CN111861261B - 项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法 - Google Patents

项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111861261B
CN111861261B CN202010752553.8A CN202010752553A CN111861261B CN 111861261 B CN111861261 B CN 111861261B CN 202010752553 A CN202010752553 A CN 202010752553A CN 111861261 B CN111861261 B CN 111861261B
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
item
value
progress
tested
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010752553.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111861261A (zh
Inventor
石丹阳
温国锋
富巍
胡晓霞
董奕初
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202010752553.8A priority Critical patent/CN111861261B/zh
Publication of CN111861261A publication Critical patent/CN111861261A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111861261B publication Critical patent/CN111861261B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种项目测试计划的生成方法、生成装置、相关的项目测试方法以及计算设备和计算机可读存储介质,可以应用于金融领域或其他领域的项目测试,该方法包括:获取历史测试项目的历史进度计划值;获取历史测试项目的实际进度值;确定待测试项目的项目类型;获取与待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为待测试项目的测试进度初始值;获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值;根据实际进度值,计算与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算实际进度均值与测试进度初始值的差值;以及根据差值和测试进度偏离值确定待测试项目的测试进度计划值。

Description

项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法
技术领域
本发明涉及软件测试领域,更具体地,涉及一种项目测试计划的生成方法、项目测试计划的生成装置、相关测试方法以及相关的计算设备和计算机可读存储介质。本发明可用于金融领域或其他领域的项目测试。
背景技术
目前,在互联网金融的大趋势下,瀑布模式的传统系统研发方式从产品的响应速度和内部研发管理方面显示出其不足之处。为进一步激活研发效能,支持软件产品的快速上线和迭代优化,敏捷迭代和快速原型迭代等迭代研发模式逐渐取代传统瀑布模式,以适应软件产品的快速更新。随着迭代项目数量的逐渐上升,项目的交付日期与投产日期更加灵活,项目的统一测试管理的成本越来越大,项目测试进度计划(也可称为里程碑)的设置问题也越来越突出。所存在的问题主要在于,迭代项目需要人工申请设置测试进度计划,使得测试进度计划的申请和审批的人力成本高、工作量大;其次,项目测试进度计划通过人工进行设置,因此缺乏科学性;再者,项目测试进度的把控难度较大。
发明内容
为了解决上述技术问题中的至少一个方面,本发明的实施例提供了一种项目测试计划的生成方法,该方法包括以下步骤:
获取历史测试项目的历史进度计划值;
获取所述历史测试项目的实际进度值;
确定待测试项目的项目类型;
获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为所述待测试项目的测试进度初始值;
获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值;
根据所述实际进度值,计算与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算所述实际进度均值与所述测试进度初始值的差值;以及
根据所述差值和所述测试进度偏离值确定所述待测试项目的测试进度计划值。
根据本发明的项目测试计划的生成方法能够实现项目测试计划的自动设置,其能够对测试计划的进度数据进行自适应调整。该方法通过对项目进行分类,根据测试项目的类型对相同类型的测试项目的历史测试数据进行查询和统计,从而获取特定类型的测试项目的历史测试计划数据与最真实的历史实际测试数据之间的差异,由此来设定与此相同类型的测试项目的测试计划数据。通过对最近测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值与特定类型的历史项目和最近测试项目的差值进行比较,来判断最近的测试项目的测试进度计划值的准确度,并在准确度不足的情况下对其进行调整。因此,调整后的项目测试计划的各个参数更加接近于历史测试的相关实际数据,从而实现对项目测试计划的改进,从而减小了人工设置与实际测试进度的差异,提高了项目测试计划的科学性和准确性。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的一个实施例,确定待测试项目的项目类型包括:
根据项目分类规则对所述待测试项目进行分类;
为同一项目类型的待测试项目编制类型编码;以及
按照所述类型编码对所述待测试项目进行分类存储。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的另一个实施例,所述历史测试项目包括按照测试时间分类的至少一个历史测试项目组,所述历史测试项目组包括按照项目类型分类的至少一个历史测试项目集。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的再一个实施例,获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值包括:
选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组;
在所述历史测试项目组中选择与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目集;以及
获取所述历史测试项目集中的历史测试项目的历史进度计划值。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的还一个实施例,获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值包括:
选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组;
获取所述历史测试项目组中的每一个历史测试项目的历史进度计划值;
获取所述历史测试项目组中的每一个历史测试项目的实际进度值;
计算每一个历史测试项目的历史进度计划值与实际进度值的差别值;以及
计算所述差别值的方差,将所述方差作为所述测试进度偏离值。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的又一个实施例,根据所述实际进度值,计算与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值包括:
在全部历史测试项目中选择与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目作为历史测试项目样本集;以及
在所述历史测试项目样本集中进行抽样,并计算所抽样的历史测试项目的实际进度值的平均值,作为所述实际进度均值。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的一个实施例,根据所述差值和所述测试进度偏离值确定所述待测试项目的测试进度计划值包括:
判断所述差值是否大于所述测试进度偏离值;
在所述判断为是的情况下,将所述测试进度均值作为所述待测试项目的测试进度计划值;以及
在所述判断为否的情况下,将所述测试进度初始值作为所述待测试项目的测试进度计划值。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的另一个实施例,该方法还包括对所述测试进度计划值进行校验的步骤,其中,对所述测试进度计划值进行校验的步骤包括:
获取所述待测试项目的关联项目;
根据所述关联项目中的每一个的项目类型,将与所述关联项目的项目类型相同的待测试项目的测试进度计划值作为所述关联项目的测试计划值;以及
判断所述关联项目的测试计划值是否大于所述关联项目所属的待测试项目的测试进度计划值,在判断为是的情况下,将所述关联项目的测试计划值修改为所述待测试项目的测试进度计划值,在判断为否的情况下,保持所述测试计划值不变。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的还一个实施例,该方法还包括在所述待测试项目以所述测试进度计划值进行测试的过程中,判断所述待测试项目是否存在测试进度滞后的情况;
在判断存在测试进度滞后的情况下,进一步判断所述待测试项目是否存在关联项目;以及
在判断所述待测试项目存在关联项目的情况下,发出风险提示信息,以提示对所述关联项目的测试计划值进行修改。
根据本发明的项目测试计划的生成方法的另一个实施例,所述测试进度计划值和所述实际进度值均包括项目测试过程中的测试覆盖率和测试通过率。
本发明还提供一种项目测试方法,该项目测试方法包括:
生成项目测试计划;以及
根据所述项目测试计划执行项目测试,
其中,所述生成项目测试计划采用如上任一项所述的项目测试计划的生成方法。
本发明的实施例还提供一种项目测试计划的生成装置,该装置包括:
历史进度计划值获取模块,用于获取历史测试项目的历史进度计划值;
实际进度值获取模块,用于获取所述历史测试项目的实际进度值;
项目类型确定模块,用于确定待测试项目的项目类型;
测试进度初始值获取模块,用于获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为所述待测试项目的测试进度初始值;
测试进度偏离值获取模块,用于获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值;
差值计算模块,用于根据所述实际进度值,计算与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算所述实际进度均值与所述测试进度初始值的差值;以及
进度计划值确定模块,用于根据所述差值和所述测试进度偏离值确定所述待测试项目的测试进度计划值。
根据本发明的另一方面,还提供一种计算设备,该计算设备包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上任一项所述的项目测试计划的生成方法。
根据本发明的优选实施例的再一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时使得所述处理器执行如上任一项所述的项目测试计划的生成。
附图说明
通过下文中参照附图对本发明所作的描述,本发明的其它目的和优点将显而易见,并可帮助对本发明有全面的理解。
图1为根据本发明的项目测试计划的生成方法的流程图。
图2为根据本发明的测试项目的分类过程的流程图。
图3为根据本发明的方法的获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值的步骤流程图。
图4为根据本发明的方法的根据所述实际进度值,计算与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值的步骤流程图。
图5为根据本发明的方法的根据差值和测试进度偏离值确定待测试项目的测试进度计划值的步骤流程图。
图6为根据本发明的方法的对测试进度计划值进行校验的步骤流程图。
图7为根据本发明的项目测试方法的流程图。
图8为根据本发明的项目测试计划的生成装置的结构框图。
图9为根据本发明的项目测试计划的生成装置的测试进度初始值获取模块的结构框图。
图10为根据本发明的项目测试计划的生成装置的测试进度偏离值获取模块的结构框图。
图11为根据本发明的项目测试计划的生成装置的差值计算模块的结构框图。
图12为根据本发明的项目测试计划的生成装置的进度计划值确定模块的结构框图。
图13为根据本发明的项目测试计划的生成装置的校验模块的结构框图。
图14为根据本发明的计算设备的结构框图。
需要说明的是,附图并不一定按比例来绘制,而是仅以不影响读者理解的示意性方式示出。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明的一个实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另外定义,本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。
在日常的项目测试过程中,经常会遇到一些问题,比如项目测试的进度计划设置科学性较差。传统瀑布设计模式中为特定版本下的所有项目设置统一的测试进度计划不再适用,需要项目负责人为每个项目单独地调整测试进度计划,然而由于缺乏科学依据,导致测试进度计划的合理性和科学性大打折扣。此外,由于测试进度计划的审批流程长,因此导致单独逐个审批效率低下。由于所测试项目交付灵活、投产灵活,因此需要项目负责人按照项目实际情况单独申请创建测试进度计划。如果受到开发进度滞后的影响,项目版本交付延期,则更需要项目负责人按照项目的实际交付日期手动逐一调整测试进度计划的设置,如果测试项目数量较大,则会给测试进度计划的制定和审批带来较大压力。
当前的测试系统中缺少对测试项目所属应用的约束关系的划分。由于项目涉及的应用较多并且分布在测试流程的上、中、下游,如果上游项目测试进度计划设置不合理,测试进度滞后则会影响下游项目测试进展,从而加大了版本项目管理的质量控制难度。
针对在敏捷迭代研发模式下,提出一种新的测试计划制定方法,通过把版本实际交付日期、计划投产日期、项目类型、前后端应用分类、主应用测试流程归属、项目改造类型等数据通过分类决策、模型匹配、线程抽样、硬控制校验的方式,实现对项目测试管理进度的最优把控,并通过建立项目之间的关联关系,提高版本整体进度设置的自动化程度与自适应程度,从而提高版本整体测试进度质量控制水平。
如图1所示,根据本发明的项目测试计划的生成方法的思路和主要步骤如下,首先执行步骤S1,获取历史测试项目的历史进度计划值,由于在项目测试系统中已经形成了相关的测试进度计划和相应的测试结果,本发明的方法可以直接调用这些历史测试数据,以便根据待测试项目的不同对测试进度计划进行相应的调整,在此获取测试系统中的全部历史测试项目的历史进度计划值;接着执行步骤S2,获取历史测试项目的实际进度值,在此可以指获取系统中存在的所有历史测试项目的实际进度值;然后执行步骤S3,确定待测试项目的项目类型,在此确定待测试项目的项目类型的目的是为了对待测试项目进行分类管理,并针对不同类型的待测试项目确定不同的测试进度计划;随后执行步骤S4,获取与待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为待测试项目的测试进度初始值,理论上讲,对于项目的每一次测试都需要对其测试进度计划进行调整,以便获得理论上最佳的测试结果,因此,距离当前测试最近的一次测试的测试进度计划应该是更加合理的,在此将此次项目测试的进度计划值作为当前测试项目的测试进度初始值,然后再对该初始值进行校验;接着,执行步骤S5,获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值,在此,不对最近一次测试的历史测试项目的类型进行区分,获取本次测试的全部项目的测试进度的偏离值;随后,执行步骤S6,根据实际进度值,计算与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算实际进度均值与测试进度初始值的差值,在此在全部历史测试项目中选择与待测试项目类型相同的那部分项目,并计算这些项目的实际进度均值,比较该实际进度均值与在上述步骤S4中所赋予的测试进度初始值之间的差值;最后执行步骤S7,根据差值和测试进度偏离值确定待测试项目的测试进度计划值。
以下对项目的初步处理过程进行说明。在接收到需要进行测试的项目组之后,首先需要采集项目组的各种参数信息,在此即采集项目测试所需的参数信息,比如通过调用待测试的项目组中的各个项目的信息明细表、应用清单、版本交付清单等信息,来获取待测试项目组的各个项目的实际交付日期、计划投产日期、项目的主应用、项目的关联应用以及项目改造类型等参数信息。另外,还可以调用测试系统中的历史测试数据,比如历史测试进度模型,每个历史测试项目的测试实际进度值等数据,以便为待测试项目提供基础数据依据。
根据相关分类规则对接收到的待测试项目进行项目分类,并为每一类项目赋予相应的类型编码,从而便于对相同类型的项目进行批量设置或测试。参照附图2举例来说,可以根据项目改造类型将待测试项目分为业务改造类或者技术改造类,为业务改造类项目赋值0,为技术改造类项目赋值1。接着,对上述两类项目进一步进行分类,比如将业务改造类项目继续分为前端改造类或后台改造类,并分别为前端改造类项目和后台改造类项目赋值2和3。技术改造类项目自动归属于后台改造类。如果判断待测试项目属于前端改造类,则项目分类至此结束。如果判断待测试项目属于后台改造类,则查询该待测试项目所归属的主应用的信息,对该主应用进行测试流程的划分,比如将该主应用的测试流程分成上游测试流程、中游测试流程和下游测试流程,并分别为上游测试流程、中游测试流程和下游测试流程赋值4、5和6。进一步地,还可以根据待测试项目的实际交付日期和计划投产日期计算测试周期,比如可以将测试周期为1周-7周分别赋值为a-g,即测试周期为1周的赋值为a,测试周期为3周的赋值为c,测试周期为7周的赋值为g,将上述各个分类赋值和测试周期赋值组合起来构成待测试项目的类型编码。
举例来说,比如类型编码为02b的待测试项目表示前端的业务改造类项目,其测试周期为2周;比如类型编码为136d的待测试项目表示为下游的属于后台的技术改造类项目,其测试周期为4周;再比如类型编码为134b的待测试项目表示为上游的属于后台的技术改造类项目,其测试周期为2周,假如其具有关联项目集,则其关联项目集可以采用例如为134bα的类型编码表示;再比如类型编码为035e的待测试项目表示为中游的属于后台的业务改造类项目,其测试周期为5周,如果其具有关联项目集的话,则其关联项目集可以利用类型编码134bβ来表示。由此,可以利用每一个待测试项目的类型编码将若干待测试项目分成不同的种类,以待测试项目的类型编码为索引形成多个待测试项目集,每一个待测试项目集中的项目可以采用相同的测试周期和测试进度计划值。在此,确定待测试项目的项目类型包括根据项目分类规则对待测试项目进行分类;为同一项目类型的待测试项目编制相同的类型编码;并按照类型编码对待测试项目进行分类存储。
相应地,可以采用相同的分类规则对历史测试项目进行分类,历史测试项目可以包括按照测试时间分类的至少一个历史测试项目组,这里的历史测试项目组指的是在一定时间区间内所有历史测试项目中在同一个时间段内进行测试的那部分历史测试项目的集合,在该同一时间段内,这些历史测试项目组中的相同类型的测试项目采用了同一测试进度计划。相应地,该历史测试项目组可以包括按照项目类型分类的至少一个历史测试项目集,也就是说,历史测试项目组中的项目具有至少一个测试进度计划,或者说该历史测试项目组包括至少一个类型的测试项目。由此,可以在后续待测试项目的测试进度计划值的生成过程中根据需要调用不同历史测试项目的相关数据。
由于之前已经通过采集待测试项目的相关数据获得了待测试项目的测试周期,可以根据该测试周期在历史测试计划模型中选择与其相匹配的测试周期和测试进度计划值,从而将其作为待测试项目的测试进度初始值。如表1所示,示出历史测试计划模型的一个实施例,
测试周期 覆盖率1 通过率1 覆盖率2 通过率2 覆盖率3 通过率3 覆盖率4 通过率4 覆盖率5 通过率5 覆盖率6 通过率6 覆盖率7 通过率7
1周 100% 99% - - - - - - - - - - - -
2周 50% 45% 100% 99% - - - - - - - - - -
3周 35% 32% 65% 62% 100% 99% - - - - - - - -
4周 50% 45% 85% 78% 100% 90% 100% 99% - - - - - -
5周 35% 32% 50% 45% 70% 65% 90% 85% 100% 99% - - - -
6周 35% 32% 60% 55% 81% 77% 95% 92% 100% 97% 100% 99% - -
7周 35% 32% 60% 55% 81% 77% 88% 85% 98% 95% 100% 97% 100% 99%
表1历史测试计划模型
比如采集到待测试项目的实际交付日期为6月1日,其投产日期为当年7月1日,那么可以得出该待测试项目的测试周期为4周,则可以以历史测试进度模型中的测试周期为4周的测试进度计划值作为该待测试模型的测试进度初始值,后续过程中会对该测试进度初始值进行评价。在表1所示的历史测试进度模型中,假如需要100个测试例对待测试项目进行测试,仅当其中的99个或100个测试例在其测试周期内通过测试时,才能说明该待测试项目满足测试要求。则在进行了100个测试例的相关测试的情况下,称覆盖率为100%,通过测试的测试例的占比称为通过率,比如99个通过,则通过率为99%。表1即为不同测试周期的整个测试周期内的测试覆盖率和测试通过率的进度计划值。假如待测试项目的测试周期为4周,需要100个测试例对其进行测试,并且最终测试通过率需要达到99%,则其在测试周期结束时,即在第4周时,需要达到覆盖率100%,通过率99%的指标要求。相应地,其第1周-第3周的进度计划值分别为,第1周,覆盖率为50%,通过率为45%,第2周的覆盖率为85%,通过率为78%,第3周的覆盖率为100%,通过率为90%。如果在实际测试过程中,实际的覆盖率和通过率过高或过低都说明进度计划值设置不够合理,需要进行调整。相应地,在对测试项目进行测试的过程中,对其实际的覆盖率和通过率进行统计,以便判断计划覆盖率和计划通过率是否合理及其修改方向。由此可见,测试进度计划值和实际进度值均包括两个参数,即项目测试过程中的测试覆盖率和测试通过率。
如图3所示,获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值的步骤S5可以包括:S51,选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组;S52,获取该历史测试项目组中的每一个历史测试项目的历史进度计划值;S53,获取该历史测试项目组中的每一个历史测试项目的实际进度值;S54,计算每一个历史测试项目的历史进度计划值与实际进度值的差别值;以及S55,计算该差别值的方差,将方差作为测试进度偏离值。由于采用了距离当前测试时间最近的一次历史测试项目的历史进度计划值作为待测试项目的测试进度初始值,因此需要对该历史测试项目的历时进度计划值进行校验,以判断其是否精确。
在用于项目测试的系统中保存了许多测试记录,比如其中保存了一年以内的测试记录,而这些测试记录中包括多个历史测试计划模型,比如每两个月执行一批项目的测试,每次测试之前对该批项目的测试进度计划值进行调整,调整完成后即形成该批项目的测试计划模型。这样,一年的测试记录大致包括6个测试计划模型,即为6个历史测试计划模型,每个历史测试计划模型中均包括测试周期为1周-7周的各自的测试进度计划值。在此,选择距离当前测试时间间隔最近的一个历史测试计划模型中的测试进度计划值数据,并同时获取在该历史测试计划模型下所测试的全部历史测试项目的实际进度值,计算两者的差别值。比如计算各个历史测试项目的实际测试的覆盖率或通过率与该测试项目所采用的历史测试计划模型中的计划覆盖率或通过率之间的差别值。将采用该历史测试模型的全部历史测试项目的上述差别值计算完毕之后,通过方差运算来计算这些差别值的方差,以此方差作为测试进度偏离值。
进一步地,如图4所示,根据实际进度值,计算与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值包括以下步骤:S61,在全部历史测试项目中选择与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目作为历史测试项目样本集;以及S62,在该历史测试项目样本集中进行抽样,并计算所抽样的历史测试项目的实际进度值的平均值,作为所述实际进度均值。
在此,首先按照如上所述的分类规则对全部历史测试项目进行分类,即将具有相同类型编码的历史测试项目分为一个项目组,并在每一个项目组中建立抽样线程。接着,可以按一定的时间间隔在每一个项目组中进行抽样,比如按照间隔1天或间隔1周的方式对历史测试项目的实际进度值进行滚动抽样,并计算在每一个项目组中抽样所获得的历史测试项目的实际进度值的平均值,作为每一个项目组的实际进度均值。根据待测试项目的项目类型,与上述每一个项目组进行匹配,获取与待测试项目为相同项目类型的项目组中的实际进度均值。当然,在此也可以首先根据待测试项目的项目类型,选择与待测试项目的项目类型相同的项目组,然后在该项目组中进行抽样,并计算抽样所获得的历史测试项目的实际进度值的平均值。
在获得实际进度均值之后,计算该实际进度均值与如上所述的测试进度初始值的差值。在此需要说明的是,实际进度均值与测试进度初始值的差值较大,说明给测试进度所赋予的初始值与历史实际测试进度值相差较大,该初始值不够合理,因此需要对其进行修改,并且将该测试进度均值作为待测试项目的测试进度计划值。
根据差值和测试进度偏离值确定待测试项目的测试进度计划值的步骤S7包括以下步骤,如图5所示,首先执行步骤S71,判断上述差值是否大于上述测试进度偏离值;在判断为是的情况下,也就是在判断上述差值大于上述测试进度偏离值时,执行步骤S72,将测试进度均值作为待测试项目的测试进度计划值,相应地,在判断为否的情况下,也就是在判断上述差值不大于(即小于或等于)上述测试进度偏离值时,执行步骤S73,将测试进度初始值作为待测试项目的测试进度计划值,由此完成了待测试项目的测试进度计划值的确定过程。
根据本发明的项目测试计划的生成方法还包括对测试进度计划值进行校验的步骤。在此,可以首先判断当前的待测试项目是否具有下游关联项目,根据所获取的待测试项目的类型编码来确定待测试项目是否是前端类型以及下游类型,比如,如果待测试项目的类型编码为02、036或136,即为前端业务改造类、下游的后台业务改造类或下游的后台技术改造类项目,这些前端项目或下游项目不具有下游关联项目,因此无需对其进行二次校验,可跳过该步骤。如果判断待测试项目不是前述三个类型的项目,则需要进一步判断该待测试项目是否存在下游关联项目,在存在下游关联项目的情况下,如图6所示,执行步骤S101,获取该待测试项目的关联项目;根据项目分类规则对关联项目进行分类,并执行步骤S102,根据关联项目中的每一个的项目类型,将与关联项目的项目类型相同的待测试项目的测试进度计划值作为关联项目的测试计划值。接着,获取关联项目所归属的待测试项目的测试进度计划值,并执行步骤S103,判断关联项目的测试计划值是否大于关联项目所属的待测试项目的测试进度计划值,即,对关联项目的测试计划值与该关联项目所归属的待测试项目的测试进度计划值进行比较,在判断为是的情况下,也就是在判断关联项目的测试计划值大于关联项目所属的待测试项目的测试进度计划值时,执行步骤S104,将关联项目的测试计划值修改为待测试项目的测试进度计划值,在判断为否的情况下,即在判断关联项目的测试计划值不大于关联项目所属的待测试项目的测试进度计划值时,执行步骤S105,保持测试计划值不变。在此需要说明的是,对于具有包括多个测试周期阶段的测试周期的项目来说,比如,测试周期为4周的待测试项目,其具有分别为1周的四个测试周期阶段,在每一测试周期阶段内,待测试项目的测试进度计划值均需要大于其关联项目的测试计划值,如果在某一个或某几个测试周期阶段内不满足上述条件,则需要将关联项目的测试计划值进行相应调整,至少使关联项目的测试计划值与其所归属的待测试项目的测试进度计划值相一致,或者使关联项目的测试计划值小于其所归属的待测试项目的测试进度计划值。
进一步地,还可以在待测试项目的测试过程中对测试进度计划值与实际进度值进行实时对比,判断当前是否存在测试进度滞后的情况,比如在判断当前测试项目存在测试进度滞后现象,则进一步判断当前测试项目是否存在关联项目,若存在关联项目,则可以发出风险提示信息,以提示项目测试人员由于当前测试项目的测试进度滞后,导致其关联项目无法进行正常测试,由此可以对关联项目的测试计划值进行调整,以使关联项目的测试能够正常进行。
根据本发明的项目测试计划的生成方法对测试项目进行分类,并对与待测试项目的类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值与相同类型的全部历史测试项目的实际进度均值进行比较,判断其差值是否满足特定条件,并由此判断最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值是否适于作为待测试项目的测试进度初始值。在不适于作为测试进度初始值的情况下,对测试进度初始值进行调整,并将调整后的测试进度初始值作为测试进度计划值。由此实现了项目测试进度计划值的自动设置。
通过创建相应的分类规则生成项目的类型编码,通过自适应抽样计算的方式,按照历史测试项目的最真实的进度状态自动设定项目测试的进度计划值,通过历史测试项目的测试进度偏离值的计算,按照判断逻辑回传数据并更新测试进度计划值,能够快速识别由于机构、人员、业务架构等因素的调整而造成的对测试进度计划值产生的影响,并可基于历史测试项目的实际进度值调整最符合当前测试项目的里测试进度计划的设置,减少人工设置与实际进度的误差,提高了测试进度计划值设定的科学性与准确性。
根据本发明的项目测试计划的生成方法从周期测试全链路考虑,实现了测试项目的自动分类,通过将项目归类数据集与测试进度自适应模型自动匹配,按照项目所处的测试流程的上、下游分类创建测试计划,提高了测试管理中测试进度规划的自动化程度,降低了因上游项目测试进度滞后连带影响下游测试进度的风险,加强了不同测试批次的各项目之间联动测试的效率与进展,可以实时规避测试进度风险,实现了版本整体测试进度的最优控制。
本发明的项目测试计划的生成方法提供的测试进度计划自适应模型替代了人工决策方案,确保测试进度计划设置更加科学,使测试人员无需考虑项目测试规划的合理程度,将工作重心和精力全部投入到测试进程当中,提高了批次项目的测试质量。
本发明还提供一种项目测试方法,如图7所示,该项目测试方法包括以下步骤:S1001,生成项目测试计划;以及S1002,根据所述项目测试计划执行项目测试,其中,所述生成项目测试计划采用如上根据本发明所述的任一种项目测试计划的生成方法。
本发明的优选的实施例还提供一种项目测试计划的生成装置10,如图8所示,该装置10包括:历史进度计划值获取模块12,用于获取历史测试项目的历史进度计划值;实际进度值获取模块14,用于获取所述历史测试项目的实际进度值;项目类型确定模块16,用于确定待测试项目的项目类型;测试进度初始值获取模块18,用于获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为所述待测试项目的测试进度初始值;测试进度偏离值获取模块20,用于获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值;差值计算模块22,用于根据所述实际进度值,计算与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算所述实际进度均值与所述测试进度初始值的差值;以及进度计划值确定模块24,用于根据差值和测试进度偏离值确定待测试项目的测试进度计划值。
项目类型确定模块16可以根据项目分类规则对待测试项目进行分类,为同一项目类型的待测试项目编制相同的类型编码,并且按照类型编码对待测试项目进行分类存储,比如可以将不同项目类型的待测试项目分别存储在以类型编码命名的不同的文件夹中。测试进度初始值获取模块18可以包括第一历史测试项目组选择单元182、同类型历史测试项目集选择单元184、第一历史进度计划值获取单元186和测试进度初始值赋值单元188,如图9所示,其中,第一历史测试项目组选择单元182用于选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组,同类型历史测试项目集选择单元184用于在历史测试项目组中选择与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目集,第一历史进度计划值获取单元186用于获取历史测试项目集中的历史测试项目的历史进度计划值,测试进度初始值赋值单元188用于将历史进度计划值赋值给待测试项目的测试进度初始值。
根据本发明的项目测试计划的生成装置10的测试进度偏离值获取模块20可以包括第二历史测试项目组选择单元202、第二历史进度计划值获取单元204、实际进度值获取单元206、差别值计算单元208以及方差计算单元210,如图10所示,其中,第二历史测试项目组选择单元202用于选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组,其可以与第一历史测试项目组选择单元182为同一单元,也可以采用不同的单独的单元;第二历史进度计划值获取单元204用于获取历史测试项目组中的每一个历史测试项目的历史进度计划值,其可以与第一历史进度计划值获取单元186为同一单元,也可以为与其不同的单独的单元;实际进度值获取单元206用于获取历史测试项目组中的每一个历史测试项目的实际进度值;差别值计算单元208用于计算每一个历史测试项目的历史进度计划值与实际进度值的差别值;方差计算单元210用于计算上述差别值的方差,将该方差作为测试进度偏离值。
本发明的项目测试计划的生成装置10的差值计算模块22包括历史测试项目样本集生成单元222、实际进度均值计算单元224和差值计算单元226,如图11所示,其中,历史测试项目样本集生成单元222用于在全部历史测试项目中选择与待测试项目的项目类型相同的历史测试项目,形成历史测试项目样本集;实际进度均值计算单元224用于在历史测试项目样本集中进行抽样,并计算所抽样的历史测试项目的实际进度值的平均值,作为实际进度均值;差值计算单元226用于计算实际进度均值与测试进度初始值的差值。
进一步地,进度计划值确定模块24可以包括判断单元242和赋值单元244,如图12所示,其中,判断单元242用于判断上述差值是否大于测试进度偏离值,在判断为是的情况下,赋值单元244将测试进度均值赋值给待测试项目的测试进度计划值,在判断为否的情况下,赋值单元244将测试进度初始值赋值给待测试项目的测试进度计划值。
根据本发明的项目测试计划的生成装置10还可以包括校验模块26,用于对测试进度计划值进行校验。该校验模块26可以包括关联项目获取单元262、测试计划值获取单元264以及测试计划值确定单元266,如图13所示,其中关联项目获取单元262用于获取待测试项目的关联项目,测试计划值获取单元264用于根据关联项目中的每一个的项目类型,将与关联项目的项目类型相同的待测试项目的测试进度计划值作为关联项目的测试计划值,测试计划值确定单元266用于判断关联项目的测试计划值是否大于关联项目所属的待测试项目的测试进度计划值,在判断为是的情况下,将关联项目的测试计划值修改为待测试项目的测试进度计划值,在判断为否的情况下,保持测试计划值不变。
根据本发明的项目测试计划的生成装置10还可以包括测试进度滞后处理模块,测试进度滞后处理模块用于在待测试项目以测试进度计划值进行测试的过程中,判断待测试项目是否存在测试进度滞后的情况,在判断存在测试进度滞后的情况下,进一步判断待测试项目是否存在关联项目,在判断待测试项目存在关联项目的情况下,发出风险提示信息,以提示对关联项目的测试计划值进行修改。
根据本发明的另一方面,还提供一种计算设备40,如图14所示,该计算设备40包括:一个或多个处理器42;以及存储器44,用于存储一个或多个程序46,其中,当一个或多个程序46被一个或多个处理器42执行时,使得一个或多个处理器42执行如上所述的任一种项目测试计划的生成方法。
根据本发明的优选实施例的再一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时使得处理器执行如上所述的任一种项目测试计划的生成方法。
对于本发明的实施例,还需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合以得到新的实施例。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种项目测试方法,其特征在于,所述方法包括:
获取历史测试项目的历史进度计划值;
获取所述历史测试项目的实际进度值;
根据项目分类规则确定待测试项目的项目类型,所述项目分类规则包括根据项目改造类型将所述待测试项目分为业务改造类、技术改造类、前台改造类和后台改造类中至少之一,以及根据所述待测试项目的测试周期长短进行赋值,构成类型编码;
获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为所述待测试项目的测试进度初始值,所述项目类型相同包括根据所述项目分类规则确定出具有相同项目类型的历史测试项目;
获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值,包括:选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组;计算所述历史测试项目组中每一个历史测试项目的历史进度计划值与实际进度值的差别值;计算所述差别值的方差,将所述方差作为所述测试进度偏离值;
根据所述实际进度值,计算与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算所述实际进度均值与所述测试进度初始值的差值,计算所述实际进度均值包括:在与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目中进行抽样,并计算抽样所获得的历史测试项目的实际进度值的平均值;
根据所述差值和所述测试进度偏离值确定所述待测试项目的测试进度计划值,生成项目测试计划,确定测试进度计划值包括:判断所述差值是否大于所述测试进度偏离值;在所述判断为是的情况下,将所述实际进度均值作为所述待测试项目的测试进度计划值;以及在所述判断为否的情况下,将所述测试进度初始值作为所述待测试项目的测试进度计划值;
根据所述项目测试计划执行项目测试。
2.根据权利要求1所述的项目测试方法,其特征在于:
确定待测试项目的项目类型包括:
根据所述项目分类规则对所述待测试项目进行分类;
为同一项目类型的待测试项目编制相同的类型编码;以及
按照所述类型编码对所述待测试项目进行分类存储。
3.根据权利要求1所述的项目测试方法,其特征在于:
所述历史测试项目包括按照测试时间分类的至少一个历史测试项目组,所述历史测试项目组包括按照项目类型分类的至少一个历史测试项目集。
4.根据权利要求3所述的项目测试方法,其特征在于:
获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值包括:
选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组;
在所述历史测试项目组中选择与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目集;以及
获取所述历史测试项目集中的历史测试项目的历史进度计划值。
5.根据权利要求1所述的项目测试方法,其特征在于:
在与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目中进行抽样,并计算抽样所获得的历史测试项目的实际进度值的平均值包括:
在全部历史测试项目中选择与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目作为历史测试项目样本集;以及
在所述历史测试项目样本集中进行抽样,并计算所抽样的历史测试项目的实际进度值的平均值,作为所述实际进度均值。
6.根据权利要求1所述的项目测试方法,其特征在于:
还包括对所述测试进度计划值进行校验的步骤,
所述对所述测试进度计划值进行校验的步骤包括:
获取所述待测试项目的关联项目;
根据所述关联项目中的每一个的项目类型,将与所述关联项目的项目类型相同的待测试项目的测试进度计划值作为所述关联项目的测试计划值;以及
判断所述关联项目的测试计划值是否大于所述关联项目所属的待测试项目的测试进度计划值,在判断为是的情况下,将所述关联项目的测试计划值修改为所述待测试项目的测试进度计划值,在判断为否的情况下,保持所述测试计划值不变。
7.根据权利要求1所述的项目测试方法,其特征在于:
还包括在所述待测试项目以所述测试进度计划值进行测试的过程中,判断所述待测试项目是否存在测试进度滞后的情况;
在判断存在测试进度滞后的情况下,进一步判断所述待测试项目是否存在关联项目;以及
在判断所述待测试项目存在关联项目的情况下,发出风险提示信息,以提示对所述关联项目的测试计划值进行修改。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的项目测试方法,其特征在于:
所述测试进度计划值和所述实际进度值均包括项目测试过程中的测试覆盖率和测试通过率。
9.一种项目测试装置,其特征在于,所述装置包括:
历史进度计划值获取模块,用于获取历史测试项目的历史进度计划值;
实际进度值获取模块,用于获取所述历史测试项目的实际进度值;
项目类型确定模块,用于根据项目分类规则确定待测试项目的项目类型,所述项目分类规则包括根据项目改造类型将所述待测试项目分为业务改造类、技术改造类、前台改造类和后台改造类中至少之一,以及根据所述待测试项目的测试周期长短进行赋值,构成类型编码;
测试进度初始值获取模块,用于获取与所述待测试项目的项目类型相同的最近一次测试的历史测试项目的历史进度计划值,作为所述待测试项目的测试进度初始值,所述项目类型相同包括根据所述项目分类规则确定出具有相同项目类型的历史测试项目;
测试进度偏离值获取模块,用于获取最近一次测试的全部历史测试项目的测试进度偏离值,包括:选择距离本次项目测试时间最近的历史测试项目组;计算所述历史测试项目组中每一个历史测试项目的历史进度计划值与实际进度值的差别值;计算所述差别值的方差,将所述方差作为所述测试进度偏离值;
差值计算模块,用于根据所述实际进度值,计算与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目的实际进度均值,并计算所述实际进度均值与所述测试进度初始值的差值,计算所述实际进度均值包括:在与所述待测试项目的项目类型相同的历史测试项目中进行抽样,并计算抽样所获得的历史测试项目的实际进度值的平均值;
进度计划值确定模块,用于根据所述差值和所述测试进度偏离值确定所述待测试项目的测试进度计划值,生成项目测试计划,确定测试进度计划值包括:判断所述差值是否大于所述测试进度偏离值;在所述判断为是的情况下,将所述实际进度均值作为所述待测试项目的测试进度计划值;以及在所述判断为否的情况下,将所述测试进度初始值作为所述待测试项目的测试进度计划值;
项目测试模块,根据所述项目测试计划执行项目测试。
10.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时使得所述处理器执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
CN202010752553.8A 2020-07-30 2020-07-30 项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法 Active CN111861261B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010752553.8A CN111861261B (zh) 2020-07-30 2020-07-30 项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010752553.8A CN111861261B (zh) 2020-07-30 2020-07-30 项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111861261A CN111861261A (zh) 2020-10-30
CN111861261B true CN111861261B (zh) 2024-04-09

Family

ID=72945493

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010752553.8A Active CN111861261B (zh) 2020-07-30 2020-07-30 项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111861261B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000322252A (ja) * 1999-05-13 2000-11-24 Mitsubishi Electric Corp プロジェクト管理支援装置、プロジェクト管理支援方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2004005205A (ja) * 2002-05-31 2004-01-08 Ufit Co Ltd ジョブ進捗監視システム
CN101599013A (zh) * 2009-06-26 2009-12-09 中国科学院软件研究所 一种基于缺陷驱动的迭代项目量化监控方法及其系统
CN104881289A (zh) * 2015-06-02 2015-09-02 华北计算技术研究所 基于gjb5000a的软件研制过程监控方法及系统
CN106651309A (zh) * 2016-12-23 2017-05-10 国网山东省电力公司 基于pert的项目进度跟踪调整方法及系统
CN111191871A (zh) * 2019-11-21 2020-05-22 深圳壹账通智能科技有限公司 项目基线数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000322252A (ja) * 1999-05-13 2000-11-24 Mitsubishi Electric Corp プロジェクト管理支援装置、プロジェクト管理支援方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2004005205A (ja) * 2002-05-31 2004-01-08 Ufit Co Ltd ジョブ進捗監視システム
CN101599013A (zh) * 2009-06-26 2009-12-09 中国科学院软件研究所 一种基于缺陷驱动的迭代项目量化监控方法及其系统
CN104881289A (zh) * 2015-06-02 2015-09-02 华北计算技术研究所 基于gjb5000a的软件研制过程监控方法及系统
CN106651309A (zh) * 2016-12-23 2017-05-10 国网山东省电力公司 基于pert的项目进度跟踪调整方法及系统
CN111191871A (zh) * 2019-11-21 2020-05-22 深圳壹账通智能科技有限公司 项目基线数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111861261A (zh) 2020-10-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110221975B (zh) 创建接口用例自动化测试脚本的方法及装置
Sharda et al. Robust manufacturing system design using multi objective genetic algorithms, Petri nets and Bayesian uncertainty representation
CN110471652B (zh) 任务编排方法、编排器、设备及可读存储介质
CN109783349B (zh) 一种基于动态反馈权重的测试用例优先级排序方法及系统
CN107240011B (zh) 一种指标配置加工方法和系统
US20090234482A1 (en) System, program and method for calculating equipment load factor
CN1963852A (zh) 通过自动反馈控制调整信息技术系统开发的方法和系统
US11442847B2 (en) Automated determination of software testing resources
KR102574244B1 (ko) 어텐션 메커니즘 기반의 미래 수요 예측 데이터 생성방법 및 장치
CN113869602A (zh) 核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质
CN111861261B (zh) 项目测试计划的生成方法、装置以及相关测试方法
Novikova et al. Economic evaluation of mathematical methods application in the management systems of electronic component base development for forest machines
CN116107910B (zh) 绩效系统的测试方法、电子设备及存储介质
Hryszko et al. Cost effectiveness of software defect prediction in an industrial project
CN117196462A (zh) 一种基于需求订单的供应商筛选方法、设备及介质
Kardos et al. Methodology and data-structure for a uniform system's specification in simulation projects
CN112527573A (zh) 一种接口测试方法、装置及存储介质
CN110287272A (zh) 一种可配置实时特征提取方法、装置及系统
CN115373651A (zh) 一种基于"crisp-dm"方法论的算法开发方法及系统
KR102237389B1 (ko) 양방향 물류 흐름을 고려하여 소재 원가 계산을 지원하는 컴퓨팅 장치 및 컴퓨팅 장치의 소재 원가 계산 방법
CN114297052A (zh) 测试数据生成方法及装置
Filip Applying to the mathematical methods to optimize the launching process in manufacturing
Dominiak MULTI-CRITERIA DECISION AIDING PROCEDURE UNDER RISK AND UNCERTAINTY.
CN118394666B (zh) 基于低代码平台的智能业务流程自动化和优化方法
CN110648090A (zh) 一种物流流程节点管理方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant