CN111884754A - 小区搜索方法、芯片和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种小区搜索方法、芯片和可读存储介质，通过依次确定目标频带上各频点对应主同步信号的包括第一峰值和第一峰均比的自相关特征参数，在所述频点对应的第一峰均比满足第一预设条件时，根据第一峰值确定频点对应主同步信号的包括第二峰值和第二峰均比的互相关特征参数。将第二峰值满足预设条件的频点确定为候选频点，并根据对应的第二峰均比对各候选频点排序，以对排序后的频点依次进行小区搜索。本发明实施例利用主同步信号对于信号饱和不敏感的特性，通过自相关算法以及互相关算法确定存在相关峰的有效频点，并按顺序检测各有效频点上是否有小区驻扎。解决了信噪比低的环境下检测不到小区的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种小区搜索方法、芯片和可读存储介质。
背景技术
NB-IOT(Narrow Band Internet of Things，窄带物联网)是IOT物联网领域的一个重要分支，它以低功耗、广覆盖、大连接为主要特点能支持待机时间长，对网络连接要求高的设备的高效连接。目前在NB-IOT系统中，通常通过测量所有频点的时域信号的RSSI(Received Signal Strength Indication，接收信号强度指示)检测当前频点是否存在小区。但上述搜索小区的方式对RSSI门限值的设定要求很高，当UE(User Equipment，用户设备)处于低信噪比环境下门限不能设得过小，否则很难检测到小区。同时，提高门限还会产生将干扰信号作为有用信号进行小区搜索的问题。带来大量的时间开销、且很难发现真正小区信号所在的频点，造成UE小区搜索失败。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种小区搜索方法、芯片和可读存储介质，旨在实现在低信噪比的环境下搜索小区，且提高小区搜索过程的效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种小区搜索方法，所述方法包括：
确定目标频带；
依次确定所述目标频带上各频点对应主同步信号的自相关特征参数，所述自相关特征参数包括第一峰值和第一峰均比；
响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移；
根据所述第一频率偏移确定所述频点对应主同步信号的互相关特征参数，所述互相关特征参数包括第二峰值和第二峰均比；
响应于所述第二峰值满足第二预设条件，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比；
根据对应的目标峰均比对各所述候选频点进行排序；
根据排序结果依次对各所述候选频点进行小区搜索，直到搜索得到有小区驻扎的候选频点。
进一步地，所述依次确定所述目标频带上各频点对应主同步信号的自相关特征参数包括：
在所述目标频带中确定目标频点；
确定所述目标频点各子帧中后11个符号对应的采样数据，以确定采样数据序列；
根据预定长度的滑动计算窗在所述采样数据序列中滑动获取预定数量的采样数据组，以分别确定对应的相关结果；
根据各所述相关结果确定所述目标频点中各无线帧对应的自相关结果；
根据各所述自相关结果确定第一峰值和第一峰均比，以得到主同步信号的自相关特征参数。
进一步地，所述根据各所述相关结果确定所述目标频点中各无线帧对应的自相关结果包括：
确定每两个相邻子帧对应相关结果的相关平均值；
对一个无线帧内的各相关平均值进行平滑处理，以确定对应的自相关结果。
进一步地，响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移具体为：
响应于所述第一峰均比大于阈值，确定所述第一峰值对应的第一频率偏移。
进一步地，所述响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移包括：
响应于所述第一峰均比不大于阈值，根据多个无线帧对应的自相关结果确定第三峰值以及第三峰均比；
响应于所述第三峰均比大于阈值，确定所述第三峰值对应的第一频率偏移。
进一步地，所述根据多个无线帧对应的自相关结果确定第三峰值以及第三峰均比；
以迭代方式多次计算上一个无线帧与当前无线帧对应的自相关结果的加权和，以确定对应的合并自相关结果；
根据所述合并自相关结果确定第三峰值和第三峰均比。
进一步地，所述方法还包括：
响应于所述第三峰均比不大于阈值，将下一频点更新为目标频点。
进一步地，所述根据所述第一频率偏移确定所述频点对应主同步信号的互相关特征参数包括：
根据所述第一频率偏移与预设的多个整数倍频偏确定多组经过补偿后的采样数据；
分别对每一组经过补偿后的各采样数据进行互相关运算，以确定对应的多个互相关结果；
根据各所述互相关结果确定第二峰值以及第二峰均比，以确定所述主同步信号对应的互相关特征参数。
进一步地，所述响应于所述第二峰值满足第二预设条件，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比包括：
确定所述第二峰值对应的第二频率偏移；
响应于所述第二频率偏移在预设偏移范围内，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比。
进一步地，所述方法还包括：
响应于所述第二频率偏移不大于第二阈值，判定所述频点无效。
第二方面，本发明实施例提供了一种芯片，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器中的程序指令，用于实现第一方面中任一项所述的方法。
第三方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现权第一方面中任一项所述的方法。
本发明实施例通过依次确定目标频带上各频点对应主同步信号的包括第一峰值和第一峰均比的自相关特征参数，在所述频点对应的第一峰均比满足第一预设条件时，根据第一峰值确定频点对应主同步信号的包括第二峰值和第二峰均比的互相关特征参数。将第二峰值满足预设条件的频点确定为候选频点，并根据对应的第二峰均比对各候选频点排序，以对排序后的频点依次进行小区搜索。本发明实施例利用主同步信号对于信号饱和不敏感的特性对目标频带进行扫频，在扫频过程中通过自相关算法寻找存在相关峰的频点，并通过互相关算法确定相关峰所在频点的有效性。对存在有效相关峰的频点排序后进行依次进行小区搜索，解决了信噪比低的环境下检测不到小区的问题。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1为应用本发明实施例的小区搜索方法的无线通信系统的示意图；
图2为本发明实施例的小区搜索方法的流程图；
图3为本发明实施例的小区搜索方法的搜索过程示意图；
图4为本发明实施例的芯片的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
图1为应用本发明实施例的上行数据编码方法以及上行数据传输方法的无线通信系统的示意图。如图1所示，包括发送设备10和接收设备11。
在本实施例中，接收设备10为终端设备，发送设备11为网络设备。
进一步地，网络设备10包括编码器，从而发送设备10可以进行编码并输出编码后序列。编码后序列经过加扰、调制、层映射与预编码、RE映射和生成基带信号，传输至接收设备11。接收设备11包括译码器，接收设备11可以接收发送设备10发送的信号，对接收到的信号进行译码。
应理解，图1只是以示例的形式示意一种通信系统的架构图，并非对通信系统的架构图的限定。
图1为本发明实施例的通信系统的示意图。如图1所示，包括发送设备11和接收设备12。
在本实施例中，发送设备11为网络设备，接收设备12为终端设备。
进一步地，发送设备11包括编码器，从而发送设备11可以进行编码并输出编码后序列。编码后序列经过加扰、调制、层映射与预编码、RE映射和生成基带信号，传输至接收设备12。接收设备12包括译码器，接收设备12可以接收发送设备11发送的信号，对接收到的信号进行译码。
应理解，图1只是以示例的形式示意一种通信系统的架构图，并非对通信系统的架构图的限定。
在通信过程中，发送端对信息进行编码，得到待发送比特序列，并发送待发送比特序列。接收端对接收到的信号进行解调等处理，得到一组对数似然比(Likelihood Rate，LLR)，该组LLR中包括的LLR的个数与待发送比特序列中包括的比特个数相同。接收端根据接收到的一组LLR进行译码。其中，不管发送端发比特1还是比特0，接收端都可能误判。对于信号r，在接收端正确判为0的概率p(r|b＝0)与正确判为1的概率p(r|b＝1)]的比值就是似然比。为了方便计算处理，对似然比取自然对数，则可以得到对数似然比，也即LLR＝ln[p(r|b＝0)/p(r|b＝1)]。
