CN111858685A - 一种车辆排序方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆排序方法、装置及计算机存储介质，所述车辆排序方法包括：获取当前车辆的特征信息，所述特征信息用于表征车辆的性能；根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果；向客户端输出最新得分和所述排序结果。本发明提供的车辆排序方法、装置及计算机存储介质，通过用于表征车辆性能的当前车辆的特征信息对车辆进行打分和排序，并及时输出当前车辆的得分和对应的排序结果，使得用户能够及时且方便获知车辆的性能排名，提升了用户使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及车辆领域，特别是涉及一种车辆排序方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展与社会的飞速进步，为了满足日益增长的物质文化生活的需要，越来越多的人购置了车辆，并将车辆作为一种重要的代步工具。由于缺乏与车辆相关知识、或没有足够时间去了解车辆相关知识等原因，许多人对不同车型的车辆的特点不了解，从而无法获知某一车型的车辆的综合性能相对于其他车型的车辆的优劣，即无法获知车辆的性能排名。为了了解不同车型的车辆的性能情况，人们需要主动浏览专门网站或论坛等进行查询。然而，上述过程操作繁琐，影响用户使用体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车辆排序方法、装置及计算机存储介质，通过用于表征车辆性能的当前车辆的特征信息对车辆进行打分和排序，并及时输出当前车辆的得分和对应的排序结果，使得用户能够及时且方便获知车辆的性能排名，提升了用户使用体验。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆排序方法，所述车辆排序方法包括：
获取当前车辆的特征信息，所述特征信息用于表征车辆的性能；
根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果；
向客户端输出最新得分和所述排序结果。
作为其中一种实施方式，所述特征信息包括以下信息至少一种：平均油耗、加速时间、车内噪音值、抖动信息；其中，所述加速时间是指车辆从加速装置被触发至提速到设定速度阈值所需时长。
作为其中一种实施方式，所述根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，包括：
将当前车辆的每一特征信息与对应的预设权重值进行加权求和，获得当前车辆的分数值，并在数据库中将当前车辆的分数值更新为当前车辆的最新得分。
作为其中一种实施方式，所述按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，包括：
基于所有车辆的得分按照由低到高的顺序对所有车辆进行排序，获得对应的排序结果；其中，车辆的排名越靠前，对应的性能越好。
作为其中一种实施方式，所述按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，包括：
确定所述当前车辆的车型；
按照车辆得分对与所述当前车辆的车型相同的所有车辆进行排序，获取对应的排序结果。
作为其中一种实施方式，所述获取当前车辆的特征信息，包括：
根据车辆行驶里程与对应的消耗油量确定车辆的平均油耗；和/或，
根据车辆的油门被触发至车速达到预设速度阈值所需时长确定车辆的加速时间；和/或，
根据车辆内设置的声音采集装置在所述车辆的门窗关闭且车内无发声源时所采集的声音信号确定车辆的车内噪音值；和/或，
根据车辆行驶在预设条件路段时的陀螺仪数据确定车辆的抖动信息。
作为其中一种实施方式，所述方法应用于服务器，所述获取当前车辆的特征信息，包括：
接收当前车辆的车机发送的对应当前车辆的特征信息。
作为其中一种实施方式，还包括：
根据所述排序结果和不同车辆的价位信息，向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆。
第二方面，本发明实施例提供了一种车辆排序装置，所述车辆排序装置包括处理器以及用于存储程序的存储器；当所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现第一方面所述的车辆排序方法。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现第一方面所述的车辆排序方法。
本发明实施例提供的车辆排序方法、装置及计算机存储介质，所述车辆排序方法包括：获取当前车辆的特征信息，所述特征信息用于表征车辆的性能；根据当前特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果；向客户端输出最新得分和所述排序结果。如此，通过用于表征车辆性能的当前车辆的特征信息对车辆进行打分和排序，并及时输出当前车辆的得分和对应的排序结果，使得用户能够及时且方便获知车辆的性能排名，提升了用户使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种车辆排序方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种车辆排序装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
