CN111866062B - 一种云服务交易的可信协商方法及装置 - Google Patents

一种云服务交易的可信协商方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种云服务交易的可信协商方法及装置，该方法包括：根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。通过权衡用户的综合信用度信息对云平台提供服务的用户进行合理筛选，选取可信度更高的用户，提高判断与辨别服务消费者可信性的能力，保证交易可信度，同时通过云资源模拟分配对经过可信度筛选的用户进行再次筛选，保持云资源的最优分配，最后与用户进行动态让步协商，达成云资源的交易。

Description

一种云服务交易的可信协商方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种云服务交易的可信协商方法及装置。
背景技术
随着云计算的迅速发展，云服务提供商(service provider,SP)迅速崛起，其为服务消费者(service consumption,SC)提供的服务主要包括计算资源和存储资源。云服务提供商允许用户在交易时，按照需求弹性地使用资源，按资源的使用量和使用时间支付费用，使得各类云计算产品进入广大中小型企业甚至个人的视野，也使得云服务消费者的数量迅速增加，庞大的云交易市场逐渐形成。
然而，因云计算环境高度开放，各类服务实体可自由地离开与加入，且缺乏中心授权，无相应的认证机构保证服务提供商与服务使用者信息来源的可靠性，故云计算的市场环境中存在动态性与交易双方信息的不确定性的特征，导致相关服务的可信问题面临着重大挑战。云服务提供商需要尽可能的为用户提供有效服务，但不加区分的对所有用户提供服务就会导致被欺骗或资源被滥用，即导致协商结果的不可信性。因此，有效分配服务提供商的云计算与云存储资源具有十分重要的意义。
目前已有的对云计算相关交易与分配资源的研究常对如何摒除恶意商家，使得服务消费者如何选取最优的可信服务关注较多，而缺乏对服务提供商相关云资源的合理优化分配的研究。在现有的云服务访问机制下，服务提供商常只能被动地接受相关资源请求，而由于市场上信任机制的缺失，其易被一些不可信的恶意用户欺骗或攻击，从而出现云服务资源被浪费或滥用的问题。因此如何提高判断与辨别服务消费者可信性的能力以避免被攻击与欺骗，从而合理分配服务提供商所拥有的云资源，提高其可用性具有非常重要的研究意义。
发明内容
本发明实施例提供一种云服务交易的可信协商方法及装置，用以解决上述背景技术中提出的技术问题，或至少部分解决上述背景技术中提出的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供一种云服务交易的可信协商方法，包括：
根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；
根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；
与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
更具体的，在所述根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表步骤之前，所述方法还包括：
根据用户历史信用度信息和服务商协商满意度信息确定用户综合信用度信息；
根据所述用户综合信用度信息确定所述用户综合信用度信息对应的SLA服务级别。
更具体的，所述根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表的步骤，具体包括：
若用户综合信用度信息符合预设信用度要求，则判断用户云服务交易申请信息是否符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别；
将用户云服务交易申请信息符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别的用户列入资格用户列表。
更具体的，所述根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表的步骤，具体包括：
以最大化云服务提供商销售总价为目标，利用动态规划法，对资格用户列表中的用户进行筛选，得到优化后的目标用户列表。
更具体的，所述与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格的步骤，具体包括：
获取目标用户列表中所有用户的历史最高协商价格，并不断降低每个用户的历史最高协商价格，以进行让步协商；
若用户拒绝协商价格，则继续进行协商，直至协商成功或超出协商时间；
若用户接受协商价格，则协商成功，得到用户云服务成交交易价格。
更具体的，在所述得到用户云服务交易成交价格的步骤之后，所述方法还包括：
根据用户云服务交易成交价格向用户提供云资源，并将所述用户云服务交易成交价格加入历史交易数据库。
第二方面，本发明实施例提供一种云服务交易的可信协商装置，包括：
用户筛选模块，用于根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；
资源模拟模块，用于根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；
协商模块，用于与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述云服务交易的可信协商方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述云服务交易的可信协商方法的步骤。
本发明实施例提供的一种云服务交易的可信协商方法及装置，通过权衡用户的综合信用度信息对云平台提供服务的用户进行合理筛选，选取可信度更高的用户，提高判断与辨别服务消费者可信性的能力，保证交易可信度，同时通过云资源模拟分配对经过可信度筛选的用户进行再次筛选，保持云资源的最优分配，最后与用户进行动态让步协商，达成云资源的交易。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中所描述的云服务交易的可信协商方法流程示意图；
图2为本发明一实施例所描述的云服务交易的可信协商装置结构示意图；
图3为本发明一实施例所描述的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例中所描述的云服务交易的可信协商方法流程示意图，如图1所示，包括：
步骤S1，根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；
步骤S2，根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；
步骤S3，与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
具体的，云服务提供商(service provider,SP)在接收到服务消费者(serviceconsumption,SC)发送的云服务交易申请信息时，获取用户请求的云计算资源和云存储资源，同时获取用户对其请求的云资源出价，同时在服务提供商的历史数据库中查找该用户的历史信用度。
服务提供商在收到用户云服务交易申请信息时，会首先计算该用户的用户综合信用度信息，若该用户的综合信用度信息能达到服务提供商的信用度标准，则根据用户的用户综合信用度信息确定其对应的SLA服务级别，判断该用户请求云计算资源和云存储资源是否符合该用户对应的SLA服务级别，若符合，则将其列为资格用户，将其列入资格用户列表。
在确定资格用户列表中选择合适的用户预分配云资源，以最大化云服务提供商售出云资源的总价格为目标，把实际提供的云资源看作一个背包，把云资源总量量化为背包容量，把用户请求的资源量看作具有对应重量的物品，用户对该资源的出价即为物品的价值。则该问题转化为如何选取物品放入背包使得背包所含总价值最大的问题，最后通过动态规划法解决该问题，得到在最大化云服务提供商售出云资源的总价格时的用户，将这些用户列入目标用户列表。
在获取目标用户列表后，开始与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，而价格协商的过程是以用户以该资源量达成的历史最高协商价格为初始价格，不断进行降低该价格进行让步协商，而降低出价的底线为保留价格，即用户提交用户云服务交易申请信息时的出价。
在协商过程中，若用户返回接受该价格的信息则协商成功，将该协商价格加入该资源量对应的历史协商价格列表中。若用户返回拒绝该价格的信息则继续进行价格协商，直到协商成功或超出协商时间即协商失败为止。
本发明实施例通过权衡用户的综合信用度信息对云平台提供服务的用户进行合理筛选，选取可信度更高的用户，提高判断与辨别服务消费者可信性的能力，保证交易可信度，同时通过云资源模拟分配对经过可信度筛选的用户进行再次筛选，保持云资源的最优分配，最后与用户进行动态让步协商，达成云资源的交易。
在上述实施例的基础上，在所述根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表步骤之前，所述方法还包括：
根据用户历史信用度信息和服务商协商满意度信息确定用户综合信用度信息；
根据所述用户综合信用度信息确定所述用户综合信用度信息对应的SLA服务级别。
具体的，本发明实施例中所描述的用户历史信用度信息是服务提供商数据库中所存储的该用户的历史信用度信息。
本发明实施例中所描述的服务商协商满意度信息具体是指上次协商中用户与服务提供商协商时用户实际支付的服务价格和上次协商中用户与服务提供商协商时计划达成的服务价格确定的，用户综合信用度信息具体为：
Figure BDA0002521295510000061
其中
Figure BDA0002521295510000062
是存于服务提供商数据库中的第n个用户scn在ti-1时间段时协商的历史信用度，γ为服务的满意度因子，
Figure BDA0002521295510000063
映射出服务提供商对与用户j上次协商结果的满意度，若
Figure BDA0002521295510000064
则用户j的综合信用度会增加，反之用户的综合信用度减少，
Figure BDA0002521295510000065
为在ti-1时间段即上次协商中用户j与服务提供商协商时计划达成的服务价格，
Figure BDA0002521295510000066
为在ti-1时间段即上次协商中用户j与服务提供商协商时用户实际支付的服务价格，
Figure BDA0002521295510000067
为在ti时间段即当前协商中用户j的综合信用度。
本发明实施例中每个服务提供商SP能提供的一系列SLA服务级别中每个级别均存在该级别对应的最信用度，因此可以根据用户的用户综合信用度信息，找到该用户对应的SLA服务级别，具体的：
Figure BDA0002521295510000068
代表服务提供商SP能提供的一系列SLA服务级别的集合，
Figure BDA0002521295510000069
Figure BDA00025212955100000610
表示该服务级别能提供的云存储资源的上限；
Figure BDA00025212955100000611
表示该服务级别能提供的云计算资源的上限；
Figure BDA00025212955100000612
表示该服务级别能提供的云存储资源与云计算资源的总量；
Figure BDA0002521295510000071
表示该服务级别对应的最低信用度；
Figure BDA0002521295510000072
表示该服务级别的所有历史协商成功价格的平均价格。
在上述实施例的基础上，所述根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表的步骤，具体包括：
若用户综合信用度信息符合预设信用度要求，则判断用户云服务交易申请信息是否符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别；
将用户云服务交易申请信息符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别的用户列入资格用户列表。
具体的，本发明实施例中所描述的预设信用度要求是根据需求预先设定的对于信用度的最低要求，若用户综合信用度信息不符合预设信用度要求，则拒接将其列入资格用户列表。
每个SLA服务级别均存在预设的该服务级别能提供的云存储资源的上限和该服务级别能提供的云计算资源的上限。
本发明实施例通过对于用户综合信用度信息对象云平台提供服务的用户进行合理筛选，选取可信度更高的用户，提高判断与辨别服务消费者可信性的能力，保证交易可信度。
在上述实施例的基础上，所述根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表的步骤，具体包括：
以最大化云服务提供商销售总价为目标，利用动态规划法，对资格用户列表中的用户进行筛选，得到优化后的目标用户列表。
本发明实施例中所描述的云资源模拟分配优化具体为：
以最大化云服务提供商售出云资源的总价格即
Figure BDA0002521295510000073
把实际提供的云资源看作一个背包，把云资源总量量化为背包容量，把用户请求的资源量看作具有对应重量的物品，用户对该资源的出价即为物品的价值。则该问题转化为如何选取物品放入背包使得背包所含总价值最大的问题。下面先给出相关数据定义，再利用动态规划法解决该问题：
VSP：服务提供商SP所拥有云资源的总量。
w[i]＝wgti：第i个用户所请求的云资源量。
c[i]＝costi：第i个用户对所请求的云资源的出价。
Vpv＝λVA：服务提供商A实际提供云资源的总量。λ为比例因子，0<λ<1
dp[i][v]：服务提供商为n个用户提供资源总量为v的服务所能开出的最高价格。状态转移方程为：
dp[i][v]＝max{dp[i-1][v],dp[i-1][v-w[i]]+c[i]},
(1≤i≤n,w[i]≤v≤Vpvd)
n为服务提供商预估的所拥有云资源能承载的最大用户数量。边界dp[0][v]＝0。计算dp[i][v]时，若dp[i-1][v]<dp[i-1][v-w[i]]+c[i]，则把第i个用户加入预分配云资源的用户列表中。
计算出所有的dp[i][v]后，由于dp[i][v]表示的是云资源恰好为v的时候给i个用户开出的最高价格，所以需要枚举dp[n][v]，取其最大值方可得到为i个用户提供资源所能开出的最高价格，该价格为模拟分配后的理想价格，还需要在协商阶段与加入预分配云资源列表中的用户进行实际的协商，确定优化后的目标用户列表。
在上述实施例的基础上，所述与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格的步骤，具体包括：
获取目标用户列表中所有用户的历史最高协商价格，并不断降低每个用户的历史最高协商价格，以进行让步协商；
若用户拒绝协商价格，则继续进行协商，直至协商成功或超出协商时间；
若用户接受协商价格，则协商成功，得到用户云服务成交交易价格。
具体的，服务提供商设置协商的总时间，并根用户的历史最高协商价格，选择最高的协商价格作为开始的出价，不断降低出价进行动态让步协商，降低出价的底线为保留价格即用户对该云资源的出价。
首先选择和该资源量达成的历史最高的协商价格：
Figure BDA0002521295510000081
然后，不断降低该价格进行让步协商：
Figure BDA0002521295510000091
其中
Figure BDA0002521295510000092
表示服务提供商在在第i协商阶段时第j次的出价，
Figure BDA0002521295510000093
表示服务提供商在第i协商阶段第j次出价的时间，
Figure BDA0002521295510000094
表示服务提供商在第i协商阶段第1次出价的时间，
Figure BDA0002521295510000095
表示在第i协商时间段协商的总时间。ωrsv＝costi，表示用户对该云资源的出价，也即服务提供商的保留价格。每次更新价格后就反馈信息给用户进行本轮的协商，若用户返回接受该价格的信息则协商成功，将
Figure BDA0002521295510000096
加入该资源量对应的历史协商价格列表中。若用户返回拒绝该价格的信息则继续更新
Figure BDA0002521295510000097
的值，直到协商成功或超出协商时间即协商失败为止。
若协商成功，向用户反馈信息并提供其请求的云资源，并将对应资源的成交价格加入数据库，并与未协商的用户继续进行协商。若协商失败，除与其他未协商的用户继续进行协商外，还需返回分析阶段，选择其他符合要求的用户加入资格用户列表中。
图2为本发明一实施例所描述的云服务交易的可信协商装置结构示意图，如图2所示，包括：用户筛选模块210、资源模拟模块220和资源模拟模块220；其中，用户筛选模块210用于根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；其中，资源模拟模块220用于根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；其中，协商模块230用于与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
本发明实施例提供的装置是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。
本发明实施例通过权衡用户的综合信用度信息对云平台提供服务的用户进行合理筛选，选取可信度更高的用户，提高判断与辨别服务消费者可信性的能力，保证交易可信度，同时通过云资源模拟分配对经过可信度筛选的用户进行再次筛选，保持云资源的最优分配，最后与用户进行动态让步协商，达成云资源的交易。
图3为本发明一实施例所描述的电子设备结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行如下方法：根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储服务器指令，该计算机指令使计算机执行上述各实施例提供的方法，例如包括：根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种云服务交易的可信协商方法，其特征在于，包括：
根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；
根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；
与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格；
在所述根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表步骤之前，所述方法还包括：
根据用户历史信用度信息和服务商协商满意度信息确定用户综合信用度信息；
根据所述用户综合信用度信息确定所述用户综合信用度信息对应的SLA服务级别；
所述根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表的步骤，具体包括：
若用户综合信用度信息符合预设信用度要求，则判断用户云服务交易申请信息是否符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别；
将用户云服务交易申请信息符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别的用户列入资格用户列表；
所述根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表的步骤，具体包括：
以最大化云服务提供商销售总价为目标，利用动态规划法，对资格用户列表中的用户进行筛选，得到优化后的目标用户列表。
2.根据权利要求1所述云服务交易的可信协商方法，其特征在于，所述与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格的步骤，具体包括：
获取目标用户列表中所有用户的历史最高协商价格，并不断降低每个用户的历史最高协商价格，以进行让步协商；
若用户拒绝协商价格，则继续进行协商，直至协商成功或超出协商时间；
若用户接受协商价格，则协商成功，得到用户云服务成交交易价格。
3.根据权利要求2所述云服务交易的可信协商方法，其特征在于，在所述得到用户云服务交易成交价格的步骤之后，所述方法还包括：
根据用户云服务交易成交价格向用户提供云资源，并将所述用户云服务交易成交价格加入历史交易数据库。
4.一种云服务交易的可信协商装置，其特征在于，包括：
用户筛选模块，用于根据用户云服务交易申请信息和用户综合信用度信息确定资格用户列表；
资源模拟模块，用于根据资格用户列表进行云资源模拟分配优化，得到优化后的目标用户列表；
协商模块，用于与目标用户列表中的所有用户进行价格协商，直至满足预设条件，得到用户云服务交易成交价格；
所述用户筛选模块进一步用于：
根据用户历史信用度信息和服务商协商满意度信息确定用户综合信用度信息；根据所述用户综合信用度信息确定所述用户综合信用度信息对应的SLA服务级别；
若用户综合信用度信息符合预设信用度要求，则判断用户云服务交易申请信息是否符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别；将用户云服务交易申请信息符合用户综合信用度信息对应的SLA服务级别的用户列入资格用户列表；
所述资源模拟模块进一步用于：
以最大化云服务提供商销售总价为目标，利用动态规划法，对资格用户列表中的用户进行筛选，得到优化后的目标用户列表。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述云服务交易的可信协商方法的步骤。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述云服务交易的可信协商方法的步骤。
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