CN111869303A - 一种资源调度的方法、装置、通信设备及存储介质 - Google Patents

一种资源调度的方法、装置、通信设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例提供了一种资源调度的方法，其中，应用于第一通信节点中，方法包括：向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；接收第二通信节点针对请求消息发送的响应消息；其中，响应消息携带有第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源的配置信息。

Description

一种资源调度的方法、装置、通信设备及存储介质
技术领域
本公开涉及无线通信技术领域但不限于无线通信技术领域，尤其涉及一种资源调度的方法、装置、通信设备及存储介质。
背景技术
随着第五代移动通信技术(5G，5th generation mobile networks)的不断成熟和商用，5G网络所具有的高速率、高可靠性、低时延等显著特点使得终端侧人工智能(AI，Artificial Intelligence)得以有机会和云侧人工智能(AI)进行智能协同来实现更多的功能并为用户带来更好的体验。随着无线通信技术和计算机技术的发展，智能手机行业越来越意识到将人工智能(AI)应用在无线网络终端侧的重要性，并开始把人工智能(AI)应用于智能手机的图像处理、语音、安全等诸多领域来提升用户的使用体验。
发明内容
本公开实施例公开了一种资源调度的方法、装置、通信设备及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源调度的方法，其中，应用于第一通信节点中，所述方法包括：
向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；
接收所述第二通信节点针对所述请求消息发送的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
响应于所述第一通信节点需要配置算力资源，向所述第二通信节点发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
通过物理层信令向所述基站发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
利用物理上行控制信道(PUCCH)向所述基站发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
利用无线资源调度请求(SR)向所述基站发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
利用物理下行控制信道(PDCCH)向所述终端发送所述请求消息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源调度的方法，其中，应用于第二通信节点中，所述方法包括：
接收第一通信节点请求配置算力资源的请求消息；
基于算力资源的使用情况，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，所述基于算力资源的使用情况，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息，包括：
响应于所述第一通信节点请求配置的算力资源可用和/或所述第一通信节点请求配置的算力资源数量小于所述第二通信节点的可用的算力资源数量，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息，包括：
利用物理下行控制信道(PDCCH)向所述终端发送针对所述请求消息的响应消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息，包括：
利用物理上行控制信道(PUCCH)向所述基站发送针对所述请求消息的所述响应消息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种资源调度的装置，其中，应用于第一通信节点中，所述装置包括第一发送模块和第一接收模块；其中，
所述第一发送模块，被配置为向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；
所述第一接收模块，被配置为接收所述第二通信节点针对所述请求消息发送的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，所述第一发送模块，还被配置为：响应于所述第一通信节点需要配置算力资源，向所述第二通信节点发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第一发送模块，还被配置为通过物理层信令向所述基站发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第一发送模块，还被配置为利用物理上行控制信道(PUCCH)向所述基站发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第一发送模块，还被配置为利用无线资源调度请求(SR)向所述基站发送所述请求消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述第一发送模块，还被配置为利用物理下行控制信道(PDCCH)向所述终端发送所述请求消息。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种资源调度的装置，其中，应用于第二通信节点中，所述装置包括第二接收模块和第二发送模块；其中，
所述第二接收模块，被配置为接收第一通信节点请求配置算力资源的请求消息；
所述第二发送模块，被配置为：基于算力资源的使用情况，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，所述第二发送模块，还被配置为：响应于所述第一通信节点请求配置的算力资源可用和/或所述第一通信节点请求配置的算力资源数量小于所述第二通信节点的可用的算力资源数量，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第二发送模块，还被配置为利用物理下行控制信道(PDCCH)向所述终端发送针对所述请求消息的响应消息。
在一个实施例中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述第二发送模块，还被配置为利用物理上行控制信道(PUCCH)向所述基站发送针对所述请求消息的所述响应消息。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种通信设备，所述通信设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：用于运行所述可执行指令时，实现本公开任意实施例所述的方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例所述的方法。
本公开实施例中，向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；接收所述第二通信节点针对所述请求消息发送的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。这里，所述第一通信节点能够通过请求获取到所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息，从而所述第一通信节点可以依据所述算力资源的配置信息来利用所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源进行数据处理，如此，提升了第一通信节点的数据处理能力。同时，所述第一通信节点可以利用所述第二通信节点的算力资源进行数据处理，提升了所述第二通信节点的算力资源的资源利用率。
附图说明
图1是一种无线通信系统的结构示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的方法的流程图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的装置的示意图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的装置的示意图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用户设备的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种基站的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
出于简洁和便于理解的目的，本文在表征大小关系时，所使用的术语为“大于”或“小于”。但对于本领域技术人员来说，可以理解：术语“大于”也涵盖了“大于等于”的含义，“小于”也涵盖了“小于等于”的含义。
请参考图1，其示出了本公开实施例提供的一种无线通信系统的结构示意图。如图1所示，无线通信系统是基于蜂窝移动通信技术的通信系统，该无线通信系统可以包括：若干个用户设备110以及若干个基站120。
其中，用户设备110可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备。用户设备110可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信，用户设备110可以是物联网用户设备，如传感器设备、移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有物联网用户设备的计算机，例如，可以是固定式、便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的装置。例如，站(Station，STA)、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriberstation)，移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点、远程用户设备(remote terminal)、接入用户设备(access terminal)、用户装置(userterminal)、用户代理(user agent)、用户设备(user device)、或用户设备(userequipment)。或者，用户设备110也可以是无人飞行器的设备。或者，用户设备110也可以是车载设备，比如，可以是具有无线通信功能的行车电脑，或者是外接行车电脑的无线用户设备。或者，用户设备110也可以是路边设备，比如，可以是具有无线通信功能的路灯、信号灯或者其它路边设备等。
基站120可以是无线通信系统中的网络侧设备。其中，该无线通信系统可以是第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication，4G)系统，又称长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统；或者，该无线通信系统也可以是5G系统，又称新空口系统或5G NR系统。或者，该无线通信系统也可以是5G系统的再下一代系统。其中，5G系统中的接入网可以称为NG-RAN(New Generation-Radio Access Network，新一代无线接入网)。
其中，基站120可以是4G系统中采用的演进型基站(eNB)。或者，基站120也可以是5G系统中采用集中分布式架构的基站(gNB)。当基站120采用集中分布式架构时，通常包括集中单元(central unit，CU)和至少两个分布单元(distributed unit，DU)。集中单元中设置有分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)层、无线链路层控制协议(Radio Link Control，RLC)层、媒体访问控制(Media Access Control，MAC)层的协议栈；分布单元中设置有物理(Physical，PHY)层协议栈，本公开实施例对基站120的具体实现方式不加以限定。
基站120和用户设备110之间可以通过无线空口建立无线连接。在不同的实施方式中，该无线空口是基于第四代移动通信网络技术(4G)标准的无线空口；或者，该无线空口是基于第五代移动通信网络技术(5G)标准的无线空口，比如该无线空口是新空口；或者，该无线空口也可以是基于5G的更下一代移动通信网络技术标准的无线空口。
在一些实施例中，用户设备110之间还可以建立E2E(End to End，端到端)连接。比如车联网通信(vehicle to everything，V2X)中的V2V(vehicle to vehicle，车对车)通信、V2I(vehicle to Infrastructure，车对路边设备)通信和V2P(vehicle topedestrian，车对人)通信等场景。
这里，上述用户设备可认为是下面实施例的终端设备。
在一些实施例中，上述无线通信系统还可以包含网络管理设备130。
若干个基站120分别与网络管理设备130相连。其中，网络管理设备130可以是无线通信系统中的核心网设备，比如，该网络管理设备130可以是演进的数据分组核心网(Evolved Packet Core，EPC)中的移动性管理实体(Mobility Management Entity，MME)。或者，该网络管理设备也可以是其它的核心网设备，比如服务网关(Serving GateWay，SGW)、公用数据网网关(Public Data Network GateWay，PGW)、策略与计费规则功能单元(Policy and Charging Rules Function，PCRF)或者归属签约用户服务器(HomeSubscriber Server，HSS)等。对于网络管理设备130的实现形态，本公开实施例不做限定。
为了方便对本公开任一实施例的理解，首先，通过几个实施例对人工智能(AI，Artificial Intelligence)的应用场景进行说明。
在一个实施例中，终端侧人工智能(AI)可以快速响应用户需求，以低功耗、低成本方式向用户快速展示处理后的图像、视频、语音和文本信息，适合完成人工智能(AI)推理任务。
在一个实施例中，云侧人工智能(AI)则用于实现多终端数据汇聚，在数据吞吐量和处理速度等方面更具有优势，适合完成人工智能(AI)模型训练任务。因此，端云协同的人工智能处理模式将在模型训练和数据推理等方面发挥重要作用。
在一个实施例中，用户发出的命令在端侧智能芯片进行初步处理后，通过5G网络与云端进行实时交互，然后使用5G网络把云端处理结果反馈给用户，可提升数据处理能力，且有效降低时延。
如图2所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，应用于第一通信节点中，该方法包括：
步骤21，向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；
步骤22，接收第二通信节点针对请求消息发送的响应消息；其中，响应消息携带有第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，第一通信节点和/或第二通信节点可以是但不限于是手机、可穿戴设备、车载终端、路侧单元(RSU，Road Side Unit)、智能家居终端、工业用传感设备和/或医疗设备等终端设备。
在一个实施例中，第一通信节点和/或第二通信节点可以为各种类型的基站，例如，3G基站、4G基站、5G基站或其它演进型基站。基站为终端接入网络的接口设备。
在一个实施例中，第一通信节点可以是基站，第二通信节点可以是终端。
在一个实施例中，第一通信节点可以是终端，第二通信节点可以是基站。
在一个实施例中，可以是终端向基站发送请求配置算力资源的请求消息，基站在接收到终端发送的请求消息后向终端发送针对请求消息的响应消息，终端接收该响应消息。这样，由于响应消息携带有基站配置给第一通信节点的算力资源的配置信息，从而终端可以利用基站的算力资源进行数据处理。
该请求消息携带有终端的身份标识信息。该标识信息用于基站通过该标识信息识别终端。
在一个实施例中，可以是基站向终端发送请求配置算力资源的请求消息，终端在接收到基站发送的请求消息后向基站发送针对请求消息的响应消息，基站接收该响应消息。这样，由于响应消息携带有终端配置给第一通信节点的算力资源的配置信息，从而基站可以利用终端的算力资源进行数据处理。
该请求消息携带有基站的身份标识信息。该标识信息用于终端利用该标识信息识别基站。
在一个实施例中，可以是第一通信节点启动某个应用时，向第二通信节点发送请求配置算力资源的消息。例如，第一通信节点启动需要进行大量图像数据处理的虚拟现实(VR，Virtual Reality)或增强现实(AR，Augmented Reality)应用时，向第二通信节点发送请求配置算力资源的消息。这样，虚拟现实或增强现实可以利用第二通信节点分配的算力资源进行大量图像数据的处理。
在一个实施例中，通信节点配置算力资源给其它节点可以是将算力资源分配给其它通信节点使用。
在一个实施例中，算力资源可以是处理数据的过程中需要使用的计算资源。算力资源可以是软件资源和/或硬件资源。例如，算力资源可以是一个用于图形处理的神经网络算法模型资源。
算力资源可以是具有海量数据处理能力的处理器和/或存储器等。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站，算力资源为样本训练模型资源。在终端不具备对海量数据进行训练处理的能力时，可以请求基站给终端配置样本训练模型资源，并通过基站给终端配置的样本训练模型资源进行样本的训练，训练完成后，从基站处获得样本训练的结果。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站，算力资源为存储资源。在终端不具有对海量数据进行存储的能力时，可以请求基站给终端配置存储资源，并将海量数据存储在基站给终端分配的存储资源中。
在一个实施例中，第一通信节点可以基于对算力资源的需求，向一个第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点需要使用人脸算法模型资源对数据进行训练并需要1G的存储资源，则第一通信节点会向第二通信节点发送请求配置人脸算法模型资源和1G的存储资源的请求消息。第二通信节点在接收到请求消息后，将人脸算法模型资源和1G的存储资源配置给第一通信节点，并向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息。第一通信节点就可以根据该响应消息利用第二通信节点配置给第一通信节点的人脸算法模型资源和1G的存储资源。
在一个实施例中，第一通信节点可以根据对算力资源的需求，向多个第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息。这样，不同的第二通信节点都可以给第一通信节点配置算力资源。
在一个实施例中，第一通信节点需要人脸算法模型资源对图像数据进行处理、要语音处理算法模型资源对语音数据进行处理及还需要2G的存储资源。则第一通信节点可以向第二通信节点A发送请求配置针对人脸算法模型资源的第一请求消息，向第二通信节点B发送请求配置针对语音处理算法模型资源和2G的存储资源的第二请求消息。第二通信节点A在接收到第一请求消息后，将人脸算法模型资源配置给第一通信节点，并向第一通信节点发送针对第一请求消息的响应消息。第二通信节点B在接收到第二请求消息后，将语音处理算法模型资源和2G的存储资源配置给第一通信节点，并向第一通信节点发送针对第二请求消息的响应消息。第一通信节点就可以根据响应消息利用第二通信节点给第一通信节点配置的人脸算法模型资源、语音处理算法模型资源和2G的存储资源。
在一个实施例中，请求消息中可以包含以下信息的至少之一：请求占用算力资源的时间长度、请求占用算力资源的起始时间、请求占用算力资源的结束时间、请求占用的算力资源的数量和请求占用的算力资源的种类。
在一个实施例中，请求占用算力资源的时间长度为2小时。请求占用算力资源的起始时间为2点10分。
在一个实施例中，请求占用算力资源的起始时间为2点0分，请求占用算力资源的结束时间为3点10分。
在一个实施例中，占用的算力资源为存储资源。则占用的算力资源的数量可以是占用的存储资源的大小。例如，占用2G的存储资源。
在一个实施例中，占用的算力资源为算法模型，则占用的算法模型的种类可以是占用的算法模型的名称。例如，名称为“RL-1”的人脸算法模型。
在一个实施例中，第二通信节点配置算力资源给第一通信节点可以是将第二通信节点所具有的可用的算力资源提供给第一通信节点使用。例如，第二通信节点具有的可用的10G存储资源，则第二通信节点可以根据第一通信节点的请求将10G存储资源的部分或者全部存储资源提供给第一通信节点使用。
在一个实施例中，第一通信节点可以预先获知各个第二通信节点能够提供的算力资源的最大数量、算力资源所包含的种类等。例如，第一通信节点可以预先获知一个第二通信节点A最多能够提供2G的存储资源，另一个第二通信节点B最多能够提供10G的存储资源。则在第一通信节点需要请求配置存储资源时，可以先向可提供更多存储资源的第二通信节点B发送请求消息。如此，第一通信节点更有可能获得存储资源。又如，第一通信节点可以预先获知一个第二通信节点A能够提供图像处理模型资源，另一个第二通信节点B能够提供语音处理模型资源。则在第一通信节点需要请求配置语音处理模型资源时，可以先向根据第二通信节点B发送请求消息。这样，第一通信节点能更加准确地获得需要的算力资源。
在一个实施例中，第二通信节点配置算力资源给第一通信节点还可以是将第三通信节点所具有的可用的算力资源配置给第一通信节点使用。例如，第三通信节点具有可用的10G存储资源，则第二通信节点可以根据第一通信节点的请求将第三通信节点具有的可用的10G的部分或者全部存储资源配置给第一通信节点使用。
在一个实施例中，第一通信节点可以预先获知第二通信节点能够配置的算力资源的最大数量、算力资源所包含的种类等。这里，第二通信节点能够配置的算力资源的最大数量可以是能够被第二通信节点配置的所有通信节点的算力资源的最大数量；第二通信节点能够配置的算力资源的种类可以是能够被第二通信节点配置的所有通信节点的种类。例如，第三通信节点A、第三通信节点B、第三通信节点C的算力资源能够被第二通信节点配置给第一通信节点使用，且第三通信节点A具有3G存储资源可供配置，第三通信节点B具有2G存储资源可供配置，第三通信节点C具有1G存储资源可供配置，则第二通信节点能够配置的算力资源最大数量为第三通信节点A、第三通信节点B、第三通信节点C的可供配置的存储资源的总和，即6G的存储资源。这里，第一通信节点预先获知各个第二通信节点能够配置的算力资源的最大数量、算力资源所包含的种类等，能够有针对性地向第二通信节点发送请求消息，能够准确地从第二通信节点处获得需要的算力资源。
在一个实施例中，第二通信节点在接收到请求消息后，根据算力资源的使用情况，将可用的算力资源配置给第二通信节点。
在一个实施例中，当第二通信节点可用的算力资源数量大于请求消息请求的数量时，给第一通信节点配置算力资源。例如，第二通信节点可用的算力资源数量大于请求消息所请求的资源数量，即第二通信节点具有可用的且可满足第一通信节点需求的算力资源，第二通信节点基于第一通信节点的请求将算力资源配置给第一通信节点。这样，能够提升第二通信节点的算力资源的利用率。例如，第二通信节点最大能够提供10G的存储资源，其中，5G的存储资源已经配置给了第三通信节点，剩余5G可用的存储资源，此时，如果接收到第一通信节点请求配置2G存储资源的请求消息，则会将2G的存储资源配置给第一通信节点。
在一个实施例中，当第二通信节点可用的算力资源数量小于请求消息请求的数量时，将可用的算力资源数量配置给第一通信节点或者不给第二通信节点配置算力资源。例如，第二通信节点可用的算力资源数量小于请求消息请求的数量，虽然第二通信节点可用的算力资源不能够满足第一通信节点需求，但是将可用的算力资源配置给第二通信节点能够满足第一通信节点对算力资源的部分需求。例如，第二通信节点最大能够提供10G的存储资源，其中，6G的存储资源已经配置给了第三通信节点，剩余4G可用的存储资源，此时，如果接收到第一通信节点请求配置5G存储资源的请求消息，第二通信节点可以将4G可用的存储资源全部配置给第一通信节点。
在一个实施例中，配置信息可以包括以下至少之一的信息：
占用算力资源的时间长度、占用算力资源的起始时间、占用算力资源的结束时间、占用的算力资源的数量和占用算力资源的种类。
在一个实施例中，配置信息包含了占用算力资源的时间长度为2小时的信息和占用算力资源的起始时间为2点10分的信息。
在一个实施例中，配置信息包含了占用算力资源的起始时间为2点0分的信息和占用算力资源的结束时间为3点10分的信息。
在一个实施例中，占用的算力资源为存储资源。配置信息包含了占用的存储资源的大小的信息。例如，配置信息包含了占用2G的存储资源的信息。
在一个实施例中，占用的算力资源为算法模型。配置信息包含了占用的算法模型的名称的信息。例如，配置信息包含了名称为“RL-1”的人脸算法模型的信息。
在一实施例中，配置信息包括：占用中央处理器(CPU，central processing unit)资源的时间为2小时，占用中央处理器(CPU)的起始时间点为1点10分，占用资源的数量为2个中央处理器(CPU)处理器，占用算力资源的种类为中央处理器(CPU)处理器资源。
在一个实施例中，配置信息指示的配置给第一通信节点的算力资源数量可以小于第一通信节点请求配置的算力资源。例如，第一通信节点请求配置10G的算力资源，但第二通信节点A只能给第一通信节点配置5G的算力资源，向第一通信节点发送指示配置5G的算力资源的配置信息。第一通信节点在收到该配置信息后，确认第二通信节点A配置的算力资源不够，仍可以向第二通信节点B请求配置剩余5G的算力资源。这样，第二通信节点A和第二通信节点B可以协同满足第一通信节点对10G存储资源的配置需求。
在一个实施例中，第一通信节点请求配置2G的存储资源，第二通信节点可以只给第一通信节点配置1G的存储资源。这样，配置信息指示配置给第一通信节点的算力资源数量可以为1G。
在一个实施例中，配置信息指示的配置给第一通信节点的算力资源数量可以为0。例如，当第二通信节点没有更多的算力资源可供配置给其它通信节点时。配置信息指示的配置给第一通信节点的算力资源数可以为0。
在本实施例中，第一通信节点能够通过请求获取到第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源的配置信息，从而第一通信节点可以依据算力资源的配置信息来利用第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源进行数据处理。提升了第一通信节点的数据处理能力。同时，第一通信节点可以利用第二通信节点的算力资源进行数据处理，提升了第二通信节点的算力资源的资源利用率。
如图3所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，步骤21中，向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
步骤31，响应于第一通信节点需要配置算力资源，向第二通信节点发送请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点在启动预定应用时，向第二通信节点发送请求消息。例如，可以预先设置一个应用集，应用集中包括多个预定应用。预定应用可以是图像处理的应用，例如，拍照软件。
在一个实施例中，当向第二通信节点1发送请求消息后设置时间段内没有收到针对请求消息的响应消息时，向第二通信节点2发送请求消息。例如，当第二通信节点A发送请求消息后1分钟内没有收到针对请求消息的响应消息，可以确认第二通信节点A没有可用的算力资源，此时，可以向第二通信节点B发送请求消息，请求配置算力资源。这样，当第二通信节点A没有可用的算力资源时，可以及时向第二通信节点B请求配置算力资源。
如图4所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；步骤21中，向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
步骤41，利用物理上行控制信道(PUCCH，Physical Uplink Control Channel)向基站发送请求消息。
在一个实施例中，当终端具有使用算力资源的需求时，终端利用物理上行控制信道(PUCCH)向基站发送请求消息。
这里，利用物理上行控制信道(PUCCH)向终端发送请求消息，由于物理上行控制信道(PUCCH)上的数据传输相对更加可靠和及时，能够将请求消息更加可靠和快速地发送至基站。减少发送时延，提升了发送请求消息的可靠性。
如图5所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；步骤21中，向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
步骤51，利用无线资源调度请求(SR，Scheduling Request)向基站发送请求消息。
在一个实施例中，当终端具有使用算力资源的需求时，终端利用无线资源调度请求(SR)向基站发送请求消息。
如图6所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，第一通信节点为基站，第二通信节点为终端；步骤21中，向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
步骤61，利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送请求消息。
在一个实施例中，当基站具有使用算力资源的需求时，基站利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送请求消息。
这里，利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送请求消息，由于物理下行控制信道(PDCCH)上的数据传输相对更加可靠和及时，能够将请求消息更加可靠和快速地发送至终端。减少发送时延，提升了发送请求消息的可靠性。
如图7所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，应用于第二通信节点中，该方法包括：
步骤71，接收第一通信节点请求配置算力资源的请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点和/或第二通信节点可以是但不限于是手机、可穿戴设备、车载终端、路侧单元(RSU，Road Side Unit)、智能家居终端、工业用传感设备和/或医疗设备等终端设备。
在一个实施例中，第一通信节点和/或第二通信节点可以为各种类型的基站，例如，3G基站、4G基站、5G基站或其它演进型基站。基站为终端接入网络的接口设备。
在一个实施例中，第一通信节点可以是基站，第二通信节点可以是终端。
在一个实施例中，第一通信节点可以是终端，第二通信节点可以是基站。
在一个实施例中，可以是基站接收终端请求配置算力资源的请求消息，基站在接收到终端发送的请求消息后向终端发送针对请求消息的响应消息，终端接收该响应消息。这样，由于响应消息携带有基站配置给终端的算力资源的配置信息，从而终端可以利用基站的算力资源进行数据处理。
在一个实施例中，请求消息携带有终端的身份标识信息。该标识信息用于基站通过该标识信息识别终端。
在一个实施例中，可以是终端接收基站发送请求配置算力资源的请求消息，终端在接收到基站发送的请求消息后向基站发送针对请求消息的响应消息，基站接收该响应消息。这样，由于响应消息携带有终端配置给基站的算力资源的配置信息，从而基站可以利用终端的算力资源进行数据处理。
在一个实施例中，可以是第一通信节点启动某个应用时，向第二通信节点发送请求配置算力资源的消息。
在一个实施例中，第一通信节点启动需要进行大量图像数据处理的虚拟现实(VR，Virtual Reality)或增强现实(AR，Augmented Reality)应用时，向第二通信节点发送请求配置算力资源的消息。这样，虚拟现实或增强现实可以利用第二通信节点分配的算力资源进行大量图像数据的处理。
在一个实施例中，通信节点配置算力资源给其它节点可以是将算力资源分配给其它通信节点使用。
在一个实施例中，算力资源可以是处理数据的过程中需要使用的计算资源。算力资源可以是软件资源和/或硬件资源。例如，算力资源可以是一个用于图形处理的神经网络算法模型资源。例如，算力资源可以是具有海量数据处理能力的处理器和/或存储器等。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站，算力资源为样本训练模型资源。在终端不具备对海量数据进行训练处理的能力时，可以请求基站给终端配置样本训练模型资源，并通过基站给终端配置的样本训练模型资源进行样本的训练，训练完成后，从基站处获得样本训练的结果。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站，算力资源为存储资源。在终端不具有对海量数据进行存储的能力时，可以请求基站给终端配置存储资源，并将海量数据存储在基站给终端分配的存储资源中。
在一个实施例中，第一通信节点可以向多个第二通信节点发送请求配置算力资源的消息。这样，不同的第二通信节点都可以给第一通信节点配置算力资源。
在一个实施例中，第一通信节点可以基于对算力资源的需求，向一个第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点需要使用人脸算法模型资源对数据进行训练并需要1G的存储资源，则第一通信节点会向第二通信节点发送请求配置人脸算法模型资源和1G的存储资源的请求消息。第二通信节点在接收到请求消息后，将人脸算法模型资源和1G的存储资源配置给第一通信节点，并向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息。第一通信节点就可以根据该响应消息利用第二通信节点配置给第一通信节点的人脸算法模型资源和1G的存储资源。
在一个实施例中，第一通信节点需要人脸算法模型资源对图像数据进行处理、需要语音处理算法模型资源对语音数据进行处理及还需要2G的存储资源。则第一通信节点可以向第二通信节点A发送请求配置针对人脸算法模型资源的第一请求消息，向第二通信节点B发送请求配置针对语音处理算法模型资源和2G的存储资源的第二请求消息。第二通信节点A在接收到第一请求消息后，将人脸算法模型资源配置给第一通信节点，并向第一通信节点发送针对第一请求消息的响应消息。第二通信节点B在接收到第二请求消息后，将语音处理算法模型资源和2G的存储资源配置给第一通信节点，并向第一通信节点发送针对第二请求消息的响应消息。第一通信节点就可以根据响应消息利用第二通信节点给第一通信节点配置的人脸算法模型资源、语音处理算法模型资源和2G的存储资源。
在一个实施例中，请求消息中可以包含以下信息的至少之一：请求占用算力资源的时间长度、请求占用算力资源的起始时间、请求占用算力资源的结束时间、请求占用的算力资源的数量和请求占用的算力资源的种类。
在一个实施例中，请求占用算力资源的时间长度为2小时。请求占用算力资源的起始时间为2点10分。
在一个实施例中，请求占用算力资源的起始时间为2点0分，请求占用算力资源的结束时间为3点10分。
在一个实施例中，占用的算力资源为存储资源。则占用的算力资源的数量可以是占用的存储资源的大小。例如，2G的算力资源。
在一个实施例中，占用的算力资源为算法模型，则占用的算法模型的种类可以是占用的算法模型的名称。例如，名称为“RL-1”的人脸算法模型。
在一个实施例中，第二通信节点配置算力资源给第一通信节点可以是将第二通信节点所具有的可用的算力资源提供给第一通信节点使用。例如，第二通信节点具有的可用的10G存储资源，则第二通信节点可以根据第一通信节点的请求将10G存储资源的部分或者全部存储资源提供给第一通信节点使用。
在一个实施例中，第一通信节点可以预先获知各个第二通信节点能够提供的算力资源的最大数量、算力资源所包含的种类等。例如，第一通信节点可以预先获知一个第二通信节点A最多能够提供2G的存储资源，另一个第二通信节点B最多能够提供10G的存储资源。则在第一通信节点需要请求配置存储资源时，可以先向可提供更多存储资源的第二通信节点B发送请求消息。如此，第一通信节点更有可能获得存储资源。又如，第一通信节点可以预先获知一个第二通信节点A能够提供图像处理模型资源，另一个第二通信节点B能够提供语音处理模型资源。则在第一通信节点需要请求配置语音处理模型资源时，可以先向根据第二通信节点B发送请求消息。这样，第一通信节点能更加准确地获得需要的算力资源。
在一个实施例中，第二通信节点配置算力资源给第一通信节点还可以是将第三通信节点所具有的可用的算力资源配置给第一通信节点使用。例如，第三通信节点具有可用的10G存储资源，则第二通信节点可以根据第一通信节点的请求将第三通信节点具有的可用的10G的部分或者全部存储资源配置给第一通信节点使用。
在一个实施例中，第一通信节点可以预先获知第二通信节点能够配置的算力资源的最大数量、算力资源所包含的种类等。这里，第二通信节点能够配置的算力资源的最大数量可以是能够被第二通信节点配置的所有通信节点的算力资源的最大数量；第二通信节点能够配置的算力资源的种类可以是能够被第二通信节点配置的所有通信节点的种类。例如，第三通信节点A、第三通信节点B、第三通信节点C的算力资源能够被第二通信节点配置给第一通信节点使用，且第三通信节点A具有3G存储资源可供配置，第三通信节点B具有2G存储资源可供配置，第三通信节点C具有1G存储资源可供配置，则第二通信节点能够配置的算力资源最大数量为第三通信节点A、第三通信节点B、第三通信节点C的可供配置的存储资源的总和，即6G的存储资源。这里，第一通信节点预先获知各个第二通信节点能够配置的算力资源的最大数量、算力资源所包含的种类等，能够有针对性地向第二通信节点发送请求消息，能够准确地从第二通信节点处获得需要的算力资源。
步骤72，基于算力资源的使用情况，向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息；其中，响应消息携带有第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，第二通信节点在接收到请求消息后，根据算力资源的使用情况，将可用的算力资源配置给第二通信节点。
在一个实施例中，当第二通信节点可用的算力资源数量大于请求消息请求的数量时，给第一通信节点配置算力资源。例如，第二通信节点可用的算力资源数量大于请求消息请求的资源数量，即第二通信节点具有可用的且可满足第一通信节点需求的算力资源，第二通信节点基于第一通信节点的请求将算力资源配置给第一通信节点。这样，能够提升第二通信节点的算力资源的利用率。例如，第二通信节点最大能够提供10G的存储资源，其中，5G的存储资源已经配置给了第三通信节点，剩余5G可用的存储资源，此时，如果接收到第一通信节点请求配置2G存储资源的请求消息，则会将2G的存储资源配置给第一通信节点。
在一个实施例中，当第二通信节点可用的算力资源数量小于请求消息请求的数量时，将可用的算力资源数量配置给第一通信节点或者不给第二通信节点配置算力资源。例如，第二通信节点可用的算力资源数量小于请求消息请求的数量，虽然第二通信节点可用的算力资源不能够满足第一通信节点需求，但是将可用的算力资源配置给第二通信节点能够满足第一通信节点对算力资源的部分需求。例如，第二通信节点最大能够提供10G的存储资源，其中，6G的存储资源已经配置给了第三通信节点，剩余4G可用的存储资源，此时，如果接收到第一通信节点请求配置5G存储资源的请求消息，第二通信节点可以将4G可用的存储资源全部配置给第一通信节点。
在一个实施例中，配置信息可以包括以下至少之一的信息：
占用算力资源的时间长度、占用算力资源的起始时间、占用算力资源的结束时间、占用的算力资源的数量和占用算力资源的种类。
在一个实施例中，配置信息包含了占用算力资源的时间长度为2小时和占用算力资源的起始时间为2点10分的信息。
在一个实施例中，配置信息包含了占用算力资源的起始时间为2点0分和占用算力资源的结束时间为3点10分的信息。
在一个实施例中，占用的算力资源为存储资源。配置信息包含了占用的存储资源的大小的信息。例如，配置信息包含了占用2G的存储资源的信息。
在一个实施例中，占用的算力资源为算法模型。配置信息包含了占用的算法模型的名称的信息。例如，配置信息包含了名称为“RL-1”的人脸算法模型的信息。
在一实施例中，配置信息包括：占用中央处理器(CPU，central processing unit)资源的时间为2小时，占用中央处理器(CPU)的起始时间点为1点10分，占用资源的数量为2个中央处理器(CPU)处理器，占用算力资源的种类为中央处理器(CPU)处理器资源。
在一个实施例中，配置信息指示的配置给第一通信节点的算力资源数量可以小于第一通信节点请求配置的算力资源。例如，第一通信节点请求配置10G的算力资源，但第二通信节点A只能给第一通信节点配置5G的算力资源，向第一通信节点发送指示配置5G的算力资源的配置信息。第一通信节点在收到该配置信息后，确认第二通信节点A配置的算力资源不够，仍可以向第二通信节点B请求配置剩余5G的算力资源。这样，第二通信节点A和第二通信节点B可以协同满足第一通信节点对10G存储资源的配置需求。
在一个实施例中，第一通信节点请求配置2G的存储资源，第二通信节点可以只给第一通信节点配置1G的存储资源。这样，配置信息指示配置给第一通信节点的算力资源数量可以为1G。
在一个实施例中，配置信息指示的配置给第一通信节点的算力资源数量可以为0。例如，当第二通信节点没有更多的算力资源可供配置给其它通信节点时。配置信息指示的配置给第一通信节点的算力资源数可以为0。
如图8所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，步骤72中，基于算力资源的使用情况，向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息，包括：
步骤81，响应于第一通信节点请求配置的算力资源可用和/或第一通信节点请求配置的算力资源数量小于第二通信节点的可用的算力资源数量，向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息。
在一个实施例中，第一通信节点请求配置的算力资源可用可以是该算力资源没有配置给其它通信节点使用。例如，第一通信节点请求配置的算力资源为人脸算法模型资源，当第二通信节点已经将该人脸算法模型资源配置给其它通信节点使用时，该算力资源不可用；当第二通信节点未将该人脸算法模型资源配置给其它通信节点使用时，该算力资源可用。
在一个实施例中，第二通信节点会对算力资源的使用情况进行标识。例如，当算力资源当前为可用时，对应标识为“1”；当算力资源当前为不可用时，对应标识为“0”。
在一个实施例中，算力资源的标识状态可以实时变化。
在一个实施例中，当占用算力资源的通信节点占用该算力资源后，该算力资源对应被标识为“1”；当占用算力资源的通信节点释放该算力资源后，该算力资源对应标识为“0”。
在一个实施例中，算力资源的数量可以是存储资源的数量。
在一个实施例中，第二通信节点具有10G的存储资源，给第三通信节点配置了2G的存储资源，剩余8G的存储资源。如果第一通信节点请求配置4G的存储资源，第二通信节点给第一通信节点配置4G的存储资源。如果第一通信节点请求配置9G的存储资源，第二通信节点可以给第一通信节点配置8G的存储资源或者不给第一通信节点配置存储资源。
如图9所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；步骤72中，向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息，包括：
步骤91，利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送针对请求消息的响应消息。
在一个实施例中，当基站接收到请求消息后，基站利用下行控制信道(PDCCH)向终端发送针对请求消息的响应消息
这里，利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送响应消息，由于物理下行控制信道(PDCCH)上的数据传输相对更加可靠和及时，能够将响应消息更加可靠和快速地发送至终端。减少发送时延，提升了发送响应消息的可靠性。
如图10所示，本实施例中提供一种资源调度的方法，其中，第一通信节点为基站，第二通信节点为终端；向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息，包括：
步骤101，利用物理上行控制信道(PUCCH)向基站发送针对请求消息的响应消息。
在一个实施例中，当终端接收到请求消息后，终端利用物理上行控制信道(PUCCH)向基站发送响应消息。
这里，利用物理上行控制信道(PUCCH)向终端发送响应消息，由于物理上行控制信道(PUCCH)上的数据传输相对更加可靠和及时，能够将响应消息更加可靠和快速地发送至基站。减少发送时延，提升了发送响应消息的可靠性。
如图11所示，本实施例中提供一种资源调度的装置，其中，应用于第一通信节点中，装置包括第一发送模块111和第一接收模块112；其中，
第一发送模块111，被配置为向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；
第一接收模块112，被配置为接收第二通信节点针对请求消息发送的响应消息；其中，响应消息携带有第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，第一发送模块111，还被配置为：响应于第一通信节点需要配置算力资源，向第二通信节点发送请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；第一发送模块111，还被配置为通过物理层信令向基站发送请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；第一发送模块111，还被配置为利用物理上行控制信道(PUCCH)向基站发送请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；第一发送模块111，还被配置为利用无线资源调度请求(SR)向基站发送请求消息。
在一个实施例中，第一通信节点为基站，第二通信节点为终端；第一发送模块111，还被配置为利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送请求消息。
如图12所示，本实施例中提供一种资源调度的装置，其中，应用于第二通信节点中，装置包括第二接收模块121和第二发送模块122；其中，
第二接收模块121，被配置为接收第一通信节点请求配置算力资源的请求消息；
第二发送模块122，被配置为：基于算力资源的使用情况，向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息；其中，响应消息携带有第二通信节点配置给第一通信节点的算力资源的配置信息。
在一个实施例中，第二发送模块122，还被配置为：响应于第一通信节点请求配置的算力资源可用和/或第一通信节点请求配置的算力资源数量小于第二通信节点的可用的算力资源数量，向第一通信节点发送针对请求消息的响应消息。
在一个实施例中，第一通信节点为终端，第二通信节点为基站；第二发送模块122，还被配置为利用物理下行控制信道(PDCCH)向终端发送针对请求消息的响应消息。
在一个实施例中，第一通信节点为基站，第二通信节点为终端；第二发送模块122，还被配置为利用物理上行控制信道(PUCCH)向基站发送针对请求消息的响应消息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例提供一种通信设备，通信设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：用于运行可执行指令时，实现应用于本公开任意实施例的方法。
其中，处理器可包括各种类型的存储介质，该存储介质为非临时性计算机存储介质，在通信设备掉电之后能够继续记忆存储其上的信息。
处理器可以通过总线等与存储器连接，用于读取存储器上存储的可执行程序。
本公开实施例还提供一种计算机存储介质，其中，计算机存储介质存储有计算机可执行程序，可执行程序被处理器执行时实现本公开任意实施例的方法。。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用户设备(UE)800的框图。例如，用户设备800可以是移动电话，计算机，数字广播用户设备，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图13，用户设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制用户设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在用户设备800的操作。这些数据的示例包括用于在用户设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为用户设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为用户设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在用户设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当用户设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当用户设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为用户设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为用户设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测用户设备800或用户设备800一个组件的位置改变，用户与用户设备800接触的存在或不存在，用户设备800方位或加速/减速和用户设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于用户设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。用户设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，用户设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由用户设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
如图14所示，本公开一实施例示出一种基站的结构。例如，基站900可以被提供为一网络侧设备。参照图13，基站900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述方法前述应用在基站的任意方法，例如，如图2-6所示方法。
基站900还可以包括一个电源组件926被配置为执行基站900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将基站900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。基站900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如Windows Server TM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本公开旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (22)

1.一种资源调度的方法，其中，应用于第一通信节点中，所述方法包括：
向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；
接收所述第二通信节点针对所述请求消息发送的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
响应于所述第一通信节点需要配置算力资源，向所述第二通信节点发送所述请求消息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
通过物理层信令向所述基站发送所述请求消息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
利用物理上行控制信道PUCCH向所述基站发送所述请求消息。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
利用无线资源调度请求SR向所述基站发送所述请求消息。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息，包括：
利用物理下行控制信道PDCCH向所述终端发送所述请求消息。
7.一种资源调度的方法，其中，应用于第二通信节点中，所述方法包括：
接收第一通信节点请求配置算力资源的请求消息；
基于算力资源的使用情况，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于算力资源的使用情况，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息，包括：
响应于所述第一通信节点请求配置的算力资源可用和/或所述第一通信节点请求配置的算力资源数量小于所述第二通信节点的可用的算力资源数量，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息，包括：
利用物理下行控制信道PDCCH向所述终端发送针对所述请求消息的响应消息。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息，包括：
利用物理上行控制信道PUCCH向所述基站发送针对所述请求消息的所述响应消息。
11.一种资源调度的装置，其中，应用于第一通信节点中，所述装置包括第一发送模块和第一接收模块；其中，
所述第一发送模块，被配置为向第二通信节点发送请求配置算力资源的请求消息；
所述第一接收模块，被配置为接收所述第二通信节点针对所述请求消息发送的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一发送模块，还被配置为：响应于所述第一通信节点需要配置算力资源，向所述第二通信节点发送所述请求消息。
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第一发送模块，还被配置为通过物理层信令向所述基站发送所述请求消息。
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第一发送模块，还被配置为利用物理上行控制信道PUCCH向所述基站发送所述请求消息。
15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第一发送模块，还被配置为利用无线资源调度请求SR向所述基站发送所述请求消息。
16.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述第一发送模块，还被配置为利用物理下行控制信道PDCCH向所述终端发送所述请求消息。
17.一种资源调度的装置，其中，应用于第二通信节点中，所述装置包括第二接收模块和第二发送模块；其中，
所述第二接收模块，被配置为接收第一通信节点请求配置算力资源的请求消息；
所述第二发送模块，被配置为：基于算力资源的使用情况，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息；其中，所述响应消息携带有所述第二通信节点配置给所述第一通信节点的算力资源的配置信息。
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第二发送模块，还被配置为：响应于所述第一通信节点请求配置的算力资源可用和/或所述第一通信节点请求配置的算力资源数量小于所述第二通信节点的可用的算力资源数量，向所述第一通信节点发送针对所述请求消息的响应消息。
19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一通信节点为终端，所述第二通信节点为基站；所述第二发送模块，还被配置为利用物理下行控制信道PDCCH向所述终端发送针对所述请求消息的响应消息。
20.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一通信节点为基站，所述第二通信节点为终端；所述第二发送模块，还被配置为利用物理上行控制信道PUCCH向所述基站发送针对所述请求消息的所述响应消息。
21.一种通信设备，其中，包括：
天线；
存储器；
处理器，分别与所述天线及存储器连接，被配置为通执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令，控制所述天线的收发，并能够实现权利要求1至权利要求6或者权利要求7至权利要求10任一项提供的方法。
22.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行后能够实现权利要求1至权利要求6或者权利要求7至权利要求10任一项提供的方法。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022016466A1 (zh) * 2020-07-23 2022-01-27 北京小米移动软件有限公司 资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质
CN114285858A (zh) * 2021-12-14 2022-04-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种算力感知方法、装置及存储介质
WO2022156752A1 (zh) * 2021-01-21 2022-07-28 维沃移动通信有限公司 数据传输方法、终端及网络侧设备
CN114980034A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 维沃移动通信有限公司 原生算力业务实现方法、装置、网络设备及终端
CN114980033A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 维沃移动通信有限公司 原生算力业务实现方法、装置、网络设备及终端
CN115297356A (zh) * 2022-06-29 2022-11-04 北京优酷科技有限公司 设备交互方法、系统及装置
WO2022252859A1 (zh) * 2021-05-31 2022-12-08 华为技术有限公司 一种算力资源调度的方法以及相关装置
WO2023016461A1 (zh) * 2021-08-10 2023-02-16 维沃移动通信有限公司 计算任务的资源分配方法、装置、网元及介质
WO2023020431A1 (zh) * 2021-08-18 2023-02-23 维沃移动通信有限公司 算力资源的确定方法和设备
CN116208492A (zh) * 2021-11-30 2023-06-02 维沃软件技术有限公司 信息交互方法、装置及通信设备
WO2023160319A1 (zh) * 2022-02-24 2023-08-31 华为技术有限公司 一种任务执行方法及相关装置
WO2023246267A1 (zh) * 2022-06-24 2023-12-28 华为技术有限公司 通信方法、通信装置和系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114185688B (zh) * 2022-02-14 2023-03-10 维塔科技(北京)有限公司 物理资源占用状态的矫正方法、调度器及可读存储介质
CN115914402B (zh) * 2022-11-09 2024-03-19 中国联合网络通信集团有限公司 算力资源节点的确定方法、装置、设备以及存储介质
CN115766830B (zh) * 2023-01-05 2023-04-25 中国联合网络通信集团有限公司 算力网络处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180206264A1 (en) * 2015-09-18 2018-07-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Control information transmission method, transmit end, and receive end
WO2019051798A1 (zh) * 2017-09-15 2019-03-21 上海诺基亚贝尔股份有限公司 用于资源分配的方法、装置和计算机存储介质
CN109769207A (zh) * 2018-12-29 2019-05-17 驭势科技（北京）有限公司 一种移动设备动态组网分享算力的系统与方法
CN110502323A (zh) * 2019-07-18 2019-11-26 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 一种云计算任务实时调度方法
WO2020011012A1 (zh) * 2018-07-10 2020-01-16 云图有限公司 用于p2p网络的计算资源查找方法及系统
CN110782343A (zh) * 2018-07-30 2020-02-11 中移(苏州)软件技术有限公司 分布式网络中基于区块链的算力流通方法及系统
CN110851529A (zh) * 2019-11-01 2020-02-28 腾讯科技（深圳）有限公司 算力调度方法及相关设备
CN110995614A (zh) * 2019-11-05 2020-04-10 华为技术有限公司 一种算力资源分配的方法及装置
CN111124644A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 北京旷视科技有限公司 任务调度资源的确定方法、装置及系统
CN111131412A (zh) * 2019-12-10 2020-05-08 天翼电子商务有限公司 5g移动端计算节点方法、系统、移动端及云端服务器
CN111190741A (zh) * 2020-01-03 2020-05-22 深圳鲲云信息科技有限公司 基于深度学习节点计算的调度方法、设备及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180206264A1 (en) * 2015-09-18 2018-07-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Control information transmission method, transmit end, and receive end
WO2019051798A1 (zh) * 2017-09-15 2019-03-21 上海诺基亚贝尔股份有限公司 用于资源分配的方法、装置和计算机存储介质
WO2020011012A1 (zh) * 2018-07-10 2020-01-16 云图有限公司 用于p2p网络的计算资源查找方法及系统
CN110782343A (zh) * 2018-07-30 2020-02-11 中移(苏州)软件技术有限公司 分布式网络中基于区块链的算力流通方法及系统
CN109769207A (zh) * 2018-12-29 2019-05-17 驭势科技（北京）有限公司 一种移动设备动态组网分享算力的系统与方法
CN110502323A (zh) * 2019-07-18 2019-11-26 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 一种云计算任务实时调度方法
CN110851529A (zh) * 2019-11-01 2020-02-28 腾讯科技（深圳）有限公司 算力调度方法及相关设备
CN110995614A (zh) * 2019-11-05 2020-04-10 华为技术有限公司 一种算力资源分配的方法及装置
CN111131412A (zh) * 2019-12-10 2020-05-08 天翼电子商务有限公司 5g移动端计算节点方法、系统、移动端及云端服务器
CN111124644A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 北京旷视科技有限公司 任务调度资源的确定方法、装置及系统
CN111190741A (zh) * 2020-01-03 2020-05-22 深圳鲲云信息科技有限公司 基于深度学习节点计算的调度方法、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于清林;: "从边缘计算到算力网络", 产业科技创新, no. 03 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114258729A (zh) * 2020-07-23 2022-03-29 北京小米移动软件有限公司 资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质
WO2022016466A1 (zh) * 2020-07-23 2022-01-27 北京小米移动软件有限公司 资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质
WO2022156752A1 (zh) * 2021-01-21 2022-07-28 维沃移动通信有限公司 数据传输方法、终端及网络侧设备
CN114980034A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 维沃移动通信有限公司 原生算力业务实现方法、装置、网络设备及终端
CN114980033A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 维沃移动通信有限公司 原生算力业务实现方法、装置、网络设备及终端
WO2022252859A1 (zh) * 2021-05-31 2022-12-08 华为技术有限公司 一种算力资源调度的方法以及相关装置
WO2023016461A1 (zh) * 2021-08-10 2023-02-16 维沃移动通信有限公司 计算任务的资源分配方法、装置、网元及介质
WO2023020431A1 (zh) * 2021-08-18 2023-02-23 维沃移动通信有限公司 算力资源的确定方法和设备
CN116208492A (zh) * 2021-11-30 2023-06-02 维沃软件技术有限公司 信息交互方法、装置及通信设备
CN114285858A (zh) * 2021-12-14 2022-04-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种算力感知方法、装置及存储介质
CN114285858B (zh) * 2021-12-14 2023-07-07 中国联合网络通信集团有限公司 一种算力感知方法、装置及存储介质
WO2023160319A1 (zh) * 2022-02-24 2023-08-31 华为技术有限公司 一种任务执行方法及相关装置
WO2023246267A1 (zh) * 2022-06-24 2023-12-28 华为技术有限公司 通信方法、通信装置和系统
CN115297356A (zh) * 2022-06-29 2022-11-04 北京优酷科技有限公司 设备交互方法、系统及装置
CN115297356B (zh) * 2022-06-29 2024-04-09 北京优酷科技有限公司 设备交互方法、系统及装置

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