CN111813815B - 数据表显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

数据表显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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CN111813815B CN202010840084.5A CN202010840084A CN111813815B CN 111813815 B CN111813815 B CN 111813815B CN 202010840084 A CN202010840084 A CN 202010840084A CN 111813815 B CN111813815 B CN 111813815B
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Abstract

本公开的实施例公开了数据表显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。方法的一具体实施方式包括：获取维度信息集合和指标信息集合；从数据库中选择包含该维度信息集合中维度信息和该指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；基于该候选数据表集合，得到候选数据表信息集合；确定与该候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值；在该候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合。该实施方式实现了从数据库中快速地、准确地选择用户所需数据表，为用户查询提供了便利。

Description

数据表显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据表显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
数据表显示，是通过一定的查询方法，在数据库中选择出用户需要的数据表来进行显示的一项技术。但由于数据库中存储的数据的数据量往往较为庞大，现有的数据表显示方法有时存在着数据表查找时间长，查询不准确的问题。因此，需要一种能够从数据库的海量数据表中快速地、准确地获取并显示用户所需数据表的数据表显示方法。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了数据表显示的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据表显示方法，该方法包括：获取维度信息集合和指标信息集合；从数据库中选择包含上述维度信息集合中维度信息和上述指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；基于上述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，上述候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，上述数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量；确定与上述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合；在上述候选数据表集合中选择对应的重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据表显示装置，装置包括：获取单元，被配置成获取维度信息集合和指标信息集合；第一选择单元，被配置成从上述数据表集合中选择包含上述维度信息集合中维度信息和上述指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；生成单元，被配置成基于上述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，上述候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，上述数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量；确定单元，被配置成确定与上述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合；第二选择单元，被配置成在上述候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合。
在一些实施例中，所述确定所述候选数据表的数据体积值，包括：
对所述候选数据表中的数据进行矩阵转换，得到所述候选数据表的数据矩阵：
Figure 184124DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 366844DEST_PATH_IMAGE002
表示所述数据矩阵；
Figure 677739DEST_PATH_IMAGE003
表示所述数据矩阵的行数；
Figure 213894DEST_PATH_IMAGE004
表示所述数据矩阵的列数；
Figure 293846DEST_PATH_IMAGE005
表示所述数据矩阵中的数据；
Figure 381887DEST_PATH_IMAGE006
表示所述数据矩阵第
Figure 914500DEST_PATH_IMAGE003
行第
Figure 254345DEST_PATH_IMAGE004
列位置的数据；
通过以下公式按列对所述数据矩阵中每个数据进行归一化处理，得到所述数据矩阵的归一化数据矩阵：
Figure 188803DEST_PATH_IMAGE007
，
其中，
Figure 447746DEST_PATH_IMAGE008
表示所述归一化数据矩阵；
Figure 467655DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化数据矩阵的行数；
Figure 611192DEST_PATH_IMAGE004
表示所述归一化数据矩阵的列数；表示所述归一化数据矩阵中的归一化数据；
Figure 400156DEST_PATH_IMAGE009
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 95580DEST_PATH_IMAGE003
行第
Figure 478150DEST_PATH_IMAGE010
列位置的归一化数据；
Figure 284432DEST_PATH_IMAGE011
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 193483DEST_PATH_IMAGE011
行；
Figure 669594DEST_PATH_IMAGE012
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 664095DEST_PATH_IMAGE012
列；
Figure 8489DEST_PATH_IMAGE013
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 772046DEST_PATH_IMAGE011
行第
Figure 684638DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据；
Figure 900856DEST_PATH_IMAGE014
表示取数组
Figure 48940DEST_PATH_IMAGE015
中的最小值；
Figure 667003DEST_PATH_IMAGE016
表示取数组
Figure 750497DEST_PATH_IMAGE015
中的最大值；
基于所述归一化数据矩阵中的归一化数据和以下公式，确定所述候选数据表的信息量：
Figure 719590DEST_PATH_IMAGE017
，
其中，
Figure 405786DEST_PATH_IMAGE018
表示所述候选数据表的信息量；
Figure 19301DEST_PATH_IMAGE011
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 398330DEST_PATH_IMAGE011
行；
Figure 589140DEST_PATH_IMAGE012
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 219973DEST_PATH_IMAGE012
列；
Figure 547049DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化数据矩阵的行数；
Figure 96979DEST_PATH_IMAGE004
表示所述归一化数据矩阵的列数；
Figure 775085DEST_PATH_IMAGE019
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 944029DEST_PATH_IMAGE019
行；
Figure 391191DEST_PATH_IMAGE020
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 846443DEST_PATH_IMAGE020
行；
Figure 11845DEST_PATH_IMAGE021
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 984480DEST_PATH_IMAGE021
列；
Figure 551728DEST_PATH_IMAGE022
表示所述归一化数据矩阵中的归一化数据；
Figure 177881DEST_PATH_IMAGE023
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 705946DEST_PATH_IMAGE019
行第
Figure 341326DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据；
Figure 497501DEST_PATH_IMAGE024
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 560135DEST_PATH_IMAGE019
行第
Figure 309917DEST_PATH_IMAGE021
列位置的归一化数据；
Figure 748988DEST_PATH_IMAGE025
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 25249DEST_PATH_IMAGE020
行第
Figure 258784DEST_PATH_IMAGE021
列位置的归一化数据；
Figure 761441DEST_PATH_IMAGE026
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 738624DEST_PATH_IMAGE020
行第
Figure 869391DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据；
Figure 149194DEST_PATH_IMAGE027
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 998201DEST_PATH_IMAGE011
行第
Figure 513496DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据；
将所述信息量确定为所述候选数据表的数据体积值。
在一些实施例中，所述确定与所述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，包括：
通过以下公式对所述候选数据表信息中的关联数据表数量值和数据体积值进行归一化处理，生成归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值：
Figure 764349DEST_PATH_IMAGE028
，
其中，
Figure 215053DEST_PATH_IMAGE029
表示所述归一化关联数据表数量值；
Figure 551356DEST_PATH_IMAGE030
表示所述归一化数据体积值；
Figure 870342DEST_PATH_IMAGE031
表示所述关联数据表数量值；
Figure 116647DEST_PATH_IMAGE032
表示所述候选数据表集合中的候选数据表总数；
Figure 862886DEST_PATH_IMAGE033
表示所述候选数据表集合中第
Figure 420906DEST_PATH_IMAGE032
个候选数据表对应的关联数据表数量值；
Figure 543583DEST_PATH_IMAGE034
表示取所述候选数据表集合中各个候选数据表对应的关联数据表数量值中的最小值；
Figure 378815DEST_PATH_IMAGE035
表示取所述候选数据表集合中各个候选数据表对应的关联数据表数量值中的最大值；
Figure 295955DEST_PATH_IMAGE036
表示所述数据体积值；
Figure 606851DEST_PATH_IMAGE037
表示所述候选数据表集合中第
Figure 408585DEST_PATH_IMAGE032
个候选数据表对应的数据体积值；
Figure 222957DEST_PATH_IMAGE038
表示取所述候选数据表集合中各个候选数据表对应的数据体积值中的最小值；
Figure 576578DEST_PATH_IMAGE039
表示取所述候选数据表集合中各个候选数据表对应的数据体积值中的最大值；
通过以下公式对所述归一化关联数据表数量值和所述归一化数据体积值进行加权求和处理，得到所述候选数据表的重要性评分值：
Figure 109191DEST_PATH_IMAGE040
，
其中，
Figure 449036DEST_PATH_IMAGE041
表示所述候选数据表的重要性评分值；
Figure 117915DEST_PATH_IMAGE042
表示序号；
Figure 642437DEST_PATH_IMAGE043
表示序号；
Figure 662346DEST_PATH_IMAGE032
表示所述候选数据表集合中的候选数据表总数；
Figure 540303DEST_PATH_IMAGE029
表示所述归一化关联数据表数量值；
Figure 594847DEST_PATH_IMAGE030
表示所述归一化数据体积值；
Figure 290270DEST_PATH_IMAGE044
表示所述候选数据表集合中第
Figure 418981DEST_PATH_IMAGE042
个候选数据表的归一化关联数据表数量值；
Figure 225263DEST_PATH_IMAGE045
表示所述候选数据表集合中第
Figure 134313DEST_PATH_IMAGE043
个候选数据表的归一化关联数据表数量值；
Figure 735058DEST_PATH_IMAGE046
表示所述候选数据表集合中第
Figure 604925DEST_PATH_IMAGE042
个候选数据表的归一化数据体积值；
Figure 949319DEST_PATH_IMAGE047
表示所述候选数据表集合中第
Figure 712876DEST_PATH_IMAGE043
个候选数据表的归一化数据体积值。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取维度信息集合和指标信息集合。然后，从数据库中选择包含维度信息集合中维度信息和指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合。从而，对数据库中的数据表进行了初次筛选，得到候选数据表集合，初步缩小了显示数据表的可选范围，在一定程度上减少了查找数据表的工作量以及查找时间。接着，基于候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量。再然后，确定与候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合。从而，对候选数据表集合每个候选数据表的重要性进行定量描述，以便从中选取重要性较高的候选数据表做进一步处理。最后，在候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合。从而，完成对数据表的第二次筛选，进一步确定了显示数据表的范围。此种方法能够从海量数据表中快速地、准确地获取以及显示数据表。进而解决了现有的数据表查找和显示方法往往存在的数据表查找时间长，查找不准确的问题。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的数据表显示方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的数据表显示方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的数据表显示方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的数据表显示装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的一些实施例的数据表显示方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取维度信息集合102和指标信息集合103。然后，计算设备101可以从数据库中选择包含上述维度信息集合102中维度信息和上述指标信息集合103中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合104。再然后，计算设备101可以基于上述候选数据表集合104中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合105，其中，候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量。其次，计算设备101可以确定与上述候选数据表信息集合105中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合106。最后，计算设备101可以在上述候选数据表集合105中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合107。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件和软件模块，也可以是实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的数据表显示方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该数据表显示方法，包括以下步骤：
步骤201，获取维度信息集合和指标信息集合。
在一些实施例中，上述数据表显示方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以获取维度信息集合和指标信息集合。其中，上述维度信息集合中的维度信息可以包括但不限于以下至少一项：维度编号，维度名称，维度值。上述指标信息集合中的指标信息可以包括但不限于以下至少一项：指标编号，指标名称。
作为示例，上述维度信息集合（如图1所示的维度信息集合102）可以是：
“维度编号/维度名称/维度值，
01/品类/水果，
02/年月日/2020-08-03”。
作为示例，上述指标信息集合（如图1所示的指标信息集合103）可以是：
“指标编号/指标名称，
01/价值转移数（订单金额）”。
步骤202，从数据库中选择包含维度信息集合中维度信息和指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从数据库中选择包含维度信息集合中维度信息和指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合。
作为示例，上述候选数据表集合（如图1所示的候选数据表集合104）可以是：
Figure 484523DEST_PATH_IMAGE048
Figure 107265DEST_PATH_IMAGE049
Figure 255350DEST_PATH_IMAGE050
步骤203，基于候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体基于上述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，可以包括以下步骤：
第一步，将上述候选数据表集合中每个候选数据表包含的维度信息确定为关联维度信息，得到关联维度信息集合。其中，上述关联维度信息包括上述候选数据表中的各个维度信息。
作为示例，可以将上述候选数据表集合中每个候选数据表包含的维度信息确定为关联维度信息，得到关联维度信息集合：
{[水果，粮油，蔬菜，水蜜桃，泰国香米，泰国山竹，脆红李，紫皮洋葱，泰国榴莲]，[粮油，水果，泰国香米，泰国榴莲，泰国山竹]，[水果，蔬菜，水蜜桃，泰国山竹，脆红李，紫皮洋葱]}。
第二步，将上述数据库中包含上述关联维度信息集合中关联维度信息中任一维度信息的数据表的数量确定为上述候选数据表集合中对应候选数据表关联的数据表的数量，得到关联数据表数量集合。其中，上述候选数据表关联的数据表的数量不大于数据库中的数据表总数。
作为示例，上述候选数据表集合中3个候选数据表对应的关联数据表数量集合可以为[13，6，8]。
第三步，将上述候选数据表集合中每个候选数据表的行数和列数的乘积值确定为上述候选数据表的数据体积值，得到数据体积值集合。
作为示例，上述候选数据表集合中的每个候选数据表对应的行数和列数分别为[7，6]，[4，6]，[5，6]，则上述数据体积值分别为42，24，30，进而得到的数据体积值集合可以是[42，24，30]。
第四步，将上述候选数据表集合中每个候选数据表对应的关联数据表数量与数据体积值确定为候选数据表信息，得到候选数据表信息集合。其中，上述候选数据表信息包括二元组，上述二元组包括关联数据表数量以及数据体积值。
作为示例，可以将关联数据表数量集合[13，6，8]与数据体积值集合[42，24，30]中与上述候选数据表集合每个候选数据表对应的关联数据表数量与数据体积值确定为候选数据表信息，得到候选数据表信息集合{[13，42]，[6，24]，[8，30]}。
步骤204，确定与候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定与候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合。其中，上述重要性评分值可以是上述候选数据表信息对应的关联数据表数量和数据体积值的和。
作为示例，候选数据表信息集合可以是{[13，42]，[6，24]，[8，30]}。则可以得到重要评分值集合[55，30，38]。
步骤205，在候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以在上述候选数据表集合中选择重要性评分值集合中对应的重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合。其中，预设条件可以是重要性评分值不小于上述重要性评分值集合中各个重要性评分值的算数平均数。
作为示例，重要性评分值集合可以是[55，30，38]。则上述重要性评分值集合中各个重要性评分值的算数平均数是41。在上述候选数据表集合中选择对应的重要性评分值不小于41的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合。则上述待处理数据表集合为：
Figure 873413DEST_PATH_IMAGE051
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取维度信息集合和指标信息集合。然后，从数据库中选择包含维度信息集合中维度信息和指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合。从而，对数据库中的数据表进行了初次筛选，得到候选数据表集合，初步缩小了显示数据表的可选范围，在一定程度上减少了在数据库中查找数据表的工作量以及查找时间。接着，基于候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量。再然后，确定与候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合。从而，对候选数据表集合每个候选数据表的重要性进行定量描述，以便从中选取重要性较高的候选数据表做进一步处理。最后，在候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合。从而，完成对数据表的第二次筛选，进一步确定了显示数据表的范围。此种方法能够从海量数据表中快速地、准确地获取以及显示数据表。进而解决了现有的数据表显示方法往往存在的数据表查找时间长，查找不准确的问题。
进一步参考图3，示出了根据本公开的数据表显示方法的另一些实施例的流程300。上述方法可以由图1的计算设备101来执行。上述数据表显示方法，包括以下步骤：
步骤301，获取维度信息集合和指标信息集合。
步骤302，从数据库中选择包含维度信息集合中维度信息和指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合。
在一些实施例中，步骤301-302的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202，在此不再赘述。
步骤303，确定候选数据表关联的数据表的数量，得到关联数据表数量值。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述候选数据表关联的数据表的数量，得到关联数据表数量值。其中，确定候选数据表关联的数据表的数量是通过统计候选数据表关联的数据表的数量，进而得到关联数据表数量值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定上述候选数据表关联的数据表的数量，得到关联数据表数量值，可以包括以下步骤：
第一步，将上述候选数据表中包含的每条指标信息确定为关联指标信息，得到关联指标信息集合。
作为示例，上述候选数据表可以为：
Figure 956906DEST_PATH_IMAGE049
则将上述候选数据表中包含的指标名称“件数”，“金额”，“退单时间”确定为关联指标信息，得到的关联指标信息集合可以为[件数，金额，退单时间]。
第二步，将上述数据库中包含上述关联指标信息集合中任一关联指标信息的数据表的数量确定为上述候选数据表关联的数据表的数量。其中，上述候选数据表关联的数据表的数量不大于数据库中的数据表总数。
作为示例，上述数据库中包含上述关联指标信息集合[件数，金额，退单时间]中任一关联指标信息的数据表的数量可以为6，则上述候选数据表关联的数据表的数量为6。
步骤304，确定候选数据表的数据体积值。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述候选数据表的数据体积值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定候选数据表的数据体积值，可以包括以下步骤：
第一步，对上述候选数据表中的数据进行矩阵转换，得到候选数据表的数据矩阵。
作为示例，上述执行主体可对上述候选数据表中的数据进行矩阵转换，得到候选数据表的数据矩阵：
Figure 660420DEST_PATH_IMAGE052
。
其中，
Figure 612196DEST_PATH_IMAGE002
表示上述数据矩阵。
Figure 84765DEST_PATH_IMAGE003
表示上述数据矩阵的行数。
Figure 339160DEST_PATH_IMAGE004
表示上述数据矩阵的列数。
Figure 529970DEST_PATH_IMAGE005
表示上述数据矩阵中的数据。
Figure 19857DEST_PATH_IMAGE006
表示上述数据矩阵第
Figure 487879DEST_PATH_IMAGE003
行第
Figure 37809DEST_PATH_IMAGE004
列位置的数据。
在“品类”维度中可以用“1”表征“水果”，“2”表征“粮油”，“3”表征“蔬菜”。在“商品名称”维度中可以用“1”表征“水蜜桃”，“2”表征“泰国香米”，“3”表征“泰国山竹”，“4”表征“脆红李”，“5”表征“紫皮洋葱”，“6”表征“泰国榴莲”。以当日零点为起始时刻，下单时间或退单时间为终止时刻，将时间换算为以分钟为单位的时间值，则对上述候选数据表：
Figure 715915DEST_PATH_IMAGE049
中的数据进行矩阵转换，可以得到上述候选数据表的数据矩阵：
Figure 743914DEST_PATH_IMAGE053
。
第二步，对上述数据矩阵中每个数据进行归一化处理，得到上述数据矩阵的归一化数据矩阵。
作为示例，上述执行主体可通过以下公式按列对上述数据矩阵中每个数据进行归一化处理，得到上述数据矩阵的归一化数据矩阵：
Figure 66442DEST_PATH_IMAGE054
。
其中，
Figure 787273DEST_PATH_IMAGE008
表示上述归一化数据矩阵。
Figure 952675DEST_PATH_IMAGE003
表示上述归一化数据矩阵的行数。
Figure 784365DEST_PATH_IMAGE004
表示上述归一化数据矩阵的列数。表示上述归一化数据矩阵中的归一化数据。
Figure 961400DEST_PATH_IMAGE009
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 853132DEST_PATH_IMAGE003
行第
Figure 505831DEST_PATH_IMAGE010
列位置的归一化数据。
Figure 875632DEST_PATH_IMAGE011
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 438332DEST_PATH_IMAGE011
行。
Figure 500965DEST_PATH_IMAGE012
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 375381DEST_PATH_IMAGE012
列。
Figure 689818DEST_PATH_IMAGE013
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 966079DEST_PATH_IMAGE011
行第
Figure 199614DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据。
Figure 561325DEST_PATH_IMAGE014
表示取数组
Figure 148296DEST_PATH_IMAGE015
中的最小值。
Figure 544642DEST_PATH_IMAGE016
表示取数组
Figure 949078DEST_PATH_IMAGE015
中的最大值。
通过上述公式按列对上述数据矩阵
Figure 939031DEST_PATH_IMAGE055
中每个数据进行归一化处理，得到上述数据矩阵的归一化数据矩阵：
Figure 454326DEST_PATH_IMAGE056
。
第三步，确定上述候选数据表的信息量。
作为示例，上述执行主体可以基于上述归一化数据矩阵中的归一化数据和以下公式，确定上述候选数据表的信息量：
Figure 705179DEST_PATH_IMAGE057
。
其中，
Figure 280517DEST_PATH_IMAGE018
表示上述候选数据表的信息量。
Figure 492186DEST_PATH_IMAGE011
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 811172DEST_PATH_IMAGE011
行。
Figure 916532DEST_PATH_IMAGE012
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 662771DEST_PATH_IMAGE012
列。
Figure 96157DEST_PATH_IMAGE003
表示上述归一化数据矩阵的行数。
Figure 749992DEST_PATH_IMAGE004
表示上述归一化数据矩阵的列数。
Figure 585224DEST_PATH_IMAGE019
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 502365DEST_PATH_IMAGE019
行。
Figure 813260DEST_PATH_IMAGE020
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 474049DEST_PATH_IMAGE020
行。
Figure 163787DEST_PATH_IMAGE021
表示上述归一化数据矩阵中的第
Figure 517408DEST_PATH_IMAGE021
列。
Figure 50021DEST_PATH_IMAGE022
表示上述归一化数据矩阵中的归一化数据。
Figure 248921DEST_PATH_IMAGE023
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 324324DEST_PATH_IMAGE019
行第
Figure 848847DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据。
Figure 603176DEST_PATH_IMAGE024
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 746712DEST_PATH_IMAGE019
行第
Figure 535677DEST_PATH_IMAGE021
列位置的归一化数据。
Figure 965521DEST_PATH_IMAGE025
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 472726DEST_PATH_IMAGE020
行第
Figure 154374DEST_PATH_IMAGE021
列位置的归一化数据。
Figure 797845DEST_PATH_IMAGE058
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 664170DEST_PATH_IMAGE020
行第
Figure 534037DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据。
Figure 144010DEST_PATH_IMAGE027
表示上述归一化数据矩阵中第
Figure 907566DEST_PATH_IMAGE011
行第
Figure 679213DEST_PATH_IMAGE012
列位置的归一化数据。
可以通过上述归一化数据矩阵
Figure 36377DEST_PATH_IMAGE059
中的归一
化数据和上述公式，确定上述候选数据表的信息量为3.53。
上述公式通过候选数据表中维度值和指标值的离散程度来确定候选数据表的信息量，若维度对应的维度值或指标对应的指标值离散程度越大，则该维度或指标对上述候选数据表的信息量贡献就越大。使得最终求得的信息量包含了每个维度信息和指标信息的贡献值。以及在上述公式中通过乘以上述归一化数据矩阵行数的操作在一定程度对上述候选数据表的信息量进行放大。从而，拉大不同候选数据表对应的信息量之间的差距，使得不同候选数据表对应的信息量相对大小关系更为明确。
第四步，将上述信息量作为上述候选数据表的数据体积值。
作为示例，上述信息量可以为3.53，则将上述信息量确定为上述候选数据表的数据体积值，得到数据体积值为3.53。
步骤305，将关联数据表数量值和数据体积值确定为候选数据表的候选数据表信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述关联数据表数量值和上述数据体积值确定为上述候选数据表的候选数据表信息。
作为示例，上述关联数据表数量值可以为6，上述数据体积值可以为3.53，则上述候选数据表的候选数据表信息可以为[6，3.53]。
步骤306，对候选数据表信息中的关联数据表数量值和数据体积值进行归一化处理，生成归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下公式对上述候选数据表信息中的关联数据表数量值和数据体积值进行归一化处理，生成归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值：
Figure 184461DEST_PATH_IMAGE060
。
其中，
Figure 802524DEST_PATH_IMAGE029
表示上述归一化关联数据表数量值。
Figure 745072DEST_PATH_IMAGE030
表示上述归一化数据体积值。
Figure 323952DEST_PATH_IMAGE031
表示上述关联数据表数量值。
Figure 275728DEST_PATH_IMAGE032
表示上述候选数据表集合中的候选数据表总数。
Figure 748298DEST_PATH_IMAGE033
表示上述候选数据表集合中第
Figure 268272DEST_PATH_IMAGE032
个候选数据表对应的关联数据表数量值。
Figure 459082DEST_PATH_IMAGE034
表示取上述候选数据表集合中各个候选数据表对应的关联数据表数量值中的最小值。
Figure 948969DEST_PATH_IMAGE035
表示取上述候选数据表集合中各个候选数据表对应的关联数据表数量值中的最大值。
Figure 541624DEST_PATH_IMAGE036
表示上述数据体积值。
Figure 966920DEST_PATH_IMAGE037
表示上述候选数据表集合中第
Figure 379447DEST_PATH_IMAGE032
个候选数据表对应的数据体积值。
Figure 673025DEST_PATH_IMAGE038
表示取上述候选数据表集合中各个候选数据表对应的数据体积值中的最小值。
Figure 120187DEST_PATH_IMAGE039
表示取上述候选数据表集合中各个候选数据表对应的数据体积值中的最大值。
作为示例，上述候选数据表信息集合可以是{[13，12.60]，[6，3.53]，[8，5.54]}，则对上述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息中的关联数据表数量值和数据体积值进行归一化处理处理，得到的归一化候选数据表信息集合可以是{[1，1]，[0，0]，[0.29，0.22]}。
步骤307，对归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值进行加权求和处理，得到候选数据表的重要性评分值。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下公式对归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值进行加权求和处理，得到上述候选数据表的重要性评分值：
Figure 981964DEST_PATH_IMAGE040
。
其中，
Figure 147366DEST_PATH_IMAGE041
表示上述候选数据表的重要性评分值。
Figure 979056DEST_PATH_IMAGE061
表示序号。
Figure 156090DEST_PATH_IMAGE043
表示序号。
Figure 47823DEST_PATH_IMAGE032
表示上述候选数据表集合中的候选数据表总数。
Figure 434942DEST_PATH_IMAGE029
表示上述归一化关联数据表数量值。
Figure 211268DEST_PATH_IMAGE062
表示上述归一化数据体积值。
Figure 633022DEST_PATH_IMAGE044
表示上述候选数据表集合中第
Figure 695656DEST_PATH_IMAGE061
个候选数据表的归一化关联数据表数量值。
Figure 711017DEST_PATH_IMAGE045
表示上述候选数据表集合中第
Figure 884509DEST_PATH_IMAGE043
个候选数据表的归一化关联数据表数量值。
Figure 426349DEST_PATH_IMAGE063
表示上述候选数据表集合中第
Figure 535250DEST_PATH_IMAGE061
个候选数据表的归一化数据体积值。
Figure 896962DEST_PATH_IMAGE047
表示上述候选数据表集合中第
Figure 874145DEST_PATH_IMAGE043
个候选数据表的归一化数据体积值。
作为示例，上述归一化候选数据表信息集合可以是{[1，1]，[0，0]，[0.29，0.22]}，则通过上述公式计算得到的与上述归一化候选数据表信息集合对应的重要性评分值集合可以为[1，0，0.25]。
上述公式中的各项权重
Figure 411436DEST_PATH_IMAGE064
和
Figure 815873DEST_PATH_IMAGE065
可以根据上述归一化关联数据表数量值集合中的各个归一化关联数据表数量值和上述归一化数据体积值集合中的各个归一化数据体积值自行计算调整，具有良好的自适应性，不需要人为设置权重。从而，避免了人为设置权重的主观性和随意性。
步骤308，在候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以在候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合。其中，预设条件可以是重要性评分数值不小于上述重要性评分值集合的中位数值。
作为示例，上述重要性评分值集合可以是[1，0，0.25]，则上述重要性评分值集合的中位数为0.25。从上述候选数据表集合中选择出对应重要性评分值不小于0.25的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合：
Figure 399301DEST_PATH_IMAGE066
Figure 180175DEST_PATH_IMAGE050
将重要性评分值集合中各个重要性评分值中的中位数值作为预设条件中的数值，可以保留重要性评分值较高的前半部分候选数据表，在缩小数据表显示的可选范围时，也尽可能为用户提供较为丰富的数据表信息。
步骤309，对待处理数据表集合中每个待处理数据表中的指标进行去重处理得到去重数据表，生成去重数据表集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述待处理数据表集合中每个待处理数据表中的指标进行去重处理得到去重数据表，生成去重数据表集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以对待处理数据表集合中每个待处理数据表中的指标进行去重处理得到去重数据表，生成去重数据表集合，可以包括以下步骤：
第一步，将上述待处理数据表确定为待去重数据表。
作为示例，上述待处理数据表可以为：
Figure 571974DEST_PATH_IMAGE067
则上述待去重数据表可以为：
Figure 147311DEST_PATH_IMAGE067
第二步，在上述待处理数据表集合中选择对应重要性数值高于上述待去重数据表的对应重要性数值的待处理数据表作为去重参考数据表，得到去重参考数据表集合。
作为示例，上述待去重数据表对应的重要性数值可以为0.29，则在上述待处理数据表集合中选择对应的重要性数值高于0.29的待去重数据表确定为去重参考数据表，得到去重参考数据表集合：
Figure 218036DEST_PATH_IMAGE066
第三步，删除上述待去重数据表包含的指标中与上述去重参考数据表集合中每个去重参考数据表中包含的指标相匹配的指标的信息，得到去重数据表。其中，上述相匹配表示指标名称相同。
作为示例，上述待去重数据表包含的指标中与上述去重参考数据表集合中每个去重参考数据表中包含的指标相匹配的指标可以为[件数，金额]，则从上述待去重数据表中删除“件数”和“金额”这两个指标对应的信息，得到去重数据表：
Figure 412388DEST_PATH_IMAGE068
通过去重操作，可以在一定程度上避免由于指标信息在不同的数据表中出现而可能带来的数据冲突的问题，确保了后续数据表显示的一致性。
步骤310，将去重数据表集合中的各个去重数据表推送至终端显示设备进行显示。
在一些实施例中，上述执行主体可以将去重数据表集合中的各个去重数据表推送至终端显示设备进行显示。
作为示例，上述去重数据表集合可以为：
Figure 783326DEST_PATH_IMAGE069
Figure 529565DEST_PATH_IMAGE070
则可以通过有线连接或无线连接的方式将上述去重数据表集合中的各个去重数据表推送至终端显示设备进行显示。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过候选数据表中维度值和指标值的离散程度来确定候选数据表的信息量，若维度对应的维度值或指标对应的指标值离散程度越大，则该维度或指标对上述候选数据表的信息量贡献就越大。使得最终求得的信息量包含了每个维度信息和指标信息的贡献值。在对归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值进行加权求和处理过程中，各项权重值可以根据归一化关联数据表数量值集合中的各个归一化关联数据表数量值和归一化数据体积值集合中的各个归一化数据体积值自行计算调整，具有良好的自适应性，能够在一定程度上避免人为设置权重带来的主观性和随意性。在候选数据表集合中选择待处理数据表过程中，以重要性评分值集合中各个重要性评分值中的中位数值作为预设条件值，可以保留重要性评分值较高的前半部分候选数据表，在缩小数据表显示的可选范围时，也尽可能为用户提供较为丰富的数据表信息。通过去重操作，可以在一定程度上避免由于指标信息在不同的数据表中出现而可能带来的数据冲突的问题，确保了后续数据表显示的一致性与准确性。
进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种数据表显示装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用与各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的数据表显示装置400包括：获取单元401、第一选择单元402、生成单元403、确定单元404、第二选择单元405。其中，获取单元401，被配置成获取维度信息集合和指标信息集合；第一选择单元402，被配置成从数据库中选择包含上述维度信息集合中维度信息和上述指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；生成单元403，被配置成基于上述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，上述候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，上述数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量；确定单元404，被配置成确定与上述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合；第二选择单元405，被配置成在上述候选数据表集合中选择对应的重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，生成待处理数据表集合。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取维度信息集合和指标信息集合；从数据库中选择包含上述维度信息集合中维度信息和上述指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；基于上述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，上述候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，上述数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量；确定与上述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合；在上述候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元，第一选择单元，生成单元，确定单元，第二选择单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取维度信息集合和指标信息集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种数据表显示方法，包括：
获取维度信息集合和指标信息集合；
从数据库中选择包含所述维度信息集合中维度信息和所述指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；
基于所述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，所述候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，所述数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量，所述关联数据表数量值是指所述数据库中包含所述候选数据表中任一维度名称或任一指标名称的数据表的数量，所述候选数据表信息集合包括所述候选数据表集合中每个候选数据表对应的候选数据表信息；
确定与所述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合；
在所述候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合，其中，所述数据体积值是通过以下步骤确定的：
对所述候选数据表中的数据进行矩阵转换，得到所述候选数据表的数据矩阵：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 59078DEST_PATH_IMAGE002
表示所述数据矩阵；
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示所述数据矩阵的行数；
Figure 22224DEST_PATH_IMAGE004
表示所述数据矩阵的列数；
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示所述数据矩阵中的数据；
Figure 333120DEST_PATH_IMAGE006
表示所述数据矩阵第
Figure 993908DEST_PATH_IMAGE003
行第
Figure 73860DEST_PATH_IMAGE004
列位置的数据；
通过以下公式按列对所述数据矩阵中每个数据进行归一化处理，得到所述数据矩阵的归一化数据矩阵：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，
其中，
Figure 693060DEST_PATH_IMAGE008
表示所述归一化数据矩阵；
Figure 976405DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化数据矩阵的行数；
Figure DEST_PATH_IMAGE009
表示所述归一化数据矩阵的列数；
Figure 972043DEST_PATH_IMAGE010
表示所述归一化数据矩阵中的归一化数据；
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 437659DEST_PATH_IMAGE012
行第
Figure 696602DEST_PATH_IMAGE004
列位置的归一化数据；
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 231357DEST_PATH_IMAGE013
行；
Figure 499528DEST_PATH_IMAGE014
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 288492DEST_PATH_IMAGE014
列；
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 249495DEST_PATH_IMAGE013
行第
Figure 756700DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
Figure 313714DEST_PATH_IMAGE016
表示取数组
Figure 222764DEST_PATH_IMAGE017
中的最小值；
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示取数组
Figure 89089DEST_PATH_IMAGE019
中的最大值；
基于所述归一化数据矩阵中的归一化数据和以下公式，确定所述候选数据表的信息量：
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，
其中，
Figure 349169DEST_PATH_IMAGE021
表示所述候选数据表的信息量；
Figure 693563DEST_PATH_IMAGE013
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 977826DEST_PATH_IMAGE013
行；
Figure 15052DEST_PATH_IMAGE014
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 231269DEST_PATH_IMAGE014
列；
Figure 379354DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化数据矩阵的行数；
Figure 262996DEST_PATH_IMAGE004
表示所述归一化数据矩阵的列数；
Figure 471124DEST_PATH_IMAGE022
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 925370DEST_PATH_IMAGE022
行；
Figure 611566DEST_PATH_IMAGE023
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 615294DEST_PATH_IMAGE023
行；
Figure DEST_PATH_IMAGE024
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 259902DEST_PATH_IMAGE024
列；
Figure 450712DEST_PATH_IMAGE025
表示所述归一化数据矩阵中的归一化数据；
Figure DEST_PATH_IMAGE026
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 986605DEST_PATH_IMAGE022
行第
Figure 579260DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
Figure 129190DEST_PATH_IMAGE027
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 72875DEST_PATH_IMAGE022
行第
Figure 117186DEST_PATH_IMAGE024
列位置的归一化数据；
Figure DEST_PATH_IMAGE028
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 95506DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 550758DEST_PATH_IMAGE024
列位置的归一化数据；
Figure 981740DEST_PATH_IMAGE029
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 813429DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 895524DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
Figure DEST_PATH_IMAGE030
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 52836DEST_PATH_IMAGE013
行第
Figure 705534DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
将所述信息量确定为所述候选数据表的数据体积值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述待处理数据表集合中每个待处理数据表中的指标进行去重处理得到去重数据表，得到去重数据表集合；
将所述去重数据表集合中的各个去重数据表推送至终端显示设备进行显示。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，包括：
确定所述候选数据表关联的数据表的数量，得到关联数据表数量值；
确定所述候选数据表的数据体积值；
将所述关联数据表数量值和所述数据体积值确定为所述候选数据表的候选数据表信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述候选数据表关联的数据表的数量，包括：
将所述候选数据表中包含的每条指标信息确定为关联指标信息，得到关联指标信息集合；
将所述数据库中包含所述关联指标信息集合中任一关联指标信息的数据表的数量确定为所述候选数据表关联的数据表的数量。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述待处理数据表集合中每个待处理数据表中的指标进行去重处理得到去重数据表，包括：
将所述待处理数据表确定为待去重数据表；
在所述待处理数据表集合中选择对应的重要性数值高于所述待去重数据表的对应重要性数值的待处理数据表作为去重参考数据表，得到去重参考数据表集合；
删除所述待去重数据表包含的指标中与所述去重参考数据表集合中每个去重参考数据表中包含的指标相匹配的指标，得到去重数据表。
6.一种数据表显示装置，包括：
获取单元，被配置成获取维度信息集合和指标信息集合；
第一选择单元，被配置成从数据库中选择包含所述维度信息集合中维度信息和所述指标信息集合中指标信息的数据表作为候选数据表，得到候选数据表集合；
生成单元，被配置成基于所述候选数据表集合中每个候选数据表生成候选数据表信息，得到候选数据表信息集合，其中，所述候选数据表信息包括以下至少一项：关联数据表数量值，数据体积值，所述数据体积值是指数据表中的数据所包含的信息量，所述关联数据表数量值是指所述数据库中包含所述候选数据表中任一维度名称或任一指标名称的数据表的数量，所述候选数据表信息集合包括所述候选数据表集合中每个候选数据表对应的候选数据表信息；
确定单元，被配置成确定与所述候选数据表信息集合中每个候选数据表信息对应的候选数据表的重要性评分值，得到重要性评分值集合；
第二选择单元，被配置成在所述候选数据表集合中选择对应重要性评分值满足预设条件的候选数据表作为待处理数据表，得到待处理数据表集合，其中，所述数据体积值是通过以下步骤确定的：
对所述候选数据表中的数据进行矩阵转换，得到所述候选数据表的数据矩阵：
Figure 340914DEST_PATH_IMAGE031
，
其中，
Figure 513401DEST_PATH_IMAGE002
表示所述数据矩阵；
Figure 576035DEST_PATH_IMAGE003
表示所述数据矩阵的行数；
Figure 716029DEST_PATH_IMAGE004
表示所述数据矩阵的列数；
Figure 155101DEST_PATH_IMAGE005
表示所述数据矩阵中的数据；
Figure 431361DEST_PATH_IMAGE006
表示所述数据矩阵第
Figure 930476DEST_PATH_IMAGE003
行第
Figure 541455DEST_PATH_IMAGE004
列位置的数据；
通过以下公式按列对所述数据矩阵中每个数据进行归一化处理，得到所述数据矩阵的归一化数据矩阵：
Figure DEST_PATH_IMAGE032
，
其中，
Figure 315376DEST_PATH_IMAGE033
表示所述归一化数据矩阵；
Figure 711722DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化数据矩阵的行数；
Figure 132470DEST_PATH_IMAGE004
表示所述归一化数据矩阵的列数；
Figure 981477DEST_PATH_IMAGE025
表示所述归一化数据矩阵中的归一化数据；
Figure DEST_PATH_IMAGE034
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 27931DEST_PATH_IMAGE012
行第
Figure 278784DEST_PATH_IMAGE004
列位置的归一化数据；
Figure 854121DEST_PATH_IMAGE013
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 190425DEST_PATH_IMAGE013
行；
Figure 41836DEST_PATH_IMAGE014
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 147195DEST_PATH_IMAGE014
列；
Figure 893434DEST_PATH_IMAGE015
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 717033DEST_PATH_IMAGE013
行第
Figure 839710DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
Figure 799576DEST_PATH_IMAGE016
表示取数组
Figure 467449DEST_PATH_IMAGE017
中的最小值；
Figure 778344DEST_PATH_IMAGE018
表示取数组
Figure 439133DEST_PATH_IMAGE019
中的最大值；
基于所述归一化数据矩阵中的归一化数据和以下公式，确定所述候选数据表的信息量：
Figure 519084DEST_PATH_IMAGE020
，
其中，
Figure 872705DEST_PATH_IMAGE021
表示所述候选数据表的信息量；
Figure 405318DEST_PATH_IMAGE013
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 869797DEST_PATH_IMAGE013
行；
Figure 53523DEST_PATH_IMAGE014
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 578045DEST_PATH_IMAGE014
列；
Figure 597954DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化数据矩阵的行数；
Figure 600545DEST_PATH_IMAGE004
表示所述归一化数据矩阵的列数；
Figure 655088DEST_PATH_IMAGE022
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 350512DEST_PATH_IMAGE022
行；
Figure 342870DEST_PATH_IMAGE023
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 149152DEST_PATH_IMAGE023
行；
Figure 58202DEST_PATH_IMAGE024
表示所述归一化数据矩阵中的第
Figure 658948DEST_PATH_IMAGE024
列；
Figure 653448DEST_PATH_IMAGE025
表示所述归一化数据矩阵中的归一化数据；
Figure 263421DEST_PATH_IMAGE026
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 26978DEST_PATH_IMAGE022
行第
Figure 47892DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
Figure 529689DEST_PATH_IMAGE027
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 677774DEST_PATH_IMAGE035
行第
Figure 561416DEST_PATH_IMAGE024
列位置的归一化数据；
Figure 35123DEST_PATH_IMAGE028
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 738637DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 175565DEST_PATH_IMAGE024
列位置的归一化数据；
Figure 913714DEST_PATH_IMAGE036
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 292743DEST_PATH_IMAGE023
行第
Figure 483553DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
Figure 973440DEST_PATH_IMAGE030
表示所述归一化数据矩阵中第
Figure 831675DEST_PATH_IMAGE013
行第
Figure 630872DEST_PATH_IMAGE014
列位置的归一化数据；
将所述信息量确定为所述候选数据表的数据体积值。
7.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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