CN111834008A - 基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据信息判断系统技术领域,具体的讲是基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,将大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据包分别上传中央云存储平台、分级评估单元、预后判断单元,分别对应进行加密存储、分级评估判断、预后判断,并分别汇总结果,再将汇总的结果进行存储后传输到方案匹配单元,选择推荐方案,最后显示测定结果,本发明还设计了对应的测定系统,包括数据采集单元、中央云存储平台、分级评估单元、预后判断单元、方案匹配单元等,通过该系统将大动脉肾动脉狭窄的评估规范化,改善患者长期预后,达到既能有效控制病情,同时避免过度治疗带来的不良反应的目标。
Description
技术领域
本发明涉及数据信息判断系统技术领域,具体的讲是基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法。
背景技术
大动脉炎(Takayasu arteritis,TAK)是严重危害人类健康的难治性、慢性、炎症性大血管疾病。TAK好发于20-40岁的育龄期女性,是造成中青年劳动力丧失和社会经济负担加重的主要原因之一。TAK病变主要累及主动脉及其一级分支,以动脉全层病变导致管壁增厚、管腔狭窄和闭塞为主要特征,随着疾病进展,逐步出现受支配的脏器缺血、梗死、功能衰竭,严重影响患者生命质量,预后不佳。
肾动脉狭窄在TAK中很常见,在世界范围内大动脉炎肾动脉狭窄发生率占TAK的20%-60%;中国人群中,占TAK的38.0-76.2%。大动脉炎肾动脉狭窄是青年人继发性高血压最常见的病因,占40岁以下继发性高血压病因的60%。中重度肾动脉狭窄容易导致难以控制的高血压,进一步发展将引发恶性高血压事件、主动脉夹层等严重并发症,是预后不良和发生早期死亡的重要原因之一。因此,建立大动脉炎肾动脉狭窄的评估和治疗体系,对指导大动脉炎肾动脉炎肾动脉狭窄的规范化评估和治疗,改善患者长期预后具有重要意义。
大动脉炎肾动脉狭窄一经诊断,需要进行全面的病情评估,综合评估结果,根据肾动脉狭窄程度、肾脏功能情况、合并症严重程度等制定分层的个体化治疗方案。全面的病情评估应该包括疾病活动性评估、影像学评估和功能学评估。功能学评估,包括血流动力学评估、肾素-醛固酮-血管紧张素系统(RAAS)评估和肾脏功能评估,对于治疗方案的选择尤其是难治性高血压、外科干预方案的选择具有重要指导意义。然而目前目前,尚无有关大动脉炎肾动脉狭窄评估判断的综合系统,全靠医生的经验进行判断,对大动脉炎肾动脉狭窄的病情评估缺乏规范性,治疗方案的选择仍然以经验性治疗为主,这样的现状严重阻碍了临床中对患者按照病情进行分层治疗策略的选择。
为此,设计一种信息化规范化的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统及测定方法来指导病情评估、规范治疗方案是十分有必要的。
发明内容
本发明突破了现有技术的难题,设计一种信息化规范化的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统及测定方法,达到推动大动脉炎肾动脉狭窄的规范化诊治、改善患者长期预后的目的。
为了达到上述目的,本发明设计了基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:按照如下步骤进行:
S1数据采集单元采集大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据,形成数据包;
S2将数据包分别上传中央云存储平台、分级评估单元、预后判断单元,中央云存储平台对数据包进行加密存储;
分级评估单元将数据包分别传输给其内部的评估模块进行分级评估判断,之后将分级评估结果进行汇总;
预后判断单元将数据包分别传输给其内部的判断模块进行预后判断,之后将预后风险结果进行汇总;
S3将汇总的分级评估结果、预后风险结果上传中央云存储平台进行存储;
将分级评估结果传输到方案匹配单元,方案匹配单元对分级评估结果进行鉴别,选择推荐方案;
S4将分级评估结果、预后风险结果、推荐方案分别上传中央云存储平台进行存储,同时将三者传输到显示单元进行显示。
进一步的,S2中所述的分级评估判断包括疾病活动性判断、影像学判断、功能学判断、NHYA心功能判断、脑缺血判断、高血压判断中的一种或几种。
进一步的,S3中所述的分级评估结果根据分级评估判断的综合结果分为高、中、低3级。
进一步的,S3中所述的预后判断包括肾动脉狭窄率判断、肾动脉受累范围判断、肾脏功能判断、高血压判断中的一种或几种。
进一步的,S3中所述的预后风险结果分为高、中、低3级,其中高级还分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个子等级。
进一步的,S3中所述的推荐方案至少为2种,分别与分级评估结果对应。
进一步的,所述影像学判断包括MRA肾动脉狭窄率计算或者CTA或者肾动脉彩超判断中的一种或几种。
进一步的,所述功能学判断包括血流动力学判断、肾脏功能判断、RAAS系统判断中的一种或几种。
进一步的,当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为高级:
(1)MAR肾动脉狭窄率>75%;
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50%,高血压Ⅲ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50%,心功能NYHAⅢ级或Ⅳ级;
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50%,血肌酐升高>25%或肾小球滤过率下降≥25%;
(5)MAR肾动脉狭窄率≥50%,慢性肾脏病Ⅲ期及以上。
进一步的,当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为中级:
(1)MAR肾动脉狭窄率≥50%,高血压Ⅱ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50%,心功能NYHAⅡ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50%,血肌酐升高<25%或肾小球滤过率下降<25%;
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50%,慢性肾脏病Ⅱ期。
进一步的,当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为低级:
(1)MAR肾动脉狭窄率<50%,无高血压或高血压Ⅰ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率<50%,心功能NYHAⅠ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率<50%,血肌酐升高正常或肾小球滤过率正常;
(4)MAR肾动脉狭窄率<50%,慢性肾脏病Ⅰ期。
进一步的,当预后判断的判断结果满足双侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、肾功能不全、高血压Ⅲ级时,预后风险结果为高级,且为Ⅲ级。
进一步的,当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为高级,且为Ⅱ级;
(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、高血压Ⅲ级;
(2)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内,肾功能不全、高血压Ⅲ级。
进一步的,当预后判断的判断结果满足单侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、肾功能不全、高血压Ⅲ级时,预后风险结果为高级,且为Ⅰ级。
进一步的,当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为中级;
(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、高血压Ⅱ级;
(2)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、高血压Ⅱ级;
(3)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、肾功能不全。
进一步的,当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为低级;
(1)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、高血压Ⅰ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率<50%、高血压Ⅱ级或者Ⅰ级。
本发明还设计了一种大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,其特征在于:包括用于获取外部实际数据的数据采集单元;用于存储数据及数据处理结果的中央云存储平台;用于将获取的数据进行分级判断处理的分级评估单元;用于对获取的数据进行预后风险判断的预后判断单元;存储有治疗方案并且可以选择、推送治疗方案的方案匹配单元;用于显示结果的显示单元。
进一步的,所述分级评估单元包括用于提取并分配数据的评估数据提取模块、用于对数据进行评估判断的评估模块、用于将评估结果进行汇总传输的评估结果汇总模块。
进一步的,所述预后判断单元包括用于提取并传输数据的预后数据提取模块、用于对数据进行判断处理的预后判断模块、用于将预后风险结果进行汇总的预后汇总模块。
进一步的,所述评估模块的数量与需要进行的分级评估判断的种类数量相同。
进一步的,所述预后判断模块的数量与需要进行的预后判断的种类数量相同。
本发明与现有技术相比,建立了大动脉肾动脉狭窄分级测定系统,通过该系统将大动脉肾动脉狭窄的评估规范化,并根据系统的分级结果推送合适的治疗方案,达到推动大动脉炎肾动脉狭窄的规范化诊治、改善患者长期预后,将原本利用经验进行判断治疗的方式改进为标准化的系统测定判断,达到既能有效控制病情,同时避免过度治疗带来的不良反应的目标。
本发明可以承载在PC端或者移动端或者市场上其他常见的平台上,做到广泛使用、便捷使用的目的。
附图说明
图1为本发明一实施例中所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法的流程示意图。
图2为本发明一实施例中所述的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的结构示意图。
图3为本发明一实施例中所述的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统中分级评估单元的结构示意图。
图4为本发明一实施例中所述的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统预后判断单元的结构示意图。
图5为本发明一实施例中所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法中分级评估单元进行分级评估判断的流程示意图。
图6为本发明一实施例中所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法中预后判断单元进行预后判断的流程示意图。
图7为本发明一实施例中所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法中方案匹配单元推送推荐方案的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述,但不作为对本发明的限定。
参见图1、图5~图7,在本发明的一个具体实施例中,利用大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统对患者进行严重程度分层测定,首先按照ACR分类诊断标准确定患者罹患大动脉炎,之后利用MRA、CAT、肾动脉彩超等技术确定患者罹患大动脉炎肾动脉狭窄,然后将临床检测的化指标数据,输入本发明的测定系统中进行分级测定,具体方法如下:
S1数据采集单元1采集大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据,形成数据包;
S2将数据包分别上传中央云存储平台2、分级评估单元3、预后判断单元4,中央云存储平台2对数据包进行加密存储;
分级评估单元3将数据包分别传输给其内部的评估模块3-2进行分级评估判断,之后将分级评估结果进行汇总;
预后判断单元4将数据包分别传输给其内部的判断模块进行预后判断,之后将预后风险结果进行汇总;
S3将汇总的分级评估结果、预后风险结果上传中央云存储平台2进行存储;
将分级评估结果传输到方案匹配单元5,方案匹配单元5对分级评估结果进行鉴别,选择推荐方案;
S4将分级评估结果、预后风险结果、推荐方案分别上传中央云存储平台2进行存储,同时将三者传输到显示单元6进行显示。
参见图5,S2中所述的分级评估判断包括疾病活动性判断、影像学判断、功能学判断、NHYA心功能判断、脑缺血判断、高血压判断中的一种或几种。
其中,疾病活动性判断采用1994年的NIH评分标准,同时若近期内出现血压升高、肾功能减退、肾脏和/或肾动脉影像学进展,在排除了药物、感染等因素后亦需要考虑疾病活动。
其中,影像学判断多采用MRA(全身血管磁共振成像)和/或肾动脉彩超进行,MRA可以评估全身血管受累情况,同时评估肾动脉管腔狭窄度、管壁厚度和管壁水肿强化;肾动脉彩超可以测量肾动脉开口处内径,估算狭窄率,同时可以利用肾动脉彩超进行血流动力学测定,若PSV>1.8m/s,则代表肾动脉狭窄率>60%且存在血流动力学异常改变。
其中,功能学判断包括血流动力学判断、肾脏功能判断、RAAS系统判断中的一种或几种,其中RAAS采用外周血肾素、血管紧张素测定,有条件可进一步完善分肾静脉采血;肾脏功能判断采用外周血肾功能测定和肾图评估,具体为患者在就诊第二日清晨才静脉血测定血肌酐、血尿素氮;在采血3天内完善同位素肾图测定,并记录肾图所示肾小球滤过率。
此外,大动脉炎肾动脉狭窄可以合并颈动脉、椎动脉、冠状动脉、腹主动脉等病变,因此对心脑肾等重要脏器的血流灌注和功能评估十分重要。
心功能评估:根据NHYA标准对心功能进行分级,同时完善心脏超声心动图检查。
脑血管并发症:是否存在高血压脑病、脑梗塞、脑出血(临床评估),对可以脑缺血的患者可进行颅脑血流灌注检测。
肾功能不全:血肌酐升高或肾小球滤过率下降>25%,或按慢性肾脏病分期标准进行分期。
参见图5,根据上述多项分级评估判断的判断结果将患者病情分为高、中、低3级,其中,高级代表患者病情高危,中级代表患者病情中危,低级代表患者病情低危。
当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为高级:
(1)MAR肾动脉狭窄率>75%;
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50%,高血压Ⅲ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50%,心功能NYHAⅢ级或Ⅳ级;
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50%,血肌酐升高>25%或肾小球滤过率下降≥25%;
(5)MAR肾动脉狭窄率≥50%,慢性肾脏病Ⅲ期及以上。
当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为中级:
(1)MAR肾动脉狭窄率≥50%,高血压Ⅱ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50%,心功能NYHAⅡ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50%,血肌酐升高<25%或肾小球滤过率下降<25%;
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50%,慢性肾脏病Ⅱ期。
当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为低级:
(1)MAR肾动脉狭窄率<50%,无高血压或高血压Ⅰ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率<50%,心功能NYHAⅠ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率<50%,血肌酐升高正常或肾小球滤过率正常;
(4)MAR肾动脉狭窄率<50%,慢性肾脏病Ⅰ期。
参见图6,S3中所述的预后判断包括肾动脉狭窄率判断、肾动脉受累范围判断、肾脏功能判断、高血压判断中的一种或几种。
优选的,S3中所述的预后风险结果分为高、中、低3级,其中高级还分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个子等级。
当预后判断满足双侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、肾功能不全、高血压Ⅲ级等条件时,预后风险结果为高级,且为Ⅲ级。
当预后判断满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为高级,且为Ⅱ级:
(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、高血压Ⅲ级;
(2)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内,肾功能不全、高血压Ⅲ级。
当预后判断满足单侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、肾功能不全、高血压Ⅲ级等条件时,预后风险结果为高级,且为Ⅰ级。
当预后判断满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为中级:
(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、高血压Ⅱ级;
(2)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、高血压Ⅱ级;
(3)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、肾功能不全。
当预后判断满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为低级:
(1)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、高血压Ⅰ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率<50%、高血压Ⅱ级或者Ⅰ级。
基于上述条件对患者进行预后风险判断,在治疗随访期间,每6个月重复进行上述判断,发现经过本发明推送的规范化、分层治疗可以显著降低不良预后风险。
参见图7,S3中所述的推荐方案至少为2种,分别与分级评估结果对应,以实施分级分层治疗,在一具体实施例中,第一推荐方案为:风湿免疫科为主导联合MDT讨论的综合治疗方案;第二推荐方案为普通常用治疗方案。
其中,第一推荐方案主要针对分级评估判断的结果为高级和/或中级的患者,第二推荐方案主要针对分级评估判断的结果为低级的患者;相应的,还可以输入更多治疗方案作为推荐方案。
本发明实行分级分层的治疗是为了推送更加适合患者的个性化治疗方案,改善现有技术中的经验治疗方法。
本发明对分级评估结果为高级和/或中级的分级分层治疗原则为:①以风湿免疫科为主导的多学科(multiple discipline team,MDT)合作诊疗;②早期诊断,早期治疗,积极控制炎症、诱导病情缓解、保护脏器功能、防治合并症;③加强饮食、运动、药物等宣教,积极预防感染,提倡慢病自我管理,提高患者生命质量;④根据合并症、靶器官损伤的严重性,制定个体化治疗方案。
本发明对分级评估结果为低级的分级分层治疗原则为:建议风湿免疫科进行内科药物治疗及定期随访。
大动脉炎肾动脉狭窄的外科治疗主要目标是改善高血压、改善肾功能,防治高血压所致并发症,包括脑心肾等重要脏器衰竭,外科治疗需要在内科积极抗炎抗免疫治疗,病情充分缓解的情况下进行,手术治疗后仍然需要序贯内科的治疗与评估。
参见图2~4,本发明还设计了一种大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,包括用于获取外部实际数据的数据采集单元1;用于存储数据及数据处理结果的中央云存储平台2;用于将获取的数据进行分级判断处理的分级评估单元3;用于对获取的数据进行预后风险判断的预后判断单元4;存储有治疗方案并且可以选择、推送治疗方案的方案匹配单元5;用于显示结果的显示单元6。
参见图3,分级评估单元3包括用于提取并分配数据的评估数据提取模块3-1、用于对数据进行评估判断的评估模块3-2、用于将评估结果进行汇总传输的评估结果汇总模块3-3。
参见图4,预后判断单元4包括用于提取并传输数据的预后数据提取模块4-1、用于对数据进行判断处理的预后判断模块4-2、用于将预后风险结果进行汇总的预后汇总模块4-3。
优选的,评估模块3-2的数量与需要进行的分级评估判断的种类数量相同,同样的,预后判断模块4-2的数量与需要进行的预后判断的种类数量相同,保证数据进行判断的时候不会发生混乱,同时在发生错误的时候可以清楚的确定发生错误的模块,进行单独的有针对性的维修或者更换。
在具体实施中,对女性患者1号进行测定,具体方法步骤如下:
1号患者,女性,27岁,体检发现血压升高1月就诊。
查体:右上肢血压189/100mmHg。辅助检查:MRA提示患者左锁骨下动脉轻度狭窄,右肾动脉开口处重度狭窄。
使用大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统进行测定判断:
1)疾病活动性评估:NIH评分,以下四项标准中满足2条及以上者为疾病活动:①全身症状:发热、骨骼及肌肉疼痛;②ESR升高;③血管缺血或炎症的特点:跛行,脉搏减弱,无脉,血管杂音,血压不对称;④DSA异常,但目前常采用CTA、MRA或18F-FDG PET/CT等影像学检查替代;
2)影像学:MRA、肾动脉彩超评估肾动脉狭窄率80%;
3)血流动力学:肾动脉彩超测定狭窄处PSV、段间动脉阻力指数;
4)肾脏功能:外周血肾功能正常,同位素肾图右肾GFR显著降低;
5)RAAS系统:外周血肾素、醛固酮、血钾测定,必要时分肾静脉采血;
6)其他系统评估:是否存在心脑血管并发症;
7)分级评估判断:肾动脉狭窄>50%,高血压III级,GFR显著下降,为重危患者;
8)推送方案:患者病情为重危,疾病活动,首先采取诱导缓解治疗方案,随访评估疾病缓解,则进入维持期,进入稳定期后需要进行多学科讨论,评估有无外科干预肾动脉狭窄指征;随访评估未缓解或复发,更换方案再次进行诱导缓解治疗。
9)预后判断:单侧受累、狭窄率>75%、肾功能不全、高血压III级,为不良预后高风险人群,不良预后风险70-90%。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明方法的前提下,还可以做出若干改进和补充,这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。
Claims (21)
1.基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:按照如下步骤进行:
S1数据采集单元(1)采集大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据,形成数据包;
S2将数据包分别上传中央云存储平台(2)、分级评估单元(3)、预后判断单元(4),中央云存储平台(2)对数据包进行加密存储;
分级评估单元(3)将数据包分别传输给其内部的评估模块(3-
2)进行分级评估判断,之后将分级评估结果进行汇总;
预后判断单元(4)将数据包分别传输给其内部的判断模块进行预后判断,之后将预后风险结果进行汇总;
S3将汇总的分级评估结果、预后风险结果上传中央云存储平台(2)进行存储;
将分级评估结果传输到方案匹配单元(5),方案匹配单元(5)对分级评估结果进行鉴别,选择推荐方案;
S4将分级评估结果、预后风险结果、推荐方案分别上传中央云存储平台(2)进行存储,同时将三者传输到显示单元(6)进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:S2中所述的分级评估判断包括疾病活动性判断、影像学判断、功能学判断、NHYA心功能判断、脑缺血判断、高血压判断中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:S3中所述的分级评估结果根据分级评估判断的综合结果分为高、中、低3级。
4.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:S3中所述的预后判断包括肾动脉狭窄率判断、肾动脉受累范围判断、肾脏功能判断、高血压判断中的一种或几种。
5.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:S3中所述的预后风险结果分为高、中、低3级,其中高级还分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个子等级。
6.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:S3中所述的推荐方案至少为2种,分别与分级评估结果对应。
7.根据权利要求2所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:所述影像学判断包括MRA肾动脉狭窄率计算或者CTA或者肾动脉彩超判断中的一种或几种。
8.根据权利要求2所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:所述功能学判断包括血流动力学判断、肾脏功能判断、RAAS系统判断中的一种或几种。
9.根据权利要求3所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为高级:
(1)MAR肾动脉狭窄率>75%;
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50%,高血压Ⅲ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50%,心功能NYHAⅢ级或Ⅳ级;
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50%,血肌酐升高>25%或肾小球滤过率下降≥25%;
(5)MAR肾动脉狭窄率≥50%,慢性肾脏病Ⅲ期及以上。
10.根据权利要求3所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为中级:
(1)MAR肾动脉狭窄率≥50%,高血压Ⅱ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50%,心功能NYHAⅡ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50%,血肌酐升高<25%或肾小球滤过率下降<25%;
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50%,慢性肾脏病Ⅱ期。
11.根据权利要求3所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条,则分级评估结果为低级:
(1)MAR肾动脉狭窄率<50%,无高血压或高血压Ⅰ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率<50%,心功能NYHAⅠ级;
(3)MAR肾动脉狭窄率<50%,血肌酐升高正常或肾小球滤过率正常;
(4)MAR肾动脉狭窄率<50%,慢性肾脏病Ⅰ期。
12.根据权利要求5所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当预后判断的判断结果满足双侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、肾功能不全、高血压Ⅲ级时,预后风险结果为高级,且为Ⅲ级。
13.根据权利要求5所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为高级,且为Ⅱ级;
(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、高血压Ⅲ级;
(2)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内,肾功能不全、高血压Ⅲ级。
14.根据权利要求5所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当预后判断的判断结果满足单侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、肾功能不全、高血压Ⅲ级时,预后风险结果为高级,且为Ⅰ级。
15.根据权利要求5所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为中级;
(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、高血压Ⅱ级;
(2)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率>75%、高血压Ⅱ级;
(3)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、肾功能不全。
16.根据权利要求5所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法,其特征在于:当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条,则预后风险结果为低级;
(1)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50%~75%范围内、高血压Ⅰ级;
(2)MAR肾动脉狭窄率<50%、高血压Ⅱ级或者Ⅰ级。
17.根据权利要求1所述的测定方法的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,其特征在于:包括用于获取外部实际数据的数据采集单元(1);用于存储数据及数据处理结果的中央云存储平台(2);用于将获取的数据进行分级判断处理的分级评估单元(3);用于对获取的数据进行预后风险判断的预后判断单元(4);存储有治疗方案并且可以选择、推送治疗方案的方案匹配单元(5);用于显示结果的显示单元(6)。
18.根据权利要求17所述的测定方法的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,其特征在于:所述分级评估单元(3)包括用于提取并分配数据的评估数据提取模块(3-1)、用于对数据进行评估判断的评估模块(3-2)、用于将评估结果进行汇总传输的评估结果汇总模块(3-3)。
19.根据权利要求17所述的测定方法的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,其特征在于:所述预后判断单元(4)包括用于提取并传输数据的预后数据提取模块(4-1)、用于对数据进行判断处理的预后判断模块(4-2)、用于将预后风险结果进行汇总的预后汇总模块(4-3)。
20.根据权利要求18所述的测定方法的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,其特征在于:所述评估模块(3-2)的数量与需要进行的分级评估判断的种类数量相同。
21.根据权利要求19所述的测定方法的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统,其特征在于:所述预后判断模块(4-2)的数量与需要进行的预后判断的种类数量相同。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114331972A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-04-12 | 复旦大学附属中山医院 | 人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101932940A (zh) * | 2007-08-03 | 2010-12-29 | B.R.A.H.M.S股份公司 | 稳定性冠状动脉疾病中的风险分级方法 |
CN110364261A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-22 | 上海派兰数据科技有限公司 | 一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法 |
CN111312405A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-19 | 宁德市闽东医院 | 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101932940A (zh) * | 2007-08-03 | 2010-12-29 | B.R.A.H.M.S股份公司 | 稳定性冠状动脉疾病中的风险分级方法 |
CN110364261A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-22 | 上海派兰数据科技有限公司 | 一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法 |
CN111312405A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-19 | 宁德市闽东医院 | 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
大动脉炎性肾炎动脉诊治多学科共识中国专家组: ""中国大动脉炎性肾动脉炎(TARA)诊治多学科专家共识"", 《复旦学报(医学版)》, no. 11, pages 711 - 725 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114331972A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-04-12 | 复旦大学附属中山医院 | 人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系 |
CN114331972B (zh) * | 2021-12-08 | 2024-05-17 | 复旦大学附属中山医院 | 人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系 |
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