CN111754757A - 一种公交竞争线路排班方法 - Google Patents

一种公交竞争线路排班方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111754757A
CN111754757A CN202010587535.9A CN202010587535A CN111754757A CN 111754757 A CN111754757 A CN 111754757A CN 202010587535 A CN202010587535 A CN 202010587535A CN 111754757 A CN111754757 A CN 111754757A
Authority
CN
China
Prior art keywords
line
short
calculating
passenger flow
competitive
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010587535.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111754757B (zh
Inventor
张俊贤
李慧玲
刘彬
董志国
朱永良
朱伟
欧勇辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Public Transport Group Co ltd
Guangzhou Bus Group Third Bus Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Public Transport Group Co ltd
Guangzhou Bus Group Third Bus Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Public Transport Group Co ltd, Guangzhou Bus Group Third Bus Co ltd filed Critical Guangzhou Public Transport Group Co ltd
Priority to CN202010587535.9A priority Critical patent/CN111754757B/zh
Publication of CN111754757A publication Critical patent/CN111754757A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111754757B publication Critical patent/CN111754757B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/123Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种公交竞争线路排班方法,包括判断发生站点重叠的线路是否竞争关系、计算线路基础排班、判断竞争路段是否需要增加车次容纳竞争客流、计算需增加的车次,并分配竞争线路的增加车次数、计算全天排班计划;其中,计算线路基础排班并按照忠实客流计算单条线路的排班计划时,先后进行设置特征参数,通过车载客流检测仪的客流历史数据,识别出线路客流特征,计算公交线路单、双向发班车次需求;判断计算结果是否应用短线措施和最低发班标准,对计算结果进行调整,得到最终的车次需求和双向配车数。本发明弥补了传统公交人工排班方式的缺陷,有效应对城市公交客流的快速变化,提升公交运营调度质量,从而提高资源利用效率,节约运营成本。

Description

一种公交竞争线路排班方法
技术领域
本发明涉及公共交通的技术领域,尤其涉及到一种公交竞争线路排班方法。
背景技术
随着城市的快速发展,路面交通情况和城市客流情况经常发生变化,交通疏导、客流引导成为城市管理的一个重要组成部分。城市公交承担客流引导的任务,其服务质量关系到城市经济发展、居民生活质量和城市形象等方面。因此,通过大数据、信息化等手段提升公交服务质量成为了一个重要的课题。
目前,国内大部分城市交通面临着高峰客流量大、道路拥挤等问题,传统的公交竞争线路排班方式基本通过人工进行调度,这种方式依赖个人日常经验,对客流变化响应不及时,导致了运力效能浪费、服务质量低,不符合经济效益和社会效益。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种公交竞争线路排班方法,弥补传统公交人工、粗放的排班方式的缺陷,有效应对城市公交客流的快速变化,提升公交运营调度质量,从而提高资源利用效率,节约运营成本,实现公交整体出行的效率和品质的提升。
为实现上述目的,本发明所提供的技术方案为:
一种公交竞争线路排班方法,包括以下步骤:
S1、判断发生站点重叠的线路是否竞争关系;
S2、计算线路基础排班;
S3、判断竞争路段是否需要增加车次容纳竞争客流,若需要,则进入步骤S4,否则按照步骤S2执行基础排班计划;
S4、计算需增加的车次,并分配竞争线路的增加车次数;
S5、计算全天排班计划。
进一步地,所述步骤S1判断发生站点重叠的线路是否竞争关系的具体方式如下:
在公交运营时间各时段,如果单向或双向的发生站点重叠的两条或多条线路在重叠路段的客流量占各自线路相应行向客流总量50%及以上,则该多条线路在单向或双向属竞争线路,重叠路段客流属竞争客流。
进一步地,所述步骤S2计算线路基础排班的具体过程如下:
S2-1、将竞争线路各时段的竞争客流C剔除,得到线路各自剩余客流分布,称为线路的忠实客流C
S2-2、统一竞争线路的车身容量G和各时段预警满载率K的设定值;
S2-3、按照忠实客流计算单条线路的排班计划。
进一步地,所述
步骤S2-3按照忠实客流计算单条线路的排班计划的具体过程如下:
S2-3-1、设置特征参数;包括公交线路客流高峰时段、线路配备车型特征参数、线路特征参数;
其中,设置的线路配备车型特征参数包括:
可装载人数P;
最高预警满载率Kh
3)最低预警满载率Kl
设置的线路特征参数包括:
(1线路低满载站点预警比例M;
(2最低发班标准Δtmin
(3停总站最短时间间隔t
(4吃饭时段;
(5驾驶员吃饭时间间隔t
(6可供短线掉头的站点;
S2-3-2、通过车载客流检测仪获取客流历史数据,计算指定自然日高峰时段的某一小时内线路单向高断面客流C
计算方法为:取指定自然日前1个月内同一日期属性、同一时间段的客流历史数据的平均值,乘以去年同期自然日对比去年前1个月同一日期属性、同一时间段的平均客流值的比值;其中,日期属性包括:工作日、节假日;
S2-3-3、计算指定自然日高峰时段每小时的线路单向初步计划发班车次N,计算方法为:
Figure BDA0002555207390000031
N∈N且往上取整;
其中,C为某一小时内线路单向高断面客流;P为线路配备车型的可装载人数;Kh为线路配备车型的最高预警满载率;
S2-3-4、计算指定自然日高峰时段每小时的线路双向计划发班车次N;
