CN111862306A - 一种基于ct图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于石油开采工程技术领域,公开了一种基于CT图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法。可以通过CT扫描不含水合物的室内重塑的岩心或现场原位岩心,经灰度阈值分割成基质骨架图像堆栈及孔隙图像堆栈,然后通过对基质骨架图像堆栈的一系列图像膨胀、图像腐蚀等以及图像减法运算等图像形态学处理,构建出一系列不同饱和度的孔隙填充型水合物图像堆栈,再通过一系列图像减法运算和拼接运算,形成一系列不同饱和度的孔隙填充型水合物沉积物数字岩心图像堆栈,为针对天然气水合物储层的基础物性数值模拟工作提供相对真实的三维模型。
Description
技术领域
本发明属于石油开采工程技术领域,涉及一种在三维数字岩心中生成孔隙填充型水合物沉积物的建模方法。
背景技术
天然气水合物是一种储量丰富的清洁能源,以胶结或孔隙填充的形式广泛分布于海底和永久冻土层。据估计,其资源量相当于目前已探明煤、石油以及常规天然气储量总和的两倍,是全球所有常规天然气总量的10倍以上。
目前,中国、印度、韩国和日本等都圈定了水合物开发远景区并制定了相应的开发计划,开展了大量的水合物沉积物渗流、导热、导电及力学等基础物性研究。然而,天然气水合物储层保压取芯难度大、成本高,样品转移过程会造成水合物扰动分解;同时,室内水合物样品重塑无法准确控制水合物赋存类型及饱和度,实验重复性较差。相比之下,若能通过数值模拟的方法获得与原位储层结构接近的三维数字岩心(胶结型、孔隙填充型),并开展相关基础物性数值分析,将显著降低水合物试验成本,且具有较好的试验重复性,实现水合物储层基础物性快速准确评价。
本发明涉及一种基于CT图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法,通过CT扫描不含天然气水合物的重塑或原位岩心,经过图像形态学计算,构建一系列不同饱和度孔隙填充型天然气水合物沉积物数字岩心图像堆栈,为天然气水合物储层基础物性数值模拟分析提供相对真实的三维数值模型。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于CT图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法,为天然气水合物储层基础物性数值模拟分析提供相对真实的三维数值模型。
本发明的技术方案:
一种基于CT图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法,步骤如下:
第一步,CT扫描不含天然气水合物的重塑或原位岩心,获得数字岩心图像堆栈;
第二步,调节数字岩心图像堆栈的灰度阈值,并二值化分割为基质骨架及孔隙,然后分别保存为图像堆栈;
第三步,对第二步获得的孔隙图像堆栈先腐蚀x像素(其中腐蚀值x的选取需为:当腐蚀值为x+1像素时,孔隙图像堆栈中的孔隙将完全消失),然后对所获得的图像堆栈膨胀x像素,此时获得的图像堆栈即为孔隙填充型水合物;
第四步,进行图像减法,将二步获得的孔隙图像堆栈减去第三步所获的孔隙填充型水合物图像堆栈,即为第三步所获得的孔隙填充型水合物图像堆栈对应的新的孔隙图像堆栈;
第五步,将第二步获得的基质骨架图像堆栈、第三步获得的孔隙填充型水合物图像堆栈、以及第四步获得的新的孔隙图像堆栈这三部分图像堆栈进行拼接组合,形成具有基质骨架、孔隙填充型水合物以及孔隙的数字岩心图像堆栈;
第六步,反复执行第三步至第五步,通过调整x值,获得不同水合物饱和度的孔隙填充型水合物沉积物数字岩心图像堆栈。
本发明的有益效果:能够基于不含天然气水合物的重塑或原位岩心,经过图像形态学计算,构建一系列不同饱和度的孔隙填充型水合物沉积物数字岩心图像堆栈,为水合物储层基础物性数值模拟分析提供相对真实的三维数值模型,显著降低水合物试验成本,具有较好的试验重复性,实现水合物储层基础物性快速准确评价。
附图说明
图1是基质骨架及孔隙的二值化结果示意图。
图2是图像腐蚀4像素的示意图。
图3是图像膨胀4像素的示意图。
图4是图像减法结果。
图5是孔隙填充型水合物沉积物数字岩心图像堆栈。
具体实施方式
以下结合附图和技术方案,进一步说明本发明的具体实施方式。
实施例
一种基于CT图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法,步骤如下:
第一步,CT扫描不含天然气水合物的重塑岩心,获得数字岩心图像堆栈;
第二步,调节数字岩心图像堆栈的灰度阈值,并二值化分割为基质骨架及孔隙,然后分别保存为图像堆栈,如图1;
第三步,对第二步获得的孔隙图像堆栈先腐蚀4像素,如图2,然后对所获得的图像堆栈膨胀4像素,如图3,此时获得的图像堆栈即为孔隙填充型水合物;
第四步,进行图像减法,将二步获得的孔隙图像堆栈减去第三步所获的孔隙填充型水合物图像堆栈,即为第三步所获得的孔隙填充型水合物图像堆栈对应的新的孔隙图像堆栈,如图4;
第五步,将第二步获得的基质骨架图像堆栈、第三步获得的孔隙填充型水合物图像堆栈、以及第四步获得的新的孔隙图像堆栈这三部分图像堆栈进行拼接组合,形成具有基质骨架、孔隙填充型水合物以及孔隙的数字岩心图像堆栈,如图5;同时,通过图5可以发现,水合物主要赋存于孔隙中部,与目前在水过量条件下生成的水合物赋存形式类似。
Claims (1)
1.一种一种基于CT图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法,其特征在于,步骤如下:
第一步,CT扫描不含天然气水合物的重塑或原位岩心,获得数字岩心图像堆栈;
第二步,调节数字岩心图像堆栈的灰度阈值,并二值化分割为基质骨架及孔隙,然后分别保存为图像堆栈;
第三步,对第二步获得的孔隙图像堆栈先腐蚀x像素,其中腐蚀值x的选取需为:当腐蚀值为x+1像素时,孔隙图像堆栈中的孔隙将完全消失;然后对所获得的图像堆栈膨胀x像素,此时获得的图像堆栈即为孔隙填充型水合物;
第四步,进行图像减法,将二步获得的孔隙图像堆栈减去第三步所获的孔隙填充型水合物图像堆栈,即为第三步所获得的孔隙填充型水合物图像堆栈对应的新的孔隙图像堆栈;
第五步,将第二步获得的基质骨架图像堆栈、第三步获得的孔隙填充型水合物图像堆栈、以及第四步获得的新的孔隙图像堆栈这三部分图像堆栈进行拼接组合,形成具有基质骨架、孔隙填充型水合物以及孔隙的数字岩心图像堆栈;
第六步,反复执行第三步至第五步,通过调整x值,获得不同水合物饱和度的孔隙填充型水合物沉积物数字岩心图像堆栈。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112414917A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 西安石油大学 | 一种页岩油储层有机孔隙和无机孔隙的划分与表征方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10055884B2 (en) * | 2015-04-30 | 2018-08-21 | Saudi Arabian Oil Company | Three-dimensional fluid micromodels |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030017311A1 (en) * | 2001-07-16 | 2003-01-23 | Gilbert Garitano | Images in solids surfaces |
US20110158494A1 (en) * | 2009-12-30 | 2011-06-30 | Avi Bar-Shalev | Systems and methods for identifying bone marrow in medical images |
CN105261068A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-20 | 中国石油大学(华东) | 基于Micro-CT技术的储层岩心三维实体模型重构方法 |
CN105487121A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-04-13 | 长江大学 | 基于ct扫描图像与电成像图像融合构建多尺度数字岩心方法 |
CN107240154A (zh) * | 2017-05-02 | 2017-10-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种双孔隙三维数字岩心建模方法及装置 |
CN108876923A (zh) * | 2018-06-17 | 2018-11-23 | 西南石油大学 | 一种基于岩石微ct图像的三维孔隙尺度模型重建方法 |
CN108918829A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于形态学的模拟数字岩心微观变形方法及装置 |
WO2019040722A1 (en) * | 2017-08-24 | 2019-02-28 | General Electric Company | ARCHITECTURE OF IMAGE AND VIDEO CAPTURE FOR THREE DIMENSIONAL RECONSTRUCTION |
CN110246138A (zh) * | 2018-03-09 | 2019-09-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种数字岩心图像孔喉分割的方法 |
CN111179296A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-19 | 青岛科技大学 | 一种基于数字岩心技术研究岩石导热特性的新方法 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6346387B1 (en) | 1995-06-27 | 2002-02-12 | Xanthon, Inc. | Detection of binding reactions using labels detected by mediated catalytic electrochemistry |
US9134457B2 (en) * | 2009-04-08 | 2015-09-15 | Schlumberger Technology Corporation | Multiscale digital rock modeling for reservoir simulation |
RU2543698C1 (ru) * | 2011-02-28 | 2015-03-10 | Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. | Анализ петрографических изображений для определения капиллярного давления в пористых средах |
CN102323305A (zh) | 2011-05-18 | 2012-01-18 | 北京兴有丰科科技发展有限公司 | 用化学振荡反应同时测定复合氨基酸中l-酪氨酸和l-色氨酸 |
CN103325137B (zh) * | 2013-05-09 | 2015-12-09 | 大连理工大学 | 天然气水合物藏储层孔隙骨骼结构的提取方法 |
US20170115200A1 (en) * | 2014-07-11 | 2017-04-27 | Halliburton Energy Services, Inc. | Imaging a porous rock sample using a nanoparticle suspension |
US10061061B2 (en) * | 2014-07-28 | 2018-08-28 | Schlumberger Technology Corporation | Well treatment with digital core analysis |
CN105223315B (zh) * | 2015-10-12 | 2017-06-23 | 大连理工大学 | 一种天然气水合物储层‑结构物相互作用的计算预测方法 |
US20180024262A1 (en) * | 2016-07-25 | 2018-01-25 | Chevron U.S.A. Inc. | Methods and systems for quantifying a clathrate deposit |
CN106290537B (zh) | 2016-07-29 | 2019-06-07 | 广西师范学院 | 检测溶液中l型色氨酸浓度的方法 |
CN107067379B (zh) * | 2017-03-16 | 2018-07-20 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 基于三维fib-sem图像的页岩孔隙定量表征方法 |
CN107991212B (zh) * | 2017-10-26 | 2020-06-16 | 青岛海洋地质研究所 | 一种含水合物沉积物有效孔隙的分形维数测算方法 |
CN108362815B (zh) | 2018-01-08 | 2020-11-06 | 哈尔滨理工大学 | 一种新型的l-色氨酸电化学传感器 |
KR101888872B1 (ko) * | 2018-05-28 | 2018-08-16 | 한국지질자원연구원 | 다상유동에서 X-ray CT 영상을 이용한 퇴적층 내 세립자 이동분석 방법 |
CN109887083A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-14 | 中国石油集团测井有限公司西南分公司 | 一种裂缝-孔隙双重介质耦合渗透率模型的建立方法 |
CN110082413A (zh) | 2019-05-27 | 2019-08-02 | 长沙理工大学 | 一种基于复合膜修饰电极的l-酪氨酸检测方法及传感器 |
CN110132818B (zh) * | 2019-05-28 | 2020-07-28 | 北京大学 | 一种含天然气水合物沉积物渗透率的获取方法及系统 |
CN110887881B (zh) | 2019-11-25 | 2021-05-11 | 长沙理工大学 | 一种基于甲醛媒介作用选择性检测l-色氨酸的方法 |
CN111855712B (zh) * | 2020-07-03 | 2023-04-11 | 大连理工大学 | 一种基于ct图像的胶结型水合物沉积物三维建模方法 |
-
2020
- 2020-07-03 CN CN202010629561.3A patent/CN111862306B/zh active Active
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- 2020-07-23 WO PCT/CN2020/103682 patent/WO2022000628A1/zh active Application Filing
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030017311A1 (en) * | 2001-07-16 | 2003-01-23 | Gilbert Garitano | Images in solids surfaces |
US20110158494A1 (en) * | 2009-12-30 | 2011-06-30 | Avi Bar-Shalev | Systems and methods for identifying bone marrow in medical images |
CN105261068A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-20 | 中国石油大学(华东) | 基于Micro-CT技术的储层岩心三维实体模型重构方法 |
CN105487121A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-04-13 | 长江大学 | 基于ct扫描图像与电成像图像融合构建多尺度数字岩心方法 |
CN107240154A (zh) * | 2017-05-02 | 2017-10-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种双孔隙三维数字岩心建模方法及装置 |
WO2019040722A1 (en) * | 2017-08-24 | 2019-02-28 | General Electric Company | ARCHITECTURE OF IMAGE AND VIDEO CAPTURE FOR THREE DIMENSIONAL RECONSTRUCTION |
CN110246138A (zh) * | 2018-03-09 | 2019-09-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种数字岩心图像孔喉分割的方法 |
CN108876923A (zh) * | 2018-06-17 | 2018-11-23 | 西南石油大学 | 一种基于岩石微ct图像的三维孔隙尺度模型重建方法 |
CN108918829A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-11-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于形态学的模拟数字岩心微观变形方法及装置 |
CN111179296A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-19 | 青岛科技大学 | 一种基于数字岩心技术研究岩石导热特性的新方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DAIGANG WANG等: "Effect of gas hydrate formation and decomposition on flow properties of fine-grained quartz sand sediments using X-ray CT based pore network model simulation", pages 516 - 526 * |
陈晨;卢双舫;李俊乾;张鹏飞;张萍;: "不同岩相泥页岩数字岩心构建方法研究――以东营凹陷为例", no. 05, pages 117 - 120 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112414917A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 西安石油大学 | 一种页岩油储层有机孔隙和无机孔隙的划分与表征方法 |
CN112414917B (zh) * | 2020-11-03 | 2023-09-01 | 西安石油大学 | 一种页岩油储层有机孔隙和无机孔隙的划分与表征方法 |
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