤S1：获取电缆的状态量数据，将状态量数据按照电缆线路部件的种类进行分类，获得电缆本体状态量数据，参照电缆线路状态量扣分标准表，将状态量数据映射为具体扣分项目；
步骤S2：将单一扣分项目对应的劣化成都和权重系数相乘，计算单项扣分，每相扣分相加计算合计扣分；
步骤S3：单项扣分查找最高分并进行数值判断；当单项扣分的最高分大于或等于30分，电缆本体状态为严重状态，进入步骤S4；当单项扣分的最高分大于或等于20分，电缆本体状态为异常状态，进入步骤S4；当单项扣分的最高分大于或等于10分，电缆本体状态为注意状态，进入步骤S4；
如果单项扣分的最高分在10分以下，则判断合计扣分是否大于或等于30分，如果是，电缆本体状态标志量设为2，为注意状态，进入步骤S4；如果否，电缆本体状态标志量设为1，为正常状态，进入步骤S4；
步骤S4：获取电缆本体重要度，将电缆本体状态标志量、电缆本体重要度组成风险值二元组，在风险矩阵中查询二元组对应的风险等级，根据需要进行输出。
本实施例中，预警信息数据库中的数据来源是：分析已有的或能够获取的业务数据，按照数据类型进行划分，根据这些海量数据的特点，结合多参量融合技术，通过建立数学模型对数据进行整理归纳，建立数据接入标准，统一接入设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据和现场测试数据，实现设备对象、设备属性、设备状态、设备位置之间的一一对应，再通过机器学习算法对故障时电缆状态参量进行提取，得到能够反映电缆运行状态的特征数据，并存入预警信息数据库中。
结合电缆试验测试数据和运维数据，在数据分析模型基础上，建立电缆状态评估模型和故障分析诊断模型，对运行中的电缆状态进行初步的评估，给出电缆故障预警或报错信息。
作为进一步的改进，在实现了确定电缆状态检修辅助决策支持需求方案、概要设计方案及详细设计方案，编制相应的软件模块组件，实现对电缆的状态评估和故障诊断，达到对电缆设备的健康状态进行监测，对设备运行处于正常状态还是异常状态做出判断；能在设备故障时对故障的性质、程度、位置提交判断结果；能提出设备优化状态检修策略和设备更新策略，能对设备运行环境分布进行展示和应对。
本发明的电缆运行状态评估决策分析系统，所述系统包括：
(1)数据采集及储存单元：包括预警信息数据库，用于采集及存储各类业务数据；包括但不限于设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据、现场测试数据等。
(2)数据分析模块：如图3所示，该模块分析已有的或能够获取的业务数据，按照数据类型进行划分，根据这些海量数据的特点，结合多参量融合技术，通过建立数学模型对数据进行整理归纳，建立数据接入标准，统一接入设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据、现场测试数据等，实现设备对象、设备属性、设备状态、设备位置之间的一一对应，对初始接入的各类状态监测数据进行预处理，再通过机器学习算法对故障时电缆状态参量进行提取，得到能够反映电缆运行状态的特征数据；
(3)电缆状态评估和故障分析诊断模块：根据数据分析模块提供的特征数据，建立电缆状态评估和故障分析诊断模型，用于对电缆设备的健康状态进行监测，对设备运行处于正常状态还是异常状态做出判断；在设备故障时对故障的性质、程度、位置提交判断结果，并提出设备优化状态检修策略和设备更新策略，对设备运行环境分布进行展示和应对。
其中，电缆状态评估和故障分析诊断模型用于对运行中的电缆状态进行初步的评估，给出电缆故障预警或报错信息，对可能出现故障的线路段进行提示，缩短检修的时间；统计大量的实际运行数据和试验测试数据，通过对数据的校验和模型修正，优化电缆状态评估体系，完善电缆的在线监测和诊断模型；同时对各种诊断模型、检测策略及电缆可靠性进行分析。
作为进一步的改进，本系统还包括分析状态检修策略模块，以电缆状态评价结果为基础，对电缆检修的必要性和紧迫性进行排序，形成用于指导电缆全寿命周期内的检修、维护工作方案并根据需求输出。
具体而言，如图4所示，当评价结果根据前述的设备风险等级分类，为I级或II级状态时，表示电缆存在重大隐患，应根据故障部位，反馈故障信息，提供辅助决策信息，且应执行A类检修和B类检修共同执行，保持基准，执行C类维修；
当评价结果为III级状态时，根据该等级评价结果，可以根据具体反馈部位的扣分项，如果未出现异常状态和严重状态，可以按照基准周期进行维修，并对注意状态进行关注；如果该评价登记出现异常状态和严重状态，应立即根据其故障部位进行A或B类检修辅助决策，并且也要保持按照基准的周期进行C类维修；
当评价结果为IV级状态时，根据设备反馈的数据与评价结果，检修周期可以按照基本的基准周期进行例行维修，若是保持该类状态，可以判定为状态正常，执行下次日常维修并记录。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (9)
1.一种电缆运行状态评估决策分析方法，其特征在于：所述方法包括
收集电缆状态数据；
将收集的电缆状态数据与预警信息数据库中的预警阈值进行比较；
判断是否达到预警值，如果是，则给出具体的预警信息，用于指导排除故障；如果否，则分析电缆状态变化趋势，预估发生预警的概率。
2.根据权利要求1所述的一种电缆运行状态评估决策分析方法，其特征在于：分析电缆状态变化趋势包括对电缆线路的状态进行评价。
3.根据权利要求2所述的一种电缆运行状态评估决策分析方法，其特征在于：对电缆线路的状态进行评价包括以下步骤：
步骤S1：获取电缆的状态量数据，将状态量数据按照电缆线路部件的种类进行分类，获得电缆本体状态量数据，参照电缆线路状态量扣分标准表，将状态量数据映射为具体扣分项目；
步骤S2：将单一扣分项目对应的劣化成都和权重系数相乘，计算单项扣分，每相扣分相加计算合计扣分；
步骤S3：单项扣分查找最高分并进行数值判断；当单项扣分的最高分大于或等于30分，电缆本体状态为严重状态，进入步骤S4；当单项扣分的最高分大于或等于20分，电缆本体状态为异常状态，进入步骤S4；当单项扣分的最高分大于或等于10分，电缆本体状态为注意状态，进入步骤S4；
如果单项扣分的最高分在10分以下，则判断合计扣分是否大于或等于30分，如果是，电缆本体状态标志量设为2，为注意状态，进入步骤S4；如果否，电缆本体状态标志量设为1，为正常状态，进入步骤S4；
步骤S4：获取电缆本体重要度，将电缆本体状态标志量、电缆本体重要度组成风险值二元组，在风险矩阵中查询二元组对应的风险等级，根据需要进行输出。
4.根据权利要求1所述的一种电缆运行状态评估决策分析方法，其特征在于：预警信息数据库中的数据来源是：分析已有的或能够获取的业务数据，按照数据类型进行划分，根据这些海量数据的特点，结合多参量融合技术，通过建立数学模型对数据进行整理归纳，建立数据接入标准，统一接入设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据和现场测试数据，实现设备对象、设备属性、设备状态、设备位置之间的一一对应，再通过机器学习算法对故障时电缆状态参量进行提取，得到能够反映电缆运行状态的特征数据，并存入预警信息数据库中。
5.根据权利要求4所述的一种电缆运行状态评估决策分析方法，其特征在于：结合电缆试验测试数据和运维数据，在数据分析模型基础上，建立电缆状态评估模型和故障分析诊断模型，对运行中的电缆状态进行初步的评估，给出电缆故障预警或报错信息。
6.根据权利要求5所述的一种电缆运行状态评估决策分析方法，其特征在于：在给出预警信息的基础上，编制相应的软件模块组件，实现对电缆的状态评估和故障诊断，达到对电缆设备的健康状态进行监测，对设备运行处于正常状态还是异常状态做出判断；能在设备故障时对故障的性质、程度、位置提交判断结果；能提出设备优化状态检修策略和设备更新策略，能对设备运行环境分布进行展示和应对。
7.一种电缆运行状态评估决策分析系统，其特征在于：所述系统包括：
数据采集及储存单元，用于存储各类业务数据；
数据分析模块，分析已有的或能够获取的业务数据，按照数据类型进行划分，根据这些海量数据的特点，结合多参量融合技术，通过建立数学模型对数据进行整理归纳，建立数据接入标准，统一接入设备台帐数据、缺陷数据、巡检数据、在线监测数据、带电检测数据、现场测试数据等，实现设备对象、设备属性、设备状态、设备位置之间的一一对应，对初始接入的各类状态监测数据进行预处理，再通过机器学习算法对故障时电缆状态参量进行提取，得到能够反映电缆运行状态的特征数据；
电缆状态评估和故障分析诊断模块，根据数据分析模块提供的特征数据，建立电缆状态评估和故障分析诊断模型，用于对电缆设备的健康状态进行监测，对设备运行处于正常状态还是异常状态做出判断；在设备故障时对故障的性质、程度、位置提交判断结果，并提出设备优化状态检修策略和设备更新策略，对设备运行环境分布进行展示和应对。
8.根据权利要求7所述的一种电缆运行状态评估决策分析系统，其特征在于：所述电缆状态评估和故障分析诊断模型用于对运行中的电缆状态进行初步的评估，给出电缆故障预警或报错信息，对可能出现故障的线路段进行提示，缩短检修的时间；统计大量的实际运行数据和试验测试数据，通过对数据的校验和模型修正，优化电缆状态评估体系，完善电缆的在线监测和诊断模型；同时对各种诊断模型、检测策略及电缆可靠性进行分析。
9.根据权利要求7所述的一种电缆运行状态评估决策分析系统，其特征在于：还包括分析状态检修策略模块，以电缆状态评价结果为基础，对电缆检修的必要性和紧迫性进行排序，形成用于指导电缆全寿命周期内的检修、维护工作方案并根据需求输出。
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