CN111787221A - 图像采集方法、装置、系统、设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了图像采集方法、装置、系统、设备和计算机存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理技术领域。包括：向云端发送目标账户的账号请求；所述账号请求包括终端设备编号；接收云端返回的账号请求响应信息；在所述账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；接收云端返回的所述目标账户的最新图像截取配置数据；根据所述最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在所述多个图像截取时间截取图像。本申请实施例能够自动采集用于人工智能模型训练的图像。

Description

图像采集方法、装置、系统、设备和计算机存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理技术领域。

背景技术

随着计算机技术的发展，人工智能等在计算机技术领域的新技术也迎来了快速的进步。深度学习是人工智能的一个方面。目前深度学习视觉领域需要大量图像用于训练数据，几乎在任何视觉领域AI(Artificial Intelligence，人工智能)应用场景，例如人脸识别、图像分类、图像物体检测和图像分割模型等场景，都需要原始图像经过各类人工标注或机器处理等方式清洗，然后将清洗的图像数据作为模型的训练或测试数据。模型的效果优化，测试验证等流程，图像数据更是持续贯穿整个深度学习应用场景中。而这些未经数据处理的原始数据的自动获取与云端数据存储系统的自动对接是一件重复且繁琐但不可或缺的重要步骤，作为整个AI训练的第一步，如何更便利地获取这些数据，是深度学习视觉领域的一个重要问题。

发明内容

本公开提供了一种图像采集方法、装置、系统、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种图像采集方法，包括：

向云端发送目标账户的账号请求；所述账号请求包括终端设备编号；

接收云端返回的账号请求响应信息；

在所述账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；

接收云端返回的所述目标账户的最新图像截取配置数据；

根据所述最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在所述多个图像截取时间截取图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像采集方法，应用于云端，包括：

接收终端发送的目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

向终端发送账号请求响应信息；

在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，接收终端发送的最新图像截取配置数据请求；

向终端发送目标账户的最新图像截取配置数据，以使得终端能够根据最新图像截取配置数据确定图像截取时间，在图像截取时间截取图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像采集装置，应用于终端，包括：

账号请求模块，用于向云端发送目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

响应信息模块，用于接收云端返回的账号请求响应信息；

配置请求模块，用于在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；

配置接收模块，用于接收云端返回的目标账户的最新图像截取配置数据；

截取模块，用于根据最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在多个图像截取时间截取图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像采集装置，应用于云端，包括：

账号请求接收模块，用于接收终端发送的目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

请求响应发送模块，用于向终端发送账号请求响应信息；

配置数据请求接收模块，用于在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，接收终端发送的最新图像截取配置数据请求；

配置数据发送模块，用于向终端发送目标账户的最新图像截取配置数据，以使得终端能够根据最新图像截取配置数据确定图像截取时间，在图像截取时间截取图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像采集系统，包括：云端装置和终端装置；

云端装置包括本申请任意一项实施例所提供的图像采集装置；

终端装置包括本申请任意一项实施例所提供的图像采集装置。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。

根据本申请的技术能够在终端按照配置的规则自动采集图像并上传到云端，便于为AI领域使用图像进行模型训练的过程提供训练样本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的图像采集方法示意图；

图2是根据本申请另一实施例的图像采集方法示意图；

图3是根据本申请另一实施例的图像采集方法示意图；

图4是根据本申请另一实施例的图像采集方法示意图；

图5是根据本申请另一实施例的图像采集方法示意图；

图6是根据本申请另一实施例的图像采集方法示意图；

图7是根据本申请另一实施例的图像采集装置示意图；

图8是根据本申请另一实施例的图像采集装置示意图；

图9是根据本申请另一实施例的图像采集装置示意图；

图10是根据本申请另一实施例的图像采集装置示意图；

图11是根据本申请另一实施例的图像采集装置示意图；

图12是根据本申请另一实施例的图像采集装置示意图；

图13是用来实现本申请实施例的图像采集方法的电子设备的框图；

图14是根据本申请一示例的图像采集方法应用场景示意图；

图15是根据本申请实施例的图像采集系统示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1示出了根据本申请一种实施例的图像采集方法流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101：向云端发送目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

步骤102：接收云端返回的账号请求响应信息；

步骤103：在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；

步骤104：接收云端返回的目标账户的最新图像截取配置数据；

步骤105：根据最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在多个图像截取时间截取图像。

本实施例中，目标账号可以是用于采集图像的账号。账号请求可以包括终端设备编号、具体的账号信息以及用于登录目标账户的验证信息，例如，目标账户的账号和密码。

在本实施例的一种具体实现方式中，向云端发送目标账户的账号请求，还包括：

向云端发送账号请求；比如，用户在云端的显示界面点击进入账户按钮；

接收云端返回的账号请求响应信息；比如，云端返回账户名和密码输入界面，提示目标账户未绑定当前终端设备；或者云端返回目标账户的账号信息界面，提示目标账户绑定当前终端设备；

在账号请求响应信息为目标账户未登录的情况下，向云端发送目标账户的账号登录请求；比如，用户在账户名和密码输入界面，输入目标账户的账户名和验证密码。

本实施例中，若用户发送的目标账户的登录请求通过了验证，则云端向客户端返回登录成功的账号请求响应信息，并登录目标账户。

本实施例中，云端可能存储有对应的目标账户的多项图像截取配置数据，从中获取目标账户的最新图像截取配置数据，将最新图像截取配置数据返回给终端。

本实施例中，云端可以为云端服务器。

本实施例中，能够向云端请求目标账户下设置的最新图像截取配置数据，然后根据最新图像截取配置数据截取图像，从而用户只需要设置图像截取配置数据即可，无需用户在图像截取设备端手动操作，从而能够为AI领域需要使用图像进行模型训练的场景提供大量的用于训练的原始数据。

在本申请另一种实施例中，图像采集方法还包括图1所示的步骤。在本实施例中，图像采集方法还包括：

将待绑定的终端设备编号和目标账户的绑定信息发送到云端；

接收云端反馈的绑定成功信息。

本实施例中，在终端设备初次使用时，终端设备编号可以目标账户预先绑定，从而在后续使用过程中，无需重复登录。

在本申请另一种实施例中，图像采集方法还包括图1所示的步骤。在本实施例中，最新图像截取配置数据包括图像截取周期；

根据最新图像截取配置数据确定图像截取时间，包括：按照图像截取周期以及初始截取图像操作的时间，确定图像截取时间。

比如，图像截取周期为1小时，则每隔一小时进行一次图像采集。初始截取图像操作的时间为0:03，则根据图像截取周期以及初始截取图像操作的时间，确定图像截取时间为1:03。

本实施例中，根据最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，可以包括：根据最新图像截取配置数据和上次图像截取操作的时间，确定下一层图像截取时间。在多个图像截取时间截取图像可以包括：在最新确定的图像截取时间截取图像。

本实施例中，根据图像截取周期确定图像截取时间，然后在图像截取时间截取图像，从而能够按照用户在云端配置的目标账户的最新图像截取配置数据截取图像，实现图像的自动快速采集。

在本申请另一种实施例中，图像采集方法仍然包括图1所示的步骤。在本实施例中，根据最新图像截取配置数据确定图像截取时间，包括：

确定当前图像截取周期中的图像截取子周期；

根据图像截取子周期以及初始截取图像操作的时间，确定多个图像截取时间。

本实施例中，图像截取子周期可以是图像截取周期下级周期。比如，图像截取周期为一个星期，图像截取子周期为星期三的每个小时。初始截取图像操作的时间为星期三的0:03，则根据图像截取子周期以及初始截取图像操作的时间，本次截取图像操作的时间为星期三的1:03。初始截取图像操作的时间可以是目标账户本次登录的时间，或者目标账户本次登录后初次截取图像操作的时间。

本实施例中，可以灵活设置图像截取周期以及图像截取子周期，使得图像截取操作能够符合多样化的用户需求。

在本申请另一种实施例中，图像采集方法仍然包括图1所示的步骤。在本实施例中，如图2所示，图像采集方法还包括：

步骤201：接收到云端发送的目标账号的最新图像截取配置数据更新事件的情况下，停止在多个图像截取时间截取图像的步骤。

本实施例中，在多个图像截取时间截取图像，可以包括在多个图像截取时间分别重复执行截取图像的操作。

在接收到云端发送的目标账号的最新图像截取配置数据更新事件的情况下，表明最新图像截取配置数据发生了变化，此时应该重新确定图像截取时间，然后按照重新确定的图像截取时间截取图像，从而保证图像截取操作能够随时按照用户的设定和修改来进行。

在本申请另一种实施例中，图像截取方法包括图1所示的各步骤。本实施例中，如图3所示，图像截取方法还包括：

步骤301：将截取的图像发送到云端；

步骤302：接收云端反馈的目标账号图像数据更新信息。

本实施例中，将终端设备截取的图像发送到云端，从而使得用户能够在云端对图像进行处理，然后获得用于训练AI模型的图像样本数据。

本实施例中，能够将截取的图像发送到云端，从而实现图像的自动化采集和收集，从而为后续需要使用图像作为训练数据的模型训练过程提供充足的原始数据。

本申请实施例还提供一种图像采集方法，如图4所示，包括：

步骤401：接收终端发送的目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

步骤402：向终端发送账号请求响应信息；

步骤403：在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，接收终端发送的最新图像截取配置数据请求；

步骤404：向终端发送目标账户的最新图像截取配置数据，以使得终端能够根据最新图像截取配置数据确定图像截取时间，在图像截取时间截取图像。

在一种实施方式中，图像采集方法还包括：

接收最新图像截取配置数据更新请求；

更新最新图像截取配置数据。

在本申请一种示例中，图像采集方法的应用场景如图14所示。用户下单购买设备，然后接收到摄像头和Devid(终端设备编号)，然后在云端绑定该设备到用户目标账户，在云端设置配置采集规则，即设置最新图像截取配置数据。在配置最新图像截取配置数据之后，配置摄像头进行网络连接，摄像头根据最新图像截取配置数据截取图像，然后将图像上传至云端，用户可以通过云端管理采集数据。

在本申请一种示例中，图5所示，图像采集方法包括：

步骤501：终端设备连接网络。

步骤502：判断是否连网成功，若是，则进入步骤503；若否，则返回至步骤501。

步骤503：判断终端设备是否绑定目标账号；若是则进入下一步骤，否则等待轮询后重复执行步骤503。

步骤504：判断图像截取配置数据是否更新；若是，则停止截帧的图像采集任务(步骤507)，然后更新本地图像截取配置数据(步骤508)；否则，进入下一步骤。

步骤505：运行定时任务进行自动截帧。在此期间，每隔设定时间自动获取账号变更信息或图像截取配置数据变更信息。

步骤506：将图片发送到云端服务器。

本示例中的那段还具有http云端接口，用于判断是否绑定账户，绑定账户更改，抽帧配置更改(图像截取配置数据更改)。当判断云端绑定情况，抽帧配置发生修改后，发送请求最新的绑定账户信息以及抽帧配置信息。还用于接收设备发送的图片数据。

本申请实施例还提供一种图像采集装置，应用于终端，如图6所示，包括：

账号请求模块601，用于向云端发送目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

响应信息模块602，用于接收云端返回的账号请求响应信息；

配置请求模块603，用于在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；

配置接收模块604，用于接收云端返回的目标账户的最新图像截取配置数据；

截取模块605，用于根据最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在多个图像截取时间截取图像。

在一种实施方式中，如图7所示，还包括：

绑定模块701，用于将待绑定的终端设备编号和目标账户的绑定信息发送到云端；

绑定反馈模块702，用于接收云端反馈的绑定成功信息。

在一种实施方式中，最新图像截取配置数据包括图像截取周期；

截取模块还用于：按照图像截取周期以及初始截取图像操作的时间，确定多个图像截取时间。

在一种实施方式中，截取模块还用于：

确定当前图像截取周期中的图像截取子周期；

根据图像截取子周期以及初始截取图像操作的时间，确定图像截取时间。

在一种实施方式中，如图8所示，装置还包括：

更新模块801，用于接收到云端发送的目标账号的最新图像截取配置数据更新事件的情况下，停止执行在多个图像截取时间截取图像的步骤。

在一种实施方式中，如图9所示，还包括：

发送模块901，用于将截取的图像发送到云端；

图像更新接收模块902，用于接收云端反馈的目标账号图像数据更新信息。

本申请实施例还提供一种图像采集装置，应用于云端，如图10所示，包括：

账号请求接收模块1001，用于接收终端发送的目标账户的账号请求；账号请求包括终端设备编号；

请求响应发送模块1002，用于向终端发送账号请求响应信息；

配置数据请求接收模块1003，用于在账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，接收终端发送的最新图像截取配置数据请求；

配置数据发送模块1004，用于向终端发送目标账户的最新图像截取配置数据，以使得终端能够根据最新图像截取配置数据确定图像截取时间，在图像截取时间截取图像。

在一种实施方式中，如图11所示，还包括：

更新请求接收模块1101，用于接收最新图像截取配置数据更新请求；

配置数据更新模块1102，用于更新最新图像截取配置数据。

在一种实施方式中，如图12所示，还包括：

绑定接收模块1201，用于接收终端发送的终端设备编号和目标账户的绑定信息；

绑定反馈模块1202，用于向终端反馈绑定成功信息。

本申请一种示例中，用户使用流程：购买设备；在云端绑定设备；在云端设置抽帧时间段以及抽帧间隔；打开摄像头连接网络；摄像头拉取云端抽帧配置，账号配置，自动抽帧上传到云端。

本申请实施例还提供一种图像采集系统，如图15所示，包括云端装置1501和终端装置1502；

云端装置1501包括本申请任意一项实施例提供的应用于云端的图像采集装置；

终端装置1502包括本申请任意一项实施例提供的应用于终端的图像采集装置。

在本实施例中，云端装置的主要功能包括：登录云端系统后填写终端设备唯一编号将设备绑定至账号；配置图像抽帧设置(即图像截取，具体可以是：每天10点-15点，16点-22点，每隔10s截取一张图)，并通过接口下发至设备；通过数据接收服务，通过数据传输协议接受已绑定至账户的任意个数摄像头传输的图片，并存放至绑定用户的存储空间下，供后续数据清洗，加工，导出，训练等功能；还可以按设备管理，查看用户上传的图片数据。

在本事实例中，终端的硬件组成包括：联网模块：无线wifi或有线，内置http管理服务，通过wifi和有线连接后登录服务进行ip地址，官网，dns等上网设置；主机模块：计算模块主要由arm或x86架构芯片，内存，外部存储组成，执行联网请求云端http接口，定时抽帧(图像截取)等功能；设备唯一标识：每个设备拥有设备唯一标识，在云端进行绑定操作时候时需要输入。终端装置的主要功能包括：定时发送http请求，向云端查询账号绑定状态；定时发送http请求，向云端查询抽帧设置(图像截取配置)；根据抽帧配置定时抓拍截图，并通过http请求上传至云端。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图13所示，是根据本申请实施例的图像采集方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图13所示，该电子设备包括：一个或多个处理器1301、存储器1302，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图13中以一个处理器1301为例。

存储器1302即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的图像采集方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的图像采集方法。

存储器1302作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的图像采集方法对应的程序指令/模块(例如，附图如图6所示的账号请求模块601、响应信息模块602、配置请求模块603、配置接收模块604和截取模块605)。处理器1301通过运行存储在存储器1302中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的图像采集方法。

存储器1302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据视频编码电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器1302可选包括相对于处理器1301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至视频编码电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

图像采集方法的电子设备还可以包括：输入装置1303和输出装置1304。处理器1301、存储器1302、输入装置1303和输出装置1304可以通过总线或者其他方式连接，图13中以通过总线连接为例。

输入装置1303可接收输入的数字或字符信息，以及产生与视频编码电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1304可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，能够向云端请求目标账户下设置的最新图像截取配置数据，然后根据最新图像截取配置数据截取图像，从而用户只需要设置图像截取配置数据即可，无需用户在图像截取设备端手动操作，从而能够为AI领域需要使用图像进行模型训练的场景提供大量的用于训练的原始数据。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (21)

1.一种图像采集方法，应用于终端，包括：

向云端发送目标账户的账号请求；所述账号请求包括终端设备编号；

接收云端返回的账号请求响应信息；

在所述账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；

接收云端返回的所述目标账户的最新图像截取配置数据；

根据所述最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在所述多个图像截取时间截取图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

将待绑定的终端设备编号和所述目标账户的绑定信息发送到云端；

接收云端反馈的绑定成功信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述最新图像截取配置数据包括图像截取周期；

所述根据所述最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，包括：按照所述图像截取周期以及初始截取图像操作的时间，确定所述多个图像截取时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述最新图像截取配置数据确定图像截取时间，包括：

确定当前图像截取周期中的图像截取子周期；

根据所述图像截取子周期以及初始截取图像操作的时间，确定所述图像截取时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

接收到云端发送的所述目标账号的最新图像截取配置数据更新事件的情况下，停止执行所述在所述多个图像截取时间截取图像的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

将截取的图像发送到云端；

接收云端反馈的目标账号图像数据更新信息。

7.一种图像采集方法，应用于云端，包括：

接收终端发送的目标账户的账号请求；所述账号请求包括终端设备编号；

向终端发送账号请求响应信息；

在所述账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，接收终端发送的最新图像截取配置数据请求；

向终端发送所述目标账户的最新图像截取配置数据，以使得终端能够根据所述最新图像截取配置数据确定图像截取时间，在所述图像截取时间截取图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，还包括：

接收所述最新图像截取配置数据更新请求；

更新所述最新图像截取配置数据。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，还包括：

接收终端发送的终端设备编号和所述目标账户的绑定信息；

向终端反馈绑定成功信息。

10.一种图像采集装置，应用于终端，包括：

账号请求模块，用于向云端发送目标账户的账号请求；所述账号请求包括终端设备编号；

响应信息模块，用于接收云端返回的账号请求响应信息；

配置请求模块，用于在所述账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，向云端发送最新图像截取配置数据请求；

配置接收模块，用于接收云端返回的所述目标账户的最新图像截取配置数据；

截取模块，用于根据所述最新图像截取配置数据确定多个图像截取时间，在所述多个图像截取时间截取图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，还包括：

绑定模块，用于将待绑定的终端设备编号和所述目标账户的绑定信息发送到云端；

绑定反馈模块，用于接收云端反馈的绑定成功信息。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述最新图像截取配置数据包括图像截取周期；

所述截取模块还用于：按照所述图像截取周期以及初始截取图像操作的时间，确定所述多个图像截取时间。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述截取模块还用于：

确定当前图像截取周期中的图像截取子周期；

根据所述图像截取子周期以及初始截取图像操作的时间，确定所述图像截取时间。

14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括：

更新模块，用于接收到云端发送的所述目标账号的最新图像截取配置数据更新事件的情况下，停止执行所述在所述多个图像截取时间截取图像的步骤。

15.根据权利要求10所述的装置，其中，还包括：

发送模块，用于将截取的图像发送到云端；

图像更新接收模块，用于接收云端反馈的目标账号图像数据更新信息。

16.一种图像采集装置，应用于云端，包括：

账号请求接收模块，用于接收终端发送的目标账户的账号请求；所述账号请求包括终端设备编号；

请求响应发送模块，用于向终端发送账号请求响应信息；

配置数据请求接收模块，用于在所述账号请求响应信息为目标账户登录成功的情况下，接收终端发送的最新图像截取配置数据请求；

配置数据发送模块，用于向终端发送所述目标账户的最新图像截取配置数据，以使得终端能够根据所述最新图像截取配置数据确定图像截取时间，在所述图像截取时间截取图像。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，还包括：

更新请求接收模块，用于接收所述最新图像截取配置数据更新请求；

配置数据更新模块，用于更新所述最新图像截取配置数据。

18.根据权利要求16所述的装置，其中，还包括：

绑定接收模块，用于接收终端发送的终端设备编号和所述目标账户的绑定信息；

绑定反馈模块，用于向终端反馈绑定成功信息。

19.一种图像采集系统，包括：云端装置和终端装置；

所述云端装置包括权利要求10-16中任意一项所述的图像采集装置；

所述终端装置包括权利要求17-18中任一项所述的图像采集装置。

20.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

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