进一步地，终端设备包括但不限于移动台(MobileStation，MS)、移动终端(MobileTerminal，MT)、移动电话(Mobile Telephone，MT)、手机(handset)及便携设备(portableequipment)等，该终端设备可以经无线接入网(RadioAccess Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信。例如，终端设备可以是移动电话、具有无线通信功能的计算机等，终端设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置或设备。
进一步地，网络设备可以是NB-IoT基站，或者，包含有NB-IoT的其他多种技术融合的网络的基站等。
进一步地，本发明实施例基于NB-IoT网络下行信道的NPSS(NarrowbandPrimarySynchronization Signal，窄带主同步信号)进行小区搜索。
图2为本发明实施例的小区搜索方法的流程图。如图2所示，所述小区搜索方法包括以下步骤：
步骤S100、确定目标频带。
具体地，所述目标频带通过用户设备确定。所述确定方式可以为通过用户设备接收MAC层(Medium Access Control，媒体接入控制)发送的扫频请求信息，解析所述扫频请求信息得到频带号，以根据所述频带号确定对应的频点为目标频带。以通过NPSS自相关算法寻找相关峰的方式对所述目标频带上的各频点进行扫频，检测对应频点是否有小区驻扎。
步骤S200、依次确定所述目标频带上各频点对应主同步信号的自相关特征参数。
具体地，在窄带物联网系统中，用户设备在搜索小区时会先检测NPSS。NPSS的周期为一个无线帧，即10ms，映射在每个无线帧子帧5的最后11个符号上，每个符号映射最低11个子载波。NPSS序列为一个固定内容且不携带任何小区信息的ZC(Zadoff-Chu)序列，用于为用户设备的时间和频率同步提供平参考信号。根据NPSS的构造可以看出NPSS信号对于信号饱和不敏感，在扫频阶段能够将接收AGC(Automatic Gain Control)放到最大。因此可以根据自相关算法以及互相关算法寻找NPSS的相关峰，检测对应频点上是否有小区驻扎。
在本发明实施例中，对于所述目标频带上各频点对应的主同步信号，先根据自相关算法确定自相关特征参数。其中，所述自相关特征参数包括第一峰值和第一峰均比，所述第一峰值为通过自相关算法粗搜索得到的相关峰，所述第一峰均比根据第一峰值的频率和平均频率的比确定，用于表征对应频点的信号起伏程度。所述确定各频点对应的主同步信号的过程可以包括以下步骤：
步骤S210、在所述目标频带中确定目标频点。
具体地，根据预设的顺序依次在所述目标频带中确定目标频点，以对所述目标频点进行扫频。在所述目标频点扫频结束后，按顺序确定所述目标频带中下一个频点为目标频点，以对更新后的目标频点进行扫频，直到完成所述目标频带中全部频点的扫频过程。
步骤S220、确定所述目标频点各子帧中后11个符号对应的采样数据，以确定采样数据序列。
具体地，由于NPSS映射在每个无线帧的子帧5的最后11个符号上，因此在扫频过程中，确定所述目标频点各子帧中后11个符号对应的采样数据，以确定采样数据序列。例如，当采样频率为240KHz时，一个无线帧中每个子帧包括240个采样点，一个符号包括17个采样点。所述17个采样点中包括一个cp(Cyclic Prefix，循环前缀)。因此，对于所述采样期间内的各子帧，确定各符号对应的17个采样点中除cp之外的16个采样点为一个采样点数据组。再进一步根据各采样数据组对应的符号位置以及各符号在对应子帧中的位置确定所述采样期间的采样点序列。
步骤S230、根据预定长度的滑动计算窗在所述采样数据序列中滑动获取预定数量的采样数据组，以分别确定对应的相关结果。
具体地，在确定采样数据序列后，根据预定长度的滑动计算窗在所述采样数据序列中滑动获取预定数量的采样数据组，将各所述采样数据组以及NPSS序列输入自相关公式，计算得到对应的相关结果。在本发明实施例中，所述滑动计算窗的预定长度为11，即每一次计算过程需要获取一个子帧的全部符号对应的11个采样数据组。所述自相关公式为公式一：
