CN111837081A - 一种对驱动部的精准预维护方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集步骤S10，收集在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息，但要在能量大小的变化信息中，将能量大小为最大的值为第一峰值，将继所述第一峰值之后的能量大小为最大的值为第二峰值，从而收集所述第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；及第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；及设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20收集的信息，设定对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值和告警下限值；及检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，测定在第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，当所测定的时间间隔值超过所述设定步骤S30所设定的告警上限值，或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态。

Description

一种对驱动部的精准预维护方法
技术领域
本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法，更具体地，对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，并且基于所收集的信息，设定对时间间隔值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，然后将通过驱动部的驱动实时收集的时间间隔值和倾斜值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
背景技术
一般来说，用于设备自动化工艺的驱动部(电动机、泵、输送机、压缩机等)，其稳定的驱动尤为重要。
例如，在大型输送车间的设备中，安装了数百个驱动部，并且通过彼此联动运行来连续地输送需要输送的材料。如果在多个驱动部中其中任何一个驱动部发生故障，那么可能会导致整个设备停止运行的严重情况。
在这种情况下，由于驱动部故障出现停工期，不仅由此产生驱动部的维修费用，而且由于停工期间产生运营成本的浪费和商业效益的影响，从而会造成巨大的损失。
据韩国就业劳动部和工业安全管理机构的最新资料统计，每年因工业安全事故造成的总伤亡人数约为10万名，如果将损失换算成韩元，估计每年发生18万亿韩元的损失。
为了避免这种因意想不到的设备停工所带来的费用损失，迫切需要引进能够提前预维护的系统。因此，出于预维护的这一初衷下，虽然一直努力改善这一问题，但是为了更加有效的预维护，急需开发一种更高层次的预维护方法。
发明内容
[解决的技术问题]
本发明是为了解决如上所述的问题而提出的，其目的在于提供一种对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，并且基于所收集的信息，设定对时间间隔值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，并将通过驱动部的驱动实时收集的时间间隔值和倾斜值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
另外，还提供一种对驱动部的精准预维护方法，其设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足该检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
[技术方案]
根据本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集步骤S10，收集在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息，但要在能量大小的变化信息中，将能量大小为最大的值为第一峰值，将继所述第一峰值之后的能量大小为最大的值为第二峰值，从而收集所述第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；及第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；及设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20收集的信息，设定对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值和告警下限值；及检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，测定在第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，当所测定的时间间隔值超过所述设定步骤S30所设定的告警上限值，或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态；
在所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中设定探索区间，并且在该设定的探索区间中将最大的能量值提取为第一峰值，通过所述驱动部所测定到的能量，是在用于驱动所述驱动部所消耗的电流、驱动所述驱动部时产生的震动、驱动所述驱动部时产生的噪音、所述驱动部的供电频率、驱动所述驱动部时驱动部的温度、湿度以及压力中任选其中之一来采用。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第一峰值和第二峰值的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，并且以设定的单位时间间隔来收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜值信息，在所述第二基础信息收集步骤S20中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第一峰值和第二峰值的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，并且以设定的单位时间间隔来收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜值信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜值信息，设定对根据设定的单位时间的驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值，在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的倾斜值，当倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第一峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第一峰值的能量值相互连接，并且以设定的单位时间间隔来收集对驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，在所述第二基础信息收集步骤S20中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第一峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第一峰值的能量值相互连接，并且以设定的单位时间间隔来收集对驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜值信息，设定对根据设定的单位时间的驱动区间之间第一峰值的能量值的告警倾斜值，在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜值，当倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第二峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第二峰值的能量值相互连接，并且以设定的单位时间间隔来收集对驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，在所述第二基础信息收集步骤S20中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第二峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第二峰值的能量值相互连接，并且以设定的单位时间间隔来收集对驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜值信息，设定对根据设定的单位时间的驱动区间之间第二峰值的能量值的告警倾斜值，在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜值，当倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，所述驱动区间，是将所述驱动部的能量值超过设定的偏移(off set)值的临界点为起点，将低于所述偏移值的临界点为终点，将从所述起点到所述终点的区间设定为所述驱动区间，以提取重复的所述驱动区间，或者将所述驱动部的随时间变化的能量大小信息按设定的时间间隔强制性地划分，并将该被划分的区间设定为所述驱动区间，从而提取重复的所述驱动区间。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，在所述第一基础信息收集步骤S10中，分别收集在所述驱动部正常驱动状态下的对第一峰值的能量值和第二峰值的能量值的信息，在所述第二基础信息收集步骤S20中，分别收集在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下的对第一峰值的能量值和第二峰值的能量值的信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的信息，分别设定对第一峰值以及第二峰值的能量值的告警上限值和告警下限值，在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，第一峰值或第二峰值的能量值超过由所述设定步骤S30所设定的第一峰值或者第二峰值的告警上限值，或者低于告警下限值，就将所述驱动部检测为异常状态。
[发明的效果]
根据本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，并且基于所收集的信息，设定对时间间隔值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，并将通过驱动部的驱动实时收集的时间间隔值和倾斜值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
另外，本发明的一种对驱动部的精准预维护方法，其设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足该检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
附图说明
图1是根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法的框图；
图2和图3是基于在驱动部实时驱动的状态下测定的第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值检测驱动部的异常状态的图；
图4是将驱动部的峰值区间设定为探索区间的图；
图5是将驱动部的恒速区间设定为探索区间的图；
图6是示出驱动区间的第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的图；
图7是将图6中示出的时间间隔值以数值来显示的图；
图8是提取对图7中示出的时间间隔值的倾斜值的图；
图9是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值的图；
图10是从在反复驱动和中断的驱动部中提取驱动区间的图；
图11是从连续驱动的驱动部中提取驱动区间的图；
图12是在驱动部的重复的驱动区间中提取第一峰值的图；
图13是提取对图12中提取的第一峰值的倾斜值的图；
图14是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的第一峰值的平均倾斜值的图；
图15是在驱动部的重复的驱动区间中提取第二峰值的图；
图16是提取对图15中提取的第二峰值的倾斜值的图；
图17是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的第二峰值的平均倾斜值的图；
图18和图19是基于在驱动部实时驱动的状态下测定的第一峰值和第二峰值来检测驱动部的异常状态的图。
针对附图的主要部分的符号说明：
S10 第一基础信息收集步骤
S20 第二基础信息收集步骤
S30 设定步骤
S40 检测步骤
100 对驱动部的精准预维护方法
用于实施发明的最优选的方式
本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集步骤S10，收集在所述驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息，但要在能量大小的变化信息中，将能量大小为最大的值为第一峰值，将继所述第一峰值之后的能量大小为最大的值为第二峰值，从而收集所述第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；及第二基础信息收集步骤S20，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；及设定步骤S30，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20收集的信息，设定对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值和告警下限值；及检测步骤S40，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，测定在第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，当所测定的时间间隔值超过所述设定步骤S30所设定的告警上限值，或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态。
具体实施方式
参照附图，详细说明根据本发明的优选实施方式的对驱动部的精准预维护方法。当判断对已公开的功能及结构的说明可能混淆本发明的主旨时，则省略其详细说明。
图1至图19示出了根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法，图1是根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法的框图，图2和图3是基于在驱动部实时驱动的状态下测定的第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值检测驱动部的异常状态的图，图4是将驱动部的峰值区间设定为探索区间的图，图5是将驱动部的恒速区间设定为探索区间的图，图6是示出驱动区间的第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的图，图7是将图6中示出的时间间隔值以数值来显示的图，图8是提取对图7中示出的时间间隔值的倾斜值的图，图9是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值的图，图10是从在反复驱动和中断的驱动部中提取驱动区间的图，图11是从连续驱动的驱动部中提取驱动区间的图，图12是在驱动部的重复的驱动区间中提取第一峰值的图，图13是提取对图12中提取的第一峰值的倾斜值的图，图14是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的第一峰值的平均倾斜值的图，图15是在驱动部的重复的驱动区间中提取第二峰值的图，图16是提取对图15中提取的第二峰值的倾斜值的图，图17是提取以单位时间间隔测定的驱动区间之间的第二峰值的平均倾斜值的图，图18和图19是基于在驱动部实时驱动的状态下测定的第一峰值和第二峰值来检测驱动部的异常状态的图。
如图1所示，根据本发明的实施方式的对驱动部的精准预维护方法100，包括：第一基础信息收集步骤S10、第二基础信息收集步骤S20、设定步骤S30、检测步骤S40。
所述第一基础信息收集步骤S10是进行如下内容的步骤：收集在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息，但要在能量大小的变化信息中，将能量大小为最大的值为第一峰值(first peak))，将继所述第一峰值之后的能量大小为最大的值为第二峰值(second peak)，从而收集所述第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值(peakinterval)。
在这里，在所述驱动部驱动状态下测定的随时间变化的能量大小的信息中，任意地设定探索区间，并将该设定的探索区间中的最大的能量值提取为第一峰值。因此继所述探索区间之后的最大的能量值自然就被提取为第二峰值。
当然，如同上述所设定的探索区间，在后述的所述第二基础信息收集步骤S20和检测步骤S40中将相同的区间设定为探索区间，以提取第一峰值。
另外，如上所述的一样，对任意设定探索区间以提取第一峰值的理由，在下面进行详细的说明。
通过所述方式收集的信息是，将在后面提到的所述设定步骤S30以及检测步骤S40用于检测驱动部的异常征兆而设定的各种告警值的基础。
另外，通过所述驱动部所测定的能量，是在用于驱动所述驱动部所消耗的电流、驱动所述驱动部时产生的震动、驱动所述驱动部时产生的噪音、所述驱动部的供电频率、驱动所述驱动部时驱动部的温度、湿度以及压力中任选其中之一来采用，但是并不是仅限于这种种类来使用。
所述第二基础信息收集步骤S20，是在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值。
通过所述方式收集的信息同样是跟在所述第一基础信息收集步骤S10所收集的信息一样，在所述设定步骤S30以及检测步骤S40中用于检测驱动部的异常征兆而设定的各种告警值的基础。
所述设定步骤S30是指，基于在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20收集的信息，设定对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值(alarmupper limit)和告警下限值(alarm lower limit)的步骤。
也就是说，对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值和告警下限值，无疑是基于在所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20中长时间收集的信息，并且基于在所述驱动部发生故障之前所述驱动部的时间间隔值异常变化的值，也就是说基于在所述驱动部因劣化、老化、异物堵塞造成的负荷等情况下，所述驱动部的时间间隔值异常变化的值来设定的。
所述检测步骤S40是，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，测定在第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，当所测定的时间间隔值超过所述设定步骤S30所设定的告警上限值，或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态的步骤。
也就是说，如图2所示，当在所述驱动部实时驱动的状态下测定的第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值超过告警上限值时，或者如图3所示，当在所述驱动部实时驱动的状态下测定的第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值形成低于告警下限值时，将所述驱动部检测并告警为异常状态，因此可以在所述驱动部发生故障之前提前进行更换或维修等管理，从而防止因所述驱动部的故障引发设备运行中断并由此带来的经济损失。
另外，假设将所述驱动部的能量视为驱动所述驱动部所消耗的电流，那么通常在驱动部开始驱动时需要使用较大的电流，此时所述驱动部的能量大小形成最大值，因此可以将这一区间视为峰值区间，另外将所述驱动部保持稳定而其能量值连续保持在一定范围的区间视为恒速区间。
本发明的对驱动部的精准预维护方法100，基本上将探索区间设定为峰值区间，这样在峰值区间提取第一峰值，在恒速区间提取第二峰值，从而收集并比较各区间之间的最高能量值之间的时间间隔值，以预知驱动部的状态，
考虑到使用所述驱动部的环境、条件等，可以将所述探索区间以任意的特定区间的范围来设定，由于这种探索区间的任意设定，因此可以通过各种条件来检测驱动部的状态，因此可以更加精准的对所述驱动部进行预维护。
举一个例子，当所述驱动部需要在峰值区间进行精准的预维护时，如图4所示，可以在峰值区间内部以一定范围设定探索区间，从而在峰值区间提取第一峰值和第二峰值，以检测所述驱动部的状态，当所述驱动部需要在恒速区间进行精准的预维护时，如图5所示，可以在恒速区间内部以一定范围设定探索区间，从而在恒速区间提取第一峰值和第二峰值，以检测所述驱动部的状态。
另外，在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，
在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第一峰值和第二峰值的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，
在所述第二基础信息收集步骤S20中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第一峰值和第二峰值的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，
在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值，
在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，在所述第一基础信息收集步骤S10中，如图6所示，分别在所述驱动部的重复的驱动区间收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，并且随时间来显示驱动区间各自所具有的时间间隔值，为了便于说明，将反复出现的所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间的话，则可以如图7所示的一样。
然后，如图8所示，将所述驱动区间之间的时间间隔值互相连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的时间间隔值的倾斜值信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值。
因此，在所述检测步骤S40中，如图9所示，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是在所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以年、月和日等为单位来设定。
另外，所述驱动区间，是将所述驱动部的能量值超过在所述设定步骤S30设定的偏移(off set)值的临界点为起点，将低于所述偏移值的临界点为终点，将从所述起点到所述终点的区间设定为所述驱动区间，如图10所示，可以从反复运行驱动和中断的所述驱动部中精准地提取重复的驱动区间，从而能够轻松地诱导对所述驱动部的预维护。
特别是，如图10所示，可以通过设定所述偏移值，即便在所述驱动部处于中断但尚未完全处于停止的情况下，也可以以所述驱动部的能量值降到所述偏移值的临界点以下为终点，强制性地提取所述驱动部的驱动区间，从而轻松地诱导针对具有各种驱动条件的驱动部的预维护。
另外，所述驱动区间，是将根据所述驱动部的随时间变化的能量大小信息按设定的时间间隔强制性地划分，并将该被划分的区间设定为所述驱动区间，从而可以提取重复的所述驱动区间。
也就是说，如图11所示，当所述驱动部启动而无中断地连续驱动时，就无法提取重复的驱动区间，因此根据所述设定步骤S30所设定的时间间隔强制性地划分恒速区间，以提取多个驱动区间，从而能够容易地诱导针对具有各种驱动条件的所述驱动部的预维护。
在这里，毋庸置疑，通过设定所述偏移值或时间间隔来提取所述驱动部的驱动区间的方法，可以同时适用于将在下面说明的所述驱动部的预维护方法中。
另外，在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，
在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第一峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第一峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，
在所述第二基础信息收集步骤S20中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第一峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第一峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，
在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间第一峰值的能量值的告警倾斜值，
在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第一峰值的能量值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，如图12所示，在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的重复的驱动区间收集驱动区间的第一峰值能量值和其他驱动区间的第一峰值能量值，但为了便于说明，将反复出现的所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间的话，则可以如图13所示的一样，可以显示反复出现的驱动区间的第一峰值的能量值。
然后，如图13所示，将所述驱动区间之间的第一峰值的能量值相互连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的第一峰值的能量值的告警倾斜值。
因此，如图14所示，在所述检测步骤S40中，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第一峰值的能量值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是由所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以日、月和年等为单位来设定。
另外，在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，
在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第二峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第二峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，
在所述第二基础信息收集步骤S20中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第二峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第二峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，
在所述设定步骤S30中，基于所述基础信息收集步骤所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间第二峰值的能量值的告警倾斜值，
在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第二峰值的能量值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，但设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定。
也就是说，如图15所示，在所述第一基础信息收集步骤S10中，在所述驱动部的重复的驱动区间收集驱动区间的第二峰值能量值和其他驱动区间的第二峰值的能量值，但为了便于说明，将反复出现的所述驱动区间依次命名为第一驱动区间、第二驱动区间、…第n驱动区间的话，则可以如图15所示的一样。
然后，如图16所示，将所述驱动区间之间的第二峰值的能量值互相连接就可以获得预定的倾斜值，并且可以对这些倾斜值划分为倾斜上升的上升倾斜值(正值)和倾斜下降的下降倾斜值(负值)，但将倾斜值均以绝对值来进行数值化后予以收集。
以这种方式收集的对倾斜值的信息，将其识别为所述驱动部在正常状态下得以稳定地驱动的信息。
在所述第二基础信息收集步骤S20中，跟所述第一基础信息收集步骤S10相同的方法，收集所述驱动部发生故障之前对所述驱动部的驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的第二峰值的能量值的告警倾斜值。
因此，如图17所示，在所述检测步骤S40中，将在所述驱动部实时驱动的状态下以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第二峰值的能量值进行连接的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态。
在这里，所述单位时间是由所述设定步骤S30设定的时间，其至少包括两个以上的驱动区间的时间，考虑到所述驱动部的驱动条件和周围环境等，可以少则以数秒为单位，多则以日、月和年等为单位来设定。
另外，在所述第一基础信息收集步骤S10中，分别收集在所述驱动部正常驱动状态下的对第一峰值的能量值和第二峰值的能量值的信息，
在所述第二基础信息收集步骤S20中，分别收集在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下的对第一峰值的能量值和第二峰值的能量值的信息，
在所述设定步骤S30中，基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的信息，分别设定对第一峰值以及第二峰值的能量值的告警上限值和告警下限值，
在所述检测步骤S40中，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，第一峰值或第二峰值的能量值超过由所述设定步骤S30所设定的第一峰值或者第二峰值的告警上限值，或者低于告警下限值，就将所述驱动部检测为异常状态。
也就是说，如图18和图19所示，在驱动所述驱动部的过程中，第一峰值的能量值或第二峰值的能量值超过设定的告警上限值或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态，使得在所述驱动部发生故障之前提前进行更换或维护等管理，从而事先预防因所述驱动部的故障引发设备运行中断并由此带来的经济损失。
通过上述的过程检测驱动部的异常征兆的本发明一种对驱动部的精准预维护方法100，其在正常状态下的驱动部的驱动信息和在发生故障之前的驱动部的驱动信息中测定并收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，并且基于所收集的信息，设定对时间间隔值的告警上限值和下限值以及告警倾斜值，并将通过驱动部的驱动实时收集的时间间隔值和倾斜值，与告警上限值和下限值以及告警倾斜值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，使得在合适的时间诱导对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。
另外，还设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足该检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
同时，根据本发明实施例的对驱动部的精准预维护方法100，可以通过能够对驱动部的能量值进行收集、检测、对比和告警的各种电子设备和程序等的组合来实施。
本发明是参照附图所示的实施例进行了说明，这只是为了举例说明本发明，因此并不意味着被限定于上述的实施例，对此理应理解为本领域具有常识的技术人员据此可以进行各种修改以及等同的实施例。另外，在不脱离本发明主旨的情况下，本领域技术人员可以进行修改。因此，本发明的权利要求的范围并不是通过说明书的范围来限定，而是通过后述的权利要求以及其技术思想来予以限定。

Claims (6)

1.一种对驱动部的精准预维护方法，对用于各种设备的驱动部的预维护方法，其特征在于，包括：
第一基础信息收集步骤(S10)，收集在所述驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息，但要在能量大小的变化信息中，将能量大小为最大的值为第一峰值(first peak)，将继所述第一峰值之后的能量大小为最大的值为第二峰值(second peak)，从而收集所述第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值(peak interval)；
第二基础信息收集步骤(S20)，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值；
设定步骤(S30)，基于在所述第一基础信息收集步骤(S10)和第二基础信息收集步骤(S20)收集的信息，设定对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值(alarmupperlimit)和告警下限值(alarm lower limit)；及
检测步骤(S40)，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，测定在第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值，当所测定的时间间隔值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警上限值，或者低于告警下限值时，将所述驱动部检测为异常状态；
在所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中设定探索区间，并且在该设定的探索区间中将最大的能量值提取为第一峰值，
通过所述驱动部所测定到的能量，是在用于驱动所述驱动部所消耗的电流、驱动所述驱动部时产生的震动、驱动所述驱动部时产生的噪音、所述驱动部的供电频率、驱动所述驱动部时驱动部的温度、湿度以及压力中任选其中之一来采用。
2.根据权利要求1所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)和第二基础信息收集步骤(S20)中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第一峰值和第二峰值的时间间隔值，与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，
在所述第二基础信息收集步骤(S20)中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第一峰值和第二峰值的时间间隔值，与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接，以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息，
在所述设定步骤(S30)中，基于所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值，
在所述检测步骤(S40)中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定的。
3.根据权利要求1所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)和第二基础信息收集步骤(S20)中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第一峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第一峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，
在所述第二基础信息收集步骤(S20)中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第一峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第一峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第一峰值的能量值的倾斜信息，
在所述设定步骤(S30)中，基于所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间第一峰值的能量值的告警倾斜值，
在所述检测步骤(S40)中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第一峰值的能量值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定的。
4.根据权利要求1所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)和第二基础信息收集步骤(S20)中收集的所述驱动部的随时间变化的能量大小信息，其反复形成包括第一峰值和第二峰值的驱动区间，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)中，在所述驱动部的正常驱动状态下将驱动区间的第二峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第二峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，
在所述第二基础信息收集步骤(S20)中，在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的第二峰值的能量值与其他重复出现的驱动区间的第二峰值的能量值相互连接，以收集对驱动区间之间的第二峰值的能量值的倾斜信息，
在所述设定步骤(S30)中，基于所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)所收集的倾斜信息，设定对驱动区间之间第二峰值的能量值的告警倾斜值，
在所述检测步骤(S40)中，在所述驱动部实时驱动的状态下，对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的第二峰值的能量值的平均倾斜值，当平均倾斜值超过所述设定步骤(S30)所设定的告警倾斜值时，就将所述驱动部检测为异常状态，
设定所述单位时间是以至少包括两个以上的驱动区间的时间来设定的。
5.根据权利要求2至4中任选一项的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
所述驱动区间，是将所述驱动部的能量值超过设定的偏移(off set)值的临界点为起点，将低于所述偏移值的临界点为终点，将从所述起点到所述终点的区间设定为所述驱动区间，以提取重复的所述驱动区间，或者将所述驱动部的随时间变化的能量大小信息按设定的时间间隔强制性地划分，并将该被划分的区间设定为所述驱动区间，从而提取重复的所述驱动区间。
6.根据权利要求1所述的对驱动部的精准预维护方法，其特征在于，
在所述第一基础信息收集步骤(S10)中，分别收集在所述驱动部正常驱动状态下测定的随时间变化的能量大小信息中对第一峰值的能量值和第二峰值的能量值的信息，
在所述第二基础信息收集步骤(S20)中，分别收集在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中对第一峰值的能量值和第二峰值的能量值的信息，
在所述设定步骤(S30)中，基于所述第一基础信息收集步骤(S10)和所述第二基础信息收集步骤(S20)所收集的信息，分别设定对第一峰值以及第二峰值的能量值的告警上限值和告警下限值，
在所述检测步骤(S40)中，在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中，第一峰值或第二峰值的能量值超过由所述设定步骤(S30)所设定的第一峰值或者第二峰值的告警上限值，或者低于告警下限值，就将所述驱动部检测为异常状态。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102316520B1 (ko) * 2019-10-15 2021-10-22 (주)아이티공간 분포도를 통한 기기의 건전성 지수 검출방법
KR102316510B1 (ko) * 2019-10-15 2021-10-22 (주)아이티공간 분포도를 통한 기기의 예지 보전방법
KR102316496B1 (ko) * 2019-10-15 2021-10-22 (주)아이티공간 분포도를 통한 기기의 예지 보전방법

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003280707A (ja) * 2002-03-22 2003-10-02 Toyoda Mach Works Ltd 工作機械の異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム
JP2007223749A (ja) * 2006-02-24 2007-09-06 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd エレベータの異常検出装置
WO2010048996A1 (en) * 2008-10-30 2010-05-06 Abb Research Ltd. A method and a device for detecting abnormal changes in play in a transmission unit of a movable mechanical unit
JP4832609B1 (ja) * 2011-06-22 2011-12-07 株式会社日立エンジニアリング・アンド・サービス 異常予兆診断装置および異常予兆診断方法
JP2012083721A (ja) * 2010-09-16 2012-04-26 Ricoh Co Ltd 負荷異常検知装置、画像形成装置、負荷異常検知プログラム、及び負荷異常検知プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN102570729A (zh) * 2010-12-27 2012-07-11 东芝三菱电机产业系统株式会社 电动机的预防保养装置
CN102565634A (zh) * 2012-01-10 2012-07-11 广东电网公司电力科学研究院 一种基于传递函数法的电力电缆故障定位方法
CN103016181A (zh) * 2012-11-19 2013-04-03 奇瑞汽车股份有限公司 一种油轨压力信号的采集和监测方法
US20150019944A1 (en) * 2011-07-05 2015-01-15 Visa International Service Association Hybrid applications utilizing distributed models and views apparatuses, methods and systems
CN104596564A (zh) * 2015-02-04 2015-05-06 中国工程物理研究院化工材料研究所 传感器故障判断的系统及方法
EP2991235A1 (en) * 2014-08-28 2016-03-02 Thomson Licensing Method of monitoring and corresponding electronic device, computer readable program product and computer readable storage medium
KR101643599B1 (ko) * 2015-07-15 2016-07-28 (주)아이티공간 차체 조립 라인의 구동부 모니터링 방법 및 그 장치
US20170359418A1 (en) * 2001-08-10 2017-12-14 Rockwell Automation Technologies, Inc. System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization
KR101830036B1 (ko) * 2017-11-13 2018-02-19 (주)아이티공간 엘리베이터 구동부의 예지 보전방법

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9608953D0 (en) * 1996-04-29 1996-07-03 Pulp Paper Res Inst Automatic control loop monitoring and diagnostics
US5922963A (en) * 1997-06-13 1999-07-13 Csi Technology, Inc. Determining narrowband envelope alarm limit based on machine vibration spectra
US5875420A (en) * 1997-06-13 1999-02-23 Csi Technology, Inc. Determining machine operating conditioning based on severity of vibration spectra deviation from an acceptable state
JP2007172150A (ja) * 2005-12-20 2007-07-05 Honda Motor Co Ltd 産業機械の故障診断方法
KR20110072123A (ko) * 2009-12-22 2011-06-29 현대중공업 주식회사 설비 구동부 고장 감시 장치
KR101139922B1 (ko) * 2010-05-24 2012-04-30 박래경 씨엔씨머신의 모니터링 장치
EP2769098B1 (en) * 2011-10-21 2017-12-06 Fresenius Vial SAS Peristaltic pump for pumping a liquid and method for operating a peristaltic pump
KR101831132B1 (ko) * 2015-11-10 2018-02-26 현대자동차주식회사 모터 구속 감지에 기반한 차량 모터 제어 방법 및 그를 위한 장치 및 시스템
US10311703B1 (en) * 2018-02-09 2019-06-04 Computational Systems, Inc. Detection of spikes and faults in vibration trend data

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170359418A1 (en) * 2001-08-10 2017-12-14 Rockwell Automation Technologies, Inc. System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization
JP2003280707A (ja) * 2002-03-22 2003-10-02 Toyoda Mach Works Ltd 工作機械の異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム
JP2007223749A (ja) * 2006-02-24 2007-09-06 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd エレベータの異常検出装置
WO2010048996A1 (en) * 2008-10-30 2010-05-06 Abb Research Ltd. A method and a device for detecting abnormal changes in play in a transmission unit of a movable mechanical unit
JP2012083721A (ja) * 2010-09-16 2012-04-26 Ricoh Co Ltd 負荷異常検知装置、画像形成装置、負荷異常検知プログラム、及び負荷異常検知プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN102570729A (zh) * 2010-12-27 2012-07-11 东芝三菱电机产业系统株式会社 电动机的预防保养装置
JP4832609B1 (ja) * 2011-06-22 2011-12-07 株式会社日立エンジニアリング・アンド・サービス 異常予兆診断装置および異常予兆診断方法
US20150019944A1 (en) * 2011-07-05 2015-01-15 Visa International Service Association Hybrid applications utilizing distributed models and views apparatuses, methods and systems
CN102565634A (zh) * 2012-01-10 2012-07-11 广东电网公司电力科学研究院 一种基于传递函数法的电力电缆故障定位方法
CN103016181A (zh) * 2012-11-19 2013-04-03 奇瑞汽车股份有限公司 一种油轨压力信号的采集和监测方法
EP2991235A1 (en) * 2014-08-28 2016-03-02 Thomson Licensing Method of monitoring and corresponding electronic device, computer readable program product and computer readable storage medium
CN104596564A (zh) * 2015-02-04 2015-05-06 中国工程物理研究院化工材料研究所 传感器故障判断的系统及方法
KR101643599B1 (ko) * 2015-07-15 2016-07-28 (주)아이티공간 차체 조립 라인의 구동부 모니터링 방법 및 그 장치
KR101830036B1 (ko) * 2017-11-13 2018-02-19 (주)아이티공간 엘리베이터 구동부의 예지 보전방법

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