CN111781162A - 烟草薄片的制造方法、系统、服务装置及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种烟草薄片的制造方法、系统、服务装置及可读存储介质。所述制造方法至少包括步骤：对烟草薄片依次进行涂布及干燥；之后采集干燥后的烟草薄片的光谱，然后基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。本发明可以实时在线检测烟草薄片成品中关键化学组分的含量，实时反馈于生产，避免现有技术中检测滞后24小时以上所导致的成品质量风险，且操作便捷，整个过程完全自动化，并且可以与现有的车间MES系统无缝衔接，可以在不影响生产效率的同时显著提高生产质量，降低人力成本。

Description

烟草薄片的制造方法、系统、服务装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及烟草制造领域，特别是涉及一种烟草薄片的制造方法、制造系统、服务装置及可读存储介质。
背景技术
造纸法再造烟叶(纸质薄片)是利用烟梗、烟末和碎片、废弃烟叶等烟草废料作基本原材料，通过造纸工艺生产的烟草薄片。采用“先分后合”的工艺，先将烟草原料中的有效成分提取出来，再通过涂布的方式添加到以烟草原料为主制成的基片上去，从而制得造纸法烟草薄片。而造纸法烟草薄片产品的化学组分主要来源于提取的有效成分，也就是说在“合”的工艺中，涂布到基片上面的有效成分的量决定了产品的化学组分的含量。
在目前行业中的造纸法再造烟叶的生产过程中，普遍采用控制涂布率的手段来实现产品化学性质的稳定。即在涂布过程中，通过控制涂布率的高低来实现产品化学组分的调整。一般而言，涂布率越高，产品的常规化学组分含量就越高。但有时原料配方的稳定性、基片质量的稳定性及涂布液质量的稳定性等方面的波动都可能导致产品的常规化学组分产生一定的波动。另外，对于产品化学指标的检测，行业内普遍采用流动分析法，但该方法涉及的样品前处理工序复杂耗时，无法快速反馈至产线，属于事后检测，如果此时发现产品的化学指标不合格，一个批次的产品就可能需要进行降级或报废处置，造成人力、物力和时间的大量浪费，导致生产成本的增加。另一方面，产品的化学指标目前通过固定涂布率、浓缩液密度来控制，但其要求的前提是浓缩液中组分含量的恒定。产品中化学组分含量的检验方法通过流动分析法测量，得到结果通常超过24小时，因此在实际生产中产品化学成分含量处于一定程度上的失控状态。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种烟草薄片的制造方法、制造系统、服务装置及可读存储介质，以解决现有的烟草薄片生产过程中采用流动分析法检测产品化学指标，不仅工序复杂，而且等待检测结果的时间过长，使得该期间的产品化学成分含量处于一定程度上的失控状态。此外，该方法属于事后反馈，如果检测批次产品存在问题难以进行补救，导致生产成本增加等问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种烟草薄片的制造方法，所述制造方法至少包括步骤：对烟草薄片依次进行涂布及干燥，之后采集干燥后的烟草薄片的光谱，然后基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。
可选地，基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准包括如下步骤：
将采集的烟草薄片的光谱通过事先建立好的检测模型转化为关键化学组分的含量；
对转化得到的关键化学组分的含量进行平滑降噪；
将经平滑降噪后的关键化学组分的含量与预设基准进行比较以判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。
更可选地，对转化得到的关键化学组分的含量按下列公式进行平滑降噪处理：
Figure BDA0002584223240000021
其中，
Figure BDA0002584223240000022
为关键化学组分的含量平滑降噪后的结果，wi为关键化学组分含量的实时结果，n为当前信号编号，m为平滑强度。
可选地，所述制造方法还包括在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准时，调整涂布率的步骤。
可选地，调整涂布率的步骤包括根据化学组分的含量与涂布率关系模型计算待调控的目标涂布率，并基于所述目标涂布率对涂布辊间隙进行调整。
可选地，所述制造方法还包括在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准的次数达到干预判异阈值Ms时调整涂布率的步骤，其中，干预判异阈值Ms表示连续Ms个点被判断为异常。
可选地，调整后的涂布率x1为：
Figure BDA0002584223240000023
Figure BDA0002584223240000024
其中，
x1为调整后的涂布率，x0为当前涂布率，
Figure BDA0002584223240000025
为当前化学组分含量，w0为该组分含量标准值。可选地，调整后的涂布率x2为：
Figure BDA0002584223240000026
其中，x0为初始涂布率，x1为第一次计算的涂布率，x2为调整后的涂布率，t为渐进系数。可选地，所述制造方法还包括调整涂布率后，基于如下公式计算调整涂布率后的烟草薄片的组分含量，并将得到的数据与该组分的合格范围进行比较，以验证调整后的涂布率是否合理的步骤：
Figure BDA0002584223240000031
其中，x0为当前涂布率，xn-1为当前计算的上一个涂布率，w0为当前验证所使用的组分的前Ms个点的平均值，w1为调整涂布率后该组分的含量。
可选地，当调整后的涂布率经验证不合理时，依下列公式重新计算新的涂布率：
xn＝x0t1+xn-1(1-t1)
其中，x0为当前涂布率，xn-1为当前计算的上一个涂布率，t1为迭代逼近系数，xn为计算出的新的涂布率。
可选地，每一组分的最大迭代次数不超过设定阈值，当迭代次数达到该设定阈值后，则迭代强行终止，并使用最后计算得到的涂布率进行下一个组分的验证，之后将涂布率调整至该计算结果即可完成对涂布率的调整。
本发明还提供一种烟草薄片的制造系统，所述制造系统包括涂布机、分切机、光谱仪及控制器，所述控制器与所述涂布机、分切机及光谱仪均相连接，所述分切机包括驱动装置及套设于所述驱动装置上的皮带，所述光谱仪的探头设置于所述皮带的上方，用于采集所述皮带上的烟草薄片的光谱，所述控制器基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准，并在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准时调整所述涂布机的涂布率。
可选地，所述光谱仪包括近红外光谱仪，采集的光谱包括近红外光谱。
可选地，所述控制器基于所述光谱仪采集和流动分析采集大量样本，建立成品化学组分的检测模型。
本发明还提供一种服务装置，所述服务装置包括光谱仪、存储器和处理器，所述光谱仪、所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如上述任一方案中所述的烟草薄片的制造方法。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上述任一方案中所述的烟草薄片的制造方法。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)本发明可基于近红外技术，实时在线检测成品中关键化学组分的含量，实时反馈于生产，避免现有技术检测滞后24小时以上所产生的成品质量风险。
(2)本发明直接测量成品的化学组分，与质量协议要求项目一致，避免了通过过程质量参数涂布率间接控制成品化学组分所带来的质量风险。
(3)本发明可以对多个化学组分进行在线检测和监控，并最多支持一个主组分和若干个副组分同时进行监控和在线调节，且过程自动化，在不影响生产效率的情况下提升质量稳定性。
(4)本发明只需增加一个近红外探头和一组近红外光谱仪，无需对现场进行额外改变，部署方便，且可以无缝衔接进入车间MES(manufacturing execution system，制造执行系统，简称MES)系统。
附图说明
图1显示为本发明实施例一的烟草薄片的制造方法的流程示意图。
图2显示为实施例一中的化学组分含量平滑前和不同平滑强度下的信号曲线，其中，曲线①为平滑前的信号曲线，曲线②为平滑强度为10时得到的平滑信号曲线，曲线③为平滑强度为30时得到的平滑信号曲线。
图3显示为实施例一中的降噪和判断的过程示意图。
图4显示为实施例一中计算目标涂布率的过程示意图。
图5显示为本发明实施例三的用于执行实施例一的服务装置的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
请参阅附图1至5。需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例一
如图1所示，本发明提供一种烟草薄片的制造方法，所述制造方法至少包括步骤：
S01：对烟草薄片依次进行涂布及干燥；
S02：采集干燥后的烟草薄片的光谱；
S03：基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。
本发明可以实时在线检测烟草薄片成品中关键化学组分的含量，实时反馈于生产，避免现有技术中检测滞后24小时以上所产生的成品质量风险，且操作便捷，整个过程完全自动化，并且可以与现有的车间MES系统无缝衔接，可以在不影响生产效率的同时显著提高生产质量，降低人力成本。
作为示例，所述步骤S01和S02之间还可以包括对烟草薄片进行切片的步骤，即在将烟草薄片进行切片后再对切成片的烟草薄片采集光谱。作为示例，优选采用近红外光谱仪(比如卡尔蔡司的近红外光谱仪)采集干燥后的烟草薄片的光谱。可以采用漫反射方案，近红外光谱仪的近红外探头内集成卤素灯，直射在检测区域，通过CCD传感器收集漫反射光谱。采集得到的近红外光谱通过TCP/IP协议传输至分析装置，比如安装有光谱数据分析软件的计算机进行分析以判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。这个标准可以是一个检测模型(或者称之为预测模型)，比如事先通过光谱采集和流动分析方法采集大量样本而建立的一个成品化学组分的近红外检测模型存储于分析装置中，并不断加以维护(后续采集分析的光谱可以对既有的检测模型进行反馈校正)。分析装置将实时采集到的光谱与事先建立的检测模型进行匹配，以将采集到的光谱转化为烟草薄片中的关键化学组分的含量，并且还可以将检测结果作为控制图实时显示在屏幕上。
在一示例中，基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准包括如下步骤：
将采集的烟草薄片的光谱通过事先建立好的检测模型转化为关键化学组分的含量；
对转化得到的关键化学组分的含量进行平滑降噪；
将经平滑降噪后的关键化学组分的含量与预设基准进行比较以判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。
需要说明的是，烟草薄片中实际包含的化学组分可能有十几种甚至数十种，但在实际的生产质量控制中，通常重点关注某几种化学组分，通常称之为关键化学组分，因而根据需要也可以只采集分析关键化学组分的含量，或者也可以把化学组分分为主控组分和副控组分而设定不同的处理级别，比如对主控组分的采集分析频率/次数大于副控主分的采集分析频率/次数。
在得到成品的实时化学组分后，由于现场物料堆料高度不稳定，分切后的烟草薄片的成品大小及形态各异，因而优选对实时检测结果的信号曲线进行平滑降噪，以方便后续对于化学组分整体水平的判定涂布率的调控。
在一示例中，对转化得到的关键化学组分的含量按下列公式进行平滑降噪处理：
Figure BDA0002584223240000051
其中，
Figure BDA0002584223240000052
为关键化学组分的含量平滑降噪后的结果，wi为关键化学组分含量的实时结果，n为当前信号编号，m为平滑强度。m为一个可变参数，可以根据需要调整，它代表平滑过程中取临近多少个数据点参与运算。即，当目前数据个数不够m时，降噪结果为之前所有数值的平均值；当目前数据个数大于m时，则降噪结果是在此之前m个数值的平均值，实际过程中应根据合计情况决定平滑强度的值。平滑前和不同平滑强度下的信号实例可以参考图2所示。
作为示例，所述制造方法还包括在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准时，调整涂布率的步骤。在得到平滑降噪后的组分含量信号后，判断在当下时间点，是否需要涂布率变更这一步骤中，首先需要明确判定的标准，即当前主要组分含量偏离中心值一定程度后，启用涂布率干预措施。因而所述制造方法还包括在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准的次数达到干预判异阈值Ms时调整涂布率的步骤，其中，干预判异阈值Ms表示连续Ms个点被判断为异常。具体地，对参与检测和调控的每一个组分都设计一个判异的上限和下限，当某个信号超过了允许值后，即判定为一个异常点。另外，针对每一个组分还定义一个干预判异阈值Ms，表示连续Ms个点被判断为异常后，即进行干预涂布率。降噪和判断的流程可以参考图3所示。
作为示例，调整涂布率的步骤包括根据化学组分的含量与涂布率关系模型计算待调控的目标涂布率，并基于所述目标涂布率对涂布辊间隙进行调整。
在一示例中，调整后的涂布率x1为：
Figure BDA0002584223240000061
Figure BDA0002584223240000062
其中，
x1为调整后的涂布率，x0为当前涂布率，
Figure BDA0002584223240000063
为当前化学组分含量，w0为该组分含量标准值。
当然，这个涂布率的计算更趋向于理论值，即当检测到的关键化学组分含量为中心值的k倍时，为使该组分含量重回中心值，那么新的涂布率应为现在涂布率的1/k。
在另一示例中，为防止涂布率调整过度，避免因一部分偶然因素使涂布率调控过于激进，引入干预渐进系数t，干预渐进系数t表示涂布率干预调节的激进程度，计算得到的涂布率通过下面的公式渐进，起到涂布率的稳定作用，避免工艺参数剧烈波动对产品质量产生不良影响，调整后的涂布率x2为：
Figure BDA0002584223240000064
其中，x0为初始涂布率，x1为第一次计算的涂布率，x2为调整后的涂布率，t为渐进系数。
若如前所述设定了主孔组分之外的其他副组分作为调控组分，那么将从第一副组分开始按顺序依次进行验证，直到验证完全部副组分为止。在调整涂布率后，基于如下公式计算调整涂布率后的烟草薄片的该组分含量，并将得到的数据与该组分的合格范围进行比较，以验证调整后的涂布率是否合理：
Figure BDA0002584223240000071
其中，x0为当前涂布率，xn-1为当前计算的上一个涂布率，w0为当前验证所使用的组分的前Ms个点的平均值，w1为调整涂布率后该组分的含量。
将按上述公式计算得到的w1与该组分的合格范围进行比较，如果在合格范围内，那么该组分的验证完成，进入下一个组分的验证。如果其超出了规定的合格范围，需要计算一个新的涂布率以尽量使该组分符合合格标准。为此，本实施例中引入一个系数t1，称之为迭代逼近系数，通过一次次在尽可能保证对主组分元素调控效果的情况下，计算出一个满足验证副组分元素合格的涂布率。即当调整后的涂布率经验证不合理时，依下列公式重新计算新的涂布率：
xn＝x0t1+xn-1(1-t1)
其中，x0为当前涂布率，xn-1为当前计算的上一个涂布率，t1为迭代逼近系数(t1为实际逼近次数与设定阈值的比值，小于等于1)，xn为计算出的新的涂布率。
但是采用以上迭代逼近方法会减弱对主组分的调控能力，且迭代的次数越多，其调控能力下降越快。为了控制迭代逼近产生的副作用，在一示例中，设定一设定阈值(该设定阈值根据需要，由工作人员根据经验设定)，设定阈值为每个验证元素的最大迭代次数，当迭代次数达到该设定阈值后(即迭代逼近系数为1时)，则迭代强行终止，并使用最后计算得到的涂布率进行下一个组分的验证。之后将涂布率调整至该计算结果处即可完成对涂布率的调控。计算目标涂布率的具体过程可以参考图4。
本发明的烟草薄片的制造方法，通过预先建立检测模型(比如近红外检测模型)，基于检测模型可以在线实时检测成品化学组分，实时判断成品化学组分是否偏离正常值及是否需要调整，并根据涂布率与成品化学组分的关系模型，计算并调整至需要的目标涂布率，以达到稳定控制成品化学组分含量的作用。本发明可以将化学组分检测反馈时间由24小时以上缩短至几十秒，避免了现行方法不能直接测定化学组分含量的缺陷，为成品化学组分含量的稳态控制提供了新途径。本发明提出的控制系统科学实用，工艺参数控制稳定、精度高，能够有效稳定在制品的质量，可以有效避免现有技术检测滞后24小时以上所产生的成品质量风险，可以避免通过过程质量参数涂布率间接控制成品化学组分所带来的质量风险，同时可以对多个化学组分进行在线检测和监控，并最多支持一个主组分和若干个副组分同时进行监控和在线调节，且过程自动化，可以在不影响生产效率的情况下提升质量稳定性。此外，本发明只需增加一个近红外探头和一组近红外光谱仪，无需对现场进行额外改变，部署方便，且可以无缝衔接进入车间MES系统，有助于提高产品质量，降低人力成本。
实施例二
本发明还提供一种烟草薄片的制造系统，所述制造系统包括涂布机、分切机、光谱仪及控制器，所述控制器与所述涂布机、分切机及光谱仪均相连接，所述涂布机用于将含有所需的化学组分的涂布液涂布至基片上，经干燥后得到烟草薄片并送至分切机进行切片，所述涂布机包括涂布辊和套设于涂布辊上的皮带，通过调节涂布辊的间隙可以调节涂布率；所述分切机包括驱动装置及套设于所述驱动装置上的皮带，所述光谱仪的探头设置于所述皮带的上方(优选设置于垂直正上方，且光谱仪的探头与皮带具有一定间距)，用于采集所述皮带上的烟草薄片的光谱，所述控制器基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准，并在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准时调整所述涂布机的涂布率，即所述控制器用于执行实施例一中所述的制造方法，故对所述控制器的具体工作过程，包括具体的检测及调整涂布率的方法还请参考实施例一，出于简洁的目的不赘述。。
作为示例，所述光谱仪优选近红外光谱仪，因而采集的光谱为近红外光谱。
作为示例，所述控制器基于所述光谱仪采集和流动分析采集大量样本，建立成品化学组分的检测模型。在进一步的示例中，所述控制器还基于后续采集的光谱对所述检测模型进行反馈校正。
实施例三
如图5所示，本发明还提供一种服务装置，所述服务装置包括光谱仪101(优选近红外光谱仪)、存储器102和处理器103，所述光谱仪101、所述存储器102和所述处理器103之间互相通信连接，所述存储器102中存储有计算机指令，所述处理器103通过执行所述计算机指令，从而执行如实施例一中所述的烟草薄片的制造方法。所述存储器102可以是任何具有存储功能的器件，包括但不限于高速随机存取存储器、非易失性存储器等，比如常见的磁盘、USB闪存盘等；所述处理器103可以是诸如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)和网络处理器(Network Processor，简称NP)之类的通用处理器；也可以是诸如数字信号处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。所述存储器102和所述处理器103可以是各自独立的模块，也可以是集成于一体的模块。所述光谱仪101与所述存储器102和所述处理器103可以通过有线和/或无线，基于TCP/IP协议的通信方式相连接。
另外，用于运行实施例一中所述的烟草薄片的制造方法的各种计算机指令可以装载在计算机可读存储介质中，因而本发明还提供一种烟草薄片制造方法的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以是市面上常见的存储介质，包括但不限于软盘、光盘、CD-ROM(紧致盘-只读存储器)、磁光盘、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存、或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。所述计算机可读存储介质可以是独立的、未接入计算机设备的产品，也可以是已接入计算机设备使用的部件。所述计算机指令可以为执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。而在具体的实施载体上，所述计算机可读存储介质可用于各种通用和专用的电子设备或运算系统中，比如常见的个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等。所述计算机可读存储介质也可以在基于网络连接的分布式计算环境中运行。在分布式运行环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式运行环境中，计算机程序可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
综上所述，本发明提供一种烟草薄片的制造方法、制造系统、服务装置及计算机可读存储介质。所述制造方法至少包括步骤：对烟草薄片依次进行涂布及干燥；之后采集干燥后的烟草薄片的光谱，并基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。本发明可以实时在线检测成品中关键化学组分的含量，实时反馈于生产，避免现有技术中检测滞后24小时以上所产生的成品质量风险，且操作便捷，整个过程完全自动化，并且可以与现有的车间MES系统无缝衔接，可以在不影响生产效率的同时显著提高生产质量，降低人力成本。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (16)

1.一种烟草薄片的制造方法，其特征在于，所述制造方法至少包括步骤：
对烟草薄片依次进行涂布及干燥；
采集干燥后的烟草薄片的光谱；
基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。
2.根据权利要求1所述的制造方法，其特征在于，基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准包括如下步骤：
将采集的烟草薄片的光谱通过事先建立好的检测模型转化为关键化学组分的含量；
对转化得到的关键化学组分的含量进行平滑降噪；
将经平滑降噪后的关键化学组分的含量与预设基准进行比较以判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准。
3.根据权利要求2所述的制造方法，其特征在于，对转化得到的关键化学组分的含量按下列公式进行平滑降噪处理：
Figure FDA0002584223230000011
其中，
Figure FDA0002584223230000012
为关键化学组分的含量平滑降噪后的结果，wi为关键化学组分含量的实时结果，n为当前信号编号，m为平滑强度。
4.根据权利要求2所述的制造方法，其特征在于，所述制造方法还包括在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准时，调整涂布率的步骤。
5.根据权利要求4所述的制造方法，其特征在于，调整涂布率的步骤包括根据化学组分的含量与涂布率关系模型计算待调控的目标涂布率，并基于所述目标涂布率对涂布辊间隙进行调整。
6.根据权利要求4所述的制造方法，其特征在于：所述制造方法还包括在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准的次数达到干预判异阈值Ms时调整涂布率的步骤，其中，干预判异阈值Ms表示连续Ms个点被判断为异常。
7.根据权利要求4所述的制造方法，其特征在于，调整后的涂布率x1为：
Figure FDA0002584223230000021
Figure FDA0002584223230000022
其中，
x1为调整后的涂布率，x0为当前涂布率，
Figure FDA0002584223230000023
为当前化学组分含量，w0为该组分含量标准值。
8.根据权利要求4所述的制造方法，其特征在于，调整后的涂布率x2为：
Figure FDA0002584223230000024
其中，x0为初始涂布率，x1为第一次计算的涂布率，x2为调整后的涂布率，t为渐进系数。
9.根据权利要求4所述的制造方法，其特征在于，所述制造方法还包括调整涂布率后，基于如下公式计算调整涂布率后的烟草薄片的组分含量，并将得到的数据与该组分的合格范围进行比较，以验证调整后的涂布率是否合理的步骤：
Figure FDA0002584223230000025
其中，x0为当前涂布率，xn-1为当前计算的上一个涂布率，w0为当前验证所使用的组分的前Ms个点的平均值，w1为调整涂布率后该组分的含量。
10.根据权利要求9所述的制造方法，其特征在于，当调整后的涂布率经验证不合理时，依下列公式重新计算新的涂布率：
xn＝x0t1+xn-1(1-t1)
其中，x0为当前涂布率，xn-1为当前计算的上一个涂布率，t1为迭代逼近系数，xn为计算出的新的涂布率。
11.根据权利要求10所述的制造方法，其特征在于：每一组分的最大迭代次数不超过设定阈值，当迭代次数达到该设定阈值后，则迭代强行终止，并使用最后计算得到的涂布率进行下一个组分的验证，之后将涂布率调整至该计算结果即可完成对涂布率的调整。
12.一种烟草薄片的制造系统，其特征在于，包括涂布机、分切机、光谱仪及控制器，所述控制器与所述涂布机、分切机及光谱仪均相连接，所述分切机包括驱动装置及套设于所述驱动装置上的皮带，所述光谱仪的探头设置于所述皮带的上方，用于采集所述皮带上的烟草薄片的光谱，所述控制器基于采集的光谱判断烟草薄片中的化学组分的含量是否符合标准，并在烟草薄片中的化学组分的含量不符合标准时调整所述涂布机的涂布率。
13.根据权利要求12所述的制造系统，其特征在于：所述光谱仪包括近红外光谱仪，采集的光谱包括近红外光谱。
14.根据权利要求12所述的制造系统，其特征在于：所述控制器基于所述光谱仪采集和流动分析采集大量样本，建立成品化学组分的检测模型。
15.一种服务装置，所述服务装置包括光谱仪、存储器和处理器，所述光谱仪、所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-11中任一项所述的烟草薄片的制造方法。
16.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如权利要求1-11任一项所述的烟草薄片的制造方法。
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