CN111787545A - 基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法 - Google Patents

基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111787545A
CN111787545A CN202010673319.6A CN202010673319A CN111787545A CN 111787545 A CN111787545 A CN 111787545A CN 202010673319 A CN202010673319 A CN 202010673319A CN 111787545 A CN111787545 A CN 111787545A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
secondary user
transmitting end
relay node
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010673319.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111787545B (zh
Inventor
张士兵
韩刘可
张美娟
吴建绒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nantong University
Original Assignee
Nantong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nantong University filed Critical Nantong University
Priority to CN202010673319.6A priority Critical patent/CN111787545B/zh
Publication of CN111787545A publication Critical patent/CN111787545A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111787545B publication Critical patent/CN111787545B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14—Spectrum sharing arrangements between different networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/24—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
    • H04W52/241—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account channel quality metrics, e.g. SIR, SNR, CIR, Eb/lo
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/24—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
    • H04W52/243—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account interferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/38—TPC being performed in particular situations
    • H04W52/46—TPC being performed in particular situations in multi hop networks, e.g. wireless relay networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0473—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource the resource being transmission power
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，该方法中的认知中继节点对于从主用户发射的信号和次用户发射的信号中接收的信号按分配系数ρ进行功率分配，在实现频谱资源共享的同时，充分再利用了无线射频环境中的能量资源，解决了中继节点自身能量受限的问题；本发明方法中主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入，主次用户同时共享频段。本发明方法中的最优化中继节点的收集能量，可以实现认知网络的吞吐量的最大化，且中继节点采用全双工的通信模式，适用于目前5G环境下的车联网等对网络吞吐量和时延要求较高的场景。

Description

基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法
技术领域：
本发明涉及一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，属于无线网络通信领域。
背景技术：
随着社会经济和新兴技术的快速发展，无线通信业务需求急剧增长，对无线通信提出更高的要求，采用电池供电的便携式无线通信设备剧增，无线频谱资源的短缺与便携式设备能量的受限己成为制约无线通信的重要因素。如何在提高无线中继网络频谱利用率的同时解决便携式设备能量供应的问题尤为重要。
近几年，将无线射频信号能量转化为设备能量的能量收集技术已经成为延长能量受限网络生存时间的有效手段。而认知无线电技术能有效缓解频谱资源短缺问题，提高频谱的利用率。因此，结合能量收集技术的认知无线网络在解决频谱资源匮乏的同时又能解决节点能量不足的问题，实现无线网络的持续有效工作。现有的技术只适合半双工模式下的认知网络，对于时延及吞吐量等QoS性能要求较高的场景并不适用。如何将授权频谱资源与无线环境的能量资源进行综合优化分配，保证认知网络次用户通信的传输连续性及通信质量，进一步提高认知网络的吞吐量，降低认知网络时延，是一个尚未解决的难题。
发明内容：
为解决上述问题，本发明提出一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，该方法的技术方案如下：
一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，在包括至少一对主用户收发者、至少一对次用户收发者和至少一个能量受限的全双工认知中继节点R的认知无线网络中，主用户发射端PU_Tx向主用户接收端PU_Rx发射信号，同时次用户发射端PU_Tx通过全双工认知中继节点R向次用户接收端SU_Rx发射信号，
全双工认知中继节点R对于在第k抽样时刻从主用户发射端和次用户发射端发射的信号中接收到的信号yR[k]按分配系数ρ进行关于能量收集和信号接收的功率分配，其中，
Figure BDA0002583133980000021
用于节点R的能量收集，
Figure BDA0002583133980000022
用于节点R的信号接收；所述分配系数ρ和次用户发射端的信号发射功率按如下方法进行取值：
对考虑主用户干扰门限约束条件下次用户发射端功率可达到的最大值Pth和次用户发射端允许的最大发射功率Ps,max进行比较，
如果Pth≤Ps,max，则次用户发射端的信号发射功率Pst＝Pth，分配系数ρ取考虑主用户干扰门限约束条件下次用户系统达到最大吞吐量时的分配系数ρth；
如果Pth＞Ps,max，则次用户发射端的信号发射功率Pst＝Ps,max，分配系数ρ取不考虑主用户干扰门限约束下次用户系统达到最大吞吐量时的分配系数ρ1；
Figure BDA0002583133980000024
Figure BDA0002583133980000025
上式中，G＝η|hsr|2|hrp|2；
Figure BDA0002583133980000026
M＝|hsp|2；
a1＝BDPST+BE；b1＝-(CDPST+CE+AFPST)；c1＝AFPST，A＝|hsr|2；
Figure BDA0002583133980000027
D＝η|hrs|2|hsr|2；
Figure BDA0002583133980000028
a2＝K2M2+2KM(CD+AF)+4ABDF；
b2＝-2[K2IthM+KIth(CD+AF)-KMCE-2ABEF)]；c2＝K2Ith-2KIthCE；
Figure BDA0002583133980000029
Pst为次用户发射端的发射功率；hpp为主用户发射端PU_Tx到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hpr为主用户发射端PU_Tx到中继节点R的信道增益；hps为主用户发射端PU_Tx到次用户接收端SU_Rx的信道增益；hsp为次用户发射端SU_Tx到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hsr为次用户发射端SU_Tx到中继节点R的信道增益；hrp为中继节点R到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hrs为中继节点R到次用户接收端SU_Rx的信道增益；fr为中继节点R的自干扰信道增益；
Figure BDA0002583133980000031
为中继节点接收端高斯噪声的方差；QSI为经自干扰消除后的剩余自干扰高斯噪声的方差；Ith为主用户干扰门限；
Figure BDA0002583133980000032
为能量采集时射频高斯噪声的方差；
Figure BDA0002583133980000033
为次用户接收端高斯噪声的方差；η为中继节点R的能量收集效率，η∈(0,1)。
优选地，所述主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入。
优选地，所述全双工认知中继R在第k抽样时刻从主、次用户发射端发射的信号中接收到的信号yR[k]为：
Figure BDA0002583133980000034
其中，xPT[k]、xST[k]分别为第k抽样时刻主用户发射端和次用户发射端的功率归一化发射信号；PPT、PST分别为主、次用户发射的信号功率；nR[k]为第k抽样时刻中继接收端的噪声，服从均值为0、方差为
Figure BDA0002583133980000035
的高斯分布；
Figure BDA0002583133980000036
为第k抽样时刻经过自干扰消除技术后的剩余自干扰信号，服从均值为0、方差为QSI的高斯分布。
优选地，所述主用户收发者、次用户收发者和全双工认知中继选用单天线设备或多天线设备。
本发明相比现有技术具有如下有益效果：
本发明方法中的认知中继节点对于从主用户发射的信号和次用户发射的信号中接收的信号按分配系数ρ进行功率分配，在实现频谱资源共享的同时，充分再利用了无线射频环境中的能量资源，解决了中继节点自身能量受限的问题；
本发明方法中主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入，主次用户同时共享频段。
本发明方法中的最优化中继节点的收集能量，可以实现认知网络的吞吐量的最大化，且中继节点采用全双工的通信模式，适用于目前5G环境下的车联网等对网络吞吐量和时延要求较高的场景。
附图说明:
图1为实施例中认知无线网络系统模型示意图。
具体实施方式：
下面结合附图以及具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例：
本实施例对某认知无线网络模拟实施本发明的基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，如图1所示，该认知无线网络系统包括一对主用户收发者、一对次用户收发者和一个能量受限的全双工认知中继节点R，在该认知无线网络中，主用户收发者、次用户收发者和全双工认知中继选用单天线设备或多天线设备，并且主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入；在一个工作周期T内，主用户发射端PU_Tx向主用户接收端PU_Rx发射信号，同时次用户发射端PU_Tx通过中继节点R向次用户接收端SU_Rx发射信号；该功率分配方法包括：
全双工认知中继节点R对于在第k抽样时刻从主用户发射端和次用户发射端发射的信号中接收到的信号yR[k]进行关于能量收集和信号接收的功率分配，分配系数为ρ，其中，
Figure BDA0002583133980000041
用于节点R的能量收集，缓解其自身的能量受限问题，
Figure BDA0002583133980000042
用于节点R的信号接收：
Figure BDA0002583133980000043
其中，xPT[k]、xST[k]分别为第k抽样时刻主用户发射端和次用户发射端的功率归一化发射信号；PPT、PST分别为主、次用户发射的信号功率；nR[k]为第k抽样时刻中继接收端的噪声，服从均值为0、方差为
Figure BDA0002583133980000044
的高斯分布；
Figure BDA0002583133980000045
为第k抽样时刻经过自干扰消除技术后的剩余自干扰信号，可等效为噪声信号，服从均值为0、方差为QSI的高斯分布。
上述分配系数ρ和次用户发射端的信号发射功率按如下方法进行取值：
对考虑主用户干扰门限约束条件下次用户发射端功率可达到的最大值Pth和次用户发射端允许的最大发射功率Ps,max进行比较，
如果Pth≤Ps,max，则次用户发射端的信号发射功率Pst＝Pth，分配系数ρ取考虑主用户干扰门限约束条件下次用户系统达到最大吞吐量时的分配系数ρth；
如果Pth＞Ps,max，则次用户发射端的信号发射功率Pst＝Ps,max，分配系数ρ取不考虑主用户干扰门限约束下次用户系统达到最大吞吐量时的分配系数ρ1；
Figure BDA0002583133980000051
Figure BDA0002583133980000052
Figure BDA0002583133980000053
上式中，G＝η|hsr|2|hrp|2；
Figure BDA0002583133980000054
M＝|hsp|2；
a1＝BDPST+BE；b1＝-(CDPST+CE+AFPST)；c1＝AFPST，A＝|hsr|2；
Figure BDA0002583133980000055
D＝η|hrs|2|hsr|2；
Figure BDA0002583133980000056
a2＝K2M2+2KM(CD+AF)+4ABDF；
b2＝-2[K2IthM+KIth(CD+AF)-KMCE-2ABEF)]；c2＝K2Ith-2KIthCE；
Figure BDA0002583133980000057
Pst为次用户发射端的发射功率；hpp为主用户发射端PU_Tx到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hpr为主用户发射端PU_Tx到中继节点R的信道增益；hps为主用户发射端PU_Tx到次用户接收端SU_Rx的信道增益；hsp为次用户发射端SU_Tx到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hsr为次用户发射端SU_Tx到中继节点R的信道增益；hrp为中继节点R到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hrs为中继节点R到次用户接收端SU_Rx的信道增益；fr为中继节点R的自干扰信道增益；
Figure BDA0002583133980000061
为中继节点接收端高斯噪声的方差；QSI为经自干扰消除后的剩余自干扰高斯噪声的方差；Ith为主用户干扰门限；
Figure BDA0002583133980000062
为能量采集时射频高斯噪声的方差；
Figure BDA0002583133980000063
为次用户接收端高斯噪声的方差；η为中继节点R的能量收集效率，η∈(0,1)。

Claims (4)

1.一种基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，在包括至少一对主用户收发者、至少一对次用户收发者和至少一个能量受限的全双工认知中继节点R的认知无线网络中，主用户发射端PU_Tx向主用户接收端PU_Rx发射信号，同时次用户发射端PU_Tx通过全双工认知中继节点R向次用户接收端SU_Rx发射信号，其特征在于：
全双工认知中继节点R对于在第k抽样时刻从主用户发射端和次用户发射端发射的信号中接收到的信号yR[k]按分配系数ρ进行关于能量收集和信号接收的功率分配，其中，
Figure FDA0002583133970000011
用于节点R的能量收集，
Figure FDA0002583133970000012
用于节点R的信号接收；所述分配系数ρ和次用户发射端的信号发射功率按如下方法进行取值：
对考虑主用户干扰门限约束条件下次用户发射端功率可达到的最大值Pth和次用户发射端允许的最大发射功率Ps,max进行比较，
如果Pth≤Ps,max，则次用户发射端的信号发射功率Pst＝Pth，分配系数ρ取考虑主用户干扰门限约束条件下次用户系统达到最大吞吐量时的分配系数ρth；
如果Pth＞Ps,max，则次用户发射端的信号发射功率Pst＝Ps,max，分配系数ρ取不考虑主用户干扰门限约束下次用户系统达到最大吞吐量时的分配系数ρ1；
Figure FDA0002583133970000013
Figure FDA0002583133970000014
Figure FDA0002583133970000015
上式中，
Figure FDA0002583133970000016
M＝|hsp|2；
a1＝BDPST+BE；b1＝-(CDPST+CE+AFPST)；c1＝AFPST，A＝|hsr|2；
Figure FDA0002583133970000017
D＝η|hrs|2|hsr|2；
Figure FDA0002583133970000018
a2＝K2M2+2KM(CD+AF)+4ABDF；
b2＝-2[K2IthM+KIth(CD+AF)-KMCE-2ABEF)]；c2＝K2Ith-2KIthCE；
Figure FDA0002583133970000021
Pst为次用户发射端的发射功率；hpp为主用户发射端PU_Tx到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hpr为主用户发射端PU_Tx到中继节点R的信道增益；hps为主用户发射端PU_Tx到次用户接收端SU_Rx的信道增益；hsp为次用户发射端SU_Tx到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hsr为次用户发射端SU_Tx到中继节点R的信道增益；hrp为中继节点R到主用户接收端PU_Rx的信道增益；hrs为中继节点R到次用户接收端SU_Rx的信道增益；fr为中继节点R的自干扰信道增益；
Figure FDA0002583133970000022
为中继节点接收端高斯噪声的方差；QsI为经自干扰消除后的剩余自干扰高斯噪声的方差；Ith为主用户干扰门限；
Figure FDA0002583133970000023
为能量采集时射频高斯噪声的方差；
Figure FDA0002583133970000024
为次用户接收端高斯噪声的方差；η为中继节点R的能量收集效率，η∈(0,1)。
2.根据权利要求1所述的基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，其特征在于：所述主用户收发者和次用户收发者均采用underlay频谱接入模式进行网络频谱接入。
3.根据权利要求1所述的基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，其特征在于：所述全双工认知中继R在第k抽样时刻从主、次用户发射端发射的信号中接收到的信号yR[k]为：
Figure FDA0002583133970000025
其中，xPT[k]、xsT[k]分别为第k抽样时刻主用户发射端和次用户发射端的功率归一化发射信号；PPT、PST分别为主、次用户发射的信号功率；nR[k]为第k抽样时刻中继接收端的噪声，服从均值为0、方差为
Figure FDA0002583133970000026
的高斯分布；
Figure FDA0002583133970000027
为第k抽样时刻经过自干扰消除技术后的剩余自干扰信号，服从均值为0、方差为QSI的高斯分布。
4.根据权利要求1所述的基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法，其特征在于：所述主用户收发者、次用户收发者和全双工认知中继选用单天线设备或多天线设备。
CN202010673319.6A 2020-07-14 2020-07-14 基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法 Active CN111787545B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010673319.6A CN111787545B (zh) 2020-07-14 2020-07-14 基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010673319.6A CN111787545B (zh) 2020-07-14 2020-07-14 基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111787545A true CN111787545A (zh) 2020-10-16
CN111787545B CN111787545B (zh) 2023-04-07

Family

ID=72767672

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010673319.6A Active CN111787545B (zh) 2020-07-14 2020-07-14 基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111787545B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022170719A1 (zh) * 2021-02-09 2022-08-18 南通大学 基于有效区域的多目标优化设计方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105025547A (zh) * 2015-07-17 2015-11-04 广州大学 能量采集节点网络的中继选择和功率分配方法
CN107071785A (zh) * 2016-10-09 2017-08-18 南通大学 一种协作多中继认知无线网络的频谱分配方法
CN109450571A (zh) * 2018-10-12 2019-03-08 南京邮电大学 一种射频能量收集认知无线网络中的高能效信道和功率联合分配方法
CN109547183A (zh) * 2018-12-06 2019-03-29 电子科技大学 一种全双工环境反向散射通信系统、传输方法及资源分配方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105025547A (zh) * 2015-07-17 2015-11-04 广州大学 能量采集节点网络的中继选择和功率分配方法
CN107071785A (zh) * 2016-10-09 2017-08-18 南通大学 一种协作多中继认知无线网络的频谱分配方法
CN109450571A (zh) * 2018-10-12 2019-03-08 南京邮电大学 一种射频能量收集认知无线网络中的高能效信道和功率联合分配方法
CN109547183A (zh) * 2018-12-06 2019-03-29 电子科技大学 一种全双工环境反向散射通信系统、传输方法及资源分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张士兵 等: "基于能量收集的全双工认知中继网络功率分配算法", 《通信学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022170719A1 (zh) * 2021-02-09 2022-08-18 南通大学 基于有效区域的多目标优化设计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111787545B (zh) 2023-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108834112B (zh) 一种基于noma的中继辅助d2d通信系统功率分配方法
CN102055563B (zh) 一种适用于多基站协作的自适应联合线性预编码方法
CN107248908B (zh) 一种基于中继选择的认知中继网络中混合双工传输方法
CN104301984A (zh) D2d蜂窝网络中基于时域半双工中继的功率控制方法
CN109982438B (zh) 一种基于noma与swipt认知无线电环境下的多用户资源分配方法
CN105610485A (zh) 一种无线中继通信系统携能传输方法
CN104284407A (zh) 嵌入d2d的蜂窝网络中基于全双工中继的功率控制方法
CN111314935B (zh) 基于noma-mec系统的下行传输时延最小化的方法
CN106535284A (zh) 一种基于全双工中继的d2d通信中的功率控制方法
CN109714817A (zh) 使用noma和d2d组的通信系统功率分配方法
CN111918320B (zh) 时分双工下非正交多址接入的无线通信资源优化分配方法
CN114024640B (zh) 全双工能量收集中继系统中鲁棒的中继节点选择方法
CN106961738B (zh) 一种协作认知网络中基于误码率的功率及频谱分配方法
Wan et al. Non-orthogonal multiple access for dual-hop decode-and-forward relaying
CN111542109A (zh) 非正交多址下基于功率分割的用户对等协作方法
CN111787545B (zh) 基于能量收集的全双工认知中继功率分配方法
CN112261662B (zh) 一种提升noma协作通信系统能量效率的传输方法
Do et al. Exploiting outage performance of wireless powered NOMA
CN110768759A (zh) 一种混合双工中继辅助的d2d通信方法
Zhang et al. Performance analysis of hybrid cellular and bidirectional device-to-device cooperative NOMA communication systems
CN106851771B (zh) 联合中继选择和功率分配的全双工d2d的能效优化方法
CN102333338B (zh) 一种基于HeNB主动认知的干扰协调方法、装置及系统
Wang et al. Power allocation and successive relay selection in UAV-assisted cooperative NOMA system
CN108540265B (zh) 基于网络编码的d2d干扰消除和协作转发方法
Li et al. Collaborative D2D communication in relay networks with energy harvesting

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant