CN111768161A - 一种跨营业部派送统计方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种跨营业部派送统计方法、装置及系统，该方法在通过地理信息系统中识别出相邻两个营业部范围，然后计算两个营业部之间的最小距离，当匹配营业部与签收营业部不同且该疑似目标件的收货地址所属子区域距离相邻营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值时，即可判断目标件为跨营业部派送件，该方法针对目前多种原因造成的跨营业部统计误差较大的现状，在现有的营业部地理信息系统基础上，通过优化营业部派送范围的识别以及精确找出营业部相对的最小距离，结合匹配营业部与签收营业部的对比来实现跨营业部派送件的判定，跨营业部派送件筛查及统计时能有效克服干扰因素，准确度较高，稳定性较佳，适用范围较广。

Description

一种跨营业部派送统计方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及物流技术领域，特别涉及一种跨营业部派送统计方法、装置及系统。

背景技术

物流公司按区域设置不同的营业部，每一营业部在通常情况下仅负责本区域内的快递派送，后台统计派件数量，以查看该营业部工作量及经营效益等指标。

然而，经数据分析发现，存在合理业务场景下的派件干扰真实准确率的识别的现象，主要以下述场景为主：

场景一：因货物的派送目的地处于相邻营业部夹缝处，两个营业部皆可进行派送，考虑到派送业务的时效性，两个营业部均会进行派送，该部分派送量会干扰准确率判断。

场景二：特殊日期，如双十一场景下，因第一营业部货量激增，相邻的第二营业部安排员工进行支援，但因使用的签收设备归属为第二营业部，流水中实际为第二营业部签收，然而本收货地址为第一营业部范围，同样干扰准确率判断。

地理信息系统中一个营业部可能对应实际的单个或者多个派送范围，但是地理信息系统围栏范围识别系统对此无法准确识别，故容易造成派送判断误差。

为此，亟待寻求一种能有效统计跨营业部派送的方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种跨营业部派送统计方法、装置及系统，其能有效提高在实际的派送业务中跨营业部派送量的统计。

本发明提供的技术方案如下：

第一方面，提供一种跨营业部派送统计方法，所述方法包括如下步骤：

在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围；

计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

在一些较佳的实施方式中，在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，包括如下子步骤：

基于预先设置的每一营业部的派送范围，采用GeoTools在地理信息系统中分别识别相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域；

标注每一子区域中每一点的坐标并构建每一子区域的坐标子集；

使用GeoTools并引入multipolygon数据类型将属于第一营业部或第二营业部的若干子区域的坐标子集合并成第一营业部坐标集以及第二营业部坐标集。

在一些较佳的实施方式中，计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离，包括如下子步骤：

分别计算第一营业部派送范围内的每一子区域的每一坐标与第二营业部派送范围内每一子区域的每一坐标的距离；

将计算获得的每一子区域的若干距离排序，并筛选出最小距离作为所述子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离。

在一些较佳的实施方式中，所述获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件，包括如下子步骤：

根据目标件的收货地址获取地理信息系统中的匹配营业部；

根据前端派送反馈获取实际派送所述目标件的签收营业部；

当匹配营业部为第一营业部且签收营业部是第二营业部时，判断所述目标件为疑似目标件。

在一些较佳的实施方式中，当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件，包括如下子步骤：

根据所述疑似目标件的坐标，查找相应的坐标子集，根据所述坐标子集匹配相应的目标子区域；

查找目标子区域距离第二营业部派送范围的最小距离；

当所述最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

在一些较佳的实施方式中，所述坐标由经度及纬度构成。

在一些较佳的实施方式中，判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件之后，所述方法还包括：

计算预设派送范围内、预设时间段内的跨营业部派送件总量。

第二方面，提供一种跨营业部派送统计装置，所述装置至少包括：

识别模块，用于在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，所述第一营业部、第二营业部为预设派送统计范围内的任一营业部；

计算模块，用于计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取模块，用于获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

判断模块，用于当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

在一些较佳的实施方式中，所述识别模块包括：

识别单元，用于基于预先设置的每一营业部的派送范围，采用GeoTools在地理信息系统中分别识别相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域；

处理单元，用于标注每一子区域中每一点的坐标并构建每一子区域的坐标子集；

合并单元，用于使用GeoTools并引入multipolygon数据类型将属于第一营业部或第二营业部的若干子区域的坐标子集合并成第一营业部坐标集以及第二营业部坐标集。

第三方面，提供一种计算机系统，包括：

一个或若干个处理器；以及

与所述一个或若干个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或若干个处理器读取执行时，执行如下操作：

在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，所述第一营业部、第二营业部为预设派送统计范围内的任一营业部；

计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

本发明相比现有技术而言的有益效果在于：

本发明提供一种跨营业部派送统计方法、装置及系统，该方法在通过地理信息系统中识别出相邻两个营业部范围，然后计算两个营业部之间的最小距离，当匹配营业部与签收营业部不同且该疑似目标件的收货地址所属子区域距离相邻营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值时，即可判断目标件为跨营业部派送件，该方法针对目前多种原因造成的跨营业部统计误差较大的现状，在现有的营业部地理信息系统基础上，通过优化营业部派送范围的识别以及精确找出营业部相对的最小距离，结合匹配营业部与签收营业部的对比来实现跨营业部派送件的判定，跨营业部派送件筛查及统计时能有效克服干扰因素，准确度较高，稳定性较佳，适用范围较广。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一中的一种跨营业部派送统计方法流程图；

图2是本发明实施例二中的一种跨营业部派送统计装置的结构图；

图3是本申请实施例三提供的计算机系统架构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在物流行业中，通常需要构建营业部地理信息系统来划分与营业部对应的派送范围。在划分时，受地形结构、区域规划及建筑排布方式的影响，很可能出现同一个营业部派送范围包括了两个或两个以上相互独立的子区域，对于营业部派送范围以及相邻营业部之间夹缝区域的识别准确性较低，当涉及这些区域的快件派送时，很容易造成跨营业部派送的情况，在统计每一营业部业务量时，需要对这些跨营业部派送快件进行识别及统计，以便后期进一步优化系统。为此，本实施例提出一种准确、稳定且适应性广的跨营业部派送统计方法、装置及系统。

下面将结合具体实施例及附图1～3对该跨营业部派送统计方法、装置及系统作进一步说明。

实施例一

结合图1所示，本实施例提供一种跨营业部派送统计方法，其至少包括如下步骤：

S1、在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，第一营业部、第二营业部为预设派送统计范围内的任一营业部。

地理信息系统(GIS系统)用于划分与营业部对应的派送范围，前端以地图形式展现。本实施例用于识别在地理信息系统中存疑的营业部范围，大概率下存疑的营业部范围为闭合凹边形或者包括两个及两个以上的独立子区域。正是由于此类区域的存在，系统应用代码会出现重复编写代码以及无法准确判断补码准确率的问题。故本实施例中的第一营业部派送范围及第二营业部派送范围中至少一个为闭合凹边形或者包括两个及两个以上的独立子区域。

步骤S1包括如下子步骤：

S11、基于预先设置的每一营业部的派送范围，采用GeoTools在地理信息系统中分别识别相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域。

物流公司的每一个营业部派送范围是经过预先人为规划并在地理信息系统中预先录入生成的。第一营业部、第二营业部为预设派送统计范围内的任一营业部，且假定第一营业部派送范围、第二营业部派送范围为两个相邻设置且相互具有干扰的派送范围。示例性地，本实施例中的第一营业部派送范围包括两个独立的子区域，每一子区域均为闭合凸边形，第二营业部仅包括为一个闭合凸边形。

GeoTools为用于操作和显示地图的开源Java代码库，提供了一系列符合规范的操作地理空间数据的方法。该步骤中，GeoTools可识别出两个独立的子区域及第二营业部派送范围。

S12、标注每一子区域中每一点的坐标并构建每一子区域的坐标子集。所述坐标由经度及纬度构成，如北京一坐标子集包括一地点的坐标为(东经116°20'20"，北纬39°54'35")。

S13、使用GeoTools并引入multipolygon数据类型将属于第一营业部或第二营业部的若干子区域的坐标子集合并成第一营业部坐标集以及第二营业部坐标集。

该步骤用于将第一营业部派送范围的两个子区域对应的坐标子集合并统一为第一营业部坐标集，从而克服目前地理信息系统数据结构中第一营业部坐标分散、不统一导致的夹缝区域识别不准确的问题，从而提高补码准确性。

S2、计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离。具体地，步骤S2包括如下子步骤：

S21、分别计算第一营业部派送范围内的每一子区域的每一坐标与第二营业部派送范围内每一子区域的每一坐标的距离。

S22、将计算获得的每一子区域的若干距离排序，并筛选出最小距离作为所述子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离。

该步骤中，距离包括多种情况，当第一营业部派送范围与第二营业部派送范围均只包括一个子区域时，为单对单距离；当第一营业部派送范围包括两个子区域而第二营业部派送范围只包括一个子区域时，为多对单距离；反之为单对多距离；当第一营业部派送范围与第二营业部派送范围均包括多个子区域时，为多对多距离。

S3、获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件。具体地，步骤S3包括如下子步骤：

S31、根据目标件的收货地址获取地理信息系统中的匹配营业部；

S32、根据前端派送反馈获取实际派送所述目标件的签收营业部；

S33、当匹配营业部为第一营业部且签收营业部是第二营业部时，目标件为疑似目标件。

其中的目标件为消费者开单后快递员揽收的快件。在揽收员成功揽件后，系统根据收货地址在地理信息系统中匹配营业部，由于在步骤S1中统一营业部之后，该过程中根据收货地址进行补码后与营业部匹配获得匹配营业部时，匹配准确率较高。目标件由一线派送员派送，一线派送员隶属于某一营业部，该营业部即为目标件的签收营业部。

若目标件的匹配营业部为第一营业部，而由第二营业部的派送员派送该目标件时，则该目标件为疑似目标件。

S4、当疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。通常，该预设距离阈值为5公里。

具体地，步骤S4包括如下子步骤：

S41、根据疑似目标件的坐标，查找相应的坐标子集，根据坐标子集匹配相应的目标子区域；

S42、在S2中计算获得的最小距离中，查找目标子区域距离第二营业部派送范围的最小距离；

S43、当最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

该步骤S42中，查找目标子区域距离第二营业部派送范围的最小距离，存在多种情况：单对单、多对单、单对多或者多对多。其中，单对多或多对多情况下，还需要进一步将该目标子区域距离第二营业部派送范围内多个子区域中的多个最小距离进行对比，进一步确定距离最近的最小距离为目标子区域距离第二营业部派送范围的最小距离，故该方法同样支持单对多、多对多的情形，有效克服原跨营业派送统计过程中不支持这两种情况的缺陷，适用范围较广。

S5、计算预设派送统计范围内、预设统计时间段内的跨营业部派送件总量。

具体地，通过rocketMq消息中间件获取目标件相关的基础数据(如：所有营业部派送范围坐标集、签收数据等)进行数据统计及对比。在java语言中SpringBoot框架中进行周边系统数据收集，并通过存储至MySQL数据库中配置Kafka进行数据传输到hdfs文件系统，然后通过scala语言进行数据统计实现跨营业部派送件总量的统计并计算跨营业部派送件总量统计准确率。

经验证，该方法获得的跨营业部统计数量相较于改进之前的统计数量，准确率从99％提升至99.5％，准确率大大提升。

本实施例提供的一种跨营业部派送统计方法，该方法针对目前多种原因造成的跨营业部统计误差较大的现状，在现有的营业部地理信息系统基础上，通过优化营业部派送范围的识别以及精确找出营业部相对的最小距离，结合匹配营业部与签收营业部的对比来实现跨营业部派送件的判定，跨营业部派送件筛查及统计时能有效克服干扰因素，准确度较高，稳定性较佳，适用范围较广。

实施例二

为执行上述实施例一中的一种跨营业部派送统计方法，本实施例提供一种与之对应的跨营业部派送统计装置，如图2所示，该装置至少包括：

识别模块1，用于在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围；

计算模块2，用于计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取模块3，用于获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

判断模块4，用于当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

其中，识别模块1包括：

识别单元，用于基于预先设置的每一营业部的派送范围，采用GeoTools在地理信息系统中分别识别相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域；

处理单元，用于标注每一子区域中每一点的坐标并构建每一子区域的坐标子集；

合并单元，用于使用GeoTools并引入multipolygon数据类型将属于第一营业部或第二营业部的若干子区域的坐标子集合并成第一营业部坐标集以及第二营业部坐标集。

计算模块2包括：

第一计算单元，用于分别计算第一营业部派送范围内的每一子区域的每一坐标与第二营业部派送范围内每一子区域的每一坐标的距离；

排序筛选单元，用于将计算获得的每一子区域的若干距离排序，并筛选出最小距离作为所述子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离。

获取模块3包括：

匹配单元，用于根据目标件的收货地址获取地理信息系统中的匹配营业部；

获取单元，用于根据前端派送反馈获取实际派送所述目标件的签收营业部；

第一判断单元，用于当匹配营业部为第一营业部且签收营业部是第二营业部时，判断所述目标件为疑似目标件。

判断模块4包括：

匹配单元，用于根据所述疑似目标件的坐标，查找相应的坐标子集，根据所述坐标子集匹配相应的目标子区域；

查找单元，用于查找目标子区域距离第二营业部派送范围的最小距离；

第二判断单元，用于当所述最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

需要说明的是：上述实施例提供的跨营业部派送统计装置在触发实施例一中跨营业部派送统计业务时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的一种跨营业部派送统计装置与实施例一提供的一种跨营业部派送统计方法的实施例属于同一构思，即该装置是基于该方法的，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

实施例三

对应上述方法和装置，本申请实施例三提供一种计算机系统，包括：

一个或若干个处理器；以及

与所述一个或若干个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或若干个处理器读取执行时，执行如下操作：

在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，所述第一营业部、第二营业部为预设派送统计范围内的任一营业部；

计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

其中，图3示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。

其中，处理器1510可以采用通用的CXU(Central Xrocessing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(AXXlication SXecific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或若干个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。

输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。

另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线1530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到若干个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的数据下，即可以理解并实施。

尽管已描述了本发明实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例中范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种跨营业部派送统计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，所述第一营业部、第二营业部为预设派送统计范围内的任一营业部；

计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围，包括如下子步骤：

基于预先设置的每一营业部的派送范围，采用GeoTools在地理信息系统中分别识别相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域；

标注每一子区域中每一点的坐标并构建每一子区域的坐标子集；

使用GeoTools并引入multipolygon数据类型将属于第一营业部或第二营业部的若干子区域的坐标子集合并成第一营业部坐标集以及第二营业部坐标集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离，包括如下子步骤：

分别计算第一营业部派送范围内的每一子区域的每一坐标与第二营业部派送范围内每一子区域的每一坐标的距离；

将计算获得的每一子区域的若干距离排序，并筛选出最小距离作为所述子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件，包括如下子步骤：

根据目标件的收货地址获取地理信息系统中的匹配营业部；

根据前端派送反馈获取实际派送所述目标件的签收营业部；

当匹配营业部为第一营业部且签收营业部是第二营业部时，判断所述目标件为疑似目标件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件，包括如下子步骤：

根据所述疑似目标件的坐标，查找相应的坐标子集，根据所述坐标子集匹配相应的目标子区域；

查找目标子区域距离第二营业部派送范围的最小距离；

当所述最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

6.根据权利要求2、3或5所述的方法，其特征在于，所述坐标由经度及纬度构成。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件之后，所述方法还包括：

计算预设派送统计范围内、预设统计时间段内的跨营业部派送件总量。

8.一种跨营业部派送统计装置，其特征在于，所述装置至少包括：

识别模块，用于在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围；

计算模块，用于计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取模块，用于获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

判断模块，用于当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

识别单元，用于基于预先设置的每一营业部的派送范围，采用GeoTools在地理信息系统中分别识别相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域；

处理单元，用于标注每一子区域中每一点的坐标并构建每一子区域的坐标子集；

合并单元，用于使用GeoTools并引入multipolygon数据类型将属于第一营业部或第二营业部的若干子区域的坐标子集合并成第一营业部坐标集以及第二营业部坐标集。

10.一种计算机系统，其特征在于，包括：

一个或若干个处理器；以及

与所述一个或若干个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或若干个处理器读取执行时，执行如下操作：

在地理信息系统中分别识别出相邻的第一营业部、第二营业部的若干个独立的子区域，并将所述子区域分别合并成第一营业部派送范围及第二营业部派送范围；

计算第一营业部派送范围内的每一子区域与第二营业部派送范围之间的最小距离；

获取地理信息系统中匹配营业部为第一营业部且签收营业部为第二营业部的疑似目标件；

当所述疑似目标件的收货地址所属子区域距离第二营业部派送范围的最小距离小于预设距离阈值，则判定目标件为第一营业部的跨营业部派送件。

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