CN111859713A - 一种户内变电站工频电场优化装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种户内变电站工频电场优化装置，包括：可行域确定单元，用于根据预先建立的户内变电站导线模型确定可行域范围；数据处理单元，用于对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代以确定模拟电荷分布；电场构建单元，用于根据所述模拟电荷分布确定所述户内变电站对应的工频电场。本发明通过数据处理单元对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代，以确定模拟电荷分布，电场构建单元根据模拟电荷分布确定户内变电站对应的工频电场，从而通过天牛须优化方法自动寻求最佳模拟电荷位置，可以提高工频电场数值计算效率和精度。

Description

一种户内变电站工频电场优化装置

技术领域

本发明涉及电力系统分析技术领域，特别是一种户内变电站工频电场优化装置。

背景技术

模拟电荷法是将带电设施表面连续分布的自由电荷用位于计算场域边界之外的虚设的一组数量有限、布置在一定几何位置上、离散化的模拟电荷替代，进而计算分 析设施周围工频电场的一种电磁场数值计算方法。基于获取的模拟电荷量值，可近似 求得原连续分布电荷在空间任意一点处产生的电场。一般情况下，越多的模拟电荷， 越合理的模拟电荷位置，电场计算精度越高。

在应用传统模拟电荷法对复杂输变电设施(电极)产生的工频电场进行计算时，若设施(电极)形状复杂导致计算规模大，则难以找到模拟电荷的最佳配置方式,必 然出现布点过程繁琐、复杂电极难以合理布点的缺点，成为其进行大规模、高精度电 场计算的瓶颈。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的就是提供一种户内变电站工频电场优化装 置，以快速获取最佳模拟电荷位置，提高工频电场数值计算效率和精度。

本发明的目是通过这样的技术方案实现的，一种户内变电站工频电场优化装置，包括：

可行域确定单元，用于根据预先建立的户内变电站导线模型确定可行域范围；

数据处理单元，用于对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代以确定模拟电荷分布；

电场构建单元，用于根据所述模拟电荷分布确定所述户内变电站对应的工频电场。

可选的，所述可行域确定单元在根据预先建立的户内变电站导线模型确定可 行域范围之后，还配置用于在所述模拟电荷位于所述户内变电站导线模型平面的正 下方设置预设数量的匹配点，以及在任意两个所述匹配点之间设置校验点。

可选的，所述数据处理单元在可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代，还配置为：在所述可行域范围内定义多个模拟电荷点，且将所述模拟电荷点设置 为具有方向不同的两须；

以及对于任意所述模拟电荷点，根据其两须之间的距离以及预设步长对所述模拟电荷的位置进行更新，直到满足条件：

step^k＝a×step^k-1+0.001

d^k＝c×d^k-1+d₀

其中，step为模拟电荷点移动的速度，d为模拟电荷点两须之间的距离，k为当 前迭代次数，a为0～1之间的常数，c和d₀为大于0的常数。

可选的，所述数据处理单元用于在可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代时，还配置用于根据所述可行域范围的上限设置初始步长，并将所述初始步长 赋值给所述预设步长，且使所述预设步长根据迭代次数的增加基于所述初始步长减小。

可选的，所述数据处理单元配置的模拟电荷点的两须包括相对设置的左须和 右须，所述数据处理单元在对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭 代时，还配置用于：

基于预先生成的空间单位随机向量确定模拟电荷点的所述左须的适应度值和模拟电荷点的所述右须的适应度值；

以及根据所述左须的适应度值和所述右须的适应度值确定所述模拟电荷点的移动方向。

可选的，所述数据处理单元在根据所述左须的适应度值和所述右须的适应度值确定所述模拟电荷点的移动方向时，还配置用于判断所述左须的适应度值与所述右须 的适应度值的大小关系：

若所述左须的适应度值小于所述右须的适应度值，则模拟电荷点向左须方向移动；

若所述左须的适应度值大于所述右须的适应度值，则模拟电荷点向右须方向移动。

可选的，所述数据处理单元在基于预先生成的空间单位随机向量确定模拟电荷点的左须的适应度值和模拟电荷点的右须的适应度值时，还配置用于：

基于预先生成的空间单位随机向量确定所述左须的坐标和所述右须的坐标；

根据所述左须的坐标和所述右须的坐标确定对应的所述左须的适应度值和所述右须的适应度值。

可选的，所述数据处理单元在对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代时，还配置用于更新模拟电荷点移动后的位置上的最优的适应度值、预设步 长以及所述模拟电荷点的两须之间的距离。

