CN111791234A - 一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法 - Google Patents

一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法 Download PDF

Info

Publication number
CN111791234A
CN111791234A CN202010644696.7A CN202010644696A CN111791234A CN 111791234 A CN111791234 A CN 111791234A CN 202010644696 A CN202010644696 A CN 202010644696A CN 111791234 A CN111791234 A CN 111791234A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coordinate system
robot
robots
joint
axis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010644696.7A
Other languages
English (en)
Inventor
侯冬英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Red Orange Blue Robot Co ltd
Original Assignee
Suzhou Red Orange Blue Robot Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Red Orange Blue Robot Co ltd filed Critical Suzhou Red Orange Blue Robot Co ltd
Priority to CN202010644696.7A priority Critical patent/CN111791234A/zh
Publication of CN111791234A publication Critical patent/CN111791234A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1628Programme controls characterised by the control loop

Abstract

本发明揭示了一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,通过定义不同机器人中各个关节点、连杆坐标,建立连杆坐标系,然后建立两个机器人之间的连杆坐标系切换的数学模型,实现两个机器人运动参数矩阵在同一坐标系的描述,为后续两个机器人运动参数矩阵的比较提供了前提基础;然后根据机器人实际位置变化关系实时计算相互关系,以其中一个机器人为主机器人,按照其规划的运动轨迹执行,按照设定的频率实时获取两个机器人下一时间点的运动参数矩阵,通过比较两个运动参数矩阵,判断是否存在碰撞风险。本发明能够解决狭窄空间范围内双机器人协同作业时的防撞问题,且同时保障机器人能够高效的运作。

