CN111881419A - 一种车辆冷启动评价方法 - Google Patents

一种车辆冷启动评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111881419A
CN111881419A CN202010738611.1A CN202010738611A CN111881419A CN 111881419 A CN111881419 A CN 111881419A CN 202010738611 A CN202010738611 A CN 202010738611A CN 111881419 A CN111881419 A CN 111881419A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
time
starting
starting time
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010738611.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111881419B (zh
Inventor
杨晓力
蒋平
胡显力
田李臣
张晓龙
谭聪
曾军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Original Assignee
Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Changan Automobile Co Ltd filed Critical Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Priority to CN202010738611.1A priority Critical patent/CN111881419B/zh
Publication of CN111881419A publication Critical patent/CN111881419A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111881419B publication Critical patent/CN111881419B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)

Abstract

本发明请求保护一种车辆冷启动评价方法,首先建立不同温度下的车辆启动时间评价表,然后根据某一批次车辆测试来统计不同温度下的启动时间,该启动时间是离散并互相独立的,最后计算出启动时间样本均数
Figure DDA0002606013170000011
和方差s2,评价启动性能优异程度和一致性控制水平。本方法增加了在不同温度下的多级评分,为启动性能的表现引入评价标准,还引入了平均时间样本均数和方差,通过平均时间样本均数来反映车辆的启动性能,不仅能直观地评价产品开发阶段的启动性能,而且能通过公式估算售后市场出现车辆启动时间大于某一标准的概率和数量。

