CN111818173A - 基于主动大数据感知的用药提醒系统与方法 - Google Patents

基于主动大数据感知的用药提醒系统与方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出基于主动大数据感知的用药提醒系统与方法。所述系统包括M个边缘计算终端以及N个移动的可穿戴设备；可穿戴设备获取目标用户的目标参数，通过广播模块将目标参数在预定目标区域内广播；边缘计算终端用于接收所述目标参数，并在所述目标参数符合第一预定条件时，存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID；边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析后将趋势分析结果发送给远端云平台；所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间。本发明的技术方案能够避免大规模用药管理下的数据拥挤和堵塞问题。

Description

基于主动大数据感知的用药提醒系统与方法
技术领域
本发明属于智能医疗技术领域， 尤其涉及一种基于主动大数据感知的用药提醒系统与方法。
背景技术
按时按量用药对人身体健康至关重要。 首先，药品的用量直接关系到血液中药物的浓度，而达到一定的浓度是药物发挥药效的必要条件。 剂量太小达不到治疗目的; 剂量太大不一定能增加相应的药物疗效, 相反可能会加重药品的不良反应,甚至引起中毒。其次，用药也需要按照预定的规定时间段进行，以达到良好的治疗效果，因此，及时提醒病人按时用药、按量用药十分重要。
对于单个的病人而言，可以通过各种方式保证其按时服药，并且遵照医嘱按量用药，例如通过专门的护工提醒、各种电子设备辅助提醒等。
申请号为 CN201910507507.9的中国发明专利申请提出肺癌患者服药管理系统，包括云计算服务平台，所述云计算服务平台包括用药管理子系统和远程诊断子系统，所述云计算服务平台通过无线通信方式与用户终端连接。通过记录患者病例、检查结果、健康生活方式、随时治疗情况、愈后情况、随访情况、医院诊疗流程优化、网络药品购买、医患的沟通平台，特别基于大数据分析随时了解患者健康状况便于卫生系统进行指导，费用预算、实施监督，智能化和人性化程度高，功能全面，能够满足患者绝大部分的需求；
申请号为CN201911297074.5的中国发明专利申请提出一种基于AI技术的医嘱提示仪系统，涉及医疗领域所述具体使用步骤如下：患者入院进行信息登陆；终端根据身份证从大数据库提取该患者的病史；就诊医生查看患者病史，并根据患者相关检查资料进行综合分析，判断该患者病情，并根据病情写下医嘱，并存储到大数据库中。通过设置的手机或者平板连接医院局域网作为载体，减小医院的器材的成本，方便患者使用，通过设置的摄像头根据医嘱服用药物时间来来启动单片机，单片机控制摄像头对患者服用药物行为做出判断，如果未出现服用药物行为，则通过单片机控制手机/平板发出警报并给患者以及家属信息提示，及时提醒患者服药。
然而，如果存在大量的需要管理和提醒的病患群体， 上述用于单个病人的用药提醒方式将不再适用。例如，对于大型慢性病疗养院、大型养老院以及大型护理型医院等场所，存在大量的需要进行用药管理的病患，不可能为单独每个病人配置专门的护工用于提醒用药；在不考虑硬件成本的情况下，虽然可以通过为每个病人单独配置对应的辅助设备来进行用药管理设置，但是在病患数量众多的情况下，单个的孤立的用药提醒设备，将很有可能导致在某个同一时间段存在大量需要用药的患者产生，从而导致医疗资源紧张以及数据传输的阻塞。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于主动大数据感知的用药提醒系统，所述用药提醒系统包括设置于预定目标区域内的M个边缘计算终端在所述预定目标区域内与所述M个边缘计算终端无线通信的N个移动的可穿戴设备以及远端云平台。可穿戴设备获取目标用户的目标参数，通过广播模块将当前可穿戴设备获取的当前目标用户的目标参数在所述预定目标区域内广播；边缘计算终端用于接收所述广播模块广播的所述目标参数，并在判断所述目标参数符合第一预定条件时，存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID；边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析后，将趋势分析结果发送给所述远端云平台；所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间；所述M个边缘计算终端向所述目标用户发送所述用药提醒消息。其中，M<N
基于上述用药提醒系统，本发明还提出了对应的用药提醒方法。
本发明的技术方案通过在预定目标区域范围内（例如大型慢性病疗养院、大型养老院以及大型护理型医院等场所）设置多个具备本地计算能力的边缘计算终端接收所有用户的目标参数之后对其进行趋势分析后分组传输；远端云平台汇总分组结果并对分组结果进行合并后生成用药提醒消息以及数据删除消息，能够减少数据传输以及考虑整体的用户参数情况从而给出用药提醒说明，避免短时的医疗资源紧张以及数据传输的阻塞问题的出现。
具体来说，在本发明的第一个方面，提供基于一种基于主动大数据感知的用药提醒系统，所述用药提醒系统包括设置于预定目标区域内的M个边缘计算终端以及在所述预定目标区域内与所述M个边缘计算终端无线通信的N个移动的可穿戴设备；
所述N个移动的可穿戴设备分别获取N个目标用户的目标参数，所述目标参数包括当前目标用户的生理参数与状态参数；所述生理参数包括当前目标用户的健康状态参数，所述状态参数包括当前目标用户的位置状态参数；
作为本发明的第一个优点，所述每个可穿戴设备还包括广播模块，所述广播模块将当前可穿戴设备获取的当前目标用户的目标参数在所述预定目标区域内广播；
作为本发明的第二个优点，所述M个边缘计算终端用于接收所述广播模块广播的所述目标参数，并在判断所述目标参数符合第一预定条件时，存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID；
作为体现上述优点的关键性技术手段，每个边缘计算终端预先设置可接收的数据位置范围与数据数量上限值；
当目标参数中的状态参数包含的位置状态参数处于所述数据位置范围并且当前边缘计算终端已经存储的数据数量小于所述数据数量上限值时，当前边缘计算终端关联存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID，形成关联数据组。
作为本发明的第三个优点，所述用药提醒系统还包括远端云平台；
所述M个边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析后，将趋势分析结果发送给所述远端云平台；所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间；
所述M个边缘计算终端向所述目标用户发送所述用药提醒消息。
作为体现上述优点的关键性技术手段，
所述M个边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析，具体包括：
每个所述边缘计算终端对各自存储的所述关联数据组进行分组，每个组别中包含的目标参数的变化趋势满足第二预定条件。
所述远端云平台汇总所述M个边缘计算终端发送的趋势分析结果，所述趋势分组结果包括分组结果；
所述远端云平台对所述分组结果进行合并处理后，得到合并分组结果；
基于所述合并分组结果，生成用药提醒消息；
进一步的，将所述用药提醒信息发送给所述边缘计算终端，并生成数据删除信息，所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的数据。
其中，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
在所述合并分组结果中的每一个分组中的至少两个不同用户ID对应不同的用药时间。
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及以及该用户ID用药的最早时间点。
在本发明的第二个方面，提供基于主动大数据感知的用药提醒方法，所述方法包括如下步骤S100-S800：
S100：可穿戴设备按照预定周期监测当前目标用户的健康状态参数以及位置状态参数；
S200：所述可穿戴设备通过广播模块将所述健康状态参数以及位置状态参数在所述预定目标区域内广播；
S300：边缘计算终端在接收到所述位置状态参数后，判断所述位置状态参数是否处于所述数据位置范围；如果是，则进入下一步；否则，返回步骤S100；
S400：判断当前边缘计算终端已经存储的数据数量是否小于所述数据数量上限值，如果是，则进入下一步，否则；返回步骤S100；
S500：边缘计算终端关联存储所述健康状态参数以及所述健康状态参数对应的用户ID，形成关联数据组；
S600：边缘计算终端对各自存储的所述关联数据组进行分组，并将分组结果发送给远端云平台；
S700：远端云平台汇总所述M个边缘计算终端发送的分组结果，对所述分组结果进行合并处理后，得到合并分组结果；
S800：基于所述合并分组结果，生成用药提醒消息。
作为更进一步的优选，在所述步骤S800之后，所述方法还包括：
S900：将所述用药提醒信息发送给所述边缘计算终端，并生成数据删除信息，所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的数据。
所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的数据，具体包括：
所述数据删除信息包括所述合并处理信息，所述合并处理信息包含被合并的分组信息，基于所述被合并的分组信息，确定要删除其已经存储的数据的边缘计算终端。
本发明的技术方案能够解决诸如大型慢性病疗养院、大型养老院以及大型护理型医院等场所存在大量的需要管理和提醒的病患群体的用药提醒问题，同时避免短时医疗资源紧张以及数据传输堵塞问题；并且，本发明的用药提醒方案生成不再是针对个体本身，而是从整体上考虑分配。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的基于主动大数据感知的用药提醒系统的整体架构图；
图2是图1所述系统的用药提醒消息与数据删除消息生成示意图；
图3是利用图1所述系统实现的用药提醒方法的部分流程图；
图4是图3所述用药提醒方法的进一步优选实施例。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。
参见图1，是本发明一个实施例的基于主动大数据感知的用药提醒系统的整体架构图。
图1中，所述用药提醒系统包括设置于预定目标区域内的M个边缘计算终端、在所述预定目标区域内与所述M个边缘计算终端无线通信的N个移动的可穿戴设备以及远端云平台。
在本实例中，预定目标区域可以是诸如大型慢性病疗养院、大型养老院以及大型护理型医院等场所，这些场所存在大量的需要管理和提醒的病患群体。
边缘计算终端分布于所述预定目标区域的多个不同位置。边缘计算终端是能够完成基本的对应于用户目标参数的边缘计算的终端设备，固定安装于目标区域的通信良好的位置。
边缘计算描述了一种物理计算基础设施，该基础设施位于某组织机构的中央数据中心或云基础设施之外，允许将应用程序、计算和存储资源放置在最需要的位置以及收集大部分数据的位置。在医疗领域，各种机构都在收集大量数据，例如个体医院和诊所。
通过这种方式定位，各组织可以收集和处理不同来源的信息，包括现场医疗应用程序、一般管理系统以及越来越多的医疗相关物联网设备等，而无需通过广域网（WAN）或虚拟专用网（VPN）发送信息。然而，它们仍然可以连接到更广泛的网络，并在必要时传输数据。
构成边缘计算环境核心的本地化组件越来越多地拥有了超融合基础设施，即将基础设施的存储、计算和虚拟化层集成到单个解决方案架构中。
边缘计算终端构成的基础设施可以减少数据的移动量，从而提高网络效率。每个本地网络组件都能够处理它收集的一些信息。因此，边缘计算减少了对远程集中式服务器或分布式本地服务器的依赖，意味着医院和诊所将获得更灵活、响应性更强的IT网络。鉴于患者数据量不断增加，这一点至关重要。
然而，即使面对医疗保健行业不断增长的数据量，采用边缘计算仍将全面提高效率。包括更快的预约安排、更快的授权访问医疗记录、快速的测试结果处理，以及更及时的诊断。借助边缘计算基础设施，无需再等待数据发送到中央存储库进行处理，再返回医院，医生、医务人员和管理团队就可以使用这些数据，对患者进行治疗。
在本实施例中，可穿戴设备可以是病人或者患者以及其他被监测用户佩戴的可以采集实时健康生理参数的设备，并具备定位功能；
在本实施例中，所述N个移动的可穿戴设备分别获取N个目标用户的目标参数，所述目标参数包括当前目标用户的生理参数与状态参数；所述生理参数包括当前目标用户的健康状态参数，所述状态参数包括当前目标用户的位置状态参数；
所述每个可穿戴设备还包括广播模块，所述广播模块将当前可穿戴设备获取的当前目标用户的目标参数在所述预定目标区域内广播；
所述M个边缘计算终端用于接收所述广播模块广播的所述目标参数，并在判断所述目标参数符合第一预定条件时，存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID；
所述M个边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析后，将趋势分析结果发送给所述远端云平台；
所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间；所述M个边缘计算终端向所述目标用户发送所述用药提醒消息。
值得注意的是，在本实施例中，M<N,优选的，50M<N，即至少一个边缘计算终端可以收集50个可穿戴设备采集的目标参数。
作为上述实施例提到的第一预定条件的具体实现方式，
每个边缘计算终端预先设置可接收的数据位置范围与数据数量上限值；
当目标参数中的状态参数包含的位置状态参数处于所述数据位置范围并且当前边缘计算终端已经存储的数据数量小于所述数据数量上限值时，
认为所述目标参数符合第一预定条件，此时当前边缘计算终端关联存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID，形成关联数据组。
同时，所述M个边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析，具体包括：
每个所述边缘计算终端对各自存储的所述关联数据组进行分组，每个组别中包含的目标参数的变化趋势满足第二预定条件。
如前所述，边缘计算终端是能够完成基本的对应于用户目标参数的边缘计算的终端设备。在本实施例中，每个边缘计算终端预先配置数据趋势分析模型，利用该数据趋势分析模型，边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析。
在本实施例中，每个组别中包含的目标参数的变化趋势满足第二预定条件，可以是：
每个组别中包含的目标参数的变化趋势相同；
每个组别中包含的目标参数的变化范围处于预设的第二变化范围之内；
每个组别中包含的目标参数的时间预测趋势相同，等等；
本实施例对此不作具体限制，本领域技术人员可以根据实际需要设置所述第二预定条件。
在图1基础上，参见图2。
所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
所述远端云平台汇总所述M个边缘计算终端发送的趋势分析结果，所述趋势分组结果包括分组结果；
所述远端云平台对所述分组结果进行合并处理后，得到合并分组结果；
基于所述合并分组结果，生成用药提醒消息。
具体而言，在一个实施例中，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：在所述合并分组结果中的每一个分组中的每一个用户ID对应不同的用药时间。
在另一个实施例中，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
在所述合并分组结果中的每一个分组中的至少两个不同用户ID对应不同的用药时间。
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及以及该用户ID用药的最早时间点。
不同于现有技术通常针对同一类别的人群提供相同的用药提醒消息，在本实施例中，在所述合并分组结果中的每一个分组中的每一个用户ID对应不同的用药时间；并且，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及以及该用户ID用药的最早时间点。
通过设置不同的最早时间点，使得同一组别的不同的用户可以在不同的时间点进行用药，从而避免医疗资源紧张。
进一步的，虽然未示出，在图1-图2的实施例中还包括，将所述用药提醒信息发送给所述边缘计算终端，并生成数据删除信息，所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的数据。
接下来参见图3-图4，是基于图1-图2所述的用药提醒系统实现的用药提醒方法。
图3中，所述用药提醒方法包括如下步骤：
S100：可穿戴设备按照预定周期监测当前目标用户的健康状态参数以及位置状态参数；
S200：所述可穿戴设备通过广播模块将所述健康状态参数以及位置状态参数在所述预定目标区域内广播；
S300：边缘计算终端在接收到所述位置状态参数后，判断所述位置状态参数是否处于所述数据位置范围；如果是，则进入下一步；否则，返回步骤S100；
S400：判断当前边缘计算终端已经存储的数据数量是否小于所述数据数量上限值，如果是，则进入下一步，否则；返回步骤S100；
S500：边缘计算终端关联存储所述健康状态参数以及所述健康状态参数对应的用户ID，形成关联数据组；
S600：边缘计算终端对各自存储的所述关联数据组进行分组，并将分组结果发送给远端云平台；
S700：远端云平台汇总所述M个边缘计算终端发送的分组结果，对所述分组结果进行合并处理后，得到合并分组结果；
S800：基于所述合并分组结果，生成用药提醒消息。
作为更进一步的优选，在所述步骤S800之后，所述方法还包括：
S900：将所述用药提醒信息发送给所述边缘计算终端，并生成数据删除信息，所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的部分数据。
所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的部分数据，具体包括：
所述数据删除信息包括所述合并处理信息，所述合并处理信息包含被合并的分组信息，基于所述被合并的分组信息，确定要删除其已经存储的数据的边缘计算终端。
作为一个示意性的例子，以两种边缘终端为例，
边缘计算终端A发送的分组信息为{a1,a2,a3,a4};边缘计算中断B发送的分组信息为{ b1,b2,b3,b4};
远端云平台汇总汇总{a1,a2,a3,a4}与{ b1,b2,b3,b4}之后，发现a1和b2的变化趋势相同，a4和b4包含的目标参数的变化范围均处于预设的第二变化范围之内因此，将a1和b2合并；将a4和b4合并；
此时，生成的数据删除消息为，指示边缘计算终端A删除a1和a4信息。
本发明的技术方案能够解决诸如大型慢性病疗养院、大型养老院以及大型护理型医院等场所存在大量的需要管理和提醒的病患群体的用药提醒问题，同时避免短时医疗资源紧张以及数据传输堵塞问题；并且，本发明的用药提醒方案生成不再是针对个体本身，而是从整体上考虑分配。
本发明的技术方案通过在预定目标区域范围内（例如大型慢性病疗养院、大型养老院以及大型护理型医院等场所）设置多个具备本地计算能力的边缘计算终端接收所有用户的目标参数之后对其进行趋势分析后分组传输；远端云平台汇总分组结果并对分组结果进行合并后生成用药提醒消息以及数据删除消息，能够减少数据传输以及考虑整体的用户参数情况从而给出用药提醒说明，避免短时的医疗资源紧张以及数据传输的阻塞问题的出现。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于主动大数据感知的用药提醒系统，所述用药提醒系统包括设置于预定目标区域内的M个边缘计算终端以及在所述预定目标区域内与所述M个边缘计算终端无线通信的N个移动的可穿戴设备；
其特征在于：
所述N个移动的可穿戴设备分别获取N个目标用户的目标参数，所述目标参数包括当前目标用户的生理参数与状态参数；所述生理参数包括当前目标用户的健康状态参数，所述状态参数包括当前目标用户的位置状态参数；
所述每个可穿戴设备还包括广播模块，所述广播模块将当前可穿戴设备获取的当前目标用户的目标参数在所述预定目标区域内广播；
所述M个边缘计算终端用于接收所述广播模块广播的所述目标参数，并在判断所述目标参数符合第一预定条件时，存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID；
所述用药提醒系统还包括远端云平台；
所述M个边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析后，将趋势分析结果发送给所述远端云平台；
所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间；
所述M个边缘计算终端向所述目标用户发送所述用药提醒消息。
2.如权利要求1所述的基于主动大数据感知的用药提醒系统，其特征在于：
所述M个边缘计算终端用于接收所述广播模块广播的所述目标参数，并在判断所述目标参数符合第一预定条件时，存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID，具体包括：
每个边缘计算终端预先设置可接收的数据位置范围与数据数量上限值；
当目标参数中的状态参数包含的位置状态参数处于所述数据位置范围并且当前边缘计算终端已经存储的数据数量小于所述数据数量上限值时，当前边缘计算终端关联存储所述目标参数以及该目标参数对应的用户ID，形成关联数据组。
3.如权利要求2所述的基于主动大数据感知的用药提醒系统，其特征在于：
所述M个边缘计算终端对各自存储的目标参数进行趋势分析，具体包括：
每个所述边缘计算终端对各自存储的所述关联数据组进行分组，每个组别中包含的目标参数的变化趋势满足第二预定条件。
4.如权利要求1所述的基于主动大数据感知的用药提醒系统，其特征在于：
所述远端云平台基于所述趋势分析结果，向所述M个边缘计算终端反馈用药提醒消息，所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
所述远端云平台汇总所述M个边缘计算终端发送的趋势分析结果，所述趋势分组结果包括分组结果；
所述远端云平台对所述分组结果进行合并处理后，得到合并分组结果；
基于所述合并分组结果，生成用药提醒消息。
5.如权利要求4所述的基于主动大数据感知的用药提醒系统，其特征在于：
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
在所述合并分组结果中的每一个分组中的每一个用户ID对应不同的用药时间。
6.如权利要求4所述的基于主动大数据感知的用药提醒系统，其特征在于：
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
在所述合并分组结果中的每一个分组中的至少两个不同用户ID对应不同的用药时间。
7.如权利要求1所述的基于主动大数据感知的用药提醒系统，其特征在于：
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及用药时间，具体包括：
所述用药提醒消息包括要提醒用药的用户ID以及以及该用户ID用药的最早时间点。
8.一种基于主动大数据感知的用药提醒方法，所述方法基于权利要求1-7任一项所述的用药提醒系统实现，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100：可穿戴设备按照预定周期监测当前目标用户的健康状态参数以及位置状态参数；
S200：所述可穿戴设备通过广播模块将所述健康状态参数以及位置状态参数在所述预定目标区域内广播；
S300：边缘计算终端在接收到所述位置状态参数后，判断所述位置状态参数是否处于所述数据位置范围；如果是，则进入下一步；否则，返回步骤S100；
S400：判断当前边缘计算终端已经存储的数据数量是否小于所述数据数量上限值，如果是，则进入下一步，否则；返回步骤S100；
S500：边缘计算终端关联存储所述健康状态参数以及所述健康状态参数对应的用户ID，形成关联数据组；
S600：边缘计算终端对各自存储的所述关联数据组进行分组，并将分组结果发送给远端云平台；
S700：远端云平台汇总所述M个边缘计算终端发送的分组结果，对所述分组结果进行合并处理后，得到合并分组结果；
S800：基于所述合并分组结果，生成用药提醒消息。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：
在所述步骤S800之后，所述方法还包括：
S900：将所述用药提醒信息发送给所述边缘计算终端，并生成数据删除信息，所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的数据。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：
所述数据删除信息指示至少一个边缘计算终端删除其已经存储的部分数据，具体包括：
所述数据删除信息包括所述合并处理信息，所述合并处理信息包含被合并的分组信息，基于所述被合并的分组信息，确定要删除其已经存储的部分数据的边缘计算终端。
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