CN111755123A - 基于用户隐私的智能医疗系统 - Google Patents

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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
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Abstract

本发明属于医疗系统技术领域，尤其涉及一种基于用户隐私的智能医疗系统，包括：采集端，用于采集用户的生理数据；服务器，用于用预设的模型对用户的生理数据进行分析，还用于存储用户的生理数据及分析结果；用户端，用于接收、查看服务器的分析结果及对应的生理数据；管理端，用于对服务器进行管理维护；其中，服务器还用于当分析结果为异常时，将分析结果及用户的生理数据发送给用户端后，自动删除该分析结果及对应的生理数据；用户端还用于当接收到的分析结果为异常时，存储该分析结果及对应的生理数据。本申请能够有效减少用户个人信息外泄的风险，进而减少用户金钱、身体受到的损害。

Description

基于用户隐私的智能医疗系统
技术领域
本发明属于医疗系统技术领域，尤其涉及一种基于用户隐私的智能医疗系统。
背景技术
随着人们的生活水平和生活质量的提高，人们对健康的要求也越来越高。另一方面，都市生活的快节奏与高压力，也使得不少人处于亚健康状态。
过去，人们为了咨询自己的身体情况，需要到医疗机构排长队挂号后，再花长时间排队体检、排队等体检结果，非常耗时耗力。所以人们亟待希望通过有效的方法在家里就可获得快捷、及时、准确、优质的医疗服务。
为了解决上述问题，出现了智能医疗系统，用户在家里通过可穿戴设备等采集器，采集自己的生理数据后发送给服务器，服务器分析后将分析结果反馈给用户端，用户在家里即可快速了解自己的身体状况。
为了保证系统的持续稳定运行，管理人员会通过管理端定期对服务器进行维护。然而，如果管理端在登录时密码(或指纹)被盗，就可能导致用户的个人信息(如生理数据及身体状态分析结论)外泄的情况。若这些用户的个人信息被贩卖给劣质药品制造商，部分身体状况不那么理想的用户会受到强烈的广告轰炸，若用户购买了这些药品，更是会受到金钱和身体上的双重损害。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种基于用户隐私的智能医疗系统，能够减小用户个人信息外泄的风险，进而减少用户金钱、身体受到的损害。
本发明提供的基础方案为：
基于用户隐私的智能医疗系统，包括：
采集端，用于采集用户的生理数据；
服务器，用于用预设的模型对用户的生理数据进行分析，还用于存储用户的生理数据及分析结果；
用户端，用于接收、查看分析结果和对应的生理数据；
管理端，用于对服务器进行管理维护；
其中，服务器还用于当分析结果为异常时，将分析结果及用户的生理数据发送给用户端后，自动删除该分析结果及对应的生理数据；用户端还用于当接收到的分析结果为异常时，存储该分析结果及对应的生理数据。
基础方案工作原理及有益效果：
采集端采集用户的生理数据后发送给服务器，服务器用预设的模型进行分析后，将分析结果发送给用户端。用服务器进行分析，与在用户端进行分析相比，能够保证所有用户分析标准的一致性。如果在用户端进行分析，当分析模型随着APP的版本升级而优化时，版本升级与未升级的用户相比，分析的标准会不一致。当版本多迭代几个版本后，用户间的分析标准差异可能会非常大。
当分析结果为异常时，服务器将分析结果及用户的生理数据发送给用户端后，自动删除该分析结果及对应的生理数据，用户端接收到该分析结果及生理数据后进行存储。这样，即使管理端遇到了密码被盗的情况，由于在分析结果为异常时，服务器会自动删除该分析结果及对应的生理数据。盗号者获取的用户信息也基本是身体正常的数据及分析结果，可以有效的避免身体状态不那么理想的用户受到广告轰炸的情况，降低这些用户因购买劣质药品而导致金钱及身体受到损害的风险。
与现有技术相比，本申请能够有效减少用户个人信息外泄的风险，进而减少用户金钱、身体受到的损害。
进一步，服务器还用于根据用户近X天的生理数据，分析其生理变化，并将分析结果发送给用户端，当服务器存储的用户近X天的生理数据不完整时，从用户端调取缺少的生理数据。
这样的设置，用户不仅可以了解自己当前的生理情况，还可以了解自己的生理变化。
进一步，服务器还用于将生理变化的分析结果发送给用户端后，删除该分析结果以及从用户端调取的生理数据。
这样，可以节省服务器的存储空间，除此，还可以提升保护用户隐私的全面性。
进一步，服务器内还存储有各异常分析结果的疗养建议，当服务器的分析结果为异常时，服务器还将对应的疗养建议发送给对应的用户端。
当用户的分析结果存在异常时，可以得到服务器发送的疗养建议，有助于其改善生理状况。
进一步，管理端还用于录入管理人员的指静脉数据；服务器还用于存储管理人员的指静脉数据；管理端还用于登录时进行指静脉验证。
与密码验证、指纹验证等验证方式相比，指静脉验证的破解难度更大，可以尽可能避免出现不相关人员破解登录方式的情况，从而更好的保障用户的隐私。
进一步，用户端还用于设置检测提醒时间，还用于在设置的检测提醒时间提醒用户检测生理情况。
这样的设置，用户可以根据实际情况在用户端设置检测提醒时间，用户端到达检测提醒时间后会发出提醒，让用户能够持续、及时的了解自己的生理状况。
进一步，提醒的方式为语音。
与文字相比，语音提醒的方式更能够引起用户的注意。
进一步，服务器中预设的模型为神经网络模型。
与其他的分析模型相比，神经网络模型不仅能够稳定的分析用户的生理数据，还能够充分利用用户的生理数据进行自学习及自优化。
进一步，神经网络模型为BP神经网络模型。
与其他神经网络模型相比，BP神经网络模型的容错率更高，更加稳定。
进一步，采集端包括可穿戴医疗检测设备。
可穿戴医疗检测设备使用时不会对用户的日常活动产生过大影响，使用起来较为方便。
附图说明
图1为本发明基于用户隐私的智能医疗系统实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，基于用户隐私的智能医疗系统，包括用户端、采集端、服务器和管理端。
本实施例中，用户端为装载有对应APP的智能手机，采集端包括可穿戴医疗检测设备，服务器为腾讯云服务器，管理端为装载有对应APP的智能手机。
采集端用于采集用户的生理数据。
管理端用于对服务器进行管理维护，还用于录入管理人员的指静脉数据以及登录时进行指静脉验证。与密码验证、指纹验证等验证方式相比，指静脉验证的破解难度更大，可以尽可能避免出现不相关人员破解登录方式的情况，从而更好的保障用户的隐私。
服务器用于用预设的模型对用户的生理数据进行分析，还用于存储用户的生理数据及分析结果。本实施例中，预设的模型为BP神经网络模型。与其他的分析模型相比，神经网络模型不仅能够稳定的分析用户的生理数据，还能够充分利用用户的生理数据进行自学习及自优化。服务器内存储有各异常分析结果的疗养建议。服务器还用于存储管理人员的指静脉数据。
用户端用于接收、查看服务器的分析结果及对应的生理数据；还用于设置检测提醒时间，还用于在设置的检测提醒时间提醒用户检测生理情况。本实施例中，提醒的方式为语音。
其中，服务器还用于当分析结果为异常时，将分析结果及用户的生理数据发送给用户端后，自动删除该分析结果及对应的生理数据；用户端还用于当接收到的分析结果为异常时，存储该分析结果及对应的生理数据。当服务器的分析结果为异常时，服务器还将对应的疗养建议发送给对应的用户端。
服务器还用于根据用户近X天的生理数据，分析其生理变化，并将分析结果发送给用户端，当服务器存储的用户近X天的生理数据不完整时，从用户端调取缺少的生理数据。服务器还用于将生理变化的分析结果发送给用户端后，删除该分析结果以及从用户端调取的生理数据。本实施例中，X的数值为30。这样，可以节省服务器的存储空间，还可以提升保护用户隐私的全面性。
具体实施过程如下：
用户小王在用户端上计划上午10点检测自己的生理状态。到达上午10点时，用户端发出语音提醒，提示小王及时了解自己的生理状况。
小王通过检测端来采集自己的生理数据后，检测端将小王的生理数据发送给服务器，服务器用预设的模型对小王的生理数据进行分析后，将分析结果发送给小王的用户端。当分析结果为异常时，服务器还将对应的疗养建议发送给小王的用户端。这样，当小明生理状况的分析结果为存在异常时，可以得到服务器发送的疗养建议，有助于其改善生理状况。
用服务器进行分析，与在用户端分析相比，能够保证所有用户分析标准的一致性。如果在用户端进行分析，当分析模型随着APP的版本升级而优化时，版本升级与未升级的用户相比，其分析的标准会不一致。当版本多迭代几个版本后，用户间的分析标准差异可能会非常大。神经网络模型也能够充分利用用户的生理数据进行自学习及自优化。
当分析结果为异常时，服务器将分析结果及小王的生理数据发送给小王的用户端后，自动删除该分析结果及对应的生理数据，小王的用户端接收到该分析结果及生理数据后进行存储。这样，即使管理端遇到了密码被盗的情况，由于在分析结果为异常时，服务器会自动删除该分析结果及对应的生理数据。盗号者获取的用户信息也基本是身体正常的数据及分析结果，可以有效的避免身体状态不那么理想的用户受到广告轰炸的情况，降低这些用户因购买劣质药品而导致金钱及身体受到损害的风险。
除此，服务器还根据小王近30天的生理数据分析小王的生理变化，如果服务器内小王的生理数据不完整，则服务器从小王的用户端上调取缺少的生理数据。完成生理变化的分析后，服务器将分析结果发送给小王的用户端，并删除该分析结果以及从小王用户端调取的生理数据。这样，小王不仅可以了解自己当前的生理情况，还可以了解自己的生理变化。
与现有技术相比，本申请能够有效减少用户个人信息外泄的风险，进而减少用户金钱、身体受到的损害。
实施例二
与实施例一相比，本实施例中，用户端接收到服务器发送的分析结果及生理数据，并进行首次展示后，将分析结果及生理数据进行封存。
再次查看该数据时，用户端会采集当前坐标位置及用户的声音，并需要用户使用采集端再次采集自身数据。服务器还用于根据用户近M天的数据，推断用户的当前生理数据范围；当语音分析用户的声音内容为给医生查看，且当前坐标位置为自己家里或医院，并且采集的自身数据在服务器推断的当前生理数据范围内时，用户端才将封存的分析结果及生理数据进行展示。
由于用户不理想的生理数据及分析结构存储在用户端内，如果用户端不小心丢失，而捡到用户端的人可以轻易的查看内部的信息，则该用户有可能面临被精准营销的风险。
为了避免这种情况发生，本实施例中，用户端接收到服务器发送的分析结果及生理数据，并进行首次展示后，将分析结果及生理数据进行封存。使用者要再次查看用户端存封的数据，就需要用户端会采集当前坐标位置及用户的声音，并需要用户使用采集端再次采集自身数据。
只有当语音分析用户的声音内容为给医生查看，且当前坐标位置为自己家里或医院，并且采集的自身数据在服务器推断的当前生理数据范围内时，用户端才将封存的分析结果及生理数据进行展示。这样，可以保证再次展示分析结果时，展示的主体是用户，且展示的对象为医生。可以避免由于用户端丢失，导致用户的数据泄露进而被精准营销的问题。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于，包括：
采集端，用于采集用户的生理数据；
服务器，用于用预设的模型对用户的生理数据进行分析，还用于存储用户的生理数据及分析结果；
用户端，用于接收、查看分析结果和对应的生理数据；
管理端，用于对服务器进行管理维护；
其中，服务器还用于当分析结果为异常时，将分析结果及用户的生理数据发送给用户端后，自动删除该分析结果及对应的生理数据；用户端还用于当接收到的分析结果为异常时，存储该分析结果及对应的生理数据。
2.根据权利要求1所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：服务器还用于根据用户近X天的生理数据，分析其生理变化，并将分析结果发送给用户端，当服务器存储的用户近X天的生理数据不完整时，从用户端调取缺少的生理数据。
3.根据权利要求2所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：服务器还用于将生理变化的分析结果发送给用户端后，删除该分析结果以及从用户端调取的生理数据。
4.根据权利要求1所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：服务器内还存储有各异常分析结果的疗养建议，当服务器的分析结果为异常时，服务器还将对应的疗养建议发送给对应的用户端。
5.根据权利要求1所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：管理端还用于录入管理人员的指静脉数据；服务器还用于存储管理人员的指静脉数据；管理端还用于登录时进行指静脉验证。
6.根据权利要求1所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：用户端还用于设置检测提醒时间，还用于在设置的检测提醒时间提醒用户检测生理情况。
7.根据权利要求6所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：提醒的方式为语音。
8.根据权利要求1所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：服务器中预设的模型为神经网络模型。
9.根据权利要求8所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：神经网络模型为BP神经网络模型。
10.根据权利要求1所述的基于用户隐私的智能医疗系统，其特征在于：采集端包括可穿戴医疗检测设备。
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