参见图1，为本发明实施例提供的一种车辆排序方法，该车辆排序方法可以由本发明实施例提供的一种车辆排序装置来执行，该车辆排序装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，在具体应用中，该车辆排序装置可以具体是车机或云端服务器等，该车辆排序方法包括以下步骤：
步骤S101：获取当前车辆的特征信息，所述特征信息用于表征车辆的性能；
这里，对车辆进行排序可以包括对相同车型的车辆进行排序，也可以包括对不同车型的车辆进行排序。所述不同车型可以是指车辆的类型不同，比如轿车、SUV、MPV、燃油车、新能源车等车辆类型。此外，所述不同车型也可以是指相同车辆类型下的不同型号，不仅包括属于同一汽车品牌的不同型号，比如一汽大众速腾、一汽大众新宝来等或者一汽大众速腾手动舒适型、一汽大众速腾DSG时尚型等，还包括属于不同汽车品牌下的不同型号，比如东风日产轩逸、一汽丰田卡罗拉等。需要说明的是，本实施例中对所述不同车型的具体含义不作具体限定，可根据实际情况需要进行确定。例如，假设车机所在当前车辆的车型为一汽大众速腾，若为了比较一汽大众速腾下不同款式的车辆的性能，则可以根据一汽大众速腾下所有款式车辆的特征信息，包括手动款车辆、自动款车辆等进行比较排序；若为了比较一汽大众速腾与不同汽车品牌的轿车车辆的性能，则可以根据获取一汽大众速腾的车辆的特征信息和其他汽车品牌的轿车车辆的性能，比如一汽大众速腾、东风日产轩逸、一汽丰田卡罗拉等进行比较排序。
可以理解地，所述特征信息除了包含用于表征车辆的性能的特征数据之外，如平均油耗、加速时间等，还可以包含用于表征车辆身份的信息，如车辆标识等，以实现对不同车辆进行区分。在一实施方式中，所述特征信息包括以下信息至少一种：平均油耗、加速时间、车内噪音值、抖动信息；其中，所述加速时间是指车辆从加速装置被触发至提速到设定速度阈值所需时长。所述平均油耗可以是指车辆在同一行驶总里程的情况下所消耗的油量，为了准确区分车辆在不同环境下的油耗情况以便于更精准的对车辆进行排序，所述平均油耗可以是指车辆在市区或非市区环境下行驶同一里程所消耗的油量，也可以是指车辆在高速道路或非高速道路上行驶同一里程所消耗的油量等。这里，车辆的加速装置被触发可以理解为车辆的加速踏板被踩下以使车辆获得更大的动力，所述设定速度阈值可以根据实际情况需要进行设置，比如可以设置为80公里/每小时或100公里/每小时等。所述车内噪音值是指在车辆的门窗关闭且车辆内无声音发出时，车辆处于预设状态时对应车辆内的噪音大小，可以是车辆处于怠速状态时对应车辆内的噪音大小，也可以是车辆行驶在设定道路上且速度处于预设速度时对应车辆内的噪音大小。在实际应用中，所述车内噪音值可以通过车辆内的麦克风进行采集，也可以通过安装于车辆内的声音传感器等进行采集。所述抖动信息可以是指车辆行驶在特定条件道路上时对应车辆的抖动数据，具体可以是车机的陀螺仪数据等。此外，所述特征信息还可以包括车辆在设定速度阈值时对应的发动机转速等。如此，获取车辆的不同特征信息以更全面获知车辆的性能，进一步提高了排序结果的准确度。
这里，设置于各车辆上的车机可通过车载诊断系统采集对应车辆的特征信息，并将采集的对应车辆的特征信息存储在本地或上传至云端服务器中进行存储，这样，某一车机可以通过云端服务器获取其它车辆的特征信息。在一实施方式中，所述获取当前车辆的特征信息，包括：根据车辆行驶里程与对应的消耗油量确定车辆的平均油耗；和/或，根据车辆的油门被触发至车速达到预设速度阈值所需时长确定车辆的加速时间；和/或，根据车辆内设置的声音采集装置在所述车辆的门窗关闭且车内无发声源时所采集的声音信号确定车辆的车内噪音值；和/或，根据车辆行驶在预设条件路段时的陀螺仪数据确定车辆的抖动信息。这里，所述预设速度阈值和所述预设条件路段可以根据实际情况需要进行设置。当所述车辆排序方法的执行主体为云端服务器时，车机可以采集车辆的特征信息，然后将采集的车辆的特征信息发送给云端服务器，则云端服务器相应获取到车辆的特征信息。或者，车机或云端服务器也可以从第三方比如车辆生厂商等获取当前车辆的特征信息。如此，根据不同的方式获取车辆对应的特征信息，提高了车辆的特征信息的准确度。
需要说明的是，当所述车辆排序方法的执行主体为云端服务器时，所述获取当前车辆的特征信息，包括：接收当前车辆的车机发送的对应当前车辆的特征信息。这里，云端服务器可以实时、不定时或周期性接收不同车机发送的对应车辆的特征信息，并存储所述车辆的特征信息，以在需要对车辆进行排序时，根据存储的不同车辆的特征信息实现车辆排序。此外，云端服务器也可以是从汽车生产商等第三方平台获取其生产的车型的车辆的特征信息或指定车型的车辆的特征信息。
步骤S102：根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果。
可以理解地，车机或云端服务器中可预先设置有排序规则，所述排序规则用于实现根据特征信息对车辆进行排序，具体可以包括选择哪些特征信息作为排序时的参考指标、各特征信息作为排序时的参考指标的权重大小、根据各特征信息如何获得对应车辆的得分等。这里，根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆进行打分，能够获得当前车辆的最新得分，进而获得当前车辆在所有车辆中的排名等信息的排序结果。需要说明的是，根据需求的不同，所述对所有车辆进行排序可以是对同一汽车品牌的不同型号的车辆进行排序，比如在当前车辆的车型为上汽大众朗逸时，可以对上汽大众旗下的不同车型的车辆进行排序；也可以是对不同汽车品牌下的不同型号的车辆进行排序等，比如在当前车辆的车型为上汽大众朗逸时，可以对上汽大众朗逸、一汽大众宝来、东风日产等车辆进行排序。
需要说明的是，由于每个特征信息对应的单位可能都不同，因此，本实施例中只利用特征信息对应的数值获取车辆的分数，或者，可以将车辆的每一特征信息按照统一度量标准转化为相应分数值，进而获取车辆的分数值。所述根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，可以是基于车辆的特征信息进行加权求和等方式，以获取车辆的分数值，车辆的分数值越高，说明该车辆的排名越靠后，对应车辆的性能越差。例如，以所述特征信息为车内噪音值为例，车内噪音值越大，此时说明车辆的抗噪能力越低，用户体验舒适度相应越低，反之，车内噪音值越小，此时说明车辆的抗噪能力越高，用户体验舒适度相应越高。在一实施方式中，所述根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，包括：将当前车辆的每一特征信息与对应的预设权重值进行加权求和，获得当前车辆的分数值，并在数据库中将当前车辆的分数值更新为当前车辆的最新得分。这里，每一特征信息的预设权重值可以根据实际情况需要进行设置，具体可参考不同特征信息相对于车辆性能的影响大小、用户比较重视的哪些特征信息等。在实际应用中，为了简便计算操作，每个特征信息对应的预设权重值可以都设置为1，也就是说计算车辆的所有特征信息之和，从而获得车辆的分数值。
在一实施方式中，所述按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，包括：基于所有车辆的得分按照由低到高的顺序对所有车辆进行排序，获得对应的排序结果；其中，车辆的排名越靠前，对应的性能越好。根据每台车辆的分数值，按照由低到高的顺序进行排序，从而获得所有车辆的排序结果，所述排序结果可以是车机所在车辆在上述所有车辆中的排名，具体可以是百分比、排名位置、或排名范围等。在另一实施方式中，所述按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，包括：确定所述当前车辆的车型；按照车辆得分对与所述当前车辆的车型相同的所有车辆进行排序，获取对应的排序结果。可以理解地，由于车型不同，车辆的性能可能也相应不同，例如，紧凑车型与SUV车型的性能会存在差异，因此，有时可能只需要对相同车型的车辆的性能进行对比才有意义。在确定所述当前车辆的车型后，按照车辆得分对与所述当前车辆的车型相同的所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，从而可获知所述当前车辆在与所述当前车辆的车型相同的所有车辆中的排名等信息。例如，若当前车辆的车型为SUV车型，则对所有车辆中车型为SUV的车辆进行排序。如此，按照车辆得分对与当前车辆的车型相同的所有车辆进行排序，能够进一步准确获知车辆的性能排名，进一步提升了用户使用体验。
步骤S103：向客户端输出最新得分和所述排序结果。
以所述车辆排序方法的执行主体为云端服务器为例，所述向客户端输出最新得分和所述排序结果，包括：向客户端发送最新得分和所述排序结果，以由所述客户端在车机上显示所述最新得分和所述排序结果。根据所述排序结果可以确定当前车辆的排名，进而可直接显示所述当前车辆的排名。可以理解地，由于所述排序结果包括每台车辆在所有车辆中的排名，因此可根据所述排序结果确定当前车辆的排名，进而将当前车辆的排名显示在车机的显示屏幕上，以使用户可直接获取相关信息。需要说明的是，若所述车辆排序方法的执行主体为车机，则所述向客户端输出最新得分和所述排序结果，包括：向客户端输出最新得分和所述排序结果，以使所述客户端显示最新得分和所述排序结果。
综上，上述实施例提供的车辆排序方法中，通过用于表征车辆性能的当前车辆的特征信息对车辆进行打分和排序，并及时输出当前车辆的得分和对应的排序结果，使得用户能够及时且方便获知车辆的性能排名，提升了用户使用体验。
在一实施方式中，该方法还可包括：根据所述排序结果和不同车辆的价位信息，向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆。
可以理解地，用户可能有购买车辆的需求，此时可根据所述排序结果和不同车辆的价位信息，向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆，以方便用户进行对比，从而为用户购买车辆提供帮助，提升用户体验。所述目标价位可以是用户设置的，也可以是当前车辆的价位等，所述当前车辆的价位可以是对应全新车辆的价位，也可以是对应二手车辆的价位。需要说明的是，所述不同车辆的价位信息可以是与当前车辆的车型相同或不同的全新车辆的价位信息，也可以是与当前车辆的车型相同或不同的二手车辆的价位信息如已购买两年或五年的二手车辆的价格，具体可根据实际情况需要进行设置。可以理解地，用户可能有购买新车即全新车辆的需求，若为了了解不同全新车辆的价位信息，则可直接向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆。此外，若需考虑车辆已购买时间越长，相应车辆贬值越多，以及车型不同，对应的贬值大小不同等情况，即需要了解不同车型的二手车辆的价位信息，则也可根据不同车型的全新车辆的价位信息和不同车型的二手车辆的价位信息，向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆。如此，通过向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆，能够方便引导用户分析不同车辆，以为用户购买车辆等提供帮助，进一步提升了用户的使用体验。
基于前述实施例相同的发明构思，本实施例通过具体示例对前述实施例的技术方案进行详细说明。
首先，获取车辆的下述特征信息：1)油耗，根据车辆在行驶一定里程后所消耗的油量进行确定；2)加速时间，比较所有车辆在同一加速度下，从踩油门至提速至目标值的时间差；3)噪音数据，如果以低成本方式可以采用车内麦克风，优选可以在车内设置传感器，以检测门窗关闭、且无人说话和无多媒体播放时的声音数据；4)防抖数据，在车辆经过特定颠簸路段时，记录车机的陀螺仪数据。
这里，上述车辆的特征信息也可以采用官方数据，比如将官方公布的百公里加速度时间作为加速度时间。
其次，计算车辆得分，其中车辆得分＝油耗+加速时间+噪音+防抖；
最后，根据车辆得分进行排序，获得各车辆的排名。
此外，也可根据车机所在车辆的价位，推荐同价位的且得分更高的车辆给用户。
如此，能够实现在车机开机时，给车机所在车辆进行评分，显示车机所在车辆相对其他车辆的排名，进而向用户推荐可购买的车辆，提升了用户的用车体验，且能够实现引导用户换车的目的。
基于前述实施例相同的发明构思，本发明实施例提供了一种车辆排序装置，该装置可以是车机、云端服务器等，如图2所示，该装置包括：处理器110和用于存储能够在处理器110上运行的计算机程序的存储器111；其中，图2中示意的处理器110并非用于指代处理器110的个数为一个，而是仅用于指代处理器110相对其他器件的位置关系，在实际应用中，处理器110的个数可以为一个或多个；同样，图2中示意的存储器111也是同样的含义，即仅用于指代存储器111相对其他器件的位置关系，在实际应用中，存储器111的个数可以为一个或多个。所述处理器110用于运行所述计算机程序时，实现应用于上述装置的所述车辆排序方法。
该装置还可包括：至少一个网络接口112。该装置中的各个组件通过总线系统113耦合在一起。可理解，总线系统113用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统113除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图2中将各种总线都标为总线系统113。
其中，存储器111可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器111旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器111用于存储各种类型的数据以支持该装置的操作。这些数据的示例包括：用于在该装置上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序；联系人数据；电话簿数据；消息；图片；视频等。其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。这里，实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。
基于前述实施例相同的发明构思，本实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，计算机存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。所述计算机存储介质中存储的计算机程序被处理器运行时，实现应用于上述装置的所述车辆排序方法。所述计算机程序被处理器执行时实现的具体步骤流程请参考图1所示实施例的描述，在此不再赘述。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，除了包含所列的那些要素，而且还可包含没有明确列出的其他要素。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种车辆排序方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前车辆的特征信息，所述特征信息用于表征车辆的性能；
根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果；
向客户端输出最新得分和所述排序结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下信息至少一种：平均油耗、加速时间、车内噪音值、抖动信息；其中，所述加速时间是指车辆从加速装置被触发至提速到设定速度阈值所需时长。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据当前车辆的特征信息按照预设排序规则对当前车辆打分，并在数据库中更新为当前车辆的最新得分，包括：
将当前车辆的每一特征信息与对应的预设权重值进行加权求和，获得当前车辆的分数值，并在数据库中将当前车辆的分数值更新为当前车辆的最新得分。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，包括：
基于所有车辆的得分按照由低到高的顺序对所有车辆进行排序，获得对应的排序结果；其中，车辆的排名越靠前，对应的性能越好。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照车辆得分对所有车辆进行排序，获取对应的排序结果，包括：
确定所述当前车辆的车型；
按照车辆得分对与所述当前车辆的车型相同的所有车辆进行排序，获取对应的排序结果。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取当前车辆的特征信息，包括：
根据车辆行驶里程与对应的消耗油量确定车辆的平均油耗；和/或，
根据车辆的油门被触发至车速达到预设速度阈值所需时长确定车辆的加速时间；和/或，
根据车辆内设置的声音采集装置在所述车辆的门窗关闭且车内无发声源时所采集的声音信号确定车辆的车内噪音值；和/或，
根据车辆行驶在预设条件路段时的陀螺仪数据确定车辆的抖动信息。
7.根据权利要求1所述的方法，应用于云端服务器，其特征在于，所述获取当前车辆的特征信息，包括：
接收当前车辆的车机发送的对应当前车辆的特征信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述排序结果和不同车辆的价位信息，向客户端输出处于目标价位且排名靠前的车辆。
9.一种车辆排序装置，其特征在于，所述装置包括处理器以及用于存储程序的存储器；当所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的车辆排序方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至8中任一项所述的车辆排序方法。
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| CN202010650436.0A CN111858685A (zh) | 2020-07-08 | 2020-07-08 | 一种车辆排序方法、装置及计算机存储介质 |
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| CN202010650436.0A CN111858685A (zh) | 2020-07-08 | 2020-07-08 | 一种车辆排序方法、装置及计算机存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
| CN103308324A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-09-18 | 吉林大学 | 汽车智能化综合性能检测系统 |
| CN106353105A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-25 | 汪林 | 汽车性能检测方法及汽车综合性能评价方法 |
| CN108595853A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 吉林大学 | 一种基于遗传算法的并联混合动力汽车参数优化设计方法 |
-
2020
- 2020-07-08 CN CN202010650436.0A patent/CN111858685A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 吉武俊: "《汽车概论》", 北京理工大学出版社, pages: 163 - 168 * |
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