CN111784807A - 一种虚拟角色的绘制方法及装置 - Google Patents
一种虚拟角色的绘制方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111784807A CN111784807A CN202010632479.6A CN202010632479A CN111784807A CN 111784807 A CN111784807 A CN 111784807A CN 202010632479 A CN202010632479 A CN 202010632479A CN 111784807 A CN111784807 A CN 111784807A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- drawn
- model
- sub
- hair
- layer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 210000004209 hair Anatomy 0.000 claims abstract description 210
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 19
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000003648 hair appearance Effects 0.000 abstract description 6
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 53
- 241000282693 Cercopithecidae Species 0.000 description 27
- 240000000588 Hericium erinaceus Species 0.000 description 9
- 235000007328 Hericium erinaceus Nutrition 0.000 description 9
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 6
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 241000282324 Felis Species 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
- G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本申请提供一种虚拟角色的绘制方法及装置。其中，所述方法包括：获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型；确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数；交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。本申请提供的虚拟角色的绘制方法及装置，可以避免接缝处的毛发绘制出现明显接缝瑕疵，提高至少两个待绘制子模型接缝处毛发的制作质量。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种虚拟角色的绘制方法及装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着网络游戏的持续发展，虚拟角色如何绘制的更加逼真显得尤为重要。对于猫科动物等长毛类动物虚拟角色，毛发的绘制是极其重要的一环。
目前，现有技术对于仅由一个完整模型组成的虚拟角色的毛发绘制方法是：首先制作好虚拟角色模型，而后在虚拟角色模型轮廓外的一定高度内制作一些点，当这些点的密度达到一定程度之后，即可从整体上呈现毛发的效果。对于由两个或多个模型组成的虚拟角色的毛发绘制方法是：依次制作每一个模型的毛发，最后再处理相邻模型之间接缝处的毛发，将两个模型重合部分的毛发去除。但是此种方式会使得相邻两个模型的接缝处产生缝隙，使得毛发的表现失真，制作完成的虚拟角色的质量较低。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种虚拟角色的绘制方法及装置、计算设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
本申请实施例公开了一种虚拟角色的绘制方法，包括：
获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型；
确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数；
交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
可选地，所述交替绘制每个所述待绘制子模型的目标层数的毛发，包括：
获取所述待绘制子模型毛发的长度；
基于所述待绘制子模型毛发的长度和所述待绘制子模型毛发的目标层数，获得所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度；
基于所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
可选地，所述交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发，包括：
逐层交替绘制每个所述待绘制子模型的每一层毛发，直至完成所述待绘制子模型目标层数毛发的绘制。
可选地，所述待绘制虚拟角色包括第一待绘制子模型和第二待绘制子模型，所述第一待绘制子模型毛发的目标层数为m层，所述第二待绘制子模型毛发的目标层数为n层，m和n均为大于等于2的整数；
所述交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发，包括：
S1、分别绘制所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发；
S2、基于所述第一待绘制子模型的第i层毛发绘制所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发，其中，i为大于等于1的整数；
S3、基于所述第二待绘制子模型的第j层毛发绘制所述第二待绘制子模型的第j+1层毛发，其中，j为大于等于1的整数；
S4、判断i+1是否大于等于m，并且j+1是否大于等于n；
S5、在i+1小于m、j+1小于n的情况下，将i+1赋值于i以及将j+1赋值于j，继续执行步骤S2，并在步骤S2执行完毕后，继续执行步骤S3；
S6、在i+1大于等于m、j+1小于n的情况下，结束所述第一待绘制子模型毛发的绘制，将j+1赋值于j，并继续执行步骤S3；
S7、在i+1小于m、j+1大于等于n的情况下，结束所述第二待绘制子模型毛发的绘制，将i+1赋值于i，并继续执行步骤S2，在步骤S2执行完毕后，继续执行步骤S4；
S8、在i+1大于等于m、j+1大于等于m的情况下，结束所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型毛发的绘制。
可选地，所述步骤S1，包括：
分别将所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型表面的网格顶点沿法线向外偏移，形成壳表面；
获取噪点图，通过所述噪点图将所述壳表面进行镂空处理，获得所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发。
可选地，所述步骤S2，包括：
将所述第一待绘制子模型的第i层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发；
所述步骤S3，包括：
将所述第二待绘制子模型的第i层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述第二待绘制子模型的第i+1层毛发。
本申请实施例还公开了一种虚拟角色的绘制装置，包括：
获取模块，被配置为获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型；
确定模块，被配置为确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数；
绘制模块，被配置为交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
本申请实施例公开了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如上所述的虚拟角色的绘制方法的步骤。
本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上所述的虚拟角色的绘制方法的步骤。
本申请提供的一种虚拟角色的绘制方法及装置，通过交替绘制第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的每一层毛发，以达到在所述第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的毛发接缝处不产生缝隙的效果，进而提高第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的接缝处呈现的真实感。本申请提供的虚拟角色的绘制方法及装置，可以避免接缝处的毛发绘制出现明显接缝瑕疵，提高至少两个待绘制子模型接缝处毛发的制作质量。
附图说明
图1是本申请一实施例的计算设备的结构示意图；
图2是本申请一实施例的虚拟角色的绘制方法的流程示意图；
图3是本申请一实施例中交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发的流程示意图；
图4是本申请一实施例的虚拟角色的绘制方法的流程示意图；
图5是本申请一实施例的虚拟角色的绘制装置结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本申请中，提供了一种虚拟角色的绘制方法及装置、计算设备以及计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。
计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器120可以执行图2所示方法中的步骤。图2是示出了根据本申请第一实施例的虚拟角色的绘制方法的示意性流程图，包括步骤202至步骤206。
步骤202：获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型。
具体地，所述待绘制虚拟角色是在三维软件中制作得到，待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型，在实际应用中可以通过3dmax等软件制作得到构成虚拟角色的至少两个待绘制子模型，所述至少两个待绘制子模型外表面需要进行毛发的绘制，毛发可以是动物的皮毛等，构成所述待绘制虚拟角色可以为两个或者三个，甚至更多，可视具体情况而定，本申请对此不做限制。
所述待绘制虚拟角色的形象可以为人物角色或者动物角色或其它，比如猫或狗等形象的角色，本申请对此不做限制。
比如，假设待绘制虚拟角色为猫，该待绘制虚拟角色包括三个待绘制子模型，三个待绘制子模型分别为猫腿模型、猫头模型和猫身模型，所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型上均需要进行毛发的绘制，所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型需要进行结合形成完整的猫角色模型，通过下述步骤进行毛发的绘制以提高虚拟角色的制作质量。
步骤204：确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数。
具体地，所述待绘制子模型的毛发是由若干毛发层叠合形成的，确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数，即设定所述待绘制子模型毛发的总层数，如此可以确保下述步骤中能够进行每个所述待绘制子模型上毛发的绘制。
在实际应用中，所述待绘制子模型毛发的目标层数优选为多层，并且不同待绘制子模型毛发的目标层数既可以相同也可以不同，比如，确定猫腿模型、猫头模型和猫身模型毛发的目标层数分别为30层、30层和40层，或确定猫腿模型、猫头模型、猫身模型毛发的目标层数均为10层，其他情况可以此类推，不再赘述。
步骤206：交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
参见图3所示，所述步骤206包括步骤302至步骤306。
步骤302：获取所述待绘制子模型毛发的长度。
具体地，可以通过下述步骤确定所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度。在实际应用中，待绘制子模型每一层毛发的长度既可以相同，也可以不同，本申请对此不做限制。比如获取所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型的毛发长度分别为3cm、3cm和6cm，或猫腿模型、猫头模型和猫身模型的毛发长度均为5cm，其他情况可以此类推，不再赘述。
步骤304：基于所述待绘制子模型毛发的长度和所述待绘制子模型毛发的目标层数，获得所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度。
具体地，可以将待绘制子模型毛发的长度除以待绘制子模型毛发的目标层数，得到待绘制子模型每一层毛发的目标长度。
例如，假设猫腿模型、猫头模型和猫身模型的毛发长度分别为3cm、3cm和6cm，以及所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型毛发的目标层数分别为30层、30层和40层，获得所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型每一层毛发的目标长度为1mm、1mm和1.5mm，如此可以有助于后续准确地绘制出每个待绘制子模型的完整毛发。
步骤306：基于所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
具体地，可以通过获取噪点图，并将所述噪点图分别设置于所述待绘制子模型的表面，用于模型上毛发的制作，所述噪点图为包括大量无序黑点的图，每一个黑点即对应一个噪点。
在实际应用中，可以分别将所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型表面的网格顶点沿法线向外偏移，即向外挤出，形成壳表面；获取噪点图，通过所述噪点图将所述壳表面进行透明度镂空处理，获得所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发，获得所述待绘制子模型的第一层毛发，依次绘制每个待绘制子模型的第一层毛发，在所有待绘制子模型的第一层毛发的绘制后，再基于每个待绘制子模型的第一层毛发，分别将每个待绘制子模型的第一层毛发的噪点沿法线向外偏移，获得每个待绘制子模型的第二层毛发，完成至少两个待绘制子模型的第二层毛发的绘制后，再进行至少两个待绘制子模型的第三层毛发的绘制，依次类推，直至完成每个待绘制子模型所有层的毛发的绘制，即完成多个待绘制子模型毛发的交替绘制。
通过本实施例所述的方法对多个待绘制子模型的毛发进行绘制，可以避免多个待绘制子模型毛发的接缝处产生缝隙，有效提高由多个待绘制子模型组合而成的待绘制角色的真实感。
沿用上例，所述待绘制虚拟角色的形象为猫，所述猫包括猫腿模型、猫头模型和猫身模型，依次对所述猫腿模型的第一层毛发进行绘制，对所述猫头模型的第一层毛发进行绘制，对所述猫身模型的第一层毛发进行绘制；再对所述猫腿模型的第二层毛发进行绘制，对所述猫头模型的第二层毛发进行绘制，对所述猫身模型的第二层毛发进行绘制；以此类推，分别先完成所述猫腿模型和猫头模型的第三十层毛发的绘制，最后进行猫身模型上第三十一层至第四十层毛发的绘制，直至完成每个待绘制子模型所有层的毛发的绘制，在所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型的接缝处重合的毛发不会产生缝隙，所述猫腿模型、猫头模型和猫身模型的接缝处呈现真实，提高至少两个待绘制子模型接缝处毛发的制作质量，提高了虚拟角色的绘制效率。
图4是示出了根据本申请第二实施例的虚拟角色的绘制方法的示意性流程图，包括步骤402至步骤420。
步骤402：获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型。
步骤404：确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数。
所述步骤402至步骤404与上述步骤202至步骤204的构思一致，具体参见上述步骤202至步骤204的说明，此处不再赘述。
步骤406：所述待绘制虚拟角色包括第一待绘制子模型和第二待绘制子模型，所述第一待绘制子模型毛发的目标层数为m层，所述第二待绘制子模型毛发的目标层数为n层，m和n均为大于等于2的整数，分别绘制所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发。
假设所述待绘制虚拟角色为猴子，所述第一待绘制子模型为猴头模型，所述第二待绘制子模型为猴身模型，所述猴头模型的毛发的目标层数为30层，所述猴身模型的毛发的目标层数为60层。
具体地，通过获取噪点图，所述噪点图为包括大量无序黑点的图，将所述噪点图分别设置于所述猴身模型和猴头模型的表面，用于所述猴身模型和猴头模型上第一层毛发的制作。将所述猴身模型和猴头模型表面的网格顶点沿法线向外偏移，形成壳表面；获取噪点图，通过所述噪点图将所述壳表面进行镂空处理，分别获得所述猴身模型和猴头模型的第一层毛发。
步骤408：基于所述第一待绘制子模型的第i层毛发绘制所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发，其中，i为大于等于1的整数。
将所述第二待绘制子模型的第i层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述第二待绘制子模型的第i+1层毛发。
沿用上例，i＝1，则将所述猴头模型的第一层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述猴头模型的第二层毛发。
步骤410：基于所述第二待绘制子模型的第j层毛发绘制所述第二待绘制子模型的第j+1层毛发，其中，j为大于等于1的整数。
沿用上例，j＝1，则将所述猴身模型的第一层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述猴身模型的第二层毛发。
步骤412：判断i+1是否大于m，并且j+1是否大于n。
步骤414：在i+1小于等于m、j+1小于等于n的情况下，将i+1赋值于i以及将j+1赋值于j，继续执行步骤408和步骤410。
上例中，所述猴头模型的毛发的目标层数为30层，即m为30，i+1为2小于m；j为1，所述猴身模型的毛发的目标层数为60层，即n为60，j+1为2小于n。
继续将所述猴头模型的第二层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述猴头模型的第三层毛发；将所述猴身模型的第二层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述猴身模型的第三层毛发。
以此类推，完成所述猴头模型的第三十层毛发的绘制以及所述猴身模型的第三十层毛发的绘制。
步骤416：在i+1大于m、j+1小于等于n的情况下，结束所述第一待绘制子模型毛发的绘制，将j+1赋值于j，并继续执行步骤410。
所述猴头模型的第三十层毛发的层数自增1得到的i+1为31，其中猴头模型的目标层数m为30，则31超过30，完成所述猴头模型的毛发的绘制。
所述猴身模型的第三十层毛发的层数自增1得到j+1为31，其中猴身模型的目标层数n为60，则31小于等于60，则将所述猴身模型的第三十层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述猴身模型的第三十一层毛发。
步骤418：在i+1小于等于m、j+1大于n的情况下，结束所述第二待绘制子模型毛发的绘制，将i+1赋值于i，并继续执行步骤408。
本步骤中对所述猴身模型的第三十二层至第六十层毛发的绘制，直至完成所述猴身模型的第六十层毛发的绘制。
步骤420：在i+1大于m、j+1大于m的情况下，结束所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型毛发的绘制。
本实施例中通过逐层交替绘制第一待绘制子模型为猴头模型和第二待绘制子模型为猴身模型的每一层毛发，先完成所述第一待绘制子模型的目标层数为三十层毛发的绘制，以及所述第二待绘制子模型的第三十层毛发的绘制，继续对所述第二待绘制子模型的第三十一层毛发至第六十层毛发的绘制。本实施例所述的虚拟角色绘制方法，在所述第一待绘制子模型和第二待绘制子模型毛发的接缝处不会产生缝隙，使得所述第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的接缝处呈现真实，这样无需对第一待绘制子模型和第二待绘制子模型结合处的重合毛发的进行去除处理，不仅提高至少两个待绘制子模型接缝处毛发的制作质量，而且省去了至少两个待绘制子模型接缝处毛发的去除工作，提高了虚拟角色的绘制效率。
图5示出了本申请一实施例的虚拟角色的绘制装置的结构示意图，包括：
获取模块502，被配置为获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型；
确定模块504，被配置为确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数；
绘制模块506，被配置为交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
所述绘制模块506被进一步配置为：
获取所述待绘制子模型毛发的长度；
基于所述待绘制子模型毛发的长度和所述待绘制子模型毛发的目标层数，获得所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度；
基于所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
所述绘制模块506被进一步配置为：
逐层交替绘制每个所述待绘制子模型的每一层毛发，直至完成所述待绘制子模型目标层数毛发的绘制。
所述待绘制虚拟角色包括第一待绘制子模型和第二待绘制子模型，所述第一待绘制子模型毛发的目标层数为m层，所述第二待绘制子模型毛发的目标层数为n层，m和n均为大于等于2的整数；
所述绘制模块506包括：
第一绘制单元，被配置为分别绘制所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发；
第二绘制单元，被配置为基于所述第一待绘制子模型的第i层毛发绘制所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发，其中，i为大于等于1的整数；
第三绘制单元，被配置为基于所述第二待绘制子模型的第j层毛发绘制所述第二待绘制子模型的第j+1层毛发，其中，j为大于等于1的整数；
判断单元，被配置为判断i+1是否大于等于m，并且j+1是否大于等于n；
第一执行单元，被配置为在i+1小于m、j+1小于n的情况下，将i+1赋值于i以及将j+1赋值于j，继续执行步骤第二绘制单元和第三绘制单元；
第二执行单元，被配置为在i+1大于等于m、j+1小于n的情况下，结束所述第一待绘制子模型毛发的绘制，将j+1赋值于j，并继续执行第三绘制单元；
第三执行单元，被配置为在i+1小于m、j+1大于等于n的情况下，结束所述第二待绘制子模型毛发的绘制，将i+1赋值于i，并继续执行第二绘制单元；
结束单元，被配置为在i+1大于等于m、j+1大于等于m的情况下，结束所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型毛发的绘制。
所述第一绘制单元被进一步配置为获取噪点图，将所述噪点图分别设置于所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的表面；
将每个所述噪点图中的噪点沿各自的法线向外偏移，获得所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发。
所述第二绘制单元被进一步配置为将所述第一待绘制子模型的第i层毛发的网格顶点沿法线向外偏移，获得所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发；
所述第三绘制单元被进一步配置为将所述第二待绘制子模型的第j层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述第二待绘制子模型的第j+1层毛发。
本实施例中通过逐层交替绘制第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的每一层毛发，这样在所述第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的接缝处重合的毛发不会产生缝隙，所述第一待绘制子模型和第二待绘制子模型的接缝处呈现真实，提高至少两个待绘制子模型接缝处毛发的制作质量。
本申请一实施例还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如前所述虚拟角色的绘制方法的步骤。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述虚拟角色的绘制方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述虚拟角色的绘制方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述虚拟角色的绘制方法的技术方案的描述。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (9)
1.一种虚拟角色的绘制方法，其特征在于，包括：
获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型；
确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数；
交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
2.根据权利要求1所述的虚拟角色的绘制方法，其特征在于，所述交替绘制每个所述待绘制子模型的目标层数的毛发，包括：
获取所述待绘制子模型毛发的长度；
基于所述待绘制子模型毛发的长度和所述待绘制子模型毛发的目标层数，获得所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度；
基于所述待绘制子模型每一层毛发的目标长度交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发，包括：
逐层交替绘制每个所述待绘制子模型的每一层毛发，直至完成所述待绘制子模型目标层数毛发的绘制。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待绘制虚拟角色包括第一待绘制子模型和第二待绘制子模型，所述第一待绘制子模型毛发的目标层数为m层，所述第二待绘制子模型毛发的目标层数为n层，m和n均为大于等于2的整数；
所述交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发，包括：
S1、分别绘制所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发；
S2、基于所述第一待绘制子模型的第i层毛发绘制所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发，其中，i为大于等于1的整数；
S3、基于所述第二待绘制子模型的第j层毛发绘制所述第二待绘制子模型的第j+1层毛发，其中，j为大于等于1的整数；
S4、判断i+1是否大于等于m，并且j+1是否大于等于n；
S5、在i+1小于m、j+1小于n的情况下，将i+1赋值于i以及将j+1赋值于j，继续执行步骤S2，并在步骤S2执行完毕后，继续执行步骤S3；
S6、在i+1大于等于m、j+1小于n的情况下，结束所述第一待绘制子模型毛发的绘制，将j+1赋值于j，并继续执行步骤S3；
S7、在i+1小于m、j+1大于等于n的情况下，结束所述第二待绘制子模型毛发的绘制，将i+1赋值于i，并继续执行步骤S2，在步骤S2执行完毕后，继续执行步骤S4；
S8、在i+1大于等于m、j+1大于等于m的情况下，结束所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型毛发的绘制。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S1，包括：
分别将所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型表面的网格顶点沿法线向外偏移，形成壳表面；
获取噪点图，通过所述噪点图将所述壳表面进行镂空处理，获得所述第一待绘制子模型和所述第二待绘制子模型的第一层毛发。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S2，包括：
将所述第一待绘制子模型的第i层毛发的网格顶点沿法线向外偏移，获得所述第一待绘制子模型的第i+1层毛发；
所述步骤S3，包括：
将所述第二待绘制子模型的第j层毛发的网格顶点沿各自的法线向外偏移，获得所述第二待绘制子模型的第j+1层毛发。
7.一种虚拟角色的绘制装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取待绘制虚拟角色，所述待绘制虚拟角色包括至少两个待绘制子模型；
确定模块，被配置为确定每个所述待绘制子模型毛发的目标层数；
绘制模块，被配置为交替绘制每个所述待绘制子模型目标层数的毛发。
8.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010632479.6A CN111784807A (zh) | 2020-07-03 | 2020-07-03 | 一种虚拟角色的绘制方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010632479.6A CN111784807A (zh) | 2020-07-03 | 2020-07-03 | 一种虚拟角色的绘制方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111784807A true CN111784807A (zh) | 2020-10-16 |
Family
ID=72759600
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010632479.6A Pending CN111784807A (zh) | 2020-07-03 | 2020-07-03 | 一种虚拟角色的绘制方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111784807A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113409465A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-17 | 网易（杭州）网络有限公司 | 毛发模型的生成方法、装置、存储介质与电子设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040227757A1 (en) * | 2003-05-14 | 2004-11-18 | Pixar | Hair rendering method and apparatus |
| JP2012063820A (ja) * | 2010-09-14 | 2012-03-29 | Konami Digital Entertainment Co Ltd | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム |
| CN103942827A (zh) * | 2013-01-22 | 2014-07-23 | 林凤飞 | 一种三维动态可视化毛发种植设计方法 |
| CN106952327A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-07-14 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种虚拟角色模拟真实头发模型的系统和方法 |
| CN108932745A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-12-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像绘制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
| CN110490961A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 天津优乐互娱科技有限公司 | 一种毛发笔刷工具及绘制毛发的方法 |
| WO2019226549A1 (en) * | 2018-05-22 | 2019-11-28 | Magic Leap, Inc. | Computer generated hair groom transfer tool |
-
2020
- 2020-07-03 CN CN202010632479.6A patent/CN111784807A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040227757A1 (en) * | 2003-05-14 | 2004-11-18 | Pixar | Hair rendering method and apparatus |
| JP2012063820A (ja) * | 2010-09-14 | 2012-03-29 | Konami Digital Entertainment Co Ltd | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム |
| CN103942827A (zh) * | 2013-01-22 | 2014-07-23 | 林凤飞 | 一种三维动态可视化毛发种植设计方法 |
| CN106952327A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-07-14 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种虚拟角色模拟真实头发模型的系统和方法 |
| CN108932745A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-12-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像绘制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
| WO2019226549A1 (en) * | 2018-05-22 | 2019-11-28 | Magic Leap, Inc. | Computer generated hair groom transfer tool |
| CN110490961A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 天津优乐互娱科技有限公司 | 一种毛发笔刷工具及绘制毛发的方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| DELICIOUS DD: "多pass毛发制作愤怒的小鸡儿", Retrieved from the Internet <URL:https://blog.csdn.net/dlalt821206/article/details/105357842> * |
| 元晋 等: "虚拟人物实时毛发动画", 《计算机应用》, vol. 27, no. 6, 1 June 2007 (2007-06-01), pages 1556 - 1558 * |
| 姜丽凤: "全景图拼接关键技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 2009, 15 January 2009 (2009-01-15), pages 138 - 876 * |
| 袁晟: "实时毛发模拟与渲染解决方案研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 2019, 15 September 2019 (2019-09-15), pages 138 - 624 * |
| 谈杰: "三维虚拟人头发动态仿真研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 2017, 15 January 2017 (2017-01-15), pages 138 - 796 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113409465A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-17 | 网易（杭州）网络有限公司 | 毛发模型的生成方法、装置、存储介质与电子设备 |
| CN113409465B (zh) * | 2021-06-23 | 2023-05-12 | 网易（杭州）网络有限公司 | 毛发模型的生成方法、装置、存储介质与电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109961507B (zh) | 一种人脸图像生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR102616010B1 (ko) | 포토리얼리스틱 실시간 인물 애니메이션을 위한 시스템 및 방법 | |
| CN109949693B (zh) | 一种地图绘制方法、装置、计算设备及存储介质 | |
| KR102602112B1 (ko) | 얼굴 이미지 생성을 위한 데이터 프로세싱 방법 및 디바이스, 및 매체 | |
| CN114972632A (zh) | 基于神经辐射场的图像处理方法及装置 | |
| CN110570499B (zh) | 一种表情生成方法、装置、计算设备及存储介质 | |
| CN108122277A (zh) | 一种建模方法及装置 | |
| CN113822982A (zh) | 一种人体三维模型构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| WO2023019788A1 (zh) | 毛发渲染方法、设备及存储介质 | |
| CN111617483A (zh) | 一种地图编辑方法及装置 | |
| CN112598773A (zh) | 骨骼蒙皮动画的实现方法及装置 | |
| CN115424088A (zh) | 图像处理模型训练方法以及装置 | |
| CN111784807A (zh) | 一种虚拟角色的绘制方法及装置 | |
| CN115330979A (zh) | 表情迁移的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108171766B (zh) | 一种具有笔画轮廓纠正功能的图像生成方法 | |
| CN113209626B (zh) | 一种游戏画面渲染方法及装置 | |
| CN115731344A (zh) | 图像处理模型训练方法以及三维对象模型构建方法 | |
| US11748943B2 (en) | Cleaning dataset for neural network training | |
| CN111246046B (zh) | 图案编码方法及装置、图案解码方法及装置 | |
| CN111784805A (zh) | 一种虚拟角色交互反馈方法和装置 | |
| CN110598056A (zh) | 节点布局确定方法以及装置 | |
| CN110298903B (zh) | 一种曲线编辑方法及装置、计算设备和存储介质 | |
| CN116486108B (zh) | 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111617482A (zh) | 一种模型贴图编辑方法及装置 | |
| US20210304516A1 (en) | 3d dataset generation for neural network model training |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 519000 Room 102, 202, 302 and 402, No. 325, Qiandao Ring Road, Tangjiawan Town, high tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, Room 102 and 202, No. 327 and Room 302, No. 329 Applicant after: Zhuhai Jinshan Digital Network Technology Co.,Ltd. Address before: 519000 Room 102, 202, 302 and 402, No. 325, Qiandao Ring Road, Tangjiawan Town, high tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, Room 102 and 202, No. 327 and Room 302, No. 329 Applicant before: ZHUHAI KINGSOFT ONLINE GAME TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information |