CN111861477A - 基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents
基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111861477A CN111861477A CN202010783829.9A CN202010783829A CN111861477A CN 111861477 A CN111861477 A CN 111861477A CN 202010783829 A CN202010783829 A CN 202010783829A CN 111861477 A CN111861477 A CN 111861477A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transaction
- data
- node
- nodes
- block chain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 43
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 28
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 16
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 7
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 abstract description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 238000013478 data encryption standard Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 241001441724 Tetraodontidae Species 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
- G06Q20/3825—Use of electronic signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
- G06Q20/3829—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction involving key management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本申请涉及区块链领域,提供一种基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括:当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据;将加密后的交易后数据广播至区块链网络的各个节点进行共识;当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带加密交易后数据的区块;将区块加入区块链网络中;基于区块链网络各节点共用的同一套分布式账本,对交易后数据进行结算处理。此外,本发明还涉及区块链技术,交易操作产生的交易后数据存储于区块链中。采用本方法无需进行各参与方之间的反复对账操作,可省去传统的交易后处理流程中的清分与结算环节,提升了交易结算的时效性和处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着互联网技术的日益发展,互联网金融交易在传统金融交易市场脱颖而出,对于金融市场交易后处理相关的业务操作也日益受到重视。其中,金融市场交易后处理覆盖了交易生命周期中从成交至结算前的业务操作,是金融交易过程中不可或缺的组成部分。传统的交易后处理流程中,包含了结算账户管理、交易确认、组合对账、交易结算等场景,涉及到交易对手方、平台提供方、确认服务商、开户行、中间行、结算行等多个参与方。
传统的交易后处理流程是以环球同业银行金融电讯协会(简称SWIFT)的标准协议为基础,在这种依托中心化金融基础设施的模式下,每个机构(比如银行)都有各自的本地数据库,本地数据库需经过对账同步,并且中央交易方在对当日的交易进行清分(即汇总、轧差)后方进行结算(即执行交易)。因此传统的交易后处理流程十分冗长,涉及到多方的复杂交互,导致处理效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高处理效率的基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备。
一种基于区块链的交易后数据处理方法,所述方法包括:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据;
将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识;
当检测到共识通过后,根据加密后的所述交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
将所述区块以节点形式加入所述区块链网络中;所述区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理。
在其中一个实施例中,在所述基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理之后,还包括:
对监管节点进行授权操作,使得所述监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查。
在其中一个实施例中,所述对监管节点进行授权操作,使得所述监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查,包括:
对所述监管节点进行授权操作,将与加密后的交易后数据对应的密钥发送至所述监管节点,使得所述监管节点根据所述密钥,对从区块链网络中获取到的加密后的交易后数据进行解密,并对解密后的交易后数据进行规范性检查。
在其中一个实施例中,在所述当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,从各交易节点组成的区块链网络中,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据之前,还包括:
确定进行金融交易的交易方以及监管方;所述交易方包括各金融机构,所述监管方表示监管机构;
设置与所述交易方对应的交易节点,以及与所述监管方对应的监管节点;
建立由多个所述交易节点和所述监管节点组成的区块链网络;所述区块链网络中存储有进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据。
在其中一个实施例中,所述当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据,包括:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,获取进行交易操作的第一交易节点和第二交易节点;
将进行交易操作后的交易后数据,发送至所述第一交易节点和所述第二交易节点;
获取分别经所述第一交易节点和所述第二交易节点加密后的交易后数据;所述第一交易节点和所述第二交易节点,采用各自的私钥对所述交易后数据进行授权加密。
在其中一个实施例中,将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识的方式包括:
采用基于联盟链的共识机制,将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识。
在其中一个实施例中,所述共识机制包括基于背书模型的共识机制;所述采用基于联盟链的共识机制,将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识,包括:
获取根据所述基于背书模型的共识机制设置的背书节点;
根据所述交易操作生成对应的消息请求,并将所述消息请求发送至所述背书节点,使得所述背书节点模拟交易,生成对应的背书签名;
当根据所述背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对所述交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识。
一种基于区块链的交易后数据处理装置,所述装置包括:
交易后数据获取模块,用于当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据;
共识模块,用于将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识;
区块新建模块,用于当检测到共识通过后,根据加密后的所述交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
区块链网络更新模块,用于将所述区块以节点形式加入所述区块链网络中;所述区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
交易后数据结算处理模块,用于基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据;
将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识;
当检测到共识通过后,根据加密后的所述交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
将所述区块以节点形式加入所述区块链网络中;所述区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理。
一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据,存储程序区存储有计算机程序;所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据;
将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识;
当检测到共识通过后,根据加密后的所述交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
将所述区块以节点形式加入所述区块链网络中;所述区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理。
上述基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备,当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,并将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块,并将区块以节点形式加入区块链网络中,其中,区块链网络中各节点共用同一套分布式账本。基于同一套分布式账本,对交易后数据进行结算处理,无需进行不同交易方之间的反复对账操作,可省去传统的交易后处理流程中的清分与结算环节,提升了交易结算的时效性和处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于区块链的交易后数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中基于区块链的交易后数据处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中将加密后的交易后数据广播至区块链网络中其他各个节点进行共识的流程示意图;
图4为一个实施例中基于区块链的交易后数据处理装置的结构框图;
图5为另一个实施例中基于区块链的交易后数据处理装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的基于区块链的交易后数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,其中,区块链网络102通过网络和服务器104进行通信。当服务器104检测到任意两个交易节点进行交易操作时,从区块链网络102中提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,并将加密后的交易后数据广播至区块链网络102的其他各个节点进行共识。当检测到在区块链网络102内的共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块,并将区块以节点形式加入区块链网络102中.其中,区块链网络102中各节点共用同一套分布式账本,进而基于分布式账本,对交易后数据进行结算处理。其中,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种基于区块链的交易后数据处理方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S202,当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据。
具体地,当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,获取进行交易操作的第一交易节点和第二交易节点,并将与第一交易节点关联的第一交易后数据,以及与第二交易节点关联的第二交易后数据进行整合,得到与此次交易操作对应的完整的交易后数据,并将完整的交易后数据,发送至第一交易节点和第二交易节点。
其中,第一和第二不用于限定交易节点,仅表示存在进行交易操作的两个节点。第一交易节点向第二交易节点发起一笔交易时,第一交易节点和第二交易节点均可获取到完整的交易后数据,其中,交易后数据包括机构名称、账户名称、借记金额和贷记金额等。
进一步地,第一交易节点根据自身的私钥生成交易后数据中各个字段的加密密钥,再逐个字段进行加密。由于不同交易节点各自的私钥不同,同样地,第二交易节点也需使用自身的私钥生成交易后数据中各个字段的加密密钥,并使用加密密钥逐个字段进行加密。进而可将经第一交易节点和第二交易节点加密后的交易后数据,上传至区块链网络中,当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,则可从区块链网络中提取相应交易节点上传的加密后的交易后数据。
在一个实施例中,某节点的私钥是指区块链节点使用加密算法生成一对密钥中的私钥。其中,加密算法为非对称加密算法包括非对称加密算法(RSA)和椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)。其中,使用某节点私钥生成各个字段的加密密钥,即每个字段都对应有自己的加密密钥,而该加密密钥则是使用对称加密算法生成的,该对称加密算法可以数据加密标准算法(DES,Data Encryption Standard)、三重数据加密算法块密码算法(3DES)、区块加密算法(Blowfish)、参数可变的分组密码算法(RC5)和国际数据加密算法(IDEA)等。
步骤S204,将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
具体地,通过采用基于联盟链的共识机制,将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
其中,基于联盟链的共识机制包括基于背书模型的共识机制和raft共识机制。区块链网络是一种去中心化的分布式账本系统,用于登记和发行数字化资产、产权凭证、积分等,并以点对点的方式进行转账、支付和交易。区块链系统与传统的中心化账本系统相比,具有完全公开、不可篡改、防止多重支付等优点,并且不依赖于任何的可信第三方。而由于点对点网络下存在较高的网络延迟,各个节点所观察到的事务先后顺序不可能完全一致,因此区块链系统需要设计一种机制对在差不多时间内发生的事务的先后顺序进行共识,对一个时间窗口内的事务的先后顺序达成共识的算法被称为共识机制。
进一步地,针对基于背书模型的共识机制,基于背书模型的共识机制涉及peer节点(记账节点)和kafka节点(背书节点)等,还涉及zookeeper系统。在基于背书模型的共识机制中,通过在区块链中设置多个kafka节点,使用zookeeper系统进行同步管理,其中,kafka本质上是一个消息处理系统,使用经典的发布-订阅模型,消息的消费者订阅特定的主题,以便收到新消息的通知,生产者则负责消息的发布,其核心是交易排序服务以及额外的崩溃容错能力。Zookeeper系统是分布式key-value存储库,通常用于存储元数据及集群机制的实现,zookeeper系统允许服务即Kafka代理的客户端订阅变化并获得实时通知。Zookeeper系统为kafka节点提供可用于实现进行交易排序的接口,kafka节点通过对交易后数据进行排序,输出排序完成的消息,即共识达成的消息。
其中,peer节点作为账本和智能合约的载体,是整个区块链网络的基础,一个区块链网络由peer节点组成,每一个peer节点持有一个或多个账本,以及一个或多个智能合约。通过智能合约,账本以不可篡改的方式记录了交易的全过程。在区块链中,智能合约和账本被用来封装整个网络中的共享处理工程和共享信息。
在一个实施例中,针对raft共识机制,利用raft共识机制可实现将加密后的交易后数据广播至区块链的其他各个节点进行共识,其中,raft共识算法的优点在于可以在高效的解决分布式系统中各个节点日志内容一致性问题的同时,使得集群具备一定的容错能力。即使集群中出现部分节点故障、网络故障等问题,仍可保证其余大多数节点正确的步进。当更多的节点出现故障而导致集群不可用时,依然可以保证节点中的数据不会出现错误的结果。
进一步地,raft集群中的每个节点都可以根据集群运行的情况在三种状态间切换:follower、candidate与leader。leader向follower同步日志,follower只从leader处获取日志。在节点初始启动时,节点的raft状态机将处于follower状态并被设定一个election timeout,如果在这一时间周期内没有收到来自leader的heartbeat,节点将发起选举:节点在将自己的状态切换为candidate之后,向集群中其它follower节点发送请求,询问其是否选举自己成为leader。当收到来自集群中过半数节点的接受投票后,节点即成为leader,开始接收保存client的数据并向其它的follower节点同步日志。leader节点依靠定时向follower发送heartbeat来保持其地位。任何时候如果其它follower在electiontimeout期间都没有收到来自leader的heartbeat,同样会将自己的状态切换为candidate并发起选举,逐步实现共识,而每成功选举一次,新leader的步进数都会比之前leader的步进数大1。
步骤S206,当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块。
具体地,以基于背书模型的共识机制实现共识为例,由于区块链网络中是以点对点的方式进行交易,各个节点中存在较高的网络延迟情况,当kafka节点输出共识达成的消息后,表明检测到共识通过后,此时,peer节点中的账本中还未接收到加密后的交易后数据,于是需要生成携带加密后的交易后数据区块,并将携带加密后的交易后数据的区块加入区块链。
同样地,以共识机制为raft共识机制为例,由于raft共识机制内同样存在网络延迟,因此在共识达成之后,peer节点中同样还未接收到相应加密后的交易后数据,需要生成携带加密后的交易后数据区块,确定已获得携带加密后的交易后数据的区块。
步骤S208,将区块以节点形式加入区块链网络中;区块链网络中各节点共用同一套分布式账本。
具体地,以利用基于背书模型的共识机制通过共识为例,通过将加密后的交易后数据添加至peer节点的账本中,可实现区块链中各个节点存储相同信息的效果。其中,只有当某节点带有加密后的交易后数据的区块被存储到区块链后,链上各节点方能拥有同一套分布式账本,可以防篡改,并且进行可授权加解密等操作。
同样地,在共识达成之后,由于网络延迟,peer节点中同样还未接收到相应加密后的交易后数据,需要将携带加密后的交易后数据的区块加入区块链,实现将加密后的交易后数据添加至peer节点的账本中,并使得链上各节点拥有同一套分布式账本。
步骤S210,基于分布式账本,对交易后数据进行结算处理。
具体地,基于同一套分布式账本,区块链网络中所有节点都拥有分类帐的相同副本,则交易后处理流程中的清分与结算过程可以省略,如发生数据更改则会同步到所有节点,可实现区块链网络中存储数据的实时更新。从而,基于分布式账本,可直接实现交易后数据的结算处理,而无需各参与方,包括来两个交易节点、平台提供方、确认服务商、开户行、中间行以及结算行等多个参与方,进行结算账户管理操作、交易确认操作以及组合对账操作等其他处理操作。
其中,区块链网络中各节点共同参与记账,各节点的账本有且唯一,可有效防止对数据的篡改。同时,由于数据上传时带有时间戳,并记录在区块中,而各区块只能按照顺序追加的方式相互连接,使得数据可以追溯,出现数据泄露事件时能够准确追溯。
上述基于区块链的交易后数据处理方法中,当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,并将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块,并将区块以节点形式加入区块链网络中,其中,区块链网络中各节点共用同一套分布式账本。基于同一套分布式账本,对交易后数据进行结算处理,无需进行不同交易方之间的反复对账操作,可省去传统的交易后处理流程中的清分与结算环节,提升了交易结算的时效性和处理效率。
在一个实施例中,如图3所示,将加密后的交易后数据广播至区块链网络中其他各个节点进行共识的步骤,即采用基于联盟链的共识机制,将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识的步骤,具体包括:
步骤S302,获取根据基于背书模型的共识机制设置的背书节点。
具体地,基于联盟链的共识机制包括基于背书模型的共识机制,基于背书模型的共识机制涉及了peer节点(记账节点)和kafka节点(背书节点)等,还涉及zookeeper系统。peer节点作为账本和智能合约的载体,是整个区块链网络的基础,一个区块链网络由peer节点组成,每一个peer节点持有一个或多个账本,以及一个或多个智能合约。kafka节点使用经典的发布-订阅模型,消息的消费者订阅特定的主题,以便收到新消息的通知,生产者则负责消息的发布,其核心是交易排序服务以及额外的崩溃容错能力。Zookeeper系统用于存储元数据及集群机制的实现,可为kafka节点提供可用于实现进行交易排序的接口,kafka节点通过对交易后数据进行排序,输出排序完成的消息,即共识达成的消息。
步骤S304,根据交易操作生成对应的消息请求,并将消息请求发送至背书节点,使得背书节点模拟交易,生成对应的背书签名。
具体地,客户端创建交易后,根据交易操作生成对应的消息请求,并将消息请求发送至背书节点,即发送一个消息请求到交易所选择的背书节点集合。当接收到对应的消息请求后,背书节点首先会验证发出消息请求的客户端的签名,然后进行模拟交易。在进行模拟交易时,背书节点通过调用所属的链码临时执行一个交易,并执行背书节点本地持有的状态副本。而在执行结果,背书节点会计算读版本依赖和状态更新,节点还可通过链代码下所有的键值对访问的交易记录,读或者写。
步骤S306,当根据背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
具体地,当提交节点获取到足够的消息及背书签名时,可得出交易已被背书的结论。其中,“足够的”取决于链代码的背书策略,即当满足了背书策略时,交易可确定为背书成功。其中,如果不满足背书策略,则会放弃此次交易。
进一步地,对于持有合法背书的交易,即确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序。通过调用排序服务,获通过其所选择的节点代理执行排序操作。
本实施例中,通过获取根据基于背书模型的共识机制设置的背书节点,并根据交易操作生成对应的消息请求,将消息请求发送至背书节点,使得背书节点模拟交易,生成对应的背书签名。当根据背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至区块链网络的其他各个节点进行共识,能够实现对区块链网络中各个节点内容的一致性,避免出现由于网络延迟而导致各个节点所观察到的事务先后顺序不一致的问题,进一步可防止出现重复交易的风险,从而保障安全性能。
在一个实施例中,提供了一种基于区块链的交易后数据处理方法,在基于分布式账本,对交易后数据进行结算处理之后,还包括:
对监管节点进行授权操作,使得监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查。
具体地,通过对监管节点进行授权操作,将与加密后的交易后数据对应的密钥发送至监管节点,使得监管节点根据密钥,对从区块链网络中获取到的加密后的交易后数据进行解密,并对解密后的交易后数据进行规范性检查。
其中,监管节点表示监管机构,用于获取各交易节点之间的交易后数据,并对交易后数据进行规范性检查,判定是否存在违规情况。
进一步地,通过获取监管节点在区块链网络中的地址信息,将授权信息包括授权字段和授权字段对应的加密密钥,发送至监管节点对应的地址,监管节点从区块链中获取加密后的交易后数据,并根据所接收到的密钥,对加密后的交易后数据进行解密,获得解密后的交易后数据,并得到交易后数据中的授权字段信息。
在一个实施例中,以监管节点为A节点,交易节点为某公司B节点为例,B节点将授权信息(包括授权字段和授权字段对应的加密密钥)发送至A节点在区块链中的地址后,监管机构A根据授权信息中的加密密钥对密文字段进行解密,获得解密后的交易信息,对交易信息进行查看。举例来说,以待共享字段为应缴税额为例,应缴税额的明文内容是【贷记金额】,而密文字段可能为“sdfjshdfjhs”,只有当监管机构A获得该密文字段的密钥时,利用密钥对密文字段“sdfjshdfjhs”进行解密,得到对应的明文字段【贷记金额】,得知密文字段“sdfjshdfjhs”表示的是【贷记金额】的含义。
本实施例中,通过对监管节点进行授权操作,使得监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查,可实现第三方监管机构对交易后数据进行是否符合规范的判定操作,减少区块链网络中存储的异常数据,进而保证所存储的数据的有效性。
在一个实施例中,提供了一种基于区块链的交易后数据处理方法,在当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,从各交易节点组成的区块链网络中,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据之前,还包括:
确定进行金融交易的交易方以及监管方;交易方包括各金融机构,监管方表示监管机构;
设置与交易方对应的交易节点,以及与监管方对应的监管节点;
建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络;区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据。
具体地,交易方包括的各金融机构可以包括:银行、证券公司、保险公司、信托投资企业和基金管理企业等。通过设置与各交易方即金融及机构对应的交易节点,以及与监管方即监管机构对应的监管节点,建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络。
其中,区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,交易后数据对应的字段包括机构名称、账户名称、借记金额、贷记金额等。
在一个实施例中,当区块链网络中任一节点需要查看其他节点的明文数据时,该节点(即数据申请方)可向数据所属方发起的解密授权申请,该数据所属方根据解密授权申请对数据申请方进行解密授权,其中,授权颗粒度可达到字段级别,同时还可以基于时间段进行授权,比如说,在某一时间段内对数据申请方进行解密授权,使得数据申请方可从区块链网络中获取数据所属方对应的明文数据。
进一步地,由于网络中存在多个分布式节点,当其中部分节点出现故障时,剩余节点仍可正常运转,信息交互可以不被中断。当节点故障排除后,其余节点可将其记账账本复制给该故障节点,从而保障后续其仍可正常参与记账。
本实施例中,通过确定进行金融交易的交易方以及监管方,并设置与交易方对应的交易节点,以及与监管方对应的监管节点,进而建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络。由于区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,在进行交易后数据处理时,由于各参与方使用同一套分布式账本,可省去传统交易后处理流程中的清分与和重复对账,进而提升交易后数据处理的时效性。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种基于区块链的交易后数据处理装置,包括:交易后数据获取模块402、共识模块404、区块新建模块406、区块链网络更新模块408以及交易后数据结算处理模块410,其中:
交易后数据获取模块402,用于当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据。
共识模块404,用于将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
区块新建模块406,用于当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块。
区块链网络更新模块408,用于将区块以节点形式加入区块链网络中;区块链网络中各节点共用同一套分布式账本。
交易后数据结算处理模块410,用于基于分布式账本,对交易后数据进行结算处理。
上述基于区块链的交易后数据处理装置,当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,并将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块,并将区块以节点形式加入区块链网络中,其中,区块链网络中各节点共用同一套分布式账本。基于同一套分布式账本,对交易后数据进行结算处理,无需进行不同交易方之间的反复对账操作,可省去传统的交易后处理流程中的清分与结算环节,提升了交易结算的时效性和处理效率。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种基于区块链的交易后数据处理装置,还包括:背书节点获取模块502、背书签名生成模块504以及排序共识模块506,其中:
背书节点获取模块502,用于获取根据基于背书模型的共识机制设置的背书节点。
背书签名生成模块504,根据交易操作生成对应的消息请求,并将消息请求发送至背书节点,使得背书节点模拟交易,生成对应的背书签名。
排序共识模块506,用于当根据背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
本实施例中,通过获取根据基于背书模型的共识机制设置的背书节点,并根据交易操作生成对应的消息请求,将消息请求发送至背书节点,使得背书节点模拟交易,生成对应的背书签名。当根据背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至区块链网络的其他各个节点进行共识,能够实现对区块链网络中各个节点内容的一致性,避免出现由于网络延迟而导致各个节点所观察到的事务先后顺序不一致的问题,进一步可防止出现重复交易的风险,从而保障安全性能。
在一个实施例中,提供了一种基于区块链的交易后数据处理装置,还包括监管模块,用于:
对监管节点进行授权操作,使得监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查。
本实施例中,通过对监管节点进行授权操作,使得监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查,可实现第三方监管机构对交易后数据进行是否符合规范的判定操作,减少区块链网络中存储的异常数据,进而保证所存储的数据的有效性。
在一个实施例中,提供了一种基于区块链的交易后数据处理装置,还包括区块链网络建立模块,用于:
确定进行金融交易的交易方以及监管方;交易方包括各金融机构,监管方表示监管机构;
设置与交易方对应的交易节点,以及与监管方对应的监管节点;
建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络;区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据。
本实施例中,通过确定进行金融交易的交易方以及监管方,并设置与交易方对应的交易节点,以及与监管方对应的监管节点,进而建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络。由于区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据,在进行交易后数据处理时,由于各参与方使用同一套分布式账本,可省去传统交易后处理流程中的清分与和重复对账,进而提升交易后数据处理的时效性。
关于基于区块链的交易后数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于基于区块链的交易后数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述基于区块链的交易后数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储交易后数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链的交易后数据处理方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据;
将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识;
当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
将区块以节点形式加入区块链网络中;区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
基于分布式账本,对交易后数据进行结算处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对监管节点进行授权操作,使得监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对监管节点进行授权操作,将与加密后的交易后数据对应的密钥发送至监管节点,使得监管节点根据密钥,对从区块链网络中获取到的加密后的交易后数据进行解密,并对解密后的交易后数据进行规范性检查。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
确定进行金融交易的交易方以及监管方;交易方包括各金融机构,监管方表示监管机构;
设置与交易方对应的交易节点,以及与监管方对应的监管节点;
建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络;区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,获取进行交易操作的第一交易节点和第二交易节点;
将进行交易操作后的交易后数据,发送至第一交易节点和第二交易节点;
获取分别经第一交易节点和第二交易节点加密后的交易后数据;第一交易节点和第二交易节点,采用各自的私钥对交易后数据进行授权加密。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
采用基于联盟链的共识机制,将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取根据基于背书模型的共识机制设置的背书节点;
根据交易操作生成对应的消息请求,并将消息请求发送至背书节点,使得背书节点模拟交易,生成对应的背书签名;
当根据背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据,存储程序区存储有计算机程序;计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据;
将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识;
当检测到共识通过后,根据加密后的交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
将区块以节点形式加入区块链网络中;区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
基于分布式账本,对交易后数据进行结算处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对监管节点进行授权操作,使得监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对监管节点进行授权操作,将与加密后的交易后数据对应的密钥发送至监管节点,使得监管节点根据密钥,对从区块链网络中获取到的加密后的交易后数据进行解密,并对解密后的交易后数据进行规范性检查。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
确定进行金融交易的交易方以及监管方;交易方包括各金融机构,监管方表示监管机构;
设置与交易方对应的交易节点,以及与监管方对应的监管节点;
建立由多个交易节点和监管节点组成的区块链网络;区块链网络中存储有进行交易操作的交易节点加密上传的交易后数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,获取进行交易操作的第一交易节点和第二交易节点;
将进行交易操作后的交易后数据,发送至第一交易节点和第二交易节点;
获取分别经第一交易节点和第二交易节点加密后的交易后数据;第一交易节点和第二交易节点,采用各自的私钥对交易后数据进行授权加密。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
采用基于联盟链的共识机制,将加密后的交易后数据广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取根据基于背书模型的共识机制设置的背书节点;
根据交易操作生成对应的消息请求,并将消息请求发送至背书节点,使得背书节点模拟交易,生成对应的背书签名;
当根据背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至区块链网络的其他各个节点进行共识。
进一步地,计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于区块链的交易后数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据;
将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识;
当检测到共识通过后,根据加密后的所述交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
将所述区块以节点形式加入所述区块链网络中;所述区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理之后,还包括:
对监管节点进行授权操作,使得所述监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对监管节点进行授权操作,使得所述监管节点对从区块链中获取到的加密后的交易后数据进行规范性检查,包括:
对所述监管节点进行授权操作,将与加密后的交易后数据对应的密钥发送至所述监管节点,使得所述监管节点根据所述密钥,对从区块链网络中获取到的加密后的交易后数据进行解密,并对解密后的交易后数据进行规范性检查。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,从各交易节点组成的区块链网络中,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据之前,还包括:
确定进行金融交易的交易方以及监管方;所述交易方包括各金融机构,所述监管方表示监管机构;
设置与所述交易方对应的交易节点,以及与所述监管方对应的监管节点;
建立由多个所述交易节点和所述监管节点组成的区块链网络;所述区块链网络中存储有进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据,包括:
当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,获取进行交易操作的第一交易节点和第二交易节点;
将进行交易操作后的交易后数据,发送至所述第一交易节点和所述第二交易节点;
获取分别经所述第一交易节点和所述第二交易节点加密后的交易后数据;所述第一交易节点和所述第二交易节点,采用各自的私钥对所述交易后数据进行授权加密。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识的方式包括:
采用基于联盟链的共识机制,将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述共识机制包括基于背书模型的共识机制;所述采用基于联盟链的共识机制,将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识,包括:
获取根据所述基于背书模型的共识机制设置的背书节点;
根据所述交易操作生成对应的消息请求,并将所述消息请求发送至所述背书节点,使得所述背书节点模拟交易,生成对应的背书签名;
当根据所述背书签名确定对应的交易操作已被背书时,对所述交易操作对应的加密后的交易后数据进行排序,并广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识。
8.一种基于区块链的交易后数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
交易后数据获取模块,用于当检测到任意两个交易节点进行交易操作时,提取进行交易操作的所述交易节点加密上传的交易后数据;
共识模块,用于将加密后的所述交易后数据广播至所述区块链网络的其他各个节点进行共识;
区块新建模块,用于当检测到共识通过后,根据加密后的所述交易后数据生成携带对应加密交易后数据的区块;
区块链网络更新模块,用于将所述区块以节点形式加入所述区块链网络中;所述区块链网络中各节点共用同一套分布式账本;
交易后数据结算处理模块,用于基于所述分布式账本,对所述交易后数据进行结算处理。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据,存储程序区存储有计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010783829.9A CN111861477A (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010783829.9A CN111861477A (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111861477A true CN111861477A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72971543
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010783829.9A Pending CN111861477A (zh) | 2020-08-06 | 2020-08-06 | 基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111861477A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112435120A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-03-02 | 德州职业技术学院(德州市技师学院) | 一种区块链数据监管方法和系统 |
CN112581129A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-30 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 区块链交易数据治理方法及装置、计算机设备及存储介质 |
CN112685505A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-04-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113191865A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-30 | 建信金融科技有限责任公司 | 海运费数据处理方法、装置、设备及系统 |
CN113347164A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-03 | 湖南大学 | 基于区块链的分布式共识系统及方法、设备、存储介质 |
CN113570370A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-29 | 成都质数斯达克科技有限公司 | 基于utxo的区块链交易监管方法、装置及可读存储介质 |
CN113595724A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-02 | 成都质数斯达克科技有限公司 | 一种基于区块链的记账方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113657972A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-16 | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 | 基于区块链的物品交易方法、计算机装置及存储介质 |
CN114785509A (zh) * | 2021-01-20 | 2022-07-22 | 杭州链网科技有限公司 | 一种基于区块链的可信计算存储方法 |
CN115115361A (zh) * | 2021-03-19 | 2022-09-27 | 富士通株式会社 | 用于处理区块链交易数据的方法和设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108805564A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-13 | 布比(北京)网络技术有限公司 | 一种基于区块链进行支付结算的方法及系统 |
CN109409878A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-03-01 | 上海保险交易所股份有限公司 | 经由双层联盟链进行交易的方法 |
CN109741169A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于分布式账本的清算方法、系统、计算机设备 |
CN110197082A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-03 | 联想(北京)有限公司 | 数据处理方法、数据处理装置和计算机系统 |
CN110866261A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-03-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质 |
US20200117823A1 (en) * | 2018-10-16 | 2020-04-16 | International Business Machines Corporation | Selective exchange of transaction data |
WO2020116337A1 (ja) * | 2018-12-06 | 2020-06-11 | 株式会社日立製作所 | 決済業務支援システムおよび決済業務支援方法 |
-
2020
- 2020-08-06 CN CN202010783829.9A patent/CN111861477A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108805564A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-13 | 布比(北京)网络技术有限公司 | 一种基于区块链进行支付结算的方法及系统 |
CN109409878A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-03-01 | 上海保险交易所股份有限公司 | 经由双层联盟链进行交易的方法 |
US20200117823A1 (en) * | 2018-10-16 | 2020-04-16 | International Business Machines Corporation | Selective exchange of transaction data |
WO2020116337A1 (ja) * | 2018-12-06 | 2020-06-11 | 株式会社日立製作所 | 決済業務支援システムおよび決済業務支援方法 |
CN109741169A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于分布式账本的清算方法、系统、计算机设备 |
CN110197082A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-03 | 联想(北京)有限公司 | 数据处理方法、数据处理装置和计算机系统 |
CN110866261A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-03-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112435120A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-03-02 | 德州职业技术学院(德州市技师学院) | 一种区块链数据监管方法和系统 |
CN112435120B (zh) * | 2020-11-05 | 2023-01-31 | 德州职业技术学院(德州市技师学院) | 一种区块链数据监管方法和系统 |
CN112581129A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-30 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 区块链交易数据治理方法及装置、计算机设备及存储介质 |
CN112685505B (zh) * | 2021-01-07 | 2022-06-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112685505A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-04-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN114785509A (zh) * | 2021-01-20 | 2022-07-22 | 杭州链网科技有限公司 | 一种基于区块链的可信计算存储方法 |
CN115115361A (zh) * | 2021-03-19 | 2022-09-27 | 富士通株式会社 | 用于处理区块链交易数据的方法和设备及存储介质 |
CN113191865A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-30 | 建信金融科技有限责任公司 | 海运费数据处理方法、装置、设备及系统 |
CN113347164B (zh) * | 2021-05-24 | 2022-11-04 | 湖南大学 | 基于区块链的分布式共识系统及方法、设备、存储介质 |
CN113347164A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-03 | 湖南大学 | 基于区块链的分布式共识系统及方法、设备、存储介质 |
CN113595724A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-02 | 成都质数斯达克科技有限公司 | 一种基于区块链的记账方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113570370A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-29 | 成都质数斯达克科技有限公司 | 基于utxo的区块链交易监管方法、装置及可读存储介质 |
CN113570370B (zh) * | 2021-07-29 | 2023-10-20 | 成都质数斯达克科技有限公司 | 基于utxo的区块链交易监管方法、装置及可读存储介质 |
CN113595724B (zh) * | 2021-07-29 | 2023-10-20 | 成都质数斯达克科技有限公司 | 一种基于区块链的记账方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113657972A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-16 | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 | 基于区块链的物品交易方法、计算机装置及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111861477A (zh) | 基于区块链的交易后数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN108876599B (zh) | 一种扶贫贷款管理系统 | |
TWI694350B (zh) | 基於區塊鏈的資訊監管方法及裝置 | |
US11538105B2 (en) | Cryptographic-asset collateral management | |
CN107846278B (zh) | 智能合约处理方法及装置 | |
Pasdar et al. | Connect API with blockchain: A survey on blockchain oracle implementation | |
US20180308091A1 (en) | Fairness preserving byzantine agreements | |
CN111066047B (zh) | 实现基于区块链的工作流 | |
CN112003858B (zh) | 基于区块链的平台对接的方法、电子装置和存储介质 | |
CN109063169A (zh) | 一种基于区块链的客户数据管理系统 | |
Wang et al. | Inter-bank payment system on enterprise blockchain platform | |
US10922097B2 (en) | Collaborative model execution | |
CN111108521A (zh) | 实现基于区块链的工作流 | |
US20220311611A1 (en) | Reputation profile propagation on blockchain networks | |
US20210273780A1 (en) | Encrypted blockchain voting system | |
CN111951005A (zh) | 一种基于区块链的资金存管方法、装置及系统 | |
WO2019179536A2 (en) | Mutual aid network based on smart contract and blockchain | |
CN111126987B (zh) | 资源转移信息的处理方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN111986025A (zh) | 基于区块链的贷款业务处理方法及系统 | |
CN111639938A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及介质 | |
US20210256512A1 (en) | Provisioning Of Assets Based On Content Usage | |
Decker | On the scalability and security of bitcoin | |
CN116866340A (zh) | 基于区块链的产能共享协作方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116342249A (zh) | 基于区块链的贷款风险评估方法及装置 | |
CN114846765B (zh) | 提供去中心化身份验证的方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
AD01 | Patent right deemed abandoned | ||
AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20231215 |