Description

一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法
【技术领域】
本发明属于机器人运动控制算法技术领域,特别是涉及一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法。
【背景技术】
单纯研究机器人相对于固定参考系的运动作为函数进行分析研究,此类研究并不考虑机器人运动所受的力和力矩,把机器人空间位移解析的表示为时间或者空间的函数,特别研究机器人各关节变量与固定参考系原点,机器人末端执行器与固定参考系原点之间的位置与姿态的关系。
进行这种研究的目的是对多关节机器人在运动过程中各关节节点空间坐标的变换轨迹与时间之间的关系进行函数化,为多台机器人在狭窄空间运动管理建立数学模型。
通用工业机器人多机小范围协作工作时,会产生互相干涉碰撞的问题,行业内通常遇到此类工况的做法是设置安全区域,当一台机器人工作时,另一台机器人是绝对不能进入此区域的,这种做法的后果是系统效率低,不能满足用户的节拍要求。
因此,有必要提供一种新的狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法来解决上述问题。
【发明内容】
本发明的主要目的在于提供一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,能够解决狭窄空间范围内双机器人协同作业时的防撞问题,且同时保障机器人能够高效的运作。
本发明通过如下技术方案实现上述目的:一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,其包括以下步骤:
1)对各个机器人建立动作时各关节节点及末端执行器的相对坐标解析式;
2)建立机器人连杆连接的数学模型:
21)连杆连接的矩阵描述:对每个机器人用参数(ai,αi,di,θi)建立六组矩阵来描述该机器人运动的所有运动参数;其中ai表示连杆i两端关节轴的公垂线长度,即连杆i的长度;αi为关节轴i与关节轴i+1之间的夹角; di表示公垂线ai-1与关节轴i的交点到公垂线ai与关节轴i的交点的有向距离;关节角θi表示公垂线ai-1的延长线与公垂线ai之间绕关节轴i旋转所形成的夹角;
22)建立机器人连杆坐标系的数学模型:
23)建立相邻连杆坐标系转换的数学模型,获得各机器人运动参数矩阵计算模型:
Figure RE-GDA0002666242970000021
3)在各个机器人中设定其中一个作为主机器人,其按照设定的运动轨迹正常运行;
4)根据主机器人的运动轨迹通过公式4)计算得到主机器人下一设定时间点的第一运动参数矩阵;
5)根据另一机器人设定的运动轨迹通过公式4)计算得到下一设定时间点该机器人的第二运动参数矩阵;
6)判断两个机器人的运动参数是否均在各自的安全范围内,若是,则继续步骤6);若不是,则重复步骤4)-5);
7)比较第一运动参数矩阵与第二运动参数矩阵,若两者不相等,则两个机器人均执行下一运动;若两者相等,则说明可能发生碰撞,重复步骤5) -6)。
进一步的,所述步骤22)包括,在每个连杆上定义一个固连坐标系,固连在连杆i上的固连坐标系为坐标系{i},坐标系{i}的原点位于关节轴i-1和i 的公垂线与关节i轴线的交点上;坐标系{i}的z轴和关节i的轴线重合,坐标系{i}的x轴在关节轴i和关节轴i+1的公垂线上,方向从i指向i+1,坐标系{i} 的y轴由右手定则确定。
进一步的,所述步骤23)包括,
231)绕Xi-1轴旋转αi-1角,使坐标系i过渡到坐标系{R},Zi-1转到ZR,并与Zi方向一致;
232)坐标系{R}沿Xi-1轴平移ai-1距离,把坐标系移动到关节i上,使坐标系{R}过度到{Q};
233)坐标系{Q}绕ZQ轴转动θi角,使坐标系{Q}变换到坐标系{P};
234)坐标系{P}沿Zi轴平移di距离,使坐标系{P}过渡到和坐标系{i}重合,将坐标系{i}中定义的矢量变换成坐标系{i-1}中的描述。
与现有技术相比,本发明一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法的有益效果在于:通过定义不同机器人中各个关节点、连杆坐标,建立连杆坐标系,然后建立两个机器人之间的连杆坐标系切换的数学模型,实现两个机器人运动参数矩阵在同一坐标系的描述,为后续两个机器人运动参数矩阵的比较提供了前提基础;然后根据机器人实际位置变化关系实时计算相互关系,以其中一个机器人为主机器人,按照其规划的运动轨迹执行,按照设定的频率实时获取两个机器人下一时间点的运动参数矩阵,通过比较两个运动参数矩阵,判断是否存在碰撞风险。通过实践的检验,本方案的算法能够稳定可靠的保证多机器人在狭小空间内高速不间断的工作而不发生碰撞;且计算精度高、效率高。
【附图说明】
图1为本发明实施例的逻辑判断控制流程图;
图2为本发明实施例中参考系的示意图;
图3为本发明实施例单位向量在参考系中的示意图;
图4为本发明实施例中坐标系A与参考系的示意图;
图5为本发明实施例中机器人关机与连杆坐标系的示意图。
【具体实施方式】
实施例:
本实施例一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,其包括以下步骤:
1)对各个机器人建立动作时各关节节点及末端执行器的相对坐标解析式;
机器人的主要结构是由连杆、关节和末端执行器组成的开式链机构。以 iA为基础建立坐标系A,其中3个坐标轴分别为iA、jA、kA;坐标系A中任意一点
Figure RE-GDA0002666242970000031
的坐标对于参考系i0的坐标变换表达如下:
Figure RE-GDA0002666242970000041
其中,参考系i0的三个坐标轴对应的三个单位向量分别为i0、j0、k0
如图2所示,参考系i0中P点的几何解析式为:
Figure RE-GDA0002666242970000042
如图3所示,单位向量方向的数学解析式模型为:
Figure RE-GDA0002666242970000043
其中,向量iA是单位向量,与参考系轴x0的单位向量i0的夹角为α;轴y0与单位向量j0的夹角为β;轴z0与单位向量k0的夹角为γ。
如图4所示,参考系i0中,以任意点为坐标系的转换数学模型为:
Figure RE-GDA0002666242970000044
Figure RE-GDA0002666242970000045
Figure RE-GDA0002666242970000046
从而,iA坐标系中任意一点的坐标相对于参考系i0的坐标变换表达如公式1)所示。
2)建立机器人连杆连接的数学模型:
21)连杆连接的矩阵描述:建立用六组(ai,αi,di,θi)的矩阵来描述两个机器人运动的18个固定参数。
如图5所示,机器人是由一系列连接在一起的连杆和可以在某一二维坐标平面内做有限转动的关节构成的(单一自由度)。
从机器人固定的基座开始为连杆进行编号,可以命名固定基座为连杆0,第一个可转动的连杆为连杆1,以此类推,机器人末端连杆为连杆i。本实施例的应用主要针对6轴机器人,为了确定机器人末端执行器及各连杆在三维空间中的位置和姿态,计算时i不大于6。
运动连杆的状态,可以用2个参数来表示,即连杆的物理长度a和连杆的转向角度。
相邻两个连杆的连接方式可以由2个参数描述,即连杆的偏距d和关节角α。其中偏距用来描述沿相邻两相邻连杆公共轴线方向的距离,关节角用来描述两相邻连杆绕公共轴线旋转的夹角。
如图5所示,连杆i和连杆i-1为相邻的两个连杆,关节轴i-1和关节轴i之间的夹角为αi-1,公垂线长度为ai-1(即连杆i-1的长度)。同理,ai表示连杆 i两端关节轴的公垂线长度,即连杆i的长度。连杆偏距di表示公垂线ai-1与关节轴i的交点到公垂线ai与关节轴i的交点的有向距离。当关节i是移动关节时,连杆偏距di是一个变量。关节角θi表示公垂线ai-1的延长线与公垂线ai之间绕关节轴i旋转所形成的夹角。当关节i是转动关节时,关节角θi是一个变量。
机器人是由一系列连接在一起的连杆和转动关节构成,每个连杆可以用4个运动寻参数来描述,其中2个参数用于描述连杆本身,另外2个用于描述相邻连杆之间的关系。
一般来说,对于转动关节,关节角是变量,其余三个连杆参数固定不变;对于移动关节,连杆偏距是变量,其余三个连杆参数不变。
综上所述,对于一个6轴机器人,我们可以建立用6组(ai,αi,di,θi) 的矩阵来描述其18个固定参数。
22)建立机器人连杆坐标系的数学模型:为了描述出连杆与相邻连杆之间的相对位置关系,需要在每个连杆上定义一个固连坐标系;每一个杆件的坐标系z轴和原点固连在该杆件的前一个轴线上。
如图5所示,固连在连杆i上的固连坐标系成为坐标系{i},坐标系{i}的原点位于关节轴i-1和i的公垂线与关节i轴线的交点上。坐标系{i}的z轴和关节i的轴线重合,坐标系{i}的x轴在关节轴i和关节轴i+1的公垂线上,方向从 i指向i+1,坐标系{i}的y轴由右手定则确定。
23)建立相邻连杆坐标系转换的数学模型,获得运动参数矩阵计算模型:
相邻的两个连杆坐标系的变换需要建立3个中间转换坐标系{P}、{Q}、 {R},通过以下四个步骤实现:
231)绕Xi-1轴旋转αi-1角,使坐标系i过渡到坐标系{R},Zi-1转到ZR,并与Zi方向一致;
232)坐标系{R}沿Xi-1轴平移ai-1距离,把坐标系移动到关节i上,使坐标系{R}过度到{Q};
233)坐标系{Q}绕ZQ轴转动θi角,使坐标系{Q}变换到坐标系{P};
234)坐标系{P}沿Zi轴平移di距离,使坐标系{P}过渡到和坐标系{i}重合。
通过以上步骤可以将坐标系{i}中定义的矢量变换成坐标系{i-1}中的描述。
其变换的数学模型表示为:
Figure RE-GDA0002666242970000061
即:
Figure RE-GDA0002666242970000062
其矩阵表达为:
Figure RE-GDA0002666242970000063
3)在各个机器人中设定其中一个作为主机器人,其按照设定的运动轨迹正常运行;
4)根据主机器人的运动轨迹通过公式4)计算得到主机器人下一设定时间点的第一运动参数矩阵;
5)根据另一机器人设定的运动轨迹通过公式4)计算得到下一设定时间点该机器人的第二运动参数矩阵;
6)判断两个机器人的运动参数是否均在各自的安全范围内,若是,则继续步骤6);若不是,则重复步骤4)-5);
7)比较第一运动参数矩阵与第二运动参数矩阵,若两者不相等,则两个机器人均执行下一运动;若两者相等,则说明可能发生碰撞,重复步骤5) -6),如图1所示。
本实施例一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,通过定义不同机器人中各个关节点、连杆坐标,建立连杆坐标系,然后建立两个机器人之间的连杆坐标系切换的数学模型,实现两个机器人运动参数矩阵在同一坐标系的描述,为后续两个机器人运动参数矩阵的比较提供了前提基础;然后根据机器人实际位置变化关系实时计算相互关系,以其中一个机器人为主机器人,按照其规划的运动轨迹执行,按照设定的频率实时获取两个机器人下一时间点的运动参数矩阵,通过比较两个运动参数矩阵,判断是否存在碰撞风险。通过实践的检验,本方案的算法能够稳定可靠的保证多机器人在狭小空间内高速不间断的工作而不发生碰撞;且计算精度高、效率高。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,其特征在于:其包括以下步骤:
1)对各个机器人建立动作时各关节节点及末端执行器的相对坐标解析式;
2)建立机器人连杆连接的数学模型:
21)连杆连接的矩阵描述:对每个机器人用参数(ai,αi,di,θi)建立六组矩阵来描述该机器人运动的所有运动参数;其中ai表示连杆i两端关节轴的公垂线长度,即连杆i的长度;αi为关节轴i与关节轴i+1之间的夹角;di表示公垂线ai-1与关节轴i的交点到公垂线ai与关节轴i的交点的有向距离;关节角θi表示公垂线ai-1的延长线与公垂线ai之间绕关节轴i旋转所形成的夹角;
22)建立机器人连杆坐标系的数学模型:
23)建立相邻连杆坐标系转换的数学模型,获得各机器人运动参数矩阵计算模型:
Figure FDA0002572589630000011
3)在各个机器人中设定其中一个作为主机器人,其按照设定的运动轨迹正常运行;
4)根据主机器人的运动轨迹通过公式4)计算得到主机器人下一设定时间点的第一运动参数矩阵;
5)根据另一机器人设定的运动轨迹通过公式4)计算得到下一设定时间点该机器人的第二运动参数矩阵;
6)判断两个机器人的运动参数是否均在各自的安全范围内,若是,则继续步骤6);若不是,则重复步骤4)-5);
7)比较第一运动参数矩阵与第二运动参数矩阵,若两者不相等,则两个机器人均执行下一运动;若两者相等,则说明可能发生碰撞,重复步骤5)-6)。
2.如权利要求1所述的狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,其特征在于:所述步骤22)包括,在每个连杆上定义一个固连坐标系,固连在连杆i上的固连坐标系为坐标系{i},坐标系{i}的原点位于关节轴i-1和i的公垂线与关节i轴线的交点上;坐标系{i}的z轴和关节i的轴线重合,坐标系{i}的x轴在关节轴i和关节轴i+1的公垂线上,方向从i指向i+1,坐标系{i}的y轴由右手定则确定。
3.如权利要求1所述的狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法,其特征在于:所述步骤23)包括,
231)绕Xi-1轴旋转αi-1角,使坐标系i过渡到坐标系{R},Zi-1转到ZR,并与Zi方向一致;
232)坐标系{R}沿Xi-1轴平移ai-1距离,把坐标系移动到关节i上,使坐标系{R}过度到{Q};
233)坐标系{Q}绕ZQ轴转动θi角,使坐标系{Q}变换到坐标系{P};
234)坐标系{P}沿Zi轴平移di距离,使坐标系{P}过渡到和坐标系{i}重合,将坐标系{i}中定义的矢量变换成坐标系{i-1}中的描述。
CN202010644696.7A 2020-07-07 2020-07-07 一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法 Pending CN111791234A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010644696.7A CN111791234A (zh) 2020-07-07 2020-07-07 一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010644696.7A CN111791234A (zh) 2020-07-07 2020-07-07 一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111791234A true CN111791234A (zh) 2020-10-20

Family

ID=72811404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010644696.7A Pending CN111791234A (zh) 2020-07-07 2020-07-07 一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111791234A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112405541A (zh) * 2020-11-16 2021-02-26 柳州宏德激光科技有限公司 激光3d精密切割双机器人协同作业方法
CN112894817A (zh) * 2021-01-27 2021-06-04 杭州电子科技大学 一种任务空间下的机械臂运动规划方法
CN113799143A (zh) * 2021-11-18 2021-12-17 广东隆崎机器人有限公司 一种多机器人在工作区域内的安全协作方法及装置
CN116401623A (zh) * 2023-04-19 2023-07-07 深圳墨影科技有限公司 一种机器人控制算法融合方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850699A (zh) * 2015-05-19 2015-08-19 天津市天锻压力机有限公司 冲压线搬运机器人防碰撞控制方法
WO2017129863A1 (en) * 2016-01-29 2017-08-03 Rolls-Royce Oy Ab Autonomous operation of a vessel
CN107116540A (zh) * 2016-02-24 2017-09-01 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 一种基于scs包围结构的机器人碰撞检测方法
CN111267105A (zh) * 2020-03-18 2020-06-12 无锡砺成智能装备有限公司 一种六关节机器人的动力学参数辨识及碰撞检测方法
WO2020136563A2 (en) * 2018-12-24 2020-07-02 Semblr Technologies Limited Structural assembler

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850699A (zh) * 2015-05-19 2015-08-19 天津市天锻压力机有限公司 冲压线搬运机器人防碰撞控制方法
WO2017129863A1 (en) * 2016-01-29 2017-08-03 Rolls-Royce Oy Ab Autonomous operation of a vessel
CN107116540A (zh) * 2016-02-24 2017-09-01 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 一种基于scs包围结构的机器人碰撞检测方法
WO2020136563A2 (en) * 2018-12-24 2020-07-02 Semblr Technologies Limited Structural assembler
CN111267105A (zh) * 2020-03-18 2020-06-12 无锡砺成智能装备有限公司 一种六关节机器人的动力学参数辨识及碰撞检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李凯等: "教学机器人图形仿真系统的设计与研究", 《计算机应用与软件》 *
李连中: "融合M2M的多机器人智能协作方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112405541A (zh) * 2020-11-16 2021-02-26 柳州宏德激光科技有限公司 激光3d精密切割双机器人协同作业方法
CN112405541B (zh) * 2020-11-16 2021-07-16 柳州宏德激光科技有限公司 激光3d精密切割双机器人协同作业方法
CN112894817A (zh) * 2021-01-27 2021-06-04 杭州电子科技大学 一种任务空间下的机械臂运动规划方法
CN112894817B (zh) * 2021-01-27 2022-04-29 杭州电子科技大学 一种任务空间下的机械臂运动规划方法
CN113799143A (zh) * 2021-11-18 2021-12-17 广东隆崎机器人有限公司 一种多机器人在工作区域内的安全协作方法及装置
CN113799143B (zh) * 2021-11-18 2022-04-19 广东隆崎机器人有限公司 一种多机器人在工作区域内的安全协作方法及装置
CN116401623A (zh) * 2023-04-19 2023-07-07 深圳墨影科技有限公司 一种机器人控制算法融合方法
CN116401623B (zh) * 2023-04-19 2023-11-03 深圳墨影科技有限公司 一种机器人控制算法融合方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111791234A (zh) 一种狭窄空间内多机器人空间工作位置防撞控制算法
CN109895101B (zh) 一种关节型机械臂逆运动学数值唯一解求取方法
CN107589934B (zh) 一种关节型机械臂逆运动学解析解的求取方法
Gong et al. Analytical inverse kinematics and self-motion application for 7-DOF redundant manipulator
CN105773620B (zh) 基于倍四元数的工业机器人自由曲线的轨迹规划控制方法
Yang et al. Kinematic design of a six-DOF parallel-kinematics machine with decoupled-motion architecture
Xie et al. Type synthesis of 4-DOF parallel kinematic mechanisms based on Grassmann line geometry and atlas method
WO2021184655A1 (zh) 一种超冗余机械臂末端轨迹运动规划方法
Xu et al. Dual arm-angle parameterisation and its applications for analytical inverse kinematics of redundant manipulators
WO2023024317A1 (zh) 一种机器人避障方法、装置和机器人
CN111469129A (zh) 一种基于双机械臂的船体外板曲面成形无碰撞运动规划方法
Tian et al. Structure synthesis of reconfigurable generalized parallel mechanisms with configurable platforms
Wen et al. Obstacle avoidance path planning of manipulator based on improved RRT algorithm
CN113043286B (zh) 一种多自由度机械臂实时避障路径规划系统及方法
CN109434838B (zh) 线驱动连续机器人内窥操作的协同运动规划方法及系统
CN111430022A (zh) 一种穿刺手术机器人穿刺算法
CN113722864B (zh) 一种7自由度冗余机械臂逆运动学求解方法及系统
CN113084797B (zh) 一种基于任务分解的双臂冗余机械臂动态协同控制方法
Cui et al. A novel inverse kinematics solution for a 7-DOF humanoid manipulator
Ribeiro et al. Screw-based relative jacobian for manipulators cooperating in a task
CN116330267A (zh) 一种基于工业机器人腕部奇异点计算的控制方法
CN114800491A (zh) 一种冗余机械臂零空间避障规划方法
Hu et al. The kinematic analyses of the 3-DOF parallel machine tools
Harish et al. Manipulability Index of a Parallel Robot Manipulator
Petrenko et al. Cooperative Motion Planning Method for Two Anthropomorphic Manipulators

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201020

RJ01 Rejection of invention patent application after publication