CN111880499B - 一种火电厂运行参数在线优化系统及其优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种火电厂运行参数在线优化系统,包括运行参数采集模块,用于采集火电厂运行参数;运行参数优先级确定模块,用于对不同运行参数确定优先级;运行参数关联模块,用于建立不同优先级运行参数之间的关联关系;运行参数优化模块,用于针对优化目标对运行参数进行优化。本发明能够改进现有技术的不足,提高了火电厂运行参数在线优化的效率。
Description
技术领域
本发明涉及火电厂运行技术领域,尤其是一种火电厂运行参数在线优化系统及其优化方法。
背景技术
为了保证火电厂机组的安全、高效运行,在不同的外部负载需求的情况下需要机组运行在不同的工况下。而火电厂运行参数众多,在改变运行工况的过程中需要将众多参数进行联合优化,优化过程复杂,时间长,机组状态波动性大。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种火电厂运行参数在线优化系统及其优化方法,能够解决现有技术的不足,提高了火电厂运行参数在线优化的效率。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。
一种火电厂运行参数在线优化系统,包括,
运行参数采集模块,用于采集火电厂运行参数;
运行参数优先级确定模块,用于对不同运行参数确定优先级;
运行参数关联模块,用于建立不同优先级运行参数之间的关联关系;
运行参数优化模块,用于针对优化目标对运行参数进行优化。
一种上述的火电厂运行参数在线优化系统的优化方法,包括以下步骤:
A、运行参数采集模块采集火电厂运行参数;
B、运行参数优先级确定模块根据优化目标确定高优先级参数,将其余参数确定为低优先级参数;
C、运行参数关联模块建立高优先级参数和低优先级参数之间的关联关系,每个低优先级参数至少和一个高优先级参数建立关联关系;
D、运行参数优化模块,根据优化目标首先对高优先级参数进行优化,然后根据关联关系对低优先级参数进行优化。
作为优选,步骤B中,预先设定关联度阈值,将运行参数以运行参数与优化目标的关联度高低进行降序排列,若同时存在大于关联度阈值和小于关联度阈值的运行参数,则将大于等于关联度阈值的运行参数确定为高优先级参数,将其余运行参数确定为低优先级参数,若所有运行参数的关联度均大于关联度阈值或小于关联度阈值,则从关联度最高的运行参数开始,至少选择一个至多选择不超过运行参数总数1/3的运行参数作为高优先级参数,其余确定为低优先级参数。
作为优选,步骤C中,依次在全部高优先级参数中加入扰动量,采集低优先级参数对于扰动量的反馈变化,选择反馈变化和扰动量的线性度大于设定阈值的高优先级参数和低优先级参数建立关联关系;将同一低优先级参数的关联关系组成x维关联规则,x为关联规则中非线性相关的关联关系的数量,在同一x维关联规则中,建立低优先级参数与不同高优先级参数之间的第一兴趣度,在不同x维关联规则之间,建立相同高优先级参数之间的第二兴趣度。
作为优选,步骤D中,对高优先级参数进行优化后,选择第二兴趣度最高的高级优先级参数,然后将所选高优先级参数的第一兴趣度最高的低优先级参数作为优化对象,通过其关联关系对低优先级参数进行第一轮优化,重复上述过程直至所有高优先级参数遍历完成;对于和至少两个高优先级参数建立关联关系的低优先级参数,在进行完第一轮优化后,根据低优先级参数的优化结果,对与其建立关联关系的高优先级参数进行二次优化。
采用上述技术方案所带来的有益效果在于:本发明通过建立运行参数的优先级,对高优先级参数进行直接调整,然后使用关联关系对低优先级参数进行优化,从而缩短了优化时间,提高了机组稳定性。在建立关联关系时通过设置两个不同维度的兴趣度,实现在参数优化过程中减少由于参数之间相互影响而产生的额外的优化时间。
附图说明
图1是本发明一个具体实施方式的原理图。
图中:1、运行参数采集模块;2、运行参数优先级确定模块;3、运行参数关联模块;4、运行参数优化模块。
具体实施方式
参照图1,本实施例包括,
运行参数采集模块1,用于采集火电厂运行参数;
运行参数优先级确定模块2,用于对不同运行参数确定优先级;
运行参数关联模块3,用于建立不同优先级运行参数之间的关联关系;
运行参数优化模块4,用于针对优化目标对运行参数进行优化。
一种上述的火电厂运行参数在线优化系统的优化方法,包括以下步骤:
A、运行参数采集模块1采集火电厂运行参数;
B、运行参数优先级确定模块2根据优化目标确定高优先级参数,将其余参数确定为低优先级参数;
C、运行参数关联模块3建立高优先级参数和低优先级参数之间的关联关系,每个低优先级参数至少和一个高优先级参数建立关联关系;
D、运行参数优化模块4,根据优化目标首先对高优先级参数进行优化,然后根据关联关系对低优先级参数进行优化。
步骤B中,预先设定关联度阈值,将运行参数以运行参数与优化目标的关联度高低进行降序排列,若同时存在大于关联度阈值和小于关联度阈值的运行参数,则将大于等于关联度阈值的运行参数确定为高优先级参数,将其余运行参数确定为低优先级参数,若所有运行参数的关联度均大于关联度阈值或小于关联度阈值,则从关联度最高的运行参数开始,至少选择一个至多选择不超过运行参数总数1/3的运行参数作为高优先级参数,其余确定为低优先级参数。
步骤C中,依次在全部高优先级参数中加入扰动量,采集低优先级参数对于扰动量的反馈变化,选择反馈变化和扰动量的线性度大于设定阈值的高优先级参数和低优先级参数建立关联关系;将同一低优先级参数的关联关系组成x维关联规则,x为关联规则中非线性相关的关联关系的数量,在同一x维关联规则中,建立低优先级参数与不同高优先级参数之间的第一兴趣度,在不同x维关联规则之间,建立相同高优先级参数之间的第二兴趣度。
步骤D中,对高优先级参数进行优化后,选择第二兴趣度最高的高级优先级参数,然后将所选高优先级参数的第一兴趣度最高的低优先级参数作为优化对象,通过其关联关系对低优先级参数进行第一轮优化,重复上述过程直至所有高优先级参数遍历完成;对于和至少两个高优先级参数建立关联关系的低优先级参数,在进行完第一轮优化后,根据低优先级参数的优化结果,对与其建立关联关系的高优先级参数进行二次优化。
本发明对于机组的参数优化速度快,机组变换运行工况的过程稳定性高,波动小。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种火电厂运行参数在线优化系统的优化方法,所述火电厂运行参数在线优化系统包括,
运行参数采集模块(1),用于采集火电厂运行参数;
运行参数优先级确定模块(2),用于对不同运行参数确定优先级;
运行参数关联模块(3),用于建立不同优先级运行参数之间的关联关系;
运行参数优化模块(4),用于针对优化目标对运行参数进行优化;
其特征在于包括以下步骤:
A、运行参数采集模块(1)采集火电厂运行参数;
B、运行参数优先级确定模块(2)根据优化目标确定高优先级参数,将其余参数确定为低优先级参数;
预先设定关联度阈值,将运行参数以运行参数与优化目标的关联度高低进行降序排列,若同时存在大于关联度阈值和小于关联度阈值的运行参数,则将大于等于关联度阈值的运行参数确定为高优先级参数,将其余运行参数确定为低优先级参数,若所有运行参数的关联度均大于关联度阈值或小于关联度阈值,则从关联度最高的运行参数开始,至少选择一个至多选择不超过运行参数总数1/3的运行参数作为高优先级参数,其余确定为低优先级参数;
C、运行参数关联模块(3)建立高优先级参数和低优先级参数之间的关联关系,每个低优先级参数至少和一个高优先级参数建立关联关系;
依次在全部高优先级参数中加入扰动量,采集低优先级参数对于扰动量的反馈变化,选择反馈变化和扰动量的线性度大于设定阈值的高优先级参数和低优先级参数建立关联关系;将同一低优先级参数的关联关系组成x维关联规则,x为关联规则中非线性相关的关联关系的数量,在同一x维关联规则中,建立低优先级参数与不同高优先级参数之间的第一兴趣度,在不同x维关联规则之间,建立相同高优先级参数之间的第二兴趣度;
D、运行参数优化模块(4),根据优化目标首先对高优先级参数进行优化,然后根据关联关系对低优先级参数进行优化;
对高优先级参数进行优化后,选择第二兴趣度最高的高级优先级参数,然后将所选高优先级参数的第一兴趣度最高的低优先级参数作为优化对象,通过其关联关系对低优先级参数进行第一轮优化,重复上述过程直至所有高优先级参数遍历完成;对于和至少两个高优先级参数建立关联关系的低优先级参数,在进行完第一轮优化后,根据低优先级参数的优化结果,对与其建立关联关系的高优先级参数进行二次优化。
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