CN111868650A - 一种对驱动部的精准预维护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集步骤S10，将在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息划分为峰值区间和恒速区间，对所述恒速区间以设定的时间间隔强制性地划分，将该被划分的区间设定为驱动区间，但在所述驱动区间中将能量值最大的值为最高点，将能量值最小的值为最低点，收集所述最高点和最低点之间的时间间隔值，并且将所述驱动区间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息；及第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息；及设定步骤S30，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值；及检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
Description
技术领域
本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法，更具体地，对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集对驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，基于所收集的信息设定对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，然后将通过驱动部的驱动实时收集的对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
背景技术
一般来说，用于设备自动化工艺的驱动部(电动机、泵、输送机、压缩机等)，其稳定的驱动尤为重要。
例如，在大型输送车间的设备中，安装了数百个驱动部，并且通过彼此联动运行来连续地输送需要输送的材料。如果在多个驱动部中其中任何一个驱动部发生故障，那么可能会导致整个设备停止运行的严重情况。
在这种情况下，由于驱动部故障出现停工期，不仅由此产生驱动部的维修费用，而且由于停工期间产生运营成本的浪费和商业效益的影响，从而会造成巨大的损失。
据韩国就业劳动部和工业安全管理机构的最新资料统计，每年因工业安全事故造成的总伤亡人数约为10万名，如果将损失换算成韩元，估计每年发生18万亿韩元的损失。
为了避免这种因意想不到的设备停工所带来的费用损失，迫切需要引进能够提前预维护的系统。因此，出于预维护的这一初衷下，虽然一直努力改善这一问题，但是为了更加有效的预维护，急需开发一种更高层次的预维护方法。
发明内容
[解决的技术问题]
本发明是为了解决如上所述的问题而提出的，其目的在于提供一种对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集对驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，基于所收集的信息设定对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，然后将通过驱动部的驱动实时收集的对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
另外，还提供一种对驱动部的精准预维护方法，其设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足该检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
[技术方案]
根据本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集步骤S10，将在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息划分为峰值区间和恒速区间，对所述恒速区间以设定的时间间隔强制性地划分，将该被划分的区间设定为驱动区间，但在所述驱动区间中将能量值最大的值为最高点，将能量值最小的值为最低点，收集所述最高点和最低点之间的时间间隔值，并且将所述驱动区间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息；及第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息；及设定步骤S30，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值；及检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定，通过所述驱动部所测定到的能量，是在用于驱动所述驱动部所消耗的电流、驱动所述驱动部时产生的震动、驱动所述驱动部时产生的噪音、所述驱动部的供电频率、驱动所述驱动部时驱动部的温度、湿度以及压力中任选其中之一来采用。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，所述第一基础信息收集步骤S10，在所述驱动部正常驱动的状态下将驱动区间以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值并进行合算，以计算出平均值，然后将所述驱动区间的平均值与其他重复出现的驱动区间的平均值相互连接，以收集对驱动区间之间的平均值的倾斜信息，所述第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的平均值与其他重复出现的驱动区间的平均值相互连接，以收集对驱动区间之间的平均值的倾斜信息，所述设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的平均值的告警倾斜值，所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的平均值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，所述第一基础信息收集步骤S10，在所述驱动部正常驱动的状态下将驱动区间以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值，然后以该提取的能量值的大小顺序排列，将位于中间位置的值设定为中间值，并将所述驱动区间的中间值与其他重复出现的驱动区间的中间值相互连接，以收集对驱动区间之间的中间值的倾斜信息，所述第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的中间值与其他重复出现的驱动区间的中间值相互连接，以收集对驱动区间之间的中间值的倾斜信息，所述设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的中间值的告警倾斜值，所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的中间值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，如果所述中间值以一个值出现，就将该值作为中间值，如果以两个值出现，则将两个值合算后进行平均的值作为中间值，设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，所述第一基础信息收集步骤S10，分别收集在所述驱动部正常驱动的状态下的驱动区间测定的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，所述第二基础信息收集步骤S20，分别收集在所述驱动部发生故障之前所述驱动区间测定的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，所述设定步骤S30，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的信息，分别设定对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值和告警下限值，所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，当该时间间隔值和平均值以及中间值超过所述设定步骤S30所设定的对最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值，或者低于告警下限值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
[发明的效果]
根据本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集对驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，基于所收集的信息设定对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，然后将通过驱动部的驱动实时收集的对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足该检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
附图说明
图1是根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法的框图；
图2是提取从在驱动部的恒速区间中被划分的驱动区间提取的最高点和最低点之间的时间间隔值的图；
图3是从实时驱动的驱动部的恒速区间提取最高点和最低点之间的时间间隔值的图；
图4是将图3中示出的时间间隔值以数值来显示的图；
图5是基于图4中示出的时间间隔值提取倾斜值的图；
图6是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值的图；
图7是从驱动部的反复的驱动区间提取最高点和最低点之间的偏差值的图；
图8是基于图7中示出的偏差值提取倾斜值的图；
图9是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的偏差值的平均倾斜值的图；
图10是将驱动部的重复的驱动区间进行等分，以提取平均值的图；
图11是基于图10中示出的平均值提取倾斜值的图；
图12是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的平均值的平均倾斜值的图；
图13是将驱动部的重复的驱动区间进行等分，以提取中间值的图；
图14是基于图13中示出的中间值提取倾斜值的图；
图15是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的中间值的平均倾斜值的图；
图16是通过驱动部的驱动区间的最高点和最低点的时间间隔值检测驱动部的异常状态的图；
图17是通过驱动部的驱动区间的最高点和最低点的偏差值检测驱动部的异常状态的图；
图18是通过驱动部的驱动区间的平均值检测驱动部的异常状态的图；
图19是通过驱动部的驱动区间的中间值检测驱动部的异常状态的图。
针对附图的主要部分的符号说明：
S10 第一基础信息收集步骤
S20 第二基础信息收集步骤
S30 设定步骤
S40 检测步骤
100 对驱动部的精准预维护方法
用于实施发明的最优选的方式
本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集步骤S10，将在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息划分为峰值区间和恒速区间，对所述恒速区间以设定的时间间隔强制性地划分，将该被划分的区间设定为驱动区间，但在所述驱动区间中将能量值最大的值为最高点，将能量值最小的值为最低点，收集所述最高点和最低点之间的时间间隔值，并且将所述驱动区间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，及第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，及设定步骤S30，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值，及检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
具体实施方式
参照附图，详细说明根据本发明的优选实施方式的对驱动部的精准预维护方法。当判断对已公开的功能及结构的说明可能混淆本发明的主旨时，则省略其详细说明。
图1至图19示出了根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法，图1是根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法的框图，图2是提取从在驱动部的恒速区间中被划分的驱动区间提取的最高点和最低点之间的时间间隔值的图，图3是从实时驱动的驱动部的恒速区间提取最高点和最低点之间的时间间隔值的图，图4是将图3中示出的时间间隔值以数值来显示的图，图5是基于图4中示出的时间间隔值提取倾斜值的图，图6是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值的图，图7是从驱动部的反复的驱动区间提取最高点和最低点之间的偏差值的图，图8是基于图7中示出的偏差值提取倾斜值的图，图9是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的偏差值的平均倾斜值的图，图10是将驱动部的重复的驱动区间进行等分，以提取平均值的图，图11是基于图10中示出的平均值提取倾斜值的图，图12是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的平均值的平均倾斜值的图，图13是将驱动部的重复的驱动区间进行等分，以提取中间值的图，图14是基于图13中示出的中间值提取倾斜值的图，图15是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的中间值的平均倾斜值的图，图16是通过驱动部的驱动区间的最高点和最低点的时间间隔值检测驱动部的异常状态的图，图17是通过驱动部的驱动区间的最高点和最低点的偏差值检测驱动部的异常状态的图，图18是通过驱动部的驱动区间的平均值检测驱动部的异常状态的图，图19是通过驱动部的驱动区间的中间值检测驱动部的异常状态的图。
如图1所示，根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法100，其包括：第一基础信息收集步骤S10、第二基础信息收集步骤S20、设定步骤S30、检测步骤S40。
所述第一基础信息收集步骤S10是进行如下内容的步骤：将在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息划分为峰值区间和恒速区间，对所述恒速区间以设定的时间间隔(ripple time)强制性地划分，将该被划分的区间设定为驱动区间，但在所述驱动区间中将能量值最大的值为最高点，将能量值最小的值为最低点，收集所述最高点和最低点之间的时间间隔值，并且将所述驱动区间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息。
在这里，假设将所述驱动部的能量视为驱动所述驱动部所消耗的电流，那么通常在驱动部开始驱动时需要使用较大的电流，此时所述驱动部的能量大小形成最大值，因此可以将这一区间视为峰值区间，另外将所述驱动部保持稳定而其能量值连续保持在一定范围的区间视为恒速区间。
也就是说，如图2所示，所述第一基础信息收集步骤S10，对所述恒速区间以设定的时间间隔强制性地划分，从而提取多个驱动区间，在该驱动区间测定并收集最高点和最低点之间的时间间隔值，并通过这种方式收集的所述驱动区间之间的最高点和最低点之间的时间间隔值来测定对时间间隔值的倾斜，关于这一方面的说明，将在下面进行详细的说明。
在本发明的对驱动部的精准预维护方法100，在恒速区间强制性地提取多个驱动区间，并且收集和对比该驱动区间之间的数据，以实施对驱动部的预维护，因此可以容易地对一旦启动后就会无中断地连续驱动的驱动部适用。
通过所述方式收集的信息是，将在后面提到的所述设定步骤S30以及检测步骤S40用于检测驱动部的异常征兆而设定的各种告警值的基础。
另外，通过所述驱动部所测定的能量，是在用于驱动所述驱动部所消耗的电流、驱动所述驱动部时产生的震动、驱动所述驱动部时产生的噪音、所述驱动部的供电频率、驱动所述驱动部时驱动部的温度、湿度以及压力中任选其中之一来采用，但是并不是仅限于这种种类来使用。
所述第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息。
通过所述方式收集的信息同样是跟在所述第一基础信息收集步骤S10所收集的信息一样，在所述设定步骤S30以及检测步骤S40中用于检测驱动部的异常征兆而设定的各种告警值的基础。
所述设定步骤S30是指，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值。
也就是说，对所述驱动区间之间的最高点和最低点之间的时间间隔值的告警倾斜值，无疑是基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20中长时间收集的信息，并且基于对在所述驱动部发生故障之前驱动区间之间的时间间隔值的倾斜异常变化的值，也就是说基于在所述驱动部因劣化、老化、异物堵塞造成的负荷等情况下，对所述驱动区间之间的时间间隔值的倾斜值异常变化的值来设定的。
所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，在所述第一基础信息收集步骤S10中，如图3所示，分别收集所述驱动部恒速区间的重复的驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值，并且随时间来显示驱动区间各自所具有的时间间隔值，为了便于说明，将反复出现的所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间的话，则可以如图4所示的一样。
然后，如图5所示，将所述驱动区间(复数)的时间间隔值相互连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值。
因此，在所述检测步骤S40中，如图6所示，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是在所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以日、月和年等为单位来设定。
另外，所述第一基础信息收集步骤S10，在所述驱动部正常驱动的状态下计算驱动区间的最高点能量值和最低点能量值的偏差，以收集驱动区间的偏差值，然后将所述驱动区间的偏差值与其他重复出现的驱动区间的偏差值相互连接，以收集对驱动区间之间的偏差值的倾斜信息，
所述第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下计算驱动区间的最高点能量值和最低点能量值的偏差，以收集驱动区间的偏差值，然后将所述驱动区间的偏差值与其他重复出现的驱动区间的偏差值相互连接，以收集对驱动区间之间的偏差值的倾斜信息，
所述设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的偏差值的告警倾斜值，
所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的偏差值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，如图7所示，在所述第一基础信息收集步骤S10中，分别收集所述驱动部恒速区间的重复的驱动区间的最高点能量值和最低点能量值的偏差，并且随时间来显示驱动区间各自所具有的偏差值，为了便于说明，将反复出现的所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间的话，则可以如图8所示的一样。
然后，将如图8所示的一样提取的驱动区间之间的偏差值相互连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的偏差值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的偏差值的告警倾斜值。
因此，在所述检测步骤S40中，如图9所示，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的偏差值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是在所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以日、月和年等为单位来设定。
另外，所述第一基础信息收集步骤S10，在所述驱动部正常驱动的状态下将驱动区间以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值并将其合算，然后计算平均值，将所述驱动区间的平均值与其他重复出现的驱动区间的平均值相互连接，以收集对驱动区间之间的平均值的倾斜信息，
所述第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的平均值与其他重复出现的驱动区间的平均值相互连接，以收集对驱动区间之间的平均值的倾斜信息，
所述设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的平均值的告警倾斜值，
所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的平均值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，如图10所示，在所述第一基础信息收集步骤S10中，将所述驱动部恒速区间的重复的驱动区间分别以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值并将其合算，然后计算平均值，以提取驱动区间各自的平均值，为了便于说明，将所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间，对各驱动区间进行10等分，以提取平均值。
然后，将如图11所示的一样提取的驱动区间之间的平均值相互连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的平均值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的平均值的告警倾斜值。
因此，在所述检测步骤S40中，如图12所示，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的平均值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是在所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以日、月和年等为单位来设定。
另外，所述第一基础信息收集步骤S10，在所述驱动部正常驱动的状态下将驱动区间以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值，然后以该提取的能量值的大小顺序排列，将位于中间位置的值设定为中间值，并将所述驱动区间的中间值与其他重复出现的驱动区间的中间值相互连接，以收集对驱动区间之间的中间值的倾斜信息，
所述第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的中间值与其他重复出现的驱动区间的中间值相互连接，以收集对驱动区间之间的中间值的倾斜信息，
所述设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的中间值的告警倾斜值，
所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的中间值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，如果所述中间值以一个值出现，就将该值作为中间值，如果以两个值出现，则将两个值合算后进行平均的值作为中间值，设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，如图13所示，在所述第一基础信息收集步骤S10中，将所述驱动部恒速区间的重复的驱动区间分别以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值，然后将该提取的能量值以大小顺序排列，将位于中间位置的值以中间值来提取，为了便于说明，将所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间，对各驱动区间进行9等分，以提取中间值。
在这里，如将所述驱动区间进行9等分一样以奇数来等分的理由是，因为将所述驱动区间以任意时间间隔进行等分后，按大小顺序排列，那么位于中间的值只存在一个，因此容易地提取中间值。
当然，也可以如将所述驱动区间进行10等分一样，可以以奇数来等分，此时，位于中间的值有两个，因此将两个值合算后进行平均，并以此作为中间值。举一个例子，如果位于中间的值为4和6，那么将4和6合算后进行平均的5作为其中间值。
然后，将如图14所示的一样提取的驱动区间之间的中间值相互连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的中间值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的中间值的告警倾斜值。
因此，在所述检测步骤S40中，如图15所示，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的中间值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是在所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以日、月和年等为单位来设定。
另外，所述第一基础信息收集步骤S10，分别收集在所述驱动部正常驱动的状态下的驱动区间测定的最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值，
所述第二基础信息收集步骤S20，分别收集在所述驱动部发生故障之前所述驱动区间测定的最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值，
所述设定步骤S30，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的信息，分别设定对最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值的告警上限值和告警下限值，
所述检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值，当该时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值超过所述设定步骤S30所设定的对最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值，或者低于告警下限值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
也就是说，如图16、图17、图18和图19所示，在驱动所述驱动部的过程中，当最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值超过设定的告警上限值，或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态，使得在所述驱动部发生故障之前提前进行更换或维护等管理，从而事先预防因所述驱动部的故障引发设备运行中断并由此带来的经济损失。
通过上述的过程检测驱动部的异常征兆的本发明一种对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集对驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，基于所收集的信息设定对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，然后将通过驱动部的驱动实时收集的对最高点和最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足该检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
同时，根据本发明实施例的对驱动部的精准预维护方法100，可以通过能够对驱动部的能量值进行收集、检测、对比和告警的各种电子设备和程序等的组合来实施。
本发明是参照附图所示的实施例进行了说明，这只是为了举例说明本发明，因此并不意味着被限定于上述的实施例，对此理应理解为本领域具有常识的技术人员据此可以进行各种修改以及等同的实施例。另外，在不脱离本发明主旨的情况下，本领域技术人员可以进行修改。因此，本发明的权利要求的范围并不是通过说明书的范围来限定，而是通过后述的权利要求以及其技术思想来予以限定。
Claims (5)
1.一种对驱动部的精准预维护方法，对用于各种设备的驱动部的预维护方法，其特征在于，包括：
第一基础信息收集步骤(S10)，将在所述驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息划分为峰值区间和恒速区间，对所述恒速区间以设定的时间间隔(rippletime)强制性地划分，将该被划分的区间设定为驱动区间，但在所述驱动区间中将能量值最大的值为最高点，将能量值最小的值为最低点，收集所述最高点和最低点之间的时间间隔值，并且将所述驱动区间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息；
第二基础信息收集步骤(S20)，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息；
设定步骤(S30)，基于所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值；及
检测步骤(S40)，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定，
通过所述驱动部所测定到的能量，是在用于驱动所述驱动部所消耗的电流、驱动所述驱动部时产生的震动、驱动所述驱动部时产生的噪音、所述驱动部的供电频率、驱动所述驱动部时驱动部的温度、湿度以及压力中任选其中之一来采用。
2.根据权利要求1所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
所述第一基础信息收集步骤(S10)，在所述驱动部正常驱动的状态下计算驱动区间的最高点能量值和最低点能量值的偏差，以收集驱动区间的偏差值，然后将所述驱动区间的偏差值与其他重复出现的驱动区间的偏差值相互连接，以收集对驱动区间之间的偏差值的倾斜信息，
所述第二基础信息收集步骤(S20)，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下计算驱动区间的最高点能量值和最低点能量值的偏差，以收集驱动区间的偏差值，然后将所述驱动区间的偏差值与其他重复出现的驱动区间的偏差值相互连接，以收集对驱动区间之间的偏差值的倾斜信息，
所述设定步骤(S30)，基于在所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的偏差值的告警倾斜值，
所述检测步骤(S40)，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的偏差值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
3.根据权利要求2所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
所述第一基础信息收集步骤(S10)，在所述驱动部正常驱动的状态下将驱动区间以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值并进行合算，以计算出平均值，然后将所述驱动区间的平均值与其他重复出现的驱动区间的平均值相互连接，以收集对驱动区间之间的平均值的倾斜信息，
所述第二基础信息收集步骤(S20)，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的平均值与其他重复出现的驱动区间的平均值相互连接，以收集对驱动区间之间的平均值的倾斜信息，
所述设定步骤(S30)，基于在所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的平均值的告警倾斜值，
所述检测步骤(S40)，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的平均值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
4.根据权利要求3所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
所述第一基础信息收集步骤(S10)，在所述驱动部正常驱动的状态下将驱动区间以任意的时间间隔进行n等分，并提取各等分的能量值，然后以该提取的能量值的大小顺序排列，将位于中间位置的值设定为中间值，并将所述驱动区间的中间值与其他重复出现的驱动区间的中间值相互连接，以收集对驱动区间之间的中间值的倾斜信息，
所述第二基础信息收集步骤(S20)，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的中间值与其他重复出现的驱动区间的中间值相互连接，以收集对驱动区间之间的中间值的倾斜信息，
所述设定步骤(S30)，基于在所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的中间值的告警倾斜值，
所述检测步骤(S40)，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的中间值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
如果所述中间值以一个值出现，就将该值作为中间值，如果以两个值出现，则将两个值合算后进行平均的值作为中间值，
设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
5.根据权利要求4所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
所述第一基础信息收集步骤(S10)，分别收集在所述驱动部正常驱动的状态下的驱动区间测定的最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值，
所述第二基础信息收集步骤(S20)，分别收集在所述驱动部发生故障之前所述驱动区间测定的最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值，
所述设定步骤(S30)，基于所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)所收集的信息，分别设定对最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值的告警上限值和告警下限值，
所述检测步骤(S40)，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值，当该时间间隔值、偏差值和平均值以及中间值超过所述设定步骤(S30)所设定的对最低点之间的时间间隔值和平均值以及中间值的告警上限值，或者低于告警下限值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
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