其中，τ为采样数据组中的采样点序号，取值范围为1-16。s(m)为NPSS序列中的元素，m为元素序号，取值范围为1-10。Rm+k为所述采样点τ所在的采样数据组序号。
为所述采样点τ所在的采样数据组的共轭。由此，通过所述公式一对第一个子帧中11个符号对应的采样数据组进行自相关计算的过程为：
在计算得到当前滑动计算窗内子帧对应的相关结果后，将所述滑动计算窗向右滑动一个采样数据组的位置，以获取下一个子帧对应的多个采样数据组，即下一组11个采样数据组进行自相关计算。由于滑动后获取的11个采样数据组中前11个采样数据组与上一次相同，为节省计算时间以及存储空间，可以通过迭代方式确定所述采样数据序列中各子帧中11个符号对应的采样数据组的相关结果。所述迭代计算方式为在每次确定相关结果时，记录相关结果中上一组采样数据组中与本组相同的采样数据组对应的部分，计算新增采样数据组对应的部分与其相加，即可得到本次滑动计算窗对应子帧对应的相关结果。
步骤S240、根据各所述相关结果确定所述目标频点中各无线帧对应的自相关结果。
具体地，在本发明实施例中，所述确定各无线帧对应的自相关结果的过程可以为先确定每两个相邻子帧对应相关结果的相关平均值，再对一个无线帧内的各相关平均值进行平滑处理，以确定对应的自相关结果。其中，在通过步骤S230得到所述采样数据序列中滑动确定的各子帧对应的相关结果后，通过每两个相邻子帧对应相关结果的平均值，得到对应的相关平均值。例如，当计算得到2400个相关结果后，对每两个相邻的相关结果计算平均值得到1200个相关平均值。在确定多个子帧对应的相关平均值后，由于一个无线帧中包括10个子帧，因此可以通过对相邻的10个相关平均值进行平滑处理，再对平滑处理得到的结果进行计算确定一个无线帧对应的自相关结果。
所述平滑处理过程对应的处理公式为公式二：
在公式二中，k＝1,2,3,4。τ用于表征相关平均值序号。例如，当所述计算得到1200个计算平均值时，1≤τ≤1200。
所述自相关结果的处理公式为公式三：
在公式三中，ρm(τ)为自相关结果，w1＝0.76,w2＝0.54,w3＝0.34。因此，在确定多个相关平均值后，将每相邻的十个相关平均值分别通过公式二和公式三计算，得到一个无线帧对应的自相关结果。
步骤S250、根据各所述自相关结果确定第一峰值和第一峰均比，以得到主同步信号的自相关特征参数。
具体地，在计算得到目标频点中各无线帧对应的自相关结果后，确定其中最大的自相关结果为第一峰值，并通过计算最大的自相关结果和各无线帧对的自相关结果均值的比确定第一峰均比。将所述第一峰值和第一峰均比作为所述目标频点上主同步信号的自相关特征参数。
步骤S300、响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移。
具体地，所述第一预设条件可以为预先设定一个作为门限的阈值，当所述第一峰均比大于所述阈值时，认为所述当前频点上有小区驻扎，可以进一步判定当前频点的有效性。当所述第一峰均比小于阈值时，认为所述当前频点上没有小区驻扎，对下一频点进行扫频。其中，由于所述第一峰值对应的位置为时域位置，在判定当前频点有效性时需要确定相关峰的频域位置。因此，在所述第一峰均比大于阈值时，需要进一步确定所述第一峰值对应的频率偏移为第一频率偏移。
可选地，所述第一预设条件还可以为预先设定阈值，当所述第一峰均比小于阈值时，进一步通过确定第三峰值判断当前频点是否有小区驻扎。在本发明实施例中，所述判定方法包括以下步骤：
步骤S310、响应于所述第一峰均比不大于阈值，根据多个无线帧对应的自相关结果确定第三峰值以及第三峰均比。
具体地，在所述第一峰均比不大于阈值，即没有通过预设的门限时，可以根据当前频点上的多个无线帧对应的自相关结果确定第三峰值和第三峰均比。所述过程具体为以迭代方式多次计算上一个无线帧与当前无线帧对应的自相关结果的加权和，以确定对应的合并自相关结果，再根据所述合并自相关结果确定第三峰值和第三峰均比。
在本发明实施例的一个可选地实现方式中，所述合并自相关结果的计算过程为由当前频点上第一个无线帧开始，计算对应的自相关结果和下一个无线帧对应的自相关结果的加权和作为第一个无线帧的自相关结果。直到满足第三预设时结束所述迭代过程，确定最终的合并自相关结果。其中，所述第三预设条件可以为所述合并自相关结果大于阈值或当前频点中全部无线帧对应的自相关结果均合并完成。当结束迭代过程确定最终的合并自相关结果后，确定所述合并自相关结果为第三峰值，计算所述第三峰值和计算后当前各所述无线帧对应自相关结果(包括合并自相关结果)均值的比，得到对应的第三峰均比。
步骤S320、响应于所述第三峰均比大于阈值，确定所述第三峰值对应的第一频率偏移。
具体地，当所述第三峰均比大于阈值时，判定当前频点存在相关峰。即当前频点有小区驻扎，进一步确定所述第三峰值对应的频率偏移为第一频率偏移，以根据所述第一频率偏移判定当前频点的有效性。
步骤S400、根据所述第一频率偏移确定所述频点对应主同步信号的互相关特征参数。
具体地，在通过自相关算法在所述目标频带中确定存在相关峰的频点后，通过互相关算法计算NPSS信号的方式确定所述频点对应的互相关特征参数，以根据所述互相关特征参数判断所述频点是否有效。在本发明实施例中，所述互相关特征参数包括第二峰值和第二峰均比，可以通过以下步骤确定：
步骤S410、根据所述第一频率偏移与预设的多个整数倍频偏确定多组经过补偿后的采样数据。
具体地，所述第一频率偏移为小数倍频偏，分别与预设的多个整数倍频偏相加，得到对应的频偏补偿。再通过各所述频偏补偿分别对采样数据进行补偿，得到多组经过补偿后的采样数据。
步骤S420、分别对每一组经过补偿后的各采样数据进行互相关运算，以确定对应的多个互相关结果。
具体地，在确定多个频偏补偿对应的采样数据后，对补偿后的各所述采样数据两两之间进行互相关运算，对计算结果进一步处理得到对应的互相关结果。其中，所述互相关运算公式为公式四：
在公式4中，f和g分别表征两个不同的采样数据。τ为预设的时间差，用于表征f和g对应采样时间的差值。对于每一组采样数据，在通过所述互相关运算公式计算得到结果后，确定每一个符号中的多个采样数据对应的结果均值为所述符号对应的互相关结果。
步骤S430、根据各所述互相关结果确定第二峰值以及第二峰均比，以确定所述主同步信号对应的互相关特征参数。
具体地，对于各组采样数据对应的多个互相关结果，确定平均值以及最大值，计算得到对应的峰均比。确定各组数据对应的峰均比中的最大值为第二峰均比，所述第二峰均比对应的最大互相关结果为第二峰值。根据所述第二峰值和第二峰均比确定所述主同步信号对应的互相关特征参数。
步骤S500、响应于所述第二峰值满足第二预设条件，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比。
具体地，当所述第二峰值满足第二预设条件时，判定当前频点为有效频点。因此，确定当前频点为候选频点，确定所述第二峰值对应的第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比。在本发明实施例中，所述确定候选频点的过程包括以下步骤：
步骤S510、确定所述第二峰值对应的第二频率偏移。
具体地，在确定当前频点对应的第二峰值后，根据所述第二峰值确定对应的第二频率偏移。
步骤S520、响应于所述第二频率偏移在预设偏移范围内，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比。
具体地，在NB-IoT系统中，晶振频偏被校准到±7kHz范围，加上信道栅格的影响，在stand-alone模式下的频偏范围为±7.5kHz。因此，频偏不超过±12.5kHz，可以设定偏移范围为[-12.5KHz,12.5KHz]。在所述第二频率偏移在预设的偏移范围[-12.5KHz,12.5KHz]内时，判断当前频点有效。确定所述频点为目标频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比。
步骤S600、根据对应的目标峰均比对各所述候选频点进行排序。
具体地，在通过自相关算法确定所述目标频带中包括相关峰的频点，并通过互相关算法在包括相关峰的频点中筛选有效频点得到多个候选频点后，根据预设的排序规则对各所述候选频点进行排序。在本发明实施例中，所述排序规则可以为根据各所述候选频点对应的目标峰均比由大到小进行排序。
步骤S700、根据排序结果依次对各所述候选频点进行小区搜索，直到搜索得到有小区驻扎的候选频点。
具体地，在对各所述候选频点排序后，根据排序顺序依次对各所述候选频点进行小区搜索。在搜索过程中，如果当前频点解不到小区，则对下一频点进行小区搜索，直到解到小区时结束所述搜索过程。
图3为本发明实施例的小区搜索方法的搜索过程示意图。如图3所示，所述小区搜索方法的搜索过程包括：
步骤30、确定目标频带中的第一个频点的频点序号i为0。
步骤31、对当前频点的NPSS信号进行自相关计算，得到第一峰值和第一峰均比。
步骤32、判断当前频点对应的第一峰均比和预设的阈值大小，当第一峰均比大于阈值时，进入步骤33；当第一峰均比不大于阈值时，进入步骤36。
步骤33、对当前频点i的NPSS信号进行互相关计算，得到第二峰值和第二峰均比，并根据第二峰值确定第二频率偏移。
步骤34、判断当前频点对应的第二频率偏移是否在预设的偏移范围内，是则进入步骤35、否则进入步骤36。
步骤35、在当前频点对应的第二频率偏移在预设的偏移范围内时记录当前频点对应的第二峰均比，并进入步骤36。
步骤36、判断当前频点是否为目标频带上的最后一个频点，是则结束频点扫频的过程进入步骤38，否则进入步骤37。
步骤37、将当前频点对应的频点序号i加一，以重新进入步骤31，开始对目标频带上的下一个频点进行扫频。
步骤38、根据对应的第二峰均比对筛选后得到的各频点进行排序。
步骤39、根据步骤38排序后的结果依次对各频点进行小区搜索。
本发明实施例利用主同步信号对于信号饱和不敏感的特性对目标频带进行扫频，在扫频过程中通过自相关算法寻找存在相关峰的频点，并通过互相关算法确定相关峰所在频点的有效性。对存在有效相关峰的频点排序后进行依次进行小区搜索，解决了信噪比低的环境下检测不到小区的问题。
图4为本发明实施例的芯片的示意图。如图4所示，该芯片包括：存储器40和处理器41，其中，存储器40和处理器41通信；示例性的，存储器40和处理器41通过通信总线42通信，所述存储器40用于存储计算机程序，所述处理器41执行所述计算机程序实现上述实施例所示的方法。
可选地，芯片还可以包括发送器和/或接收器。
可选地，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、PLC(Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、DSP(Digital SignalProcessor，数字信号处理器)或ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)来实现。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现上述任意方法实施例所述的编码方法。
本发明实施例提供一种芯片，该芯片用于支持接收设备(例如终端设备、网络设备等)实现本发明实施例所示的功能，该芯片具体用于芯片系统，该芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。当实现上述方法的为接收设备内的芯片时，芯片包括处理单元，进一步的，芯片还可以包括通信单元，所述处理单元例如可以是处理器，当芯片包括通信单元时，所述通信单元例如可以是输入/输出接口、管脚或电路等。处理单元执行本发明实施例中各个处理模块所执行的全部或部分动作，通信单元可执行相应的接收或发送动作。在另一个具体的实施例中，本发明实施例中的接收设备的处理模块可以是芯片的处理单元，控制设备的接收模块或发送模块是芯片的通信单元。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储器中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储器(存储介质)包括：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文：magnetic tape)、软盘(英文：floppydisk)、光盘(英文：optical disc)及其任意组合。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理单元以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种小区搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标频带；
依次确定所述目标频带上各频点对应主同步信号的自相关特征参数，所述自相关特征参数包括第一峰值和第一峰均比；
响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移；
根据所述第一频率偏移确定所述频点对应主同步信号的互相关特征参数，所述互相关特征参数包括第二峰值和第二峰均比；
响应于所述第二峰值满足第二预设条件，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比；
根据对应的目标峰均比对各所述候选频点进行排序；
根据排序结果依次对各所述候选频点进行小区搜索，直到搜索得到有小区驻扎的候选频点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次确定所述目标频带上各频点对应主同步信号的自相关特征参数包括：
在所述目标频带中确定目标频点；
确定所述目标频点各子帧中后11个符号对应的采样数据，以确定采样数据序列；
根据预定长度的滑动计算窗在所述采样数据序列中滑动获取预定数量的采样数据组，以分别确定对应的相关结果；
根据各所述相关结果确定所述目标频点中各无线帧对应的自相关结果；
根据各所述自相关结果确定第一峰值和第一峰均比，以得到主同步信号的自相关特征参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述相关结果确定所述目标频点中各无线帧对应的自相关结果包括：
确定每两个相邻子帧对应相关结果的相关平均值；
对一个无线帧内的各相关平均值进行平滑处理，以确定对应的自相关结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移具体为：
响应于所述第一峰均比大于阈值，确定所述第一峰值对应的第一频率偏移。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一峰均比满足第一预设条件，根据所述第一峰值确定第一频率偏移包括：
响应于所述第一峰均比不大于阈值，根据多个无线帧对应的自相关结果确定第三峰值以及第三峰均比；
响应于所述第三峰均比大于阈值，确定所述第三峰值对应的第一频率偏移。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个无线帧对应的自相关结果确定第三峰值以及第三峰均比；
以迭代方式多次计算上一个无线帧与当前无线帧对应的自相关结果的加权和，以确定对应的合并自相关结果；
根据所述合并自相关结果确定第三峰值和第三峰均比。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述第三峰均比不大于阈值，将下一频点更新为目标频点。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一频率偏移确定所述频点对应主同步信号的互相关特征参数包括：
根据所述第一频率偏移与预设的多个整数倍频偏确定多组经过补偿后的采样数据；
分别对每一组经过补偿后的各采样数据进行互相关运算，以确定对应的多个互相关结果；
根据各所述互相关结果确定第二峰值以及第二峰均比，以确定所述主同步信号对应的互相关特征参数。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第二峰值满足第二预设条件，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比包括：
确定所述第二峰值对应的第二频率偏移；
响应于所述第二频率偏移在预设偏移范围内，确定所述频点为候选频点，确定所述第二峰均比为所述候选频点对应的目标峰均比。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述第二频率偏移不大于第二阈值，判定所述频点无效。
11.一种芯片，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器中的程序指令，用于实现权利要求1-10任一项所述的方法。
12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现权利要求1-10任一项所述的方法。
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