CN111859464A - 数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN111859464A CN202010464412.6A CN202010464412A CN111859464A CN 111859464 A CN111859464 A CN 111859464A CN 202010464412 A CN202010464412 A CN 202010464412A CN 111859464 A CN111859464 A CN 111859464A
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Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据校验方法，该方法包括：获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；提取每张所述验车照片中的标地机构名称，并根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验，其中，当确定所述验车数据通过校验时，将所述验车数据上传至区块链进行存储。本申请涉及业务安全和区块链技术，能够保证验车数据的真实可靠性。

Description

数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，由于各地区的车险费率折扣不一致，导致交强险的保费存在差异，因此为了防止异地跨地区出交强险保单，需要在当地机构进行验车，验车流程是业务员或者委托客户对车辆以及车辆的标地进行拍照，得到多张图片和全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)定位信息等验车数据，并将验车数据发送至服务器，服务器基于验车数据中的GPS定位信息以及投保机构的地理位置进行验车流程，得到验车结果，然而，GPS定位信息容易被篡改，存在验车结果为未通过的情况变为验车结果为通过的情况发生，验车结果的可靠性不高，容易出现误判的情况。因此，如何保证验车数据的真实可靠性是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在保证验车数据的真实可靠性。
第一方面，本申请提供一种数据校验方法，包括：
获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；
根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；
提取每张所述验车照片中的标地机构名称，并根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；
根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验，得到所述验车数据的校验结果。
第二方面，本申请还提供一种数据校验装置，所述数据校验装置包括：
获取模块，用于获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；
确定模块，用于根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；
提取模块，用于提取每张所述验车照片中的标地机构名称；
所述确定模块，还用于根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；
数据校验模块，用于根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验，得到所述验车数据的校验结果。
第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的数据校验方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的数据校验方法的步骤。
本申请提供一种数据校验方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请通过验车数据中的基站定位信息确定移动终端所属城市的第一城市编码，并基于验车数据中的GPS定位信息确定移动终端所属城市的第二城市编码，然后提取每张验车照片中的标地机构名称，并根据每个标地机构名称确定移动终端所属城市的第三城市编码，最后基于第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对验车数据进行校验，由于基站定位信息和标地机构名称不易被篡改，则通过基站定位信息和标地机构名称确定的城市编码通常是准确的，因此，通过基于基站定位信息确定的城市编码、基于标地机构名称确定的城市编码和基于GPS定位信息确定的城市编码，可以确定验车数据中的定位信息是否为被篡改的定位信息，可以保证验车数据的真实可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据校验方法的流程示意图；
图2为图1中的数据校验方法的子步骤流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种数据校验装置的示意性框图；
图4为图3中的数据校验装置的子模块示意性框图；
