CN111897811B - 一种数据处理系统 - Google Patents

Abstract

一种数据处理系统，包括：存储单元和处理单元；存储单元，包括：第一类表头单元、第一类表头所关联的属性表头单元；其中，第一类表头单元，用于存储第一类物品的归类信息；第一类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第一属性单元和第二属性单元；第一、第二属性单元，用于存储第一、第二小类物品的属性信息；其中第二小类物品的属性信息与第一小类物品的属性信息可能相同也可能不同；处理单元，用于根据所述第一小类物品的归类信息、第一小类物品的属性信息、和第一小类物品的历史信息，执行第一算法以计算并得到第一小类物品的第一计算值。

Description

一种数据处理系统

技术领域

本公开属于信息技术领域，特别涉及一种数据处理系统。

背景技术

对于各种有形物品和无形物品，目前主要通过人工的方式对各种物品进行建档和档案更新。这种档案即使实现电子化，也依然要依赖管理人员对其定期的核查和清点，然而随着时间和空间条件的变化，许多物品无法很好的追踪和妥善处理，例如涉及折旧的问题。

如何利用信息技术和移动互联网技术，实现一种新颖的数据处理系统以便高效和精准的更新物品的档案信息，特别是随着时间和/或空间更新或者统计/计算物品的相关信息，尤为重要。

发明内容

本公开提供了一种数据处理系统，包括：

存储单元和处理单元；

所述存储单元，包括：第一类表头单元、第一类表头所关联的属性表头单元，以及第一类表头所关联的第一条目表头单元；其中，

所述第一类表头单元，用于存储第一类物品的归类信息；并且，所述第一类表头单元，至少关联其下辖的第一小类单元和第二小类单元；

所述第一小类单元，用于存储第一类物品下的第一小类物品的归类信息；

所述第二小类单元，用于存储第一类物品下的第二小类物品的归类信息，其中，第二小类物品的归类信息不同于第一小类物品的归类信息但均隶属于第一类物品的归类信息；

所述第一类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第一属性单元和第二属性单元；

所述第一属性单元，用于存储第一小类物品的属性信息；

所述第二属性单元，用于存储第二小类物品的属性信息，其中第二小类物品的属性信息与第一小类物品的属性信息可能相同也可能不同；

所述第一类表头所关联的第一条目表头单元，至少关联其下辖的第一数值单元和第二数值单元；

所述第一数值单元，用于存储所述第一小类物品的历史信息；

所述第二数值单元，用于存储所述第二小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第一处理子单元和第二处理子单元，其中，

所述第一处理子单元，用于根据所述第一小类物品的归类信息、第一小类物品的属性信息、和第一小类物品的历史信息，执行第一算法以计算并得到第一小类物品的第一计算值；

所述第二处理子单元，还用于根据所述第二小类物品的归类信息、第二小类物品的属性信息、和第二小类物品的历史信息，执行第二算法以计算并得到第二小类物品的第二计算值，其中，第一算法和第二算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述存储单元，还包括第一类表头所关联的第二条目表头单元，至少关联其下辖的第三数值单元和第四数值单元；

所述第三数值单元，用于存储第一处理子单元计算得到的所述第一小类物品的第一计算值；

所述第四数值单元，用于存储第二处理子单元计算得到的所述第二小类物品的第二计算值。

优选的，

随着时间变化或空间变化，所述第三数值单元中的第一计算值和/或第四数值单元中的第二计算值，分别被第一处理子单元和/或第二处理子单元再次执行相应的第一算法和/或第二算法，而被重新计算。

优选的，

所述存储单元，还包括：第二类表头单元、第二类表头所关联的第三条目表头单元，以及第二类表头所关联的第四条目表头单元；其中，

所述第二类表头单元，用于存储第二类物品的归类信息；并且，所述第二类表头单元，至少关联其下辖的第三小类单元和第四小类单元；

所述第三小类单元，用于存储第二类物品下的第三小类物品的归类信息；

所述第四小类单元，用于存储第二类物品下的第四小类物品的归类信息，其中，第四小类物品的归类信息不同于第三小类物品的归类信息但均隶属于第二类物品的归类信息；

所述第二类表头所关联的第三条目表头单元，至少关联其下辖的第五数值单元和第六数值单元；

所述第五数值单元，用于存储所述第三小类物品的历史信息；

所述第六数值单元，用于存储所述第四小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第三处理子单元和第四处理子单元，其中，

所述第三处理子单元，用于根据所述第三小类物品的归类信息、第三小类物品的历史信息，执行第三算法以计算并得到第三小类物品的第三计算值；

所述第四处理子单元，还用于根据所述第四小类物品的归类信息、第四小类物品的历史信息，执行第四算法以计算并得到第四小类物品的第四计算值，其中，第三算法和第四算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第二类表头所关联的第四条目表头单元，至少关联其下辖的第七数值单元和第八数值单元；

所述第七数值单元，用于存储第三处理子单元计算得到的所述第三小类物品的第三计算值；

所述第八数值单元，用于存储第四处理子单元计算得到的所述第四小类物品的第四计算值。

优选的，

随着时间变化或空间变化，所述第七数值单元中的第三计算值和/或第八数值单元中的第四计算值，分别被第三处理子单元和/或第四处理子单元再次执行相应的第三算法和/或第四算法，而被重新计算。

优选的，

所述处理单元，还包括第五处理子单元；

所述第五处理子单元，用于根据第一小类物品的历史信息、第二小类物品的历史信息、第一计算值、第二计算值进行统计。

优选的，

所述处理单元，还包括第六处理子单元；

所述第六处理子单元，用于根据第三小类物品的历史信息、第四小类物品的历史信息、第三计算值、第四计算值进行统计。

优选的，

所述存储单元，还包括：第三类表头单元、第三类表头所关联的属性表头单元，以及第三类表头所关联的第五条目表头单元；其中，

所述第三类表头单元，用于存储第三类物品的归类信息；并且，所述第三类表头单元，至少关联其下辖的第五小类单元和第六小类单元；

所述第五小类单元，用于存储第三类物品下的第五小类物品的归类信息；

所述第六小类单元，用于存储第三类物品下的第六小类物品的归类信息，其中，第六小类物品的归类信息不同于第五小类物品的归类信息但均隶属于第三类物品的归类信息；

所述第三类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第三属性单元和第四属性单元；

所述第三属性单元，用于存储第五小类物品的属性信息；

所述第四属性单元，用于存储第六小类物品的属性信息，其中第六小类物品的属性信息与第五小类物品的属性信息不同；

所述第三类表头所关联的第五条目表头单元，至少关联其下辖的第九数值单元和第十数值单元；

所述第九数值单元，用于存储所述第五小类物品的历史信息；

所述第十数值单元，用于存储所述第六小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第七处理子单元和第八处理子单元，其中，

所述第七处理子单元，用于根据所述第五小类物品的归类信息、第五小类物品的属性信息、和第五小类物品的历史信息，执行第五算法以计算并得到第五小类物品的第五计算值；

所述第八处理子单元，还用于根据所述第六小类物品的归类信息、第六小类物品的属性信息、和第六小类物品的历史信息，执行第六算法以计算并得到第六小类物品的第六计算值，其中，第五算法和第六算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述存储单元，还包括第三类表头所关联的第六条目表头单元，至少关联其下辖的第十一数值单元和第十二数值单元；

所述第十一数值单元，用于存储第七处理子单元计算得到的所述第五小类物品的第五计算值；

所述第十二数值单元，用于存储第八处理子单元计算得到的所述第六小类物品的第六计算值；

所述存储单元，还包括：第四类表头单元、第四类表头所关联的属性表头单元，以及第四类表头所关联的第七条目表头单元；其中，

所述第四类表头单元，用于存储第四类物品的归类信息；

所述第四类表头所关联的第七条目表头单元，至少关联其下辖的第十三数值单元；

所述第十三数值单元，用于存储所述第四类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第九处理子单元，其中，

所述第九处理子单元，用于根据所述第四类物品的归类信息、第四类物品的历史信息，执行第七算法以计算并得到第四类物品的第七计算值；

其中，第七算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第十三数值单元，用于存储第九处理子单元计算得到的所述第四类物品的第七计算值。

优选的，

所述处理单元，还包括第十处理子单元；

所述第十处理子单元，用于根据第一小类物品的历史信息、第二小类物品的历史信息、第一计算值、第二计算值、第三小类物品的历史信息、第四小类物品的历史信息、第五计算值、第六计算值、第四类物品的历史信息、第七计算值进行统计。

优选的，

所述存储单元，还包括：第五类表头单元、和第五类表头所关联的第八条目表头单元，以及第五类表头所关联的第九条目表头单元；其中，

所述第五类表头单元，用于存储第五类物品的归类信息；并且，所述第五类表头单元，至少关联其下辖的第七小类单元和第八小类单元；

所述第七小类单元，用于存储第五类物品下的第七小类物品的归类信息；

所述第八小类单元，用于存储第五类物品下的第八小类物品的归类信息，其中，第八小类物品的归类信息不同于第七小类物品的归类信息但均隶属于第五类物品的归类信息；

所述第五类表头所关联的第八条目表头单元，至少关联其下辖的第十四数值单元和第十五数值单元；

所述第十四数值单元，用于存储所述第七小类物品的历史信息；

所述第十五数值单元，用于存储所述第八小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第十一处理子单元和第十二处理子单元，其中，

所述第十一处理子单元，用于根据所述第七小类物品的归类信息、第七小类物品的历史信息，执行第七算法以计算并得到第七小类物品的第八计算值；

所述第十二处理子单元，还用于根据所述第八小类物品的归类信息、第八小类物品的历史信息，执行第八算法以计算并得到第八小类物品的第九计算值，其中，第七算法和第八算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第五类表头所关联的第九条目表头单元，至少关联其下辖的第十六数值单元和第十七数值单元；

所述第十六数值单元，用于存储第十一处理子单元计算得到的所述第七小类物品的第八计算值；

所述第十七数值单元，用于存储第十二处理子单元计算得到的所述第八小类物品的第九计算值。

优选的，

所述处理单元，还包括第十三处理子单元；

所述第十三处理子单元，用于根据第七小类物品的历史信息、第八小类物品的历史信息、第八计算值、第九计算值进行统计。

通过所述系统，本公开能够综合利用物品归类信息、历史信息、相关算法和处理单元的处理能力，提供一种新的数据处理系统，以对各种物品进行建档、更新其档案。

具体实施方式

为了使本领域技术人员理解本公开所披露的技术方案，下面将结合实施例，对各个实施例的技术方案进行描述，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开所采用的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖且不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、或方法、或系统、或产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、系统、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本公开的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员可以理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。

本公开中一个实施例中，其公开了一种数据处理系统，包括：存储单元和处理单元；

典型的，存储单元可以是ROM或RAM；处理单元可以是物理的处理器，或者虚拟的处理器；

所述存储单元，包括：第一类表头单元、第一类表头所关联的属性表头单元，以及第一类表头所关联的第一条目表头单元；其中，

所述第一类表头单元，用于存储第一类物品的归类信息；

例如第一类物品的归类信息为：家庭现金及其等价物；

并且，所述第一类表头单元，至少关联其下辖的第一小类单元和第二小类单元；

所述第一小类单元，用于存储第一类物品下的第一小类物品的归类信息；

例如第一小类物品的归类信息为：家庭银行存款本币。这意味着，“家庭银行存款本币”作为一类虚拟物品或者无形物品，其相当于家庭所拥有的一类储蓄类物品，这恰是本币这类家庭银行存款的一般认知。就“家庭银行存款本币”而言，其属于前文所述“家庭现金及其等价物”其中的一个小类物品，因此，将家庭银行存款本币归类为第一小类物品；附带需要说明的是，外币类的物品，一般认为其属于一类投资资产而非储蓄类资产。当然，如果确实不对外币进行投资，而是开设外币储蓄账户将其作为一种储蓄的话，那么，也有理由将家庭银行存款外币视为第一小类物品的一种扩展。但是，应当承认的是，由于外币涉及汇率，而汇率不是一成不变的，所以，更倾向于将外币视为一类投资资产。

需要说明的是，本实施例作为一种涉及物品信息的数据处理系统，其可以经由家庭成员的银行APP或支付宝APP等各类记录家庭银行存款信息的应用或APP，通过接口，在经过其授权的情况下，事先由采集单元来采集各个家庭成员的银行存款本币这类无形物品的信息。

更加需要指出的是，本公开并非仅限于各种家庭资产，第一类物品也并非仅限于家庭现金及其等价物。能够理解，第一类物品的归类信息完全可以是家庭拥有的汽车，第一小类物品的归类信息则可以是汽车中的燃油车。

所述第二小类单元，用于存储第一类物品下的第二小类物品的归类信息，其中，第二小类物品的归类信息不同于第一小类物品的归类信息但均隶属于第一类物品的归类信息；

例如，当第一类物品的归类信息是家庭现金及其等价物时，第二小类物品的归类信息可以是：家庭现金、或家庭支票等票据；能够理解，此时的第二小类物品可以是家庭现金，也可以是家庭支票等票据，整体而言，前文的家庭银行存款本币、与此处的家庭现金，以及家庭支票等票据，共同构成了家庭现金及其等价物的各种可能包括的小类物品。

需要说明的是，当第一类物品的归类信息是家庭拥有的汽车，第一小类物品的归类信息是汽车中的燃油车时，第二小类物品的归类信息可以是电动汽车或者其他类型的新能源汽车。

所述第一类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第一属性单元和第二属性单元；

所述第一属性单元，用于存储第一小类物品的属性信息；

例如，当第一小类物品是家庭银行存款本币时，其属性信息可以包括：本金、具体银行、利率、存款期限(例如活期或定期)等；

当第一小类物品是燃油车时，其属性信息可以包括：油箱容量、百公里加速时间、折旧率、发动机品牌等；

能够理解，家庭银行存款本币的属性信息可以从相应的应用或APP中，经由采集单元来访问和获取。类似的，燃油车的属性信息可以从汽车厂家官方网站或其他汽车类应用或APP中，经由采集单元来访问和获取，或者从其他网站上，以爬虫的方式获取。需要说明的是，对于访问或爬虫的方式而言，采集单元可以作为处理单元的一个子单元，由处理单元分配一定的算力，然后通过接口和权限管理，来实现其采集、访问、获取的功能。后文还会介绍采集单元的其他方式，详见后文。有必要指出的是，无论如何采集，其均是为了预先获得相应信息，然而这不是影响本公开各个实施例的关键，本公开各个实施例首要解决的技术问题在于：如何对物品的有关信息进行计算或重新计算，以有效管理物品。

所述第二属性单元，用于存储第二小类物品的属性信息，其中第二小类物品的属性信息与第一小类物品的属性信息可能相同也可能不同；

例如，属性相同的情形包括二者属性均为空；例如：假设第一小类物品是家庭支票，而第二小类物品是家庭现金时，其属性信息可以为：空；此时，空可以代表“家庭现金”和“家庭支票”均没有具体属性信息；需要说明的是，从物品的归类来讲，在以上示例说明中，并不强制第一小类物品一定是家庭银行存款本币，自始至终，本领域技术人员应当理解第一小类、第二小类甚至第三小类，……第N小类，均可以属于第一类物品的归类信息的小类，各个小类之间可以没有特定的顺序，只需要注意归类的原则和标准即可，尽量不重不漏的将各个小类归类到相应的第一类物品或第二类物品或合适的第N类物品下。也就是说，本公开的各个实施例中的第一……与第二……所强调的是：多个相应类别，而非人为对类别的总数量或者顺序进行任何的限制。

能够理解，属性相同的情形还包括二者具有共同的不为空的属性信息，例如：燃油车作为第一小类物品时，其属性之一是百公里加速时间，而电动汽车同样包括百公里加速时间这一属性。类似的，燃油车和电动汽车均包括折旧率这一属性。需要说明的是，属性相同，不代表具体的属性值相同。这恰恰反映了不同物品的差异性，例如，从二手汽车的市场来看，燃油车的折旧率显然不同于电动汽车的折旧率，折旧率这一属性的属性值在燃油车和电动汽车上是不同的值，这主要因为：电动汽车的电池是该类车的关键，其老化程度严重的影响了二手电动汽车的折旧和价值。

需要说明的是，在本实施例中，属性是非常重要的一个创新点，其引入到该数据处理系统后，有助于根据时间或空间等条件的变化，对物品的信息进行计算或重新计算。详见后文。

所述第一类表头所关联的第一条目表头单元，至少关联其下辖的第一数值单元和第二数值单元；

所述第一数值单元，用于存储所述第一小类物品的历史信息；

例如，当第一小类物品是家庭银行存款本币时，其历史信息可以是家庭银行存款的成本价值；需要说明的是，存款的成本价值等于其公允价值。

当第一小类物品是燃油车时，其历史信息可以是购买时的价格，并以此作为其成本价值。

所述第二数值单元，用于存储所述第二小类物品的历史信息；例如，当第二小类物品是家庭现金时，其历史信息是家庭现金的成本价值；需要说明的是，现金的成本价值等于其公允价值。

所述处理单元，包括第一处理子单元和第二处理子单元，其中，

所述第一处理子单元，用于根据所述第一小类物品的归类信息、第一小类物品的属性信息、和第一小类物品的历史信息，执行第一算法以计算并得到第一小类物品的第一计算值；

例如，当第一小类物品是家庭银行存款本币时，第一计算值为第一小类物品家庭银行存款本币的公允价值；只不过，由于现金的属性导致现金的成本价值永远等于公允价值，因此，第一算法相当于执行A＝B，其中A为第一计算值，B为其历史信息即成本价值。

当第一小类物品是燃油车时，第一计算值为燃油车的公允价值；而燃油车的公允价值与时间和空间有关；典型的，使用1年与使用2年是不同的折旧，在北京二手市场是一个价格，在欠发达地区市场则很可能是另一个价格，因此，第一算法相当于执行一个函数f(x1，x2)，其中x1代表时间或者与时间关联，x2代表空间或者与空间关联。

所述第二处理子单元，还用于根据所述第二小类物品的归类信息、第二小类物品的属性信息、和第二小类物品的历史信息，执行第二算法以计算并得到第二小类物品的第二计算值，其中，第一算法和第二算法至少受时间和/或空间条件所约束；

例如，第二计算值为第二小类物品家庭现金的公允价值；由于现金类的物品，其公允价值和成本价值永远相等，所以，该示例情形下的第二算法依然是执行A＝B的算法；

当第二小类物品是电动汽车时，第二计算值为电动汽车的公允价值；而电动汽车的公允价值与时间和空间有关；典型的，使用1年与使用2年是不同的折旧，在北京二手市场是一个价格，在欠发达地区市场则很可能是另一个价格，但是，又因为电动汽车的折旧与燃油车的折旧不同，因此，第二算法相当于执行一个函数g(x3，x4)，其中x3代表时间或者与时间关联，x4代表空间或者与空间关联。

其中，

所述存储单元，还包括第一类表头所关联的第二条目表头单元，至少关联其下辖的第三数值单元和第四数值单元；

所述第三数值单元，用于存储第一处理子单元计算得到的所述第一小类物品的第一计算值；例如，第一计算值为第一小类物品的公允价值；

所述第四数值单元，用于存储第二处理子单元计算得到的所述第二小类物品的第二计算值。例如，第二计算值为第二小类物品的公允价值。

至此，能够理解，对于上述实施例而言，其通过数据处理技术实现了：根据所述相应小类物品的归类信息、属性信息、和历史信息，执行相应的算法以计算并得到相应小类物品的新的计算值，例如新的计算值是公允价值。

需要强调的是，历史信息可以是历史新旧程度(例如初次购买或获得相应小类物品时，其当时t1时刻的新旧程度)，而新的计算值也完全可以是：该数据处理系统定期或被用户触发的情况下，再次计算新的计算值，以获得当前t2时刻的新旧程度。

也就是说，无论有形物品还是无形物品，上述实施例都可以在第一算法和第二算法至少受时间和/或空间条件所约束的前提下，通过引入相关物品的归类信息、属性信息、和历史信息，执行相应的算法以计算并得到相应小类物品的新的计算值，例如价值或新旧程度，从而利用数据处理系统即可有效的管理物品。相比于传统的不得不引入人工的方式，极大的提高了对物品的跟踪及管理。

优选的，

随着时间变化或空间变化，所述第三数值单元中的第一计算值和/或第四数值单元中的第二计算值，分别被第一处理子单元和/或第二处理子单元再次执行相应的第一算法和/或第二算法，而被重新计算。

一方面，因为各种实物或其他财产的价值或新旧可能随时间变化，另一方面，也可能随空间变化，例如不同地方的价格、不同地方的气候影响物品的保管和新旧，这都会造成新的计算值的差异。本实施例则充分考虑了这种时空变化对物品信息的追踪、管理所提出的要求，需要补充说明的是：所述数据处理系统可以利用时钟来感测时间变化，并按照一定的阈值来触发此种重新计算；也可以利用GPS、纬度计、北斗来感测物品所处空间是否发生变化，并按照一定的阈值来触发此种重新计算。能够理解，重新计算的值可以覆盖过去的计算值，也可以不覆盖过去的计算值，而保持完整的日志记录，并可以选择：将时间、空间信息一并和重新计算的计算值进行关联存储。

优选的，

所述存储单元，还包括：第二类表头单元、第二类表头所关联的第三条目表头单元，以及第二类表头所关联的第四条目表头单元；其中，

所述第二类表头单元，用于存储第二类物品的归类信息；

类似的，第二类物品的归类信息还可以是不动产，其可以包括相应小类：小区住宅，商用住宅，写字楼，商铺等多种小类。

由于前文的燃油车、电动汽车属于动产，不动产和动产相对属于容易理解的有形物品，因此，后文着重从抽象的金融类物品或衍生品的角度阐述其余的实施例。以此来说明本公开的各个实施例不仅适用于有形物品，而且适用于无形物品。

例如第二类物品的归类信息为：家庭消费性负债，隶属家庭负债。

并且，所述第二类表头单元，至少关联其下辖的第三小类单元和第四小类单元；

所述第三小类单元，用于存储第二类物品下的第三小类物品的归类信息；

例如第三小类物品的归类信息为：在用的家庭信用卡循环信用；

所述第四小类单元，用于存储第二类物品下的第四小类物品的归类信息，其中，第四小类物品的归类信息不同于第三小类物品的归类信息但均隶属于第二类物品的归类信息；

例如第四小类物品的归类信息为：家庭小额消费信贷或其他消费性负债；

所述第二类表头所关联的第三条目表头单元，至少关联其下辖的第五数值单元和第六数值单元；

所述第五数值单元，用于存储所述第三小类物品的历史信息；

例如，第三小类物品的历史信息是家庭信用卡循环信用的期初金额；

所述第六数值单元，用于存储所述第四小类物品的历史信息；

例如，第四小类物品的历史信息是家庭小额消费信贷的期初金额；

所述处理单元，包括第四处理子单元和第五处理子单元，其中，

所述第三处理子单元，用于根据所述第三小类物品的归类信息、第三小类物品的历史信息，执行第三算法以计算并得到第三小类物品的第三计算值；

例如，第三计算值为家庭信用卡循环信用的期末金额；

所述第四处理子单元，还用于根据所述第四小类物品的归类信息、第四小类物品的历史信息，执行第四算法以计算并得到第四小类物品的第四计算值，其中，第三算法和第四算法至少受时间和/或空间条件所约束；

例如，第四计算值为家庭小额消费信贷的期末金额；

其中，

所述第二类表头所关联的第四条目表头单元，至少关联其下辖的第七数值单元和第八数值单元；

所述第七数值单元，用于存储第三处理子单元计算得到的所述第三小类物品的第三计算值；

例如，第三计算值为家庭信用卡循环信用的期末金额；

所述第八数值单元，用于存储第四处理子单元计算得到的所述第四小类物品的第四计算值。

例如，第四计算值为家庭小额消费信贷的期末金额。

能够理解，对于该实施例而言，其第三计算值和第四计算值，是根据所述相应小类物品的归类信息、历史信息，执行相应算法以计算并得到，其中，相应算法至少受时间和/或空间条件所约束。

需要说明的是，其有别于前文所述实施例的是，该实施例针对不具有“属性”的第二类物品，而前一个实施例则针对不同“属性”的第一类物品。也就是说，至此，本公开可以在覆盖具有不同“属性”的第一类物品中各个小类物品的基础上，进一步覆盖不具有“属性”的第二类物品及其下位小类物品的数据处理，以实现全面的覆盖。典型的，通过家庭现金及其等价物、以及家庭消费性负债等无形物品详细的说明了本公开如何通过数据处理系统、而无需人工即可实现物品管理。

优选的，

随着时间变化或空间变化，所述第七数值单元中的第三计算值和/或第八数值单元中的第四计算值，分别被第三处理子单元和/或第四处理子单元再次执行相应的第三算法和/或第四算法，而被重新计算。

在另一个实施例中，

所述处理单元，还包括第五处理子单元；

所述第五处理子单元，用于根据第一小类物品的历史信息、第二小类物品的历史信息、第一计算值、第二计算值进行统计。

在另一个实施例中，

所述处理单元，还包括第六处理子单元；

所述第六处理子单元，用于根据第三小类物品的历史信息、第四小类物品的历史信息、第三计算值、第四计算值进行统计。

当第一类、第二类物品分别是家庭现金及其等价物、家庭消费性负债时，以上两个实施例，是为了对其进行小计或合计以便后期求得家庭现金及其等价物、家庭消费性负债合计值。

在另一个实施例中，

所述存储单元，还包括：第三类表头单元、第三类表头所关联的属性表头单元，以及第三类表头所关联的第五条目表头单元；其中，

所述第三类表头单元，用于存储第三类物品的归类信息；例如第三类物品的归类信息为：家庭应收款；并且，所述第三类表头单元，至少关联其下辖的第五小类单元和第六小类单元；

所述第五小类单元，用于存储第三类物品下的第五小类物品的归类信息；例如第五小类物品的归类信息为：借出而未收回的款项；

所述第六小类单元，用于存储第三类物品下的第六小类物品的归类信息，其中，第六小类物品的归类信息不同于第五小类物品的归类信息但均隶属于第三类物品的归类信息；例如第六小类物品的归类信息为：未收到的家庭成员工资；

所述第三类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第三属性单元和第四属性单元；

所述第三属性单元，用于存储第五小类物品的属性信息；例如第五小类物品(即借出而未收回的款项)的属性信息包括：借款人、本金、利息率、期限；

所述第四属性单元，用于存储第六小类物品的属性信息，其中第六小类物品的属性信息与第五小类物品的属性信息不同；例如第六小类物品(未收到的家庭成员工资)的属性信息为：姓名；

所述第三类表头所关联的第五条目表头单元，至少关联其下辖的第九数值单元和第十数值单元；

所述第九数值单元，用于存储所述第五小类物品的历史信息；例如，第五小类物品的历史信息是借出而未收回的款项的成本价值；

所述第十数值单元，用于存储所述第六小类物品的历史信息；例如，第六小类物品的历史信息是未收到的家庭成员工资的成本价值；

所述处理单元，包括第七处理子单元和第八处理子单元，其中，

所述第七处理子单元，用于根据所述第五小类物品的归类信息、第五小类物品的属性信息、和第五小类物品的历史信息，执行第五算法以计算并得到第五小类物品的第五计算值；例如，第五计算值为第五小类物品借出而未收回的款项的公允价值；

所述第七处理子单元，还用于根据所述第六小类物品的归类信息、第六小类物品的属性信息、和第六小类物品的历史信息，执行第六算法以计算并得到第六小类物品的第六计算值，其中，第五算法和第六算法至少受时间和/或空间条件所约束；例如，第六计算值为第六小类物品未收到的家庭成员工资的公允价值；

其中，

所述存储单元，还包括第三类表头所关联的第六条目表头单元，至少关联其下辖的第十一数值单元和第十二数值单元；

所述第十一数值单元，用于存储第七处理子单元计算得到的所述第五小类物品的第五计算值；例如，第五计算值为第五小类物品的公允价值；

所述第十二数值单元，用于存储第八处理子单元计算得到的所述第六小类物品的第六计算值；例如，第六计算值为第六小类物品的公允价值；

所述存储单元，还包括：第四类表头单元、第四类表头所关联的属性表头单元，以及第四类表头所关联的第七条目表头单元；其中，

所述第四类表头单元，用于存储第四类物品的归类信息；例如第四类物品的归类信息为：家庭其他流动性资产；

所述第四类表头所关联的第七条目表头单元，至少关联其下辖的第十三数值单元；

所述第十三数值单元，用于存储所述第四类物品的历史信息；例如，第四类物品的历史信息是其他流动性资产的成本价值；

所述处理单元，包括第九处理子单元，其中，

所述第九处理子单元，用于根据所述第四类物品的归类信息、第四类物品的历史信息，执行第七算法以计算并得到第四类物品的第七计算值；例如，第七计算值为第四类物品其他流动性资产的公允价值；

其中，第七算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第十三数值单元，用于存储第九处理子单元计算得到的所述第四类物品的第七计算值。例如，第七计算值为第四类物品其他流动性资产的公允价值。

优选的，

所述处理单元，还包括第十处理子单元；

所述第十处理子单元，用于根据第一小类物品的历史信息、第二小类物品的历史信息、第一计算值、第二计算值、第三小类物品的历史信息、第四小类物品的历史信息、第五计算值、第六计算值、第四类物品的历史信息、第七计算值进行统计。例如对其进行小计或合计以便后期求得家庭流动资产合计。类似的，还有家庭投资资产合计，例如股权、基金、投资性房产、保单、外币存款、其他投资资产。类似的，还有家庭自用性资产合计，例如房屋、收藏品、贵金属、汽车、大型家具、其他自用资产。以及基于各种资产，进一步统计其更上位的家庭资产合计。

推而广之，就金融/财产类物品而言，包括有形物品和无形物品在内，本公开能够实现：家庭现金及其等价物的小计、家庭应收款的小计、家庭流动资产合计、家庭投资资产合计、家庭自用资产合计、家庭资产总合计以实现家庭资产的计算、重计算；示例性的，

家庭现金及其等价物包括如下小类：家庭银行存款本币、家庭现金、家庭支票等票据；家庭应收款包括如下小类：借出而未收回的款项、未收到的家庭成员工资、其他流动性资产；以此两类构成家庭流动资产合计；

家庭投资资产包括如下小类：家庭股权债权及证券、家庭基金、家庭投资性房地产、家庭保单、家庭外币类存款、其他投资资产；

家庭自用资产包括如下小类：家庭房屋、家庭收藏品、家庭金银等贵金属、家庭汽车、大型家具、其他自用资产；

家庭资产合计则包括了家庭自用资产合计、家庭投资资产合计、家庭流动资产合计；

家庭消费性负债则包括如下小类：家庭信用卡循环信用(备注：在用的循环信用)、家庭小额消费信贷、其他消费性负债；

家庭投资负债则包括如下小类：家庭金融投资借款、家庭实业投资借款、家庭投资性房地产按揭贷款、其他投资负债；

家庭自用性负债则包括如下小类：家庭住房按揭贷款、家庭汽车按揭贷款、其他自用性负债；

家庭负债合计则包括了家庭消费性负债合计、家庭投资负债合计、家庭自用性负债合计；而且，本公开能够在上述基础上实现家庭净资产合计、家庭负债及净资产总计中有关计算值的计算和重新计算。

必须强调的是，以上具体类别的物品仅用于示例性的说明本公开的有关方案。本公开的技术贡献特别体现在：根据相关“属性”、历史信息和归类信息，根据时间和/或空间条件计算，以及某些情况下触发重新计算。相关算法与物品相关，相关算法可以进一步利用大数据和AI技术不断优化。由此，本公开利用数据处理系统实现了包括有形物品和无形物品在内的有效跟踪、计算和重新计算，以此实现一种高级、无需人工介入的高级物品管理。示例性的，

家庭银行存款本币的属性可以包括：本金、银行、利率、期限；

借出而未收回的款项的属性可以包括：借款人、本金、利息率、期限；

家庭股权债权及证券的属性可以包括：股票代码、持仓数量、原值、限值；

家庭外币类存款的属性可以包括：币种；

能够发现，以上是较为抽象的无形物品的属性举例；

下面是容易理解的有形物品的属性举例：

家庭房屋的属性可以包括：证号、位置、面积、产权种类、原价、市场价；

家庭收藏品的属性可以包括：品类、年限、珍稀程度；

家庭金银等贵金属的属性可以包括：种类、重量、原价、市价；

家庭汽车的属性可以包括：品牌、年份、牌照、公里数；百公里加速时间等；

大型家具的属性可以包括：品牌、市价、风格、主材等；

需要说明的是，对于收藏品、贵金属、房屋、汽车、大型家具、其他自用财产等有形物品，前文所述的采集单元可以包括摄像装置，典型的，除了普通相机或录像机之外，所述摄像装置还包括具有联网功能或应用安装功能的智能相机、含有摄像头的智能手机或智能手表。如此，除了前文通过相关应用或APP获得其历史信息之外，还可以通过摄像装置来拍照并建立历史信息，甚至通过智能相机/智能手机/智能手表在拍照或录制视频的同时，从相关应用或APP获得其他需要的信息，例如价格、来源地等，一并建立：与照片或视频关联的历史信息。

在另一个实施例中，

所述存储单元，还包括：第五类表头单元、和第五类表头所关联的第八条目表头单元，以及第五类表头所关联的第九条目表头单元；其中，

所述第五类表头单元，用于存储第五类物品的归类信息；例如第五类物品的归类信息为：家庭投资性负债，隶属家庭负债；并且，所述第五类表头单元，至少关联其下辖的第七小类单元和第八小类单元；

所述第七小类单元，用于存储第五类物品下的第七小类物品的归类信息；例如第七小类物品的归类信息为：家庭金融投资借款；

所述第八小类单元，用于存储第五类物品下的第八小类物品的归类信息，其中，第八小类物品的归类信息不同于第七小类物品的归类信息但均隶属于第五类物品的归类信息；例如第八小类物品的归类信息为：家庭实业投资借款、或家庭投资性房地产按揭贷款、其他投资负债；

所述第五类表头所关联的第八条目表头单元，至少关联其下辖的第十四数值单元和第十五数值单元；

所述第十四数值单元，用于存储所述第七小类物品的历史信息；例如，第七小类物品的历史信息是家庭金融投资借款的期初金额；

所述第十五数值单元，用于存储所述第八小类物品的历史信息；例如，第八小类物品的历史信息是家庭实业投资借款的期初金额；

所述处理单元，包括第十一处理子单元和第十二处理子单元，其中，

所述第十一处理子单元，用于根据所述第七小类物品的归类信息、第七小类物品的历史信息，执行第七算法以计算并得到第七小类物品的第八计算值；例如，第八计算值为家庭金融投资借款的期末金额；

所述第十二处理子单元，还用于根据所述第八小类物品的归类信息、第八小类物品的历史信息，执行第八算法以计算并得到第八小类物品的第九计算值，其中，第七算法和第八算法至少受时间和/或空间条件所约束；例如，第九计算值为家庭实业投资借款的期末金额；

其中，

所述第五类表头所关联的第九条目表头单元，至少关联其下辖的第十六数值单元和第十七数值单元；

所述第十六数值单元，用于存储第十一处理子单元计算得到的所述第七小类物品的第八计算值；例如，第八计算值为家庭金融投资借款的期末金额；

所述第十七数值单元，用于存储第十二处理子单元计算得到的所述第八小类物品的第九计算值。例如，第九计算值为家庭实业投资借款的期末金额。

优选的，

所述处理单元，还包括第十三处理子单元；

所述第十三处理子单元，用于根据第七小类物品的历史信息、第八小类物品的历史信息、第八计算值、第九计算值进行统计。

例如对其进行小计或合计以便后期求得家庭投资负债合计值等等。类似的，还有家庭自用性负债合计，例如住房按揭、汽车按揭、其他自用性负债。以及基于各种负债的类，进一步统计其更上位的家庭总负债合计。

进一步的，基于家庭资产合计以及家庭总负债合计，统计家庭净资产合计。以及，家庭负债及净资产总计。

本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作、模块、单元并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可实现为对应的功能单元、处理器乃至系统，其中所述系统的各部分既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为智能手机、个人数字助理、可穿戴设备、笔记本电脑、平板电脑)执行本公开的各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开的各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种数据处理系统，包括：

存储单元和处理单元；

所述存储单元，包括：第一类表头单元、第一类表头所关联的属性表头单元，以及第一类表头所关联的第一条目表头单元；其中，

所述第一类表头单元，用于存储第一类物品的归类信息；并且，所述第一类表头单元，至少关联其下辖的第一小类单元和第二小类单元；

所述第一小类单元，用于存储第一类物品下的第一小类物品的归类信息；

所述第二小类单元，用于存储第一类物品下的第二小类物品的归类信息，其中，第二小类物品的归类信息不同于第一小类物品的归类信息但均隶属于第一类物品的归类信息；

所述第一类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第一属性单元和第二属性单元；

所述第一属性单元，用于存储第一小类物品的属性信息；

所述第二属性单元，用于存储第二小类物品的属性信息，其中第二小类物品的属性信息与第一小类物品的属性信息可能相同也可能不同；

所述第一类表头所关联的第一条目表头单元，至少关联其下辖的第一数值单元和第二数值单元；

所述第一数值单元，用于存储所述第一小类物品的历史信息；

所述第二数值单元，用于存储所述第二小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第一处理子单元和第二处理子单元，其中，

所述第一处理子单元，用于根据所述第一小类物品的归类信息、第一小类物品的属性信息、和第一小类物品的历史信息，执行第一算法以计算并得到第一小类物品的第一计算值；

所述第二处理子单元，还用于根据所述第二小类物品的归类信息、第二小类物品的属性信息、和第二小类物品的历史信息，执行第二算法以计算并得到第二小类物品的第二计算值，其中，第一算法和第二算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述存储单元，还包括第一类表头所关联的第二条目表头单元，至少关联其下辖的第三数值单元和第四数值单元；

所述第三数值单元，用于存储第一处理子单元计算得到的所述第一小类物品的第一计算值；

所述第四数值单元，用于存储第二处理子单元计算得到的所述第二小类物品的第二计算值；

其中，

随着时间变化或空间变化，所述第三数值单元中的第一计算值和/或第四数值单元中的第二计算值，分别被第一处理子单元和/或第二处理子单元再次执行相应的第一算法和/或第二算法，而被重新计算；

其中，

所述存储单元，还包括：第二类表头单元、第二类表头所关联的第三条目表头单元，以及第二类表头所关联的第四条目表头单元；其中，

所述第二类表头单元，用于存储第二类物品的归类信息；并且，所述第二类表头单元，至少关联其下辖的第三小类单元和第四小类单元；

所述第三小类单元，用于存储第二类物品下的第三小类物品的归类信息；

所述第四小类单元，用于存储第二类物品下的第四小类物品的归类信息，其中，第四小类物品的归类信息不同于第三小类物品的归类信息但均隶属于第二类物品的归类信息；

所述第二类表头所关联的第三条目表头单元，至少关联其下辖的第五数值单元和第六数值单元；

所述第五数值单元，用于存储所述第三小类物品的历史信息；

所述第六数值单元，用于存储所述第四小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第三处理子单元和第四处理子单元，其中，

所述第三处理子单元，用于根据所述第三小类物品的归类信息、第三小类物品的历史信息，执行第三算法以计算并得到第三小类物品的第三计算值；

所述第四处理子单元，还用于根据所述第四小类物品的归类信息、第四小类物品的历史信息，执行第四算法以计算并得到第四小类物品的第四计算值，其中，第三算法和第四算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第二类表头所关联的第四条目表头单元，至少关联其下辖的第七数值单元和第八数值单元；

所述第七数值单元，用于存储第三处理子单元计算得到的所述第三小类物品的第三计算值；

所述第八数值单元，用于存储第四处理子单元计算得到的所述第四小类物品的第四计算值；

其中，

随着时间变化或空间变化，所述第七数值单元中的第三计算值和/或第八数值单元中的第四计算值，分别被第三处理子单元和/或第四处理子单元再次执行相应的第三算法和/或第四算法，而被重新计算；

其中，

所述数据处理系统用于高效和精准的更新物品的档案信息，并能够随着时间和/或空间，更新或者统计/计算物品的相关信息；

当第一小类物品是燃油车时，其属性信息包括：油箱容量、百公里加速时间、折旧率、发动机品牌；

其中，

燃油车的属性信息能够从汽车厂家官方网站或其他汽车类应用或APP中，经由采集单元来访问和获取。

2.如权利要求1所述的系统，其中，

所述处理单元，还包括第五处理子单元；

所述第五处理子单元，用于根据第一小类物品的历史信息、第二小类物品的历史信息、第一计算值、第二计算值进行统计。

3.如权利要求1所述的系统，其中，

所述处理单元，还包括第六处理子单元；

所述第六处理子单元，用于根据第三小类物品的历史信息、第四小类物品的历史信息、第三计算值、第四计算值进行统计。

4.如权利要求1所述的系统，其中，

所述存储单元，还包括：第三类表头单元、第三类表头所关联的属性表头单元，以及第三类表头所关联的第五条目表头单元；其中，

所述第三类表头单元，用于存储第三类物品的归类信息；并且，所述第三类表头单元，至少关联其下辖的第五小类单元和第六小类单元；

所述第五小类单元，用于存储第三类物品下的第五小类物品的归类信息；

所述第六小类单元，用于存储第三类物品下的第六小类物品的归类信息，其中，第六小类物品的归类信息不同于第五小类物品的归类信息但均隶属于第三类物品的归类信息；

所述第三类表头所关联的属性表头单元，至少关联其下辖的第三属性单元和第四属性单元；

所述第三属性单元，用于存储第五小类物品的属性信息；

所述第四属性单元，用于存储第六小类物品的属性信息，其中第六小类物品的属性信息与第五小类物品的属性信息不同；

所述第三类表头所关联的第五条目表头单元，至少关联其下辖的第九数值单元和第十数值单元；

所述第九数值单元，用于存储所述第五小类物品的历史信息；

所述第十数值单元，用于存储所述第六小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第七处理子单元和第八处理子单元，其中，

所述第七处理子单元，用于根据所述第五小类物品的归类信息、第五小类物品的属性信息、和第五小类物品的历史信息，执行第五算法以计算并得到第五小类物品的第五计算值；

所述第八处理子单元，还用于根据所述第六小类物品的归类信息、第六小类物品的属性信息、和第六小类物品的历史信息，执行第六算法以计算并得到第六小类物品的第六计算值，其中，第五算法和第六算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述存储单元，还包括第三类表头所关联的第六条目表头单元，至少关联其下辖的第十一数值单元和第十二数值单元；

所述第十一数值单元，用于存储第七处理子单元计算得到的所述第五小类物品的第五计算值；

所述第十二数值单元，用于存储第八处理子单元计算得到的所述第六小类物品的第六计算值；

所述存储单元，还包括：第四类表头单元、第四类表头所关联的属性表头单元，以及第四类表头所关联的第七条目表头单元；其中，

所述第四类表头单元，用于存储第四类物品的归类信息；

所述第四类表头所关联的第七条目表头单元，至少关联其下辖的第十三数值单元；

所述第十三数值单元，用于存储所述第四类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第九处理子单元，其中，

所述第九处理子单元，用于根据所述第四类物品的归类信息、第四类物品的历史信息，执行第七算法以计算并得到第四类物品的第七计算值；

其中，第七算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第十三数值单元，用于存储第九处理子单元计算得到的所述第四类物品的第七计算值。

5.如权利要求4所述的系统，其中，

所述处理单元，还包括第十处理子单元；

所述第十处理子单元，用于根据第一小类物品的历史信息、第二小类物品的历史信息、第一计算值、第二计算值、第三小类物品的历史信息、第四小类物品的历史信息、第五计算值、第六计算值、第四类物品的历史信息、第七计算值进行统计。

6.如权利要求1所述的系统，其中，

所述存储单元，还包括：第五类表头单元、和第五类表头所关联的第八条目表头单元，以及第五类表头所关联的第九条目表头单元；其中，

所述第五类表头单元，用于存储第五类物品的归类信息；并且，所述第五类表头单元，至少关联其下辖的第七小类单元和第八小类单元；

所述第七小类单元，用于存储第五类物品下的第七小类物品的归类信息；

所述第八小类单元，用于存储第五类物品下的第八小类物品的归类信息，其中，第八小类物品的归类信息不同于第七小类物品的归类信息但均隶属于第五类物品的归类信息；

所述第五类表头所关联的第八条目表头单元，至少关联其下辖的第十四数值单元和第十五数值单元；

所述第十四数值单元，用于存储所述第七小类物品的历史信息；

所述第十五数值单元，用于存储所述第八小类物品的历史信息；

所述处理单元，包括第十一处理子单元和第十二处理子单元，其中，

所述第十一处理子单元，用于根据所述第七小类物品的归类信息、第七小类物品的历史信息，执行第七算法以计算并得到第七小类物品的第八计算值；

所述第十二处理子单元，还用于根据所述第八小类物品的归类信息、第八小类物品的历史信息，执行第八算法以计算并得到第八小类物品的第九计算值，其中，第七算法和第八算法至少受时间和/或空间条件所约束；

其中，

所述第五类表头所关联的第九条目表头单元，至少关联其下辖的第十六数值单元和第十七数值单元；

所述第十六数值单元，用于存储第十一处理子单元计算得到的所述第七小类物品的第八计算值；

所述第十七数值单元，用于存储第十二处理子单元计算得到的所述第八小类物品的第九计算值。

7.如权利要求6所述的系统，其中，

所述处理单元，还包括第十三处理子单元；

所述第十三处理子单元，用于根据第七小类物品的历史信息、第八小类物品的历史信息、第八计算值、第九计算值进行统计。