CN111772595A - 一种群体体温检测系统与方法 - Google Patents
一种群体体温检测系统与方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111772595A CN111772595A CN202010669599.3A CN202010669599A CN111772595A CN 111772595 A CN111772595 A CN 111772595A CN 202010669599 A CN202010669599 A CN 202010669599A CN 111772595 A CN111772595 A CN 111772595A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- body temperature
- group
- pedestrian
- pedestrians
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 title claims abstract description 185
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 12
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 claims abstract description 31
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 13
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 8
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 claims description 7
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 7
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 claims description 3
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 6
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000034994 death Effects 0.000 description 2
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 241000711573 Coronaviridae Species 0.000 description 1
- 206010011409 Cross infection Diseases 0.000 description 1
- 206010029803 Nosocomial infection Diseases 0.000 description 1
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 210000000436 anus Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 description 1
- 239000012567 medical material Substances 0.000 description 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0022—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation of moving bodies
- G01J5/0025—Living bodies
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明属于检测技术领域，具体涉及一种群体体温检测系统与方法，旨在提高群体体温检测效率和安全，及时发现体温异常传染病的发生与流行，为医疗机构、政府部门和企业等提供有效的辅助决策，为控制传染病的扩散提供强有力的支持，本发明的群体体温检测系统包括：红外体温检测装置、云端服务器、群体体温监控平台。通过所述红外体温检测装置采集群体行人红外热图像、可见光图像、位置、速度等信息，解算群体行人体温，投影于显示模块，对体温异常行人发出提示信号，并将异常体温、图像和位置等信息传输至所述云端服务器，与数据库中已有的群体行人头像、身份证号等信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案。
Description
技术领域
本发明涉及体温检测技术领域，具体为一种群体体温检测系统与方法。
背景技术
我国按传染病的危害级别分为甲乙丙三类，体温异常是众多传染病的共同特征，而体温异常传染病患者早期症状往往与感冒发烧等疾病相似，很难引起个人或相关部门的重视，导致传染病爆发早期无法及时采取有效措施，阻断病毒的传播和扩散。此类传染病影响范围广、危害极大，根据世界卫生组织统计，截止2003年8月，全球累计报告SARS传染病临床诊断病例8096例，死亡774例。2019年12月到2020年4月，全球累计确诊新型冠状病毒肺炎病例160万余例，死亡7万余例，造成的经济损失数以万亿计。
现有体温检测方式具有多样性，主要分为接触式和非接触式。接触式体温检测最常见的就是水银温度计，通过将其放置于人体腋下、口腔或肛门等部位3至5分钟测量体温，不仅耗时长，而且皮肤接触测量存在很大的交叉感染风险，不适用于大规模群体的体温检测；非接触式体温测量现在逐步普及，包括电子体温计、红外线体温检测仪等，通过探测耳温、额温等方式获取体温。虽然效率大大提高，一般几秒钟就可以读数，但在大流量群体场景检测时，仍无法完全避免非必要的皮肤接触，而且逐个检测容易出现群体等待，导致交通阻塞的情况出现，无法完全解决及时、快速、安全检测群体体温的问题。
