CN111786801A - 一种基于数据流量进行计费的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于数据流量进行计费方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式应用于计费端，包括：接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。另一具体实施方式应用于数据存储端，包括：发送所述计费请求，获取对应于所述数据处理请求的所述费用。该实施方式能够根据数据处理请求的复杂度和数据流量设置计费标准，提高了计费的准确度，减少了统计不同数据引擎计费信息的工作量。

Description

一种基于数据流量进行计费的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据流量进行计费的方法和装置。
背景技术
目前，有越来越多的企业用户选择使用云服务来处理自己的业务，大多数企业用户将数据存储在云服务的数据仓库中，并通过数据处理获取数据，数据使用的计费方式对于不同的数据引擎和不同的处理数据的资源类型而不同。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
在对云服务数据资源的数据处理中，针对不同的数据引擎有不同的数据队列需要单独计算流量，然后基于流量计费；除了数据流量，不同数据引擎对于运行响应同一数据处理请求所消耗的资源不同，难以设置统一的计费标准和统计。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种基于数据流量计费的方法和装置，能够针对不同的数据引擎，根据处理数据处理请求的资源类型以及数据处理请求的复杂度和数据处理请求的流量设置计费标准，提高了计费的准确度，减少了统计不同数据引擎计费信息的工作量。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于数据流量计费的方法，其特征在于，应用于计费端，包括：接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于数据流量计费的方法，其特征在于，应用于数据存储端，包括：发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用；获取所述数据处理请求的所述费用。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求或数据删除请求中的任意一种。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
可选地，所述基于数据流量计费的方法，其特征在于，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种基于数据流量计费的装置，其特征在于，应用于计费端，包括：接收模块和计费模块；其中，所述接收模块，用于接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；所述计费模块用于根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种基于数据流量计费的装置，其特征在于，应用于数据存储端，包括：计费请求模块和费用获取模块；所述计费请求模块，用于发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用；所述费用获取模块用于获取所述数据处理请求的所述费用。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
可选地，所述基于数据流量计费的装置，其特征在于，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第五方面，提供了一种基于数据流量进行计费的服务器，其特征在于，应用于计费端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述1-7的方法中任一所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第六方面，提供了一种基于数据流量进行计费的服务器，其特征在于，应用于数据存储端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述8中所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第七方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，应用于计费端，所述程序被处理器执行时实现如上述基于数据流量进行计费的方法1-7中任一所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第八方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，应用于数据存储端，所述程序被处理器执行时实现如上述视基于数据流量进行计费的方法中8中所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第九方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，应用于计费端，所述程序被处理器执行时实现如上述基于数据流量进行计费的方法中1-7中任一所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第十方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，应用于数据存储端，所述程序被处理器执行时实现如上述基于数据流量进行计费的方法中8所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：一种基于数据流量进行计费的方法，应用于计费端，用于接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；一种基于数据流量进行计费的方法，应用于数据存储端，用于发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用；获取对应于所述数据处理请求的所述费用。
由此可以看出，该实施方式能够根据处理数据处理请求的资源类型、数据处理请求的复杂度和数据流量设置计费标准，提高了计费的准确度，减少了统计不同数据引擎计费信息的工作量。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明第一实施例提供的一种基于数据流量计费的方法应用于计费端的流程示意图；
图2是本发明第二实施例提供的一种基于数据流量计费的方法应用于数据存储端的流程示意图；
图3是本发明一个实施例提供的计费相关信息的示例图；
图4是本发明一个实施例提供的一种基于数据流量计费的方法应用于计费端的系统的结构示意图；
图5是本发明一个实施例提供的一种基于数据流量计费的方法应用于数据存储端的系统的结构示意图；
图6是本发明一个实施例提供的一种基于数据流量计费的流程示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图；
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于数据流量计费的方法，应用于计费端，可以包括以下步骤：
步骤S101：接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量。
具体地，其中，用于计费的数据处理请求包括数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种，优选地，所述数据处理请求利用结构化查询语言(Structured Query Language),SQL来执行；用于处理数据的资源类型指示了云服务平台中用于数据处理的公有资源或者私有资源或者混合资源等，其中，资源可以是用于数据计算的数据队列资源或者是其他用于处理数据的资源；执行数据处理请求的引擎类型指示了用于执行数据处理请求的数据引擎，可以是多种数据引擎，例如HIVE、Spark等，本发明对所用引擎不做限定；所述数据处理请求的用户标识信息指示了发送所述数据处理请求的用户名，或是其他用于标识用户的信息；所述数据处理请求的流量指示执行数据处理请求或响应数据处理请求生成的数据流量。
进一步地，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。可选地，所述数据处理请求的标识可以为SQL请求的标识。
进一步地，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间，可选地，所述数据处理请求的开始时间和结束时间可以为SQL请求的开始时间和结束时间。
图3是计费相关信息的示例图，如图3所示，以下用其中对应的字段说明来进行描述，其中，用户名为所述数据处理请求的用户标识信息；执行的SQL文本为所述数据处理请求的文本信息；SQL指令标识为所述数据处理请求的标识；SQL开始时间为执行所述数据处理请求的开始时间；SQL结束时间为执行所述数据处理请求的结束时间；SQL流量为所述数据处理请求的流量，指示为执行数据处理请求或者响应数据处理请求生成的数据流量；资源类型为云服务平台中数据处理的资源类型；引擎类型为执行所述数据处理请求的引擎类型。
可选地，如图3所示的计费相关信息可以是数据库的数据表，用于存储上述信息；可以理解的是，计费信息的存储方式不限于数据表，可以是文件、链表等，本发明对计费信息的存储方式不做限定。
步骤S102：根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
具体地，所述流量可以是基于数据引擎获得的，进一步地，以HIVE引擎和Spark引擎为例，说明实现所述数据引擎获取流量的两种方法：
第一种方法：HIVE引擎获取流量方法如下所示：
选用ASTHook类，配置hive.exec.post.hooks属性为org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook；
修改ATSHook类的run方法，通过hookcontext对象统计数据处理块的流量。
第二种方法：Spark引擎获取流量方法如下所示：
对Spark引擎的数据查询的的执行状态由JobProgressListener类监听，修改JobProgressListener类的onJobEnd方法，通过stageInfo对象的taskMetrics对象获取数据处理块的流量。
进一步地，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
具体地，所述数据处理的资源类型可以是云服务平台提供的由用户定制的用于数据处理的私有资源，也可以是云服务平台提供的供用户访问的用于数据处理的公有资源，还可以是包含了用于数据处理的私有资源和公有资源的混合资源；其中，资源可以是用于数据处理的数据队列资源或者其他用于处理数据的资源等；根据不同的资源类型、执行数据处理请求的所述引擎类型和流量可以设置不同的计费规则，例如，对私有资源的计费采用基于流量的包时长或者包流量或者包时长等方式；对公有资源的计费采用按流量单位的单位价格计费等方式；对混合资源采用基于流量或者基于时长和流量的计费方式等；即，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
进一步地，所述计费规则还可以由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
具体地，数据处理请求的复杂度与数据处理请求中的关键字的数量相关，可以理解的是，数据处理请求中的关键字越多，则数据处理的复杂度越高，以如下所示的两个SQL查询语句为例：
1)select*from A；
2)select sum(x)from table1 inner join table2 on table1.key＝table2.key where a＝”abc”group by b order by c；
可以理解的是，如示例2)所示的数据查询处理的复杂度要大于如示例1)所示的数据查询处理；其中，示例2)中SQL查询语句包含了关键字inner join、group by、order by等；其中，数据处理请求的关键字可以包含join、group by、order by、distinct等或者与function相关的关键字等，本发明对具体数据处理请求的关键字不做限定；进一步地地，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字；如示例2)中所示，sum为目标数据的关键字，inner join为数据源关键字，group by为过滤条件相关的约束关键字。
可以理解的是，一个数据处理请求可以包含一个或多个关键字，也可以不包含关键字。即，所述计费规则还可以由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
优选地，以HIVE引擎和Spark引擎处理数据请求为例，结合关键字的数量，举例说明一种计费规则，可以理解的是，此计费规则为示例，本发明对计费规则不做限定。
以如下所示的计费规则为例：
Figure BDA0002290104030000111
其中，x指示为对应的数据引擎类型，n为数据处理请求中关键字的数量；可选地，0.25为根据测试和经验设定的值，也可以是其他的值；当数据引擎为HIVE时，利用计费规则(1)计算费用；当数据引擎为Spark时，利用计费规则(2)计算费用；其中，(2)中β指示了引擎系数，所述引擎系数根据数据引擎所在的数据平台环境不同而设定，本发明对引擎系数不做限定。由此可见，针对不同的引擎类型、不同的数据查询请求的复杂度可以设置不同的计费规则。
可以理解的是，步骤S102所述的计费规则可以用于本发明所描述的任意一种资源类型。
综上所述，根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
由此可见，该实施方式能够根据数据处理请求的复杂度和数据流量设置计费标准，提高了计费的准确度，减少了统计不同数据引擎计费信息的工作量。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于数据流量计费的方法，应用于数据存储端，该方法可以包括以下步骤：
步骤S201：发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用。
对所述资源类型、引擎类型、数据处理请求的内容、数据处理请求的用户标识信息、数据处理请求的流量、数据处理请求的标识、所述数据处理请求的开始时间和结束时间的描述如步骤S101一致，在此不再赘述；对所述流量、所述计费规则的描述与步骤S102一致，在此不再赘述。
步骤S202：获取对应于所述数据处理请求的所述费用。
具体地，获取根据步骤S201描述的计算的对应于所述数据处理请求的费用；可选地，获取的费用可以与数据处理请求的相关信息一起存储；比如，费用可以存储在如图3所示的数据表中的SQL费用字段。
如图4所示，本发明实施例提供了一种基于数据流量进行计费的装置400，应用于计费端，包括：接收模块401和计费模块402，其中，所述接收模块401用于接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；所述计费模块402用于根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
可选地，所述接收模块401中，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种。
可选地，所述接收模块401中，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
可选地，所述接收模块401中，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
可选地，所述计费模块402中，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
可选地，所述计费模块402中，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
可选地，所述计费模块402中，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
如图5所示，本发明实施例提供了一种基于数据流量进行计费的装置500，应用于数据存储端，包括：计费请求模块501和费用获取模块502，其中，所述计费请求模块501用于发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用；所述费用获取模块502用于获取对应于所述数据处理请求的所述费用。
可选地，所述计费请求模块501中，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中任意一种。
可选地，所述计费请求模块501中，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
可选地，所述计费请求模块501中，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
可选地，所述计费请求模块501中，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
可选地，所述计费请求模块501中，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
可选地，所述计费请求模块501中，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
本发明实施例还提供了一种基于数据流量进行计费应用于计费端的服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述应用于计费端的任一实施例提供的方法。
本发明实施例还提供了一种基于数据流量进行计费应用于数据存储端的服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述应用于数据存储端的任一实施例提供的方法。
本发明应用于计费端的实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的方法。
本发明应用于数据存储端的实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的方法。
图6是本发明一个实施例提供的一种基于数据流量计费的流程示意图，如图6所示：
步骤S601：用户发送数据处理请求到数据引擎；
步骤S602：数据引擎接收数据处理请求并处理接收到的数据处理请求，获得对应于数据处理请求的流量；
步骤S603：数据引擎发送计费请求到计费单元，计费请求包含了流量；
步骤S604：计费单元处理接收到的计费请求，根据计费规则生成费用信息；
步骤S605：计费单元发送费用信息给用户；
可选地，上述步骤S601-步骤S605中所述数据处理请求和计费请求可以为异步的，可以不依赖于所述步骤执行顺序；如图6中所示的的返回请求凭证分别对应地指示为数据引擎对接收到的数据处理请求的响应并且不包含处理数据请求得到的流量的数据，和计费单元对接收到的计费请求的响应并且不包含处理数据请求得到的费用信息的数据。
可选地，费用信息可以通过异步的消息由计费单元发送给用户。
图7示出了可以应用本发明应用于计费端或数据存储端实施例的一种基于数据流量进行计费的方法或一种基于数据流量进行计费的装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具和邮箱客户端等。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所发送的计费请求提供响应和处理的后台管理服务器。后台管理服务器可以发送计费请求或者对接收到的计费请求等数据进行处理和计费并将与流量相关的计费信息反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明应用于计费端或数据存储端实施例所提供的一种基于数据流量进行计费的方法一般由服务器705执行，相应地，一种基于数据流量进行计费的装置一般设置于服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明应用于计费端或者数据存储端实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分808从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种基于数据流量进行计费的装置，应用于计费端，包括：接收模块和计费模块；其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，计费模块还可以被描述为“接收计费请求，根据数据处理请求的流量进行计费的模块”；或者一种基于数据流量进行计费的装置，应用于数据存储端，包括：计费请求模块和费用获取模块；其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，计费请求模块还可以被描述为“发送计费请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，应用于计费端，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，应用于数据存储端，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用。
根据本发明实施例的技术方案，该实施方式能够根据数据处理请求的复杂度和数据流量设置计费标准，提高了计费的准确度，减少了统计不同数据引擎计费信息的工作量。上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种基于数据流量进行计费的方法，其特征在于，应用于计费端，包括：
接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；
根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求包括：数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义，其中，所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
8.一种基于数据流量进行计费的方法，其特征在于，应用于数据存储端，包括：
发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用；
获取对应于所述数据处理请求的所述费用。
9.一种基于数据流量进行计费的装置，其特征在于，应用于计费端，包括：接收模块和计费模块，其中，所述接收模块用于接收计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；所述计费模块用于根据所述流量和与所述流量相关的计费规则，计算对应于所述数据处理请求的费用。
10.一种基于数据流量进行计费的装置，其特征在于，应用于数据存储端，包括：计费请求模块和费用获取模块；所述计费请求模块用于发送计费请求，所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量；其中，所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用；所述费用获取模块用于获取对应于所述数据处理请求的所述费用。
11.一种服务器，其特征在于，应用于计费端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
12.一种服务器，其特征在于，应用于数据存储端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的方法。
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，应用于计费端，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，应用于数据存储端，所述程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。
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