CN111855630A - 免疫荧光检测系统、抗原抗体浓度检测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种免疫荧光检测系统、抗原抗体浓度检测方法及装置，涉及免疫荧光技术领域。本申请通过数据处理设备控制光照设备激发位于反应设备内且与待测物发生抗原抗体特异性反应的复合物质中的示踪物，产生荧光源，而后通过数据处理设备控制多个不同的光子信号采集设备采集该荧光源的光强，再由该数据处理设备根据待测物与复合物质中的检测物的特异性反应实现方式及采集到的光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度‑光强校准曲线中确定与待测物匹配的最佳校准曲线，并根据该最佳校准曲线及与该最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物浓度，从而降低研究人员的人工参与度，快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测。

Description

免疫荧光检测系统、抗原抗体浓度检测方法及装置
技术领域
本申请涉及免疫荧光技术领域，具体而言，涉及一种免疫荧光检测系统、抗原抗体浓度检测方法及装置。
背景技术
免疫荧光技术是将不影响抗原抗体活性的示踪物(例如，荧光微球)与抗体(或抗原)复合，将对应得到的复合物与待检测的抗原(或抗体)进行抗原抗体特异性反应，而后使用特定激发光照射示踪物，激发出荧光，进而使用荧光探测装置检测荧光强度，基于该荧光探测装置在出厂时设定的用于表征待测物质浓度与采集到的荧光光强之间的真实对应关系的校准曲线，确定出待检测的抗原(或抗体)的具体含量，以完成相应的定量或定性分析。在此过程中，因荧光探测装置的光电信号转换能力是固定不变的，荧光探测装置在对较高或较低浓度的待测物质进行光强采集时，是存在较大劣势的(比如，浓度较低时无法采集到光强，浓度较高时采集到的光强数值区分度不高)，无法准确确定出待测物的具体浓度。
因此，就目前而言，现有的浓度检测方案是人工地对待测物样本进行不同倍数的稀释处理，并针对每次稀释处理后的样本采用相同荧光探测装置进行检测，以保证最终稀释出的待测物样本能够真正处于荧光探测装置的有效处理范围，得到真实有效的待测物浓度数据。但这种浓度检测方案需要消耗极大的人力成本，需要研究人员不断地试错才能得到满意的浓度数据，无法快速且精准地确定出待测物浓度。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种免疫荧光检测系统、抗原抗体浓度检测方法及装置，能够降低研究人员的人工参与度，快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测。
为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供一种免疫荧光检测系统，所述检测系统包括反应设备、光照设备、数据处理设备及多个不同的光子信号采集设备；
所述反应设备用于供待测样本中的待测物与由检测物和示踪物组成的复合物质进行抗原抗体特异性反应，其中所述待测物为抗原而所述检测物为抗体，或者所述待测物为抗体而所述检测物为抗原；
所述数据处理设备与所述光照设备电性连接，用于控制所述光照设备通过光照的方式激发所述反应设备内的示踪物产生荧光源；
所述数据处理设备与每个所述光子信号采集设备电性连接，用于控制所有光子信号采集设备对产生的荧光源进行光子信号强度采集；
所述数据处理设备，还用于根据所述待测物与所述检测物之间的特异性反应实现方式及每个光子信号采集设备采集到的光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线；
所述数据处理设备，还用于根据所述最佳校准曲线及与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在所述待测样本中的浓度。
在可选的实施方式中，所述检测系统还包括供电设备；
所述供电设备与所述光照设备、所述数据处理设备及每个所述光子信号采集设备电性连接，用于向所述光照设备、所述数据处理设备及每个所述光子信号采集设备提供电能。
第二方面，本申请实施例提供一种抗原抗体浓度检测方法，应用于前述实施方式所述的免疫荧光检测系统中的数据处理设备，所述方法包括：
获取多个不同的光子信号采集设备各自针对同一荧光源所采集到的光强信息；
根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线；
根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在对应待测样本中的浓度。
在可选的实施方式中，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为夹心法时的第一校准曲线，所述根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线，包括：
当所述特异性反应实现方式为夹心法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第一校准曲线中对应的检测点的第一曲线斜率；
选取数值最大的第一曲线斜率所对应的第一校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
在可选的实施方式中，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为竞争法时的第二校准曲线，所述根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线，还包括：
当所述特异性反应实现方式为竞争法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第二校准曲线中对应的检测点的第二曲线斜率；
计算每个第二曲线斜率与预设参照斜率之间的斜率差值；
选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
在可选的实施方式中，所述根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度，包括：
在所述最佳校准曲线中查找与由该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备采集的光强信息相匹配的目标浓度数值，并将该目标浓度数值作为所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
第三方面，本申请实施例提供一种抗原抗体浓度检测装置，应用于前述实施方式所述的免疫荧光检测系统中的数据处理设备，所述装置包括：
光强获取模块，用于获取多个不同的光子信号采集设备各自针对同一荧光源所采集到的光强信息；
曲线确定模块，用于根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线；
浓度计算模块，用于根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在对应待测样本中的浓度。
在可选的实施方式中，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为夹心法时的第一校准曲线，所述曲线确定模块包括：
斜率确定子模块，用于当所述特异性反应实现方式为夹心法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第一校准曲线中对应的检测点的第一曲线斜率；
曲线选取子模块，用于选取数值最大的第一曲线斜率所对应的第一校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
在可选的实施方式中，所述待测物浓度-光强校准曲线还包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为竞争法时的第二校准曲线，所述曲线确定模块还包括差值计算子模块；
所述斜率确定子模块，还用于当所述特异性反应实现方式为竞争法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第二校准曲线中对应的检测点的第二曲线斜率；
所述差值计算子模块，用于计算每个第二曲线斜率与预设参照斜率之间的斜率差值；
所述曲线选取子模块，还用于选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
在可选的实施方式中，所述浓度计算模块根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度的方式，包括：
在所述最佳校准曲线中查找与由该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备采集的光强信息相匹配的目标浓度数值，并将该目标浓度数值作为所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
本申请实施例的有益效果是：
本申请通过数据处理设备控制光照设备激发位于反应设备内且与待测物发生抗原抗体特异性反应的复合物质中的示踪物，产生荧光源，而后通过数据处理设备控制多个不同的光子信号采集设备对该荧光源进行光子强度采集，再由该数据处理设备根据待测物与复合物质中的检测物之间的特异性反应实现方式及每个光子信号采集设备采集到的光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与待测物匹配的最佳校准曲线，进而根据该最佳校准曲线及与该最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物浓度，从而降低研究人员的人工参与度，快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的免疫荧光检测系统的系统组成示意图之一；
图2为本申请实施例提供的免疫荧光检测系统的系统组成示意图之二；
图3为本申请实施例提供的抗原抗体浓度检测方法的流程示意图；
图4为图3中的步骤S220包括的子步骤的流程示意图之一；
图5为图3中的步骤S220包括的子步骤的流程示意图之二；
图6为本申请实施例提供的抗原抗体浓度检测装置的组成示意图；
图7为图6中的曲线确定模块的组成示意图。
图标：10-免疫荧光检测系统；11-反应设备；12-光照设备；13-数据处理设备；14-光子信号采集设备；15-供电设备；300-抗原抗体浓度检测装置；310-光强获取模块；320-曲线确定模块；330-浓度计算模块；322-斜率确定子模块；323-曲线选取子模块；324-差值计算子模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
请参照图1，图1是本申请实施例提供的免疫荧光检测系统10的系统组成示意图之一。在本申请实施例中，所述免疫荧光检测系统10可用于实现免疫荧光实验，并快速且精准确定待测样本中待测物的浓度，所述待测物可以是抗原，也可以是抗体。其中，所述免疫荧光检测系统10包括反应设备11、光照设备12、数据处理设备13及多个光电信号转换能力不同的光子信号采集设备14。
在本实施例中，所述反应设备11用于盛放待测样本，并供待测样本中的待测物与由检测物和示踪物组成的复合物质进行抗原抗体特异性反应。其中，当所述反应设备11盛放的待测物为抗原时，所述检测物为抗体；当所述反应设备11盛放的待测物为抗体时，所述检测物为抗原。其中，所述反应设备11可以是，但不限于，荧光免疫层析检测试纸、荧光免疫检测器皿等；所述示踪物可采用荧光微球的形式与检测物结合。
在本实施例中，研究人员会根据待测物的分子尺寸大小及物质种类，选择合适的实现方式针对待测物进行抗原抗体特异性反应。比如，当待测物属于大分子物质时，可采用夹心法或竞争法实现对应的特异性反应，此时夹心法包括针对待测物为抗原时的双抗体夹心法，以及针对待测物为抗体时的双抗原夹心法；当待测物属于小分子物质时，可采用竞争法实现对应的特异性反应。其中，竞争法与夹心法均可用于大分子待测物的浓度测量，竞争法通常适用于小分子待测物的浓度测量。
在本实施例中，所述数据处理设备13与所述光照设备12电性连接，用于控制所述光照设备12对准所述反应设备11的样本盛放口，并控制所述光照设备12向该反应设备11内投射与示踪物对应的激发光，以在所述光照设备12内产生特异性反应时，通过光照的方式激发所述反应设备11内的示踪物产生荧光源。
在本实施例中，所述数据处理设备13与每个所述光子信号采集设备14电性连接，用于在所述反应设备11内产生荧光源现象时，控制所有光子信号采集设备14对产生的荧光源进行光子信号强度采集，使每个光子信号采集设备14基于自身的光电转换能力采集该荧光源的光子信号强度信息(即光强信息)。
在本实施例中，所述数据处理设备13中存储有与其连接的每个光子信号采集设备14的待测物浓度-光强校准曲线，其中所述待测物浓度-光强校准曲线用于表示真实待测物质浓度与对应光子信号采集设备14针对所述反应设备11所检测到的光强信息之间的对应关系，同一光子信号采集设备14针对不同反应设备11所对应的待测物浓度-光强校准曲线可以相同，也可以不同。所述数据处理设备13可通过文本扫描的方式，从记载有每个光子信号采集设备14针对相同的所述反应设备11的待测物浓度-光强校准曲线的文本(包括纸质文本及电子文本)中，获取对应的待测物浓度-光强校准曲线。
其中，每个光子信号采集设备14的待测物浓度-光强校准曲线的实质内容与对应抗原抗体特异性反应的实现方式(即特异性反应实现方式)相互匹配，此时所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备14在抗原抗体特异性反应的实现方式为夹心法时的第一校准曲线，和/或该光子信号采集设备14在抗原抗体特异性反应的实现方式为竞争法时的第二校准曲线。所述第一校准曲线可划分为依次连接的第一曲线段、第二曲线段及第三曲线段，其中第一曲线段表达为光强信息随着待测物浓度的变大而始终维持不变，第二曲线段表达为光强信息随着待测物浓度的变大而变大，第三曲线段表达为光强信息随着待测物浓度的变大而始终维持不变，第三曲线段所对应的光强信息远远大于第一曲线段所对应的光强信息。所述第二校准曲线表达为光强信息随着待测物浓度的变大而变小的反比例曲线。
所述数据处理设备13在得到每个光子信号采集设备14采集到的光强信息后，会根据所述待测物与所述检测物之间的特异性反应实现方式是夹心法还是竞争法，确定选取每个光子信号采集设备14所对应的第一校准曲线或第二校准曲线来测量当前待测物浓度，进而根据每个光子信号采集设备14针对同一荧光源采集到的光强信息，确定究竟应该选取哪个光子信号采集设备14的第一校准曲线或第二校准曲线，来保证当前对应的真实待测物浓度处于该光子信号采集设备14的有效处理范围，即在所有光子信号采集设备14各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
在本实施例中，所述数据处理设备13还用于在确定出与待测物匹配的最佳校准曲线后，会基于该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备14采集到的光强信息，确定出当前特异性反应过程在该最佳校准曲线中表达出的待测物浓度，即待测物在待测样本中的浓度。
在本申请实施例中，所述免疫荧光检测系统10可通过上述各个设备组成来降低研究人员的人工参与度，快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测。
可选地，请参照图2，图2是本申请实施例提供的免疫荧光检测系统10的系统组成示意图之二。在本申请实施例中，所述免疫荧光检测系统10还可以包括供电设备15。所述供电设备15与所述光照设备12、所述数据处理设备13及每个所述光子信号采集设备14电性连接，用于向所述光照设备12、所述数据处理设备13及每个所述光子信号采集设备14提供电能。
在本申请中，为确保所述免疫荧光检测系统10中的数据处理设备13能够准确地选定某个光子信号采集设备14的待测物浓度-光强校准曲线中的第一校准曲线或第二校准曲线，确保待测物的浓度检测操作处于该光子信号采集设备14的有效处理范围内，达到降低研究人员的人工参与度，快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测的效果，本申请通过提供应用于上述数据处理设备13的抗原抗体浓度检测方法实现上述功能。下面对本申请提供的抗原抗体浓度检测方法进行相应描述。
请参照图3，图3是本申请实施例提供的抗原抗体浓度检测方法的流程示意图。在本申请实施例中，图3所示的抗原抗体浓度检测方法的具体流程和步骤如下文所示。
步骤S210，获取多个不同的光子信号采集设备各自针对同一荧光源所采集到的光强信息。
在本实施例中，当所述反应设备11内盛放的待测样本与由检测物和示踪物组成的复合物质发生抗原抗体特异性反应，并由所述数据处理设备13控制光照设备12完成对示踪物的激发光照射且产生有荧光源时，所述数据处理设备13将控制每个光子信号采集设备14对该荧光源进行光子信号强度采集，得到多个不同的光子信号采集设备14各自针对同一荧光源所采集到的光强信息。
步骤S220，根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与待测物匹配的最佳校准曲线。
在本实施例中，研究人员在执行抗原抗体特异性反应时，会确定其对应的特异性反应实现方式，并输入到所述数据处理设备13中，使所述数据处理设备13可根据待测物与检测物之间的特异性反应实现方式，以及获取到的每个光子信号采集设备14针对同一荧光源采集到的光强信息，确定究竟应该选取哪个光子信号采集设备14的第一校准曲线或第二校准曲线，来保证当前对应的真实待测物浓度处于该光子信号采集设备14的有效处理范围，此时被选取的校准曲线即为与待测物匹配的最佳校准曲线。
可选地，请参照图4，图4是图3中的步骤S220包括的子步骤的流程示意图之一。在本实施例中，当所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备14在特异性反应实现方式为夹心法时的第一校准曲线时，所述步骤S220可以包括子步骤S221及子步骤S222。
子步骤S221，当特异性反应实现方式为夹心法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第一校准曲线中对应的检测点的第一曲线斜率。
在本实施例中，无论所述特异性反应实现方式为双抗体夹心法还是双抗原夹心法，所述数据处理设备13都会在每个光子信号采集设备14所对应的第一校准曲线中，确定出与该光子信号采集设备14所采集的光强信息对应的检测点，此时该监测点的纵坐标信息即为该光子信号采集设备14所采集的光强信息，该监测点的横坐标信息即为与对应光强信息匹配的待测物质浓度数值。而后，所述数据处理设备13会确定出每个第一校准曲线中对应检测点的所反映出的第一曲线斜率，其中所述第一曲线斜率为穿过对应检测点且正切该检测点所在第一校准曲线的直线的斜率。
子步骤S222，选取数值最大的第一曲线斜率所对应的第一校准曲线，作为与待测物匹配的最佳校准曲线。
在本实施例中，所述数据处理设备13可通过将各第一校准曲线中与对应检测点匹配的第一曲线斜率进行数值比对，以确定出数值最大的第一曲线斜率，进而将该第一曲线斜率所针对的第一校准曲线作为与待测物匹配的最佳校准曲线，以确保当前真实待测物浓度处于该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备14的有效处理范围。
可选地，请参照图5，图5是图3中的步骤S220包括的子步骤的流程示意图之二。在本实施例中，当所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备14在特异性反应实现方式为竞争法时的第二校准曲线时，所述步骤S220可以包括子步骤S223～子步骤S225。
子步骤S224，当特异性反应实现方式为竞争法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第二校准曲线中对应的检测点的第二曲线斜率。
在本实施例中，当所述特异性反应实现方式为竞争法时，无论所述待测物属于大分子物质还是小分子物质，所述待测物是抗原还是抗体，所述数据处理设备13都会在每个光子信号采集设备14所对应的第二校准曲线中，确定出与该光子信号采集设备14所采集的光强信息对应的检测点，此时该监测点的纵坐标信息即为该光子信号采集设备14所采集的光强信息，该监测点的横坐标信息即为与对应光强信息匹配的待测物质浓度数值。而后，所述数据处理设备13会确定出每个第二校准曲线中对应检测点的所反映出的第二曲线斜率，其中所述第二曲线斜率为穿过对应检测点且正切该检测点所在第二校准曲线的直线的斜率。
子步骤S224，计算每个第二曲线斜率与预设参照斜率之间的斜率差值。
在本实施例中，每个光子信号采集设备14的第二校准曲线是以反比例曲线的形式进行呈现的，而针对每个第二校准曲线来说，该第二校准曲线的中间部位曲线段正好对应光子信号采集设备14的有效处理范围，而预设参照斜率则是正切在所有第二校准曲线的中间部位曲线段的直线所具有的斜率数值，通常所述预设参照斜率被设置为-1。因此，所述数据处理设备13可通过将每个第二曲线斜率与预设参照斜率进行斜率差值计算，以确定出每个第二曲线斜率所对应的第二校准曲线在面对同一荧光源的待测物质浓度测量的精准度。其中，斜率差值的绝对值越小，则该斜率差值所对应的第二校准曲线越能够保证测量出的待测物浓度数值趋近于真实待测物浓度。
子步骤S225，选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与待测物的最佳校准曲线。
在本实施例中，所述数据处理设备13通过选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与待测物匹配的最佳校准曲线，可确保当前真实待测物浓度处于该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备14的有效处理范围。
请再次参照图3，步骤S230，根据最佳校准曲线及获取到的与最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
在本实施例中，所述数据处理设备13在确定出与待测物匹配的最佳校准曲线后，会基于与该最佳校准曲线对应的光子信号采集设备14所采集的光照信息，确定该最佳校准曲线下与所述采集的光照信息对应的具体浓度数值，而后将该具体浓度数值作为待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。即所述根据最佳校准曲线及获取到的与最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度的步骤，包括：
在最佳校准曲线中查找与由该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备14采集的光强信息相匹配的目标浓度数值，并将该目标浓度数值作为待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
在本申请实施例中，所述免疫荧光检测系统10中的数据处理设备13可通过执行上述抗原抗体浓度检测方法，降低研究人员在待测物浓度检测过程中的人工参与度，并快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测。
在本申请中，本申请实施例通过提供一种抗原抗体浓度检测装置300应用于上述数据处理设备13，使所述数据处理设备13可通过所述抗原抗体浓度检测装置300实现上述抗原抗体浓度检测方法所代表的各种功能。而为确保所述抗原抗体浓度检测装置300能够正常实施，本申请通过对所述抗原抗体浓度检测装置300进行功能模块划分的方式实现其功能。下面对本申请提供的抗原抗体浓度检测装置300的具体组成进行相应描述。
可选地，请参照图6，图6是本申请实施例提供的抗原抗体浓度检测装置300的组成示意图。在本申请实施例中，所述抗原抗体浓度检测装置300包括光强获取模块310、曲线确定模块320及浓度计算模块330。
光强获取模块310，用于获取多个不同的光子信号采集设备各自针对同一荧光源所采集到的光强信息。
曲线确定模块320，用于根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与待测物匹配的最佳校准曲线。
浓度计算模块330，用于根据最佳校准曲线及获取到的与最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物在对应待测样本中的浓度。
其中，所述浓度计算模块330根据最佳校准曲线及获取到的与最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度的方式，包括：
在最佳校准曲线中查找与由该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备14采集的光强信息相匹配的目标浓度数值，并将该目标浓度数值作为所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
可选地，请参照图7，图7是图6中的曲线确定模块320的组成示意图。在本实施例中，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备14在特异性反应实现方式为夹心法时的第一校准曲线，以及该光子信号采集设备14在特异性反应实现方式为竞争法时的第二校准曲线。所述曲线确定模块320包括斜率确定子模块322、曲线选取子模块323及差值计算子模块324。
斜率确定子模块322，用于当特异性反应实现方式为夹心法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第一校准曲线中对应的检测点的第一曲线斜率。
曲线选取子模块323，用于选取数值最大的第一曲线斜率所对应的第一校准曲线，作为与待测物匹配的最佳校准曲线。
所述斜率确定子模块322，还用于当特异性反应实现方式为竞争法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第二校准曲线中对应的检测点的第二曲线斜率。
差值计算子模块324，用于计算每个第二曲线斜率与预设参照斜率之间的斜率差值。
所述曲线选取子模块323，还用于选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与待测物匹配的最佳校准曲线。
需要说明的是，本申请实施例所提供的抗原抗体浓度检测装置300，其基本原理及产生的技术效果与前述应用于数据处理设备13的抗原抗体浓度检测方法相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的针对抗原抗体浓度检测方法的描述内容。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，在本申请实施例提供的免疫荧光检测系统、抗原抗体浓度检测方法及装置中，本申请通过数据处理设备控制光照设备激发位于反应设备内且与待测物发生抗原抗体特异性反应的复合物质中的示踪物，产生荧光源，而后通过数据处理设备控制多个不同的光子信号采集设备对该荧光源进行光子强度采集，再由该数据处理设备根据待测物与复合物质中的检测物之间的特异性反应实现方式及每个光子信号采集设备采集到的光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与待测物匹配的最佳校准曲线，进而根据该最佳校准曲线及与该最佳校准曲线对应的光强信息，计算待测物浓度，从而降低研究人员的人工参与度，快速且精准地实现对待测物浓度的自动化检测。
以上所述，仅为本申请的各种实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种免疫荧光检测系统，其特征在于，所述检测系统包括反应设备、光照设备、数据处理设备及多个不同的光子信号采集设备；
所述反应设备用于供待测样本中的待测物与由检测物和示踪物组成的复合物质进行抗原抗体特异性反应，其中所述待测物为抗原而所述检测物为抗体，或者所述待测物为抗体而所述检测物为抗原；
所述数据处理设备与所述光照设备电性连接，用于控制所述光照设备通过光照的方式激发所述反应设备内的示踪物产生荧光源；
所述数据处理设备与每个所述光子信号采集设备电性连接，用于控制所有光子信号采集设备对产生的荧光源进行光子信号强度采集；
所述数据处理设备，还用于根据所述待测物与所述检测物之间的特异性反应实现方式及每个光子信号采集设备采集到的光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线；
所述数据处理设备，还用于根据所述最佳校准曲线及与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在所述待测样本中的浓度。
2.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述检测系统还包括供电设备；
所述供电设备与所述光照设备、所述数据处理设备及每个所述光子信号采集设备电性连接，用于向所述光照设备、所述数据处理设备及每个所述光子信号采集设备提供电能。
3.一种抗原抗体浓度检测方法，其特征在于，应用于权利要求1或2所述的免疫荧光检测系统中的数据处理设备，所述方法包括：
获取多个不同的光子信号采集设备各自针对同一荧光源所采集到的光强信息；
根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线；
根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在对应待测样本中的浓度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为夹心法时的第一校准曲线，所述根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线，包括：
当所述特异性反应实现方式为夹心法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第一校准曲线中对应的检测点的第一曲线斜率；
选取数值最大的第一曲线斜率所对应的第一校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为竞争法时的第二校准曲线，所述根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线，包括：
当所述特异性反应实现方式为竞争法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第二校准曲线中对应的检测点的第二曲线斜率；
计算每个第二曲线斜率与预设参照斜率之间的斜率差值；
选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
6.根据权利要求3-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度，包括：
在所述最佳校准曲线中查找与由该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备采集的光强信息相匹配的目标浓度数值，并将该目标浓度数值作为所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
7.一种抗原抗体浓度检测装置，其特征在于，应用于权利要求1或2所述的免疫荧光检测系统中的数据处理设备，所述装置包括：
光强获取模块，用于获取多个不同的光子信号采集设备各自针对同一荧光源所采集到的光强信息；
曲线确定模块，用于根据该荧光源所对应的待测物与检测物之间的特异性反应实现方式及获取到的所有光强信息，在所有光子信号采集设备各自的待测物浓度-光强校准曲线中确定与所述待测物匹配的最佳校准曲线；
浓度计算模块，用于根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在对应待测样本中的浓度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述待测物浓度-光强校准曲线包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为夹心法时的第一校准曲线，所述曲线确定模块包括：
斜率确定子模块，用于当所述特异性反应实现方式为夹心法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第一校准曲线中对应的检测点的第一曲线斜率；
曲线选取子模块，用于选取数值最大的第一曲线斜率所对应的第一校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待测物浓度-光强校准曲线还包括对应光子信号采集设备在特异性反应实现方式为竞争法时的第二校准曲线，所述曲线确定模块还包括差值计算子模块；
所述斜率确定子模块，还用于当所述特异性反应实现方式为竞争法时，针对每个光子信号采集设备，确定该光子信号采集设备所采集的光强信息在匹配的第二校准曲线中对应的检测点的第二曲线斜率；
所述差值计算子模块，用于计算每个第二曲线斜率与预设参照斜率之间的斜率差值；
所述曲线选取子模块，还用于选取对应斜率差值的绝对值最小的第二曲线斜率所对应的第二校准曲线，作为与所述待测物匹配的最佳校准曲线。
10.根据权利要求7-9中任意一项所述的装置，其特征在于，所述浓度计算模块根据所述最佳校准曲线及获取到的与所述最佳校准曲线对应的光强信息，计算所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度的方式，包括：
在所述最佳校准曲线中查找与由该最佳校准曲线所对应的光子信号采集设备采集的光强信息相匹配的目标浓度数值，并将该目标浓度数值作为所述待测物在该荧光源所对应的待测样本中的浓度。
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