CN114258729B - 资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质。所述资源请求信息处理方法，包括：上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域但不限于无线通信技术领域，尤其涉及一种资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质。
背景技术
上行授权信令(grant)，一般用于网络侧(例如，基站)调度用户设备(UserEquipment，UE)的上行传输。
上行传输需要占用各种资源，例如，上行传输占用的典型的资源为：上行信道的空口资源。
但是随着技术发展，上行传输可能不仅会消耗空口资源还会消耗其他的资源。
此时，在进行逻辑信道复用时，如何确保复用到传输信道或者传输信道所对应的资源上能够很好的承载逻辑信道所对应的业务，是相关技术中需要进一步解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种资源请求信息处理方法及装置、通信设备及存储介质。
本公开实施例第一方面提供一种资源请求信息处理方法，其中，包括：
上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
本公开实施例第二方面提供一种资源请求信息处理方法，包括：
接收算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
本公开实施例第三方面提供一种资源请求信息处理装置，其中，包括：
上报模块，被配置为上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
本公开实施例第四方面提供一种资源请求信息处理装置，包括：
接收模块，被配置为接收算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
本申请实施例第五方面提供一种通信设备，包括处理器、收发器、存储器及存储在存储器上并能够有所述处理器运行的可执行程序，其中，所述处理器运行所述可执行程序时执行第一方面或第二方面任意技术方案所示的方法。
本申请实施例第六方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序；所述可执行程序被处理器执行后，能够实现第一方面或第二方面任意技术方案所示的方法。
本公开实施例提供的技术方案，在本公开实施例中，算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源，因此，网络侧根据配置资源下发上行授权信令时，不仅会考虑无线空口资源，同时还会考虑算力资源；因此，可以减少网络侧在进行资源调度时没有考虑到算力资源导致的所调度资源无法提供对应业务的业务提供失败的现象，提升了业务的服务质量。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开实施例。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明实施例，并与说明书一起用于解释本发明实施例的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种无线通信系统的结构示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源请求信息处理的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种BSR的示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种资源请求信息处理方法的流程示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种CSR的示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源请求信息处理方法的流程示意图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种资源请求信息处理装置的结构示意图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种资源请求信息处理装置的结构示意图；
图9是根据一示例性实施例示出的UE的结构示意图；
图10是根据一示例性实施例示出的基站的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开实施例。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
请参考图1，其示出了本公开实施例提供的一种无线通信系统的结构示意图。如图1所示，无线通信系统是基于蜂窝移动通信技术的通信系统，该无线通信系统可以包括：若干个UE11以及若干个基站12。
其中，UE11可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备。UE11可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信，UE11可以是物联网UE，如传感器设备、移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有物联网UE的计算机，例如，可以是固定式、便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的装置。例如，站(Station，STA)、订户单元(subscriber unit)、订户站(subscriber station)、移动站(mobile station)、移动台(mobile)、远程站(remote station)、接入点、远程UE(remote terminal)、接入UE(access terminal)、用户装置(user terminal)、用户代理(user agent)、用户设备(userdevice)、或用户UE(user equipment，UE)。或者，UE11也可以是无人飞行器的设备。或者，UE11也可以是车载设备，比如，可以是具有无线通信功能的行车电脑，或者是外接行车电脑的无线通信设备。或者，UE11也可以是路边设备，比如，可以是具有无线通信功能的路灯、信号灯或者其它路边设备等。
基站12可以是无线通信系统中的网络侧设备。其中，该无线通信系统可以是第四代移动通信技术(the 4th generation mobile communication，4G)系统，又称长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统；或者，该无线通信系统也可以是5G系统，又称新空口(new radio，NR)系统或5G NR系统。或者，该无线通信系统也可以是5G系统的再下一代系统。其中，5G系统中的接入网可以称为NG-RAN(New Generation-Radio Access Network，新一代无线接入网)。或者，MTC系统。
其中，基站12可以是4G系统中采用的演进型基站(eNB)。或者，基站12也可以是5G系统中采用集中分布式架构的基站(gNB)。当基站12采用集中分布式架构时，通常包括集中单元(central unit，CU)和至少两个分布单元(distributed unit，DU)。集中单元中设置有分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)层、无线链路层控制协议(Radio Link Control，RLC)层、媒体访问控制(Media Access Control，MAC)层的协议栈；分布单元中设置有物理(Physical，PHY)层协议栈，本公开实施例对基站12的具体实现方式不加以限定。
基站12和UE11之间可以通过无线空口建立无线连接。在不同的实施方式中，该无线空口是基于第四代移动通信网络技术(4G)标准的无线空口；或者，该无线空口是基于第五代移动通信网络技术(5G)标准的无线空口，比如该无线空口是新空口；或者，该无线空口也可以是基于5G的更下一代移动通信网络技术标准的无线空口。
在一些实施例中，UE11之间还可以建立E2E(End to End，端到端)连接。比如车联网通信(vehicle to everything，V2X)中的V2V(vehicle to vehicle，车对车)通信、V2I(vehicle to Infrastructure，车对路边设备)通信和V2P(vehicle to pedestrian，车对人)通信等场景。
在一些实施例中，上述无线通信系统还可以包含网络管理设备13。
若干个基站12分别与网络管理设备13相连。其中，网络管理设备13可以是无线通信系统中的核心网设备，比如，该网络管理设备13可以是演进的数据分组核心网(EvolvedPacket Core，EPC)中的移动性管理实体(Mobility Management Entity，MME)。或者，该网络管理设备也可以是其它的核心网设备，比如服务网关(Serving GateWay，SGW)、公用数据网网关(Public Data Network GateWay，PGW)、策略与计费规则功能单元(Policy andCharging Rules Function，PCRF)或者归属签约用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)等。对于网络管理设备13的实现形态，本公开实施例不做限定。
基于人工智能(Aritificial Intelligence，AL)AI业务或(Machine Learning，ML)的移动应用越来越计算密集、内存消耗和功耗大。同时，终端设备通常具有严格的能耗、计算和内存成本限制。因此，许多AI应用或ML应用程序目前打算将训练或者推理的过程从移动设备卸载到网络侧，比如基站侧。此时，从用户设备(User Equipment，UE)需要的资源角度看，可以分为两种维度，一种是无线资源的维度，即我们通常理解的无线接口的资源(第一类资源)，比如我们通常理解的给UE上行传输需要的无线带宽。现有的实现中，演进型基站(envolved Node B，eNB)给UE分配的即为该类资源。但是随着AI/ML的移动应用新业务的引入，除了需要考虑第一维度资源，更多需要考虑第二个维度就是算力的维度(第二类类资源)，即还需要考虑基站消耗的算力资源，比如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，内存。因此，对于基站提供的某个授权而言，如果仅仅提供了type1类型的资源，则对于AI业务或ML业务对应的逻辑信道不一定适用。因此，需要在逻辑信道优先级处理中对于AI业务或ML业务对应的逻辑信道需要进行额外处理。
如图2所示，本公开实施例提供一种资源请求信息处理方法，其中，包括：
S110：上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
该方法可应用于用户设备(User Equipment，UE)。该UE可包括但不限于：固定终端和移动终端。所述移动终端包括但不限于：用户佩戴的穿戴式设备或手机等通信设备；所述移动终端还可包括：车载设备等。
在本公开实施例中，算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源，以为终端的业务处理提供算力资源。因此，网络侧根据配置资源下发上行授权信令时，不仅会考虑无线空口资源，同时还会考虑算力资源。
在本公开实施例中，所述算力资源请求信息可用于指示以下至少之一：
数量信息，用于指示请求的算力资源的数量，也可被称为算力尺寸；
类型信息，用于指示请求的算力资源的类型。在一种实施例中，算力资源的类型可以包括计算资源类型和存储资源类型。与计算相关的算力资源类型可包括：CPU或GPU等计算资源，而存储资源类型还可包括计算过程中进行数据存储的内存资源或硬盘资源等。
通过上述算力资源请求信息的发送，可以在为网络侧进行资源配置时，除了BSR，更可以提供算力资源的有关信息，从而提供更多的参考信息，以便有针对性的进行资源配置和调度，从而使得调度的资源更加符合当前的通信需求，一方面减少不必要的资源浪费，另一方面尽可能向UE提供所需的资源，确保业务的传输。
在一些实施例中，所述上报算力资源请求信息，包括：
通过MAC控制单元CE上报所述算力资源请求信息。
通过MAC CE上报资源请求信息，如此，网络侧在下发上行授权信令(grant)时，考虑到逻辑信道到MAC CE对应的传输信道复用时所需的各种类型的资源。通过MAC CE上传所述算力资源请求信息，具有实现简便及灵活性较大的特点。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息被携带在算力状态请求(CmputatinStatus Request，CSR)CSR中上报；或者，所述算力资源请求信息被携带在缓存状态报告BSR中上报。
所述算力资源请求信息，可携带在专门设置的CSR中上报。该CSR可为专门为上传算力资源请求信息提供的一种请求，如此，后续可以根据算力资源请求信息的特点，适应性的调整CSR的信息格式，例如，根据算力资源请求信息的特点，确定CSR包含的字段，每一个字段所包含的比特数等。
在一个实施例中，所述CSR与LCID值相关联，所述CSR对应的所述LCID值的LCID索引中的预留索引中的一个索引。可以专门为CSR分配独立的LCID值。例如，表1中的索引33是当前用于UL-SCH的LCID值的预留索引中的一个。可以将索引33分配给CSR。当然在另一个实施例中，所述CSR的索引还可以是完全独立的新增索引。
表1是一种携带有所述算力资源请求信息的CSR与索引的对应关系。
表1
表1中的CSR可用于携带算力资源请求信息。
在另一些实施例中，为了简化传输且更好与相关技术中的兼容。在本公开实施例中，所述算力资源请求信息可以与缓存信息，复用BSR，如此，BSR可以同时用于携带算力资源请求信息和缓存信息。
所述缓存信息，可用于指示所述UE待传输的缓存数据包的数据量，和/或，发送缓存数据包所需的资源信息等。
在一个实施例中，在BSR增加一个或多个字段携带所述算力资源请求信息。
在另一个实施例中，利用BSR中预留比特或者预留序列携带所述算力资源请求信息。
在一个实施例中，所述算力资源请求信息用于指示所请求的算力尺寸和/或算力资源类型，所述算力尺寸用于指示所请求的算力资源量，所述算力资源类型包括：计算资源类型和/或存储资源类型。
在一些实施例中，所述BSR包括以下至少之一：
所述算力尺寸；
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
在一种实施方式中，算力尺寸可用于指示所需算力资源的范围，包括：进行业务处理所需的计算资源的尺寸(计算尺寸)和/或所需的存储资源的尺寸(存储资源尺寸)，从而方便网络侧根据该计算尺寸和/或所需存储资源的尺寸进行资源调度。
因此，在一个实施例中，所述BSR包括：
计算尺寸，用于指示请求的计算资源量；
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
计算尺寸，可单独指示终端处理业务所需的CPU和/或GPU等参与计算的处理器的资源量，例如，预设个数的线程数和/或CPU核数等。
或者，计算尺寸可以指示终端处理业务所需的计算次数范围，比如10万次加乘运算量等。
在又一个实施例中，所述BSR包括：
存储资源尺寸，用于指示进行业务处理所需的存储资源量。
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
在再一个例子中，所述BSR包括：
计算尺寸，用于指示请求的计算资源量；
存储资源尺寸，用于指示进行业务处理所需的存储资源量；
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
例如，网络侧的接入设备和/或核心网设备，进行所述资源调度。
网络侧的接入设备包括但不限于：基站。
核心网设备包括但不限于：接入管理功能(Access Manangement Function，AMF)等进行网络侧的无线空口资源和/或算力资源的调度。
在一个实施例中，所述BSR包括：用于所述算力尺寸的第一字段和用于所述缓存尺寸的第二字段；或者，所述BSR包括：可用于所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者的单个字段。
单个字段对应的比特数可为任意个数，单个字段可对应于一个或多个字节。
在一些实施例中，所述BSR包括：分别携带所述算力尺寸与所述缓存尺寸的不同类型字节；
或者，所述BSR包括：能够同时携带所述算力尺寸和所述缓存尺寸的字节。
在一个实施例中，通过改造BSR(例如，在BSR内增加一个或多个专门指示算力尺寸的字段)，可以在BSR中的不同类型字段携带所述算力尺寸和所述缓存尺寸，如此，BSR将具有两种不同类型的字段，这些字段携带的内容是相对固定，或者是算力尺寸，或者是缓存尺寸。
在另一个实施例中，BSR也可以包括单个字段，这个字段既可以携带所述算力尺寸，也可以携带所述缓存尺寸，或者，可以同时指示所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者。
图3所示为BSR同时携带缓存尺寸和算力尺寸的一种示意图。在该图中，所述字段为一个八位的字节。从字节Oct1携带的是逻辑信道的标识，可携带8个逻辑信道的标识位。Oct2和Oct3携带的是缓存尺寸，Octm+1是算力尺寸，此时，算力尺寸和缓存尺寸是通过不同字节携带的。
参考图4所示，算力尺寸仅仅占用一个字节中的部分比特，则该字节的剩余比特还可用于指示缓存尺寸。例如，在图4中，算力尺寸占用Oct1的最后两个比特位以及Oct2的前5个比特位。Oct2的剩余比特位可以用于指示缓存尺寸，也可以作为剩余比特保留使用，用R表示。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息通过携带有算力尺寸和/或算力资源类型，来指示请求的算力资源量和/或算力资源类型。
所述算力资源量可包括：
通过请求的计算量来指示，例如，N次加乘运算。N次加乘运算包括：N次加法和N次乘法。
算力资源类型可包括：CPU和/或GPU等资源形成的计算资源，和/或内存等存储资源。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：
第一资源索引，用于指示计算资源的量化范围；
和/或，
第二资源索引，用于指示存储资源的量化范围。
例如，计算资源的不同量化范围具有不同的资源索引，如此，第一资源索引可具有M1个比特，这M1个比特的2M1个取值，可指示了2M2个范围。M1为0或正整数。表2为一种第一资源索引为算力资源的量化范围的对应关系。
表2
同样地，存储资源的不同的量化范围具有不同的资源索引，如此，第二资源索引可具有M2个比特，这M2个比特的2M2个取值，可指示了2M2个范围。M2为0或正整数。
表3为一种第二资源索引为算力资源的量化范围的对应关系。
表3
在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：
第三资源索引，用于指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量，例如，表4示出了同时指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量的第三资源索引的索引表。
表4为一种第三资源索引与计算资源数量和存储资源数量之间的对应关系的示意。
表4
在本公开实施例，通过第三资源索引的引入，由于第三资源同时与计算资源数量和存储资源数量之间建立有对应关系，如此，通过第三资源索引的上报，同时就上报了UE请求的计算资源的数量和存储资源的数量，且具有信令开销小的特点。
在另一个实施例中，在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：
第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
例如，第四资源索引指示的算力尺寸和/或缓存尺寸时，则所述算力尺寸与所述缓存尺寸具有预设的对应关系，如此，可以实现一个资源索引同时指示算力尺寸和缓存尺寸。
在一个实施例中，第四资源索引，用于指示算力资源和与所述算力资源对应的缓存尺寸，此时，第四资源索引同时指示算力尺寸和缓存尺寸，如此通过单一的资源索引，同时完成了缓存尺寸和算力尺寸的指示，具有比特开销小的特点。
在一个实施例中，所述第四资源索引可以由单个字段携带。此处的单个字段可包括一个或多个字节。即所述单个字段携带：第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
在一个实施例中，所述BSR中具有多种类型的字段，例如，专门指示缓存尺寸的单个字段、专门指示算力尺寸的单个字段，和/或同时可指示缓存尺寸和算力尺寸的单个字段。
此处的单个字段可包括一个或多个字节。
表5是一种第四资源索引，分别与算力资源和缓存之间的对应关系的示意。
表5
在本公开实施例中，第一资源索引到第四资源索引，都可以分别携带在CSR或者BSR中。但是利用CSR发送算力资源请求信息时，优先携带第一资源索引至第三资源索引。而使用BSR发送算力资源请求信息时，优先携带第四资源索引，实现BS和CS的同时指示和请求。
在一些实施例中，所述上报算力资源请求信息，包括：
按照预设算力资源上报粒度，上报的所述算力资源请求信息。
此处的所述预设算力资源上报粒度包括以下之一：
UE粒度；
逻辑信道粒度；
逻辑信道组粒度。
例如，以整个UE为粒度上报所述算力资源请求信息，则在上报算力资源请求信息时，可以统计UE内所有逻辑信道所需的算力资源之后，才进行相应的算力资源请求信息的上报。
若按照逻辑信道为粒度进行所述算力资源请求信息的上报，则为每一个逻辑信道的计算资源分配，上报算力资源请求信息。
一个逻辑信道组可包括一个或多个逻辑信道。
以逻辑信道组为粒度进行所述算力资源请求信息的上报，则在上报算力资源请求信息时，可以统计完整个逻辑信道组所需的算力资源之后，才进行相应的算力资源请求信息的上报。
不同的资源粒度的算力资源请求信息的上报，可以根据当前的需求，按照预设粒度的算力资源请求信息的上报，满足不同通信场景和通信场景下的需求。
在一些实施例中，所述S110可包括：
响应于请求传输第一类业务，上报所述算力资源请求信息。
所述方法还包括：
响应于请求传输第二类业务，不上报所述算力请求资源信息。
其中，所述第一类型的业务所需的算力资源量，比所述第二类型的业务所需的算力资源量多。
所述第一类型的业务可包括：与人工智能(Artificial Intelligence，AI)相关联的业务和/或与机械学习(Machine Learning，ML)相关联的业务。
第二类型的业务可为：AI相关联的业务或者ML相关联的业务以外的其他业务，例如，常规的语音业务或者视频业务。
通常情况下，所述第二类业务所需的资源类型主要为空口资源；而所述第一类型业务所需的资源类型可主要为算力资源。
与AI相关联的业务包括但不限于以下至少之一：
AI应用业务，例如，应用AI模型提供的服务，例如，基于AI模型的图像识别和/或语音处理等；
AI训练业务，用于对AI模型进行训练。
与ML相关联的业务包括但不限于以下至少之一：
ML应用业务，例如，应用ML模型提供的服务，例如，基于ML模型的图像识别和/或语音处理等；
ML生成业务，用于基于样本数据的归纳和提炼等推理操作，生成所述ML模型的业务。
例如，考虑到针对第一类业务的逻辑信道才有需求上报算力资源索引，可以将第一类业务的逻辑信道归属于一个逻辑信道组中，使用MAC CE对这种逻辑信道组进行算力资源请求信息的整体上报，而无需使用上报算力资源请求信息的第二类业务的逻辑信道归属于不同于第一类业务的逻辑信道的逻辑信道组，这种逻辑信道组可以用无需上报算力资源请求信息的BSR进行缓存尺寸的上报。
如图5所示，本公开实施例提供一种资源请求信息处理方法，包括：
S210：接收算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
本公开实施例提供的资源请求信息处理方法，可应用于网络侧，具体应用于网络侧的接入设备和/或核心网设备中。
在本公开实施例中，网络侧设备可能会接收到UE发送的算力资源请求信息，接收到该算力资源请求信息之后，可以根据该算力资源请求信息进行资源调度，也可以忽略该算力资源请求信息进行资源调度。
在一些实施例中，所述S210可包括：
通过MAC CE接收所述算力资源请求信息。
所述算力资源请求信息是携带在MAC CE层的，通过MAC CE的来携带算力资源请求信息，因此网络侧通过MAC CE的接收，就能够获取所述算力资源请求信息。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息携带在算力状态请求CSR中；或者，所述算力资源请求信息携带在缓存状态报告BSR中。
在一个实施例中，所述算力资源请求信息用于指示所请求的算力尺寸和/或算力资源类型，所述算力尺寸用于指示所请求的算力资源量，所述算力资源类型包括：计算资源类型和/或存储资源类型。
在另一个实施例中，所述CSR与LCID值相关联，所述CSR对应的所述LCID值的LCID索引中的预留索引中的一个索引。
表1中索引33即为所述CSR的索引，是LCID值所对应索引中的一个预留索引。
在另一个实施例中，所述CSR的索引也可以在LCID值所对应的索引中的新增索引。
在一个实施例中，所述BSR包括以下至少之一：
所述算力尺寸；
缓存尺寸，所述缓存尺寸用于指示所请求的缓存数据量。
所述算力尺寸可包括：计算尺寸和/或存储尺寸；所述存储尺寸可为存储资源尺寸的简称。
因此，在一个实施例中，所述BSR包括：
计算尺寸，用于指示请求的计算资源量；
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
计算尺寸，可单独指示终端处理业务所需的CPU和/或GPU等参与计算的处理器的资源量，例如，预设个数的线程数和/或CPU核数等。
或者，计算尺寸可以指示终端处理业务所需的计算次数范围，比如10万次加乘运算量等。
在又一个实施例中，所述BSR包括：
存储资源尺寸，用于指示进行业务处理所需的存储资源量。
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
在再一个例子中，所述BSR包括：
计算尺寸，用于指示请求的计算资源量；
存储资源尺寸，用于指示进行业务处理所需的存储资源量；
缓存尺寸，指示了UE当前缓存待传输的缓存数据量，如此，网络侧可根据该缓存尺寸调度适配的上行传输资源进行缓存数据的传输。
缓存尺寸和计算尺寸的相关描述可以参照前述实施例，此处就不再重复了。
在一个实施例中，所述BSR包括：用于所述算力尺寸的第一字段和用于所述缓存尺寸的第二字段；或者，所述BSR包括：可用于所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者的单个字段。
单个字段对应的比特数可为任意个数，单个字段可对应于一个或多个字节。
在一些实施例中，所述BSR包括：分别携带所述算力尺寸与所述缓存尺寸的不同类型字段；或者，所述BSR包括：能够同时携带所述算力尺寸和所述缓存尺寸的字段。
此处的一个字段可包括：一个或多个字节。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息通过携带有算力尺寸和/或算力资源类型，来指示请求的算力资源量和/或算力资源类型。
算力资源可包括：计算资源和存储资源。计算资源涉及CPU或GPU等。存储资源至少涉及内存。
在一些实施例中，所述计算资源尺寸包括：
第一资源索引，用于指示计算资源的量化范围；
和/或，
第二资源索引，用于指示存储资源的量化范围。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息还包括：
第三资源索引，用于指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量。
在另一个实施例中，所述算力资源请求信息还包括：
第四资源索引，用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
具体地，由所述单个字段携带第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
在一些实施例中，所述S210可包括：
按照预设算力资源上报粒度，上报的所述算力资源请求信息。
UE可以按照当前需要的算力资源上报粒度，上报算力资源请求信息，如此，基站接收的UE按照预设算力资源上报粒度上报的算力资源请求信息。
此处的所述预设算力资源上报粒度包括但不限于以下之一：UE粒度；逻辑信道粒度；逻辑信道组粒度。
网络侧需要根据算力资源请求信息进行资源调度，例如，若UE按照UE粒度进行算力资源请求信息的上报，则进行按照UE粒度为该UE的所有逻辑信道统一调度算力资源。若UE按照LCG进行算力资源请求信息的上报，则进行按照UE粒度为该UE内的逻辑信道以LCG为单位进行算力资源调度。若UE按照单个LC进行算力资源请求信息的上报，则进行按照UE粒度为该UE内的逻辑信道以单个LC为单位进行算力资源调度。
在一些实施例中，参考图6所示，所述方法还包括：
S220：根据所述算力资源请求信息，下发上行授权信令，其中，所述上行授权信令，用于进行上行资源调度。
此处的上行授权信令可用于PUSCH的调度，在进行PUSCH调度的时候，可以结合该算力资源请求信息进行空口资源调度的同时，引入算力资源的考虑，使得调度的资源能够更好的完成对应业务服务。
如图7所示，本公开实施例提供一种资源请求信息处理装置，其中，包括：
上报模块310，被配置为上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
在一些实施例中，所述上报模块310包括但不限于：程序模块。所述程序模块被处理器执行后，能够实现算力资源请求信息的上报。
在另一些实施例中，所述上报模块310包括但不限于：软硬结合模块；所述软硬结合模块但不限于可编程阵列。所述可编程阵列包括但不限于各种复杂可编程阵列或者现场可编程阵列。
在还有一些实施例中，所述上报模块310还包括但不限于：纯硬件模块；所述纯硬件模块包括但不限于：纯硬件电路。
在一些实施例中，所述上报模块310，被配置为通过媒体访问控制MAC控制单元CE上报所述算力资源请求信息。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息用于指示所请求的算力尺寸和/或算力资源类型，所述算力尺寸用于指示所请求的算力资源量，所述算力资源类型包括：计算资源类型和/或存储资源类型。
在一些实施例中，所述CSR与LCID值相关联，所述CSR对应的所述LCID值的LCID索引中的预留索引中的一个索引。
在一些实施例中，所述BSR包括以下至少之一：
所述算力尺寸；
缓存尺寸，所述缓存尺寸用于指示所请求的缓存数据量。
在一些实施例中，所述BSR包括：用于所述算力尺寸的第一字段和用于所述缓存尺寸的第二字段；
或者，
所述BSR包括：可用于所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者的单个字段。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：
第一资源索引，用于指示所请求的算力资源的量化范围；
和/或，
第二资源索引，用于指示所请求的存储资源的量化范围。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：
第三资源索引，用于指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量。
在一些实施例中，所述单个字段携带：
第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
在一些实施例中，所述算力尺寸与所述缓存尺寸具有预设的对应关系。
在一些实施例中，所述上报模块310，具体用于按照预设算力资源上报粒度，上报的所述算力资源请求信息。
在一些实施例中，所述预设算力资源上报粒度包括以下之一：UE粒度；逻辑信道粒度；逻辑信道组粒度。
如图8所示，本公开实施例提供一种资源请求信息处理装置，包括：
接收模块410，被配置为接收算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧请求算力资源。
在一些实施例中，所述接收模块410包括但不限于：程序模块。所述程序模块被处理器执行后，能够实现算力资源请求信息的接收。
在另一些实施例中，所述接收模块410包括但不限于：软硬结合模块；所述软硬结合模块但不限于可编程阵列。所述可编程阵列包括但不限于各种复杂可编程阵列或者现场可编程阵列。
在还有一些实施例中，所述接收模块410还包括但不限于：纯硬件模块；所述纯硬件模块包括但不限于：纯硬件电路。
在一些实施例中，所述接收模块410，被配置为通过MAC CE接收所述算力资源请求信息。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息携带在算力状态请求CSR中；或者，所述算力资源请求信息携带在缓存状态报告BSR中。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息用于指示所请求的算力尺寸和/或算力资源类型，所述算力尺寸用于指示所请求的算力资源量，所述算力资源类型包括：计算资源类型和/或存储资源类型。
在一些实施例中，所述CSR与LCID值相关联，所述CSR对应的所述LCID值的LCID索引中的预留索引中的一个索引。
在一些实施例中，所述BSR包括以下至少之一：所述算力尺寸；缓存尺寸，所述缓存尺寸用于指示所请求的缓存数据量。
在一些实施例中，所述BSR包括：针对所述算力尺寸的第一字段和针对所述缓存尺寸的第二字段；或者，所述BSR包括：针对所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者的单个字段。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：第一资源索引，用于指示所请求的算力资源的量化范围；和/或，第二资源索引，用于指示所请求的存储资源的量化范围。
在一些实施例中，所述算力资源请求信息包括：
第三资源索引，用于指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量。
在一些实施例中，所述单个字段携带：
第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
在一些实施例中，所述算力尺寸与所述缓存尺寸具有预设的对应关系。
在一些实施例中，所述接收算力资源请求信息，包括：
接收按照预设算力资源上报粒度上报的所述算力资源请求信息。
在一些实施例中，所述预设算力资源上报粒度包括以下之一：
UE粒度；
逻辑信道粒度；
逻辑信道组粒度。
在本实施例提供一种算力资源请求方法，包括：
引入一种新的MAC CE，用于UE向基站提供请求算力资源的信息：
作为一种实施例，该MAC CE名称为算力状态请求(Computation Status Request，CSR)，此时需要在协议中新增加一种新的LCID值(Value)来表示CSR。
该新增的LCID值主要用于上行链路共享信道(Uplink Shared Channel，UL-SCH)的调度。
作为一种实施例，CSR中携带UE需要的算力资源量，具体可以为N次加乘运算；和/或在CSR中携带UE需要的内存消耗(单位为字节数或者比特数等)。
其中为减少信令开销，UE仅仅上报对应的码点(codepiont)即可。
码点(Codepiont)和对应算力资源之间的对应关系，可以通过协议规定或者预先约定(硬编码(hardcode)在终端中)。此处的码点可为前述的第一资源索引至第四资源索引中的任意一个。
作为一个实施例：0-1万次加乘运算上报0，1-10万次上报1…
作为一种实施例，0-1万次加乘运算上报0，1-10万次上报1…
以下为上报加乘运算和内存消耗的组合的一个实施例，表1中建立了算力尺寸等级索引(Computation size levels index)到具体算力资源的映射关系。此处算力尺寸等级索引可为前述第一资源索引，用于指示所需的算力尺寸或者算力尺寸等级。
上报逻辑信道所需的算力资源的粒度可为：每个(per)UE或者每个(Per)LCH(逻辑信道)，或者每个LCG(逻辑信道组)。
在按照每个LC进行上报的例子中，LCID占用6比特(bit)，计算尺寸占用的比特数可为7比特，其他为预留比特。
扩展现有的携带有BSR的MAC CE，用于UE向基站提供请求算力资源信息。作为一种实施例：对于AI业务或ML业务的逻辑信道单独在一个逻辑信道组中。
作为一种实施例，UE向基站提供请求网络侧算力资源信息可以和现有的BSR进行联合统一编码，例如，联合统一编码可以前述第四资源索引的方式体现。
此时对于某些LCG，其上报的BSR消息中字段不再仅仅是原来的缓存寸(Buffersize level)，还可包括：计算尺寸(Computation Size)。
本申请实施例提供一种通信设备，包括处理器、收发器、存储器及存储在存储器上并能够有处理器运行的可执行程序，其中，处理器运行可执行程序时执行前述任意技术方案提供的应用于UE中的资源请求信息处理方法，或执行前述任意技术方案提供的应用于基站中的资源请求信息处理方法。
该通信设备可为前述的基站或者UE。
其中，处理器可包括各种类型的存储介质，该存储介质为非临时性计算机存储介质，在通信设备掉电之后能够继续记忆存储其上的信息。这里，所述通信设备包括基站或用户设备。
所述处理器可以通过总线等与存储器连接，用于读取存储器上存储的可执行程序，例如，如图2、图5及图6所示的方法的至少其中之一。
本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序；所述可执行程序被处理器执行后，能够实现第一方面或第二方面任意技术方案所示的方法，例如，如图2、图5及图6所示的方法的至少其中之一。
图9是根据一示例性实施例示出的一种UE(UE)800的框图。例如，UE800可以是移动电话，计算机，数字广播用户设备，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图9，UE800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制UE800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在UE800的操作。这些数据的示例包括用于在UE800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为UE800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为UE800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述UE800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当UE800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当UE800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为UE800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到UE800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为UE800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测UE800或UE800一个组件的位置改变，用户与UE800接触的存在或不存在，UE800方位或加速/减速和UE800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于UE800和其他设备之间有线或无线方式的通信。UE800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，UE800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由UE800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
如图10所示，本公开一实施例示出一种基站的结构。例如，基站900可以被提供为一网络侧设备。参照图10，基站900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述方法前述应用在所述基站的任意方法，例如，如图2、图5及图6所示方法。
基站900还可以包括一个电源组件926被配置为执行基站900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将基站900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。基站900可以操作基于存储在存储器932的操作系统，例如Windows Server TM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本公开旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (22)
1.一种资源请求信息处理方法，应用于用户设备，其中，所述方法包括：
上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧设备请求算力资源；其中，所述算力资源的上报粒度包括以下之一：
UE粒度；
逻辑信道粒度；
逻辑信道组粒度；
所述算力资源请求信息被携带在算力状态请求CSR中上报；或者，所述算力资源请求信息被携带在缓存状态报告BSR中上报。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述算力资源请求信息用于指示所请求的算力尺寸和/或算力资源类型，所述算力尺寸用于指示所请求的算力资源量，所述算力资源类型包括：计算资源类型和/或存储资源类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述CSR与LCID值相关联，所述CSR对应的所述LCID值的LCID索引中的预留索引中的一个索引。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述BSR包括以下至少之一：
算力尺寸；
缓存尺寸，所述缓存尺寸用于指示所请求的缓存数据量。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，
所述BSR包括：用于所述算力尺寸的第一字段和用于缓存尺寸的第二字段；
或者，
所述BSR包括：可用于所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者的单个字段。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述算力资源请求信息包括：
第一资源索引，用于指示所请求的算力资源的量化范围；
和/或，
第二资源索引，用于指示所请求的存储资源的量化范围。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述算力资源请求信息包括：
第三资源索引，用于指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述单个字段携带：
第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述算力尺寸与所述缓存尺寸具有预设的对应关系。
10.一种资源请求信息处理方法，应用于网络侧设备，其中，所述方法包括：
接收算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧设备请求算力资源；
其中，所述算力资源上报粒度包括以下之一：
UE粒度；
逻辑信道粒度；
逻辑信道组粒度；
所述算力资源请求信息携带在算力状态请求CSR中；或者，所述算力资源请求信息携带在缓存状态报告BSR中。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述算力资源请求信息用于指示所请求的算力尺寸和/或算力资源类型，所述算力尺寸用于指示所请求的算力资源量，所述算力资源类型包括：计算资源类型和/或存储资源类型。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述CSR与LCID值相关联，所述CSR对应的所述LCID值的LCID索引中的预留索引中的一个索引。
13.根据权利要求10所述的方法，其中，所述BSR包括以下至少之一：
算力尺寸；
缓存尺寸，所述缓存尺寸用于指示所请求的缓存数据量。
14.根据权利要求10所述的方法，其中，
所述BSR包括：针对算力尺寸的第一字段和针对缓存尺寸的第二字段；
或者，
所述BSR包括：针对所述算力尺寸和所述缓存尺寸两者的单个字段。
15.根据权利要求12至14任一项所述的方法，其中，所述算力资源请求信息包括：
第一资源索引，用于指示所请求的算力资源的量化范围；
和/或，
第二资源索引，用于指示所请求的存储资源的量化范围。
16.根据权利要求11所述的方法，其中，所述算力资源请求信息包括：
第三资源索引，用于指示计算资源数量和与所述计算资源数量对应的存储资源数量。
17.根据权利要求14所述的方法，其中，所述单个字段携带：
第四资源索引，所述第四资源索引用于指示所述算力尺寸和/或所述缓存尺寸。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述算力尺寸与所述缓存尺寸具有预设的对应关系。
19.一种资源请求信息处理装置，包括：
上报模块，被配置为上报算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧设备请求算力资源；
其中，所述算力资源的上报粒度包括以下之一：
UE粒度；
逻辑信道粒度；
逻辑信道组粒度；
所述算力资源请求信息被携带在算力状态请求CSR中上报；或者，所述算力资源请求信息被携带在缓存状态报告BSR中上报。
20.一种资源请求信息处理装置，包括：
接收模块，被配置为接收算力资源请求信息，其中，所述算力资源请求信息，用于向网络侧设备请求算力资源；
其中，所述算力资源的上报粒度包括以下之一：
UE粒度；
逻辑信道粒度；
逻辑信道组粒度；
所述算力资源请求信息被携带在算力状态请求CSR中上报；或者，所述算力资源请求信息被携带在缓存状态报告BSR中上报。
21.一种通信设备，包括处理器、收发器、存储器及存储在存储器上并能够由所述处理器运行的可执行程序，其中，所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1至9或10至18任一项提供的方法。
22.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序；所述可执行程序被处理器执行后，能够实现如权利要求1至9或10至18任一项提供的方法。
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