目前，市场也逐步出现基于红外技术的体温检测仪器，但他们只是采集行人体温和红外图像，显示在屏幕上，只针对个别体温异常人员进行现场干预或提醒，尚未进行人脸识别，也没建立群体健康档案，无法形成大规模群体体温异常人员的统计和分析，提前预测传染病的发生及扩散。而且，受各地区医疗水平和疫情上报渠道存在差异化的影响，上层决策者往往无法及时了解传染病扩散规模和程度，及时采取适当措施和决策部署，生产企业也不能及时了解未来一段时间的市场需求，导致医疗物资短缺的问题，因此，本发明设计一种群体体温检测系统与方法以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
为解决群体体温检测的上述问题，本发明提出一种群体体温检测系统，包括红外体温检测装置、云端服务器、群体体温监控平台，能够快速非接触式采集群体体温数据，对体温异常行人提供报警功能，并将其图像传输至云端服务器进行人脸识别，建立群体健康档案，分析并显示体温异常传染病扩散情况，预测疫情态势发展，提高群体体温检测效率和安全性，为医疗机构、政府部门和企业等提供有效的决策辅助，为及时控制传染病的扩散提供强有力的支持。本发明所采取的技术方案为：
一种群体体温检测系统，包括红外体温检测装置、云端服务器、群体体温监控平台：
所述红外体温检测装置，用于采集群体行人的红外图像、可见光图像和位置等信息，基于智能算法和卡尔曼滤波等算法计算行人体温，将行人体温投影在显示模块的图像上，利用报警模块提示体温超过预设值的行人，并通过第一数据传输模块把信息上传到云端服务器进行分析和预测。所述红外体温检测装置包括红外热成像镜头、双目摄像头、定位模块、数据处理模块、第一数据传输模块、数据存储模块、显示模块、报警模块、电源模块等。
所述云端服务器，用于接收所述红外体温检测装置传输的行人体温、图像和位置等信息，利用基于神经网络的人脸识别算法等提取行人特征，并和数据库中已有的群体头像、身份证号等信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案，为所述群体体温监控平台提供数据分析、预测和发布信息等海量数据计算支持。
所述群体体温监控平台，从所述云端服务器获取和分析群体体温、位置等数据，生成体温超过预设值的行人地理分布图，判断传染病发生情况，预测疫情态势发展，对异常区域的个人、医疗机构、政府部门和企业等发布健康档案或疫情预警信息。
优先地，所述红外体温检测装置具体包括：所述红外热成像镜头用于获取群体行人的红外辐射，经过所述数据处理模块形成热图像；所述双目摄像头用于获取行人可见光图像，投影于所述显示模块，并将行人图像压缩后通过所述第一数据传输模块上传所述云端服务器；所述定位模块采用GPS/北斗双模模块定位，用于获取所述群体行人所在位置、速度和全球时间；所述数据处理模块采用智能算法和滤波算法精确计算行人体温，并提取图像特征和压缩处理。
优先地，所述红外体温检测装置具体包括：所述第一数据传输模块采用4G/5G/WIFI网络通信方式，用于将超过预设值体温的行人体温、图像、位置等信息传输至云端服务器；所述数据存储模块用于存储算法、温度预设值、已采集的群体行人信息等；所述显示模块用于显示群体行人图像和体温；所述报警模块采用振动、语音或光线的方式提醒相关人员；所述电源模块采用锂离子聚合物电池，用于给其他各模块提供电能。
优选地，通过计算各区域群体平均体温或手动输入值作为预设值，所述报警模块提示包括振动、语音或光线等，并在所述显示模块图像用红框圈出体温超过预设值的行人。
优选地，判断传染病发生情况的方法包括：检测区域体温异常人数超过正常值的30％，则发生传染病疫情。
优选地，所述红外体温检测装置可采用头盔佩戴式、车载移动式或固定安装等方式存在。
另外，本发明还提出一种群体体温检测方法，具体包括如下步骤：
采集群体行人红外图像、可见光图像和位置等信息；
基于智能算法和滤波算法计算群体行人体温，结合图像投影于显示模块；
对体温超过预设值的行人，发出信号，并将图像、体温和位置数据传输至云端服务器；
分析行人体温，和数据库中已有的群体信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案；
生成体温超过预设值的行人地理分布图，判断传染病发生情况，预测疫情态势发展，对传染病发生区域的个人、政府部门、医疗机构和企业等发布疫情预警信息。
优选地，“基于智能算法和滤波算法计算群体行人体温，结合图像信息投影于显示模块”，包括利用非均值性校正算法、温度测量算法和温度漂移补偿算法计算出各行人体温；将群体图像投影于显示模块，把计算获得的个体体温数据以高亮字体显示在个体图像内，并跟随行人的运动改变显示的位置。
优选地，“分析行人体温，和数据库中已有的群体信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案”，具体包括：清洗获取的行人体温数据；通过基于神经网络的人脸识别智能算法提取图像特征，与数据库中的群体信息进行比对，如果之前没有记录，则新建行人健康档案，否则进行更新；所述行人健康档案信息包括行人身份证号、头部图像、测量体温、测量时间、测量时所在位置、平均体温、家庭住址、联系电话、就医情况等。
附图说明
图1是本发明一种群体体温检测系统框图；
图2是本发明一种红外体温检测装置图；
图3是本发明一种群体体温检测方法流程图；
图4是本发明一种群体体温检测场景示意图。
具体实施方式
为了更加清晰地对本发明一种群体体温检测系统进行说明，下面结合附图1和图2对本发明系统一种实施例中各模块进行详述。一种群体体温检测系统，具体包括：包括红外体温检测装置30、云端服务器20、群体体温监控平台10。
所述红外体温检测装置30，包括红外热成像镜头301、双目摄像头302、定位模块303、数据处理模块304、报警模块305、显示模块306、第一数据传输模块307、数据存储模块308、电源模块309等。通过红外成像镜头301、双目摄像头302、定位模块303分别采集群体中各行人的红外图像、可见光图像和位置速度信息，结合智能算法、滤波算法，利用数据处理模块304计算得到高精度的行人体温、行人特征和位置速度，将行人体温和图像投影在显示模块306，并根据群体行人特征，把各自体温分别显示在相应的行人图像，对体温超过预设值的行人利用报警模块305提示，并通过第一数据传输模块307把信息上传到所述云端服务器20，对监测区域的体温异常传染病发生进行分析和统计，以及辅助决策。
所述云端服务器20，用于接收红外体温检测装置30发送的行人体温、图像和位置等信息，利用基于神经网络的人脸识别算法等提取行人特征，并和数据库中已有的群体头像、身份证号、联系方式等信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案，为所述群体体温监控平台10提供数据分析、预测和发布信息等海量数据计算支持。
所述群体体温监控平台10，从所述云端服务器20获取和分析群体体温、位置等数据，根据群体中体温异常人员的位置信息，生成体温超过预设值的行人体温地理分布图，当监测区域体温异常人数超过正常值的30％，即判断发生传染病疫情，对体温人数异常区域的个人、医疗机构、政府部门和生产企业等，通过网络短信、智能语音等途径，发布健康档案或疫情预警信息，并提取检测参数导入传染病扩散模型，预测疫情态势发展情况。
具体地，所述红外体温检测装置30包括：所述红外热成像镜头301用于获取群体行人的红外辐射，采用IR2501A镜头获取行人热图像，经过所述数据处理模块304计算得到行人体温；同时，所述双目摄像头302采用HBV-1714型号，用于获取行人可见光图像，投影于所述显示模块306，并将行人图像压缩后通过所述第一数据传输模块307上传所述云端服务器20；所述定位模块303采用ublox-M8N高精度亚米级GPS/北斗双模定位芯片，用于获取所述群体行人所在经纬高位置、速度和全球时间；所述数据处理模块304采用智能算法和卡尔曼、均值滤波等算法精确计算行人体温，并根据图像提取行人特征和压缩处理，使得行人体温与图像投影在显示模块306，将体温和压缩的图像通过数据传输模块307传输至云端服务器20。
所述第一数据传输模块307采用5G网络通信模块，将超过预设值体温的行人体温、图像、位置等信息传输至云端服务器20；所述数据存储模块308采用SanDisk存储卡，存储算法、温度预设值、已采集的群体图像特征等；所述显示模块306采用SVGA-044微型显示器，用于显示群体行人图像和体温；所述报警模块305采用振动、语音或光线的方式提醒相关人员；所述电源模块309采用锂离子聚合物电池，用于给其他各模块提供电能。
具体地，通过计算各区域群体平均体温或手动输入值作为预设值，所述报警模块305提示包括振动、语音或光线等，并在所述显示模块306图像用红框圈出体温超过预设值的行人。
具体地，判断传染病发生情况的方法包括：检测区域体温异常人数超过正常值的30％，则发生传染病疫情。
具体地，所述红外体温检测装置30可采用头盔佩戴式、车载移动式或固定安装等方式存在。
此外，本发明的另一个实施用例如图3，一种群体体温检测方法，具体包括如下步骤：
S01：采集群体行人的红外图像、可见光图像和位置等信息；
S02：基于智能算法和滤波算法计算群体行人体温，结合图像投影于显示模块；
S03：对体温超过预设值的行人，发出信号，并将图像、体温和位置数据传输至云端服务器；
S04：分析行人体温，和数据库中已有的群体信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案；
S05：生成体温超过预设值的行人地理分布图，判断传染病发生情况，预测疫情态势发展，对传染病发生区域的个人、政府部门、医疗机构和企业等发布疫情预警信息。
具体地，“基于智能算法和滤波算法计算群体行人体温，结合图像信息投影于显示模块”，包括利用非均值性校正算法、温度测量算法和温度漂移补偿算法计算出各行人体温；将群体图像投影于显示模块306，根据群体中各行人的图像特征，把计算获得的行人体温数据以高亮字体显示在个体图像内；基于图像识别算法，识别出行人边框，使行人体温显示跟随行人的运动改变显示的位置，始终保持在对应行人的图像边框内。
具体地，“分析行人体温，和数据库中已有的群体信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案”，具体包括：采用补全、去重等方法清洗获取的行人体温数据；通过基于神经网络的人脸识别智能算法提取可见光图像特征，与数据库中的群体头像、身份证号、联系方式等信息进行比对，如果之前没有记录，则新建行人健康档案，否则更新行人已有信息；所述行人健康档案信息包括行人身份证号、头部图像、测量体温、采集时间、测量时所在位置、平均体温、家庭住址、联系电话、就医情况等。
综上所述，本发明提出一种群体体温检测系统与方法，通过红外体温检测装置30采集群体行人红外热图像、可见光图像、位置、速度等信息，解算出群体行人体温，投影于显示模块，对体温异常行人发出提示信号，并将异常体温、行人图像和位置等信息传输至云端服务器，与数据库中已有的群体头像、身份证号等信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案，并通过所述群体体温监控平台显示体温异常行人地理分布图，判断和预测传染病疫情发展情况，对区域的个人、医疗机构、政府部门和生产企业等发布健康档案或疫情预警信息，提高群体体温检测的效率和安全性，为医疗机构、政府部门和企业等提供有效的决策辅助，为及时控制传染病的扩散提供强有力的支持。
需要说明的是，本发明的上述实施例仅仅是为了方便说明解释本发明的系统框图和方法流程，而并非是对本发明实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其他不同形式的变化或改动，这里无法对所有实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进，均属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种群体体温检测系统，其特征在于，所述群体体温检测系统包括红外体温检测装置、云端服务器、群体体温监控平台：
所述红外体温检测装置，用于采集群体行人的红外图像、可见光图像和位置等信息，基于智能算法和卡尔曼滤波等算法计算行人体温，将行人体温投影在显示模块的图像上，利用报警模块提示体温超过预设值的行人，并通过第一数据传输模块把信息上传到云端服务器进行分析和预测，所述红外体温检测装置包括红外热成像镜头、双目摄像头、定位模块、数据处理模块、第一数据传输模块、数据存储模块、显示模块、报警模块、电源模块等；
所述云端服务器，用于接收所述红外体温检测装置传输的行人体温、图像和位置等信息，利用基于神经网络的人脸识别算法等提取行人特征，并和数据库中已有的群体头像、身份证号等信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案，为所述群体体温监控平台提供数据分析、预测和发布信息等海量数据计算支持；
所述群体体温监控平台，从所述云端服务器获取和分析群体体温、位置等数据，生成体温超过预设值的行人地理分布图，判断传染病发生情况，预测疫情态势发展，对异常区域的个人、医疗机构、政府部门和企业等发布健康档案或疫情预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种群体体温检测系统，其特征在于，所述红外体温检测装置具体包括：所述红外热成像镜头用于获取群体行人的红外辐射，经过所述数据处理模块形成热图像；所述双目摄像头用于获取行人可见光图像，投影于所述显示模块，并将行人图像压缩后通过所述第一数据传输模块上传所述云端服务器；所述定位模块采用GPS/北斗双模模块定位，用于获取所述群体行人所在位置、速度和全球时间；所述数据处理模块采用智能算法和滤波算法精确计算行人体温，并提取图像特征和压缩处理。
3.根据权利要求1所述的一种群体体温检测系统，其特征在于，所述红外体温检测装置具体包括：所述第一数据传输模块采用4G/5G/WIFI网络通信方式，用于将超过预设值体温的行人体温、图像、位置等信息传输至云端服务器；所述数据存储模块用于存储算法、温度预设值、已采集的群体行人信息等；所述显示模块用于显示群体行人图像和体温；所述报警模块采用振动、语音或光线的方式提醒相关人员；所述电源模块采用锂离子聚合物电池，用于给其他各模块提供电能。
4.根据权利要求1所述的一种群体体温检测系统，其特征在于，通过计算各区域群体平均体温或手动输入值作为预设值，所述报警模块提示包括振动、语音或光线等，并在所述显示模块图像用红框圈出体温超过预设值的行人。
5.根据权利要求1所述的一种群体体温检测系统，其特征在于，判断传染病发生情况的方法包括：检测区域体温异常人数超过正常值的30％，则发生传染病疫情。
6.根据权利要求1所述的一种群体体温检测系统，其特征在于，所述红外体温检测装置可采用头盔佩戴式、车载移动式或固定安装等方式存在。
7.一种群体体温检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
采集群体行人红外图像、可见光图像和位置等信息；
基于智能算法和滤波算法计算群体行人体温，结合图像投影于显示模块；
对体温超过预设值的行人，发出信号，并将图像、体温和位置数据传输至云端服务器；
分析行人体温，和数据库中已有的群体信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案；
生成体温超过预设值的行人地理分布图，判断传染病发生情况，预测疫情态势发展，对传染病发生区域的个人、政府部门、医疗机构和企业等发布疫情预警信息。
8.根据权利要求5所述的一种群体体温检测方法，其特征在于，“基于智能算法和滤波算法计算群体行人体温，结合图像投影于显示模块”，包括利用非均值性校正算法、温度测量算法和温度漂移补偿算法计算出各行人体温；将群体图像投影于显示模块，把计算获得的个体体温数据以高亮字体显示在个体图像内，并跟随行人的运动改变显示的位置。
9.根据权利要求5所述的一种群体体温检测方法，其特征在于，“分析行人体温，和数据库中已有的群体信息进行匹配，建立、更新和存储行人健康档案”，具体包括：清洗获取的行人体温数据；通过基于神经网络的人脸识别智能算法提取图像特征，与数据库中的群体信息进行比对，如果之前没有记录，则新建行人健康档案，否则进行更新；所述行人健康档案信息包括行人身份证号、头部图像、测量体温、测量时间、测量时所在位置、平均体温、家庭住址、联系电话、就医情况等。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010669599.3A CN111772595A (zh) | 2020-07-13 | 2020-07-13 | 一种群体体温检测系统与方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010669599.3A CN111772595A (zh) | 2020-07-13 | 2020-07-13 | 一种群体体温检测系统与方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111772595A true CN111772595A (zh) | 2020-10-16 |
Family
ID=72768495
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010669599.3A Pending CN111772595A (zh) | 2020-07-13 | 2020-07-13 | 一种群体体温检测系统与方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111772595A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112102958A (zh) * | 2020-10-26 | 2020-12-18 | 南京工程学院 | 一种传染病接触史追踪系统及其运行控制方法 |
| CN112345079A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-09 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 检测方法、装置、终端和存储介质 |
| CN112378521A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-19 | 深圳市科瑞康实业有限公司 | 一种测温系统 |