可选的，所述数据处理单元在更新模拟电荷点移动后的位置上的最优的适应度值、预设步长以及两须之间的距离之后，还配置用于根据更新后的两须之间的距离以 及预设步长对模拟电荷点的位置进行迭代直至到达最大迭代次数。

由于采用了上述技术方案，本发明具有如下的优点：本发明通过数据处理单元 对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代，以确定模拟电荷分布， 电场构建单元根据模拟电荷分布确定户内变电站对应的工频电场，从而通过天牛须优 化方法自动寻求最佳模拟电荷位置，可以提高工频电场数值计算效率和精度。

本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或 者可以从本发明的实践中得到教导。

附图说明

本发明的附图说明如下：

图1为本发明第一实施例框图；

图2为本发明第一实施例迭代流程图；

图3为本发明第二实施例单相导线及其模拟电荷配置；

图4为本发明第二实施例迭代过程；

图5为本发明第二实施例模拟线电荷长度分布规律；

图6为本发明第三实施例三相导线模型；

图7为本发明第四实施例变压器基本结构示意图；

图8为本发明第四实施例BAS-CSM变压器室电场计算结果；

图9为本发明第四实施例计算结果验证。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

实施例一

如图1所示，本发明第一实施例提出一种户内变电站工频电场优化装置100，包括：

可行域确定单元101，用于根据预先建立的户内变电站导线模型确定可行域范围；

数据处理单元102，用于对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行 迭代以确定模拟电荷分布；

电场构建单元103，用于根据所述模拟电荷分布确定所述户内变电站对应的工频电场。

本发明通过数据处理单元102对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代，以确定模拟电荷分布，电场构建单元103根据模拟电荷分布确定户内变电 站对应的工频电场，本发明将天牛须优化算法与模拟电荷法结合，形成天牛须模拟电 荷优化法，可以利用天牛须算法快速自动寻优的特点，改善传统模拟电荷法在布点与 精度上的问题，在保证精度的前提下，以较少的模拟电荷数，自动获取合理的布点方 案和模拟电荷量值，极大减少计算量，实现高效快速的目的。

可选的，所述可行域确定单元101在根据预先建立的户内变电站导线模型确 定可行域范围之后，还配置用于在所述模拟电荷位于所述户内变电站导线模型平面 的正下方设置预设数量的匹配点，以及在任意两个所述匹配点之间设置校验点。

具体地说，在本实施例中，为增加结果的精确度，在具体实施过程中匹配点数 量设置为模拟电荷的两倍，均匀地布置在模拟电荷的正下方，校验点的位置在两个匹 配点的中间。

可选的，所述数据处理单元102在可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进 行迭代，还配置为：在所述可行域范围内定义多个模拟电荷点，且将所述模拟电荷点 设置为具有方向不同的两须；

以及对于任意所述模拟电荷点，根据其两须之间的距离以及预设步长对所述模拟电荷的位置进行更新，直到满足条件：

step^k＝a×step^k-1+0.001

d^k＝c×d^k-1+d₀

其中，step为模拟电荷点移动的速度，d为模拟电荷点两须之间的距离，k为当 前迭代次数，a为0～1之间的常数，c和d₀为大于0的常数。

具体地说，使用可行域确定单元101所确定的可行域范围为[X_min,X_max]，则 本实施例中，对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代更新，如图2 所示，包括：

在可行域范围[X_min,X_max]内生成初始个体X＝(x₁,x₂,...,x_n)，x_i(i＝1,2,...,n)表示 模拟电荷的坐标，n为模拟电荷的个数。初始个体的适应度值为F。

用步长step表示天牛移动的速度，d表示两须之间的距离。根据两须之间的距离以及预设步长对模拟电荷位置进行更新，满足：

step^k＝a×step^k-1+0.001

d^k＝c×d^k-1+d₀

其中，step为天牛移动的速度，d为两须之间的距离，k为当前迭代次数，a为 0～1之间的常数，c和d₀为大于0的常数。

可选的，所述数据处理单元102用于在可行域范围内的模拟电荷通过天牛须 算法进行迭代时，还配置用于根据所述可行域范围的上限设置初始步长，并将所述初 始步长赋值给所述预设步长，且使所述预设步长根据迭代次数的增加基于所述初始步 长减小。

