CN111312405A - 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统 - Google Patents

一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111312405A
CN111312405A CN202010088797.0A CN202010088797A CN111312405A CN 111312405 A CN111312405 A CN 111312405A CN 202010088797 A CN202010088797 A CN 202010088797A CN 111312405 A CN111312405 A CN 111312405A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gastric cancer
screening
risk
module
health
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010088797.0A
Other languages
English (en)
Inventor
陈少坚
洪国灿
林文
黄滔
陈巧丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mindong Hospital of Ningde City
Original Assignee
Mindong Hospital of Ningde City
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mindong Hospital of Ningde City filed Critical Mindong Hospital of Ningde City
Priority to CN202010088797.0A priority Critical patent/CN111312405A/zh
Publication of CN111312405A publication Critical patent/CN111312405A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，包括信息录入模块、信息筛选模块、方案推荐模块、风险评分模块、健康管理模块；本发明的有益效果在于，本发明通过设计的健康体检胃癌筛查评估系统软件模块的嵌入使用，可充分提高胃癌高危人群的筛选率，并规范进一步的筛查体检项目，根据体检结果提取5个变量自动计算评分和风险分级，智能推荐进一步的健康管理方案(随访、药物治疗、胃镜检查、专科就诊等)，达到胃癌的早筛、早诊、早治，提高大众的健康水平。同时本发明的健康体检胃癌筛查评估及管理系统提高体检医生的工作效率，达到标准化、规范化的胃癌筛查。

Description

一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统
技术领域
本发明涉及医疗管理技术领域，具体为一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统。
背景技术
胃癌越来越高发，早期胃癌筛査已经被证实为有效的预防和降低胃癌死亡率的方法。早期胃癌筛査分为两类，分为实验室的血清学筛査和内镜下的活检筛査。血清学筛査是目前临床最常见的筛査方法，具有操作方便，具有患者痛苦少，依从性好的特点。血清学筛査主要包括：(1)胃蛋白酶原(PG)包括三项指标：PGI、PGII、PGR；(2)胃泌素17(G-17)；(3)血清幽门螺旋杆菌(HP)检测：HP已经被WTO认定为第I类胃癌致病原，在胃癌的筛査中，Hp感染的检测已经成为常规的筛査手段。内镜及内镜下活检是胃癌诊断的金标准。
Figure BDA0002382996200000011
Figure BDA0002382996200000021
通常的筛査流程为先筛査出胃癌高危人群(如附图1所示)，继而进行有目的的内镜下精细检査，可以既满足患者筛査的依从性，同时经济负担小。血清标志物血清PG、G-17及Hp抗体检测敏感度和特异度较高，技术成熟操作简便，参考标准较为一致，诊断价值世界范围内普遍公认。中华医学会消化内镜学分会等2017年根据中国国情建立了新型胃癌筛查评分系统，该根据分值可将胃癌筛查目标人群分为3个等级:胃癌高危人群(17～23分)，胃癌发生风险极高；胃癌中危人群(12～16分)，有一定胃癌发生风险；胃癌低危人群(0～11分)，胃癌发生风险一般。
目前健康体检都提倡智能化、信息化体检，体检报告智能化将能够提供全程健康医疗服务和管理，预测体检者健康隐患，对可能发生的疾病做到提前预警，给予干预和早期特异性治疗，降低患病风险。实现疾病预防诊疗的科学化管理。胃癌的早期体检筛查也是作为肿瘤早诊早治重要的一项内容，然而临床上应用的体检软件目前仍没有针对新型胃癌筛查评分系统的软件模块，都是通过人工计算得出，无法实现系统自动根据相关变量数据进行风险分级，并进一步推荐后期诊治建议等。
发明内容
1.需要解决的技术问题
本发明解决的技术问题在于，提供一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，可将整个早期胃癌筛查流程智能化、信息化，提高健康管理师的工作效率和标准化管理，进而提高筛查效率，对胃癌发生风险最高的人群采取内镜精查策略，从而提高早期胃癌诊断率，同时可对相对低风险人群采取适合的随访策略，节约医疗资源。
2.技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，包括：
信息录入模块：用于录入用户基本信息，包括年龄、性别、居住地、吸烟史、饮酒史、既往胃病史、家庭肿瘤史和既往体检等信息；
信息筛选模块：用于读取所述信息录入模块的用户基本信息，根据用户年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往胃病史、家庭肿瘤史等信息初步筛选出胃癌高危人群；
方案推荐模块：用于根据信息筛选模块的筛选结果，结合用户的既往体检信息推送推荐的胃癌筛查方案，包括：胃功能检测和胃镜检查；
风险评分模块：采用所述方案推荐模块的胃功能检测结果，采用胃癌判断风险评分方法，确认用户的风险等级；
健康管理模块：根据所述风险评分模块的用户胃癌风险等级，结合用户既往体检信息制定健康管理方案，包括日常生活指导、随访观察、药物治疗、胃镜检查和专科门诊就诊等。
上述的健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其中，所述胃功能检测包括血清PG检测、G-17检测和HP抗体检测中的一种或多种。
上述的健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其中，所述风险等级包括低危、中危和高危；当风险等级为低位时，建议定期随访，当风险等级为中危和高危时，建议胃镜复检。
上述的健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其中，所述信息筛选模块将年龄≥40岁，且符合任意一项者列为胃癌高危人群：
1)胃癌高发地区人群；
2)Hp感染者；
3)既往有慢性萎缩性胃炎、胃溃疡、胃息肉等胃癌前疾病；
4)胃癌患者一级亲属；
5)存在胃癌其他风险因素(如摄入高盐、腌制饮食、吸烟、重度饮酒者等)。
上述的健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其中，所述风险评分模块提取用户的年龄、性别、Hp感染、PGR和G-17数据计算评分，并根据评分计算风险等级。
3有益效果
综上所述，本发明的有益效果是：本发明通过设计的健康体检胃癌筛查评估系统软件模块的嵌入使用，可充分提高胃癌高危人群的筛选率，并规范进一步的筛查体检项目，根据体检结果提取5个变量自动计算评分和风险分级，智能推荐进一步的健康管理方案(随访、药物治疗、胃镜检查、专科就诊等)，达到胃癌的早筛、早诊、早治，提高大众的健康水平。同时提高体检医生的工作效率，达到标准化、规范化的胃癌筛查。
附图说明
图1为新型胃癌筛查评分系统；
图2为本发明一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统的示意图；
图3为本发明一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如附图1及附图2所示，本发明提供一种技术方案：一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，包括：
信息录入模块：用于录入用户基本信息，包括年龄、性别、居住地、吸烟史、饮酒史、既往胃病史、家庭肿瘤史和既往体检等信息；
信息筛选模块：用于读取所述信息录入模块的用户基本信息，根据用户年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往胃病史、家庭肿瘤史等信息初步筛选出胃癌高危人群；
方案推荐模块：用于根据信息筛选模块的筛选结果，结合用户的既往体检信息推送推荐的胃癌筛查方案，包括：胃功能检测和胃镜检查；
风险评分模块：采用所述方案推荐模块的胃功能检测结果，采用胃癌判断风险评分方法，确认用户的风险等级；
健康管理模块：根据所述风险评分模块的用户胃癌风险等级，结合用户既往体检信息制定健康管理方案，包括日常生活指导、随访观察、药物治疗、胃镜检查和专科门诊就诊等。
实施例：
客户到我们体检中心后，先在信息录入模块中登记基本信息，包括年龄、性别、居住地、基本问卷(抽烟、饮酒、既往胃病史、家庭肿瘤病史等)，所述信息筛选模块会自动判断其是否为胃癌高危筛查人群，如果是则由所述方案推荐模块根据其具体情况予推荐胃癌筛查方案(胃功能检查、胃镜等)，其中所述胃功能检查包括血清PG检测、G-17检测和HP抗体检测中的一种或多种，待所述胃功能检查结果出来后，由软件模块提取相关5个数据变量(年龄、性别、HP感染、PGR、G-17)，根据不同变量值自动赋值计算评分(评分标准见背景技术表所示)，所述风险评分模块根据评分进行风险分级，最终根据不同的风险分级所述健康管理模块推荐进一步的健康管理方案(随访、药物治疗、胃镜检查、胃镜精查、消化内科或普通外科专科就诊)及相关的体检词条。体检客户根据软件模块推荐的方案进一步处理，达到标准、规范的胃癌筛查管理。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其特征在于，包括：
信息录入模块：用于录入用户基本信息，包括年龄、性别、居住地、吸烟史、饮酒史、既往胃病史、家庭肿瘤史和既往体检等信息；
信息筛选模块：用于读取所述信息录入模块的用户基本信息，根据用户年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往胃病史、家庭肿瘤史等信息初步筛选出胃癌高危人群；
方案推荐模块：用于根据信息筛选模块的筛选结果，结合用户的既往体检信息推送推荐的胃癌筛查方案，包括：胃功能检测和胃镜检查；
风险评分模块：采用所述方案推荐模块的胃功能检测结果，采用胃癌判断风险评分方法，确认用户的风险等级；
健康管理模块：根据所述风险评分模块的用户胃癌风险等级，结合用户既往体检信息制定健康管理方案，包括日常生活指导、随访观察、药物治疗、胃镜检查和专科门诊就诊等。
2.根据权利要求1所述的一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其特征在于：所述胃功能检测包括血清PG检测、G-17检测和HP抗体检测中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其特征在于：所述风险等级包括低危、中危和高危；当风险等级为低位时，建议定期随访，当风险等级为中危和高危时，建议胃镜复检。
4.根据权利要求1所述的一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其特征在于：所述信息筛选模块将年龄≥40岁，且符合任意一项者列为胃癌高危人群：
1)胃癌高发地区人群；
2)Hp感染者；
3)既往有慢性萎缩性胃炎、胃溃疡、胃息肉等胃癌前疾病；
4)胃癌患者一级亲属；
5)存在胃癌其他风险因素(如摄入高盐、腌制饮食、吸烟、重度饮酒者等)。
5.根据权利要求1所述的一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统，其特征在于：所述风险评分模块提取用户的年龄、性别、Hp感染、PGR和G-17数据计算评分，并根据评分计算风险等级。
CN202010088797.0A 2020-02-12 2020-02-12 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统 Pending CN111312405A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010088797.0A CN111312405A (zh) 2020-02-12 2020-02-12 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010088797.0A CN111312405A (zh) 2020-02-12 2020-02-12 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111312405A true CN111312405A (zh) 2020-06-19

Family

ID=71161632

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010088797.0A Pending CN111312405A (zh) 2020-02-12 2020-02-12 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111312405A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111834008A (zh) * 2020-07-21 2020-10-27 复旦大学附属中山医院 基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法
CN111986743A (zh) * 2020-08-07 2020-11-24 上海神桥医药科技有限公司 一种医学审核方法及其应用
CN111986809A (zh) * 2020-08-10 2020-11-24 武汉麦咚健康科技有限公司 一种用于医生辅助判断的高血压药物推荐系统和方法
CN112133427A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 江苏天瑞精准医疗科技有限公司 一种基于人工智能的胃癌辅助诊断系统
CN112530598A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 万达信息股份有限公司 一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法及系统
CN112927788A (zh) * 2021-03-30 2021-06-08 善诊(上海)信息技术有限公司 一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113393935A (zh) * 2021-06-30 2021-09-14 吾征智能技术(北京)有限公司 一种基于体检数据的癌症早期风险评估方法和系统
CN114121263A (zh) * 2021-11-08 2022-03-01 绵阳富临医院有限公司 人工智能辅助早期胃癌、肺癌筛查系统
CN117238532A (zh) * 2023-11-10 2023-12-15 武汉楚精灵医疗科技有限公司 智能随访方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030187688A1 (en) * 2000-02-25 2003-10-02 Fey Christopher T. Method, system and computer program for health data collection, analysis, report generation and access
CN106874632A (zh) * 2017-04-06 2017-06-20 聂聪 慢病健康指数智能监控系统
CN110029169A (zh) * 2019-04-30 2019-07-19 觅瑞实验室私人有限公司 一种检测胃癌的miRNA标志物组合及试剂盒
CN110310742A (zh) * 2019-06-28 2019-10-08 西安交通大学医学院第一附属医院 消化道肿瘤发病风险评估方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030187688A1 (en) * 2000-02-25 2003-10-02 Fey Christopher T. Method, system and computer program for health data collection, analysis, report generation and access
CN106874632A (zh) * 2017-04-06 2017-06-20 聂聪 慢病健康指数智能监控系统
CN110029169A (zh) * 2019-04-30 2019-07-19 觅瑞实验室私人有限公司 一种检测胃癌的miRNA标志物组合及试剂盒
CN110310742A (zh) * 2019-06-28 2019-10-08 西安交通大学医学院第一附属医院 消化道肿瘤发病风险评估方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宜华: "早期胃癌筛查有了新规程——解读《中国早期胃癌筛查流程专家共识意见（2017版）", 《江苏卫生保健》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111834008A (zh) * 2020-07-21 2020-10-27 复旦大学附属中山医院 基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法
CN111986743A (zh) * 2020-08-07 2020-11-24 上海神桥医药科技有限公司 一种医学审核方法及其应用
CN111986809A (zh) * 2020-08-10 2020-11-24 武汉麦咚健康科技有限公司 一种用于医生辅助判断的高血压药物推荐系统和方法
CN112133427A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 江苏天瑞精准医疗科技有限公司 一种基于人工智能的胃癌辅助诊断系统
CN112530598A (zh) * 2020-12-11 2021-03-19 万达信息股份有限公司 一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法及系统
CN112530598B (zh) * 2020-12-11 2023-07-25 万达信息股份有限公司 一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法
CN112927788A (zh) * 2021-03-30 2021-06-08 善诊(上海)信息技术有限公司 一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112927788B (zh) * 2021-03-30 2024-02-27 善诊(上海)信息技术有限公司 一种体检项目推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113393935A (zh) * 2021-06-30 2021-09-14 吾征智能技术(北京)有限公司 一种基于体检数据的癌症早期风险评估方法和系统
CN114121263A (zh) * 2021-11-08 2022-03-01 绵阳富临医院有限公司 人工智能辅助早期胃癌、肺癌筛查系统
CN117238532A (zh) * 2023-11-10 2023-12-15 武汉楚精灵医疗科技有限公司 智能随访方法及装置
CN117238532B (zh) * 2023-11-10 2024-01-30 武汉楚精灵医疗科技有限公司 智能随访方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111312405A (zh) 一种健康体检胃癌筛查评估及管理系统
Tsuboi et al. Artificial intelligence using a convolutional neural network for automatic detection of small‐bowel angioectasia in capsule endoscopy images
Anderson et al. Impact of fair bowel preparation quality on adenoma and serrated polyp detection: data from the New Hampshire colonoscopy registry by using a standardized preparation-quality rating
Lim et al. Correlation between endoscopic and histological diagnoses of gastric intestinal metaplasia
Dohi et al. Can image‐enhanced endoscopy improve the diagnosis of Kyoto classification of gastritis in the clinical setting?
Barona-Lleo et al. The diagnostic usefullness of the salivary pepsin test in symptomatic laryngopharyngeal reflux
CN113539497A (zh) 一种基于随机森林模型的孤立肺结节恶性风险预测系统
Genta et al. Pre‐neoplastic states of the gastric mucosa–a practical approach for the perplexed clinician
Hamada et al. Application of convolutional neural networks for evaluating the depth of invasion of early gastric cancer based on endoscopic images
Yuan et al. Artificial intelligence for detecting superficial esophageal squamous cell carcinoma under multiple endoscopic imaging modalities: A multicenter study
Toyoshima et al. Nodularity-like appearance in the cardia: novel endoscopic findings for Helicobacter pylori infection
CN113674839A (zh) 无创成像筛查与微创取样核酸分型的联合检测系统
CN111192687A (zh) 一种进展期阑尾炎列线图预测模型及其用途
Cengiz Serum eosinophilic cationic protein is correlated with food impaction and endoscopic severity in eosinophilic esophagitis
Kim et al. The clinical meaning of the “indefinite for atrophy” lesions within gastric mucosa biopsy specimens in a region with a high prevalence of gastric cancer
McCormick et al. The effects of alcohol use on rebleeding and mortality in patients with alcoholic cirrhosis following variceal haemorrhage
Zhou et al. Patient and physician factors associated with adenoma and sessile serrated lesion detection rates
Xiao et al. Community-based upper gastrointestinal cancer screening in a randomized controlled trial: baseline results in a non-high-incidence area
Zhang et al. Deep learning system assisted detection and localization of lumbar spondylolisthesis
Gong et al. Gastroscopic results for the asymptomatic, average-risk population in Northern China: a cross-sectional study of 60,519 adults
Rouzrokh et al. Can we rely on frozen sections of a rectal biopsy for one-stage trans-anal pull-through operation in Hirschsprung's disease?
CN115602327A (zh) 一种肺结节发生肺癌风险的预测模型的构建方法
Wang Application and future perspectives of gastric cancer technology based on artificial intelligence
Sung et al. The Korean twin registry—Methods, current stage, and interim results
Lyu et al. A clinical nomogram for predicting renal calculus of university teachers.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200619