| CN112418513A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 青岛海尔科技有限公司 | 温度预测方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN112671856A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-16 | 青岛智能产业技术研究院 | 一种基于疾病传播特征的智能预警系统及预警方法 |
| CN112689123A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种传染病智能预警系统及方法 |
| CN112826456A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-25 | 核工业北京地质研究院 | 一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法 |
| CN113012818A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-22 | 江苏科技大学 | 一种基于iot测温、定位手环以及ai的疫情防控系统 |
| CN113017573A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-06-25 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种体温图片采集转发系统及方法 |
| CN113175996A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-27 | 云从科技集团股份有限公司 | 温度监测方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备 |
| CN113990517A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-28 | 成都商汤科技有限公司 | 人群检测方法、装置、电子设备及储存介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101999888A (zh) * | 2010-12-01 | 2011-04-06 | 北京航空航天大学 | 一种对体温异常者进行检测与搜寻的疫情防控系统 |
| CN108498080A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-07 | 中山市徕康医疗信息软件技术有限公司 | 一种发热疫情快速筛查与管理的智能公卫服务系统 |
| CN109378079A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-22 | 同济大学 | 一种基于发热症状监测传染病的系统及方法 |
| CN111341461A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 中国船舶重工集团公司第七一七研究所 | 红外疫情智能综合检测识别系统 |
| CN111339992A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-26 | 邓国豪 | 人员监控方法及系统 |
| CN111397743A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-07-10 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种群体式体温监测系统及方法 |
-
2020
- 2020-07-13 CN CN202010669599.3A patent/CN111772595A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101999888A (zh) * | 2010-12-01 | 2011-04-06 | 北京航空航天大学 | 一种对体温异常者进行检测与搜寻的疫情防控系统 |
| CN108498080A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-07 | 中山市徕康医疗信息软件技术有限公司 | 一种发热疫情快速筛查与管理的智能公卫服务系统 |
| CN109378079A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-22 | 同济大学 | 一种基于发热症状监测传染病的系统及方法 |
| CN111341461A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 中国船舶重工集团公司第七一七研究所 | 红外疫情智能综合检测识别系统 |
| CN111339992A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-26 | 邓国豪 | 人员监控方法及系统 |
| CN111397743A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-07-10 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种群体式体温监测系统及方法 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112102958A (zh) * | 2020-10-26 | 2020-12-18 | 南京工程学院 | 一种传染病接触史追踪系统及其运行控制方法 |
| CN112102958B (zh) * | 2020-10-26 | 2024-04-05 | 南京工程学院 | 一种传染病接触史追踪系统及其运行控制方法 |
| CN112345079A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-09 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 检测方法、装置、终端和存储介质 |
| CN112378521A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-19 | 深圳市科瑞康实业有限公司 | 一种测温系统 |
| CN112418513A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 青岛海尔科技有限公司 | 温度预测方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN112671856A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-16 | 青岛智能产业技术研究院 | 一种基于疾病传播特征的智能预警系统及预警方法 |
| CN112689123A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种传染病智能预警系统及方法 |
| CN113017573A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-06-25 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种体温图片采集转发系统及方法 |
| CN112826456A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-25 | 核工业北京地质研究院 | 一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法 |
| CN113012818A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-22 | 江苏科技大学 | 一种基于iot测温、定位手环以及ai的疫情防控系统 |
| CN113175996A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-27 | 云从科技集团股份有限公司 | 温度监测方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备 |
| CN113990517A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-28 | 成都商汤科技有限公司 | 人群检测方法、装置、电子设备及储存介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111772595A (zh) | 一种群体体温检测系统与方法 | |
| CN111341461B (zh) | 红外疫情智能综合检测识别系统 | |
| CN112671856A (zh) | 一种基于疾病传播特征的智能预警系统及预警方法 | |
| CN111220276A (zh) | 一种人体发热症状监控方法及系统 | |
| CN109378079A (zh) | 一种基于发热症状监测传染病的系统及方法 | |
| EP2229665B1 (fr) | Procede et equipement de detection de situation critique d'un sujet | |
| CN111583492A (zh) | 人脸识别通行测温及门禁管理一体机及其测温方法 | |
| CN211527668U (zh) | 一种基于人体身份特征识别的测温装置 | |
| KR101911039B1 (ko) | 고독사 관리 시스템 | |
| US20230162857A1 (en) | Biological signal analysis algorithm, system, and method | |
| CN113729643B (zh) | 基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法、设备及系统 | |
| CN112386232A (zh) | 一种云端监控的人体体温检测装置 | |
| CN212180098U (zh) | 一种基于人脸识别的红外测温系统 | |
| CN104299363A (zh) | 基于多特征融合的疲劳驾驶预警系统 | |
| CN113222221A (zh) | 公共安全风险预警系统和方法 | |
| CN111256832A (zh) | 基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备 | |
| CN104299362A (zh) | 一种路内停车收费领域中巡检员紧急求助系统及其求助方法 | |
| CN111637971A (zh) | 红外阵列热成像人体测温系统 | |
| CN112992372B (zh) | 疫情风险监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN111753636B (zh) | 基于面部遮挡条件下的测温识别方法及系统 | |
| CN211979826U (zh) | 安全监测预警系统 | |
| CN108573602A (zh) | 一种交通噪声数据采集系统及其控制方法 | |
| CN214965491U (zh) | 一种岗前智能安检一体机 | |
| CN111310717A (zh) | 运动人群无感体温智能筛查与身份识别装置 | |
| KR20200116241A (ko) | 스마트 돌보미 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201016 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |