CN111608411A - 一种古建筑外墙修复方法及系统 - Google Patents
一种古建筑外墙修复方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111608411A CN111608411A CN202010354273.1A CN202010354273A CN111608411A CN 111608411 A CN111608411 A CN 111608411A CN 202010354273 A CN202010354273 A CN 202010354273A CN 111608411 A CN111608411 A CN 111608411A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wall
- module
- repairing
- building
- central control
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 16
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 10
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 239000002253 acid Substances 0.000 claims abstract description 4
- 239000004570 mortar (masonry) Substances 0.000 claims description 22
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 21
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 20
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 20
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 20
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 15
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 15
- 239000011449 brick Substances 0.000 claims description 12
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 12
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000007605 air drying Methods 0.000 claims description 10
- 239000011083 cement mortar Substances 0.000 claims description 10
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 9
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 9
- 239000012744 reinforcing agent Substances 0.000 claims description 9
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 8
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 7
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 7
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 7
- 239000011347 resin Substances 0.000 claims description 7
- 229920005989 resin Polymers 0.000 claims description 7
- 238000005507 spraying Methods 0.000 claims description 7
- QZPSXPBJTPJTSZ-UHFFFAOYSA-N aqua regia Chemical compound Cl.O[N+]([O-])=O QZPSXPBJTPJTSZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 239000008367 deionised water Substances 0.000 claims description 6
- 229910021641 deionized water Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 6
- VLTRZXGMWDSKGL-UHFFFAOYSA-N perchloric acid Chemical compound OCl(=O)(=O)=O VLTRZXGMWDSKGL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 claims description 6
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 claims description 5
- 239000004567 concrete Substances 0.000 claims description 5
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 5
- 239000002861 polymer material Substances 0.000 claims description 5
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000003829 resin cement Substances 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 claims description 4
- GRYLNZFGIOXLOG-UHFFFAOYSA-N Nitric acid Chemical compound O[N+]([O-])=O GRYLNZFGIOXLOG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 3
- 239000013068 control sample Substances 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 3
- 229910017604 nitric acid Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- VHUUQVKOLVNVRT-UHFFFAOYSA-N Ammonium hydroxide Chemical compound [NH4+].[OH-] VHUUQVKOLVNVRT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 claims description 2
- 239000004372 Polyvinyl alcohol Substances 0.000 claims description 2
- 235000011114 ammonium hydroxide Nutrition 0.000 claims description 2
- 229910017053 inorganic salt Inorganic materials 0.000 claims description 2
- YLGXILFCIXHCMC-JHGZEJCSSA-N methyl cellulose Chemical compound COC1C(OC)C(OC)C(COC)O[C@H]1O[C@H]1C(OC)C(OC)C(OC)OC1COC YLGXILFCIXHCMC-JHGZEJCSSA-N 0.000 claims description 2
- 229920002401 polyacrylamide Polymers 0.000 claims description 2
- 229920005646 polycarboxylate Polymers 0.000 claims description 2
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 claims description 2
- 229920002451 polyvinyl alcohol Polymers 0.000 claims description 2
- 239000003513 alkali Substances 0.000 abstract description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000009528 severe injury Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E04—BUILDING
- E04G—SCAFFOLDING; FORMS; SHUTTERING; BUILDING IMPLEMENTS OR AIDS, OR THEIR USE; HANDLING BUILDING MATERIALS ON THE SITE; REPAIRING, BREAKING-UP OR OTHER WORK ON EXISTING BUILDINGS
- E04G23/00—Working measures on existing buildings
- E04G23/02—Repairing, e.g. filling cracks; Restoring; Altering; Enlarging
- E04G23/0203—Arrangements for filling cracks or cavities in building constructions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30132—Masonry; Concrete
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/467—Encoded features or binary features, e.g. local binary patterns [LBP]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Architecture (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Economics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Working Measures On Existing Buildindgs (AREA)
Abstract
本发明属于古建筑外墙修复技术领域,公开了一种古建筑外墙修复方法及系统,所述古建筑外墙修复系统包括:现场勘查模块、拍摄备份模块、中央控制模块、修复设备安装模块、外墙污垢成分分析模块、墙面预处理模块、墙面清理模块、墙体固化模块、外墙修复模块、修复设备拆除模块、检测验收模块、数据存储模块、显示模块。本发明提供的古建筑外墙修复方法,能够在修复过程中保留古建筑构件的文物价值和原有部分,且能对轻微受损部分、严重受损部位和裂缝做到分类修复加固,不用更换整个墙体,对国家文物的保护具有重大的意义;通过墙体固化流程有助于增强原建筑的结构强度并增强古建筑外墙的防水性及耐酸碱性。
Description
技术领域
本发明属于古建筑外墙修复技术领域,尤其涉及一种古建筑外墙修复方法及系统。
背景技术
目前,中国的很多古建筑例如布达拉宫不但具有悠久的历史,而且以其独特的风格和历史意义,在世界建筑史上占有重要地位,具有极高的艺术成就和科学价值;和其他一切历史文物一样,古建筑的价值就在于其历史遗留性,其不可能再生产、再建造,一经破坏就无法挽回。然而,古建筑在历经岁月沧桑的保存过程中,由于人为和自然力的破坏经受不同程度的损坏,其中最常见的损坏就是古建筑墙体多产生裂缝,因此,在尽可能维持古建筑原貌的情况下依照国家有关文物修缮的规定对古建筑的裂缝进行封堵的修复是一种常用的修复手段,然而现有技术中缺乏一种兼具合理规划与科学性的古建筑外墙修复方法。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现有技术中缺乏一种兼具合理规划与科学性的古建筑外墙修复方法。同时现有技术中在对古建筑外墙修复过程中,掌握的数据单一,不能够有效提高古建筑外墙修复的质量。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种古建筑外墙修复方法及系统。
本发明是这样实现的,一种古建筑外墙修复方法,所述古建筑外墙修复方法包括以下步骤:
步骤一,现场勘查模块利用现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告;
步骤二,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据;
步骤三,根据采集的信息,中央控制模块利用中央处理器控制所述古建筑外墙修复系统各个模块的正常运行;
步骤四,中央控制模块控制修复设备安装模块利用安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护;
步骤五,中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告;
步骤六,中央控制模块控制墙面预处理模块利用墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式;
步骤七,中央控制模块控制墙面清理模块利用墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘;
步骤八,中央控制模块控制墙体固化模块利用喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理;
步骤九,中央控制模块控制外墙修复模块利用修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复;中央控制模块控制修复设备拆除模块利用拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除;
步骤十,中央控制模块控制检测验收模块利用检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告;
步骤十一,中央控制模块控制数据存储模块利用存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告;
步骤十二,中央控制模块控制显示模块利用显示器显示古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告的实时数据;
所述步骤二中,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,对古建筑外墙的图像进行增强去噪的过程为:
将古建筑外墙的图像转化成古建筑外墙的二维直方图,利用相应的公式确定整体视图中的灰度值和平均灰度值;
确定整体视图中的噪声和杂散点,整体视图中的平均灰度值代替噪声和杂散点;
根据古建筑外墙的图像,确定灰度线性变换公式,对所获取的全部整体视图进行灰度矫正;
所述步骤二中,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证的过程中,对图像中的特征进行提取的过程为:
将增强去噪完成后的图像,确定古建筑外墙检测的区域,并将检测的区域划分为一定数量的小区域;
根据每个小区域的像素,获取小区域中中心像素点的LBP值;计算每个小区域中的直方图,进行归一化处理;
归一化处理完成后,对每个小区域中的直方图建立相应的联系,求出对应的古建筑外墙检测的区域纹理特征;
所述在步骤五中,中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析的过程为:
在外墙上获取相应的检测样品,并将检测样品放置在烧杯中;按照顺序添加去离子水、王水;
将去离子水和王水建立相应的对照样本,将试剂处理完成后的土壤样本和对照样本放置在电热板上,进行加热分解;
在加热分解过程中,逐渐以梯度的方式进行变温控制;将加热完成的土壤样本和对照样本放置在室内,进行自然冷却;
冷却完成后,向加热完成的土壤样本和对照样本加入高氯酸,再进行加热,加热至样品发白,进行冷却;在样品中加热硝酸进行加热熔解冷却;
利用火焰原子吸收光谱的方法对样品进行分析外墙体土壤中的成分。
进一步,步骤四中,所述脚手架及支护的安装方法包括:
在古建筑外墙图像拍摄保留后,在古建筑外墙的外部搭设脚手架,脚手架横向每十米处与墙面之间连接一根钢管,纵向每四米与墙面之间连接一根钢管;
钢管的一端与搭建的脚手架用卡环螺栓连接,钢管的另一端通过混凝土固定在外墙上开设的孔洞内。
进一步,步骤六中,所述墙面的清洗方式包括:
当污垢主要成分为可溶物质时,采用普通高压清洗方式,当污垢主要成分为不可溶物质时,采用化学清洗;
外墙一次清洗后,采用自然风干或机械加速风干的方式对外墙进行充分一次干燥,依据外墙表面污垢残留情况,可选择进行二次清洗和二次干燥。
进一步,步骤八中,所述增强剂按质量份数由有机高分子聚合物30~40份、树脂20~25份、氨水10~12份、聚乙烯醇15~17份、无机盐2~5份及余量水组成。
进一步,所述有机高分子聚合物为聚羧酸、聚羧酸盐、甲基纤维素醚、聚乙二醇或聚丙烯酰胺中的至少一种。
进一步,步骤九中,所述外墙修复模块的分类修复方法为:
对古建筑中破损较轻微的外墙,以修复的方式根据外墙面不同部位的质感和色彩,采用高强度砂浆修补墙体裂缝,采用辅料配制外墙修复料;
对于明显损伤且破损深度大于20mm的墙面,将风化的灰浆或砖体剥离,采用替换的方式进行修复;
对于墙体裂缝利用馒刀把水泥砂浆填充到裂缝中并充分压实,并用树脂水泥砂浆填补,最后利用高分子材料渗透性树脂对裂缝表面进行修复强化。
进一步,所述破损较轻微的外墙的破损深度为5~20mm;所述外墙修复料的强度与原墙面的强度比为50%~100%。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的古建筑外墙修复方法的古建筑外墙修复系统,其特征在于,所述古建筑外墙修复系统包括:
现场勘查模块、拍摄备份模块、中央控制模块、修复设备安装模块、外墙污垢成分分析模块、墙面预处理模块、墙面清理模块、墙体固化模块、外墙修复模块、修复设备拆除模块、检测验收模块、数据存储模块、显示模块;
现场勘查模块,与中央控制模块连接,用于通过现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告;
拍摄备份模块,与中央控制模块连接,用于通过高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据;
中央控制模块,与现场勘查模块、拍摄备份模块、修复设备安装模块、外墙污垢成分分析模块、墙面预处理模块、墙面清理模块、墙体固化模块、外墙修复模块、修复设备拆除模块、检测验收模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过中央处理器控制所述古建筑外墙修复系统各个模块的正常运行;
修复设备安装模块,与中央控制模块连接,用于通过安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护;在古建筑外墙图像拍摄保留后,在古建筑外墙的外部搭设脚手架,脚手架横向每十米处与墙面之间连接一根钢管,纵向每四米与墙面之间连接一根钢管;
钢管的一端与搭建的脚手架用卡环螺栓连接,钢管的另一端通过混凝土固定在外墙上开设的孔洞内;
外墙污垢成分分析模块,与中央控制模块连接,用于通过成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告;
墙面预处理模块,与中央控制模块连接,用于通过墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式;当污垢主要成分为可溶物质时,采用普通高压清洗方式,当污垢主要成分为不可溶物质时,采用化学清洗;外墙一次清洗后,采用自然风干或机械加速风干的方式对外墙进行充分一次干燥,依据外墙表面污垢残留情况,可选择进行二次清洗和二次干燥;
墙面清理模块,与中央控制模块连接,用于通过墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘;
墙体固化模块,与中央控制模块连接,用于通过喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理;
外墙修复模块,与中央控制模块连接,用于通过修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复;对古建筑中破损较轻微的外墙,以修复的方式根据外墙面不同部位的质感和色彩,采用高强度砂浆修补墙体裂缝,采用辅料配制外墙修复料;对于明显损伤且破损深度大于20mm的墙面,将风化的灰浆或砖体剥离,采用替换的方式进行修复;对于墙体裂缝利用馒刀把水泥砂浆填充到裂缝中并充分压实,并用树脂水泥砂浆填补,最后利用高分子材料渗透性树脂对裂缝表面进行修复强化;
修复设备拆除模块,与中央控制模块连接,用于通过拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除;
检测验收模块,与中央控制模块连接,用于通过检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告;
数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告的实时数据。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施所述的古建筑外墙修复方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述的古建筑外墙修复方法。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:
本发明中现场勘查模块通过现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告。拍摄备份模块通过高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据。修复设备安装模块通过安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护。外墙污垢成分分析模块通过成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告。墙面预处理模块通过墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式。墙面清理模块通过墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘。墙体固化模块通过喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理。外墙修复模块通过修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复。修复设备拆除模块通过拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除。检测验收模块通过检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告。数据存储模块通过存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告。本发明提供的古建筑外墙修复方法,能够在修复过程中保留古建筑构件的文物价值和原有部分,且能对轻微受损部分、严重受损部位和裂缝做到分类修复加固,不用更换整个墙体,对国家文物的保护具有重大的意义;通过墙体固化流程有助于增强原建筑的结构强度并增强古建筑外墙的防水性及耐酸碱性。本发明中生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,对古建筑外墙的图像进行增强去噪,可以有效提高墙体分析的精度;本发明中生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证的过程中,对图像中的特征进行提取方法,能够准确提取墙体图像中的特征;同时本发明在中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析的方法,能够全面分析墙体中的主要成分。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的古建筑外墙修复方法流程图。
图2是本发明实施例提供的古建筑外墙修复系统结构框图;
图中:1、现场勘查模块;2、拍摄备份模块;3、中央控制模块;4、修复设备安装模块;5、外墙污垢成分分析模块;6、墙面预处理模块;7、墙面清理模块;8、墙体固化模块;9、外墙修复模块;10、修复设备拆除模块;11、检测验收模块;12、数据存储模块;13、显示模块。
图3是本发明实施例提供的脚手架及支护的安装方法流程图。
图4是本发明实施例提供的墙面的清洗方法流程图。
图5是本发明实施例提供的外墙修复模块的分类修复的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种古建筑外墙修复方法及系统,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的古建筑外墙修复方法,包括以下步骤:
S101:现场勘查模块利用现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告。
S102:生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据。
S103:根据采集的信息,中央控制模块利用中央处理器控制所述古建筑外墙修复系统各个模块的正常运行。
S104:中央控制模块控制修复设备安装模块利用安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护。
S105:中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告。
S106:中央控制模块控制墙面预处理模块利用墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式。
S107:中央控制模块控制墙面清理模块利用墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘。
S108:中央控制模块控制墙体固化模块利用喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理。
S109:中央控制模块控制外墙修复模块利用修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复;中央控制模块控制修复设备拆除模块利用拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除。
S110:中央控制模块控制检测验收模块利用检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告。
S111:中央控制模块控制数据存储模块利用存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告。
S112:中央控制模块控制显示模块利用显示器显示古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告的实时数据。
如图2所示,本发明实施例提供的古建筑外墙修复系统包括:现场勘查模块1、拍摄备份模块2、中央控制模块3、修复设备安装模块4、外墙污垢成分分析模块5、墙面预处理模块6、墙面清理模块7、墙体固化模块8、外墙修复模块9、修复设备拆除模块10、检测验收模块11、数据存储模块12、显示模块13。
现场勘查模块1,与中央控制模块3连接,用于通过现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告。
拍摄备份模块2,与中央控制模块3连接,用于通过高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据。
中央控制模块3,与现场勘查模块1、拍摄备份模块2、修复设备安装模块4、外墙污垢成分分析模块5、墙面预处理模块6、墙面清理模块7、墙体固化模块8、外墙修复模块9、修复设备拆除模块10、检测验收模块11、数据存储模块12、显示模块13连接,用于通过中央处理器控制所述古建筑外墙修复系统各个模块的正常运行。
修复设备安装模块4,与中央控制模块3连接,用于通过安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护。
外墙污垢成分分析模块5,与中央控制模块3连接,用于通过成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告。
墙面预处理模块6,与中央控制模块3连接,用于通过墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式。
墙面清理模块7,与中央控制模块3连接,用于通过墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘。
墙体固化模块8,与中央控制模块3连接,用于通过喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理。
外墙修复模块9,与中央控制模块3连接,用于通过修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复。
修复设备拆除模块10,与中央控制模块3连接,用于通过拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除。
检测验收模块11,与中央控制模块3连接,用于通过检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告。
数据存储模块12,与中央控制模块3连接,用于通过存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告。
显示模块13,与中央控制模块3连接,用于通过显示器显示古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告的实时数据。
下面结合实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的古建筑外墙修复方法如图1所示,作为优选实施例,如图3所示,本发明实施例提供的脚手架及支护的安装方法包括:
S201:在古建筑外墙图像拍摄保留后,在古建筑外墙的外部搭设脚手架,脚手架横向每十米处与墙面之间连接一根钢管,纵向每四米与墙面之间连接一根钢管。
S202:钢管的一端与搭建的脚手架用卡环螺栓连接,钢管的另一端通过混凝土固定在外墙上开设的孔洞内。
实施例2
本发明实施例提供的古建筑外墙修复方法如图1所示,作为优选实施例,如图4所示,本发明实施例提供的墙面的清洗方式包括:
S301:当污垢主要成分为可溶物质时,采用普通高压清洗方式,当污垢主要成分为不可溶物质时,采用化学清洗。
S302:外墙一次清洗后,采用自然风干或机械加速风干的方式对外墙进行充分一次干燥,依据外墙表面污垢残留情况,可选择进行二次清洗和二次干燥。
实施例3
本发明实施例提供的古建筑外墙修复方法如图1所示,作为优选实施例,如图5所示,本发明实施例提供的外墙修复模块的分类修复的方法包括:
S401:对古建筑中破损较轻微的外墙,以修复的方式根据外墙面不同部位的质感和色彩,采用高强度砂浆修补墙体裂缝,采用辅料配制外墙修复料。
S402:对于明显损伤且破损深度大于20mm的墙面,将风化的灰浆或砖体剥离,采用替换的方式进行修复。
S403:对于墙体裂缝利用馒刀把水泥砂浆填充到裂缝中并充分压实,并用树脂水泥砂浆填补,最后利用高分子材料渗透性树脂对裂缝表面进行修复强化。
本发明实施例提供的破损较轻微的外墙的破损深度为5~20mm;所述外墙修复料的强度与原墙面的强度比为50%~100%。
实施例4
在S105中,中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析的过程为:
在外墙上获取相应的检测样品,并将检测样品放置在烧杯中;按照顺序添加去离子水、王水;
将去离子水和王水建立相应的对照样本,将试剂处理完成后的土壤样本和对照样本放置在电热板上,进行加热分解;
在加热分解过程中,逐渐以梯度的方式进行变温控制;将加热完成的土壤样本和对照样本放置在室内,进行自然冷却;
冷却完成后,向加热完成的土壤样本和对照样本加入高氯酸,再进行加热,加热至样品发白,进行冷却;在样品中加热硝酸进行加热熔解冷却;
利用火焰原子吸收光谱的方法对样品进行分析外墙体土壤中的成分。
实施例5
在S102中,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,对古建筑外墙的图像进行增强去噪的过程为:
将古建筑外墙的图像转化成古建筑外墙的二维直方图,利用相应的公式确定整体视图中的灰度值和平均灰度值;
确定整体视图中的噪声和杂散点,整体视图中的平均灰度值代替噪声和杂散点;
根据古建筑外墙的图像,确定灰度线性变换公式,对所获取的全部整体视图进行灰度矫正。
实施例6
在S102中,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证的过程中,对图像中的特征进行提取的过程为:
将增强去噪完成后的图像,确定古建筑外墙检测的区域,并将检测的区域划分为一定数量的小区域;
根据每个小区域的像素,获取小区域中中心像素点的LBP值;计算每个小区域中的直方图,进行归一化处理;
归一化处理完成后,对每个小区域中的直方图建立相应的联系,求出对应的古建筑外墙检测的区域纹理特征。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现,所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidStateDisk(SSD))等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种古建筑外墙修复方法,其特征在于,所述古建筑外墙修复方法包括以下步骤:
步骤一,现场勘查模块利用现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告;
步骤二,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据;
步骤三,根据采集的信息,中央控制模块利用中央处理器控制所述古建筑外墙修复系统各个模块的正常运行;
步骤四,中央控制模块控制修复设备安装模块利用安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护;
步骤五,中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告;
步骤六,中央控制模块控制墙面预处理模块利用墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式;
步骤七,中央控制模块控制墙面清理模块利用墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘;
步骤八,中央控制模块控制墙体固化模块利用喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理;
步骤九,中央控制模块控制外墙修复模块利用修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复;中央控制模块控制修复设备拆除模块利用拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除;
步骤十,中央控制模块控制检测验收模块利用检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告;
步骤十一,中央控制模块控制数据存储模块利用存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告;
步骤十二,中央控制模块控制显示模块利用显示器显示古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告的实时数据;
所述步骤二中,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,对古建筑外墙的图像进行增强去噪的过程为:
将古建筑外墙的图像转化成古建筑外墙的二维直方图,利用相应的公式确定整体视图中的灰度值和平均灰度值;
确定整体视图中的噪声和杂散点,整体视图中的平均灰度值代替噪声和杂散点;
根据古建筑外墙的图像,确定灰度线性变换公式,对所获取的全部整体视图进行灰度矫正;
所述步骤二中,生成现场勘查报告后,拍摄备份模块利用高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证的过程中,对图像中的特征进行提取的过程为:
将增强去噪完成后的图像,确定古建筑外墙检测的区域,并将检测的区域划分为一定数量的小区域;
根据每个小区域的像素,获取小区域中中心像素点的LBP值;计算每个小区域中的直方图,进行归一化处理;
归一化处理完成后,对每个小区域中的直方图建立相应的联系,求出对应的古建筑外墙检测的区域纹理特征;
所述在步骤五中,中央控制模块控制外墙污垢成分分析模块利用成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析的过程为:
在外墙上获取相应的检测样品,并将检测样品放置在烧杯中;按照顺序添加去离子水、王水;
将去离子水和王水建立相应的对照样本,将试剂处理完成后的土壤样本和对照样本放置在电热板上,进行加热分解;
在加热分解过程中,逐渐以梯度的方式进行变温控制;将加热完成的土壤样本和对照样本放置在室内,进行自然冷却;
冷却完成后,向加热完成的土壤样本和对照样本加入高氯酸,再进行加热,加热至样品发白,进行冷却;在样品中加热硝酸进行加热熔解冷却;
利用火焰原子吸收光谱的方法对样品进行分析外墙体土壤中的成分。
2.如权利要求1所述的古建筑外墙修复方法,其特征在于,步骤四中,所述脚手架及支护的安装方法包括:
在古建筑外墙图像拍摄保留后,在古建筑外墙的外部搭设脚手架,脚手架横向每十米处与墙面之间连接一根钢管,纵向每四米与墙面之间连接一根钢管;
钢管的一端与搭建的脚手架用卡环螺栓连接,钢管的另一端通过混凝土固定在外墙上开设的孔洞内。
3.如权利要求1所述的古建筑外墙修复方法,其特征在于,步骤六中,所述墙面的清洗方式包括:
当污垢主要成分为可溶物质时,采用普通高压清洗方式,当污垢主要成分为不可溶物质时,采用化学清洗;
外墙一次清洗后,采用自然风干或机械加速风干的方式对外墙进行充分一次干燥,依据外墙表面污垢残留情况,可选择进行二次清洗和二次干燥。
4.如权利要求1所述的古建筑外墙修复方法,其特征在于,步骤八中,所述增强剂按质量份数由有机高分子聚合物30~40份、树脂20~25份、氨水10~12份、聚乙烯醇15~17份、无机盐2~5份及余量水组成。
5.如权利要求4所述的古建筑外墙修复方法,其特征在于,所述有机高分子聚合物为聚羧酸、聚羧酸盐、甲基纤维素醚、聚乙二醇或聚丙烯酰胺中的至少一种。
6.如权利要求1所述的古建筑外墙修复方法,其特征在于,步骤九中,所述外墙修复模块的分类修复方法为:
对古建筑中破损较轻微的外墙,以修复的方式根据外墙面不同部位的质感和色彩,采用高强度砂浆修补墙体裂缝,采用辅料配制外墙修复料;
对于明显损伤且破损深度大于20mm的墙面,将风化的灰浆或砖体剥离,采用替换的方式进行修复;
对于墙体裂缝利用馒刀把水泥砂浆填充到裂缝中并充分压实,并用树脂水泥砂浆填补,最后利用高分子材料渗透性树脂对裂缝表面进行修复强化。
7.如权利要求6所述的古建筑外墙修复方法,其特征在于,所述破损较轻微的外墙的破损深度为5~20mm;所述外墙修复料的强度与原墙面的强度比为50%~100%。
8.一种应用如权利要求1~7任意一项所述的古建筑外墙修复方法的古建筑外墙修复系统,其特征在于,所述古建筑外墙修复系统包括:
现场勘查模块、拍摄备份模块、中央控制模块、修复设备安装模块、外墙污垢成分分析模块、墙面预处理模块、墙面清理模块、墙体固化模块、外墙修复模块、修复设备拆除模块、检测验收模块、数据存储模块、显示模块;
现场勘查模块,与中央控制模块连接,用于通过现场勘查设备对古建筑外墙的时代特征、结构特征、构造特征和残缺程度进行勘查,并生成现场勘查报告;
拍摄备份模块,与中央控制模块连接,用于通过高清摄像设备对古建筑外墙的外部进行拍摄取证,保留古建筑外墙修复前的原貌,为后续的外墙修复提供依据;
中央控制模块,与现场勘查模块、拍摄备份模块、修复设备安装模块、外墙污垢成分分析模块、墙面预处理模块、墙面清理模块、墙体固化模块、外墙修复模块、修复设备拆除模块、检测验收模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过中央处理器控制所述古建筑外墙修复系统各个模块的正常运行;
修复设备安装模块,与中央控制模块连接,用于通过安装设备在古建筑外墙周围搭建脚手架,并对外墙中破损严重或支撑结构损坏的部位安装支护;在古建筑外墙图像拍摄保留后,在古建筑外墙的外部搭设脚手架,脚手架横向每十米处与墙面之间连接一根钢管,纵向每四米与墙面之间连接一根钢管;
钢管的一端与搭建的脚手架用卡环螺栓连接,钢管的另一端通过混凝土固定在外墙上开设的孔洞内;
外墙污垢成分分析模块,与中央控制模块连接,用于通过成分分析程序对外墙的风化程度和外墙中污垢的成分进行分析,并生成成分分析报告;
墙面预处理模块,与中央控制模块连接,用于通过墙面预处理工具根据古建筑外墙成分分析报告确定墙面的清洗方式;当污垢主要成分为可溶物质时,采用普通高压清洗方式,当污垢主要成分为不可溶物质时,采用化学清洗;外墙一次清洗后,采用自然风干或机械加速风干的方式对外墙进行充分一次干燥,依据外墙表面污垢残留情况,可选择进行二次清洗和二次干燥;
墙面清理模块,与中央控制模块连接,用于通过墙面清理工具对墙体损毁严重部位的砖缝进行切除,对墙体发生裂缝的部位凿除残留的灰浆并清除掉缝隙之间的杂质和墙体表面的灰尘;
墙体固化模块,与中央控制模块连接,用于通过喷刷增强剂的方式将发生风化的外墙材料进行固化处理;
外墙修复模块,与中央控制模块连接,用于通过修复设备对古建筑外墙的破损部位和裂缝进行分类修复;对古建筑中破损较轻微的外墙,以修复的方式根据外墙面不同部位的质感和色彩,采用高强度砂浆修补墙体裂缝,采用辅料配制外墙修复料;对于明显损伤且破损深度大于20mm的墙面,将风化的灰浆或砖体剥离,采用替换的方式进行修复;对于墙体裂缝利用馒刀把水泥砂浆填充到裂缝中并充分压实,并用树脂水泥砂浆填补,最后利用高分子材料渗透性树脂对裂缝表面进行修复强化;
修复设备拆除模块,与中央控制模块连接,用于通过拆除装置对墙体周围的脚手架及支护进行拆除;
检测验收模块,与中央控制模块连接,用于通过检测验收设备对完成修复的古建筑外墙进行检测验收,并生成检测验收报告;
数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过存储器存储古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示古建筑外墙的现场勘查报告、古建筑外墙的外部图像、成分分析报告及检测验收报告的实时数据。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如权利要求1~7任意一项所述的古建筑外墙修复方法。
10.一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1~7任意一项所述的古建筑外墙修复方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010354273.1A CN111608411A (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 一种古建筑外墙修复方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010354273.1A CN111608411A (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 一种古建筑外墙修复方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111608411A true CN111608411A (zh) | 2020-09-01 |
Family
ID=72204473
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010354273.1A Withdrawn CN111608411A (zh) | 2020-04-29 | 2020-04-29 | 一种古建筑外墙修复方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111608411A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113187260A (zh) * | 2021-04-18 | 2021-07-30 | 山东灵岩建设工程有限公司 | 高强无纤维材料在古城墙或断面修复中的应用及方法 |
CN113431369A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-24 | 福建荣冠环境建设集团有限公司 | 一种古建筑墙体修复方法 |
CN114673377A (zh) * | 2022-04-09 | 2022-06-28 | 中建八局第三建设有限公司 | 历史建筑外墙保留、内部掏空重制施工方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103254703A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-21 | 中国航空工业集团公司北京航空材料研究院 | 一种红外热像检测用水溶性黑色涂料 |
CN104395739A (zh) * | 2012-02-28 | 2015-03-04 | 智能应用有限公司 | 检查和修理模块 |
CN107369152A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-11-21 | 河北卓达建材研究院有限公司 | 一种墙面清洁修复机器人 |
CN108140218A (zh) * | 2015-09-10 | 2018-06-08 | 富士胶片株式会社 | 健全度判定装置、健全度判定方法及健全度判定程序 |
CN108280820A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-07-13 | 深圳市智能机器人研究院 | 一种核岛厂房清水混凝土墙面自动修复系统及其实现方法 |
US20180336652A1 (en) * | 2017-05-16 | 2018-11-22 | One Concern, Inc. | Estimation of damage prevention with building retrofit |
CN109359554A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-19 | 南京信息工程大学 | 一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法 |
CN110067403A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-07-30 | 山东工艺美术学院 | 古建筑外墙修复方法 |
CN110080549A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-08-02 | 苏州科技大学 | 一种建筑文化遗产中的木构架古建筑的保护决策方法 |
US20190270239A1 (en) * | 2016-07-27 | 2019-09-05 | Soletanche Freyssinet | Method for repairing a civil engineering structure |
JP2019218681A (ja) * | 2018-06-15 | 2019-12-26 | 大和ハウス工業株式会社 | 屋根の劣化診断方法 |
CN111004040A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-14 | 四会市奥耳新材料有限公司 | 一种液体增强剂 |
-
2020
- 2020-04-29 CN CN202010354273.1A patent/CN111608411A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104395739A (zh) * | 2012-02-28 | 2015-03-04 | 智能应用有限公司 | 检查和修理模块 |
CN103254703A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-21 | 中国航空工业集团公司北京航空材料研究院 | 一种红外热像检测用水溶性黑色涂料 |
CN108140218A (zh) * | 2015-09-10 | 2018-06-08 | 富士胶片株式会社 | 健全度判定装置、健全度判定方法及健全度判定程序 |
US20190270239A1 (en) * | 2016-07-27 | 2019-09-05 | Soletanche Freyssinet | Method for repairing a civil engineering structure |
US20180336652A1 (en) * | 2017-05-16 | 2018-11-22 | One Concern, Inc. | Estimation of damage prevention with building retrofit |
CN107369152A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-11-21 | 河北卓达建材研究院有限公司 | 一种墙面清洁修复机器人 |
CN108280820A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-07-13 | 深圳市智能机器人研究院 | 一种核岛厂房清水混凝土墙面自动修复系统及其实现方法 |
JP2019218681A (ja) * | 2018-06-15 | 2019-12-26 | 大和ハウス工業株式会社 | 屋根の劣化診断方法 |
CN109359554A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-19 | 南京信息工程大学 | 一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法 |
CN110080549A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-08-02 | 苏州科技大学 | 一种建筑文化遗产中的木构架古建筑的保护决策方法 |
CN110067403A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-07-30 | 山东工艺美术学院 | 古建筑外墙修复方法 |
CN111004040A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-14 | 四会市奥耳新材料有限公司 | 一种液体增强剂 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
滑小赞等: "王水水浴消解法测定土壤中Cu,Zn,Pb,Ni的方法", 《山西农业科学》 * |
罗庆生,韩宝玲,罗霄著: "《智能作战机器人》", 30 November 2013 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113187260A (zh) * | 2021-04-18 | 2021-07-30 | 山东灵岩建设工程有限公司 | 高强无纤维材料在古城墙或断面修复中的应用及方法 |
CN113431369A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-24 | 福建荣冠环境建设集团有限公司 | 一种古建筑墙体修复方法 |
CN114673377A (zh) * | 2022-04-09 | 2022-06-28 | 中建八局第三建设有限公司 | 历史建筑外墙保留、内部掏空重制施工方法 |
CN114673377B (zh) * | 2022-04-09 | 2024-01-26 | 中建八局第三建设有限公司 | 历史建筑外墙保留、内部掏空重制施工方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111608411A (zh) | 一种古建筑外墙修复方法及系统 | |
CN111879779A (zh) | 一种微损伤的建筑幕墙检测方法 | |
CN104359763A (zh) | 一种水泥基材料在荷载作用下内部裂缝开展的检测方法 | |
CN114109072B (zh) | 一种用于地下结构表面裂缝的综合定量检测及修复工艺 | |
CN115683905A (zh) | 一种长输气管道划伤本体所致裂纹的检测修复方法和系统 | |
Yang et al. | Macro-micro crack and damage evolution characteristics of concrete: After the action of acidic drying-saturation cycle | |
Juliafad et al. | Study on The Characteristic of Concrete and Brick as Construction Material for Reinforced Concrete Buildings in Indonesia. | |
Wei et al. | Supporting deconstruction waste management through 3D imaging: A case study | |
CN111608410A (zh) | 一种古建筑木结构原位修复方法及系统 | |
CN117522840A (zh) | 一种基于计算机视觉的高架桥梁声屏障表观病害智能检测方法 | |
CN109100243B (zh) | 一种加强型直接剪切试验检测方法 | |
CN117392452A (zh) | 基于图像分析的墙体裂缝检测系统及其方法 | |
Chang et al. | Nondestructive testing on ancient wooden components based on Shapley value | |
CN116626107A (zh) | 一种基于双向扫描线激光热成像的cfrp缺陷检测方法及系统 | |
CN105548202A (zh) | 一种混凝土收缩裂缝自动监测系统 | |
Zhao et al. | Research on the application of computer intelligent detection in civil engineering technology | |
CN115575400A (zh) | 一种天地一体化公路检测系统及方法 | |
Wang et al. | Automatic detection and characterization of discontinuity traces and rock fragment size distribution using a digital image processing method | |
CN114359479A (zh) | 一种基于bim模块化建模的建筑信息录入的建模方法 | |
Shi et al. | An ontology towards BIM-based guidance of building façade maintenance | |
Zuraida et al. | Life cycle assessment of low costs housing in Indonesia | |
CN103592305B (zh) | 一种便携式在役电杆集料外露率检测仪器及其检测方法 | |
Wang et al. | 3D Reverse Geometrical Modeling and Building Information Modeling of Historic Buildings | |
CN117421965B (zh) | 基于无人机技术的震后桥梁检测方法及系统 | |
Beaver et al. | Inspection and monitoring of ASR-affected structures at Seabrook Station, NH |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200901 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |