CN111865627A - 传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及通信网络技术领域,公开了一种传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过上述方式,本发明实施例能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。

Description

传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质
技术领域
本发明实施例涉及通信网络技术领域,具体涉及一种传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
传输组网结构分析一直以来是传输网络日常维护、分析规划工作的重要内容,组网结构是否合理、是否安全直接影响网络上承载业务的安全性,传统的手工分析方式需要传输维护人员人工查看网管拓扑逐个网元进行统计和记录,再根据基础数据分析各项指标,效率极低,且准确性无法保证。
近几年随着4G网络飞速发展和5G实验网推行,分组传送网(Packet TransportNetwork,PTN)作为移动4G网络的传送网,成为目前城域传送网网络规模最大、设备数量最多的网络,承担着4G\5G以及集团客户\光线路终端(Optical Line Terminal,OLT)回传\无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)回传等重要业务,已经替代同步数字体系(Synchronous Digital Hierarchy,SDH)网络成为传送网最重要的网络平台。
在实现本发明实施例的过程中,发明人发现:现有PTN评估算法沿用传统SDH网络结构评估的算法,拓扑还原基于网元间的光纤连接还原拓扑,仅仅基于传输网管光纤连接进行评估,无法识别拓扑的真实性和有效性。PTN网络相对传统SDH网络组网更加灵活复杂,现有的算法只能计算标准环带链结构,对于相交环、相切环、共享环等特殊组网结构无法识别,计算结果可靠性无法保证。另外,传输结构与现场机房、光缆情况密切相关,现有算法仅根据网管逻辑层面数据进行计算,分析指标单一,仅关注成环、大环等部分孤立指标,无法结合相关静态资源、物理层面信息给出全面的分析评估结果,没有形成传输网的整网概念,不具备全网整体评估能力。分析结果无法直接用于网络规划、优化,还需要大量的人力进行进一步的手工分析和评估。目前缺乏一种传输网络整体组网结构安全的评估方法。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种传输组网评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质,克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种传输组网评估方法,所述方法包括:通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述获取用户的通话信息,进一步包括:所述结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构,包括:针对任一拓扑,结合拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性;获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一;将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
在一种可选的方式中,所述获取所述网管数据中任一网元的网元级别,还包括:根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元,所述对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量,包括:对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记;根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表;将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数;根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元;获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
在一种可选的方式中,所述对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记,包括:找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元;从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3;遍历所述有效的网络拓扑结构;找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
在一种可选的方式中,所述根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表,包括:根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
在一种可选的方式中,所述根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有原始环和对应的环路径,包括:查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元;使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。
在一种可选的方式中,所述根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元,包括:提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。
在一种可选的方式中,所述将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数,包括:根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述双归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
在一种可选的方式中,所述根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据,包括:遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据;遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
在一种可选的方式中,所述获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,包括:循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元;计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;获取串接查找过程中的双归网元。
在一种可选的方式中,所述串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元,包括:获取任一接入网元以及所述接入网元在一端的所有拓扑连接,记录所述拓扑连接的对端网元;继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,所述对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量,还包括:获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元;根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元;对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数;循环所有汇聚网元。
在一种可选的方式中,所述获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元,包括:获取所述汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标,还包括:根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一;根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数;根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
在一种可选的方式中,所述根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数,具体为:所述接入网元为所述普通网元时,成环的所述接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的所述接入网元的所述成环双归系数为0;所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。
在一种可选的方式中,所述评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比;所述根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归指标和所述待评估的参量计算所述评估指标,具体为:接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%;超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
在一种可选的方式中,所述根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果,包括:对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果,包括:根据所述比较结果进行分级涂色预警。
在一种可选的方式中,所述将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果,还包括:根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分;对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。
在一种可选的方式中,所述根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分,包括:如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分;如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种传输组网评估装置,所述装置包括:数据获取模块,用于通过网管北向接口获取网管数据;拓扑还原模块,用于结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;结构分析模块,用于对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;匹配模块,用于将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;评估模块,用于根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述传输组网评估方法的步骤。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述传输组网评估方法的步骤。
本发明实施例通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原;使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析;结合城域网实际情况设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,计算出最终的结构健康度分值,能够全面、完善、科学、有效的对传输网络结构进行综合评估,能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的传输组网评估方法的流程示意图;
图2示出了本发明另一实施例提供的传输组网评估方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的传输组网评估方法的原始网络拓扑结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的传输组网评估方法的有效的网络拓扑结构示意图;
图5示出了本发明另一实施例提供的传输组网评估方法的流程示意图;
图6示出了本发明实施例提供的传输组网评估方法的逻辑环列表示意图;
图7示出了本发明另一实施例提供的传输组网评估装置的结构示意图;
图8示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的传输组网评估方法的流程示意图。如图1所示,传输组网评估方法包括:
步骤S11:通过网管北向接口获取网管数据。
具体地,通过传输网元管理系统(Element Management System,EMS)的网管北向接口采集网元、纤缆、链路、隧道、伪线(业务)等相关信息数据。
步骤S12:结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构。
传输EMS的原始网络拓扑结构中可能存在一些无效拓扑连接,会影响结构分析结果的真实性和准确性,本发明实施例制定了拓扑有效性判定算法,将采集到的网管数据结合静态资源数据判定拓扑有效性,匹配网元级别,进而还原出有效的网络拓扑结构。
步骤S13:对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量。
具体地,融合特殊组网场景,针对相切环、相交环、共享环等特殊组网结构,分场景制定节点系数值。鉴于城域网组网日趋复杂,特殊组网结构占比越来越高,为更准确全面的对网络结构进行分析评估,算法会对特殊组网结构进行分析判定,获取待评估的参量。在步骤S13中,对有效的网络拓扑结构进行链数据串接、原始环串接获取原始环列表,进而获取逻辑大环、双归节点,计算汇聚节点下挂网元数。
步骤S14:将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标。
将待评估的参量与静态资源数据进行匹配,通过设备型号、机房归属、业务电路等条件判决,获取评估指标。评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比。具体地,待评估的参量与静态资源相结合,结合EMS北向接口数据(拓扑连接、二层链路、业务配置、端口配置)、综合资源系统中数据(站点信息、设备级别、网元型号、电路信息)等进行综合分析,更合理的计算网络结构,更真实的体现网络质量。对于相切环,游离的环链结构,系统会分析并将其按照实际情况定义成环双归系数;同时根据网络的实际情况,纯客户侧设备和归属站点为用户站点的设备不计入分母,因此得出一个更合理更真实的评估结果。例如:静态资源管理的网元类型及归属站点数据用来根据实际情况对算法进行优化,算法依据设备所归属机房的属性进行数据过滤,保证了数据有效性。
步骤S15:根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
具体地,建立阈值预警机制,对评估指标进行涂色分级预警。建立了一套指标体系,将各项评估指标按照重要性分级,赋予不同的分值,并针对每项指标制定不同的阈值,超过阈值的指标进行颜色区分预警,达到对网络整体健康度的综合评估效果。
在本发明实施例中,参见图2,步骤S12包括:
步骤S121:针对任一拓扑,结合拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性。
使用原始网络拓扑结构中的拓扑链接数据作为结构分析基数,根据设备厂家具体情况分别制定有效链路的提取规则,将拓扑连接、二层链路、端口配置、业务配置等数据有机结合、有效匹配,得到最终的有效拓扑。
拓扑有效性判断根据设备类型、厂家实现方式不同,判决机制不同。SDH类型仅根据纤缆连接和端口配置判断,PTN涉及字段较多,判决机制复杂,以下以华为PTN设备为例具体说明,依据以下3组数据的递进关联关系应用以下表1中的判断机制得出判决结果:
1、纤缆连接:A端网元,A端端口,Z端网元,Z端端口,速率等;
2、二层链路:A端网元,A端端口,Z端网元,Z端端口,A端IP,Z端IP,速率等;
3、隧道跳信息:A端网元,A端端口,Z端网元,Z端端口,A端IP,Z端IP,标签,优先级等。
表1拓扑有效性判断机制
Figure BDA0002039980720000101
表1中,链路端口有完整IP是指链路端口有源端口IP和宿端口IP。以图3所示的原始网络拓扑结构为例,通过纤缆关联到链路,并取得链路端口IP信息表如下表2,并给出图3中原始网络拓扑结构的所有拓扑的判决结果。
表2拓扑判决结果
Figure BDA0002039980720000102
Figure BDA0002039980720000111
从表2中可知,拓扑g-B因端口IP缺失,判决为无效拓扑。
步骤S122:获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一。
本发明实施例中,根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。具体地,通过资源管理系统根据统一采集平台从专业网管北向接口中采集的网元型号,根据厂家网元型号级别定义规则,结合静态资源该网元归属的机房级别和机房类型数据进行分析,判决出网元级别。在每次计算分析评估结果前,对网元级别进行统一刷新,将每个网元匹配出网元级别。以下表3为针对原始网络拓扑结构中的各网元级别的匹配结果。表中的网元级别是指对应网元的逻辑网元级别属性,而网元级别结果是指对应网元的物理的网元级别。
表3网元级别匹配结果
Figure BDA0002039980720000112
Figure BDA0002039980720000121
从表3中可知,网元A、B为汇聚网元,网元c、d、e、f、g、h、i、j为接入网元。
步骤S123:将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
具体地,参见图4,刷新拓扑两端网元级别信息,并去掉无效拓扑g-B,得到刷新后的有效的网络拓扑结构。
本发明实施例针对设备厂家的链路数据、隧道数据等进行分析,制定数据提取匹配和分析方法,将组网结构的真实数据进行分析、统计和呈现。使用设备拓扑链接数据作为结构分析基数,根据设备厂家具体情况分别制定有效链路的提取规则,将拓扑连接、二层链路、端口配置、业务配置等数据有机结合、有效匹配,得到最终的有效拓扑,通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,代替了传统的光纤连接,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原,进而使用有效拓扑进行数据分析,规避了无效纤缆拓扑连接对评估结果准确性的影响。
所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元。对应地,如图5所示,步骤S13包括:
步骤S131:对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记。
找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元,如图4中的网元i、j。
从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,停止,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3。找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数说明已经找到环或分叉上,停止该链拓扑的查找,以网元i为例,找到网元e,则标记当前拓扑i-h为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元h、i成环标记为0。
遍历所述有效的网络拓扑结构;找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
图4中的有效网络拓扑结构链路状态标记如下表4,对应的提取到的链拓扑源网元状态标记如下表5。
表4链路状态标记
Figure BDA0002039980720000131
Figure BDA0002039980720000141
表5链拓扑源网元状态标记
Figure BDA0002039980720000142
步骤S132:根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表。
具体地,根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
在本发明实施例中,查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元。任取一条表4中状态为1的拓扑,若一端是汇聚网元、另一端是接入网元,获取接入网元一端的网元+端口。
使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;具体是使用获取的接入网元的网元+端口循环查找不在当前路径中的所有拓扑的AZ端。其中拓扑的AZ端是指拓扑的源端和宿端。
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑。
如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑。未找到一条拓扑说明当前网元是链末端,记录链数据,从当前网元的上一接入网元递归查找不在当前路径中的拓扑。
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑。需要说明的是,拓扑的另一端是汇聚网元可以是与第一个汇聚网元相同的汇聚网元,也可以是不相同的汇聚网元。如果拓扑的另一端的汇聚网元与第一个汇聚网元相同,说明找到的原始环为单归环,如果拓扑的另一端的汇聚网元与第一个汇聚网元不相同,说明找到的原始环为双归环。
循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。以图4中的有效网络拓扑结构为例,共找到6个原始环:A-c-d-e-f-B、A-g-e-f-B、A-c-d-e-g-A、B-f-e-d-c-A、B-f-e-g-A、A-g-e-d-c。
对比所有环的环路径,去除路径相同,方向相反的的重复环,得到原始环列表及对应的路径列表。对前述6个原始环进行去重得到3个原始环A-c-d-e-f-B、A-g-e-f-B、A-c-d-e-g-A。以环A-cdef-B为例得到原始环列表如图6。其中,ID为环序号,TASKID为任务,EMS_NAME为网管名称,CIRCLE_ID为原始环,A_HUIJU为A端汇聚网元,Z_HUIJU为Z端汇聚网元,NE_NO为网元序号,A_NE_NAME为A端网元名称,A_NE_ID为A端网元,Z_NE_NAME为Z端网元名称,Z_NE_ID为Z端网元,A_HUIJU_NAME为A端汇聚网元名称,Z_HUIJU_NAME为Z端汇聚网元名称,SERVICE_LEVEL为网元级别。
步骤S133:将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数。
具体地,根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述单归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
在本发明实施例中,遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据。任取一个当前原始环路径,取出与此原始环AZ端汇聚网元相同的所有原始环,并标记相关的所有原始环环为已遍历。查找各环中当前原始环路径不相切的1个或多个环。遍历所述原始环列表,获取每一对汇聚网元间的1个或多个不相干的原始环,即得到双归环的基础环数据。参见图4,A汇聚网元有2条链接,B汇聚网元有1条链接,则汇聚网元A和汇聚网元B之间最多可出现一个双归环。找到AB之间最短双归环gef作为基础环,基础环需要把所有的汇聚拓扑都分析完,如果有单数则舍弃(ac)。
遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
查看以上找出的一对汇聚网元间的双归环的基础环,分析每个基础环路径上的接入网元,是否存在与之相切的原始环,找到这些原始环,把相关网元合并到该基础环上,形成1个双归逻辑大环。遍历双归环的基础环,形成1个或多个双归逻辑大环。以双归环的基础环A-gef-B为例,遍历汇聚网元AB之间的双归环(A-cdef-B)与该基础环A-gef-B做比较,如果存在相交接入网元(e、f),则将该双归环上的且不在该基础环A-gef-B上的接入网元融到A-gef-B上,融合结果为A-cdegf-B。
查找与单归环的基础环相交的原始环,将该原始环中的不在该单归环的基础环上的接入网元融合到该单归环的基础环上形成单归逻辑环。以单归环cdeg为基础,遍历汇聚网元A的所有单归环,如果存在相交接入网元,则将该单归环上的且不在基础环cdeg上的接入网元融合到基础环A-cdeg-A中,形成单归逻辑环。图4中的网络拓扑结构不存在A-cdeg-A的相交单归网元。
提取单归逻辑环1遍历到的接入网元,在双归逻辑环中递归查找,所有接入网元均能在双归逻辑环中找到,则将该单归逻辑环融合到双归逻辑环中,最终形成逻辑环列表。单归逻辑环标记del。如下表6为图4中的网络拓扑结构得到最终逻辑环结果A-cdefg-B。
表6逻辑环列表
地市 任务 环名称 A端汇聚 Z端汇聚 相关网元
38 20180918 (375501--375502)环1 375501 375502 375503
38 20180918 (375501--375502)环1 375501 375502 375504
38 20180918 (375501--375502)环1 375501 375502 375505
38 20180918 (375501--375502)环1 375501 375502 375506
38 20180918 (375501--375502)环1 375501 375502 375507
超大接入环数为接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数。遍历逻辑环列表按照预设值12将环名称字段重复次数大于12的逻辑大环属性标记为1,得到大环结果表,计数得到大环数。图4中的网络拓扑结构中大环数量为0。需要说明的是预设值可以根据需要设置,在此不作限制。
本发明实施例通过融合特殊组网场景,支持复杂组网的环网串接,针对相切环、相交环、共享环等特殊组网结构,分场景制定节点系数值。鉴于城域网组网日趋复杂,特殊组网结构占比越来越高,为更准确全面的对网络结构进行分析评估,算法会对特殊组网结构进行分析判定,对于相切环,游离的环链结构,会分析并按照实际情况定义成环系数,使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析。
步骤S134:根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元。
具体地,提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。成环接入网元之外的其他接入网元则为非成环接入网元。
表7接入网元状态标记
Figure BDA0002039980720000181
根据前述的原始环列表得到的接入网元状态标记如表7。从表7中可知,接入网元c、d、e、f、g为成环接入网元,网元状态标记为1,接入网元h、i、j为非成环接入网元,网元状态标记为0。可以理解的是,此处的网元状态标记即为前述的成环标记。
步骤S135:获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
在本发明实施例中,循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元。具体地,获取任一接入网元以及该接入网元在一端的所有拓扑连接,记录该拓扑连接的对端网元;继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;获取串接查找过程中的双归网元。图4中的网络拓扑结构中所有的接入网元都是双归网元。
在本发明实施例中,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,在步骤S13中,还对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析计算汇聚网元下挂的等效网元数。
具体地,获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元。循环所有汇聚网元,获取汇聚网元,获取该汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。如果接入网元为单归网元,则该接入网元的计数赋值为1;如果该接入网元为双归网元,则该接入网元的计数赋值为0.5。在本发明其他实施例中,也可以进行其他的赋值,具体根据需要设置。以下表8为汇聚网元A(所属网元为375501)下挂的各网元的计数。
表8汇聚网元下挂的等效网元计算
Figure BDA0002039980720000191
然后对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数。循环所有汇聚网元,得到所有汇聚网元下挂的等效网元数。表8中,将各网元的计数求和即得到汇聚网元A下挂的等效网元数为4。
在本发明实施例中,将获取的待评估的参量与静态资源数据进行匹配,通过设备型号、机房归属、业务电路等条件判决,得到网元属性判决结果,进而可获取评估指标。
在本发明实施例中,根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一。具体根据4个判决条件获取接入网元的属性判决结果,包括:设备型号、机房归属、与上游环网元同机房以及业务类型是否含基站业务。接入网元具体的属性判决机制如下表9。其中设备型号是指是否为小型化PTN集,机房归属是否指是否为不稳定机房集。
设备型号主要筛除小型化PTN设备类型,此类设备用于用户客户节点或户外,电源和环境不稳定,不建议纳入传输环,更适宜链型结构,因此,依据设备型号是否在集合中进行判决。集合型号可人为根据需求自定义。
机房归属与设备型号互补判决,主要剔除不稳定机房内不适宜纳入环网的接入网元。集合内机房类型根据需求自定义,例如集团客户用户机房、营业厅机房等设备频繁断电机房。
与上游环网元同机房判决时,当1条二层链路两端的接入网元1和2,接入网元1成环属性为环,接入网元2成环属性为链。判断接入网元1和2同机房归属,如果接入网元1和2归属为同一机房,则判决接入网元2为同机房挂接点。
业务类型是否含基站业务判决时,匹配接入网元配置的所有业务在静态资源中的端到端信息,业务类型中包含基站业务的为1,不包含的为0。
在本发明实施例中,接入网元为普通网元时,说明该接入网元为普通链上的基站节点。成环比或双归比计算时,非成环的接入网元分子计0,分母计1。成环的接入网元分子计1,分母计1。
接入网元为不稳定网元时,说明该接入网元为链上不稳定节点,不纳入整体成环比或双归比评估,去除该项。
接入网元为同机房挂接点时,说明该接入网元的逻辑结构为链,物理结构为环。成环比或双归比计算时,分子计0.3,分母计1。
表9接入网元的属性判决机制
Figure BDA0002039980720000211
进一步根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数。所述接入网元为所述普通网元时,成环的接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的接入网元的所述成环双归系数为0;所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。如下表10为以接入网元e、h、i、j为例的接入网元的最终状态,成环的普通网元e的成环双归系数为1,非成环的普通网元j的成环双归系数为0,同机房挂接点h的成环双归系数为0.3。
从表10中可知,网元e与h机房标识均为446178,可知归属同一机房,根据上述判决机制,网元h为同机房挂接点。成环双归系数计0.3。网元i所属机房586982查找机房属性表可得类型为客户机房,终态判决为DEL,不计入成环双归指标计算。
表10接入网元的最终状态
Figure BDA0002039980720000221
按照以上方法得到图4所示的有效的网络拓扑结构的分析结果为环上节点(成环网元)5个(c、d、e、f、g),链上节点(非成环网元)3个(h、j、i),其中同机房挂接1个,不稳定节点1个(j)。
本发明实施例结合静态资源增加基础数据分析维度,结合EMS北向接口数据(拓扑连接、二层链路、业务配置、端口配置)、综合资源系统中数据(站点信息、设备级别、网元型号、电路信息)等进行综合分析,更合理的计算网络结构,更真实的体现网络质量,得出结构属性综合判决结果。例如:静态资源管理的网元类型及归属站点数据用来根据实际情况对算法进行优化,算法依据设备所归属机房的属性进行数据过滤,保证了数据有效性。根据网络的实际情况,纯客户侧设备和归属站点为用户站点的设备不计入分母,因此得出一个更合理更真实的评估结果。
最后根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
在本发明实施例中,评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比。
接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%。
接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%。
接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%。
超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
在本发明实施例中,以图4中的有效的网络拓扑结构为例,进行资源匹配网元属性判决前,成环率=环上节点数/节点总数=5/8=62.5%;进行资源匹配网元属性判决后,成环率=(环上节点数+同机房挂接*0.5)/(节点总数-不稳定节点)=(5+0.5)/(8-1)=78.6%。指标结果更加符合实际组网情况,结构评估指标计算精度和准确度有了质的提升。
在本发明实施例中,在步骤S15中,对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
建立阈值预警机制,根据所述比较结果对呈现的评估指标进行分级涂色预警。针对每项指标制定不同的阈值,超过阈值的指标进行颜色区分预警。
根据实际情况为各评估指标赋予第一阈值(基准值)和第二阈值(挑战值),第一阈值和第二阈值根据业务安全性要求及网络结构制定,可根据组网实际情况调整。
表11涂色预警
Figure BDA0002039980720000231
参见表11,如果评估指标的值大于第一阈值且小于第二阈值,则进行黄色预警;如果评估指标的值大于第二阈值,则进行红色预警。在本发明的其他实施例中,也可以设置更多个阈值,针对不同的阈值进行不同的多级涂色预警。
本发明实施例通过建立阈值预警机制,对评估指标进行涂色分级预警。建立了一套指标体系,将各项评估指标按照重要性分级,赋予不同的分值,并针对每项评估指标制定不同的阈值,超过阈值的评估指标进行颜色区分预警,达到对网络整体健康度的综合评估效果。
在步骤S15中,还可以对评估指标制定线性评分规则。根据评估指标的值与第一阈值和第二阈值的比较结果按照预设的线性评分规则获取与评估指标对应的评分。如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分,评分结果在0~80线性得分;如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分,评分结果80~100线性得分。不同的评估指标,第一阈值、第二阈值、第一评分公式以及第二评分公式不同。
以下对4个不同的评估指标进行详细说明。
(1)对于接入网元成环比:
接入网元成环比大于等于第二阈值a2,评分=100;
接入网元成环比小于第一阈值a1,评分=接入网元成环比/a1*80;
接入网元成环比大于第一阈值a1且第二阈值a2,评分=100-(a2-接入网元成环比)/(a2-a1)*0.2。
(2)对于接入网元双归比:
接入网元双归比大于等于第二阈值a2,评分=100;
接入网元双归比小于第一阈值a1,评分=接入网元双归比/a1*80;
接入网元双归比大于等于第一阈值a1且小于第二阈值a2,评分=100-(a2-接入网元双归比)/(a2-a1)*20。
(3)对于接入大环比:
接入大环比小于等于第二阈值a2,评分=100;
接入大环比大于第一阈值a1,评分=(1-接入大环比)/(1-a1)*80;
接入大环比小于等于第一阈值a1且大于第二阈值a2,评分=100-(接入大环比-a2)/(a1-a2)*20。
(4)对于超大汇聚节点比:
超大汇聚节点比小于等于第一阈值a1,评分=100;
超大汇聚节点比大于等于第一阈值a1,评分=100-(超大汇聚节点比-a1)/(1-a1)*100。
在本发明实施例中,进一步对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。建立了一套评估指标体系,将各项评估指标按照重要性分级,赋予不同的分值权重,达到对网络整体健康度的综合评估效果,自动输出分析评估结果。以前面定义的4项评估指标为例,根据各项评估指标的重要性赋予不同的权重值,综合得分通过4项评估指标的整体达成率来体现,满分100,具体加权公式如下:
传输组网的健康度=接入网元成环比×40%+接入网元双归比×20%+接入网元大环比×20%+超大汇聚节点比×20%。
本发明实施例通过结合城域网实际情况对评估指标设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,通过线性评分和赋值加权,将各自孤立的指标相互结合,计算出最终的结构健康度分值,得到整体评估分数,形成全网分析结果。
本发明实施例通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,代替了传统的光纤连接,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原;使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析;结合城域网实际情况设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,计算出最终的结构健康度分值,能够全面、完善、科学、有效的对传输网络结构进行综合评估,能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。
图7示出了本发明实施例的传输组网评估装置的结构示意图。如图7所示,该传输组网评估装置包括:数据获取模块701、拓扑还原模块702、结构分析模块703、匹配模块704和评估模块705。其中:
数据获取模块701用于通过网管北向接口获取网管数据。拓扑还原模块702用于结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构。结构分析模块703用于对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量。匹配模块704用于将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标。评估模块705用于根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
在一种可选的方式中,拓扑还原模块702进一步用于:针对任一拓扑,结合拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性;获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一;将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
在一种可选的方式中,拓扑还原模块702进一步用于:根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元,结构分析模块703进一步用于:对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记;根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表;将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数;根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元;获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元;从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3;遍历所述有效的网络拓扑结构;找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元;使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述双归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据;遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元;计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;获取串接查找过程中的双归网元。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:获取任一接入网元以及所述接入网元在一端的所有拓扑连接,记录所述拓扑连接的对端网元;继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,结构分析模块703进一步用于:获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元;根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元;对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数;循环所有汇聚网元。
在一种可选的方式中,结构分析模块703进一步用于:获取所述汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,匹配模块704进一步用于:根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一;根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数;根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
在一种可选的方式中,匹配模块704进一步用于:所述接入网元为所述普通网元时,成环的所述接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的所述接入网元的所述成环双归系数为0;所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。
在一种可选的方式中,所述评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比;接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%;超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
在一种可选的方式中,评估模块705进一步用于:对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
在一种可选的方式中,评估模块705进一步用于:根据所述比较结果进行分级涂色预警。
在一种可选的方式中,评估模块705进一步用于:根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分;对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。
在一种可选的方式中,评估模块705进一步用于:如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分;如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分。
本发明实施例通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,代替了传统的光纤连接,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原;使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析;结合城域网实际情况设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,计算出最终的结构健康度分值,能够全面、完善、科学、有效的对传输网络结构进行综合评估,能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的传输组网评估方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
通过网管北向接口获取网管数据;
结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;
对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;
将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;
根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
针对任一拓扑,结合将拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性;
获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一;
将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记;
根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表;
将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数;
根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元;
获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元;
从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3;
遍历所述有效的网络拓扑结构;
找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;
去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元;
使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;
对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;
任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;
查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述双归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;
将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;
遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据;
遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元;
计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;
如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;
获取串接查找过程中的双归网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取任一接入网元以及所述接入网元在一端的所有拓扑连接,记录所述拓扑连接的对端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元;
根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元;
对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数;
循环所有汇聚网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取所述汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一;
根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数;
根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
所述接入网元为所述普通网元时,成环的所述接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的所述接入网元的所述成环双归系数为0;
所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;
所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。
在一种可选的方式中,所述评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比;
接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%;
超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述比较结果进行分级涂色预警。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分;
对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;
如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分;
如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分。
本发明实施例通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,代替了传统的光纤连接,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原;使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析;结合城域网实际情况设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,计算出最终的结构健康度分值,能够全面、完善、科学、有效的对传输网络结构进行综合评估,能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任意方法实施例中的传输组网评估方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
通过网管北向接口获取网管数据;
结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;
对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;
将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;
根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
针对任一拓扑,结合将拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性;
获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一;
将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记;
根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表;
将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数;
根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元;
获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元;
从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3;
遍历所述有效的网络拓扑结构;
找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;
去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元;
使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;
对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;
任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;
查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述双归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;
将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;
遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据;
遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元;
计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;
如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;
获取串接查找过程中的双归网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取任一接入网元以及所述接入网元在一端的所有拓扑连接,记录所述拓扑连接的对端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元;
根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元;
对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数;
循环所有汇聚网元。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取所述汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一;
根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数;
根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
所述接入网元为所述普通网元时,成环的所述接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的所述接入网元的所述成环双归系数为0;
所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;
所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。
在一种可选的方式中,所述评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比;
接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%;
超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述比较结果进行分级涂色预警。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分;
对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;
如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分;
如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分。
本发明实施例通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,代替了传统的光纤连接,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原;使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析;结合城域网实际情况设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,计算出最终的结构健康度分值,能够全面、完善、科学、有效的对传输网络结构进行综合评估,能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。
图8示出了本发明设备实施例的结构示意图,本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图8所示,该设备可以包括:处理器(processor)802、通信接口(CommunicationsInterface)804、存储器(memory)806、以及通信总线808。
其中:处理器802、通信接口804、以及存储器806通过通信总线808完成相互间的通信。通信接口804,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器802,用于执行程序810,具体可以执行上述传输组网评估方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序810可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器802可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器806,用于存放程序810。存储器806可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序810具体可以用于使得处理器802执行以下操作:
通过网管北向接口获取网管数据;
结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;
对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;
将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;
根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
针对任一拓扑,结合拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性;
获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一;
将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记;
根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表;
将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数;
根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元;
获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元;
从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3;
遍历所述有效的网络拓扑结构;
找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;
去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元;
使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;
对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;
任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;
查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述双归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;
将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;
遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据;
遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元;
计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;
如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;
获取串接查找过程中的双归网元。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
获取任一接入网元以及所述接入网元在一端的所有拓扑连接,记录所述拓扑连接的对端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元;
根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元;
对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数;
循环所有汇聚网元。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
获取所述汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一;
根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数;
根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
所述接入网元为所述普通网元时,成环的所述接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的所述接入网元的所述成环双归系数为0;
所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;
所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。
在一种可选的方式中,所述评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比;
接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%;
超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:根据所述比较结果进行分级涂色预警。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分;
对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。
在一种可选的方式中,所述程序810使所述处理器802执行以下操作:
如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;
如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分;
如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分。
本发明实施例通过网管北向接口获取网管数据;结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。通过使用网管链路进行拓扑有效性识别,代替了传统的光纤连接,规避了无效光纤连接导致的组网结构错误还原;使用递归分析算法解决了复杂组网场景的分析需求,同时调用静态资源的机房、业务信息,对网络结构进行多维度分析;结合城域网实际情况设置线性得分,并根据各项指标重要性进行权重分配,计算出最终的结构健康度分值,能够全面、完善、科学、有效的对传输网络结构进行综合评估,能够提升网络分析效率和准确性,使得网络隐患不再难寻,提升网络优化的效率,进而使得网络结构安全性和健壮性得到有效保障,提升传输网络安全及业务安全。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (24)

1.一种传输组网评估方法,其特征在于,所述方法包括:
通过网管北向接口获取网管数据;
结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;
对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;
将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;
根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构,包括:
针对任一拓扑,结合拓扑连接数据、二层链路数据、隧道配置数据、业务配置数据应用有效判定算法判断任一所述拓扑的有效性;
获取所述网管数据中任一网元的网元级别,所述网元级别为汇聚网元或接入网元的其中之一;
将所有有效的所述拓扑匹配所述网元级别还原出有效的网络拓扑结构。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述网管数据中任一网元的网元级别,还包括:
根据网元型号和所述网元所属的机房类型判定所述网管数据中任一网元的网元级别。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待评估的参量包括逻辑环列表、超大接入环数以及双归网元,所述对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量,包括:
对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记;
根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表;
将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数;
根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元;
获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,所述双归网元为有至少两个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述有效的网络拓扑结构中的接入网元和链拓扑设置成环标记,包括:
找到一端是接入网元,且只有一条拓扑的所述接入网元,做为链拓扑的末端网元;
从所述链拓扑的末端网元递归查找相关的且不在已知链拓扑上的拓扑,直到找到一个拓扑的另一端网元有N个以上拓扑数,标记当前拓扑为拓扑0,当前拓扑遍历的每条链路的源网元的成环标记设置为0,其中N≥3;
遍历所述有效的网络拓扑结构;
找出未被标记为0的链拓扑和接入网元,将未被标记为0的所述链拓扑和所述接入网元的成环标记设置为1。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述链拓扑的成环标记获取所述有效的网络拓扑结构中的原始环,形成原始环列表,包括:
根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有的所述原始环和对应的环路径;所述原始环为从一个汇聚网元出发,沿网元间的拓扑连接,经过一个或多接入网元回到出发的所述汇聚网元或另一个汇聚网元的路径;
去除路径相同,方向相反的重复环,得到所述原始环列表及对应的路径列表。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述链拓扑的成环标记查找所述有效的网络拓扑结构中的所有原始环和对应的环路径,包括:
查找所述有效的网络拓扑结构中一端是汇聚网元、另一端是接入网元,且链拓扑的成环标记为1的拓扑,获取所述接入网元;
使用所述接入网元查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是接入网元,则获取另一端的所述接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果未找到一条拓扑,则记录链数据,获取已知路径中当前网元的上一接入网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
如果找到一条拓扑,所述拓扑的另一端是汇聚网元或比汇聚网元更高级的网元,则找到一原始环,记录所述原始环路径中的网元,然后获取当前路径中汇聚网元的上一网元,递归查找不在当前路径中的拓扑;
循环查找所述有效的网络拓扑结构,获取所有的所述原始环。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始环列表获取所述有效的网络拓扑结构中的成环接入网元,包括:
提取所述原始环列表及对应的路径列表中原始环路径经过的所有接入网元;
对提取的所述接入网元进行去重得到成环接入网元。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述原始环列表中相切的原始环进行融合形成逻辑环列表,计算超大接入环数,包括:
根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据;
任一对汇聚网元间,查找与双归环的基础环相切的原始环,将所述原始环中的相关接入网元融合到所述双归环的基础环形成双归逻辑环;
查找与单归环的基础环相交的原始环,将所述原始环中的不在所述双归环的基础环上的接入网元融合到所述单归环的基础环形成单归逻辑环;
将所述接入网元都在一所述双归逻辑环中的所述单归逻辑环融合至所述双归逻辑环得到最终逻辑环,并形成所述逻辑环列表;
遍历所述逻辑环列表,计算接入网元个数大于预设值的逻辑大环的个数,得到所述超大接入环数。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始环列表分别获取单归环和双归环的基础环数据,包括:
遍历所述原始环列表,获取AZ端汇聚网元相同的与任一当前原始环不相切的一个或多个原始环,得到双归环的基础环数据;
遍历所述原始环列表,对任一汇聚网元,获取同一汇聚网元的最短的单归环,得到单归环的基础环数据。
11.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述有效的网络拓扑结构中的双归网元,包括:
循环所有接入网元,串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元;
计算与任一接入网元直接或间接相连的所有网元中汇聚网元或骨干网元的个数;
如果所述个数为1,则所述接入网元为单归网元,如果所述个数大于1,则所述接入网元为双归网元;
获取串接查找过程中的双归网元。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述串接查找与任一接入网元直接或间接相连的所有网元,包括:
获取任一接入网元以及所述接入网元在一端的所有拓扑连接,记录所述拓扑连接的对端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
如果另一端网元为汇聚网元或骨干网元,则返回,结束该分支的查找;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
13.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待评估的参量还包括汇聚网元下挂的等效网元数,所述对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量,还包括:
获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元;
根据接入网元为单归网元或双归网元对所有接入网元的计数进行赋值,所述单归网元为只有一个汇聚网元直接或间接连接的所述接入网元;
对所有接入网元的计数进行求和得到所述汇聚网元下挂的等效网元数;
循环所有汇聚网元。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述获取与任一汇聚网元下串接的所有接入网元,包括:
获取所述汇聚网元在一端,另一端是接入网元的所有拓扑连接,记录所有拓扑的另一端网元;
继续递归查找相关的拓扑连接,记录另一端的网元,直到无法找到接入网元的拓扑连接;
判断新找到的网元是否为已遍历过的网元,如果是则返回,结束该分支的查找。
15.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标,还包括:
根据设备型号、机房归属、业务电路获取任一接入网元的属性判决结果,所述属性判决结果为普通网元、不稳定网元或同机房挂接网元的其中之一;
根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数;
根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归系数和所述待评估的参量计算所述评估指标。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述根据接入网元的所述属性判决结果获取所述接入网元的成环双归系数,具体为:
所述接入网元为所述普通网元时,成环的所述接入网元的所述成环双归系数为1,非成环的所述接入网元的所述成环双归系数为0;
所述接入网元为所述不稳定网元时,去除所述接入网元;
所述接入网元为所述同机房挂接网元时,所述成环双归系数为0.3。
17.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述评估指标包括:接入网元双归比、接入网元成环比、接入大环比以及超大汇聚节点比;
所述根据有效的网络拓扑结构中的所述接入网元的所述成环双归指标和所述待评估的参量计算所述评估指标,具体为:
接入网元双归比=(双归普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入网元成环比=(成环的普通网元数量*对应的成环双归系数+同机房挂接网元数量*对应的成环双归系数)/(全网普通网元数量+全网同机房挂接网元数量)*100%;
接入大环比=超大接入环数/全网逻辑环总数*100%;
超大汇聚节点比=超大汇聚网元数量之和/全网汇聚网元总数*100%。
18.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果,包括:
对任一所述评估指标预设第一阈值和第二阈值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果。
19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果,包括:
根据所述比较结果进行分级涂色预警。
20.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述将所述评估指标的值与所述第一阈值和所述第二阈值进行比较获取评估结果,还包括:
根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分;
对至少两个所述评估指标的评分进行权重加权求和得到所述传输组网的健康度。
21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述根据所述比较结果按照预设的线性评分规则获取与所述评估指标对应的评分,包括:
如果所述评估指标的值大于所述第二阈值,则所述对应的评分=100;
如果所述评估指标的值小于所述第一阈值,则根据预设的第一评分公式计算线性评分;
如果所述评估指标的值在所述第一阈值和所述第二阈值之间,则根据预设的第二评分公式计算线性评分。
22.一种传输组网评估装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于通过网管北向接口获取网管数据;
拓扑还原模块,用于结合所述网管数据和静态资源数据获取有效的网络拓扑结构;
结构分析模块,用于对所述有效的网络拓扑结构应用算法分析获取待评估的参量;
匹配模块,用于将所述待评估的参量与所述静态资源数据进行匹配获取评估指标;
评估模块,用于根据所述评估指标对所述传输组网进行评估获取评估结果。
23.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-21任一项所述传输组网评估方法的步骤。
24.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-21任一项所述传输组网评估方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113542127A (zh) * 2021-06-10 2021-10-22 新华三大数据技术有限公司 无角色vtep节点单vxlan拓扑查找方法及装置
CN114173369A (zh) * 2021-12-29 2022-03-11 中国电信股份有限公司 一种网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114500333A (zh) * 2021-12-29 2022-05-13 中国电信股份有限公司 一种网络架构的度量方法、装置、电子设备及存储介质
CN115225511A (zh) * 2022-07-12 2022-10-21 浪潮通信信息系统有限公司 一种ipran拓扑组网环、链串接方法及装置
CN115314906A (zh) * 2022-08-09 2022-11-08 中国电信股份有限公司 网络规划方法及装置

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070143471A1 (en) * 2005-12-20 2007-06-21 Hicks Jeffrey T Methods, systems and computer program products for evaluating suitability of a network for packetized communications
CN102299845A (zh) * 2011-09-20 2011-12-28 神州数码网络(北京)有限公司 多链路透明互联多播帧传输方法和系统
CN102487350A (zh) * 2010-12-01 2012-06-06 中兴通讯股份有限公司 一种ptn网络拓扑规划方法及装置
WO2014151591A2 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Enterasys Networks, Inc. A device, a system and a related method for dynamic traffic mirroring and policy, and the determination of applications running on a network
WO2014180448A1 (zh) * 2013-12-20 2014-11-13 中兴通讯股份有限公司 一种对ptn网络业务进行保护的方法及装置
US20150244607A1 (en) * 2014-02-26 2015-08-27 Futurewei Technologies, Inc. Software Defined Networking (SDN) Specific Topology Information Discovery
CN105141524A (zh) * 2015-09-16 2015-12-09 武汉烽火技术服务有限公司 一种带约束条件的拓扑图最优路径算法
WO2016061957A1 (zh) * 2014-10-22 2016-04-28 中兴通讯股份有限公司 一种lte网络业务流量评估方法及装置
CN105930067A (zh) * 2016-04-19 2016-09-07 青岛海信移动通信技术股份有限公司 页面控制方法、装置及终端设备
CN106059830A (zh) * 2016-07-18 2016-10-26 安徽农业大学 一种ptn环网流量性能的自动分析方法
US20170111269A1 (en) * 2015-10-19 2017-04-20 ID Vector, Inc. Secure, anonymous networking
CN106603147A (zh) * 2017-01-18 2017-04-26 中国人民解放军国防科学技术大学 基于软件定义网络的空天信息网络业务转发方法
CN106789408A (zh) * 2016-12-06 2017-05-31 中国联合网络通信有限公司山东省分公司 一种ipran网络接入层设备成环率计算方法
CN107026779A (zh) * 2016-02-02 2017-08-08 中国移动通信集团浙江有限公司 获取传输网络安全评估参数的方法及装置

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070143471A1 (en) * 2005-12-20 2007-06-21 Hicks Jeffrey T Methods, systems and computer program products for evaluating suitability of a network for packetized communications
CN102487350A (zh) * 2010-12-01 2012-06-06 中兴通讯股份有限公司 一种ptn网络拓扑规划方法及装置
CN102299845A (zh) * 2011-09-20 2011-12-28 神州数码网络(北京)有限公司 多链路透明互联多播帧传输方法和系统
WO2014151591A2 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Enterasys Networks, Inc. A device, a system and a related method for dynamic traffic mirroring and policy, and the determination of applications running on a network
WO2014180448A1 (zh) * 2013-12-20 2014-11-13 中兴通讯股份有限公司 一种对ptn网络业务进行保护的方法及装置
US20150244607A1 (en) * 2014-02-26 2015-08-27 Futurewei Technologies, Inc. Software Defined Networking (SDN) Specific Topology Information Discovery
WO2016061957A1 (zh) * 2014-10-22 2016-04-28 中兴通讯股份有限公司 一种lte网络业务流量评估方法及装置
CN105141524A (zh) * 2015-09-16 2015-12-09 武汉烽火技术服务有限公司 一种带约束条件的拓扑图最优路径算法
US20170111269A1 (en) * 2015-10-19 2017-04-20 ID Vector, Inc. Secure, anonymous networking
CN107026779A (zh) * 2016-02-02 2017-08-08 中国移动通信集团浙江有限公司 获取传输网络安全评估参数的方法及装置
CN105930067A (zh) * 2016-04-19 2016-09-07 青岛海信移动通信技术股份有限公司 页面控制方法、装置及终端设备
CN106059830A (zh) * 2016-07-18 2016-10-26 安徽农业大学 一种ptn环网流量性能的自动分析方法
CN106789408A (zh) * 2016-12-06 2017-05-31 中国联合网络通信有限公司山东省分公司 一种ipran网络接入层设备成环率计算方法
CN106603147A (zh) * 2017-01-18 2017-04-26 中国人民解放军国防科学技术大学 基于软件定义网络的空天信息网络业务转发方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘薇;: "城域PTN环网保护部署研究", 科技风 *
王德正;夏阳;: "基于IPv6网络拓扑发现技术的研究", 北京信息科技大学学报(自然科学版) *
王洪斌: "内蒙古城域网PTN成环率的提升方法研究", 《信息通信》 *
耿震春等: "PTN传输网络结构自动分析的研究", 《内蒙古通信》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113542127A (zh) * 2021-06-10 2021-10-22 新华三大数据技术有限公司 无角色vtep节点单vxlan拓扑查找方法及装置
CN113542127B (zh) * 2021-06-10 2023-07-14 新华三大数据技术有限公司 无角色vtep节点单vxlan拓扑查找方法及装置
CN114173369A (zh) * 2021-12-29 2022-03-11 中国电信股份有限公司 一种网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114500333A (zh) * 2021-12-29 2022-05-13 中国电信股份有限公司 一种网络架构的度量方法、装置、电子设备及存储介质
CN115225511A (zh) * 2022-07-12 2022-10-21 浪潮通信信息系统有限公司 一种ipran拓扑组网环、链串接方法及装置
CN115225511B (zh) * 2022-07-12 2024-05-14 浪潮通信信息系统有限公司 一种ipran拓扑组网环、链串接方法及装置
CN115314906A (zh) * 2022-08-09 2022-11-08 中国电信股份有限公司 网络规划方法及装置

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