S2-3-5、判断是否应用短线措施,并计算某一小时内线路初步计划短线发班车次N
S2-3-6、判断是否满足相关主管部门设定的最低发班标准,如果否,调整车次需求;
S2-3-7、计算双向配车数R;
S2-3-8、计算双向发班间隔Δt,得出全天基础发班时刻表:
S2-3-8-1、计算单向全程发班间隔Δt全1和Δt全2
Figure BDA0002555207390000032
S2-3-8-2、计算单向短线发班间隔Δt单短
Figure BDA0002555207390000041
S2-3-8-3、据计算得出的各时段的发车间隔及首末班时间,在发班时刻表里列出双向发车时间和车次,填入预设好的停站时间,根据预测的路面行驶时间填入到站时间。
进一步地,,所述步骤2-3-5判断是否应用短线措施,并计算某一小时内线路初步计划短线发班车次N的具体过程如下:
S2-3-5-1、根据客流检测仪的历史数据,计算某一小时内途经各站的满载率k;如果出现连续站点k<Kl,转S2-3-5-1;如果否,不应用短线;
S2-3-5-2、计算某一小时内线路单向低满载站点数占线路相同行向全部站点的比例m;如果m<M,该小时内线路单向应用短线,转S2-3-5-3;如果否,不应用短线;
S2-3-5-3、确定短线的起终点;
找到单向连接客流高断面的车辆满载率突降的站点,将其初步作为短线的起终点,线路往客流高断面延伸;
判断该站点是否可供车辆掉头行驶,如果可掉头站点在计算出的短线初始起终点外侧,则延长短线起终点至最近的可掉头站点;如果否,则不应用短线;
S2-3-5-4、计算某一小时内线路单向全程最少发班车次N单全,采用以下公式计算:
N单全=C单全max/(G*Kh),N单全∈N且往上取整;
其中,C单全max为根据预测的客流数据找出的短线站点外的站点中单向一小时内通过客流量最高的站点的客流;
S2-3-5-5、计算某一小时内线路双向全程最少发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划短线发班车次分别表示为N全1和N全2,采用以下公式计算:
N=N全1+N全2
S2-3-5-6、计算某一小时内线路单向初步计划短线发班车次N单短,采用以下公式计算:
N单短=N-N单全,N单短∈N且往下取整;
其中,N单为某一小时内线路单向初步计划发班车次;
S2-3-5-7、计算某一小时内线路双向计划短线发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划短线发班车次分别表示为N短1和N短2,采用以下公式计算:
N=N短1+N短2
进一步地,所述步骤S2-3-6的具体过程如下:
S2-3-6-1、计算某一小时内线路单向全程最低班次Nmin,采用以下公式计算:
Figure BDA0002555207390000051
且往上取整;
其中,Δtmin为最低发班标准;
S2-3-6-2、修正单向全程和单向短线的发班车次,分别表示为N’单全和N’单短,采用以下规则:
1-)如果N单全≥Nmin,则N’单全=N单全,N’单短=N单短
2-)如果N单全<Nmin,则N’单全=Nmin,N’单短=N-N’单全且N’≥0;
S2-3-6-3、修正双向全程和双向短线的发班车次,分别表示为N'和N';由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的计划全程和短线发班车次分别表示为N' 1N和N'全2、N'短1和N'短2,采用以下公式计算:
N’=N’全1+N’全2
N’=N’短1+N’短2
进一步地,所述步骤S2-3-7计算双向配车数R的具体过程如下:
S2-3-7-1、计算车辆行驶的行车往返时间t,计算方法为:取指定自然日前2个月内同一日期属性、同一时间段、同一任务的行车往返时间的平均值;其中,日期属性包括工作日、节假日;任务包括全程、短线;
S2-3-7-2、计算平均周回运转时间T,包括以下步骤:
S2-3-7-2-1、计算全程周回运转时间T,采用以下公式计算:
T=t+t
其中,t为执行全程任务车辆的行车往返时间;t为停总站最短时间间隔;
S2-3-7-2-2、计算短线周回运转时间T短,采用以下公式计算:
T=t+t
其中,t为执行短线任务车辆的行车往返时间;t为停总站最短时间间隔;
S2-3-7-2-3、计算平均周回运转时间T,采用以下公式计算:
Figure BDA0002555207390000061
其中,T全为全程周回运转时间;N'为某一小时内线路全程发班车次;T为短线周回运转时间;N’为某一小时内线路短线发班车次;N为某一小时内线路计划发班车次;
S2-3-7-3、计算双向配车数R,采用以下公式计算:
Figure BDA0002555207390000062
且往上取整;
其中,T为平均周回运转时间,N为双向计划发班车次。
进一步地,所述步骤S3的具体过程如下:
S3-1、将竞争线路的重叠路段合并看作是一条新的线路;如果竞争路段有n个站点,则给其任一站点编号为i站点,其中i为整数,且1<=i<=n;
S3-2、根据基础排班计划得出各线路各车次在各站点的载客量称为基础载客量G0和基础车次N0,则在竞争路段第i个站的基础载客量为
Figure BDA00025552073900000710
基础车次为
Figure BDA00025552073900000711
S3-3、找出时段内竞争路段从第1个站到第i站的竞争客流量
Figure BDA00025552073900000712
竞争线路各自在第1站到第i站上车客流,减去这些上车客在第2站到第i站的下车人数,即:
Figure BDA0002555207390000071
S3-4、根据竞争线路的车身容量设定值G和各时段预警满载率设定值K和基础车次可得各时段最大载客量,减去已有的基础载客量
Figure BDA0002555207390000072
计算得出在竞争区段在第i个站点的车身剩余容量
Figure BDA0002555207390000073
S3-5、若竞争线路在竞争路段所有站点的车身剩余容量
Figure BDA0002555207390000074
则基础排班计划能满足时段总客流需要,输出基础排班计划;若竞争线路在竞争路段存在某一站点i,途经所有车次的车身剩余容量总量
Figure BDA0002555207390000075
则基础排班计划不能满足客流需要,需增加车次,转步骤S4。
进一步地,所述步骤S4的具体过程如下:
S4-1、计算剩余竞争客流总量,包括:
S4-1-1、将竞争客流填至竞争路段各站点中,使所有竞争线路在该段的车身剩余容量为0、或该站的竞争客流
Figure BDA0002555207390000076
全部填回;
S4-1-2、得出各站点分得的竞争客流
Figure BDA0002555207390000077
和需继续分配的剩余竞争客流量
Figure BDA0002555207390000078
S4-1-3、计算此时各条线路分别分得的竞争客流,和竞争路段剩余的竞争客流总量
Figure BDA0002555207390000079
S4-2、计算需增加的车次数,具体如下:
S4-2-1、分配剩余竞争客流;
S4-2-2、计算各线路第i站点需增加的车次数;
S4-2-3、找出各线路Ni的最大值,即第i站是竞争线路在竞争路段的客流高断面,竞争线路单向共需增加
Figure BDA0002555207390000081
个车次,采取短线措施增加竞争路段的单向短线车次。
进一步地,所述步骤S5计算全天排班计划的具体过程如下:
S5-1、汇总各时段的计算结果,得出双方向竞争线路各自的全天发班车次需求;
S5-2、按照步骤S4-2-3计算出的短线车次,计算以1小时为计算时段的发班时刻表:
S5-2-1、计算各线路新的短线单向发班间隔:
Figure BDA0002555207390000082
S5-2-2、据计算得出的各时段的发车间隔及首末班时间,在发班时刻表里列出双向发车时间和车次,填入预设好的停站时间,根据预测的路面行驶时间填入到站时间,得到各线路的全天发班时刻表。
与现有技术相比,本方案原理及优点如下:
本方案包括判断发生站点重叠的线路是否竞争关系、计算线路基础排班、判断竞争路段是否需要增加车次容纳竞争客流、计算需增加的车次,并分配竞争线路的增加车次数、计算全天排班计划;其中,计算线路基础排班并按照忠实客流计算单条线路的排班计划时,先后进行设置特征参数,通过车载客流检测仪的客流历史数据,识别出线路客流特征,计算公交线路单、双向发班车次需求;判断计算结果是否应用短线措施和最低发班标准,对计算结果进行调整,得到最终的车次需求和双向配车数。基于上述方法,本方案可以对任意一未来自然日进行公交竞争线路排班,有效应对城市公交客流的快速变化,提升公交运营调度质量,从而提高资源利用效率,节约运营成本,实现公交整体出行的效率和品质的提升。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的服务作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种公交竞争线路排班方法的原理流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明:
如图1所示,本实施例所述的一种公交竞争线路排班方法,包括以下步骤:
S1、判断发生站点重叠的线路是否竞争关系:
在公交运营时间各时段,如果单向或双向的发生站点重叠的两条或多条线路在重叠路段的客流量占各自线路相应行向客流总量50%及以上,则该多条线路在单向或双向属竞争线路,重叠路段客流属竞争客流。
S2、计算线路基础排班:
S2-1、将竞争线路各时段的竞争客流C剔除,得到线路各自剩余客流分布,称为线路的忠实客流C
S2-2、统一竞争线路的车身容量G和各时段预警满载率K的设定值:
车身容量G:可调整,预设G=90(单位:人);
预警满载率K:可调整,预设K=90%,即满载率达到90%会发生满载报警;
S2-3、按照忠实客流计算单条线路的排班计划,具体包括:
S2-3-1、设置特征参数;包括公交线路客流高峰时段、线路配备车型特征参数、线路特征参数;
其中,根据线路客流特征设置高峰时段,默认设置为7:00-9:00,17:00-19:00;
设置的线路配备车型特征参数包括:
1)可装载人数P(单位:人),一般设置为85-105人;
2)最高预警满载率Kh(单位:%),一般设置为90%;
3)最低预警满载率Kl(单位:%),一般设置为30%;
设置的线路特征参数包括:
(1线路低满载站点预警比例M(单位:%),一般设置为30%;
(2最低发班标准Δtmin(单位:分钟),由相关主管部门设定,一般为8-12分钟;
(3停总站最短时间间隔t(单位:分钟),一般设置为3分钟;
(4吃饭时段,根据线路运营要求安排午饭、晚饭时段,默认设置为11:00-12:00,18:00-19:00;
(5驾驶员吃饭时间间隔t(单位:分钟),一般设置为15-20分钟;
(6可供短线掉头的站点;
S2-3-2、通过车载客流检测仪获取客流历史数据,计算指定自然日高峰时段的某一小时内线路单向高断面客流C
计算方法为:取指定自然日前1个月内同一日期属性、同一时间段的客流历史数据的平均值,乘以去年同期自然日对比去年前1个月同一日期属性、同一时间段的平均客流值的比值;其中,日期属性包括:工作日、节假日;
S2-3-3、计算指定自然日高峰时段每小时的线路单向初步计划发班车次N,计算方法为:
Figure BDA0002555207390000101
N∈N且往上取整;
其中,C为某一小时内线路单向高断面客流;P为线路配备车型的可装载人数;Kh为线路配备车型的最高预警满载率;
S2-3-4、计算指定自然日高峰时段每小时的线路双向计划发班车次N,包括以下步骤:
S2-3-4-1、计算某一小时内的线路双向初步计划发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划发班车次分别表示为N1和N2。采用以下公式计算:
N=N1+N2
S2-3-4-2、计算客流高峰时段每小时的线路双向计划发班车次N,计算方法为:取线路客流高峰期所有小时内初步计划双向发班车次N的最大值;
S2-3-5、判断是否应用短线措施,并计算某一小时内线路初步计划短线发班车次N
S2-3-5-1、根据客流检测仪的历史数据,计算某一小时内途经各站的满载率k;如果出现连续站点k<Kl,转S2-3-5-1;如果否,不应用短线;
S2-3-5-2、计算某一小时内线路单向低满载站点数占线路相同行向全部站点的比例m;如果m<M,该小时内线路单向应用短线,转S2-3-5-3;如果否,不应用短线;
S2-3-5-3、确定短线的起终点;
找到单向连接客流高断面的车辆满载率突降的站点,将其初步作为短线的起终点,线路往客流高断面延伸;
判断该站点是否可供车辆掉头行驶,如果可掉头站点在计算出的短线初始起终点外侧,则延长短线起终点至最近的可掉头站点;如果否,则不应用短线;
S2-3-5-4、计算某一小时内线路单向全程最少发班车次N单全,采用以下公式计算:
N单全=C单全max/(G*Kh),N单全∈N且往上取整;
其中,C单全max为根据预测的客流数据找出的短线站点外的站点中单向一小时内通过客流量最高的站点的客流;
S2-3-5-5、计算某一小时内线路双向全程最少发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划短线发班车次分别表示为N全1和N全2,采用以下公式计算:
N=N全1+N全2
S2-3-5-6、计算某一小时内线路单向初步计划短线发班车次N单短,采用以下公式计算:
N单短=N-N单全,N单短∈N且往下取整;
其中,N单为某一小时内线路单向初步计划发班车次;
S2-3-5-7、计算某一小时内线路双向计划短线发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划短线发班车次分别表示为N短1和N短2,采用以下公式计算:
N=N短1+N短2
S2-3-6、由于相关主管部门设定最低发班标准,因此线路发班时应满足该标准,继而确定线路车次需求。判断是否满足相关主管部门设定的最低发班标准,如果否,调整车次需求,具体过程如下:
S2-3-6-1、计算某一小时内线路单向全程最低班次Nmin,采用以下公式计算:
Figure BDA0002555207390000121
且往上取整;
其中,Δtmin为最低发班标准;
S2-3-6-2、修正单向全程和单向短线的发班车次,分别表示为N’单全和N’单短,采用以下规则:
1-)如果N单全≥Nmin,则N’单全=N单全,N’单短=N’单短
2-)如果N单全<Nmin,则N’单全=Nmin,N’单短=N-N’单全且N’≥0;
S2-3-6-3、修正双向全程和双向短线的发班车次,分别表示为N'和N';由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的计划全程和短线发班车次分别表示为N' 1N和N'全2、N'短1和N'短2,采用以下公式计算:
N’=N’全1+N’全2
N’=N’短1+N’短2
S2-3-7、计算双向配车数R:
S2-3-7-1、计算车辆行驶的行车往返时间t(单位:分钟),计算方法为:取指定自然日前2个月内同一日期属性、同一时间段、同一任务的行车往返时间的平均值;其中,日期属性包括工作日、节假日;任务包括全程、短线;
S2-3-7-2、计算平均周回运转时间T,包括以下步骤:
S2-3-7-2-1、计算全程周回运转时间T,采用以下公式计算:
T=t+t
其中,t为执行全程任务车辆的行车往返时间;t为停总站最短时间间隔;
S2-3-7-2-2、计算短线周回运转时间T短,采用以下公式计算:
T=t+t
其中,t为执行短线任务车辆的行车往返时间;t为停总站最短时间间隔;
S2-3-7-2-3、计算平均周回运转时间T,采用以下公式计算:
Figure BDA0002555207390000131
其中,T全为全程周回运转时间;N'为某一小时内线路全程发班车次;T为短线周回运转时间;N’为某一小时内线路短线发班车次;N为某一小时内线路计划发班车次;
S2-3-7-3、计算双向配车数R,采用以下公式计算:
Figure BDA0002555207390000132
且往上取整;
其中,T为平均周回运转时间,N为双向计划发班车次;
S2-3-8、计算双向发班间隔Δt,得出全天基础发班时刻表:
S2-3-8-1、计算单向全程发班间隔Δt全1和Δt全2
Figure BDA0002555207390000141
S2-3-8-2、计算单向短线发班间隔Δt单短
Figure BDA0002555207390000142
S2-3-8-3、据计算得出的各时段的发车间隔及首末班时间,在发班时刻表里列出双向发车时间和车次,填入预设好的停站时间,根据预测的路面行驶时间填入到站时间;
S3、判断竞争路段是否需要增加车次容纳竞争客流,若需要,则进入步骤S4,否则按照步骤S2执行基础排班计划;具体过程如下:
S3-1、将竞争线路的重叠路段合并看作是一条新的线路;如果竞争路段有n个站点,则给其任一站点编号为i站点,其中i为整数,且1<=i<=n;
S3-2、根据基础排班计划得出各线路各车次在各站点的载客量称为基础载客量G0和基础车次N0,则在竞争路段第i个站的基础载客量为
Figure BDA0002555207390000143
基础车次为
Figure BDA0002555207390000144
S3-3、找出时段内竞争路段从第1个站到第i站的竞争客流量
Figure BDA0002555207390000145
竞争线路各自在第1站到第i站上车客流,减去这些上车客在第2站到第i站的下车人数,即:
Figure BDA0002555207390000146
S3-4、根据竞争线路的车身容量设定值G和各时段预警满载率设定值K和基础车次可得各时段最大载客量,减去已有的基础载客量
Figure BDA0002555207390000147
计算得出在竞争区段在第i个站点的车身剩余容量
Figure BDA0002555207390000148
S3-5、若竞争线路在竞争路段所有站点的车身剩余容量
Figure BDA0002555207390000149
则基础排班计划能满足时段总客流需要,输出基础排班计划;若竞争线路在竞争路段存在某一站点i,途经所有车次的车身剩余容量总量
Figure BDA0002555207390000151
则基础排班计划不能满足客流需要,需增加车次,转步骤S4;
S4、计算需增加的车次,并分配竞争线路的增加车次数:
S4-1、计算剩余竞争客流总量,包括:
S4-1-1、将竞争客流填至竞争路段各站点中,使所有竞争线路在该段的车身剩余容量为0、或该站的竞争客流
Figure BDA0002555207390000152
全部填回;
S4-1-2、得出各站点分得的竞争客流
Figure BDA0002555207390000153
和需继续分配的剩余竞争客流量
Figure BDA0002555207390000154
S4-1-3、计算此时各条线路分别分得的竞争客流
Figure BDA0002555207390000155
和竞争路段剩余的竞争客流总量
Figure BDA0002555207390000156
(以3条线路为例)
S4-2、计算需增加的车次数,具体如下:
S4-2-1、分配剩余竞争客流(以3条线路为例):
(1)第一种分配方式:根据时段内各竞争线路在第一次分配中的分得的竞争客流
Figure BDA0002555207390000157
和基础排班下的忠实客流C之和所占的比例分配各站点的剩余竞争客流
Figure BDA0002555207390000158
线路1、2、3分配比例分别为:
Figure BDA0002555207390000159
Figure BDA00025552073900001510
Figure BDA00025552073900001511
(2)第二种分配方式:根据历史某一时期,时段内各竞争线路的竞争客流
Figure BDA00025552073900001512
比例分配各站点的剩余竞争客流
Figure BDA00025552073900001513
那么线路1、2、3分配比例分别为:
Figure BDA0002555207390000161
Figure BDA0002555207390000162
Figure BDA0002555207390000163
不论哪种分配方式,线路1、2、3第i站所得剩余竞争客流量分别为:
Figure BDA0002555207390000164
S4-2-2、计算各线路第i站点需增加的车次数
Figure BDA0002555207390000165
Figure BDA0002555207390000166
N往上取整;
S4-2-3、找出各线路Ni的最大值,即第i站是竞争线路在竞争路段的客流高断面,竞争线路单向共需增加
Figure BDA0002555207390000167
个车次,采取短线措施增加竞争路段的单向短线车次,分别为:
Figure BDA0002555207390000168
S5、计算全天排班计划:
S5-1、汇总各时段的计算结果,得出双方向竞争线路各自的全天发班车次需求;
S5-2、按照步骤S4-2-3计算出的短线车次,计算以1小时为计算时段的发班时刻表:
S5-2-1、计算各线路新的短线单向发班间隔:
Figure BDA0002555207390000169
S5-2-2、据计算得出的各时段的发车间隔及首末班时间,在发班时刻表里列出双向发车时间和车次,填入预设好的停站时间,根据预测的路面行驶时间填入到站时间,得到各线路的全天发班时刻表。
以上所述之实施例子只为本发明之较佳实施例,并非以此限制本发明的实施范围,故凡依本发明之形状、原理所作的变化,均应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、判断发生站点重叠的线路是否竞争关系;
S2、计算线路基础排班;
S3、判断竞争路段是否需要增加车次容纳竞争客流,若需要,则进入步骤S4,否则按照步骤S2执行基础排班计划;
S4、计算需增加的车次,并分配竞争线路的增加车次数;
S5、计算全天排班计划。
2.根据权利要求1所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S1判断发生站点重叠的线路是否竞争关系的具体方式如下:
在公交运营时间各时段,如果单向或双向的发生站点重叠的两条或多条线路在重叠路段的客流量占各自线路相应行向客流总量50%及以上,则该多条线路在单向或双向属竞争线路,重叠路段客流属竞争客流。
3.根据权利要求2所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S2计算线路基础排班的具体过程如下:
S2-1、将竞争线路各时段的竞争客流C剔除,得到线路各自剩余客流分布,称为线路的忠实客流C
S2-2、统一竞争线路的车身容量G和各时段预警满载率K的设定值;
S2-3、按照忠实客流计算单条线路的排班计划。
4.根据权利要求3所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S2-3按照忠实客流计算单条线路的排班计划的具体过程如下:
S2-3-1、设置特征参数;包括公交线路客流高峰时段、线路配备车型特征参数、线路特征参数;
其中,设置的线路配备车型特征参数包括:
1)可装载人数P;
2)最高预警满载率Kh
3)最低预警满载率Kl
设置的线路特征参数包括:
(1线路低满载站点预警比例M;
(2最低发班标准Δtmin
(3停总站最短时间间隔t
(4吃饭时段;
(5驾驶员吃饭时间间隔t
(6可供短线掉头的站点;
S2-3-2、通过车载客流检测仪获取客流历史数据,计算指定自然日高峰时段的某一小时内线路单向高断面客流C
计算方法为:取指定自然日前1个月内同一日期属性、同一时间段的客流历史数据的平均值,乘以去年同期自然日对比去年前1个月同一日期属性、同一时间段的平均客流值的比值;其中,日期属性包括:工作日、节假日;
S2-3-3、计算指定自然日高峰时段每小时的线路单向初步计划发班车次N,计算方法为:
Figure FDA0002555207380000021
N∈N且往上取整;
其中,C为某一小时内线路单向高断面客流;P为线路配备车型的可装载人数;Kh为线路配备车型的最高预警满载率;
S2-3-4、计算指定自然日高峰时段每小时的线路双向计划发班车次N;
S2-3-5、判断是否应用短线措施,并计算某一小时内线路初步计划短线发班车次N
S2-3-6、判断是否满足相关主管部门设定的最低发班标准,如果否,调整车次需求;
S2-3-7、计算双向配车数R;
S2-3-8、计算双向发班间隔Δt,得出全天基础发班时刻表:
S2-3-8-1、计算单向全程发班间隔Δt全1和Δt全2
Figure FDA0002555207380000031
S2-3-8-2、计算单向短线发班间隔Δt单短
Figure FDA0002555207380000032
S2-3-8-3、据计算得出的各时段的发车间隔及首末班时间,在发班时刻表里列出双向发车时间和车次,填入预设好的停站时间,根据预测的路面行驶时间填入到站时间。
5.根据权利要求4所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤2-3-5判断是否应用短线措施,并计算某一小时内线路初步计划短线发班车次N的具体过程如下:
S2-3-5-1、根据客流检测仪的历史数据,计算某一小时内途经各站的满载率k;如果出现连续站点k<Kl,转S2-3-5-1;如果否,不应用短线;
S2-3-5-2、计算某一小时内线路单向低满载站点数占线路相同行向全部站点的比例m;如果m<M,该小时内线路单向应用短线,转S2-3-5-3;如果否,不应用短线;
S2-3-5-3、确定短线的起终点;
找到单向连接客流高断面的车辆满载率突降的站点,将其初步作为短线的起终点,线路往客流高断面延伸;
判断该站点是否可供车辆掉头行驶,如果可掉头站点在计算出的短线初始起终点外侧,则延长短线起终点至最近的可掉头站点;如果否,则不应用短线;
S2-3-5-4、计算某一小时内线路单向全程最少发班车次N单全,采用以下公式计算:
N单全=C单全max/(G*Kh),N单全∈N且往上取整;
其中,C单全max为根据预测的客流数据找出的短线站点外的站点中单向一小时内通过客流量最高的站点的客流;
S2-3-5-5、计算某一小时内线路双向全程最少发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划短线发班车次分别表示为N全1和N全2,采用以下公式计算:
N=N全1+N全2
S2-3-5-6、计算某一小时内线路单向初步计划短线发班车次N单短,采用以下公式计算:
N单短=N-N单全,N单短∈N且往下取整;
其中,N单为某一小时内线路单向初步计划发班车次;
S2-3-5-7、计算某一小时内线路双向计划短线发班车次N;由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的初步计划短线发班车次分别表示为N短1和N短2,采用以下公式计算:
N=N短1+N短2
6.根据权利要求5所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S2-3-6的具体过程如下:
S2-3-6-1、计算某一小时内线路单向全程最低班次Nmin,采用以下公式计算:
Figure FDA0002555207380000041
Nmin∈N且往上取整;
其中,Δtmin为最低发班标准;
S2-3-6-2、修正单向全程和单向短线的发班车次,分别表示为N’单全和N’单短,采用以下规则:
1-)如果N单全≥Nmin,则N’单全=N单全,N’单短=N单短
2-)如果N单全<Nmin,则N’单全=Nmin,N’单短=N-N’单全且N’≥0;
S2-3-6-3、修正双向全程和双向短线的发班车次,分别表示为N'和N';由于线路是双向的,两条对向的单向线路在某一小时内的计划全程和短线发班车次分别表示为N'全1N和N'全2、N'短1和N'短2,采用以下公式计算:
N’=N’全1+N’全2
N’=N’短1+N’短2
7.根据权利要求6所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S2-3-7计算双向配车数R的具体过程如下:
S2-3-7-1、计算车辆行驶的行车往返时间t,计算方法为:取指定自然日前2个月内同一日期属性、同一时间段、同一任务的行车往返时间的平均值;其中,日期属性包括工作日、节假日;任务包括全程、短线;
S2-3-7-2、计算平均周回运转时间T,包括以下步骤:
S2-3-7-2-1、计算全程周回运转时间T,采用以下公式计算:
T=t+t
其中,t为执行全程任务车辆的行车往返时间;t为停总站最短时间间隔;
S2-3-7-2-2、计算短线周回运转时间T短,采用以下公式计算:
T=t+t
其中,t为执行短线任务车辆的行车往返时间;t为停总站最短时间间隔;
S2-3-7-2-3、计算平均周回运转时间T,采用以下公式计算:
Figure FDA0002555207380000051
其中,T全为全程周回运转时间;N'为某一小时内线路全程发班车次;T为短线周回运转时间;N’为某一小时内线路短线发班车次;N为某一小时内线路计划发班车次;
S2-3-7-3、计算双向配车数R,采用以下公式计算:
Figure FDA0002555207380000061
R∈N且往上取整;
其中,T为平均周回运转时间,N为双向计划发班车次。
8.根据权利要求7所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S3的具体过程如下:
S3-1、将竞争线路的重叠路段合并看作是一条新的线路;如果竞争路段有n个站点,则给其任一站点编号为i站点,其中i为整数,且1<=i<=n;
S3-2、根据基础排班计划得出各线路各车次在各站点的载客量称为基础载客量G0和基础车次N0,则在竞争路段第i个站的基础载客量为
Figure FDA0002555207380000062
基础车次为
Figure FDA0002555207380000063
S3-3、找出时段内竞争路段从第1个站到第i站的竞争客流量
Figure FDA0002555207380000064
竞争线路各自在第1站到第i站上车客流,减去这些上车客在第2站到第i站的下车人数,即:
Figure FDA0002555207380000065
S3-4、根据竞争线路的车身容量设定值G和各时段预警满载率设定值K和基础车次可得各时段最大载客量,减去已有的基础载客量
Figure FDA0002555207380000066
计算得出在竞争区段在第i个站点的车身剩余容量
Figure FDA0002555207380000067
S3-5、若竞争线路在竞争路段所有站点的
Figure FDA0002555207380000068
则基础排班计划能满足时段总客流需要,输出基础排班计划;若竞争线路在竞争路段存在某一站点i,途经所有车次的
Figure FDA0002555207380000069
则基础排班计划不能满足客流需要,需增加车次,转步骤S4。
9.根据权利要求8所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S4的具体过程如下:
S4-1、计算剩余竞争客流总量,包括:
S4-1-1、将竞争客流填至竞争路段各站点中,使所有竞争线路在该段的车身剩余容量为0、或该站的竞争客流
Figure FDA0002555207380000071
全部填回;
S4-1-2、得出各站点分得的竞争客流
Figure FDA0002555207380000072
和需继续分配的剩余竞争客流量
Figure FDA0002555207380000073
S4-1-3、计算此时各条线路分别分得的竞争客流,和竞争路段剩余的竞争客流总量
Figure FDA0002555207380000074
S4-2、计算需增加的车次数,具体如下:
S4-2-1、分配剩余竞争客流;
S4-2-2、计算各线路第i站点需增加的车次数;
S4-2-3、找出各线路Ni的最大值,即第i站是竞争线路在竞争路段的客流高断面,竞争线路单向共需增加
Figure FDA0002555207380000075
个车次,采取短线措施增加竞争路段的单向短线车次。
10.根据权利要求9所述的一种公交竞争线路排班方法,其特征在于,所述步骤S5计算全天排班计划的具体过程如下:
S5-1、汇总各时段的计算结果,得出双方向竞争线路各自的全天发班车次需求;
S5-2、按照步骤S4-2-3计算出的短线车次,计算以1小时为计算时段的发班时刻表:
S5-2-1、计算各线路新的短线单向发班间隔:
Figure FDA0002555207380000076
S5-2-2、据计算得出的各时段的发车间隔及首末班时间,在发班时刻表里列出双向发车时间和车次,填入预设好的停站时间,根据预测的路面行驶时间填入到站时间,得到各线路的全天发班时刻表。
CN202010587535.9A 2020-06-24 2020-06-24 一种公交竞争线路排班方法 Active CN111754757B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010587535.9A CN111754757B (zh) 2020-06-24 2020-06-24 一种公交竞争线路排班方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010587535.9A CN111754757B (zh) 2020-06-24 2020-06-24 一种公交竞争线路排班方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111754757A true CN111754757A (zh) 2020-10-09
CN111754757B CN111754757B (zh) 2022-08-30

Family

ID=72677089

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010587535.9A Active CN111754757B (zh) 2020-06-24 2020-06-24 一种公交竞争线路排班方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111754757B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113053119A (zh) * 2021-03-18 2021-06-29 重庆交通开投科技发展有限公司 一种基于公交运行历史数据的圈次时间预测方法
CN113470364A (zh) * 2021-09-01 2021-10-01 南通华锐软件技术有限公司 一种基于人工智能和大数据的公交车调度方法及系统
CN113635945A (zh) * 2021-07-19 2021-11-12 交控科技股份有限公司 列车运行图调整方法及装置

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003303257A (ja) * 2002-04-08 2003-10-24 Navitime Japan Co Ltd スケジュール集中管理方法、スケジュール集中管理システム、スケジュール集中管理装置
US7734493B1 (en) * 2005-04-28 2010-06-08 Southwest Airline Co. Tuning a schedule of transportation resources using mathematical programming
CN101789175A (zh) * 2010-01-08 2010-07-28 北京工业大学 公共交通多线路静态协调调度方法
CN105894219A (zh) * 2016-06-28 2016-08-24 郑州天迈科技股份有限公司 公交自动排班方法
EP3151174A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-05 NEC Europe Ltd. Public transportation system and method for establishing and deploying schedules in such system
CN106844624A (zh) * 2017-01-20 2017-06-13 亚信蓝涛(江苏)数据科技有限公司 一种可视化的公交大数据分析系统
CN107423897A (zh) * 2017-07-20 2017-12-01 青岛大学 一种利用公共交通档案评价公共交通网络的方法
CN108538072A (zh) * 2018-04-17 2018-09-14 重庆交通开投科技发展有限公司 一种确定发车策略的方法和装置
CN108665191A (zh) * 2018-06-05 2018-10-16 北方工业大学 基于聚集效应的地铁站外关联区域计算方法
CN109344991A (zh) * 2018-08-03 2019-02-15 华南理工大学 一种公交线路最高断面客流预测方法
CN109670240A (zh) * 2018-12-18 2019-04-23 南京林业大学 一种城市多模式公交网络初始线路生成方法
CN109886491A (zh) * 2019-02-26 2019-06-14 北京工业大学 一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法
CN110120153A (zh) * 2019-05-24 2019-08-13 广州公交集团第三公共汽车有限公司 一种公交驾驶事故风险评估系统及其方法
CN110705747A (zh) * 2019-08-27 2020-01-17 广州交通信息化建设投资营运有限公司 一种基于大数据的智慧公共交通云脑体系
WO2020060935A2 (en) * 2018-09-17 2020-03-26 Skylark Innovations LLC Dynamic responsive transit management system
CN111008729A (zh) * 2019-11-06 2020-04-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种迁移预测的方法和装置
CN111079875A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 广州交通信息化建设投资营运有限公司 基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置和存储介质
CN111160722A (zh) * 2019-12-12 2020-05-15 华侨大学 一种基于客流量竞争关系的公交路线调整方法

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003303257A (ja) * 2002-04-08 2003-10-24 Navitime Japan Co Ltd スケジュール集中管理方法、スケジュール集中管理システム、スケジュール集中管理装置
US7734493B1 (en) * 2005-04-28 2010-06-08 Southwest Airline Co. Tuning a schedule of transportation resources using mathematical programming
CN101789175A (zh) * 2010-01-08 2010-07-28 北京工业大学 公共交通多线路静态协调调度方法
EP3151174A1 (en) * 2015-10-02 2017-04-05 NEC Europe Ltd. Public transportation system and method for establishing and deploying schedules in such system
CN105894219A (zh) * 2016-06-28 2016-08-24 郑州天迈科技股份有限公司 公交自动排班方法
CN106844624A (zh) * 2017-01-20 2017-06-13 亚信蓝涛(江苏)数据科技有限公司 一种可视化的公交大数据分析系统
CN107423897A (zh) * 2017-07-20 2017-12-01 青岛大学 一种利用公共交通档案评价公共交通网络的方法
CN108538072A (zh) * 2018-04-17 2018-09-14 重庆交通开投科技发展有限公司 一种确定发车策略的方法和装置
CN108665191A (zh) * 2018-06-05 2018-10-16 北方工业大学 基于聚集效应的地铁站外关联区域计算方法
CN109344991A (zh) * 2018-08-03 2019-02-15 华南理工大学 一种公交线路最高断面客流预测方法
WO2020060935A2 (en) * 2018-09-17 2020-03-26 Skylark Innovations LLC Dynamic responsive transit management system
CN109670240A (zh) * 2018-12-18 2019-04-23 南京林业大学 一种城市多模式公交网络初始线路生成方法
CN109886491A (zh) * 2019-02-26 2019-06-14 北京工业大学 一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法
CN110120153A (zh) * 2019-05-24 2019-08-13 广州公交集团第三公共汽车有限公司 一种公交驾驶事故风险评估系统及其方法
CN110705747A (zh) * 2019-08-27 2020-01-17 广州交通信息化建设投资营运有限公司 一种基于大数据的智慧公共交通云脑体系
CN111008729A (zh) * 2019-11-06 2020-04-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种迁移预测的方法和装置
CN111160722A (zh) * 2019-12-12 2020-05-15 华侨大学 一种基于客流量竞争关系的公交路线调整方法
CN111079875A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 广州交通信息化建设投资营运有限公司 基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置和存储介质

Non-Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BIE, YIMING等: "Bus Scheduling of Overlapping Routes With Multi-Vehicle Types Based on Passenger OD Data", 《IEEE ACCESS》 *
KIDWAI, FA等: "A genetic algorithm based bus scheduling model for transit network", 《PROCEEDINGS OF THE EASTERN ASIA SOCIETY FOR TRANSPORTATION STUDIES》 *
姜楠: "高频公交线路运行区间重叠下乘客上车选择行为研究", 《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》 *
姜楠: "高频公交线路运行区间重叠下的静态调度方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *
张韶华: "城市公交线路运力配置优化方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *
汤茹茹: "区间重叠影响下的多车型组合调度方法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *
洪豆: "考虑公交线路重复路段的车辆配置协同优化研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *
熊昕宇: "区间重叠影响下的城市公交线路动态调度策略", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *
王贵平等: "重复公交线路公交车的发车间隔协同优化", 《交通运输工程与信息学报 》 *
黄艳: "多车型公交系统发车间隔与车型的协调优化", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113053119A (zh) * 2021-03-18 2021-06-29 重庆交通开投科技发展有限公司 一种基于公交运行历史数据的圈次时间预测方法
CN113635945A (zh) * 2021-07-19 2021-11-12 交控科技股份有限公司 列车运行图调整方法及装置
CN113635945B (zh) * 2021-07-19 2022-09-09 交控科技股份有限公司 列车运行图调整方法及装置
US12002360B2 (en) 2021-07-19 2024-06-04 Traffic Control Technology Co., Ltd Method and apparatus for adjusting train diagram
CN113470364A (zh) * 2021-09-01 2021-10-01 南通华锐软件技术有限公司 一种基于人工智能和大数据的公交车调度方法及系统
CN113470364B (zh) * 2021-09-01 2021-11-26 南通华锐软件技术有限公司 一种基于人工智能和大数据的公交车调度方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111754757B (zh) 2022-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111754757B (zh) 一种公交竞争线路排班方法
CN110288821B (zh) 一种人工驾驶公交和自动驾驶公交联合调度优化方法
CN106991492B (zh) 一种北方气候快充纯电动公交车运营调度优化方法
CN105551233A (zh) 智慧变线公交系统及其动态调度优化方法
WO2018032808A1 (zh) 基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法
CN107284480B (zh) 一种基于车底复用的列车运行图自动编制方法
CN111063209B (zh) 配合区间车的自动驾驶公交组合调度优化方法
CN104021667A (zh) 整合预约服务与实时打车的出租车合乘调度系统及调度方法
CN110751366A (zh) 一种干线铁路与城市轨道交通运能匹配度计算方法
CN112561379A (zh) 一种面向区域性网约车的调度方法
CN103793760B (zh) 多模式综合交通枢纽内部客流换乘分配比例优化方法
CN110111601B (zh) 一种基于两阶段选择的区域停车位动态分配方法
CN103531018A (zh) 公交车发车调度方法及公交车发车调度系统
CN104408908A (zh) 公交车辆越站调度方法及系统
CN109300326B (zh) 一种基于实时gps的公交短时动态调度方法
CN112309122A (zh) 一种基于多系统协同的智慧公交分级决策系统
CN109800902A (zh) 一种不间断往复式灵活线路长度的无人驾驶公交优化方法
CN111160686B (zh) 一种行车计划生成模型的设计方法及装置
Bie et al. Bus scheduling of overlapping routes with multi-vehicle types based on passenger OD data
CN113077162A (zh) 面向实时需求的多车型定制公交区域调度方法
Wang et al. Optimal parking supply in bi-modal transportation network considering transit scale economies
Huang et al. Modal split and commuting pattern on a bottleneck-constrained highway
CN105679076A (zh) 一种城市公交车换乘协调调度方法
CN111127076A (zh) 一种出租车共享模式下的定价方法
CN109345132B (zh) 共享单车动态额度管理系统及其运行方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant