CN111898048A - 展示信息的数据调整方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种展示信息的数据调整方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络技术领域,所述方法包括:获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,所述目标信息包括所述展示信息的目标反馈信息和目标成本;从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法;基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,所述展示信息的数据用于确定所述展示信息的展示情况。本公开支持多个数据调整算法,可以从多个数据调整算法中进行选择,从而可以实现针对不同的展示信息,通过不同的数据调整算法进行数据调整的需求。
Description
技术领域
本公开涉及网络技术领域,尤其涉及一种展示信息的数据调整方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展,在互联网中可以传播各种各样的信息,其中,展示信息即为一种信息,电子设备对展示信息进行展示,以便于用户根据该展示信息获知到一些内容。展示信息数量较多,电子设备在确定如何展示多个展示信息时通常需要对每个展示信息的历史数据进行调整,以得到该展示信息的数据,从而基于该数据去与其他展示信息竞争较好的展示条件。
相关技术中,展示信息的数据调整方法通常是获取多个目标的展示信息,对多个展示信息均采用相同的数据调整算法,对该多个展示信息的数据进行调整。
上述方法中针对不同的目标使用的展示信息的数据调整算法是相同的,数据调整算法单一,如果出现多个数据调整算法的需求,上述方法需要对整个数据调整方法进行更改,无法满足针对不同目标的展示信息通过不同数据调整算法进行数据调整的需求。
发明内容
本公开提供一种展示信息的数据调整方法、装置、电子设备及存储介质,能够至少解决相关技术中无法满足针对不同目标的展示信息通过不同数据调整算法进行数据调整的需求的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种展示信息的数据调整方法,包括:
获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,所述目标信息包括所述展示信息的目标反馈信息和目标成本;
从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法;
基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,所述展示信息的数据用于确定所述展示信息的展示情况。
在一种可能实现方式中,所述从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法,包括:
从目标地址中,获取数据调整算法选择信息,所述数据调整算法选择信息基于多个历史展示信息分别通过所述多个数据调整算法对历史数据进行调整的结果确定;
基于所述数据调整算法选择信息,从所述多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法。
在一种可能实现方式中,所述数据调整算法选择信息的确定过程,包括:
获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息;
分别通过所述多个数据调整算法、每个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对每个历史展示信息的历史数据进行调整,得到每个历史展示信息的多个数据;
基于所述每个历史展示信息的多个数据、历史反馈信息、目标信息以及对历史数据进行调整后获取到的所述每个历史展示信息的反馈信息,获取每个数据调整算法的选择指示信息,所述选择指示信息用于表示选择所述每个数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度;
基于所述每个数据调整算法的选择指示信息,确定数据调整算法选择信息。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
通过不同的处理对象,分别通过所述多个数据调整算法获取每个历史展示信息的多个数据。
在一种可能实现方式中,所述基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,包括:
基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,获取所述展示信息的数据调整值;
基于数据调整值,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据。
在一种可能实现方式中,所述基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据之后,所述方法还包括下述任一项:
将所述展示信息的数据发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统中的其他节点设备,由所述其他节点设备对所述数据进行存储;
将所述展示信息的数据发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统外的第一存储设备,由所述第一存储设备对所述展示信息的数据进行存储。
在一种可能实现方式中,所述基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据之后,所述方法还包括:
将所述展示信息的数据以及所述数据的获取过程中的所有信息发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统外的第二存储设备,由所述第二存储设备对所述展示信息的数据以及所述数据的获取过程中的所有信息进行存储。
在一种可能实现方式中,所述方法还包括:
当获取到多个展示信息的数据时,基于所述多个展示信息的数据,对所述多个展示信息进行排序,得到所述多个展示信息的展示顺序。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种展示信息的数据调整装置,包括:
信息获取模块,用于执行获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,所述目标信息包括所述展示信息的目标反馈信息和目标成本;
调整算法获取模块,用于执行从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法;
数据调整模块,用于执行基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,所述展示信息的数据用于确定所述展示信息的展示情况。
在一种可能实现方式中,所述调整算法获取模块用于执行:
从目标地址中,获取数据调整算法选择信息,所述数据调整算法选择信息基于多个历史展示信息分别通过所述多个数据调整算法对历史数据进行调整的结果确定;
基于所述数据调整算法选择信息,从所述多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法。
在一种可能实现方式中,所述装置还包括确定模块,所述确定模块用于执行:
获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息;
分别通过所述多个数据调整算法、每个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对每个历史展示信息的历史数据进行调整,得到每个历史展示信息的多个数据;
基于所述每个历史展示信息的多个数据、历史反馈信息、目标信息以及对历史数据进行调整后获取到的所述每个历史展示信息的反馈信息,获取每个数据调整算法的选择指示信息,所述选择指示信息用于表示选择所述每个数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度;
基于所述每个数据调整算法的选择指示信息,确定数据调整算法选择信息。
在一种可能实现方式中,所述确定模块用于执行通过不同的处理对象,分别通过所述多个数据调整算法获取每个历史展示信息的多个数据。
在一种可能实现方式中,所述数据调整模块,用于执行:
基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,获取所述展示信息的数据调整值;
基于数据调整值,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据。
在一种可能实现方式中,所述装置还包括第一存储模块,所述第一存储模块用于执行下述任一项:
将所述展示信息的数据发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统中的其他节点设备,由所述其他节点设备对所述数据进行存储;
将所述展示信息的数据发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统外的第一存储设备,由所述第一存储设备对所述展示信息的数据进行存储。
在一种可能实现方式中,所述装置还包括第二存储模块,所述第二存储模块用于执行将所述展示信息的数据以及所述数据的获取过程中的所有信息发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统外的第二存储设备,由所述第二存储设备对所述展示信息的数据以及所述数据的获取过程中的所有信息进行存储。
在一种可能实现方式中,所述装置还包括:
排序模块,用于执行当获取到多个展示信息的数据时,基于所述多个展示信息的数据,对所述多个展示信息进行排序,得到所述多个展示信息的展示顺序。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器;
其中,所述一个或多个处理器被配置为执行第一方面或第一方面的可能实现方式中任一项所述的展示信息的数据调整方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种存储介质,该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行第一方面或第一方面的可能实现方式中任一项所述的展示信息的数据调整方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种应用程序,包括一条或多条指令,该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行第一方面或第一方面的可能实现方式中任一项所述的展示信息的数据调整方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:本公开实施例在获取到展示信息的历史反馈信息和目标信息后,可以从多个数据调整算法中选择一个数据调整算法作为目标数据调整算法,结合上述两种数据对该展示信息的历史数据进行调整,本公开实施例提供的方法支持多个数据调整算法,可以从多个数据调整算法中进行选择,从而可以实现针对不同的展示信息,通过不同的数据调整算法进行数据调整的需求。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整方法的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整装置的结构示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整方法的流程图,如图1所示,展示信息的数据调整方法用于电子设备中,包括以下步骤。
在步骤S11中,电子设备获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,该目标信息包括该展示信息的目标反馈信息和目标成本。
在步骤S12中,电子设备从多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法。
在步骤S13中,电子设备基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据,该展示信息的数据用于确定该展示信息的展示情况。
本公开实施例在获取到展示信息的历史反馈信息和目标信息后,可以从多个数据调整算法中选择一个数据调整算法作为目标数据调整算法,结合上述两种数据对该展示信息的历史数据进行调整,本公开实施例提供的方法支持多个数据调整算法,可以从多个数据调整算法中进行选择,从而可以实现针对不同的展示信息,通过不同的数据调整算法进行数据调整的需求。
在一种可能实现方式中,该从多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法,包括:
从目标地址中,获取数据调整算法选择信息,该数据调整算法选择信息基于多个历史展示信息分别通过该多个数据调整算法对历史数据进行调整的结果确定;
基于该数据调整算法选择信息,从该多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法。
在一种可能实现方式中,该数据调整算法选择信息的确定过程,包括:
获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息;
分别通过该多个数据调整算法、每个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对每个历史展示信息的历史数据进行调整,得到每个历史展示信息的多个数据;
基于该每个历史展示信息的多个数据、历史反馈信息、目标信息以及对历史数据进行调整后获取到的该每个历史展示信息的反馈信息,获取每个数据调整算法的选择指示信息,该选择指示信息用于表示选择该每个数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度;
基于该每个数据调整算法的选择指示信息,确定数据调整算法选择信息。
在一种可能实现方式中,该方法还包括:
通过不同的处理对象,分别通过该多个数据调整算法获取每个历史展示信息的多个数据。
在一种可能实现方式中,该基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据,包括:
基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,获取该展示信息的数据调整值;
基于数据调整值,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据。
在一种可能实现方式中,该基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据之后,该方法还包括下述任一项:
将该展示信息的数据发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统中的其他节点设备,由该其他节点设备对该数据进行存储;
将该展示信息的数据发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统外的第一存储设备,由该第一存储设备对该展示信息的数据进行存储。
在一种可能实现方式中,该基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据之后,该方法还包括:
将该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统外的第二存储设备,由该第二存储设备对该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息进行存储。
在一种可能实现方式中,该方法还包括:
当获取到多个展示信息的数据时,基于该多个展示信息的数据,对该多个展示信息进行排序,得到该多个展示信息的展示顺序。
图2是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整方法的流程图,如图2所示,该展示信息的数据调整方法包括以下步骤:
在步骤S21中,电子设备获取展示信息的历史反馈信息和目标信息。
在本公开实施例中,电子设备可以根据展示信息的历史反馈情况、该展示信息的展示需求以及该展示信息的预算,来确定该展示信息的数据。该展示信息的数据用于确定该展示信息的展示情况,也即是,该展示信息的数据用于与其他展示信息竞争展示条件。该展示信息用于确定该展示信息进行展示时的成本,也即是,该展示信息的数据不同,该展示信息进行展示时的成本则不同。
在一种可能实现方式中,该展示信息的数据可以为数值的形式,该展示信息的数据越大,该展示信息的展示情况越好。例如,该展示信息可以为广告,广告主可以根据数据竞争自己的广告在一个或多个应用中进行展示的机会和展示时机等,例如,某个广告的数据越高,则该广告在该一个或多个应用上展示广告时可以越靠前展示,该广告可能被展示的机会就越大,展示时机越好。在该示例中,该展示信息的数据可以为广告的出价。其中,广告主是为推销商品或者提供服务,自行或者委托他人设计、制作、发布广告的法人、其他经济组织或者个人。又例如,该展示信息可以为通知信息或其他信息。
具体地,电子设备可以获取展示信息的历史反馈信息和目标信息。其中,该目标信息包括该展示信息的目标反馈信息和目标成本。该目标信息即用于表示该展示信息的展示需求和预算。该历史反馈信息则用于表示该展示信息在当前时间之前的展示情况或对该展示信息的反馈情况。
对于目标反馈信息,在一种可能实现方式中,不同展示信息的目标反馈信息可能不同,例如,有一些展示信息可能关注展示,另外一些展示信息可能关注转化,还有一些内容可能关注点击等,在此不一一列举。
对于目标成本,在一种可能实现方式中,不同展示信息的目标成本也可以不同。例如,在一个具体示例中,某个展示信息的目标成本可以为每展示1000次30元,也可以为每展示一次0.05元,又或者另一个展示信息的目标成本可以为每点击1000次50元,也可以为每点击一次0.07元。上述数值均为一种示例性说明,本公开实施例对该目标成本的数值不作限定。在一个具体示例中,展示信息的目标成本采用区间的表示方式,也即是,展示信息的目标成本可以采用目标成本区间的方式。例如,一个展示信息的目标成本可以为每展示1000次30元至40元。
电子设备获取该展示信息的目标信息的过程可以通过多种方式实现,在一种可能方式中,电子设备接收其他电子设备发送的展示信息的目标信息。在另一种可能方式中,电子设备基于目标信息配置界面,获取该展示信息的目标信息。在再一种可能方式中,电子设备可以从目标设备处获取该展示信息的目标信息,该目标设备可以通过上述两种可能方式获取该展示信息的目标信息。当然,该展示信息的目标信息还可以通过其他方式实现,本公开实施例对具体采用哪种方式不作限定。
例如,以展示信息为广告为例,在一个具体示例中,该电子设备可以为广告平台所在电子设备,该广告平台所在电子设备可以为上述目标设备。广告主可以将自己的广告以及该广告的目标反馈信息以及目标成本发送至某个广告平台所在电子设备,该广告平台所在电子设备则可以获取到该广告的目标信息,从而基于该目标信息以及获取到的历史反馈信息,确定该广告的数据,也即是,广告的出价。在另一个具体示例中,该电子设备也可以不是广告平台所在电子设备,该广告平台所在电子设备为上述目标设备,该电子设备可以获取该广告平台所在电子设备获取到的展示信息的目标信息。
对于历史反馈信息,该展示信息在任一设备上进行展示或在该任一设备上进行展示时用户对该展示信息进行了反馈操作时,展示该展示信息的该任一设备可以对其进行记录,并将其作为该展示信息的历史反馈信息发送至该电子设备,该电子设备则可以获取到该历史反馈信息。其中,该反馈操作可以包括点击操作或基于该展示信息进行了目标操作。例如,用户对展示信息进行了点击操作,或者用户基于该展示信息进行了下载操作等。例如,该历史反馈信息可以为展示信息的日志信息。电子设备可以消费该展示信息的日志信息和上述目标信息,得到该展示信息的数据。
在一种可能实现方式中,该电子设备可以为一个分布式系统中的一个节点设备,在该分布式系统的多个节点设备中可以有一个主节点设备,该主节点设备可以对该展示信息的历史反馈信息和目标信息进行处理,得到该展示信息的数据。该主节点设备在获取到该展示信息的数据后还可以将该数据发送至其他节点设备,从而该多个节点设备均可以同步该展示信息的数据,当然,该主节点设备也可以不向其他节点设备同步数据,本公开实施例对此不作限定。在该主节点设备出现故障时,还可以在该分布式系统中选择一个节点设备作为该主节点设备,该选择的主节点设备具有相同的确定展示信息的数据的功能。
在该实现方式中,电子设备在获取到展示信息的历史反馈信息和目标信息时,可以判断自身是否为主节点设备,如果是,则该电子设备可以执行下述步骤;如果否,则该电子设备可以不执行下述步骤。在一个具体的可能实施例中,当该分布式系统开启时,或当主节点设备发生切换时,该电子设备可以进行反序列化处理,将该电子设备恢复至上一个正常工作状态。这样可以保证该电子设备可以继续自身设备的正常工作状态,或继续切换前的主节点设备的正常工作状态,继续确定展示信息的数据。
这样仅由该分布式系统中的主节点设备确定展示信息的数据,而不是每个节点设备均进行计算,可以避免多个节点设备进行计算时可能因计算所花费的时间不同而导致确定的数据不一致的情况出现,不会造成系统的抖动。每个节点设备均具有数据调整功能,当数据调整需求增长时,可以对该分布式系统进行水平拆分扩展,整个分布式系统具有良好的伸缩性。
在一个具体示例中,电子设备可以判断当前实例的状态,也即是判断自身是否为主节点设备。如果是主节点设备,则可以执行下述步骤,消费展示信息的历史反馈信息和目标信息;如果不是主节点设备,则可以提供查询服务,也即是,在接收到其他设备发送的数据查询请求时,可以根据该数据查询请求,向该其他设备返回存储的展示信息的数据。
在步骤S22中,电子设备从目标地址中,获取数据调整算法选择信息。
电子设备在获取到展示信息的历史反馈信息和目标信息后,可以通过数据调整算法和获取到的信息,确定如何对展示信息的历史数据进行调整,以确定该展示信息的数据。在该电子设备中可以存储有多个数据调整算法,通过不同的数据调整算法来对展示信息的历史数据进行调整时,得到的该展示信息的数据可能不同,则该展示信息采用确定的数据与其他展示信息进行竞争时可能使得该展示信息的展示情况则可能不同,且该展示信息的数据不同,该展示信息进行展示所需花费的成本则不同。
例如,该多个数据调整算法可以包括强化学习(Reinforcement Learning,RL)调整算法,也可以包括比例-积分-微分(proportion-integral-differential,PID)调整算法,该PID调整算法为一种超前滞后调整调整算法,还可以包括其他调整算法,通过该RL调整算法确定历史展示信息的数据时,可能计算过程所需花费的时间较长,但确定的数据较为准确,通过PID确定数据可能会使得最终成本较高,但计算速度较快,本公开实施例对该多个数据调整算法的数量以及具体为哪种数据调整算法不作限定。
电子设备在确定该展示信息的数据之前,可以获取数据调整算法选择信息,以便于根据该数据调整算法选择信息,从多个数据调整算法中选择一个数据调整算法,来确定该展示信息的数据。该数据调整算法选择信息可以存储于目标地址。该目标地址可以为例如,该目标地址可以为一个服务器集群的地址,该服务器集群的各个服务器上可以同步存储有该数据调整算法选择信息,电子设备可以从该服务器集群中的任一个服务器的存储信息获取该数据调整算法选择信息。
其中,该数据调整算法选择信息可以基于多个历史展示信息分别通过该多个数据调整算法对历史数据进行调整的结果确定。也即是,该数据调整算法选择信息是基于之前的展示信息的相关信息来确定的,可以实现基于之前展示信息选择不同数据调整算法的情况来对当前展示信息的数据调整算法选择提供选择依据。
具体地,该数据调整算法选择信息的确定过程可以通过以下步骤一至步骤四实现:
步骤一、电子设备获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息。
在一种可能实现方式中,确定该数据调整算法选择信息的电子设备可以与执行步骤201至步骤205的电子设备相同,也可以不同。该电子设备可以从获取到的历史展示信息中选取部分或全部作为确定数据调整算法选择信息的数据依据。电子设备可以根据这些历史展示信息进行实验,来调整数据调整算法选择信息,也即是,确定哪种数据调整算法更适合来确定展示信息的数据。
对于作为数据依据的多个展示信息,电子设备可以获取其历史反馈信息和目标信息,后续通过不同的数据调整算法,来对这些数据进行处理,以对每个展示信息的数据进行调整,并确定通过每个数据调整算法确定的多个数据中哪个更好。
步骤二、电子设备分别通过该多个数据调整算法、每个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对每个历史展示信息的历史数据进行调整,得到每个历史展示信息的多个数据。
电子设备获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息后,对于每个历史展示信息,可以通过多个数据调整算法中每个数据调整算法,对该历史展示信息的历史数据进行调整,确定该历史展示信息的多个数据,每个数据与一个数据调整算法对应。
例如,电子设备可以通过第一数据调整算法、任一历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对该任一历史展示信息的历史数据进行调整,得到该任一历史展示信息的第一数据,电子设备可以通过第二数据调整算法得到第二数据,以此类推,电子设备可以基于第N数据调整算法得到第N数据,N为正整数。
步骤三、电子设备基于该每个历史展示信息的多个数据、历史反馈信息、目标信息以及对历史数据进行调整后获取到的该每个历史展示信息的反馈信息,获取每个数据调整算法的选择指示信息,该选择指示信息用于表示选择该每个数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度。
电子设备在获取到每个历史展示信息的多个数据后,可以综合多个维度对该多个数据进行评估,以确定哪个数据能够以较少的成本获取到较大的收益,以多个历史展示信息的评估结果来确定每个数据调整算法的选择指示信息。
该对历史数据进行调整后获取到的该每个历史展示信息的反馈信息、该历史反馈信息以及目标信息中的目标反馈信息进行比较,则可以判断该历史展示信息的历史数据调整前后的用户反馈情况的变化,例如,用户对该历史展示信息的关注度或关注时长等。基于该多个数据和目标信息中的目标成本比较,则可以确定该历史展示信息的历史数据调整前后成本变化情况。例如,当前数据是否高于目标成本,或者是否高于历史数据等。当然,在对其进行评估时还可以考虑到更多维度,上述考虑的多个维度均可以由相关技术人员根据需求进行设置,本公开式实施例对此不作限定。
步骤四、电子设备基于该每个数据调整算法的选择指示信息,确定数据调整算法选择信息。
电子设备在获取到每个数据调整算法的选择指示信息后,可以对多个数据调整算法的选择指示信息进行比较,确定数据调整算法选择信息。也即是,通过大量的展示信息的数据进行上述实验后,可以根据多个数据调整算法的评估结果,确定哪种数据调整算法最好,也即是,确定哪种数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度最高,从而确定该数据调整算法选择信息,该数据调整算法选择信息即用于指导选择该适合程度最高的数据调整算法作为目标数据调整算法。
在一个具体示例中,上述数据调整算法选择信息可以通过AB测试的方式实现,该数据调整算法选择信息可以为上下文参数,该数据调整算法选择信息可以为一段时间的上下文参数(session context)。在一种可能实现方式中,上述多个数据调整算法中每个数据调整算法的实验过程可以单独完成。也即是,通过不同的处理对象,分别通过该多个数据调整算法获取每个历史展示信息的多个数据。这样对每个数据调整算法的实验过程独立,不同的实验不会交杂在一起,可以使得对数据调整算法进行实验、数据调整的便捷性,整个算法的调优可以解决整个数据调整过程的生产效率,使得收益、量化、分析和调整比较便捷,后续如果需要删除某种或增加其他调整算法可以简单的实现,提高了提供数据调整服务的分布式系统的迭代生产力。
在步骤S23中,电子设备基于该数据调整算法选择信息,从该多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法。
在该电子设备中可以存储有多个数据调整算法,电子设备获取到数据调整算法选择信息,可以确定对当前展示信息的历史数据进行调整需要通过多个数据调整算法中的哪个数据调整算法来实现。这样该数据调整算法选择信息不同,不同的展示信息则可以通过不同的数据调整算法进行数据调整,也即表现出一个多派发模式。
在一种可能实现方式中,该数据调整算法选择信息中可以为目标数据调整算法的标识信息,该标识信息用于唯一标识该目标数据调整算法,电子设备可以根据该标识信息,获取该标识信息对应的目标数据调整算法。在另一种可能实现方式中,该数据调整算法选择信息可以包括该目标数据调整算法的标识信息,还可以包括其他信息,例如,目标数据调整算法的配置信息等,本公开实施例对此不作限定。
需要说明的是,上述步骤S22和步骤S23是从多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法的过程,上述提供了一种基于从目标地址获取到的数据调整算法选择信息,来获取目标数据调整算法的方式,该过程还可以通过其他方式实现,例如,可以通过模型训练方法训练模型基于展示信息的历史反馈信息和目标信息,从多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法,本公开实施例对具体采用哪种方式不作限定。
在步骤S24中,电子设备基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,获取该展示信息的数据调整值。
不同的数据调整算法对应有不同的数据调整方法,电子设备获取到目标数据调整算法后,即可基于该目标数据调整算法,确定如何对该展示信息的历史数据进行调整。在进行调整时,电子设备可以基于目标数据调整算法,对该展示信息的历史反馈信息和目标信息进行处理,得到该展示信息的数据调整值,从而基于该数据调整值进行数据调整。
具体地,电子设备可以获取该目标数据调整算法对应的目标函数,基于该目标函数对该历史反馈信息和目标信息进行计算,得到该展示信息的数据调整值。不同的目标数据调整算法对应的目标函数可以不同,该目标函数均可以由相关技术人员根据需求进行设置,本公开实施例对此不作限定。
在一种可能实现方式中,该多个数据调整算法均可以配置有统一的接口,可以根据数据调整算法选择信息,选择其中任一种数据调整算法来实现数据调整过程,实现了数据调整算法的隔离和解耦。对于同一个展示信息,可以将该展示信息的历史反馈信息和目标信息通过该统一的接口发送至数据调整算法所在组件,由该组件提供数据调整服务。例如,上述历史反馈信息和目标信息为两种不同的信息,该多个数据调整算法均可以配置有两个接口,该两个接口分别用于接收历史反馈信息和目标信息。
在步骤S25中,电子设备基于数据调整值,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据。
电子设备在获取到数据调整值后,可以按照该数据调整值对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据。
例如,电子设备可以获取该数据调整值与历史数据的和值,将该和值作为该展示信息的数据。又例如,电子设备可以获取历史数据与该数据调整值的差值,将该差值作为该展示信息的数据。又例如,电子设备可以获取该数据调整值与历史数据的乘积,将该乘积作为该展示信息的数据。上述仅为几种示例,该数据的确定过程还可以采用其他方式,该确定过程与该目标数据调整算法对应的调节方法对应,例如,可以与目标函数对应,具体采用哪种方式可以由相关技术人员根据需求进行设置,本公开实施例对此不作限定。
上述步骤S24和步骤S25是基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据的过程,在一种可能实现方式中,该过程还可以直接由电子设备根据该目标数据调整算法对应的函数、该历史反馈信息和该目标信息,对历史数据进行调整,得到该展示信息的数据。
在一个可能的实施例中,上述步骤S21至步骤S25中,电子设备可以实时获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,确定该展示信息的当前数据,从而提供实时数据调整服务,该展示信息的数据可以通过动态调整,使得最终成本满足目标成本,且能获得较好的反馈。
在一种可能实现方式中,电子设备可以为分布式系统中的一个节点设备,该步骤S25之后,该电子设备还可以进行采用以下方式一和方式二中任一种方式对该展示信息的数据进行存储:
方式一、电子设备可以将该展示信息的数据发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统中的其他节点设备,由该其他节点设备对该数据进行存储。该方式一即对应于上述步骤S21中所示的分布式系统的节点设备可以同步主节点设备计算得到的展示信息的数据,以供其他设备查询。通过分布式系统内的节点设备上的数据的同步,可以对外提供一致性服务,不会出现各个节点设备均进行数据调整从而确定的数据不一致的情况。
方式二、电子设备将该展示信息的数据发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统外的第一存储设备,由该第一存储设备对该展示信息的数据进行存储。在方式二中,电子设备可以将展示信息的数据发送至分布式系统外的用于存储该数据的第一存储设备,该第一存储设备可以提供数据查询服务。
在一种可能实现方式中,该步骤S25之后,电子设备还可以将该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统外的第二存储设备,由该第二存储设备对该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息进行存储。例如,电子设备可以对该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息进行序列化处理,并将处理后的信息发送至第二存储设备。这样将该数据调整过程的中间信息放入到第二存储设备进行存储,可以保证该数据服务本身的无状态,以及如果该电子设备出现故障,可以基于第二存储设备存储的信息,进行错误恢复,或者如步骤S21中所示,可以基于第二存储设备存储的信息进行反序列化处理,恢复至上一个正常工作状态。
需要说明的是,该第一存储设备和第二存储设备可以为不同的设备,也可以为相同的设备,例如,该第一存储设备和第二存储设备可以为不同的服务器集群,也可以为相同的服务器集群,本公开实施例对此不作限定。
上述步骤S21至步骤S25中示出了对单个展示信息的数据进行调整的过程,如果通过上述过程获取到多个展示信息的数据,可以基于该多个展示信息的数据,确定该多个展示信息的展示顺序。也即是,当获取到多个展示信息的数据时,电子设备基于该多个展示信息的数据,对该多个展示信息进行排序,得到该多个展示信息的展示顺序。在一种可能实现方式中,对该多个展示信息进行排序的电子设备可以与上述步骤S21至步骤S25中的电子设备为同一个电子设备,也可以不是同一个电子设备,本公开实施例对此不作限定。
在一个可能的实施例中,该电子设备基于该多个展示信息的数据,对该多个展示信息进行排序,得到该多个展示信息的展示顺序的过程中还可以考虑该多个展示信息的反馈概率,该反馈概率可以是指对该展示信息进行反馈操作的概率。也即是,电子设备基于该多个展示信息的数据和反馈概率,对该多个展示信息进行排序,得到该多个展示信息的展示顺序。该每个展示信息的反馈概率可以基于该展示信息的历史反馈信息确定,也可以基于该历史反馈信息以及其他信息确定,该过程还可以基于训练好的模型实现,本公开实施例对此不作限定。当然,该排序过程还可以考虑其他因素,例如,可以基于该数据和反馈概率,计算得到期望,并将该期望也算在排序所需考虑的因素内,该排序过程具体参考哪些因素可以由相关技术人员根据需求进行设置,本公开实施例对此不作限定。
下面通过一个具体示例对上述展示信息的数据调整方法的流程进行说明,参见图3,该方法可以应用于电子设备上,在该示例中,仅以该展示信息为广告,展示信息的数据称为出价,数据调整算法称为出价策略为例进行说明,该电子设备上可以包括多个功能模块,不同的功能模块所实现的功能不同。电子设备可以获取广告日志(Advertisement Log,ADLog),该广告日志即对应于上述历史反馈信息,电子设备还可以获取目标管理消息(StateManager Message,State Mgr Message),该目标管理消息即对应于上述目标信息。电子设备可以将两种信息汇总添加至通信队列(Msg Queue)中,其中,Msg为Windows程序中的结构体,消息是由Msg结构表示的。通信队列中的两种信息可以提供给广告出价策略管理模块,该广告出价策略管理模块中可以存有多个策略,在此以策略A(Strategy A)、策略B(Strategy B)、策略C(Strategy C)为例进行说明,该三个策略存储于本地存储(LocalCache)中,该广告出价策略管理模块可以基于一段时间的上下文参数(Session Context)为广告选择对应的策略来进行出价调整,其中,该Session Context即为出价策略选择信息。该广告出价策略管理模块在确定了展示信息的出价后,可以将其发送至第一存储设备或分布式系统中其他节点设备,对出价进行出价存储(Bid Cache),该广告出价策略管理模块还可以将本次出价计算过程中的中间信息经过序列化管理模块处理后进行存储,也即是,将其发送至第二存储设备。
在一种可能实现方式中,还可以包括一个判断主从状态的模块,该模块在图3中未示出。该模块可以判断当前电子设备是否为主节点设备,如果是,则进行消费生产,也即是执行上述步骤,如果不是,则无需执行上述展示信息的数据调整步骤。
在该示例中,具有一套完整的序列化/反序列框架,用来存储整个数据调整服务的状态,把数据调整服务变成了一个无状态的轻量化服务,这样该数据调整服务可以做无差异的水平拆分,满足电子设备的性能需求。且该示例中,该电子设备可以为一套独立的完整的分布式系统中的节点设备,该分布式系统可以自动发现错误并恢复错误,保证了整个系统的正常运行,所有的分布式的设计对于调整算法是透明的,也即是,该分布式系统中的节点设备上的调整算法均一致,没有心智负担,提高了整体生产力。该分布式系统支持不同数据目标,支持多个不同的数据调整算法,可用性高,同时兼具便捷性,可以满足广告系统中复杂数据业务需求的挑战,提升整个生产效率。另外,对数据调整算法进行实验、数据调整、存储以及后续排序等多个工程解耦,实现了算法、实验的隔离,降低了开发数据方案的成本,提高了整个迭代的生产力。进一步地,该多个数据调整算法之间隔离,为维护,变更,理解,迭代提供了便捷。
本公开实施例在获取到展示信息的历史反馈信息和目标信息后,可以从多个数据调整算法中选择一个数据调整算法作为目标数据调整算法,结合上述两种数据对该展示信息的历史数据进行调整,本公开实施例提供的方法支持多个数据调整算法,可以从多个数据调整算法中进行选择,从而可以实现针对不同的展示信息,通过不同的数据调整算法进行数据调整的需求。
图4是根据一示例性实施例示出的一种展示信息的数据调整装置的结构示意图。参照图4,该装置包括:
信息获取模块401,用于执行获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,该目标信息包括该展示信息的目标反馈信息和目标成本;
调整算法获取模块402,用于执行从多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法;
数据调整模块403,用于执行基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据,该展示信息的数据用于确定该展示信息的展示情况。
在一种可能实现方式中,该调整算法获取模块402用于执行:
从目标地址中,获取数据调整算法选择信息,该数据调整算法选择信息基于多个历史展示信息分别通过该多个数据调整算法对历史数据进行调整的结果确定;
基于该数据调整算法选择信息,从该多个数据调整算法中,获取该展示信息的目标数据调整算法。
在一种可能实现方式中,该装置还包括确定模块,该确定模块用于执行:
获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息;
分别通过该多个数据调整算法、每个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对每个历史展示信息的历史数据进行调整,得到每个历史展示信息的多个数据;
基于该每个历史展示信息的多个数据、历史反馈信息、目标信息以及对历史数据进行调整后获取到的该每个历史展示信息的反馈信息,获取每个数据调整算法的选择指示信息,该选择指示信息用于表示选择该每个数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度;
基于该每个数据调整算法的选择指示信息,确定数据调整算法选择信息。
在一种可能实现方式中,该确定模块用于执行通过不同的处理对象,分别通过该多个数据调整算法获取每个历史展示信息的多个数据。
在一种可能实现方式中,该数据调整模块403,用于执行:
基于该目标数据调整算法、该历史反馈信息和该目标信息,获取该展示信息的数据调整值;
基于数据调整值,对该展示信息的历史数据进行调整,得到该展示信息的数据。
在一种可能实现方式中,该装置还包括第一存储模块,该第一存储模块用于执行下述任一项:
将该展示信息的数据发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统中的其他节点设备,由该其他节点设备对该数据进行存储;
将该展示信息的数据发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统外的第一存储设备,由该第一存储设备对该展示信息的数据进行存储。
在一种可能实现方式中,该装置还包括第二存储模块,该第二存储模块用于执行将该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息发送至确定该数据的节点设备所在分布式系统外的第二存储设备,由该第二存储设备对该展示信息的数据以及该数据的获取过程中的所有信息进行存储。
在一种可能实现方式中,该装置还包括:
排序模块,用于执行当获取到多个展示信息的数据时,基于该多个展示信息的数据,对该多个展示信息进行排序,得到该多个展示信息的展示顺序。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
上述电子设备可以被提供为下述图5所示的终端,也可以被提供为下述图6所示的服务器,本公开实施例对此不作限定。
图5是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。该终端500可以是:智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常,终端500包括有:处理器501和存储器502。
处理器501可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器501还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器501所执行以实现本公开中方法实施例提供的展示信息的数据调整方法。
在一些实施例中,终端500还可选包括有:外围设备接口503和至少一个外围设备。处理器501、存储器502和外围设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口503相连。具体地,外围设备包括:射频电路504、触摸显示屏505、摄像头506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。
外围设备接口503可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中,处理器501、存储器502和外围设备接口503被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器501、存储器502和外围设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路504用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路504包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路504还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本公开对此不加以限定。
显示屏505用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时,显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时,显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏505可以为一个,设置终端500的前面板;在另一些实施例中,显示屏505可以为至少两个,分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏505可以是柔性显示屏,设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏505可以采用LCD(LiquidCrystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理,或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路507还可以包括耳机插孔。
定位组件508用于定位终端500的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于:加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。
加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号,控制触摸显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3D动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或触摸显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时,可以检测用户对终端500的握持信号,由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在触摸显示屏505的下层时,由处理器501根据用户对触摸显示屏505的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器514用于采集用户的指纹,由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度,控制触摸显示屏505的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高触摸显示屏505的显示亮度;当环境光强度较低时,调低触摸显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中,处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度,动态调整摄像头组件506的拍摄参数。
接近传感器516,也称距离传感器,通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器501控制触摸显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器501控制触摸显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构并不构成对终端500的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
图6是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图,该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units,CPU)601和一个或一个以上的存储器602,其中,该存储器602中存储有至少一条指令,该至少一条指令由该处理器601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供展示信息的数据调整方法。当然,该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述展示信息的数据调整方法。可选地,存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种应用程序,包括一条或多条指令,该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行,以完成上述实施例中提供的展示信息的数据调整方法的方法步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种展示信息的数据调整方法,其特征在于,包括:
获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,所述目标信息包括所述展示信息的目标反馈信息和目标成本;
从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法;
基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,所述展示信息的数据用于确定所述展示信息的展示情况。
2.根据权利要求1所述的展示信息的数据调整方法,其特征在于,所述从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法,包括:
从目标地址中,获取数据调整算法选择信息,所述数据调整算法选择信息基于多个历史展示信息分别通过所述多个数据调整算法对历史数据进行调整的结果确定;
基于所述数据调整算法选择信息,从所述多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法。
3.根据权利要求2所述的展示信息的数据调整方法,其特征在于,所述数据调整算法选择信息的确定过程,包括:
获取多个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息;
分别通过所述多个数据调整算法、每个历史展示信息的历史反馈信息和目标信息,对每个历史展示信息的历史数据进行调整,得到每个历史展示信息的多个数据;
基于所述每个历史展示信息的多个数据、历史反馈信息、目标信息以及对历史数据进行调整后获取到的所述每个历史展示信息的反馈信息,获取每个数据调整算法的选择指示信息,所述选择指示信息用于表示选择所述每个数据调整算法对展示信息进行数据调整的适合程度;
基于所述每个数据调整算法的选择指示信息,确定数据调整算法选择信息。
4.根据权利要求3所述的展示信息的数据调整方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过不同的处理对象,分别通过所述多个数据调整算法获取每个历史展示信息的多个数据。
5.根据权利要求1所述的展示信息的数据调整方法,其特征在于,所述基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,包括:
基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,获取所述展示信息的数据调整值;
基于数据调整值,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据。
6.根据权利要求1所述的展示信息的数据调整方法,其特征在于,所述基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据之后,所述方法还包括下述任一项:
将所述展示信息的数据发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统中的其他节点设备,由所述其他节点设备对所述数据进行存储;
将所述展示信息的数据发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统外的第一存储设备,由所述第一存储设备对所述展示信息的数据进行存储。
7.根据权利要求1所述的展示信息的数据调整方法,其特征在于,所述基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据之后,所述方法还包括:
将所述展示信息的数据以及所述数据的获取过程中的所有信息发送至确定所述数据的节点设备所在分布式系统外的第二存储设备,由所述第二存储设备对所述展示信息的数据以及所述数据的获取过程中的所有信息进行存储。
8.一种展示信息的数据调整装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于执行获取展示信息的历史反馈信息和目标信息,所述目标信息包括所述展示信息的目标反馈信息和目标成本;
调整算法获取模块,用于执行从多个数据调整算法中,获取所述展示信息的目标数据调整算法;
数据调整模块,用于执行基于所述目标数据调整算法、所述历史反馈信息和所述目标信息,对所述展示信息的历史数据进行调整,得到所述展示信息的数据,所述展示信息的数据用于确定所述展示信息的展示情况。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器;
其中,所述一个或多个处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的展示信息的数据调整方法。
10.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至权利要求7任一项所述的展示信息的数据调整方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102576436A (zh) * | 2009-08-14 | 2012-07-11 | 数据书公司 | 用于将竞争估价模型用于实时广告报价的学习系统 |
CN108108998A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-01 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 广告展现方法和装置、服务器、存储介质 |
CN108573021A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-09-25 | 浙江金华伽利略数据科技有限公司 | 一种动态数据的综合价值评估方法 |
CN109003140A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 多媒体内容的投放出资的确定方法、设备及存储介质 |
CN109272354A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-25 | 有米科技股份有限公司 | 一种广告出价调整方法及装置 |
US20190124387A1 (en) * | 2014-03-31 | 2019-04-25 | Netgear, Inc. | System and method for display adjustments based on content characteristics |
-
2019
- 2019-05-06 CN CN201910371590.1A patent/CN111898048B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102576436A (zh) * | 2009-08-14 | 2012-07-11 | 数据书公司 | 用于将竞争估价模型用于实时广告报价的学习系统 |
US20190124387A1 (en) * | 2014-03-31 | 2019-04-25 | Netgear, Inc. | System and method for display adjustments based on content characteristics |
CN108108998A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-06-01 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 广告展现方法和装置、服务器、存储介质 |
CN108573021A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-09-25 | 浙江金华伽利略数据科技有限公司 | 一种动态数据的综合价值评估方法 |
CN109003140A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 多媒体内容的投放出资的确定方法、设备及存储介质 |
CN109272354A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-25 | 有米科技股份有限公司 | 一种广告出价调整方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陆歌皓, 李翔宇: "基于区块链的在线广告投放模型", 计算机科学, vol. 46, no. 4 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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