CN111881210A - 数据同步方法、装置、内网服务器及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理，提供一种数据同步方法、装置、内网服务器及介质。该方法能够确定待同步数据表中数据的复杂度，并确定待同步数据表的同步精度，当复杂度大于第一预设阈值，或者同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化待同步数据表的读取时间，根据待同步数据表确定目标数据源并确定目标断开时间，根据读取时间及目标断开时间拆分待同步数据表，得到多个子数据表，确定目标数据库对应的业务需求并确定目标字段，调用多线程并发抽取目标字段对应的数据，并确定目标数据库的数据格式，依次将抽取到的数据转换为具有数据格式的目标数据，将目标数据依次写入目标数据库中。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标数据存储于区块链中。

Description

数据同步方法、装置、内网服务器及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据同步方法、装置、内网服务器及介质。

背景技术

数据同步是指将源数据库中的数据同步至目标数据库。目前是通过采取全量抽取的方式从源数据库的单表中抽取所有字段对应的数据，然而，当单表中的数据量较大时，从单表中全量抽取所有字段对应的数据不仅耗费了大量的抽取时间，还加大了服务器加工数据的计算量，进而导致数据同步的效率低下。此外，一些对安全性要求较高的源数据库存在定时断开连接的机制，当单表中的数据在同步时，源数据库的定时中断连接，会带来数据重复同步、同步的数据不完整等问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种数据同步方法、装置、内网服务器及介质，不仅能够提高数据同步的效率，还能够确保数据在目标断开时间内完成抽取，以避免源数据库的定时中断连接带来的数据问题。

一种数据同步方法，应用于内网服务器中，所述内网服务器与多个数据源及外网服务器相通信，所述外网服务器包括目标数据库，所述数据同步方法包括：

当接收到数据同步请求时，根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度；

当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化所述待同步数据表的读取时间；

根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间；

根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表；

确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段；

调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；

当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，确定所述目标数据库的数据格式；

依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

根据本发明优选实施例，所述根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度包括：

确定所述待同步数据表中数据的类型；

计算所述类型的类型数量，并根据所述类型数量确定所述数据的复杂度。

根据本发明优选实施例，所述读取并量化所述待同步数据表的读取时间包括：

获取数据读取时调用的程序代码；

利用Systrace分析工具分析所述程序代码的执行时间；

根据所述执行时间及所述总数据量确定所述读取时间。

根据本发明优选实施例，所述根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表包括：

将所述读取时间除以所述目标断开时间，得到拆分数量；

根据所述总数据量及所述拆分量确定拆分基准量；

以所述拆分基准量为基准，依次对所述待同步数据表进行拆分，得到所述多个子数据表。

根据本发明优选实施例，当所述目标数据源有多个时，所述根据所述目标数据源确定目标断开时间包括：

获取每个目标数据源的定时时间，得到多个定时时间；

从所述多个定时时间中选取最短的定时时间，并将选取到的定时时间确定为所述目标断开时间。

根据本发明优选实施例，所述调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据包括：

获取与所述待同步请求对应的线程池，并从所述线程池中获取所有闲置线程及所有非闲置线程；

计算所述所有闲置线程的线程数量；

当所述线程数量大于或者等于所述拆分数量时，调用数量为所述拆分数量的闲置线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；或者

当所述线程数量小于所述拆分数量时，根据所述线程数量及所述拆分数量确定目标数量，并获取所述所有非闲置线程的执行速率，按照所述执行速率从大至小的顺序对所述所有非闲置线程进行排序，得到队列，并从所述队列中确定前N个非闲置线程作为目标线程，所述N的取值为所述目标数量，调用所述所有闲置线程及所述目标线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据。

根据本发明优选实施例，所述数据同步方法还包括：

当监听到所述任意数据源的硬删除操作时，确定所述硬删除操作的发生时间；

获取所述任意数据源上的日志，并从所述日志中筛选出与所述发生时间对应的日志代码；

解析所述日志代码中的方法体，得到已删除数据；

确定所述目标数据库中与所述已删除数据对应的对象，并将所述对象从所述目标数据库中删除；

当检测到所述对象完成删除时，根据所述对象生成提示信息，并将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

一种数据同步装置，运行于内网服务器中，所述内网服务器与多个数据源及外网服务器相通信，所述外网服务器包括目标数据库，所述数据同步装置包括：

执行单元，用于当接收到数据同步请求时，根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度；

量化单元，用于当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化所述待同步数据表的读取时间；

确定单元，用于根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间；

拆分单元，用于根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表；

所述确定单元，还用于确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段；

抽取单元，用于调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；

所述确定单元，还用于当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，确定所述目标数据库的数据格式；

转换单元，用于依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

一种内网服务器，所述内网服务器包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述数据同步方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被内网服务器中的处理器执行以实现所述数据同步方法。

由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述待同步数据表进行拆分，确保在所述目标断开时间内能够完成所述多个子数据表的读取，进而能够避免安全性要求较高的数据源因连接中断而造成数据错误等问题，进而通过多个线程并发抽取多个子数据表中的目标字段对应的数据，而不是抽取多个子数据表中所有字段对应的数据，通过避免多余数据的抽取能够减少时间的耗费，此外，调用多个线程并发处理多个子数据表，能够提高数据的处理速率，通过抽取目标字段对应的数据及多线程并发处理的双重方式，能够提高数据同步的效率，进而通过将所述目标字段对应的数据的抽取过程及所述目标数据写入所述目标数据库的过程进行分离，能够避免数据转换及数据写入占用了数据抽取的线程，从而确保数据在所述目标断开时间内能够完成抽取。

附图说明

图1是本发明数据同步方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明数据同步装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现数据同步方法的较佳实施例的内网服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明数据同步方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述数据同步方法应用于智慧政务场景中，从而推动智慧城市的建设。所述数据同步方法应用于一个或者多个内网服务器中，所述内网服务器是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述内网服务器可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

所述内网服务器还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述内网服务器所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

在本发明的至少一个实施例中，本发明应用于内网服务器中，所述内网服务器与多个数据源及外网服务器相通信，所述外网服务器包括目标数据库。

S10，当接收到数据同步请求时，根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度。

在本发明的至少一个实施例中，所述数据同步请求所携带的信息包括，但不限于：所述待同步数据表、所述同步精度、目标数据库等。进一步地，所述同步精度是用户根据需求设定的精度值。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度包括：

所述内网服务器确定所述待同步数据表中数据的类型，所述内网服务器计算所述类型的类型数量，并根据所述类型数量确定所述数据的复杂度。

具体地，所述内网服务器将所述类型数量除以预设数值，并将得到的结果转换为百分数，得到所述复杂度。

例如：类型数量为10种，预设数值为100，所述内网服务器将10/100＝0.1，并将0.1转换为百分数，得到10％，即复杂度为10％。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度还包括：

所述内网服务器确定所述待同步数据表中数据的总数据量，进一步地，所述内网服务器根据所述总数据量确定所述数据的复杂度。

通过确定数据的复杂度，能够为所述数据同步请求适配相应的数据抽取方式。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度包括：

所述内网服务器获取预设标签，进一步地，所述内网服务器从所述数据同步请求所携带的所有信息中确定与所述预设标签对应的信息，作为所述同步精度。

其中，所述预设标签是指所述同步精度的标识。

例如：所述数据同步请求所携带的信息包括二元组A和二元组B，所述二元组A为Request number：12345、所述二元组B为Accuracy：90％，所述内网服务器获取到预设标签为Accuracy，进一步地，所述内网服务器从所述二元组A和所述二元组B获取与Accuracy对应的信息90％，并将90％作为同步精度。

通过预设标签与同步精度的映射关系，能够准确地确定出同步精度。

S11，当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化所述待同步数据表的读取时间。

在本发明的至少一个实施例中，数据的复杂度越大，数据同步所耗费的时间也就越长。

所述第一预设阈值及所述第二预设阈值是用户根据需求设定的值。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器读取并量化所述待同步数据表的读取时间包括：

所述内网服务器获取数据读取时调用的程序代码，所述内网服务器利用Systrace分析工具分析所述程序代码的执行时间，更进一步地，所述内网服务器根据所述执行时间及所述总数据量确定所述读取时间。

其中，所述Systrace分析工具主要用于分析调用程序执行时所耗费的时间。

通过Systrace分析工具分析所述程序代码的执行时间，能够快速确定所述读取时间。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器量化读取所述待同步数据表的读取时间还包括：

所述内网服务器获取预设时间内的读取任务，并从读取日志表中获取所述读取任务的耗费时间，计算所述读取任务中的任务量，将所述耗费时间除以所述任务量，得到所述内网服务器的读取速率，根据所述读取速率及所述数据量确定所述读取时间。

S12，根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间。

在本发明的至少一个实施例中，所述目标数据源可以是与所述内网服务器相通信的一个或者多个任意数据源。存储在所述多个任意数据源中的数据结构可以有所不同，具体本发明不作限制。进一步地，所述目标断开时间是指所述目标数据源中存在的定时断开连接机制的定时时间。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器根据所述待同步数据表确定目标数据源包括：

所述内网服务器获取所述待同步数据表上的地址，进一步地，所述内网服务器根据所述地址确定所述目标数据源。

在本发明的至少一个实施例中，当所述目标数据源有多个时，所述内网服务器根据所述目标数据源确定目标断开时间包括：

所述内网服务器获取每个目标数据源的定时时间，得到多个定时时间，进一步地，所述内网服务器从所述多个定时时间中选取最短的定时时间，并将选取到的定时时间确定为所述目标断开时间。

由于对多个目标数据源开始读取的时间是一定的，因此，通过将最小的定时时间确定为所述目标断开时间，能够确保在数据读取的过程中，所有目标数据源不会断开连接，进而能够避免数据被重复读取或者数据被遗漏读取等。

S13，根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表。

在本发明的至少一个实施例中，所述多个子数据表是通过拆分所述待同步数据表得来的。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表包括：

所述内网服务器将所述读取时间除以所述目标断开时间，得到拆分数量，进一步地，所述内网服务器根据所述总数据量及所述拆分量确定拆分基准量，所述内网服务器以所述拆分基准量为基准，依次对所述待同步数据表进行拆分，得到所述多个子数据表。

例如：待同步数据表A的读取时间为30分钟，目标断开时间为10分钟，通过计算，得到拆分数量为3份，所述内网服务器获取到所述待同步数据表A中的总数据量是9000条，经计算，得到拆分基准量为3000条，以3000条数据量为基准，依次对所述待同步数据表A进行拆分，得到子数据表一为：所述待同步数据表A的第1-3000条的数据，得到子数据表二为：所述待同步数据表A的第3001-6000条的数据，得到子数据表三为：所述待同步数据表A的第6001-9000条的数据。

通过上述方式拆分所述待同步数据表，能够确保在所述目标断开时间内完成所述多个子数据表的读取。

S14，确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段。

在本发明的至少一个实施例中，所述目标字段为所述待同步数据表中的任意字段。

在本发明的至少一个实施例中，通过确定所述目标字段，不仅能够准确确定与所述目标字段对应的数据，还能够避免抽取到多余的数据。

S15，调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据包括：

所述内网服务器获取与所述待同步请求对应的线程池，并从所述线程池中获取所有闲置线程及所有非闲置线程，进一步地，所述内网服务器计算所述所有闲置线程的线程数量，当所述线程数量大于或者等于所述拆分数量时，所述内网服务器调用数量为所述拆分数量的闲置线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据，或者，当所述线程数量小于所述拆分数量时，所述内网服务器根据所述线程数量及所述拆分数量确定目标数量，并获取所述所有非闲置线程的执行速率，按照所述执行速率从大至小的顺序对所述所有非闲置线程进行排序，得到队列，并从所述队列中确定前N个非闲置线程作为目标线程，所述N的取值为所述目标数量，调用所述所有闲置线程及所述目标线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据。

通过调用闲置线程或者执行速率较快的非闲置线程并发处理多个子数据表，能够及时、快速对所述多个子数据表中的数据进行抽取，进而能够提高所述待同步数据表的同步效率。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器通过确定所述目标字段对应的数据，能够避免抽取到多余的数据，进而提高数据的抽取效率。

S16，当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，确定所述目标数据库的数据格式。

在本发明的至少一个实施例中，所述数据格式是指数据保存在文件或记录中的编排格式，所述数据格式可以是CHAR格式，也可以是INT格式，具体的数据格式在本发明中不作限制。

S17，依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

需要强调的是，为进一步保证上述目标数据的私密和安全性，上述目标数据还可以存储于一区块链的节点中。

在本发明的至少一个实施例中，通过将所述目标字段对应的数据的抽取过程及所述目标数据写入所述目标数据库的过程进行分离，避免数据转换及数据写入占用数据抽取的线程，确保数据在所述目标断开时间内能够完成抽取，进而能够解决数据源连接终端造成的数据错误。

在本发明的至少一个实施例中，所述内网服务器将抽取到的数据转换为所述目标数据的同时，所述内网服务器调用光闸接口将所述目标数据写入所述目标数据库，实现了内外网的数据同步。

在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：

当监听到所述任意数据源的硬删除操作时，所述内网服务器确定所述硬删除操作的发生时间，所述内网服务器获取所述任意数据源上的日志，并从所述日志中筛选出与所述发生时间对应的日志代码，所述内网服务器解析所述日志代码中的方法体，得到已删除数据，所述内网服务器确定所述目标数据库中与所述已删除数据对应的对象，并将所述对象从所述目标数据库中删除，当检测到所述对象完成删除时，所述内网服务器根据所述对象生成提示信息，并将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

通过上述实施方式，能够确保同步到所述目标数据库中的目标数据与所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据保持一致，同时，能够在所述对象被删除时，及时通知所述指定联系人。

由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述待同步数据表进行拆分，确保在所述目标断开时间内能够完成所述多个子数据表的读取，进而能够避免安全性要求较高的数据源因连接中断而造成数据错误等问题，进而通过多个线程并发抽取多个子数据表中的目标字段对应的数据，而不是抽取多个子数据表中所有字段对应的数据，通过避免多余数据的抽取能够减少时间的耗费，此外，调用多个线程并发处理多个子数据表，能够提高数据的处理速率，通过抽取目标字段对应的数据及多线程并发处理的双重方式，能够提高数据同步的效率，进而通过将所述目标字段对应的数据的抽取过程及所述目标数据写入所述目标数据库的过程进行分离，能够避免数据转换及数据写入占用了数据抽取的线程，从而确保数据在所述目标断开时间内能够完成抽取。

如图2所示，是本发明数据同步装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据同步装置11包括执行单元110、量化单元111、确定单元112、拆分单元113、抽取单元114、转换单元115、获取单元116、解析单元117及发送单元118。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

当接收到数据同步请求时，执行单元110根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度。

在本发明的至少一个实施例中，所述数据同步请求所携带的信息包括，但不限于：所述待同步数据表、所述同步精度、目标数据库等。进一步地，所述同步精度是用户根据需求设定的精度值。

在本发明的至少一个实施例中，所述执行单元110根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度包括：

所述执行单元110确定所述待同步数据表中数据的类型，所述执行单元110计算所述类型的类型数量，并根据所述类型数量确定所述数据的复杂度。

具体地，所述执行单元110将所述类型数量除以预设数值，并将得到的结果转换为百分数，得到所述复杂度。

例如：类型数量为10种，预设数值为100，所述执行单元110将10/100＝0.1，并将0.1转换为百分数，得到10％，即复杂度为10％。

在本发明的至少一个实施例中，所述执行单元110根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度还包括：

所述执行单元110确定所述待同步数据表中数据的总数据量，进一步地，所述执行单元110根据所述总数据量确定所述数据的复杂度。

通过确定数据的复杂度，能够为所述数据同步请求适配相应的数据抽取方式。

在本发明的至少一个实施例中，所述执行单元110从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度包括：

所述执行单元110获取预设标签，进一步地，所述执行单元110从所述数据同步请求所携带的所有信息中确定与所述预设标签对应的信息，作为所述同步精度。

其中，所述预设标签是指所述同步精度的标识。

例如：所述数据同步请求所携带的信息包括二元组A和二元组B，所述二元组A为Request number：12345、所述二元组B为Accuracy：90％，所述执行单元110获取到预设标签为Accuracy，进一步地，所述执行单元110从所述二元组A和所述二元组B获取与Accuracy对应的信息90％，并将90％作为同步精度。

通过预设标签与同步精度的映射关系，能够准确地确定出同步精度。

当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，量化单元111读取并量化所述待同步数据表的读取时间。

在本发明的至少一个实施例中，数据的复杂度越大，数据同步所耗费的时间也就越长。

所述第一预设阈值及所述第二预设阈值是用户根据需求设定的值。

在本发明的至少一个实施例中，所述量化单元111读取并量化所述待同步数据表的读取时间包括：

所述量化单元111获取数据读取时调用的程序代码，进一步地，所述量化单元111利用Systrace分析工具分析所述程序代码的执行时间，更进一步地，所述量化单元111根据所述执行时间及所述总数据量确定所述读取时间。

其中，所述Systrace分析工具主要用于分析调用程序执行时所耗费的时间。

通过Systrace分析工具分析所述程序代码的执行时间，能够快速确定所述读取时间。

在本发明的至少一个实施例中，所述量化单元111量化读取所述待同步数据表的读取时间还包括：

所述量化单元111获取预设时间内的读取任务，并从读取日志表中获取所述读取任务的耗费时间，计算所述读取任务中的任务量，将所述耗费时间除以所述任务量，得到所述内网服务器的读取速率，进一步地，所述量化单元111根据所述读取速率及所述数据量确定所述读取时间。

确定单元112根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间。

在本发明的至少一个实施例中，所述目标数据源可以是与所述内网服务器相通信的一个或者多个任意数据源。存储在所述多个任意数据源中的数据结构可以有所不同，具体本发明不作限制。进一步地，所述目标断开时间是指所述目标数据源中存在的定时断开连接机制的定时时间。

在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元112根据所述待同步数据表确定目标数据源包括：

所述确定单元112获取所述待同步数据表上的地址，进一步地，所述确定单元112根据所述地址确定所述目标数据源。

在本发明的至少一个实施例中，当所述目标数据源有多个时，所述确定单元112根据所述目标数据源确定目标断开时间包括：

所述确定单元112获取每个目标数据源的定时时间，得到多个定时时间，进一步地，所述确定单元112从所述多个定时时间中选取最短的定时时间，并将选取到的定时时间确定为所述目标断开时间。

由于对多个目标数据源开始读取的时间是一定的，因此，通过将最小的定时时间确定为所述目标断开时间，能够确保在数据读取的过程中，所有目标数据源不会断开连接，进而能够避免数据被重复读取或者数据被遗漏读取等。

拆分单元113根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表。

在本发明的至少一个实施例中，所述多个子数据表是通过拆分所述待同步数据表得来的。

在本发明的至少一个实施例中，所述拆分单元113根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表包括：

所述拆分单元113将所述读取时间除以所述目标断开时间，得到拆分数量，进一步地，所述拆分单元113根据所述总数据量及所述拆分量确定拆分基准量，所述拆分单元113以所述拆分基准量为基准，依次对所述待同步数据表进行拆分，得到所述多个子数据表。

例如：待同步数据表A的读取时间为30分钟，目标断开时间为10分钟，通过计算，得到拆分数量为3份，所述拆分单元113获取到所述待同步数据表A中的总数据量是9000条，经计算，得到拆分基准量为3000条，以3000条数据量为基准，依次对所述待同步数据表A进行拆分，得到子数据表一为：所述待同步数据表A的第1-3000条的数据，得到子数据表二为：所述待同步数据表A的第3001-6000条的数据，得到子数据表三为：所述待同步数据表A的第6001-9000条的数据。

通过上述方式拆分所述待同步数据表，能够确保在所述目标断开时间内完成所述多个子数据表的读取。

所述确定单元112确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段。

在本发明的至少一个实施例中，所述目标字段为所述待同步数据表中的任意字段。

在本发明的至少一个实施例中，通过确定所述目标字段，不仅能够准确确定与所述目标字段对应的数据，还能够避免抽取到多余的数据。

抽取单元114调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据。

在本发明的至少一个实施例中，所述抽取单元114调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据包括：

所述抽取单元114获取与所述待同步请求对应的线程池，并从所述线程池中获取所有闲置线程及所有非闲置线程，进一步地，所述抽取单元114计算所述所有闲置线程的线程数量，当所述线程数量大于或者等于所述拆分数量时，所述抽取单元114调用数量为所述拆分数量的闲置线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据，或者，当所述线程数量小于所述拆分数量时，所述抽取单元114根据所述线程数量及所述拆分数量确定目标数量，并获取所述所有非闲置线程的执行速率，按照所述执行速率从大至小的顺序对所述所有非闲置线程进行排序，得到队列，并从所述队列中确定前N个非闲置线程作为目标线程，所述N的取值为所述目标数量，所述抽取单元114调用所述所有闲置线程及所述目标线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据。

通过调用闲置线程或者执行速率较快的非闲置线程并发处理多个子数据表，能够及时、快速对所述多个子数据表中的数据进行抽取，进而能够提高所述待同步数据表的同步效率。

在本发明的至少一个实施例中，通过确定所述目标字段对应的数据，能够避免抽取到多余的数据，进而提高数据的抽取效率。

当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，所述确定单元112确定所述目标数据库的数据格式。

在本发明的至少一个实施例中，所述数据格式是指数据保存在文件或记录中的编排格式，所述数据格式可以是CHAR格式，也可以是INT格式，具体的数据格式在本发明中不作限制。

转换单元115依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

需要强调的是，为进一步保证上述目标数据的私密和安全性，上述目标数据还可以存储于一区块链的节点中。

在本发明的至少一个实施例中，通过将所述目标字段对应的数据的抽取过程及所述目标数据写入所述目标数据库的过程进行分离，避免数据转换及数据写入占用数据抽取的线程，确保数据在所述目标断开时间内能够完成抽取，进而能够解决数据源连接终端造成的数据错误。

在本发明的至少一个实施例中，所述转换单元115将抽取到的数据转换为所述目标数据的同时，所述转换单元115调用光闸接口将所述目标数据写入所述目标数据库，实现了内外网的数据同步。

在本发明的至少一个实施例中，当监听到所述任意数据源的硬删除操作时，所述确定单元112确定所述硬删除操作的发生时间，获取单元116获取所述任意数据源上的日志，并从所述日志中筛选出与所述发生时间对应的日志代码，解析单元117解析所述日志代码中的方法体，得到已删除数据，所述确定单元112确定所述目标数据库中与所述已删除数据对应的对象，并将所述对象从所述目标数据库中删除，当检测到所述对象完成删除时，发送单元118根据所述对象生成提示信息，并将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

通过上述实施方式，能够确保同步到所述目标数据库中的目标数据与所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据保持一致，同时，能够在所述对象被删除时，及时通知所述指定联系人。

由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述待同步数据表进行拆分，确保在所述目标断开时间内能够完成所述多个子数据表的读取，进而能够避免安全性要求较高的数据源因连接中断而造成数据错误等问题，进而通过多个线程并发抽取多个子数据表中的目标字段对应的数据，而不是抽取多个子数据表中所有字段对应的数据，通过避免多余数据的抽取能够减少时间的耗费，此外，调用多个线程并发处理多个子数据表，能够提高数据的处理速率，通过抽取目标字段对应的数据及多线程并发处理的双重方式，能够提高数据同步的效率，进而通过将所述目标字段对应的数据的抽取过程及所述目标数据写入所述目标数据库的过程进行分离，能够避免数据转换及数据写入占用了数据抽取的线程，从而确保数据在所述目标断开时间内能够完成抽取。

如图3所示，是本发明实现数据同步方法的较佳实施例的内网服务器的结构示意图。

在本发明的一个实施例中，所述内网服务器1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如数据同步程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是内网服务器1的示例，并不构成对内网服务器1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述内网服务器1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述内网服务器1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个内网服务器1的各个部分，及执行所述内网服务器1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。

所述处理器13执行所述内网服务器1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个数据同步方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述内网服务器1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成执行单元110、量化单元111、确定单元112、拆分单元113、抽取单元114、转换单元115、获取单元116、解析单元117及发送单元118。

所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述内网服务器1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据内网服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器12可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。

所述存储器12可以是内网服务器1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。

所述内网服务器1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

结合图1，所述内网服务器1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种数据同步方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：当接收到数据同步请求时，根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度；当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化所述待同步数据表的读取时间；根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间；根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表；确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段；调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，确定所述目标数据库的数据格式；依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据同步方法，应用于内网服务器中，所述内网服务器与多个数据源及外网服务器相通信，所述外网服务器包括目标数据库，其特征在于，所述数据同步方法包括：

当接收到数据同步请求时，根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度；

当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化所述待同步数据表的读取时间；

根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间；

根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表；

确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段；

调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；

当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，确定所述目标数据库的数据格式；

依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

2.如权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，所述根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度包括：

确定所述待同步数据表中数据的总数据量；

根据所述总数据量确定所述数据的复杂度。

3.如权利要求2所述的数据同步方法，其特征在于，所述读取并量化所述待同步数据表的读取时间包括：

获取数据读取时调用的程序代码；

利用Systrace分析工具分析所述程序代码的执行时间；

根据所述执行时间及所述总数据量确定所述读取时间。

4.如权利要求2所述的数据同步方法，其特征在于，所述根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表包括：

将所述读取时间除以所述目标断开时间，得到拆分数量；

根据所述总数据量及所述拆分量确定拆分基准量；

以所述拆分基准量为基准，依次对所述待同步数据表进行拆分，得到所述多个子数据表。

5.如权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，当所述目标数据源有多个时，所述根据所述目标数据源确定目标断开时间包括：

获取每个目标数据源的定时时间，得到多个定时时间；

从所述多个定时时间中选取最短的定时时间，并将选取到的定时时间确定为所述目标断开时间。

6.如权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，所述调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据包括：

获取与所述待同步请求对应的线程池，并从所述线程池中获取所有闲置线程及所有非闲置线程；

计算所述所有闲置线程的线程数量；

当所述线程数量大于或者等于所述拆分数量时，调用数量为所述拆分数量的闲置线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；或者

当所述线程数量小于所述拆分数量时，根据所述线程数量及所述拆分数量确定目标数量，并获取所述所有非闲置线程的执行速率，按照所述执行速率从大至小的顺序对所述所有非闲置线程进行排序，得到队列，并从所述队列中确定前N个非闲置线程作为目标线程，所述N的取值为所述目标数量，调用所述所有闲置线程及所述目标线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据。

7.如权利要求1所述的数据同步方法，其特征在于，所述数据同步方法还包括：

当监听到所述任意数据源的硬删除操作时，确定所述硬删除操作的发生时间；

获取所述任意数据源上的日志，并从所述日志中筛选出与所述发生时间对应的日志代码；

解析所述日志代码中的方法体，得到已删除数据；

确定所述目标数据库中与所述已删除数据对应的对象，并将所述对象从所述目标数据库中删除；

当检测到所述对象完成删除时，根据所述对象生成提示信息，并将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

8.一种数据同步装置，运行于内网服务器中，所述内网服务器与多个数据源及外网服务器相通信，所述外网服务器包括目标数据库，其特征在于，所述数据同步装置包括：

执行单元，用于当接收到数据同步请求时，根据所述数据同步请求确定待同步数据表中数据的复杂度，并从所述数据同步请求中获取与所述待同步数据表对应的同步精度；

量化单元，用于当所述复杂度大于第一预设阈值，或者所述同步精度大于第二预设阈值时，读取并量化所述待同步数据表的读取时间；

确定单元，用于根据所述待同步数据表确定目标数据源，并根据所述目标数据源确定目标断开时间；

拆分单元，用于根据所述读取时间及所述目标断开时间拆分所述待同步数据表，得到多个子数据表；

所述确定单元，还用于确定所述目标数据库对应的业务需求，并根据所述业务需求确定目标字段；

抽取单元，用于调用多线程并发抽取所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据；

所述确定单元，还用于当检测到所述多个子数据表中的所述目标字段对应的数据完成抽取时，确定所述目标数据库的数据格式；

转换单元，用于依次将抽取到的数据转换为具有所述数据格式的目标数据，并通过光闸接口将所述目标数据依次写入所述目标数据库中。

9.一种内网服务器，其特征在于，所述内网服务器包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据同步方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被内网服务器中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据同步方法。

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