CN111897918A - 一种在线教学课堂笔记生成方法 - Google Patents

一种在线教学课堂笔记生成方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111897918A
CN111897918A CN202010737284.8A CN202010737284A CN111897918A CN 111897918 A CN111897918 A CN 111897918A CN 202010737284 A CN202010737284 A CN 202010737284A CN 111897918 A CN111897918 A CN 111897918A
Authority
CN
China
Prior art keywords
matching
character
teaching
text
page
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010737284.8A
Other languages
English (en)
Inventor
孙悦
赵耀
吴鑫盈
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yangzhou University
Original Assignee
Yangzhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yangzhou University filed Critical Yangzhou University
Priority to CN202010737284.8A priority Critical patent/CN111897918A/zh
Publication of CN111897918A publication Critical patent/CN111897918A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3343Query execution using phonetics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/316Indexing structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/338Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • G06F16/90344Query processing by using string matching techniques
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/06Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied
    • G09B5/065Combinations of audio and video presentations, e.g. videotapes, videodiscs, television systems
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/08Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了教育技术领域内的一种在线教学课堂笔记生成方法,包括以下步骤,(1)创建索引;(2)存储授课信息:教师进行在线直播教学时通过分享屏幕授课,学生端获得教师端发送的对一页面的操作轨迹,判断对一页面的停留时间,并截取该时间段内语音信息,转成文字,操作轨迹和转成文字的语音信息存储在对应页面的索引之下;(3)关键字匹配:将语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配,将最符合条件的语句作为重点知识存储于所述一页面的索引下;(4)生成课堂笔记;其中,电子书数据库中存储有与授课信息相对应的课程电子书,电子书数据库提供关键字检索功能;使用本发明可自动生成课堂笔记,提高教学效果。

Description

一种在线教学课堂笔记生成方法
技术领域
本发明属于教育技术领域,特别涉及一种在线教学课堂笔记生成方法。
背景技术
目前,老师在授课时经常在线直播教学,在线直播教学的课间通常是老师在课前事先做好的课件,课时时间较长,课件内容相对较多,教师授课时课件切换的较快,学生上课时容易注意力不集中,往往跟不上教师的授课节奏,上完课后,学生只能通过课件内容复习,而课件内容很多,学生通常无法耐心看完整个课件,为了解决这个问题,现有技术中,有这样的系统,对各个页面创建索引,每个页面下,老师的授课语音转为文字,语音文本结果存储于学生端的对应页面的索引下,学生可根据自身学习需要保存语音文本,学生可根据语音文本筛选出授课的重点知识,该系统虽然能帮助学生的课后复习,但无法提高学生的复习效率。
发明内容
本发明的目的在于,克服现有技术中的不足之处,提供一种在线教学课堂笔记生成方法,解决了现有技术中无法提高学生的复习效率的技术难题,使用本发明可自动化生成课堂笔记,课堂笔记中包含了授课内容的重点知识点,方便学生的课后复习,提高学生的复习效率。
本发明的目的是这样实现的:一种在线教学课堂笔记生成方法,包括以下步骤,
(1)创建索引:教师端和学生端分别获取课件内容,对文件的各个页面创建索引;
(2)存储授课信息:教师进行在线直播教学时通过分享屏幕授课,学生端获得教师端发送的对一页面的操作轨迹,判断对一页面的停留时间,并截取该时间段内语音信息,转成文字,操作轨迹和转成文字的语音信息存储在对应页面的索引之下;
(3)关键字匹配:将语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配,将最符合条件的语句作为重点知识存储于所述一页面的索引下;
(4)生成课堂笔记的选择:学生端出现“课堂笔记生成”指令,若学生端选择生成,通过索引匹配各个页面对应的操作轨迹、语音文本和重点知识文本,根据匹配后的页面内容生成静态图片和可编辑文本存储至学生端页面本地,若学生端选择不生成,丢弃;
其中,电子书数据库中存储有与授课信息相对应的课程电子书,电子书数据库提供关键字检索功能。
为了提取处语音文本中的关键字,所述步骤(3)中,在关键字匹配前提取语音文本中的关键字,具体过程为,
(301a)将对应索引下的中文文本进行分词处理,过滤掉每个小文本中无用的词汇,将过滤后的若干个小文本内容组成文本数据集;
(302a)进行权重计算TFIDF(a,ti),
TFIDF(a,ti)=TF(a,ti)×IDF(ti);
Figure BDA0002605456310000021
(303a)根据计算出来的权重值进行降序排序;
(304a)将降序排序后的关键字组成语音文本关键字数集存储于语音文本关键字数据库中,并进行编号;
其中,文本数据集表示为a(t1,t2,…,tn),TF(a,ti)表示分词后的特征词ti在总文本中出现的次数,1≤i≤n,IDF(ti)表示反文档率,M表示文本数据集总的文本数,DF(ti)表示在文本数据集中出现特征词ti的文本个数。
为了进一步实现语音文本中的关键字和电子书数据库中语句的关键字匹配,所述步骤(3)中,语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配的具体过程为,
(301b)设一个空数组,用于存储匹配值;
(302b)将模式串与主串进行关键字匹配,从第一个字符开始,如果字符匹配失败则令匹配值为0,向右挪动一个字符,继续匹配;如果字符匹配成功转步骤(303b);
(303b)从字符匹配成功的第一个字符开始,令匹配值为0,继续匹配下一个字符,成功则令匹配值自增1,不成功则转步骤(304b);
(304b)如果与主串中的第N个字符匹配失败,比较第(N-1)个字符和已匹配过的所有字符,如果已经出现过,记该第(N-1)个字符在模式串中的对应部分匹配值为m,在模式串中初次出现的字符位置对应部分匹配值为n,则令模式串整体向右移动(m-n)个字符,转至步骤(306b);如果未出现过,转至步骤(305b);
(305b)模式串向右移动一个字符,返回步骤(302b);
(306b)若匹配成功,记录关键字在同一主串中出现的次数为j,第一次匹配成功时,j为1,后面每匹配成功1次,j自增1,转至步骤(307b),若匹配不成功且模式串的最后一个的字符位置与主串中最后一个字符的位置对应时,匹配结束,该主串不作为重点知识点;
(307b)模式串的最后一个的字符位置与主串中最后一个字符的位置对应时,匹配结束,该主串作为候选重点知识点;否则,模式串整体向右移动一个字符,返回步骤(303b);
其中,N为不小于2的自然数,主串为电子书数据库中的文本单独语句,模式串为语音文本关键字数据库中的关键字,与语音文本中的关键字匹配成功的若干候选重点知识点中,匹配成功次数j最大的对应的候选重点知识点作为最符合条件的语句。
为了进一步提高关键字匹配效率,所述步骤(304a)中,将编号≤k的对应的关键字存储在语音文本关键字数据库中,k为设定的数量阈值。
本发明中,老师在在线直播教学时,自动将直播教学的语音信息转化为文本信息,同时,将老师授课过程中反复讲的知识存为重点知识点,重点知识点存入重点知识点文本,方便学生复习时根据重点知识点有目的的学习,提高学习效率;可应用于在线直播教学中。
附图说明
图1为本发明的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步说明。
如图1所示的一种在线教学课堂笔记生成方法,包括以下步骤:
(1)创建索引:教师端和学生端分别获取课件内容,对文件的各个页面创建索引;
(2)存储授课信息:教师进行在线直播教学时通过分享屏幕授课,学生端获得教师端发送的对一页面的操作轨迹,判断对一页面的停留时间,并截取该时间段内语音信息,转成文字,操作轨迹和转成文字的语音信息存储在对应页面的索引之下;
(3)关键字匹配:将语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配,将最符合条件的语句作为重点知识存储于一页面的索引下;
(4)生成课堂笔记的选择:学生端出现“课堂笔记生成”指令,若学生端选择生成,通过索引匹配各个页面对应的操作轨迹、语音文本和重点知识文本,根据匹配后的页面内容生成静态图片和可编辑文本存储至学生端页面本地,若学生端选择不生成,丢弃;
其中,电子书数据库中存储有与授课信息相对应的课程电子书,电子书数据库提供关键字检索功能。
为了提取处语音文本中的关键字,步骤(3)中,在关键字匹配前提取语音文本中的关键字,具体过程为,
(301a)将对应索引下的中文文本进行分词处理,过滤掉每个小文本中无用的词汇,将过滤后的若干个小文本内容组成文本数据集;
(302a)进行权重计算TFIDF(a,ti),
TFIDF(a,ti)=TF(a,ti)×IDF(ti);
Figure BDA0002605456310000051
(303a)根据计算出来的权重值进行降序排序;
(304a)将降序排序后的关键字组成语音文本关键字数集存储于语音文本关键字数据库中,并进行编号;
其中,文本数据集表示为a(t1,t2,…,tn),TF(a,ti)表示分词后的特征词ti在总文本中出现的次数,1≤i≤n,IDF(ti)表示反文档率,M表示文本数据集总的文本数,DF(ti)表示在文本数据集中出现特征词ti的文本个数;步骤(304a)中,将编号≤k的对应的关键字存储在语音文本关键字数据库中,k为设定的数量阈值,本实施例中,k取为5。
为了进一步实现语音文本中的关键字和电子书数据库中语句的关键字匹配,步骤(3)中,语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配的具体过程为,
(301b)设一个空数组,用于存储匹配值;
(302b)将模式串与主串进行关键字匹配,从第一个字符开始,如果字符匹配失败则令匹配值为0,向右挪动一个字符,继续匹配;如果字符匹配成功转步骤(303b);
(303b)从字符匹配成功的第一个字符开始,令匹配值为0,继续匹配下一个字符,成功则令匹配值自增1,不成功则转步骤(304b);
(304b)如果与主串中的第N个字符匹配失败,比较第(N-1)个字符和已匹配过的所有字符,如果已经出现过,记该第(N-1)个字符在模式串中的对应部分匹配值为m,在模式串中初次出现的字符位置对应部分匹配值为n,则令模式串整体向右移动(m-n)个字符,转至步骤(306b);如果未出现过,转至步骤(305b);
(305b)模式串向右移动一个字符,返回步骤(302b);
(306b)若匹配成功,记录关键字在同一主串中出现的次数为j,第一次匹配成功时,j为1,后面每匹配成功1次,j自增1,转至步骤(307b),若匹配不成功且模式串的最后一个的字符位置与主串中最后一个字符的位置对应时,匹配结束,该主串不作为重点知识点;
(307b)模式串的最后一个的字符位置与主串中最后一个字符的位置对应时,匹配结束,该主串作为候选重点知识点;否则,模式串整体向右移动一个字符,返回步骤(303b);
其中,N为不小于2的自然数,主串为电子书数据库中的文本单独语句,模式串为语音文本关键字数据库中的关键字,与语音文本中的关键字匹配成功的若干候选重点知识点中,匹配成功次数j最大的对应的候选重点知识点作为最符合条件的语句;无用的词汇为谓语副词等字或词语。
为了进一步提高关键字匹配效率,所述步骤(304a)中,。
本发明中,老师在在线直播教学时,自动将直播教学的语音信息转化为文本信息,同时,将老师授课过程中反复讲的知识存为重点知识点,重点知识点存入重点知识点文本,方便学生复习时根据重点知识点有目的的学习,提高学习效率;可应用于在线直播教学中。
本发明并不局限于上述实施例,在本发明公开的技术方案的基础上,本领域的技术人员根据所公开的技术内容,不需要创造性的劳动就可以对其中的一些技术特征作出一些替换和变形,这些替换和变形均在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种在线教学课堂笔记生成方法,其特征在于,包括以下步骤,
(1)创建索引:教师端和学生端分别获取课件内容,对文件的各个页面创建索引;
(2)存储授课信息:教师进行在线直播教学时通过分享屏幕授课,学生端获得教师端发送的对一页面的操作轨迹,判断对一页面的停留时间,并截取该时间段内语音信息,转成文字,操作轨迹和转成文字的语音信息存储在对应页面的索引之下;
(3)关键字匹配:将语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配,将最符合条件的语句作为重点知识存储于所述一页面的索引下;
(4)生成课堂笔记的选择:学生端出现“课堂笔记生成”指令,若学生端选择生成,通过索引匹配各个页面对应的操作轨迹、语音文本和重点知识文本,根据匹配后的页面内容生成静态图片和可编辑文本存储至学生端页面本地,若学生端选择不生成,丢弃;
其中,电子书数据库中存储有与授课信息相对应的课程电子书,电子书数据库提供关键字检索功能。
2.根据权利要求1所述的一种在线教学课堂笔记生成方法,其特征在于,所述步骤(3)中,在关键字匹配前提取语音文本中的关键字,具体过程为,
(301a)将对应索引下的中文文本进行分词处理,过滤掉每个小文本中无用的词汇,将过滤后的若干个小文本内容组成文本数据集;
(302a)进行权重计算TFIDF(a,ti),
TFIDF(a,ti)=TF(a,ti)×IDF(ti);
Figure FDA0002605456300000021
(303a)根据计算出来的权重值进行降序排序;
(304a)将降序排序后的关键字进行编号,语音文本关键字按照编号依次数集存储于语音文本关键字数据库中;
其中,文本数据集表示为a(t1,t2,…,tn),TF(a,ti)表示分词后的特征词ti在总文本中出现的次数,1≤i≤n,IDF(ti)表示反文档率,M表示文本数据集总的文本数,DF(ti)表示在文本数据集中出现特征词ti的文本个数。
3.根据权利要求2所述的一种在线教学课堂笔记生成方法,其特征在于,所述步骤(3)中,语音文本中的关键字和电子书数据库中语句进行关键字匹配的具体过程为,
(301b)设一个空数组,用于存储匹配值;
(302b)将模式串与主串进行关键字匹配,从第一个字符开始,如果字符匹配失败则令匹配值为0,向右挪动一个字符,继续匹配;如果字符匹配成功转步骤(303b);
(303b)从字符匹配成功的第一个字符开始,令匹配值为0,继续匹配下一个字符,成功则令匹配值自增1,不成功则转步骤(304b);
(304b)如果与主串中的第N个字符匹配失败,比较第(N-1)个字符和已匹配过的所有字符,如果已经出现过,记该第(N-1)个字符在模式串中的对应部分匹配值为m,在模式串中初次出现的字符位置对应部分匹配值为n,则令模式串整体向右移动(m-n)个字符,转至步骤(306b);如果未出现过,转至步骤(305b);
(305b)模式串向右移动一个字符,返回步骤(302b);
(306b)若匹配成功,记录关键字在同一主串中出现的次数为j,第一次匹配成功时,j为1,后面每匹配成功1次,j自增1,转至步骤(307b),若匹配不成功且模式串的最后一个的字符位置与主串中最后一个字符的位置对应时,匹配结束,该主串不作为重点知识点;
(307b)模式串的最后一个的字符位置与主串中最后一个字符的位置对应时,匹配结束,该主串作为候选重点知识点;否则,模式串整体向右移动一个字符,返回步骤(303b);
其中,N为不小于2的自然数,主串为电子书数据库中的文本单独语句,模式串为语音文本关键字数据库中的关键字,与语音文本中的关键字匹配成功的若干候选重点知识点中,匹配成功次数j最大的对应的候选重点知识点作为最符合条件的语句。
4.根据权利要求2所述的一种在线教学课堂笔记生成方法,其特征在于,所述步骤(304a)中,将编号≤k的对应的关键字存储在语音文本关键字数据库中,k为设定的数量阈值。
CN202010737284.8A 2020-07-28 2020-07-28 一种在线教学课堂笔记生成方法 Pending CN111897918A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010737284.8A CN111897918A (zh) 2020-07-28 2020-07-28 一种在线教学课堂笔记生成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010737284.8A CN111897918A (zh) 2020-07-28 2020-07-28 一种在线教学课堂笔记生成方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111897918A true CN111897918A (zh) 2020-11-06

Family

ID=73190459

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010737284.8A Pending CN111897918A (zh) 2020-07-28 2020-07-28 一种在线教学课堂笔记生成方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111897918A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113177026A (zh) * 2021-04-16 2021-07-27 宋彦震 基于教学视频直播的弹幕学习笔记管理方法
DE202022101131U1 (de) 2022-03-01 2022-03-09 Danish Ather Intelligentes Verwaltungssystem für technisches Online-Lernen und Fortbildung auf der Grundlage von Informationskompetenz
EP4216078A1 (en) * 2022-01-24 2023-07-26 Fujitsu Limited Method of retrieving data and data retrieval program

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105957531A (zh) * 2016-04-25 2016-09-21 上海交通大学 基于云平台的演讲内容提取方法及装置
CN106534188A (zh) * 2016-12-14 2017-03-22 上海溢米教育科技有限公司 课堂操作轨迹同步方法及系统
CN106599192A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 上海溢米教育科技有限公司 课堂笔记获取方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105957531A (zh) * 2016-04-25 2016-09-21 上海交通大学 基于云平台的演讲内容提取方法及装置
CN106534188A (zh) * 2016-12-14 2017-03-22 上海溢米教育科技有限公司 课堂操作轨迹同步方法及系统
CN106599192A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 上海溢米教育科技有限公司 课堂笔记获取方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘佳;赵明;韩文报;: "一种信息审计系统中的多关键字匹配算法", 郑州大学学报(理学版) *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113177026A (zh) * 2021-04-16 2021-07-27 宋彦震 基于教学视频直播的弹幕学习笔记管理方法
CN113177026B (zh) * 2021-04-16 2022-11-22 山东亿方锦泽信息科技有限公司 基于教学视频直播的弹幕学习笔记管理方法
EP4216078A1 (en) * 2022-01-24 2023-07-26 Fujitsu Limited Method of retrieving data and data retrieval program
DE202022101131U1 (de) 2022-03-01 2022-03-09 Danish Ather Intelligentes Verwaltungssystem für technisches Online-Lernen und Fortbildung auf der Grundlage von Informationskompetenz

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DeCarrico et al. Lexical phrases for the comprehension of academic lectures
US6729882B2 (en) Phonetic instructional database computer device for teaching the sound patterns of English
CN111897918A (zh) 一种在线教学课堂笔记生成方法
Pedler Computer correction of real-word spelling errors in dyslexic text
CN108717413B (zh) 一种基于假设性半监督学习的开放领域问答方法
Bai et al. A survey of current machine learning approaches to student free-text evaluation for intelligent tutoring
US20240061874A1 (en) A text summarization performance evaluation method sensitive to text categorization and a summarization system using the said method
CN110390032B (zh) 一种手写作文的批阅方法及系统
Shawar et al. Accessing an information system by chatting
CN111813919B (zh) 一种基于句法分析与关键词检测的mooc课程评价方法
CN111429886B (zh) 一种语音识别方法及系统
CN112182210A (zh) 基于作文论据特征分类器的语言生成模型及写作支持方法
Shedeed et al. A new intelligent methodology for computer based assessment of short answer question based on a new enhanced Soundex phonetic algorithm for Arabic language
Nekomoto et al. akbl at the NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Tasks
Aleedy et al. Towards deep learning-powered chatbot for translation learning
Moynie Lexical Bundles within English for Academic Purposes Written Teaching Materials: A Canadian Context
Iswari et al. Using Concordance Software to Generate Academic Words in Applied Linguistics
Purnama Exploring the Psychological Impact of Machine Translation on Improving English Vocabulary Proficiency among University Students
Abdulkarim et al. Automatic Content Searching Model During Blended Learning Class Sessions
Pérez-Marín et al. Automatic identification of terms for the generation of students concept maps
Sankar et al. Leveraging Attribute Conditioning for Abstractive Multi Document Summarization
PRAKASH et al. Auto Classification of Blooms Cognitive Domain Using Word Embedding Deep Neural Network Classifier
Malika et al. THE ROLE OF THE ELECTRONIC DICTIONARY IN THE DEVELOPMENT OF READING SKILLS
Volkovich et al. Inherent Twitter-like Structure of Classical Religious Sources
Kobashi et al. A System for Generating Student Progress Reports in Cram School

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20201106