具体地说，为了让本发明具有良好的全局搜索能力，在本实施例中初始步长step⁰通常设置为等于X_max的常数，随着迭代次数的增加，为防止错过最优解，步长由 大减小。

可选的，所述数据处理单元102配置的模拟电荷点的两须包括相对设置的左 须和右须，所述数据处理单元102在对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须 算法进行迭代时，还配置用于：

基于预先生成的空间单位随机向量确定模拟电荷点的所述左须的适应度值和模拟电荷点的所述右须的适应度值；

以及根据所述左须的适应度值和所述右须的适应度值确定所述模拟电荷点的移动方向。

可选的，所述数据处理单元102在基于预先生成的空间单位随机向量确定模拟 电荷点的左须的适应度值和模拟电荷点的右须的适应度值时，还配置用于：

基于预先生成的空间单位随机向量确定所述左须的坐标和所述右须的坐标；

根据所述左须的坐标和所述右须的坐标确定对应的所述左须的适应度值和所述右须的适应度值。

可选的，所述数据处理单元102在根据所述左须的适应度值和所述右须的适应 度值确定所述模拟电荷点的移动方向时，还配置用于判断所述左须的适应度值与所述 右须的适应度值的大小关系：

若所述左须的适应度值小于所述右须的适应度值，则模拟电荷点向左须方向移动；

若所述左须的适应度值大于所述右须的适应度值，则模拟电荷点向右须方向移动。

具体地说，在本实施例中，对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进 行迭代，还包括：在空间中产生单位随机向量dir，则天牛的左须的坐标与右须的坐 标分别为X_l＝X+d₀×dir，X_r＝X-d₀×dir，并求出左须及右须对应的适应度值F_l与F_r。

若F_l<F_r，则天牛向左须方向前进，否则向右须方向前进，预设步长为step，方 向与X_l-X_r一致。计算天牛在新位置上的适应度值并更新最优适应度值。

根据迭代次数更新天牛运动步长以及两须距离。

可选的，所述数据处理单元102在对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛 须算法进行迭代时，还配置用于更新模拟电荷点移动后的位置上的最优的适应度值、 预设步长以及所述模拟电荷点的两须之间的距离。

可选的，所述数据处理单元102在更新模拟电荷点移动后的位置上的最优的适 应度值、预设步长以及两须之间的距离之后，还配置用于根据更新后的两须之间的距 离以及预设步长对模拟电荷点的位置进行迭代直至到达最大迭代次数。

若到达最大迭代次数T，则迭代结束，否则继续产生单位随机向量dir，进行迭代直至完成全局搜索。

最后电场构建单元103根据全局搜索获得的模拟电荷数量及位置建立对应的户内变电站工频电场。

本发明利用天牛须算法快速自动寻优的特点，改善传统模拟电荷法在布点与精度上的问题，在保证精度的前提下，以较少的模拟电荷数，自动获取合理的布点方案 和模拟电荷量值，极大减少计算量，实现高效快速的目的。

实施例二

本发明第二实施例提出一种使用户内变电站工频电场优化装置100进行工频电场强度计算的实施例案例，如图3中(a)为单相导线的模型图，如图3中(a)所示，在 本实施例中，导线长5m，沿x轴对称分布，平行于大地，高5m，半径为0.04m。线 电荷布置在导线的轴心，每个线电荷元的横坐标取值范围为[-2.5,2.5]。为增加结果的 精确度，匹配点数量设置为模拟电荷的两倍，均匀地布置在模拟电荷的正下方，校验 点的位置在两个匹配点的中间。单相导线的相位角为0，电位选取220kV户内变电站 变压器低压侧导线的10kV。地面视为水平，电位为0V，图3中(b)表示了模拟电荷 与匹配点的位置。

本发明包括，将导线分成n+1个线电荷元，可确定n个线电荷坐标，表示为 X＝(x₁,x₂,...,x_n)，x_i(i＝1,2,...,n)。校验点与匹配点的个数均为2n个。由式(2-23)确定 适应度函数，则单相导线的优化问题可以表示为：

subject to-2.5<x_i<2.5

BAS-CSM(天牛须模拟电荷法)算法的参数设置如表1所示，图4为本实施例 的迭代过程，纵坐标是每次迭代过程中的最优适应度值。将优化算法的适应度最优值 即电位误差与传统模拟电荷法的电位误差进行对比，传统模拟电荷法在输电导线中心 轴线位置布置50个等长的线电荷，匹配点和校验点的数量与位置均与优化算法的设 置相同，对比结果如表2。

表1 BAS-CSM算法参数设置

表2算法的误差对比

为研究模拟电荷优化配置时的模拟线电荷分布规律，本实施例中多次运行 BAS-CSM程序，将最优结果取平均值，图5表示了优化算法的模拟线电荷分布规律。

通过本实施案例表明单相输电线的优化模拟电荷布点呈中间线电荷元较长，越往两边越短的规律。由于线电荷越长，电位系数越大，输电导线等电位，因此线电荷 量越小。这是由于在模拟电荷法中，匹配点的电位是所有模拟电荷在匹配点上作用的 电位叠加的结果，越靠近中间的点离所有线电荷的距离和越小，因此受全局线电荷的 “贡献”作用越大，只需要较少的电荷量就能达到电位

而越远离中间的点受线电 荷的“贡献”作用越小，需要的电荷量越多，导致线电荷长度越短。

实施例三

本发明第三实施例提出一种使用户内变电站工频电场优化装置100进行工频电场强度计算的实施例案例，本实施例中，实际的变电站中输电导线为三相，将本发明 研究结果应用到三相输电导线中，以验证优化模拟电荷法计算电场的准确性。本实施 例中建立户内变电站10kV三相导线模型如图6。

三相导线相间距0.5m，高度5m，长度沿x轴长5m，相序从左至右依次增加120 度，线电压为10kV，因此每相电压绝对值为

将实施例二 的线电荷优化结果安排到每根导线中，用单相导线的优化公式计算A、B、C三相导线 的电位误差，与采用传统线电荷分布方式计算的误差进行对比，结果如表3。

表3 BAS-CSM与传统CSM电位误差对比

表3表明，单相输电导线的模拟线电荷优化结果可以直接用在三相输电导线中，优化模拟线电荷比传统线电荷能得到更加精确的计算精度。

实施例四

本发明第四实施例提出一种使用户内变电站工频电场优化装置100进行工频电场强度计算的实施例案例，本实施例中，户内变电站中由于变压器室存在各种裸导线、 设备分布复杂，因此是电场计算的重点。户内变电站占地面积小，布置紧凑，宜采用 小型化设备。现有220kV户内变电站多采用三相一体式油浸式变压器。对于变压器 220kV出线侧，采用油气套管方式与GIS设备连接，110kV出线从变压器套管通过铜 排连接到电缆终端，与10kV配电装置的连接则采用没有屏蔽的软导线。变压器室的 基本结构如图7所示，其中，包括110kV电缆1，控制柜2，110kV裸导线3,110kV 套管4，变压器本体5，油枕6，220kV GIS管道7，220kV套管8和10kV裸导线9。

本实施例中，变压器室整体长×宽×高为17×11×11m，变压器本体5大小为9×3×4m， 位于变压器室的正中间，220kVGIS管道7半径为0.25m，从建筑物顶部进入，与变 压器220kV套管8连接，变压器220kV套管8高出变压器本体5顶面1.5m，半径0.4m， 三相套管圆心之间距离2m；110kV套管4高出变压器本体5顶面1m，半径0.3m， 10kV裸导线9平行于地面，长1.65m，每相之间距离1.5m，图7中从左往右依次为 A、B、C相，电缆1通往变压器室下面，通过电缆沟连接到110kV配电装置；10kV 裸导线9高出变压器本体5顶面0.3m，总长度4.2m，每相间距0.5m，图7中从下往 上依次为A、B、C相，导线穿过墙壁连接到限流电抗器，其出线套管几何尺寸较小， 对整体电场的影响可以忽略；油枕6为半径0.65m，长4.25m的圆柱，其圆心高于地 面7m；控制柜2大小为1×1×1.5m。

基于实施例三，220kV与110kV出线相位沿x方向按照A、B、C三相排列，10kV 出线沿y方向按照A、B、C三相排列，三相电角度依次相差120度。除了裸导线上 电位非零，其他位置电位均为0。

分别用传统模拟电荷法与优化模拟电荷法计算变压器室离地面1.5m高位置的电场分布。为研究计算结果的准确性，在设备与外墙上选取5713个校验点，线路上选 取180个校验点，与匹配点的个数一致。对于线路，按照式单相导线的优化公式计算 校验点上的电位误差，由于设备与外墙上的电位为0，不能用单相导线的优化公式对 其误差进行评估，因此采用下式计算其误差：

其中，m为校验点的个数，

为校验点上的电位。

对比传统模拟电荷法与两种优化模拟电荷法的电位误差计算结果和电场计算时间，如表4。

表4变压器室中两种算法电位误差与计算时间对比

由表4，采用优化模拟电荷法对变压器室的电场进行计算，计算时间加快了45.13％。本发明BAS-CSM方法中，线路上和设备与外墙上的电位误差分别降低了 97.97％与64.03％，整个变压器室的优化算法电场计算结果如图8。

由图9，本发明BAS-CSM方法计算结果与Comsol计算结果吻合较好，且电场 计算结果比Comsol更加平滑，本文算法的有效性得到验证。

本发明通过数据处理单元102对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代，以确定模拟电荷分布，电场构建单元103根据模拟电荷分布确定户内变电 站对应的工频电场，本发明的装置在进行计算过程中将天牛须优化算法与模拟电荷法 结合，形成天牛须模拟电荷优化法，可以利用天牛须算法快速自动寻优的特点，改善 传统模拟电荷法在布点与精度上的问题，在保证精度的前提下，以较少的模拟电荷数， 自动获取合理的布点方案和模拟电荷量值，极大减少计算量，实现高效快速的目的。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件 方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序 代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流 程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中 的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提 供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据 处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处 理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框 或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包 括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一 个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算 机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/ 或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解： 依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范 围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，包括：

可行域确定单元，用于根据预先建立的户内变电站导线模型确定可行域范围；

数据处理单元，用于对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代以确定模拟电荷分布；

电场构建单元，用于根据所述模拟电荷分布确定所述户内变电站对应的工频电场。

2.如权利要求1所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述可行域确定单元在根据预先建立的户内变电站导线模型确定可行域范围之后，还配置用于在所述模拟电荷位于所述户内变电站导线模型平面的正下方设置预设数量的匹配点，以及在任意两个所述匹配点之间设置校验点。

3.如权利要求1所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元在可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代，还配置为：在所述可行域范围内定义多个模拟电荷点，且将所述模拟电荷点设置为具有方向不同的两须；

以及对于任意所述模拟电荷点，根据其两须之间的距离以及预设步长对所述模拟电荷的位置进行更新，直到满足条件：

step^k＝a×step^k-1+0.001

d^k＝c×d^k-1+d₀

其中，step为模拟电荷点移动的速度，d为模拟电荷点两须之间的距离，k为当前迭代次数，a为0～1之间的常数，c和d₀为大于0的常数。

4.如权利要求3所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元用于在可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代时，还配置用于根据所述可行域范围的上限设置初始步长，并将所述初始步长赋值给所述预设步长，且使所述预设步长根据迭代次数的增加基于所述初始步长减小。

5.如权利要求3所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元配置的模拟电荷点的两须包括相对设置的左须和右须，所述数据处理单元在对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代时，还配置用于：

基于预先生成的空间单位随机向量确定模拟电荷点的所述左须的适应度值和模拟电荷点的所述右须的适应度值；

以及根据所述左须的适应度值和所述右须的适应度值确定所述模拟电荷点的移动方向。

6.如权利要求5所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元在根据所述左须的适应度值和所述右须的适应度值确定所述模拟电荷点的移动方向时，还配置用于判断所述左须的适应度值与所述右须的适应度值的大小关系：

若所述左须的适应度值小于所述右须的适应度值，则模拟电荷点向左须方向移动；

若所述左须的适应度值大于所述右须的适应度值，则模拟电荷点向右须方向移动。

7.如权利要求5所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元在基于预先生成的空间单位随机向量确定模拟电荷点的左须的适应度值和模拟电荷点的右须的适应度值时，还配置用于：

基于预先生成的空间单位随机向量确定所述左须的坐标和所述右须的坐标；

根据所述左须的坐标和所述右须的坐标确定对应的所述左须的适应度值和所述右须的适应度值。

8.如权利要求5所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元在对所述可行域范围内的模拟电荷通过天牛须算法进行迭代时，还配置用于更新模拟电荷点移动后的位置上的最优的适应度值、预设步长以及所述模拟电荷点的两须之间的距离。

9.如权利要求8所述的户内变电站工频电场优化装置，其特征在于，所述数据处理单元在更新模拟电荷点移动后的位置上的最优的适应度值、预设步长以及两须之间的距离之后，还配置用于根据更新后的两须之间的距离以及预设步长对模拟电荷点的位置进行迭代直至到达最大迭代次数。

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