CN111879779A - 一种微损伤的建筑幕墙检测方法 - Google Patents
一种微损伤的建筑幕墙检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111879779A CN111879779A CN202010797581.1A CN202010797581A CN111879779A CN 111879779 A CN111879779 A CN 111879779A CN 202010797581 A CN202010797581 A CN 202010797581A CN 111879779 A CN111879779 A CN 111879779A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- micro
- detection
- damage
- curtain wall
- actual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 103
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 14
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 12
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 claims description 7
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 6
- 238000005498 polishing Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 7
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 239000011150 reinforced concrete Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
- G01N29/048—Marking the faulty objects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/22—Details, e.g. general constructional or apparatus details
- G01N29/26—Arrangements for orientation or scanning by relative movement of the head and the sensor
- G01N29/265—Arrangements for orientation or scanning by relative movement of the head and the sensor by moving the sensor relative to a stationary material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/8867—Grading and classifying of flaws using sequentially two or more inspection runs, e.g. coarse and fine, or detecting then analysing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/888—Marking defects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8887—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/023—Solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/028—Material parameters
- G01N2291/0289—Internal structure, e.g. defects, grain size, texture
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
Abstract
本发明提供了一种微损伤的建筑幕墙检测方法,具体包括:初步检:采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断疑点部位;重复检测:进行复核检测,确定微损伤的实际可疑位置;精准检测:采用超声波检测技术进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置;微损伤信息检测:在实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集;本发明方法整体操作较为便捷,具有较高的工作效率;另外,本发明方法检测结果具备较高的精度,适合大量推广。
Description
技术领域
本发明涉及建筑物检测技术领域,具体涉及一种微损伤的建筑幕墙检测方法。
背景技术
建筑幕墙指的是建筑物不承重的外墙围护,通常由面板和后面的支承结构组成。
建筑幕墙在中国迅速发展已有20年,现在中国已经成为世界上建造幕墙最多的国家,成为世界上最大的幕墙市场。由于幕墙钢结构具有自重轻、安装容易、施工周期短、抗震性能好、投资回收快、环境污染少等综合优势,与钢筋混凝土结构相比,更具有在“高、大、轻”三个方面发展的独特优势。特别是在高层建筑、大型公共建筑(如体育馆、机场、剧院、大型厂房)等建筑领域得以广泛应用。
然而,目前我国已有大批的既有建筑幕墙进入老化维修期,因此幕墙的检修尤为重要;特别是针对应用幕墙钢结构的一些大型公共建筑,其需要对建筑幕墙进行检测来确保安全性。而幕墙钢结构作为建筑幕墙的支承结构,对其进行安全性的检测工作成为了重中之重,而现有技术中还未出现针对幕墙钢结构进行专门检测的方法。
发明内容
针对上述存在的问题,本发明提供了一种微损伤的建筑幕墙检测方法,本发明方法能够对幕墙钢结构进行专项检测,能够为后续的维护进行有效地支撑。
本发明的技术方案为:一种微损伤的建筑幕墙检测方法,具体包括:
步骤一:初步检测
采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断建筑幕墙内部钢结构的微损伤的疑点部位;对疑点部位进行标记,为下一步的缺陷定量进行预判准备;
步骤二:重复检测
再次采用步骤一相同操作进行复核检测,并对出现的疑点部位进行3~5次的重复检测,实现初步排查,进而确定微损伤的实际可疑位置,进行二次标记;其中,重复检测与初步检测方法相同;
步骤三:精准检测
采用超声波检测技术对二次标记的微损伤实际可疑位置进行进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置,并进行三次标记;
步骤四:微损伤信息检测
在三次标记的实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集。
进一步地,步骤一所述红外成像技术具体步骤为:
1)在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用35~50m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为15~35°;
2)对拍摄的红外热像图在RGB色彩模式下进行3种色彩元素的调节,直至突显出疑点部位的目标区域,然后进行人工筛选。
进一步地,在天气条件为持续天晴5~7d,幕墙完全干燥的条件下进行红外成像技术对建筑幕墙的逐点扫描;在实际的红外检测中收到环境因素和幕墙的状态条件极易出现误判现象,因此,应该在较为合适的条件下进行检测,可极大的避免误判问题。
更进一步地,所述步骤2)可替代为:利用Matlab中的rgb2gray函数对拍摄的红外热像图进行灰度处理;然后对处理后的图形平滑去噪;再人工指定一处疑点部位的目标区域的灰度值作为阈值,然后将图像进行二值化处理后得到所有的疑点部位的目标区域。
进一步地,步骤三所述超声波检测技术的具体步骤为:
1)对步骤二确定的微损伤实际可疑位置表面的幕墙进行打磨,并确定检测区域;
2)对超声仪器进行手动调零;然后将超声波探头在检测区域做相对运动进行扫描,确定实际微损伤位置;其中,进行扫描时超声波探头与幕墙表面保持45~85℃的夹角,且超声波探头进行环绕的运动模式。
更进一步地,所述检测区域为以微损伤实际可疑位置为中心向外围延伸5~10cm的区域;较大范围的检测区域能够有效地避免漏判现象。
进一步地,还包括:对存档的损伤位置图像信息与损伤位置进行对应生成检测档案,进行存档;能够在后续的维护中提供参考,使得检测结果成为后期维护的有力基础。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明方法采用红外像技术进行初步的微损伤检测判断疑点部位,并进行多次复核进行确认、排除微损伤位置的筛选;进一步地利用超声波检测技术进行再次排查,确定实际的微损伤位置;再结合图像采集确定实际的受损信息,能够为后续的维护提供有力的基础,便于后期的维护;本发明方法整体操作较为便捷,具有较高的工作效率;另外,本发明方法检测结果具备较高的精度,适合大量推广。
具体实施方式
实施例1:一种微损伤的建筑幕墙检测方法,具体包括:
步骤一:初步检测
采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断建筑幕墙内部钢结构的微损伤的疑点部位;对疑点部位进行标记,为下一步的缺陷定量进行预判准备;
其中:红外成像技术具体步骤为:
1)在天气条件为持续天晴5d、幕墙完全干燥的条件下,在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用35m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为15°;
2)对拍摄的红外热像图在RGB色彩模式下进行3种色彩元素的调节,直至突显出疑点部位的目标区域,然后进行人工筛选;
步骤二:重复检测
再次采用步骤一相同操作进行复核检测,并对出现的疑点部位进行3次的重复检测,实现初步排查,进而确定微损伤的实际可疑位置,进行二次标记;其中,重复检测与初步检测方法相同;
步骤三:精准检测
采用超声波检测技术对二次标记的微损伤实际可疑位置进行进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置,并进行三次标记;
其中:超声波检测技术的具体步骤为:
1)对步骤二确定的微损伤实际可疑位置表面的幕墙进行打磨,并确定检测区域;所述检测区域为以微损伤实际可疑位置为中心向外围延伸5cm的区域
2)对超声仪器进行手动调零;然后将超声波探头在检测区域做相对运动进行扫描,确定实际微损伤位置;其中,进行扫描时超声波探头与幕墙表面保持45℃的夹角,且超声波探头进行环绕的运动模式;
步骤四:微损伤信息检测
在三次标记的实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集。
实施例2:一种微损伤的建筑幕墙检测方法,具体包括:
步骤一:初步检测
采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断建筑幕墙内部钢结构的微损伤的疑点部位;对疑点部位进行标记,为下一步的缺陷定量进行预判准备;
其中:红外成像技术具体步骤为:
1)在天气条件为持续天晴6d、幕墙完全干燥的条件下,在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用40m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为20°;
2)对拍摄的红外热像图在RGB色彩模式下进行3种色彩元素的调节,直至突显出疑点部位的目标区域,然后进行人工筛选;
步骤二:重复检测
再次采用步骤一相同操作进行复核检测,并对出现的疑点部位进行4次的重复检测,实现初步排查,进而确定微损伤的实际可疑位置,进行二次标记;其中,重复检测与初步检测方法相同;
步骤三:精准检测
采用超声波检测技术对二次标记的微损伤实际可疑位置进行进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置,并进行三次标记;
其中:超声波检测技术的具体步骤为:
1)对步骤二确定的微损伤实际可疑位置表面的幕墙进行打磨,并确定检测区域;所述检测区域为以微损伤实际可疑位置为中心向外围延伸8cm的区域
2)对超声仪器进行手动调零;然后将超声波探头在检测区域做相对运动进行扫描,确定实际微损伤位置;其中,进行扫描时超声波探头与幕墙表面保持55℃的夹角,且超声波探头进行环绕的运动模式;
步骤四:微损伤信息检测
在三次标记的实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集。
实施例3:一种微损伤的建筑幕墙检测方法,具体包括:
步骤一:初步检测
采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断建筑幕墙内部钢结构的微损伤的疑点部位;对疑点部位进行标记,为下一步的缺陷定量进行预判准备;
其中:红外成像技术具体步骤为:
1)在天气条件为持续天晴7d、幕墙完全干燥的条件下,在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用50m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为35°;
2)对拍摄的红外热像图在RGB色彩模式下进行3种色彩元素的调节,直至突显出疑点部位的目标区域,然后进行人工筛选;
步骤二:重复检测
再次采用步骤一相同操作进行复核检测,并对出现的疑点部位进行5次的重复检测,实现初步排查,进而确定微损伤的实际可疑位置,进行二次标记;其中,重复检测与初步检测方法相同;
步骤三:精准检测
采用超声波检测技术对二次标记的微损伤实际可疑位置进行进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置,并进行三次标记;
其中:超声波检测技术的具体步骤为:
1)对步骤二确定的微损伤实际可疑位置表面的幕墙进行打磨,并确定检测区域;所述检测区域为以微损伤实际可疑位置为中心向外围延伸10cm的区域
2)对超声仪器进行手动调零;然后将超声波探头在检测区域做相对运动进行扫描,确定实际微损伤位置;其中,进行扫描时超声波探头与幕墙表面保持85℃的夹角,且超声波探头进行环绕的运动模式;
步骤四:微损伤信息检测
在三次标记的实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集。
实施例4:与实施例1不同的是:红外成像技术具体步骤为:
1)在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用50m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为25°;
2)利用Matlab中的rgb2gray函数对拍摄的红外热像图进行灰度处理;然后对处理后的图形平滑去噪;再人工指定一处疑点部位的目标区域的灰度值作为阈值,然后将图像进行二值化处理后得到所有的疑点部位的目标区域。
实施例5:一种微损伤的建筑幕墙检测方法,具体包括:
步骤一:初步检测
采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断建筑幕墙内部钢结构的微损伤的疑点部位;对疑点部位进行标记,为下一步的缺陷定量进行预判准备;
其中:红外成像技术具体步骤为:
1)在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用40m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为30°;
2)利用Matlab中的rgb2gray函数对拍摄的红外热像图进行灰度处理;然后对处理后的图形平滑去噪;再人工指定一处疑点部位的目标区域的灰度值作为阈值,然后将图像进行二值化处理后得到所有的疑点部位的目标区域;
步骤二:重复检测
再次采用步骤一相同操作进行复核检测,并对出现的疑点部位进行5次的重复检测,实现初步排查,进而确定微损伤的实际可疑位置,进行二次标记;其中,重复检测与初步检测方法相同;
步骤三:精准检测
采用超声波检测技术对二次标记的微损伤实际可疑位置进行进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置,并进行三次标记;
其中:超声波检测技术的具体步骤为:
1)对步骤二确定的微损伤实际可疑位置表面的幕墙进行打磨,并确定检测区域;所述检测区域为以微损伤实际可疑位置为中心向外围延伸8cm的区域
2)对超声仪器进行手动调零;然后将超声波探头在检测区域做相对运动进行扫描,确定实际微损伤位置;其中,进行扫描时超声波探头与幕墙表面保持65℃的夹角,且超声波探头进行环绕的运动模式;
步骤四:微损伤信息检测
在三次标记的实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集
步骤五:信息存档
对存档的损伤位置图像信息与损伤位置进行对应生成检测档案,进行存档。
Claims (7)
1.一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,具体包括:
步骤一:初步检测
采用红外成像技术对建筑幕墙进行逐点扫描,判断建筑幕墙内部钢结构的微损伤的疑点部位;对疑点部位进行标记,为下一步的缺陷定量进行预判准备;
步骤二:重复检测
再次采用步骤一相同操作进行复核检测,并对出现的疑点部位进行3~5次的重复检测,实现初步排查,进而确定微损伤的实际可疑位置,进行二次标记;其中,重复检测与初步检测方法相同;
步骤三:精准检测
采用超声波检测技术对二次标记的微损伤实际可疑位置进行进一步地检测,实现再次排查,确定实际微损伤位置,并进行三次标记;
步骤四:微损伤信息检测
在三次标记的实际微损伤位置的外侧幕墙上钻一个小孔,将图像采集设备从小孔中放入对损伤位置进行实际的图像信息采集。
2.如权利要求1所述的一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,步骤一所述红外成像技术具体步骤为:
1)在幕墙外侧均匀设置多个检测拍摄点,采用35~50m的拍摄距离利用红外热成像仪进行拍摄,得到拍摄的红外热像图;其中,红外热像仪的拍摄方向与幕墙表面层的发射表面法向方向的夹角为15~35°;
2)对拍摄的红外热像图在RGB色彩模式下进行3种色彩元素的调节,直至突显出疑点部位的目标区域,然后进行人工筛选。
3.如权利要求2所述的一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,所述步骤2)可替代为:利用Matlab中的rgb2gray函数对拍摄的红外热像图进行灰度处理;然后对处理后的图形平滑去噪;再人工指定一处疑点部位的目标区域的灰度值作为阈值,然后将图像进行二值化处理后得到所有的疑点部位的目标区域。
4.如权利要求1所述的一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,步骤三所述超声波检测技术的具体步骤为:
1)对步骤二确定的微损伤实际可疑位置表面的幕墙进行打磨,并确定检测区域;
2)对超声仪器进行手动调零;然后将超声波探头在检测区域做相对运动进行扫描,确定实际微损伤位置;其中,进行扫描时超声波探头与幕墙表面保持45~85℃的夹角,且超声波探头进行环绕的运动模式。
5.如权利要求4所述的一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,所述检测区域为以微损伤实际可疑位置为中心向外围延伸5~10cm的区域。
6.如权利要求1所述的一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,还包括:对存档的损伤位置图像信息与损伤位置进行对应生成检测档案,进行存档。
7.如权利要求1所述的一种微损伤的建筑幕墙检测方法,其特征在于,采用超声波检测技术进一步地检测时需要进行第三次标记。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010797581.1A CN111879779B (zh) | 2020-08-10 | 2020-08-10 | 一种微损伤的建筑幕墙检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010797581.1A CN111879779B (zh) | 2020-08-10 | 2020-08-10 | 一种微损伤的建筑幕墙检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111879779A true CN111879779A (zh) | 2020-11-03 |
CN111879779B CN111879779B (zh) | 2022-11-08 |
Family
ID=73210372
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010797581.1A Active CN111879779B (zh) | 2020-08-10 | 2020-08-10 | 一种微损伤的建筑幕墙检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111879779B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113049470A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-29 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种建筑幕墙病害特征的自动化检测方法以及系统 |
CN113640303A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-12 | 联宝(合肥)电子科技有限公司 | 一种用于笔记本电脑的表面瑕疵检验设备及其检测方法 |
CN113689416A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 中建深圳装饰有限公司 | 一种基于微波成像的建筑幕墙安全无损检测成像方法 |
CN114002228A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-01 | 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 | 基于图像识别的皮带裂缝检测方法 |
CN114677336A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-28 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法 |
CN114858921A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-05 | 江苏恒尚节能科技股份有限公司 | 一种建筑幕墙健康监测损伤识别方法与系统 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202928991U (zh) * | 2012-11-02 | 2013-05-08 | 徐州工程学院 | 基于超声波无损检测技术的玻璃幕墙质量监控系统 |
CN204989106U (zh) * | 2015-10-13 | 2016-01-20 | 黄飞 | 定位及辅助损伤警示式超声波探伤装置 |
WO2016139928A1 (ja) * | 2015-03-04 | 2016-09-09 | 日本電気株式会社 | 欠陥検査装置、欠陥検査方法及びプログラム |
CN106018418A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-12 | 上海玻机智能幕墙股份有限公司 | 既有建筑幕墙检测系统及检测方法 |
CN106018417A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-10-12 | 深圳大学 | 一种外墙缺陷的检测方法及检测系统 |
CN106017423A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-12 | 罗兰 | 既有建筑幕墙分隔定位检测系统及检测方法 |
CN106238858A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 天津市世纪道康建筑科技有限公司 | 一种低温钢结构的焊接方法 |
CN205898701U (zh) * | 2016-06-28 | 2017-01-18 | 上海玻机智能幕墙股份有限公司 | 既有建筑幕墙检测系统 |
CN206038003U (zh) * | 2016-06-28 | 2017-03-22 | 罗兰 | 既有建筑幕墙分隔定位检测系统 |
CN106568801A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-04-19 | 沈阳建筑大学 | 外保温墙体保温板缺陷的无损检测方法 |
CN108760803A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 合肥展游软件开发有限公司 | 一种用于建筑外墙质量检测的系统 |
CN109696457A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-04-30 | 华南理工大学 | 面向玻璃幕墙胶接结构损伤的主动红外热波检测方法与系统 |
CN111239189A (zh) * | 2019-04-01 | 2020-06-05 | 武汉珈鹰智能科技有限公司 | 一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法 |
-
2020
- 2020-08-10 CN CN202010797581.1A patent/CN111879779B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202928991U (zh) * | 2012-11-02 | 2013-05-08 | 徐州工程学院 | 基于超声波无损检测技术的玻璃幕墙质量监控系统 |
WO2016139928A1 (ja) * | 2015-03-04 | 2016-09-09 | 日本電気株式会社 | 欠陥検査装置、欠陥検査方法及びプログラム |
CN204989106U (zh) * | 2015-10-13 | 2016-01-20 | 黄飞 | 定位及辅助损伤警示式超声波探伤装置 |
CN106018417A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-10-12 | 深圳大学 | 一种外墙缺陷的检测方法及检测系统 |
CN206038003U (zh) * | 2016-06-28 | 2017-03-22 | 罗兰 | 既有建筑幕墙分隔定位检测系统 |
CN106018418A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-12 | 上海玻机智能幕墙股份有限公司 | 既有建筑幕墙检测系统及检测方法 |
CN106017423A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-12 | 罗兰 | 既有建筑幕墙分隔定位检测系统及检测方法 |
CN205898701U (zh) * | 2016-06-28 | 2017-01-18 | 上海玻机智能幕墙股份有限公司 | 既有建筑幕墙检测系统 |
CN106238858A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 天津市世纪道康建筑科技有限公司 | 一种低温钢结构的焊接方法 |
CN106568801A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-04-19 | 沈阳建筑大学 | 外保温墙体保温板缺陷的无损检测方法 |
CN108760803A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 合肥展游软件开发有限公司 | 一种用于建筑外墙质量检测的系统 |
CN109696457A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-04-30 | 华南理工大学 | 面向玻璃幕墙胶接结构损伤的主动红外热波检测方法与系统 |
CN111239189A (zh) * | 2019-04-01 | 2020-06-05 | 武汉珈鹰智能科技有限公司 | 一种既有建筑玻璃幕墙的检测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
周媛: "研究建筑工程检测中无损检测技术的应用", 《建材与装饰》 * |
钟华: "浅析钢结构建筑的无损检测方法", 《企业技术开发》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113049470A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-29 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种建筑幕墙病害特征的自动化检测方法以及系统 |
CN113049470B (zh) * | 2021-03-24 | 2024-02-20 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种建筑幕墙病害特征的自动化检测方法以及系统 |
CN113640303A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-12 | 联宝(合肥)电子科技有限公司 | 一种用于笔记本电脑的表面瑕疵检验设备及其检测方法 |
CN113689416A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 中建深圳装饰有限公司 | 一种基于微波成像的建筑幕墙安全无损检测成像方法 |
CN114002228A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-01 | 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 | 基于图像识别的皮带裂缝检测方法 |
CN114677336A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-28 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法 |
CN114677336B (zh) * | 2022-03-10 | 2024-04-09 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法 |
CN114858921A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-05 | 江苏恒尚节能科技股份有限公司 | 一种建筑幕墙健康监测损伤识别方法与系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111879779B (zh) | 2022-11-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111879779B (zh) | 一种微损伤的建筑幕墙检测方法 | |
CN107064169B (zh) | 一种桥梁裂缝检测装置及检测方法 | |
US20200184630A1 (en) | Method for detecting hollowing of exterior wall finish layer | |
CN112785579A (zh) | 基于图像处理技术的混凝土裂缝识别方法 | |
CN107092251B (zh) | 基于图像识别的铁路无人巡检车的自动定位系统及方法 | |
CN117274240B (zh) | 一种承台基础混凝土表面裂缝识别方法 | |
Sánchez et al. | Semiautomatic detection and classification of materials in historic buildings with low-cost photogrammetric equipment | |
CN115147408A (zh) | 危房智能检测鉴定方法 | |
CN114677336B (zh) | 一种基于红外图像的幕墙面板损伤识别方法 | |
CN111608411A (zh) | 一种古建筑外墙修复方法及系统 | |
CN110363706B (zh) | 一种大面积桥面图像拼接方法 | |
CA2574752A1 (en) | High mast inspection system, equipment and method | |
US8725430B2 (en) | Method and apparatus for determining structural damage depth, and method and apparatus for determining structural damage treatment | |
Mishra et al. | Artificial intelligence-assisted visual inspection for cultural heritage: State-of-the-art review | |
CN111638272B (zh) | 一种在役水工混凝土结构内损监测预警系统及其方法 | |
CN108830834B (zh) | 一种爬索机器人视频缺陷信息自动提取方法 | |
CN100587393C (zh) | 底框架结构商住楼在火灾中倒塌时间的预报方法 | |
Morena et al. | Architectural survey techniques for degradation diagnostics. An application for the cultural heritage | |
CN104197816A (zh) | 便携式多功能检测仪 | |
CN102779341B (zh) | 一种新型的基坑施工过程支撑位置的识别方法 | |
CN111007091A (zh) | 一种调查古建筑编竹夹泥墙结构的无损或微损方法 | |
Wang et al. | Performance tests for automatic 3D geometric data registration technique for progressive as-built construction site modeling | |
CN110155369A (zh) | 一种飞机蒙皮表面裂纹检查方法 | |
Chan et al. | Structural Analysis of Glazed Tubular Tiles of Oriental Architectures Based on 3D Point Clouds for Cultural Heritage | |
CN115662033B (zh) | 一种基建工程施工围栏的动态识别监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |