CN103914791A

CN103914791A - 一种电力设备状态检修系统

Info

Publication number: CN103914791A
Application number: CN201410099011.XA
Authority: CN
Inventors: 王奇; 钱海; 蔡延雷; 孙萌; 林冰垠
Original assignee: GUANGZHOU ANDIAN MEASUREMENT AND CONTROL TECHNOLOGY Co Ltd; Maintenance and Test Center of Extra High Voltage Power Transmission Co
Current assignee: GUANGZHOU ANDIAN MEASUREMENT AND CONTROL TECHNOLOGY Co Ltd; Maintenance and Test Center of Extra High Voltage Power Transmission Co
Priority date: 2014-03-17
Filing date: 2014-03-17
Publication date: 2014-07-09

Abstract

本发明提供了一种电力设备状态检修系统，包括：将电网系统生产I区数据与生产III区数据融合的运维基层平台；通过运维基层平台采集电力设备的在线监测数据、运行环境信息的状态监控模块；参照电力设备的状态评价规范，对在线监测数据进行评价，获得在线监测数据表征的电力设备健康状态的状态评价模块；参照电力设备的风险评估规范，计算电力设备风险指数的风险评估模块；根据电力设备的健康状态和风险指数，诊断电力设备的故障并生产故障诊断报告的故障诊断模块；根据电力设备的健康状态、风险指数和故障诊断报告，生成电力设备的检修决策信息的检修策略模块。本发明对电网系统进行自动评价、评估及预测，提高了电网系统自动化、智能化水平。

Description

一种电力设备状态检修系统

技术领域

本发明属于电力技术领域，特别是涉及一种电力设备状态检修系统。

背景技术

电网系统在长期运行中，不可避免的会引起性能逐渐下降，可靠性降低，故障率增大，进而危及系统的安全运行，因此必须对电网系统的运行状态进行监测。

传统的电力设备状态监测方法是经常性的人工巡视与定期预防性检修、试验，这种经常巡视与定期检修的制度对于电力设备的安全运行起了一定的保证作用，但随着电网系统的发展，对发电、输电、供电和用电的可靠性要求越来越高，同时电网系统改制正在进一步深入，使得发电、供电企业的检修、运行人员越来越少，电网检修的规模和成本越来越高。为此，电网系统从传统检修到状态检修的转变势在必行。

状态检修，即通过对设备状态进行监测，然后按设备的健康状态来安排检修的一种策略。由于状态维修方式是以设备当前的实际工况为依据，通过状态监测，判断设备的状态，识别故障的早期征兆，对故障部位及其严重程度、故障发展趋势等做出状态评估，在设备性能下降到一定程度或故障将要发生之前主动实施维修。其针对性强，经济合理，智能化程度高，能够降低系统的故障率和综合维修费用，具有明显的社会效益和经济效益。

但由于现有的状态监测在数据来源方面存在管理、技术等诸多方面因素限制，导致在数据融合方面没有办法拿到第一手的信息，往往与调度、继电保护等生产I区数据交互都是通过自动化系统映射接口的准实时性数据，在状态监测建设方面往往以生产III区数据为主，依据管理性导则对存在问题的设备进行评价，无法通过系统的方式来检测出需要进行状态评价的设备。

另外，由于状态评估水平的局限性，以往的技术实现主要以数据集成为主线，展示设备信息，对于设备评价与评估工作主要以人工干预，进行评价打分为主，由于评价与评估工作方面存在工作量大、人工投入成本高、效率低、耗时长等问题，在系统智能化评价方面有待完善与提高。

本发明是在国家863计划项目基金(2012AA050209)资助下，提出了一种电力设备状态检修系统。

发明内容

本发明针对上述现有技术存在的问题，提出了一种电力设备状态检修系统，能够对电网系统运行的经济性、成本性、方案性等方面进行自动评价、评估及预测，提高电网系统自动化、智能化水平。

为了实现以上目的，本发明的技术方案如下：

一种电力设备状态检修系统，包括：

运维基层平台，用于将电网系统的生产I区数据与生产III区数据融合；

状态监控模块，用于通过所述运维基层平台，采集电力设备的在线监测数据和运行环境信息；

状态评价模块，用于参照电力设备的状态评价规范，对所述在线监测数据进行评价，获得所述在线监测数据表征的电力设备的健康状态；

风险评估模块，用于参照电力设备的风险评估规范，计算电力设备的风险指数；

故障诊断模块，用于根据电力设备的所述健康状态和风险指数，诊断电力设备的故障并生产故障诊断报告；

检修策略模块，用于根据电力设备的所述健康状态、风险指数和故障诊断报告，生成电力设备的检修决策信息。

所述运维基层平台通过企业SOA总线与电力设备相连，并通过IEC61970/CIM模型关联电子设备的台账信息。

所述状态监控模块包括：

综合监测单元，用于采集并展现电力设备的综合信息；

业务监测单元，用于按照监测业务采集并展现电力设备的业务信息；

重点设备监测单元，用于采集预定电力设备的重点监测信息。

所述状态评价模块包括：

状态模型单元，用于调用电力设备的状态评价规范，建立电力设备的状态评估模型；

状态评价单元，用于将所述在线监测数据以及运行环境信息输入状态评估模型中，输出电力设备的完好程度评估值；

状态管理单元，用于按照预设规则选择所述状态评价规范的版本，以及设置所述在线监测数据以及运行环境信息的权重。

所述风险评价模块包括：

风险模型单元，用于获取风险评估规范，建立风险评估模型；

风险评价单元，用于依据所述风险评估模型，计算电力设备的风险指数；

风险管理单元，用于按照预设规则设置电力设备运行参数。

所述风险评估模型的风险指数计算公式为：

R(t)=R_ast(t)+k_sys·R_sys(t)·P(t)；

式中，R为风险指数，R_ast为资产风险指数，k_sys为系统风险权重系数，R_sys为系统风险指数，P为设备平均故障率，t为时刻。

所述故障诊断模块包括：

故障模型单元，采用故障树方法，建立针对电力设备的故障知识库；

故障诊断单元，用于将所述在线监测数据以及运行环境信息输入故障知识库中，获得电力设备的故障诊断结果。

所述的电力设备状态检修系统，还包括：用于维护电网系统基本信息的系统管理模块。

本发明的优点为：

第一，基于运维基层平台的生产I区数据与生产III区数据融合的数据库设计，在数据源处将数据进行融合，提高了数据传输效率；

第二，从生产I区数据和生产III区数据融合角度综合展示输变电设备状态信息，并从业务、重点监视等维度，全面展示设备运行信息、状态信息、告警信息；

第三，从数据管理角度，提供多种数据的综合管理与查询，包括业务数据、告警数据、综合分析数据；

第四，基于可配置模式，调用符合规范的模型对电力设备进行状态评价、风险评估和故障诊断，实现对电网系统的全面的评估，并将评估自动化，提高了评价、评估工作效率；

第五，基于设备状态、风险以及设备的巡视、缺陷、试验、在线监测等数据，使用故障树方法构建的设备故障知识库，对设备进行故障诊断，分析可能的故障原因，提出故障处理措施；搭建故障库，记录诊断算法、故障经验，应用数学方法进行计算，更具智能化。

附图说明

图1为本发明的框架图；

图2为本发明的状态评价流程图；

图3为本发明的故障诊断框架图；

图4为本发明的故障诊断算法示意图；

图5为本发明的故障诊断算法推理流程流程图。

具体实施方式

下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及其应用。

如图1所示，一种电力设备状态检修系统，包括运维基层平台、状态监控模块、状态评价模块、风险评估模块、故障诊断模块、检修策略模块和系统管理模块：

状态监控模块，用于通过所述运维基层平台，采集电力设备的在线监测数据和运行环境信息，所述运维基层平台通过企业SOA总线与电力设备相连，并通过IEC61970/CIM模型关联电子设备的台账信息；

检修策略模块，用于根据电力设备的所述健康状态、风险指数和故障诊断报告，生成电力设备的检修决策信息；

系统管理模块，用于维护电网系统基本信息。

本发明以运维基层平台为基层，通过企业SOA总线，获取电网系统中线路的电力设备状态，同时，通过IEC61970/CIM模型，关联设备台账信息，通过各种监测信息的存储、加工、展现、分析、诊断和预测等数据应用技术，对电网系统进行状态诊断、分析、评价、评估。

下面对这几个模块进行详细叙述。

（一）状态监控模块

状态监控模块作为了全局输变电设备运行状态的窗口，用于采集电力设备的在线监测数据和运行环境信息，通过图形化的用户界面，可主动向监控人员推送电力设备、走廊的在线监测信息，以及设备状态告警、风险、故障等状态量；各监测信息与线路、设备之间需要有机结合，根据被推送到监测中心的信息，可查看详细信息。状态监控模块包括综合监测单元、业务监测单元和重点设备监测单元。

综合监测单元

对输变电设备类数据进行综合展现，包括设备、走廊在线监测信息、设备状态告警、风险信息等，可对设备实行分区管理，分为全景、分局、厂站/线路(段)、设备4个等级的监测视图。

全景监测功能将通过GIS由输电线路、杆塔、变电站、换流站、串补站组成的电网结构在电子地图上展现出来。其中GIS（GAS INSULATEDSWITCHGEAR）即气体绝缘全封闭组合电器，GIS由断路器、隔离开关、接地开关、互感器、避雷器、母线、连接件和出线终端等组成，这些设备或部件全部封闭在金属接地的外壳中，在其内部充有一定压力的SF6绝缘气体，故也称SF6全封闭组合电器。

全景监测视图以架空线路、海缆、杆塔、线路走廊为监测对象，包括告警信息、在线监测数据信息，通过设备对应的架空线路、海缆、杆塔、线路走廊图标染色、闪烁形式表现到全景监测视图。

分局监测视图的功能需求与全景视图相同，只是将监测范围缩小到局。本部下属各局，系统应该为每个局提供分局监测视图。

厂站/线路(段)监测视图用于集中监测厂站/线路(段)范围内所有设备运行状态信息，以厂站/线路(段)本体、厂站/线路(段)走廊、厂站/线路(段)各子设备为监测对象。监测内容有：告警信息、在线监测数据、设备状态信息、设备风险信息、设备检修信息、线路运行状态概况等。厂站/线路(段)监测视图提供告警信息页面，将范围内所有未关闭的报告集中现示，包括监测对象的在线监测告警、设备状态告警、设备风险告警。从视图中的告警信息可以进一步查看告警的详细情况。设备状态信息，在线路段监测视图，可查看线路段状态评价报告及详细扣分情况，监视线路段子设备，包括基础及防护设施、杆塔、导地线、绝缘子串、金具、防雷设施及接地装置、辅助设施、线路防护区的状态。

业务监测单元

实现按照不同监测业务对输变设备进行监测的功能。设置有设备状态监测、设备风险监测、导线风偏监测、导线振动监测、导线所处环境监测、杆塔振动监测、杆塔倾斜监测、杆塔绝监测、杆塔盐密监测、设备覆冰监测、山火监测、雷电监测功能。

系统可方便地进行业务切换，可以选择一种或多种业务进行监测，也可以关闭已经选择的业务监测。从监测列表查看监测点历史数据及曲线，历史数据可按一周、一个月、三个月、一年、自定义时间段来查询，并提供数据导出功能。从业务监测栏目也可进入设备综合监测视图，查看设备各类数据。

重点设备监测单元

用户可选择自已关注的设备进行监视。用户可增加或减少自选设备。通过自选设备监测视图，可监测自选设备的告警、在线监测、设备状态、设备风险信息。从自选设备监测视图，可进入厂站/线路(段)或设备监测视图。自选设备需保存起来，用户定位到自选设备监测功能后，自动加载已选设备，不必每次登录后重新选择。

设备监测视图以设备为核心，将设备相关的设备告警信息、在线监测信息、设备状态信息、设备风险信息、设备状态检修信息、设备台账信息集中展现。

设备告警信息，集中展现本设备告警状态的告警信息，并可进一步查看设备的所有告警信息，包括各种处理状态的告警。告警可由在线监测、设备状态评价、设备风险评估功能模块产生。

在线监测，将本设备的各种在线监测信息动态刷新展现，每种监测类型为一个栏目，并可进一下查看设备各类监测的历史数据及发展趋势（曲线），部分监测数据需要实现专业的数据分析方法。如油色谱监测数据，需要实现三比值法、大卫三角形法、立方体图示法对数据的分析功能。监测类型如有图谱，可对图谱进行分析。

设备状态信息，设备监测视图可查看设备的最新状态评价报告，也可进一步查看设备以往状态评价报告，状态评价详细信息。

设备风险信息，设备监测视图可查看设备的最新风险评估报告，也可进一步查看设备以往风险评估报告，风险发展趋势图，风险评估详细过程信息。

检修策略，设备监测视图可查看设备的最新检修策略报告，也可进一步查看设备以住检修建议。

（二）状态评价模块

调用符合规范的评估模型对设备进行评价，评价周期可以按设备类型进行管理，并可将设备状态评价结果发布到状态监控模块和运维基层平台。系统需内嵌一种电网公司发布的设备状态评价模型，实现对主要实现设备状态评估功能，设备状态分为正常、注意、异常、严重4个等级。

所述状态评价模块包括：

参见图2，以变压器进行状态评价为例，将变压器分为5大部件，即本体、套管、分接开关、冷却系统和非电量保护。每个部件都有各自的评价子项和扣分描述，综合5大部件的扣分情况得出设备总体健康状态等级。对于评价为注意的设备，需要加强监测与评价频率；对于评价为异常和严重的设备，结合现场情况决定是否立即停运进行故障诊断。状态评价算法的扣分标准是按照各个部件给出的，每一项的扣分值为基本扣分值和权重系数的乘积。当扣分标准中某一项权重系数或扣分值不好确定时，可通过专家经验和分析意见给出，如变压器短路电流、家族缺陷这些含有不确定性的信息，可以通过和专家分析讨论后给出最终的扣分值，这样保证了状态评价算法的正确性和可行性。统计设备的所用扣分项目，计算出设备单项最大扣分和合计扣分值，通过《油浸式变压器（电抗器）状态评价导则》、《高压断路器状态评价导则》等导则中各部件评价标准，可以得到设备在正常、注意、异常和严重中所属的状态。

设备状态评价时，采用电网公司发布的设备状态评价导则，实现对架空线路整体、架空线路基础及防护设施、杆塔、导地线、绝缘子串、金具、防雷设施及接地装置、辅助设施、线路防护区、电缆线路整体共10类设备或设施的自动或人手评价功能。自动评价时，可从运维基层平台获取有效数据的状态量，自动抽取数据，用于对设备或设施进行状态评价。对于可采用多套模型来评估状态的设备或设施，系统选取评价结果中，最严重的状态作为被评价对象的综合评价状态。

状态模型单元实现内嵌设备状态评估模型的管理功能，包括模型版本管理、模型参数设置、状态量的增删改及权重设置、判断依据维护等。有架空线路状态评价和电缆线路状态评价两个模型，架空线路状态评价模型又包括架空线路基础及防护设施、杆塔、导地线、绝缘子串、金具、防雷设施及接地装置、辅助设施、线路防护区8个子模型。

其它模型管理通过在该模块增加链接的形式，链接到具体模型对应的管理界面，模型的管理页面一般由模型提供厂家一并提供。

（三）风险评价模块

调用符合规范的风险评估模型对设备进行风险评估，风险评估周期可以按设备类型进行设置，该架构可将设备风险评估结果发布到状态监控模块及运维基层平台。该模块内嵌《南方电网公司设备风险评估管理办法》，实现主要设备的风险评估功能，具体包括架空线路、杆塔、导地线、绝缘子串、金具、防雷设施及接地装置、电缆共7类设备风险评估功能。根据设备风险指数的大小，将设备风险分为五级，Ⅰ级（特大风险）、Ⅱ级（重大风险）、Ⅲ级（较大风险）、Ⅳ级（一般A类风险）、Ⅴ级（一般B类风险）。采用多套模型进行风险评估的设备，选取最高风险作为被评估对象的综合风险，不同模型的风险结果需集中展现，进行对比，可查看各种模型的报告及详细风险评估情况。

电网系统中，有部分可从运维基层平台获取的风险评估输入参数，该模块将自动抽取这部分数据，用于设备风险计算。内嵌风险评估模型的计算结果为设备的风险指数，取值范围为[0,10]，风险指数越大，风险越高，当风险指数为[0,2)时，对应Ⅴ级风险；当风险指数为[0,4)时，对应Ⅳ级风险；当风险指数为[4,6)时，对应Ⅲ级风险；当风险指数为[6,8)时，对应Ⅱ级风险，当风险指数为[8,10]时，对应Ⅰ级。

具体而言，风险评价模块包括：风险模型单元、风险评价单元、风险管理单元。

风险模型单元和风险评价单元中，风险评估模型以量化的方法对高压设备进行风险评估，该风险评估模型包括资产风险及系统风险两项指标，资产风险考虑资产、资产损失程度、设备发生故障概率这三者的作用，系统风险考虑潮流越限和电压越限风险。最终融合后的风险指数计算公式为：

R(t)=R_ast(t)+k_sys·R_sys(t)·P(t)

设备风险分为资产风险和系统风险两方面，可以理解为一个多目标优化问题，本模块通过加权法将其融合为一个单目标优化问题，见上式，其中资产风险指数R_ast(t)=A(t)×F(t)×P(t)，式中：

t—某个时刻(Time)

A—资产(Assets)

F—资产损失程度(Failure)

P—设备平均故障率(Probability)

对系统风险指数，有k_sys=k₀·R_sys ²，其中k_sys为权重系数，k₀为曲线系数。权重系数k_sys的确定是风险融合的关键，本模块拟采用如下变权方法：

随着R_sys的增大，k_sys变大的同时，其斜率也不断增加，这说明当系统风险的增大到一定程度之后，系统风险对设备整体风险的影响程度将非线性急剧增加，更加符合实际。曲线的参数需要根据不同电网对系统风险要求的严格程度而自主定义。

例如，

C1：k_sys=4×R_sys ²；

C2：k_sys=2×R_sys ²

可见，曲线C1增大速度比C2快，说明该电网更加注重系统运行安全。

曲线系数k₀可按如下方法确定：

统计各电力设备的故障概率P_i、资产R_ast,i及相应的系统风险R_sys,i，i为电力设备的标识，取自然数，含同一个i的算子表示对应于同一个电力设备，当对资产风险和系统风险的重视程度相当时，可取

在该风险评价模块中，可对单一设备或同地区、同电压等级的同类设备的评估参数进行修改，可修改参数包括：电网风险、设备在在电网、变电站接线图等拓扑图中的价值和取值范围、用户等级和取值范围、设备地位和取值范围、资产因素的权重、要素损失等级和取值范围、要素损失程度权重、设备风险值权重。

风险管理单元，实现内嵌设备风险评估模型的管理功能，内嵌的设备风险评估模型可选为广东电网公司发布的《输变电设备风险评估方法》，可按设备类型设置设备资产值、要素的损失取值及概率、故障发生概率等内嵌风险评估模型的运行参数。

其它风险评估模型管理通过在该单元增加链接的方式，链接到具体模型的管理界面，模型的管理页面一般由模型提供厂家一并提供。

（四）故障诊断模块

如图3、图4、图5，故障诊断模块从运维平台自动收集设备巡视、缺陷、试验、在线监测等数据，根据建设的设备故障知识库，对设备进行故障诊断，生成故障诊断报告。功能模块可按全局、分局、线路段查找设备最新一期的故障诊断报告，也可以按时间段查找设备的历史故障诊断报告。

故障诊断模块包括：故障模型单元，采用故障树方法，建立针对电力设备的故障知识库；故障诊断单元，用于将所述在线监测数据以及运行环境信息输入故障知识库中，获得电力设备的故障诊断结果。

其中，故障诊断算法主要采用故障树方法，通过贝叶斯、神经网络、粗糙集等多参量融合的方法辅助进行诊断。故障诊断算法的输入为经过处理的状态量值、与故障诊断相关的设备相关信息，算法的输出为故障诊断结果，诊断结果包括如下的详细信息。

1).可能的故障或者根原因

2).建议再进行的诊断试验

3).故障处理建议

故障模型单元还实现设备故障知识的管理维护功能，构建各设备类型的故障树，维护各类设备的故障层次结构、故障现象、故障原因、故障处理措施的基本信息及故障传播的逻辑关系等。

（五）检修策略模块

根据设备风险等级划分，制订每个等级的检修建议。以设备状态评价为和风险评估为输入参数，系统自动检索设备的检修建议，检修建设议按风险等级排序，设备风险越大，检修优先级越高，检修建议可人工进行干预，修改检修内容、调整检修优先级等。

（六）系统管理

系统管理模块实现系统基本信息维护，包括设备台账管理、用户管理、用户权限管理、在线监测数据模型管理。

本发明的上述模块，采用了基于J2EE框架的B/S三层结构、基于SOA框架设计、基于IEC61970/61968的模型，支持SVG图像技术，集成数据挖掘技术和数据交换中心。

基于J2EE框架的B/S三层结构

随着互联网和软件开发结构的不断发展，目前出现比较流行的B/S结构，在实现B/S结构方面有多种解决方案。但是随着多平台应用的出现，J2EE成为最受软件应用欢迎的企业级解决方案。

J2EE体系结构分为三个层次，分别是客户表示层、中间逻辑层和数据管理层及应用系统。本结构具有跨平台的特性，结构中的三个层次可以处于不同的平台下进行协作应用；因为客户表示层可以使用不同的客户端程序，因此具有很好的分布性，可以适应分布式管理的要求；在后台的应用系统集成中，可以把企业不同的应用系统集成到该结构中，因此可以有效的保护现有的资源不被破坏。

用基于J2EE的体系结构开发的WEB服务还具有以下的优点：

1)可以跨越中间防火墙进行通信。因为WEB服务是利用HTTP作为传输媒介，中间层使用WEB服务的话，可以从客户界面直接调用中间层组件，而不必建立页面。

2)应用系统的集成。要把企业里不同语言写成的，运行于不同平台上的各种程序集成起来必然会花费很大的开发力量。通过WEB服务可以使用标准的方法把功能和数据暴露出来，供其他程序使用。

3)所有的企业逻辑和服务都集成封装在可重用、可移植的EJB组件中，因此系统维护性和可重用性好。

中间件代码可以集中在处理业务逻辑上，无需考虑数据表示，可提高开发效率。

基于SOA框架设计

面向服务的体系结构（service-oriented architecture，SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。基于服务，SOA缩小用户业务需求与IT支持能力之间的鸿沟，指导IT团队开发出具有良好移植性、扩展性和兼容性的应用系统。

SOA不仅仅站在单个信息系统或集成项目的角度，而是更强调站在用户IT建设全局或行业内信息化建设全局，从而规划并逐步建成统一的IT系统架构模式，并积累可重复使用的信息系统资源库，以实现用户组织内或全行业内的信息资源共享、信息系统协同、新系统的快速构建以及系统对业务变化的快速应变能力。

基于IEC61970/61968

系统支持IEC61968/61970标准公共信息模型CIM。结合CIM、SVG建立图模库一体化平台，通过这个公共的平台，实现对电网模型的层次、拓扑、图形的统一管理，为各种应用提供统一的接口。接口数据交换格式支持CIM通用的存贮标准---RDF。

SVG图像技术

可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics）是万维网标准化组织W3C推荐的图形标准，严格遵从XML语法，并用文本格式的描述性语言来描述图像内容，因此是一种和图像分辨率无关的矢量图形格式。SVG图形格式具有以下优点：

1)图像文件可读，易于修改和编辑；

2)与现有技术可以互动融合。例如，SVG技术本身的动态部分（包括时序控制和动画）就是基于SMIL标准。另外，SVG文件还可嵌入JavaScript（严格的说应该是ECMAScript）脚本来控制SVG对象；

3)SVG图形格式可以方便的建立文字索引，从而实现基于内容的图像搜索；

4)SVG图形格式支持多种滤镜和特殊效果，在不改变图像内容的前提下可以实现位图格式中类似文字阴影的效果。

集成数据挖掘技术

数据挖掘技术可以从海量数据中挖掘知识。在商业应用里，它就表现为在大型数据库里面搜索有价值的商业信息。典型的数据挖掘技术包括关联分析、分类、回归预测、聚类、异常检测等。

数据挖掘能自动在大型数据库里面找寻潜在的预测信息。传统上需要很多专家来进行分析的问题，现在可以快速而直接地从数据中间找到答案。

数据交换中心

由于平台需要获取不同系统、不同架构、不同技术的异构平台的数据，所以，需要建立一个支持异构的数据交换中心，提供主动、被动的获取数据方式，提供实时、准实时的数据交换模式，以及丰富的数据交换API种类。

1)支持以主题、订阅模式的数据交换、发送方式；

2)支持单向、多向数据传输模式；

3)支持主动、被动的数据收集模式；

4)支持C/S、B/S等异构平台的数据交换；

5)支持实时、准实时的数据采集模式；

6)支持串口、网络、无线网络等方式的数据采集；

支持XML、WebService、RMI、Socket Server、HTTP POST等多种方式的数据交换API。

本发明主要依托运维基层平台，解决生产I区数据与生产III区系统数据通讯有效性、实时性问题，结合状态监测技术，集成包括输变电设备在内的在线监测数据，由于以运维基层平台为数据基础，其运行数据包括：频率、电压、电流、有功功率、无功功率、温度、水位、电平、整定值；开关、刀闸、事故总信号、主变分接头、保护动作信号、继电保护装置和自动装置的工作信号和装置状态等。本发明将数据通讯模型及电网模型在数据源处就进行融合，落实数据一体化应用。在设备状态评估方面，引入数据评估模型、算法，以强大的分析处理技术，探寻辨析设备运行状态表征和设备健康程度之间的逻辑联系，在统筹考虑基础、杆塔、导地线、绝缘、环境等状况的基础上，根据设备构造、各种故障原因记录、各单元权重形成设备状态评估模型，再通过巡线、盐密监测、泄露电流监测、电子污区图绘制、设备损耗记录等工作，将采集到的动态数据代入到评估模型中，形成设备完好程度评估值，最终给出设备状态预警信息、预警原因、状态评估数值、设备风险级别、设备检修策略。使电网系统自动化、智能化水平进行了提高。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种电力设备状态检修系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，所述运维基层平台通过企业SOA总线与电力设备相连，并通过IEC61970/CIM模型关联电子设备的台账信息。

3.根据权利要求1所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，所述状态监控模块包括：

综合监测单元，用于采集并展现电力设备的综合信息；

4.根据权利要求1所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，所述状态评价模块包括：

5.根据权利要求1所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，所述风险评价模块包括：

风险管理单元，用于按照预设规则设置电力设备运行参数。

6.根据权利要求5所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，所述风险评估模型的风险指数计算公式为：

R(t)=R_ast(t)+k_sys·R_sys(t)·P(t)；

7.根据权利要求1所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，所述故障诊断模块包括：

8.根据权利要求1-7任意一项所述的电力设备状态检修系统，其特征在于，还包括：用于维护电网系统基本信息的系统管理模块。