Description

一种车辆冷启动评价方法
技术领域
本发明属于车辆启动技术领域,具体涉及评估汽车在不同环境温度下的启动性能和稳定性指标。
背景技术
目前,汽车启动性能控制的国家标准仅仅规定了车辆在常温和低温环境下的允许启动时间,企业控制标准也只有将不同温度进行细分,增加了加浓与减稀启动允许时间。对于车辆在不同温度下的启动性能优劣没有具体的评判标准,启动稳定性因车辆配置差异、制造差异等出现较大区别也没有评价方法。
另外,现有很多企业控制标准由于只规定了在不同温度下的启动时间,满足标准的启动时间都认为是达到标准,在项目开发阶段并没有指出启动时间的长短、启动时间 的稳定性对车辆启动评价的影响,也不能评估售后市场中客户抱怨启动问题的概率。
发明内容
为了克服现有的汽车启动标准评价启动性能的缺陷,本发明提供一种基于独立事件的车辆启动评价方法,该方法不仅能直观地评价产品开发阶段的启动性能,而且能通 过公式估算售后市场出现车辆启动时间大于某一标准的概率和数量。
本发明的技术方案如下:
一种车辆冷启动评价方法,首先建立不同温度下的车辆启动时间评价表,然后根据 某一批次车辆测试来统计不同温度下的启动时间,该启动时间是离散并互相独立的,最后计算出启动时间样本均数
Figure BDA0002606013150000011
和方差s2,评价启动性能优异程度和一致性控制水平。
所述方法的具体步骤如下:
S1:首先建立不同温度下的车辆启动时间控制标准和评分制度表,对启动时间控制进行初步评价。
所述不同温度通常取10℃、0℃、-7℃、-15℃、-20℃、-25℃和-30℃这几种典型 温度点。
所述控制标准是不同的启动时间,如表1显示的不同启动温度点对应的不同启动时间。
所述评分制度至少分三个等级,如表1采用的是优秀、良好、及格、不及格和较 差五个评分等级。
表1不同温度下的启动评价标准
Figure BDA0002606013150000021
S2:选定某一温度,对某一批次的车辆进行冷启动试验,记录每一次的启动时间,如表2:
表2不同温度下的启动评价标准
Figure BDA0002606013150000022
对所有的启动记录文件进行分析,剔除启动失败或者异常的情况,得出所有有效的启 动时间。
具体在步骤S2实施时,需要检查车辆电量、车辆故障码、档位情况、发动机水温、机油温是否符合要求,若不符合要求则对其进行剔除,认为其不符合样本数量要求。
S3:对该温度下所有样本车辆的启动时间求平启动时间的样本均数、方差,然后采用同样的方法扩展到其他温度点,最后进行不同温度点下的启动性能评价。具体包括:
S31:计算本次样本车辆的启动时间样本均数
Figure BDA0002606013150000031
其中:x1代表样本中第一辆车的启动时间,xm代表样本中第一辆车的启动时间,m代表 样本数量,
Figure BDA0002606013150000032
代表样本均数。
S32:计算本次样本车辆的启动时间方差
Figure BDA0002606013150000033
其中:x1代表样本中第一辆车的启动时间,xm代表样本中第一辆车的启动时间,m代表 样本数量,
Figure BDA0002606013150000034
代表样本均数,s2代表启动时间方差。
S33:重复步骤S2,统计其他温度点的启动时间x1、x2、x3、xm-2、xm-1、xm@℃。
S34:重复步骤S31、S32,计算其他温度点的平均时间样本均数与方差
Figure BDA0002606013150000035
s2 1、 s2 2、s2 3……,如表3所示。
表3不同温度下的启动时间与方差统计
Figure BDA0002606013150000036
S4:由于各车辆启动时间互相独立,引入正态分布来估算某个温度下启动时间的概 率,用样本平均时间和标准差代替μ和σ,然后计算某一型车辆在售后市场中某个温度下的启动表现。
由于上述的各车辆起动时间是相互独立的离散事件,当样本数量足够大的时候会呈现 出正态分布的规律,即绝大多数的车辆起动时间都靠近某个均值,比该值大或者小的起动 时间数量是逐渐递减的,起动时间大到一定程度或者小到一定程度的数量是很少的,这种 现象称之为服从正态分布。所以引入正态分布来估算某个温度下车辆起动时间的概率。用 样本均数
Figure BDA0002606013150000041
和标准差s(即方差s2开平方)代替μ和σ,μ在正态分布中代表位置参数,σ代表形状参数,然后用公式