图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本申请实施例提供一种数据校验方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该数据校验方法可应用于服务器，该服务器可以为单台的服务器，也可以为由多台服务器构成的服务器集群。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种数据校验方法的流程示意图。如图1所示，该数据校验方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101、获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、基站定位信息和GPS定位信息。
业务员或者用户通过移动终端对停放在标地机构处的目标车辆进行拍摄，得到目标车辆的多张验车照片，并在对目标车辆进行拍摄时，获取全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)定位模块在当前时刻点所采集到的GPS定位信息，以及在对目标车辆进行拍摄时，获取基站定位服务器在当前时刻点下发的基站定位信息，然后将GPS定位信息、基站定位信息和多张验车照片作为验车数据发送至服务器，服务器获取移动终端发送的验车数据。其中，标地机构通常为可以通过网络查询到的机构，例如，xx市公安局交通管理局车辆管理所。
在一些实施方式中，移动终端显示验车数据上传页面，其中，所述验车数据上传页面显示有拍摄按钮和图片选择按钮；当检测到用户或者业务员对图片选择按钮的触发操作时，移动终端显示图片选择页面，以供用户或者业务员基于该图片选择页面选择验车照片；根据用户对或者业务员对该图片选择页面中的图片的选择操作，确定待上传的多张验车照片，当检测到用户或者业务员对该图片选择页面上的确定按钮的触发操作时，移动终端由图片选择页面跳转至验车数据上传页面；当检测到用户或者业务员对验车数据上传页面上的上传按钮的触发操作时，获取多张照片的属性信息，并从该属性信息中获取基站定位信息和GPS定位信息；将GPS定位信息、基站定位信息和多张验车照片作为验车数据发送至服务器。
在一些实施方式中，当检测到用户或者业务员对验车数据上传页面上的拍摄按钮的触发操作时，移动终端显示拍摄页面，其中，拍摄页面显示有用于指引用户或者业务员拍摄符合要求的验车照片；当检测到用户或者业务员在该拍摄页面的拍摄操作时，获取移动终端拍摄得到的验车照片，并通过GPS定位模块采集GPS定位信息以及获取基站定位服务器下发的基站定位信息；存储GPS定位信息和基站定位信息，并以小弹窗的方式将验车照片显示在移动终端的显示区域的下侧；当拍摄得到预设数量的验车照片后，显示验车照片阅览页面，以使用户或者业务员阅览拍摄得到各张验证照片，当检测到验车照片阅览页面中的确认按钮时，移动终端由验车照片阅览页面跳转到验车数据上传页面；当检测到用户或者业务员对验车数据上传页面上的上传按钮的触发操作时，获取多张照片的属性信息，并从该属性信息中获取基站定位信息和GPS定位信息；将GPS定位信息、基站定位信息和多张验车照片作为验车数据发送至服务器。
步骤S102、根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码。
在获取到验车数据之后，对验车数据进行解析，得到基站定位信息和GPS定位信息，基于基站定位信息确定该移动终端所属城市的第一城市编码。具体地，确定基站定位信息所处的预设经纬度范围；根据基站定位信息所处的预设经纬度范围，确定移动终端所属城市的第一城市编码，即将该基站定位信息所处的预设经纬度范围对应的城市名称作为目标城市名称，并获取城市名称与城市编码之间的关系表，然后查询该关系表，获取该目标城市名称对应的城市编码，并将该目标城市名称对应的城市编码作为第一城市编码。
示例性的，重庆市的经纬度范围为东经105°11'至110°11'，北纬28°10'至32°13'，北京市的经纬度范围为东经115°25'至117°30'，北纬39°26'至41°03'，天津市的经纬度范围为东经116°43'至118°04'，北纬38°34'至40°l5'，且该基站定位信息为东经108°50'，北纬30°54'，因此，该基站定位信息和GPS定位信息所处的预设经纬度范围为东经105°11'至110°11'，北纬28°10'至32°13'，则第一城市编码为“CHXX0017”。
在确定第一城市编码之后或者在确定第一城市编码的同时，基于GPS定位信息确定移动终端所属城市的第二城市编码，具体地，确定该GPS定位信息所处的预设经纬度范围，并将该GPS定位信息所处的预设经纬度范围对应的城市名称作为目标城市名称；获取城市名称与城市编码之间的关系表，并查询该关系表，获取该目标城市名称对应的城市编码，且将该目标城市名称对应的城市编码作为第二城市编码。
示例性的，重庆市的经纬度范围为东经105°11'至110°11'，北纬28°10'至32°13'，北京市的经纬度范围为东经115°25'至117°30'，北纬39°26'至41°03'，天津市的经纬度范围为东经116°43'至118°04'，北纬38°34'至40°l5'，且该GPS定位信息为东经108°20'，北纬30°10'，因此，该GPS定位信息所处的预设经纬度范围为东经105°11'至110°11'，北纬28°10'至32°13'，则第二城市编码为“CHXX0017”。
在一些实施方式中，当服务器获取到移动终端上传的验车数据时，确定该验车数据中包含基站定位信息以及GPS定位信息，如果该验车数据中不包含基站定位信息以及GPS定位信息，则向移动终端发送提醒信息，其中，该提醒信息用于提醒用户重新上传验车数据；如果该验车数据中包含基站定位信息以及GPS定位信息，则根据基站定位信息确定移动终端所属城市的第一城市编码，并根据GPS定位信息确定移动终端所属城市的第二城市编码。
步骤S103、提取每张所述验车照片中的标地机构名称，并根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码。
其中，每张验车包括车辆所在的标地机构的门牌图像区域，通过标地机构的门牌图像区域，可以确定标地机构名称。
在一些实施方式中，如图2所示，步骤S103包括子步骤S1031至S1032。
子步骤S1031、提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域；
具体地，获取预设门牌识别模型，其中，预设门牌识别模型用于识别验车照片中的门牌；根据预设门牌识别模型，对每个验车照片进行门牌识别，得到每个验车照片的门牌识别结果；根据每个验车照片的门牌识别结果，提取每张验车照片中的标地机构的门牌图像区域。通过门牌识别模型可以准确且快速的从验车照片中提取标地机构的门牌图像区域。
其中，预设门牌识别模型为预先训练好的目标识别模型，目标识别模型包括但不限于Faster R-CNN模型、R-FCN模型、多分类单杆检测器(Single Shot MultiBoxDetector，SSD)、YOLO模型、RetinaNet模型和(Feature Pyramid Networks，FPN)模型，目标识别模型的训练方式具体为：收集大量的验车图片，并在验车图标中标记标地机构的门牌图像区域，从而构建样本数据集；初始化目标识别模型，并根据样本数据集对初始化后的目标识别模型进行迭代训练，直到目标识别模型收敛，从而得到门牌识别模型。
在一些实施方式中，提取每张验车照片中的标地机构的门牌图像区域的方式具体为：基于预设车辆识别模型，对每张验车照片进行识别，得到每张验车照片的车辆识别结果；基于每张验车照片的车辆识别结果，在每张验车照片中标记车辆图像区域，从标记有车辆图像区域中的每张验车照片中提取除车辆图像区域之外的图像区域，得到每张验车照片中的背景图像区域；对每个背景图像区域进行灰度和边缘处理，并从经过灰度以及边缘处理后的背景图像区域中提取多个矩形区域；从每个背景图像区域各自对应的多个矩形区域中提取每张验车照片中的标地机构的门牌图像区域，即将面积最大的矩形区域作为标地机构的门牌图像区域。
其中，预设车辆识别模型为预先训练好的目标识别模型或神经网络模型，通过收集大量的验车照片，并对验车照片中的车辆图像区域进行标记，从而得到样本数据集，然后基于样本数据集对目标识别模型或神经网络模型进行迭代训练，直到目标识别模型或神经网络模型收敛，从而得到车辆识别模型。
子步骤S1032、提取每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
具体地，调用预设文字识别模型，对每个门牌图像区域进行文字识别，得到每个门牌图像区域中的标地机构名称。其中，预设文字识别模型包括文字识别模型包括但不限于基于神经网络的文字识别模型和基于端对端的文字识别模型，例如，文字识别模型为预先训练好的神经网络模型，通过收集大量的验车照片中标地机构的门牌图像区域，并对标地机构的门牌图像区域中的名称进行标记，从而得到样本数据集，然后基于样本数据集对神经网络模型进行迭代训练，直到神经网络模型收敛，从而得到文字识别模型。
在一些实施方式中，根据每个标地机构名称确定移动终端所属城市的第三城市编码的方式具体为：确定每两个标地机构名称之间的相似度；当确定每两个标地机构名称之间的相似度均大于或等于预设相似度时，将任一个标地机构名称对应的城市编码作为移动终端所属城市的第三城市编码。其中，预设相似度可以基于实际情况进行设置，本申请对此不作具体限定，例如，预设相似度为95％。通过确定每两个标地机构名称之间的相似度，可以保证标地机构名称的唯一性。
具体地，获取每个标定机构名称各自对应的文本向量，并基于每个标定机构名称各自对应的文本向量，确定每两个标定机构名称之间的相似度。其中，标定机构名称的文本向量的获取方式具体为：获取标定机构名称中的每个字的字向量，并将每个字的字向量进行拼接，得到标定机构名称的文本向量，服务器中存储有每个字的字向量。
在一些实施方式中，基于城市名称的正则匹配表达式从任一个标地机构名称中提取城市名称，并获取城市名称与城市编码之间的关系表；查询该关系表，得到城市名称对应的城市编码，并查询得到的城市编码作为移动终端当前所处城市的第三城市编码。例如，标地机构名称为“重庆市公安局交通管理局车辆管理所”，则根据正则匹配表达式，可以提取到“重庆市”，则通过查表可以得到“重庆市”的城市编码为“CHXX0017”。其中，城市名称的正则匹配表达式可基于实际情况进行设置，本申请对此不做具体限定。
步骤S104、根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验。
在确定第一城市编码、第二城市编码以及第三城市编码之后，基于第一城市编码、第二城市编码以及第三城市编码对验车数据进行校验，得到验车数据的校验结果，从而可以确定验车数据是否未被篡改。
具体地，确定第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码是否相同；若第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码相同，则确定验车数据的校验结果为校验通过，即验车数据中的定位信息未被篡改；若第一城市编码与第二城市编码不同、第一城市编码与第三城市编码不同或第二城市编码与第三城市编码不同，则确定验车数据的校验结果为校验未通过，即验车数据中的定位信息已被篡改。
在一些实施方式中，当确定该验车数据通过校验时，将所述验车数据上传至区块链进行存储，即通过散列算法，对验车数据进行散列处理，得到该验证数据对应的摘要信息，并将该摘要信息上传至区块链进行存储。其中，散列算法包括但不限于SHA(SecureHash Algorithm)-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。通过将验车数据上传至区块链，可以保证验证数据的安全性，也可以防止通过校验的验证数据被篡改。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请说明书提供的数据校验方法，通过验车数据中的基站定位信息确定移动终端所属城市的第一城市编码，并基于验车数据中的GPS定位信息确定移动终端所属城市的第二城市编码，然后提取每张验车照片中的标地机构名称，并根据每个标地机构名称确定移动终端所属城市的第三城市编码，最后基于第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对验车数据进行校验，由于基站定位信息和标地机构名称不易被篡改，则通过基站定位信息和标地机构名称确定的城市编码通常是准确的，因此，通过基于基站定位信息确定的城市编码、基于标地机构名称确定的城市编码和基于GPS定位信息确定的城市编码，可以确定验车数据中的定位信息是否为被篡改的定位信息，可以保证验车数据的真实可靠性。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种数据校验装置的示意性框图。
如图3所示，该数据校验装置300包括：获取模块310、确定模块320、提取模块330和数据校验模块340，其中：
所述获取模块310，用于获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；
所述确定模块320，用于根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；
所述提取模块330，用于提取每张所述验车照片中的标地机构名称；
所述确定模块320，还用于根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；
所述数据校验模块340，用于根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验。
在一些实施方式中，所述确定模块320还用于：
确定所述基站定位信息所处的预设经纬度范围；
根据所述基站定位信息所处的预设经纬度范围，确定所述移动终端所属城市的第一城市编码。
在一些实施方式中，所述数据校验装置300还包括：
上传模块，用于当确定所述验车数据通过校验时，将所述验车数据上传至区块链进行存储。
在一些实施方式中，如图4所示，所述提取模块330包括：
提取子模块331，用于提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域；
文字识别子模块332，用于提取每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
在一些实施方式中，所述提取子模块331还用于：
获取预设门牌识别模型，其中，所述预设门牌识别模型用于识别验车照片中的门牌；
根据所述预设门牌识别模型，对每个所述验车照片进行门牌识别，得到每个所述验车照片的门牌识别结果；
根据每个所述验车照片的门牌识别结果，提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域。
在一些实施方式中，所述文字识别子模块332，还用于：
调用预设文字识别模型，对每个所述门牌图像区域进行文字识别，得到每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
在一些实施方式中，所述确定模块320还用于：
确定每两个所述标地机构名称之间的相似度；
当确定每两个标地机构名称之间的相似度均大于或等于预设相似度时，
将任一个所述标地机构名称对应的城市编码作为所述移动终端所属城市的第三城市编码。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述数据校验方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器。
如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种数据校验方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种数据校验方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一些实施方式中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；
根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；
提取每张所述验车照片中的标地机构名称，并根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；
根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验。
在一些实施方式中，所述处理器在实现根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码时，用于实现：
确定所述基站定位信息所处的预设经纬度范围；
根据所述基站定位信息所处的预设经纬度范围，确定所述移动终端所属城市的第一城市编码。
在一些实施方式中，所述处理器在实现根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验之后，还用于实现：
当确定所述验车数据通过校验时，将所述验车数据上传至区块链进行存储。
在一些实施方式中，所述处理器在实现提取每张所述验车照片中的标地机构名称时，用于实现：
提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域；
提取每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
在一些实施方式中，所述处理器在实现提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域时，用于实现：
获取预设门牌识别模型，其中，所述预设门牌识别模型用于识别验车照片中的门牌；
根据所述预设门牌识别模型，对每个所述验车照片进行门牌识别，得到每个所述验车照片的门牌识别结果；
根据每个所述验车照片的门牌识别结果，提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域。
在一些实施方式中，所述处理器在实现提取每个所述门牌图像区域中的标地机构名称时，用于实现：
调用预设文字识别模型，对每个所述门牌图像区域进行文字识别，得到每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
在一些实施方式中，所述处理器在实现根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码时，用于实现：
确定每两个所述标地机构名称之间的相似度；
当确定每两个标地机构名称之间的相似度均大于或等于预设相似度时，
将任一个所述标地机构名称对应的城市编码作为所述移动终端所属城市的第三城市编码。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的计算机设备的具体工作过程，可以参考前述数据校验方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请数据校验方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据校验方法，其特征在于，包括：
获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；
根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；
提取每张所述验车照片中的标地机构名称，并根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；
根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验。
2.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，包括：
确定所述基站定位信息所处的预设经纬度范围；
根据所述基站定位信息所处的预设经纬度范围，确定所述移动终端所属城市的第一城市编码。
3.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验之后，还包括：
当确定所述验车数据通过校验时，将所述验车数据上传至区块链进行存储。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的数据校验方法，其特征在于，所述提取每张所述验车照片中的标地机构名称，包括：
提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域；
提取每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
5.根据权利要求4所述的数据校验方法，其特征在于，所述提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域，包括：
获取预设门牌识别模型，其中，所述预设门牌识别模型用于识别验车照片中的门牌；
根据所述预设门牌识别模型，对每个所述验车照片进行门牌识别，得到每个所述验车照片的门牌识别结果；
根据每个所述验车照片的门牌识别结果，提取每张所述验车照片中的标地机构的门牌图像区域。
6.根据权利要求4所述的数据校验方法，其特征在于，所述提取每个所述门牌图像区域中的标地机构名称，包括：
调用预设文字识别模型，对每个所述门牌图像区域进行文字识别，得到每个所述门牌图像区域中的标地机构名称。
7.根据权利要求5所述的数据校验方法，其特征在于，所述根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码，包括：
确定每两个所述标地机构名称之间的相似度；
当确定每两个标地机构名称之间的相似度均大于或等于预设相似度时，
将任一个所述标地机构名称对应的城市编码作为所述移动终端所属城市的第三城市编码。
8.一种数据校验装置，其特征在于，所述数据校验装置包括：
获取模块，用于获取移动终端发送的验车数据，其中，所述验车数据包括多张验车照片、所述移动终端的基站定位信息和GPS定位信息；
确定模块，用于根据所述基站定位信息确定所述移动终端所属城市的第一城市编码，并根据所述GPS定位信息确定所述移动终端所属城市的第二城市编码；
提取模块，用于提取每张所述验车照片中的标地机构名称；
所述确定模块，还用于根据每个所述标地机构名称确定所述移动终端所属城市的第三城市编码；
数据校验模块，用于根据所述第一城市编码、第二城市编码和第三城市编码，对所述验车数据进行校验，得到所述验车数据的校验结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据校验方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的数据校验方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN112905734A (zh) * 2020-12-01 2021-06-04 厦门卫星定位应用股份有限公司 数据存储方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

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