Figure BDA0002606013150000042
计算出u的数值,u代表正态分布函数的积分区间,接着查正态分布表Φ(u)=(起动时间-μ)/σ,最后计算某一型车辆在售后市场中某个温度下的起动性能表现。
S5:通过查正态分布表,计算起动时间超过某一起动时间的百分比和数量。由于样本数量巨大,符合正态分布特征,正态分布表中有某一样本均数
Figure BDA0002606013150000043
对应的概率,然后计算出超过该目标时间以外的发生概率,最后乘以所有样本数就可以得到具体数量。
通过这样的计算,可以获得目前市场保有车辆的起动问题概率和数量,也可以用于控 制新车型投放市场前需要控制的车辆起动时间样本均数和方差。
单个车辆的启动时间是一个独立事件,同一批次的车辆启动时间是相互独立的。本方 法增加了在不同温度下的多级(例如五级)评分,为启动性能的表现引入评价标准,还引 入了平均时间样本均数和方差,通过平均时间样本均数来反映车辆的启动性能,方差能够 反映启动时间波动情况,启动时间样本均数、启动方差越小表明该批次车辆在某个温度下 能够快速、稳定的启动成功。
本方法不仅能直观地评价新产品的启动性能,直观地分析车辆在不同环境温度下的启 动时间、启动稳定性,帮助工程师在开发阶段控制车辆的启动性能和启动稳定性,还可以 计算售后车辆中启动时间超过某一数值的概率和数量,并通过当前期望的控制数量来要求 该批次车辆启动控制的平均时间与启动方差。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例进一步详细说明本发明:
实施例1:
利用本发明方法对比分析车辆搭载不同电控系统在同一温度区间的启动性能
S1:首先建立不同温度下的车辆启动时间控制标准和五级评分制度表,参见表1。
S2:选定该批次两种电控系统的抽检样本数量,同时剔除不满足要求的车辆,例如各抽取 20辆车进行评价。
S3:对该温度下所有样本车辆的启动时间求平启动时间的样本均数、方差,利用
Figure BDA0002606013150000051
公式计算样本均数,利用公式
Figure BDA0002606013150000052
计算方差,将所有结果 汇总到启动时间与方差统计表中进行评价。
结果如下:选定一定数量的测试车辆,调整好车辆状态,进行不同温度下的启动测试,记 录启动文件,分析得到启动平均时间与方差,对车辆启动性能进行评价
表3不同温度下的启动时间与方差统计
Figure BDA0002606013150000053
通过分析发现,搭载1#与2#电控系统的车辆在温度大于10℃的平均启动时间基本相等, 说明车辆的启动性能相当;但是后者的方差更小,说明其启动性能的稳定程度更好。
实施例2:
利用本发明方法估算售后市场某款车在常温下启动时间大于某一标准的百分数和数量。
S1:首先建立不同温度下的车辆启动时间控制标准和五级评分制度表;
S2:选定该批次抽检样本数量,同时剔除不满足要求的车辆,例如抽取20辆车进行评价;
S3:对该温度下所有样本车辆的启动时间求平启动时间的样本均数、方差,利用
Figure BDA0002606013150000061
公式计算样本均数,
Figure BDA0002606013150000062
公式计算方差,将所有 结果汇总到样本均数与方差统计表中;
S4:用样本平均时间和方差开方(标准差)代替μ和σ,对应正态分布表,利用公式
Figure BDA0002606013150000063
计算出u的数值,接着查正态分布表 Φ(u)=(起动时间-μ)/σ,计算出相应的概率。
S5:计算启动时间超过某一启动时间的百分比和数量。
结果如下:例如启动温度大于10℃的环境,某车型的售后市场车辆统计样本约为10 万辆,该温度下的启动时间样本均数为
Figure BDA0002606013150000064
方差s2=0.004,s=0.06543,请估算车辆启动时间在0.9秒以上占售后市场车辆的总数和百分数。
由于样本容量足够大,通过用样本均数
Figure RE-GDA0002662257850000065
和标准差S分别代替μ和σ,可得 u=(0.9-0.697)/0.06543=3.01,查正态分布表可得到百分数为Φ(3.01)=0.999032,那么1-Φ(3.01)=1-0.999032=0.000968,可知大约有将近0.0968%*100000=96.8台车在10℃环境 温度下的启动时间将超过0.9秒。

Claims (7)

1.一种车辆冷启动评价方法,其特征在于,所述方法是建立不同温度下的发动机启动时间评价表,然后根据某一批次车辆测试来统计不同温度下的启动时间,最后计算出启动时间的样本均数
Figure FDA0002606013140000013
和方差s2,评价启动性能的优异程度和稳定程度的控制水平。
2.根据权利要求1所述的车辆冷启动评价方法,其特征在于,所述方法的步骤如下:
S1:建立不同温度下的车辆启动时间控制标准和评分制度表,对启动时间控制进行初步评价;
S2:选定S1所述温度中的某一温度,对某一批次的车辆进行冷启动试验,记录每一次的启动时间,对所有的启动记录文件进行分析,剔除启动失败或者异常的情况,得出所有有效的启动时间;
S3:对该温度下所有样本车辆的启动时间求该批次启动时间的样本均数、方差,然后重复S2,扩展到其他温度点,最后计算出所有不同温度点下的启动时间的样本均数
Figure FDA0002606013140000014
方差s2;其中样本均数用来评价车辆启动性能,方差评价车辆在某一温度下的稳定程度;
S4:引入正态分布来估算某个温度下车辆启动时间的概率,用样本均数
Figure FDA0002606013140000012
和标准差s代替正态分布中的位置参数μ和形状参数σ,然后用公式
Figure FDA0002606013140000011
计算出u的数值,u代表正态分布函数的积分区间,接着查正态分布表Φ(u)=(起动时间-μ)/σ,最后计算某一型车辆在售后市场中某个温度下的启动性能表现;
S5:通过查正态分布表,计算启动时间超过某一启动时间的百分比和数量。
3.根据权利要求2所述的车辆冷启动评价方法,其特征在于,所述步骤S1中不同温度为10℃、0℃、-7℃、-15℃、-20℃、-25℃和-30℃这几种典型温度点。
4.根据权利要求2所述的车辆冷启动评价方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述评分制度分至少分三个等级。
5.根据权利要求1、2、3或4所述的车辆冷启动评价方法,其特征在于,所述步骤S1中,不同温度下的启动评价标准具体如表1所示:
表1不同温度下的启动评价标准
Figure FDA0002606013140000021
6.根据权利要求1-4之任一项所述的车辆冷启动评价方法,其特征在于,所述步骤S2实施时,需要检查车辆电量、车辆故障码、档位情况、发动机水温、机油温是否符合要求,若不符合要求则对其进行剔除,认为其不符合样本数量要求。
7.根据权利要求1-4之任一项所述的发动机冷启动评价方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
S31计算本次样本车辆的启动时间样本均数
Figure FDA0002606013140000022
其中:x1代表样本中第一辆车的启动时间,xm代表样本中第一辆车的启动时间,m代表样本数量,
Figure FDA0002606013140000023
代表样本均数;
S32计算本次样本车辆的启动时间方差
Figure FDA0002606013140000024
其中:x1代表样本中第一辆车的启动时间,xm代表样本中第一辆车的启动时间,m代表样本数量,
Figure FDA0002606013140000025
代表样本均数,s2代表方差;
S33重复步骤S2,统计其他温度点的启动时间x1、x2、x3、xm-2、xm-1、xm@℃;
S34重复步骤S31、S32,计算其他温度点的平均时间样本均数与方差
Figure FDA0002606013140000031
s2 1、s2 2、s2 3......。
CN202010738611.1A 2020-07-28 2020-07-28 一种车辆冷启动评价方法 Active CN111881419B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010738611.1A CN111881419B (zh) 2020-07-28 2020-07-28 一种车辆冷启动评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010738611.1A CN111881419B (zh) 2020-07-28 2020-07-28 一种车辆冷启动评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111881419A true CN111881419A (zh) 2020-11-03
CN111881419B CN111881419B (zh) 2023-07-25

Family

ID=73201796

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010738611.1A Active CN111881419B (zh) 2020-07-28 2020-07-28 一种车辆冷启动评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111881419B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102044153A (zh) * 2010-12-22 2011-05-04 南昌睿行科技有限公司 一种交通流通畅等级评价的方法与系统
CN102267454A (zh) * 2010-06-01 2011-12-07 北汽福田汽车股份有限公司 混合动力汽车冷启动控制系统和方法以及混合动力汽车
CN102419259A (zh) * 2011-09-08 2012-04-18 中国汽车技术研究中心 基于温度过程的发动机台架三元催化器老化时间计算方法
EP2746558A1 (en) * 2012-12-20 2014-06-25 IVECO S.p.A. System for diagnosing the starting of an internal combustion engine
CN105044617A (zh) * 2015-08-25 2015-11-11 国家电网公司 一种插电式混合动力汽车用动力电池评价系统及评价方法
CN105550490A (zh) * 2014-10-31 2016-05-04 陕西盛迈石油有限公司 一种etc系统的评测方法
CN106438013A (zh) * 2016-08-10 2017-02-22 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种汽车水温检测方法及其装置
CN106593670A (zh) * 2016-12-30 2017-04-26 上海汽车集团股份有限公司 柴油机冷机环境下启动控制方法
CN107257984A (zh) * 2015-02-24 2017-10-17 能源技术研究所有限责任公司 监视器具使用情况的方法和系统
CN107796636A (zh) * 2017-10-26 2018-03-13 安徽农业大学 一种车辆制动舒适性测试系统及方法
JP2018144556A (ja) * 2017-03-02 2018-09-20 ナブテスコ株式会社 情報処理装置およびプログラム
CN109238740A (zh) * 2018-08-30 2019-01-18 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种基于整车质量和体积的汽车滑行阻力综合评价方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102267454A (zh) * 2010-06-01 2011-12-07 北汽福田汽车股份有限公司 混合动力汽车冷启动控制系统和方法以及混合动力汽车
CN102044153A (zh) * 2010-12-22 2011-05-04 南昌睿行科技有限公司 一种交通流通畅等级评价的方法与系统
CN102419259A (zh) * 2011-09-08 2012-04-18 中国汽车技术研究中心 基于温度过程的发动机台架三元催化器老化时间计算方法
EP2746558A1 (en) * 2012-12-20 2014-06-25 IVECO S.p.A. System for diagnosing the starting of an internal combustion engine
CN105550490A (zh) * 2014-10-31 2016-05-04 陕西盛迈石油有限公司 一种etc系统的评测方法
CN107257984A (zh) * 2015-02-24 2017-10-17 能源技术研究所有限责任公司 监视器具使用情况的方法和系统
CN105044617A (zh) * 2015-08-25 2015-11-11 国家电网公司 一种插电式混合动力汽车用动力电池评价系统及评价方法
CN106438013A (zh) * 2016-08-10 2017-02-22 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种汽车水温检测方法及其装置
CN106593670A (zh) * 2016-12-30 2017-04-26 上海汽车集团股份有限公司 柴油机冷机环境下启动控制方法
JP2018144556A (ja) * 2017-03-02 2018-09-20 ナブテスコ株式会社 情報処理装置およびプログラム
CN107796636A (zh) * 2017-10-26 2018-03-13 安徽农业大学 一种车辆制动舒适性测试系统及方法
CN109238740A (zh) * 2018-08-30 2019-01-18 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种基于整车质量和体积的汽车滑行阻力综合评价方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘海江;邓志刚;张志云;: "乘用车性能主观评价数据处理方法的研究", 机电一体化, no. 04, pages 10 - 15 *
吴维斐: ""车用汽油机冷启动性能试验方法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》, no. 1, pages 035 - 874 *
孙刚 等: ""暖车启动时间过长问题分析"", 《汽车工程师》, no. 9, pages 43 - 47 *
杨运生 张晓龙 等: ""基于台车试验的不同国家鞭打试验评价体系的相关性"", 《汽车安全与节能学报》, vol. 3, no. 2, pages 123 - 128 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111881419B (zh) 2023-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111652496B (zh) 基于网络安全态势感知系统的运行风险评估方法及装置
US11016479B2 (en) System and method for fleet reliabity monitoring
CN113259325B (zh) 基于麻雀搜索算法优化Bi-LSTM的网络安全态势预测方法
CN110046453A (zh) 一种激光雷达的寿命预测方法
CN110110476B (zh) 基于威布尔分布及右截尾数据估计可靠度的样本取舍方法
CN108022058B (zh) 一种风力机状态可靠性评估方法
CN108920341B (zh) 一种基于蒙特卡洛仿真的小卫星及其星座可用度评估方法
CN108170991B (zh) 基于Weibull分布的综合应力恒加试验方案可靠性评价方法
CN115291110B (zh) 基于特征参量提取和老化经验库构建的电堆老化预测方法
CN115084600A (zh) 基于大数据的氢燃料电池电堆输出性能分析方法
CN111858265A (zh) 一种存储系统的存储故障预测方法、系统及装置
Punzo et al. How parameters of microscopic traffic flow models relate to traffic dynamics in simulation: Implications for model calibration
CN115495924A (zh) 基于arima模型的mosfet寿命预测方法
CN115687951A (zh) 一种混合电子系统的可靠性评估方法及装置
CN109657260B (zh) 一种考虑失效相关性的涡轮转子系统可靠性分配方法
CN111881419A (zh) 一种车辆冷启动评价方法
CN112529432B (zh) 一种电压暂降严重程度评估方法、装置及电子设备
CN112286798A (zh) 一种可模拟真实用户场景的全链路压测系统及方法
CN112069716A (zh) 一种合金零件寿命评估管理方法及系统
CN115225455B (zh) 异常设备检测方法及装置、电子设备、存储介质
CN116151799A (zh) 一种基于bp神经网络的配电线路多工况故障率快速评估方法
Lucan et al. Effect of competing failure modes on the system reliability estimation
KR100994310B1 (ko) 웹 서버의 성능 지표 추정 방법 및 시스템
Carrion‐I‐Silvestre et al. Bounds, breaks and unit root tests
CN111258788B (zh) 磁盘故障预测方法、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant