CN111754378B - 图像处理方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块。可以隐式添加水印，水印信息分散嵌入，提高了水印鲁棒性。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

目前，图像在网络上传输过程中，非常容易被篡改、盗用。因此，图像水印技术是防止图像被非法盗用的常用方式。数字水印技术就是在原始图像信息中，嵌入特殊标记，用来区分和识别图像的所有权。

相关技术中，添加水印的方式一般为：在原始图像的角落部分上面改变原图像素，添加水印图像。上述方式比较简单直观。然而，通过图像的裁剪，很容易去掉图像中的水印。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中添加图像水印的方式容易通过图像裁剪去除水印的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个所述第一图像块的尺寸为所述目标尺寸；对所述第一数量的所述第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第二图像块；根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到所述第一数量的第三图像块，其中，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第二图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；对所述第一数量的所述第三图像块分别进行所述变换域到所述空间域的逆变换，得到所述第一数量的第四图像块，其中，与所述初始图像对应的目标图像包括所述第一数量的所述第四图像块。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像处理方法，包括：按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个所述第四图像块的尺寸为所述目标尺寸；对所述第一数量的所述第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第三图像块；根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第三图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；使用所述目标像素点的所述像素值，确定出所述目标水印图像。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种图像处理装置，包括：第一划分单元，用于按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个所述第一图像块的尺寸为所述目标尺寸；第一变换单元，用于对所述第一数量的所述第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第二图像块；调整单元，用于根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到所述第一数量的第三图像块，其中，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第二图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；逆变换单元，用于对所述第一数量的所述第三图像块分别进行所述变换域到所述空间域的逆变换，得到所述第一数量的第四图像块，其中，与所述初始图像对应的目标图像包括所述第一数量的所述第四图像块。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种图像处理装置，包括：第二划分单元，用于按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个所述第四图像块的尺寸为所述目标尺寸；第二变换单元，用于对所述第一数量的所述第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第三图像块；第一确定单元，用于根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第三图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；第二确定单元，用于使用所述目标像素点的所述像素值，确定出所述目标水印图像。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器通过上述计算机程序执行上述的方法。

在本发明实施例中，采用在变换域中添加水印的方式，通过按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块，其中，与初始图像对应的目标图像包括第一数量的第四图像块，由于根据目标水印图像的一个像素点的像素值，在初始图像的一个变换域图像块(待调整图像块)中嵌入信息，达到了隐式添加水印、水印信息分散嵌入的目的，提高了水印鲁棒性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种图像处理方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的图像处理方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的图像处理方法的示意图；

图4是根据本发明实施例的另一种可选的图像处理方法的示意图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选的图像处理方法的流程示意图；

图6是根据本发明实施例的又一种可选的图像处理方法的示意图；

图7是根据本发明实施例的又一种可选的图像处理方法的流程示意图；

图8是根据本发明实施例的又一种可选的图像处理方法的示意图；

图9是根据本发明实施例的又一种可选的图像处理方法的流程示意图；

图10是根据本发明实施例的又一种可选的图像处理方法的示意图；

图11是根据本发明实施例的又一种可选的图像处理方法的示意图；

图12是根据本发明实施例的一种可选的图像处理装置的结构示意图；

图13是根据本发明实施例的另一种可选的图像处理装置的结构示意图；

图14是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本发明实施例中，提供了一种上述图像处理方法的实施例。作为一种可选的实施方式，该图像处理方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中，服务器102通过网络104获取终端106发送的图像数据，并获取需要添加到该图像数据中的目标水印图像。

对于该图像数据中的初始图像，服务器102可以按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块，其中，与初始图像对应的目标图像包括第一数量的第四图像块。

可选地，在本实施例中，上述终端可以包括但不限于以下至少之一：手机、平板电脑、笔记本电脑、台式PC机、及其他可以发送图像数据的硬件设备。上述网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网、城域网、局域网。上述服务器可以是云端服务器及其他可以在图像中添加水印的服务器。上述只是一种示例，本实施例对此不做任何限定。

根据本发明实施例，提供了一种图像处理方法，如图2所示，该方法包括：

S202，按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；

S204，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；

S206，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

S208，对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块。

可选地，在本实施例中，上述图像处理方法可以但不限于应用于通过终端应用中发布图像的过程、通过终端应用保存图片的过程中、通过终端添加水印的过程中，其中，上述终端应用可以包括但不限于以下至少之一：具有数据保存功能的应用、即时通信应用、社交媒体平台、第三方支付应用、购物应用等。以上只是一种示例，本实施例对此不作任何限定。

需要说明的是，在本实施例中，在按照目标尺寸对初始图像进行划分，并进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块之后，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块，其中，与初始图像对应的目标图像包括第一数量的第四图像块，由于隐式添加水印图像、水印信息分散嵌入，避免了通过图像裁剪去除水印，提高了水印鲁棒性。

下面结合附图2对本发明实施例中的上述图像处理方法进行说明。

在步骤S202中，按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸。

本发明实施例中的图像处理方法是一种在初始图像中添加频域水印的方法。频域水印就是在一些特定的频域系数上面，添加水印信息，这种水印是不可见的。频域水印技术相对于空域水印健壮性会更好。频域水印也可以分为盲水印和非盲水印，盲水印在水印提取的过程中，不需要原始图像，非盲水印需要原始图像提取水印。相比于全盲水印，非盲水印嵌入的信息数据相对较多。

初始图像(可以称为水印图像的宿主图像)可以是服务器获取到的终端上传的图像，也可以是服务器获取到的终端上传的图像的部分(例如，某一通道的图像数据)。

例如，服务器获取到的终端上传的RGB图像，初始图像为RGB图像的B通道的数据。

对于终端在本地添加的水印的方式，初始图像可以是从终端保存的图像中选出图像，可以是从终端保存的图像中选出图像的部分(例如，某一通道的图像数据)，可以是终端通过调用拍摄部件获取到的图像，还可以是终端通过调用拍摄部件获取到的图像的部分(例如，某一通道的图像数据)。

可选地，在本发明实施例中，在按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块之前，可以从待处理图像中获取到初始图像，其中，待处理图像为初始RGB图像，初始图像为待处理图像的B通道的数据图像。

初始图像的大小可以通过初始图像的行数(可以表示为M)×初始图像的行数(例如，可以表示为N)进行表示，表示该初始图像具有的像素点数量为M×N。初始图像的行数和列数可以相等(M＝N，如1024×1024)，也可以不相等(M>N或者M<N，例如，1024×768)。

对于初始图像，可以按目标尺寸对其进行划分。目标尺寸的大小可以根据由空间域到变换域所使用的变换确定。目标尺寸可以通过目标尺寸的行数(可以表示为a)×目标尺寸的列数(例如，可以表示为b)进行表示。目标尺寸的行数和列数可以相等(a＝b，如4×4，8×8)，也可以不相等(a>b或者a<b)。

可选地，按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块包括：以所述初始图像(M×N)的预定顶点为起点，按照目标尺寸(a×b)从初始图像中获取第一图像块，得到第一数量的第一图像块。

在对初始图像进行划分时，可以以初始图像的预定顶点(如，左上角，左下角，右上角，右下角)为起点，按照目标尺寸从初始图像中依次获取第一图像块。获取的方式可以是按行依次获取，可以是按列依次获取，也可以是按照其他规则进行获取。具体的获取方式，本实施例中对此不做任何限定。

对于初始图像中不足目标尺寸的部分，不可忽略，不作为第一图像块。

需要说明的是，第一数量可以根据初始图像的大小和目标尺寸进行确定。第一数量可以小于或者等于(M/a×N/b)，对于初始图像中除了第一数量的第一图像块以外的图像数据，可以不做处理(不进行变化及逆变换操作)。第一数量也可以水印图像的大小进行确定。对于一个水印图像(大小为(c×d))，可以直接将其作为目标水印图像添加到初始图像中，也可以对该水印图像进行处理，将其扩展为小于或者等于(M/a×N/b)大小的图像。第一数量可以大于或者等于目标水印图像包含的像素点的个数。第一数量的确定方式可以根据实际进行设定，本实施例中对此不做具体限定。

例如，初始图像大小为1024×1024，目标尺寸为8×8，以初始图像的左上角为起点，按照目标尺寸从初始图像中获取第一图像块，获得的第一图像块的数目为小于或者等于128×128。

又例如，初始图像大小为1024×766，目标尺寸为8×8，以初始图像的左上角为起点，按照目标尺寸从初始图像中获取第一图像块，获得的第一图像块的数目为小于或者等于128×95。

在步骤S204中，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块。

在得到第一数量的第一图像块之后，可以对每一个第一图像块进行由空间域到变换域的变换，得到与该第一图像块对应的变换域图像块(第二图像块)。对于第一数量的第一图像块，得到的第二图像块的数目可以为第一数量。

上述变换域可以是频率域，使用的变换可以是空间域到频率域的变换。空域到频域的转换中，常用的有离散傅里叶变换，离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，简称为DCT)以及第三小波变换等。其中，傅里叶变换将信号分解为不同频率的三角函数之和的形式，小波变换则以尺度函数和小波函数为基，将信号分解。可选地，为提高对JPEG(JointPhotographic Experts Group，联合图像专家组)，MPEG(Moving Picture Experts Group，动态图像专家组)压缩编码的健壮性，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块可以包括：对第一数量的第一图像块分别进行空间域到频率域的离散余弦变换，得到第一数量的第二图像块，其中，该变换域为频率域。

例如，初始图像大小为1024×1024，目标尺寸为8×8，得到的第一图像块的数目为128×128，分别对128×128数量的第一图像块做DCT变换，得到128×128数量的频率域的图像块(第二图像块)。

可选地，在步骤S206中，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量。

在得到第一数量的第二图像块之后，可以根据水印数据，在全部或者部分第二图像块中嵌入信息。

上述水印数据可以是原始的水印数据，也可以处理后的水印数据。上述处理可以包括以下至少之一：水印平铺、水印重排。

在实际应用中，待嵌入的水印图像(初始水印数据)的大小差别很大。如果不对水印图的大小做适应性调整，在宿主图像相对于水印图像较大时，水印图像可能会作为噪声添加在图像中，就非常容易在重新压缩过程中被丢失。水印的缩放，可以非常好的提高图像水印的健壮性，同时，不会对原图像引入太大的噪声。对于抵抗图像的重新编码、裁剪、缩放等各种攻击，都有非常重要的作用。

嵌入水印的图像如果被裁剪，水印的一部分就会被整体裁剪，这样，丢失部分水印的可能性就会增加。并且，添加水印的图像，也可能会有各种不同方式的裁剪。通过水印重排，可以有效减少水印提取的整体性错误。

在实际使用过程中，宿主图像的大小差别一般很大，所以一般不会使用相同的水印图像，而需要根据宿主图像的实际的大小，处理水印图像的大小。可以采用水印平铺的方式，即，对水印图像进行重复扩张，分别对水印图像做水平方向和垂直方向的拷贝。相对大的图像，可以认为是水印图像的平铺。同时，这种方式可以有效的抵抗图像任何坐标的裁剪，而不会影响提取到的水印部分图像的完整性。

可选地，在根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块之前，可以对第一水印图像进行行列的奇偶重排序，得到第二水印图像；对第二水印图像进行平铺，得到目标水印图像，其中，目标水印图像的行数为初始图像的行数与目标尺寸的行数的商，目标水印图像的列数为初始图像的列数与目标尺寸的列数的商。

对于水印重排，可以采用了奇偶重排序的方式，对水印图像做重排。比如，在右侧的水印图像都被裁剪的情况下，左侧的水印图像还可以保留原来一半的完整性。

可选地，可以对第一水印图像(初始水印图像)进行行列的奇偶重排序，得到第二水印图像(奇偶重排序后的水印图像)。

可以首先进行水印图像行的奇偶重排序，再进行水印图像列的奇偶重排序，也可以首先进行水印图像列的奇偶重排序，再进行水印图像行的奇偶重排序。在进行行的奇偶重排序时，可以是奇数行在前，偶数行在后，也可以是偶数行在前，奇数行在后。具体的奇偶重排序的方式，本实施例中对此不做具体限定。

例如，对于初始水印图像大小为64×64，行号可以表示为1～64，列号可以表示为1～64，首先对初始水印图像进行行的奇偶重排序，行奇偶重排序之后的行号为：1,3,5,…,63,2,4,6,…,64；然后对行重排序之后的水印图像进行列的奇偶重排序，列奇偶重排序之后的列为：1,3,5,…,63,2,4,6,…,64。对于行号表示为0～63、列号表示为0～63的场景行列重排序的方式与此类似。

对于水印平铺，可以以水印图像为单位，分别按行、按列进行平铺，即分别对水印图像做水平方向和垂直方向的拷贝。可选地，平铺的水印图像的数目可以根据第二数量和初始水印图像的大小进行确定。在第二数量与第一数量相等的情况下，可以根据第一数量和初始水印图像的大小进行确定。

例如，初始图像大小为1024×1024，初始水印图像大小为64×64，目标尺寸为8×8，得到的第一图像块的数目为128×128，则需要四个初始水印图像(2×2)进行平铺，得到目标水印图像。

又例如，如图3所示，对于左侧的初始水印图像(第一水印图像)，经过正向重排，可以得到中间的中间水印图像(第二水印图像)，经过平铺扩展，可以得到右侧的目标水印图像。

需要说明的是，水印图像的重排和平铺，是为了提高水印图像的鲁棒性，可以不对水印图像进行重排和平铺，也可以仅对水印图像进行重排，或者，仅对水印图像进行平铺。本实施例中对此不做具体限定。

目标水印图像的一个像素点，可以对应于一个待调整图像块。对于一个目标水印图像中的一个目标像素点的像素值，可以根据该目标像素点的像素值，调整与该目标像素点对应的待调整图像块，调整的方式可以是对调整的方式可以是整体调整待调整图像块，也可以是调整待调整图像块中的一个或多个位置上的数据。

可以使用B(x,y)表示待调整图像块第x行、第y列上的数据，其中，0≤x<a，0≤y<b(也可以是0<x≤a，0<y≤b，本实施例中采用第一种数据表示方式)，待调整图像块的低频部分，可以是x与y的和小于等于第一预定值的部分，待调整图像块的中频部分，可以是x与y的和大于第一预定值且小于等于第二预定值的部分，待调整图像块的高频部分，可以是x与y的和大于第二预定值的部分。

例如，如图4所示，图4中示出了目标尺寸为8×8的情况下的一个待调整图像块，B(x,y)表示待调整图像块第x行、第y列上的数据，其中，0≤x<8，0≤y<8，待调整图像块的低频部分，可以是x与y的和小于或者等于2的部分，待调整图像块的中频部分，可以是x与y的和大于2、且小于或者等于7的部分，待调整图像块的高频部分，可以是x与y的和大于7的部分。

低频部分，包含了图像大部分的能量信息，人的视觉系统对这部分信息比较敏感，低频部分的变换系数(例如，DCT系数)比较大，水印嵌入之后不会被轻易擦除。

中频部分，表示图像的细节部分，在这部分的添加水印，不会太多的影响到图像的视觉效果，也会在大部分的压缩中保留。

高频部分，表示图像的噪声部分，这部分信息很容易通过有损压缩或者高通滤波等处理去掉，所以水印信息一般不会嵌入高频部分。

需要说明的是，对于变换域的低频部分、中频部分和高频部分，可以参考相关技术中的具体限定。

在发明实施例中，将水印信息添加到待调整图像块的中频部分(也可以是低频部分或者中、低频部分)，可以更好的抵抗图像重编码带来的信息丢失，使得水印的鲁棒性和不可见性(体现在图像的视觉效果上)达到比较好的平衡。

对于调整待调整图像块为调整待调整图像块中的一个或多个位置上的数据的场景，调整的位置可以位于待调整图像块的中频部分，也可以位置待调整图像块的低频部分还可以位于待调整图像块的低频部分和中频部分。

在本发明实施例中，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整可以包括：根据目标像素点的像素值，对待调整图像块中的目标数据进行调整，其中，目标数据位于待调整图像块的目标中频位置。

可选地，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整可以包括：确定目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，目标行为待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，目标行的行数为第三数量，目标中频位置为目标行中与低频部分相邻的中频位置，第一数据为目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的数据，第二数据为目标行中与目标中频位置相邻的中频位置上的数据；根据目标像素点的像素值，使用第一数据和第二数据，确定出目标数据，其中，目标数据为目标中频位置上的数据。

调整的位置可以是目标中频位置。目标中频位置可以是待调整图像块的中频部分中的预定的一个或多个中频位置，该预定的一个或多个中频位置可以是待调整图像块的目标行中与低频部分相邻的中频位置，其中，目标行是待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行。

可以调整待调整图像块中全部包含低频部分和中频部分的行的目标中频位置上的数据，也可以是调整待调整图像块中部分包含低频部分和中频部分的行的目标中频位置上的数据，具体的调整方式可以根据需要进行设定，本实施例中对此不做限定。

在确定出目标行之后，可以分别确定出目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的第一数据，以及与目标中频位置相邻的中频位置上的第二数据；并根据目标像素点的像素值，使用第一数据和第二数据，确定出目标中频位置上的目标数据。

根据目标像素点的像素值，使用第一数据和第二数据，确定出目标中频位置上的目标数据的方式可以有多种。不同的像素值，可以对应于不同的第一数据和第二数据的结合方式。例如，对于目标水印图像为二值化图像的场景，在目标像素点的像素值为第一值的情况下，目标数据为第一数据和第二数据的和，在目标像素点的像素值为第二值的情况下，目标数据为第一数据和第二数据的差的绝对值。

可选地，为保证图像基本内容不变，以减小添加水印的图像与原始图像在视觉上的差异，可以设置目标值作为水印强度d(目标值)，根据目标像素点的像素值，使用第一数据和第二数据，确定出目标数据可以包括：在目标像素点的像素值为第一值的情况下，确定出目标数据为目标平均值与目标值的和，其中，目标水印图像为二值化图像，目标平均值为第一数据和第二数据的平均值；在目标像素点的像素值为第二值的情况下，确定出目标数据为目标平均值和目标值的差。

在目标行为多个的情况下，对于一个目标行，确定该目标行的目标中频位置上的目标数据使用的是，该目标行中与该目标行的目标中频位置相邻的第一数据和第二数据。

在对待调整图像块进行调整之后，可以得到第二数量的调整后的待调整图像块。在第一数量与第二数量相等的情况下，第一数量的第三图像块为第二数量的调整后的第二图像块，在第一数量与第二数量不相等的情况下，第一数量的第三图像块为第二数量的调整后的第二图像块，和第一数量减去第二数量的未调整的第二图像块。

可选地，在步骤S208中，对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块。

在得到第一数量的第三图像块之后，可以对各第三图像块分别进行由变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块。与初始图像对应的目标图像中包含了第一数量的第四图像。

例如，可以对嵌入的DCT更新，通过IDCT，更新图像8×8的宏块。得到新的水印图像的值。

可选地，在对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块之后，可以将目标图像与初始RGB图像的R通道的数据图像和初始RGB图像的G通道的数据图像进行合成，得到目标RGB图像，其中，目标图像与初始图像对应，目标图像包括第一数量的第四图像块。

下面结合具体示例对上述图像处理方法进行说明。如图5所示，本示例中的图像处理方法可以包括：

步骤1，对原图做8×8离散余弦变换。

本示例中的原图(输入图像)为RGB图像，选择了B通道添加水印。B通道的数据按照8×8分块(从左上角开始分块)，分别对每一块做DCT变换。

原图取B通道的大小为M×N的宿主图像W，将图像W分成M/8×N/8个8×8的块，对每一块8×8做DCT变换，得到变换之后的图像块为B(x,y)，其中，0≤x<8，0≤y<8。

对于宿主图像宽高不是8的倍数的部分，由于不嵌入数据，不做DCT变换。

步骤2，对水印图进行二值化处理，以及平铺扩展。

对于水印图像，可以首先对其进行二值化处理(0或者255)，得到二值化图像；然后进行平铺扩展。也可以在平铺扩展之前进行奇偶重排列。处理之后的水印图像的宽高，等于宿主图像的宽高的1/8。

水印图像是大小为m×n的图像，其中，M>8*m并且N>8*n。对水印图像做重排序和平铺，得到最终的水印图像大小为wM×wN，其中，w＝1/8。

步骤3，根据水印数据，DCT中频嵌入信息。

水印图像的每个像素点对应于一个变换后的图像块。对于一个变换后的图像块，可以在DCT变换之后的系数中，添加水印数据。

可以在图5所示的位置嵌入水印，每三个数据为一组(例如，B(0,2)、B(0,3)和B(0,4)为一组)，改变一组中中间(例如，B(0,3))的中频数据。这样的话，在一个8×8的DCT中，嵌入了三次水印信息。即，相对于一位水印信息，三次嵌入了相同的水印值。

假设需要嵌入的水印值为Mi(0或者255)，那么，

其中，d＝25，m＝0,1,2。

步骤4～5，做DCT反变化，得到最终的添加水印的图像。

对嵌入的DCT更新，通过IDCT，更新图像8×8的宏块。得到新的水印图像的值。

需要说明的是，也可以使用相同的方式，改变图像的其他中频数据值，每个中频位置的改变，代表不同的嵌入强度，不同的抗攻击的效果。也可以调整水印强度d的值，调整水印嵌入的强度。如果对图像的质量要求不高，可以调整水印强度系数高一些，获得更好的抵抗性。

通过本申请提供的实施例，在按照目标尺寸对初始图像进行划分，并进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块之后，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块，其中，与初始图像对应的目标图像包括第一数量的第四图像块，由于隐式添加水印图像、水印信息分散嵌入，避免了通过图像裁剪去除水印，提高了水印鲁棒性。

作为一种可选的方案，在根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块之前，上述方法还包括：

S1，对第一水印图像进行行列的奇偶重排序，得到第二水印图像；

S2，对第二水印图像进行平铺，得到目标水印图像，其中，目标水印图像的行数为初始图像的行数与目标尺寸的行数的商，目标水印图像的列数为初始图像的列数与目标尺寸的列数的商。

通过本申请提供的实施例，通过对第一水印图像行列的奇偶重排序以及平铺扩展，得到目标水印图像，可以抵抗图像重新编码，裁剪，缩放等对图像水印的攻击，提高图像水印的健壮性。

作为一种可选的方案，根据所述目标水印图像的所述目标像素点的所述像素值，对所述待调整图像块进行调整包括：

S1，确定目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，目标行为待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，目标行的行数为第三数量，目标中频位置为目标行中与低频部分相邻的中频位置，第一数据为目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的数据，第二数据为目标行中与目标中频位置相邻的中频位置上的数据；

S2，根据目标像素点的像素值，使用第一数据和第二数据，确定出目标数据，其中，目标数据为目标中频位置上的数据。

可选地，根据所述目标像素点的所述像素值，使用所述第一数据和所述第二数据，确定出所述目标数据包括：

S21，在目标像素点的像素值为第一值的情况下，确定出目标数据为目标平均值与目标值的和，其中，目标水印图像为二值化图像，目标平均值为第一数据和第二数据的平均值；

S22，在目标像素点的像素值为第二值的情况下，确定出目标数据为目标平均值和目标值的差。

通过本申请提供的实施例，通过根据目标像素点的像素值，使用与目标中频位置相邻的低频位置上的第一数据和中频位置上的第二数据，确定出目标数据为目标中频位置上的目标数据，可以在保证图像基本内容不变的同时，减小添加水印的图像与原始图像在视觉上的差异，提高水印图像的鲁棒性，进一步地，对于二值化图像根据目标平均值与目标值确定出目标数据，无需初始图像即可从目标图像中恢复出目标水印图像，提高水印图像获取的便捷性。

作为一种可选的方案，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块包括：

S1，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到频率域的离散余弦变换，得到第一数量的第二图像块，其中，变换域为频率域。

通过本申请提供的实施例，通过离散余弦变换对第一图像块执行空间域到频率域的变换，可以提高对图像压缩的健壮性。

作为一种可选的方案，在按照所述目标尺寸对所述初始图像进行划分，得到所述第一数量的所述第一图像块之前，上述方法还包括：

从待处理图像中获取到初始图像，其中，待处理图像为初始RGB图像，初始图像为待处理图像的B通道的数据图像。

在对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块之后，上述方法还包括：

将目标图像与初始RGB图像的R通道的数据图像和初始RGB图像的G通道的数据图像进行合成，得到目标RGB图像。

通过本申请提供的实施例，通过在B通道的数据中添加水印，可以减少水印对初始RGB图像在视觉上的影响，提高用户体验。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像处理方法，上述图像处理方法可以应用于水印的提取过程，该图像处理方法可以应用于如图1所示的应用环境中。可选地，该图像处理方法可以由服务器102执行，也可以由终端106执行。如图7所示，该方法包括：

S702，按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个第四图像块的尺寸为目标尺寸；

S704，对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块；

S706，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

S708，使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像。

可选地，在本实施例中，上述图像处理方法可以但不限于应用于从目标图像中获取目标水印的过程中。上述图像处理方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行。

需要说明的是，在本实施例中，在按照目标尺寸对目标图像进行划分，并进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块之后，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像，由于水印信息分散嵌入在目标图像中，避免了通过图像裁剪去除水印，提高了水印鲁棒性。

下面结合附图7对本发明实施例中的上述图像处理方法进行说明。

在步骤S702中，按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个第四图像块的尺寸为目标尺寸。

目标图像可以是服务器获取到的终端上传的图像，也可以是服务器获取到的终端上传的图像的部分(例如，某一通道的图像数据)。

例如，服务器获取到的终端上传的RGB图像，目标图像为RGB图像的B通道的数据。

对于终端在本地提取水印的方式，目标图像可以是从终端保存的图像中选出图像，可以是从终端保存的图像中选出图像的部分(例如，某一通道的图像数据)。

可选地，在本发明实施例中，在按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块之前，可以从目标待处理图像中获取到目标图像，其中，目标待处理图像为目标RGB图像，目标图像为目标待处理图像的B通道的数据图像。

目标图像的大小可以通过目标图像的行数(可以表示为M)×目标图像的行数(例如，可以表示为N)进行表示，表示该目标图像具有的像素点数量为M×N。目标图像的行数和列数可以相等(M＝N，如1024×1024)，也可以不相等(M>N或者M<N，例如，1024×768)。

对于目标图像，可以按目标尺寸对其进行划分。目标尺寸的大小可以根据由空间域到变换域所使用的变换确定。目标尺寸可以通过目标尺寸的行数(可以表示为a)×目标尺寸的列数(例如，可以表示为b)进行表示。目标尺寸的行数和列数可以相等(a＝b，如4×4，8×8)，也可以不相等(a>b或者a<b)。

可选地，按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块包括：以目标图像(M×N)的预定顶点为起点，按照目标尺寸(a×b)从目标图像中获取第四图像块，得到第一数量(M/a×N/b)的第四图像块。

在对目标图像进行划分时，可以以目标图像的预定顶点(如，左上角，左下角，右上角，右下角)为起点，按照目标尺寸从目标图像中依次获取第四图像块。获取的方式可以是按行依次获取，可以是按列依次获取，也可以是按照其他规则进行获取。具体的获取方式，本实施例中对此不做任何限定。

对于目标图像中不足目标尺寸的部分，不可忽略，不作为第一图像块。

例如，目标图像大小为1024×1024，目标尺寸为8×8，以目标图像的左上角为起点，按照目标尺寸从目标图像中获取图像块，获得的图像块的数目为128×128。

又例如，目标图像大小为1024×766，目标尺寸为8×8，以目标图像的左上角为起点，按照目标尺寸从目标图像中获取图像块，获得的图像块的数目为128×95。

在步骤S704中，对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块。

在得到第一数量的第四图像块之后，可以对每一个第四图像块进行由空间域到变换域的变换，得到与该第四图像块对应的变换域图像块(第三图像块)。对于第一数量的第四图像块，得到的第三图像块的数目可以为第一数量。

上述变换域可以是频率域，使用的变换可以是空间域到频率域的变换。空域到频域的转换中，常用的有离散傅里叶变换，离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，简称为DCT)以及第三小波变换等。

可选地，对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块可以包括：对第一数量的第四图像块分别进行空间域到频率域的离散余弦变换，得到第一数量的第三图像块，其中，该变换域为频率域。

例如，目标图像大小为1024×1024，目标尺寸为8×8，得到的第四图像块的数目为128×128，分别对128×128数量的第四图像块做DCT变换，得到128×128数量的频率域的图像块(第三图像块)。

可选地，在步骤S706中，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量。

在得到第一数量的第三图像块之后，可以根据全部或者部分第三图形块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值。

目标水印图像的一个像素点，对应于一个待调整图像块。对于一个目标水印图像中的一个目标像素点的像素值，可以根据与该目标像素点对应的待调整图像块确定。确定的方式可以是根据待调整图像块的全部数据进行确定，也可以是根据待调整图像块的部分数据(一个或多个预定位置上的数据)进行确定。

可以使用B(x,y)表示待调整图像块第x行、第y列上的数据，其中，0≤x<a，0≤y<b(也可以是0<x≤a，0<y≤b，本实施例中采用第一种数据表示方式)，待调整图像块的低频部分，可以是x与y的和小于等于第一预定值的部分，待调整图像块的中频部分，可以是x与y的和大于第一预定值并且小于等于第二预定值的部分，待调整图像块的高频部分，可以是x与y的和大于第二预定值的部分。

对于根据待调整图像块的部分数据确定目标像素点的像素值的场景，部分数据可以位于待调整图像块的中频部分，也可以位置待调整图像块的低频部分还可以位于待调整图像块的低频部分和中频部分。

在本发明实施例中，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值可以包括：确定出目标行中目标中频位置上的目标数据；根据所述目标数据，确定出目标像素点的像素值。

对于提取目标水印图像需要原始图像的场景(即，非盲水印)，可以对初始图像执行与目标图像相同的划分、由于空间域到变换域的变换，得到与待调整图像块对应的初始图像的变换域图像块，并通过比较待调整图像块的目标中频位置上的目标数据，和与待调整图像块对应的初始图像的变换域图像块的目标中频位置上的数据，确定出目标像素点的像素值。

可选地，对于提取目标水印图像不需要原始图像的场景(即，盲水印)根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值可以包括：确定出目标行中目标中频位置上的目标数据，其中，目标行为待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，目标行的行数为第三数量，目标中频位置为目标行中与低频部分相邻的中频位置；确定出目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，第一数据为目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的数据，第二数据为目标行中与目标中频位置相邻的中频位置上的数据；使用目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值。

目标中频位置可以是待调整图像块的中频部分中的预定的一个或多个中频位置，该预定的一个或多个中频位置可以是待调整图像块的目标行中与低频部分相邻的中频位置，其中，目标行是待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行。

确定目标像素点的像素值可以使用待调整图像块中全部包含低频部分和中频部分的行的目标中频位置上的数据以及与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，也可以是使用待调整图像块中部分包含低频部分和中频部分的行的目标中频位置上的数据，以及与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，具体确定方式可以根据需要进行设定，本实施例中对此不做限定。

在确定出目标行之后，可以分别确定出目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的第一数据，以及与目标中频位置相邻的中频位置上的第二数据；并使用目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值。

使用目标数据、第一数据和第二数据的方式可以有多种。不同的像素值，可以对应于不同的第一数据和第二数据的结合方式。例如，对于目标水印图像为二值化图像的场景，在目标数据与第一数据和第二数据的和近似时，确定出目标像素点的像素值为第一值，在目标数据与第一数据和第二数据的差的绝对值近似时，确定出目标像素点的像素值为第二值。可选地，可以确定目标数据与第一数据和第二数据的和之间的第一差值，以及目标数据与第一数据和第二数据的差的绝对值之间的第二差值；在第一差值小于或者等于第二差值的情况下，确定出目标像素点的像素值为第一值；在在第一差值大于第二差值的情况下，确定出目标像素点的像素值为第二值。

可选地，使用目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值可以包括：确定出目标平均值，其中，目标平均值为第一数据和第二数据的平均值；在目标平均值小于或者等于目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第一值，其中，目标水印图像为二值化图像；在目标平均值大于目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第二值。

在目标行为多个的情况下，确定目标平均值使用的可以是，各目标行的与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据(一个目标行确定出一个目标平均值)，多个目标行可以确定出多个目标平均值。对应地，对于一个目标行，在与该目标行对应的目标平均值小于或者等于该目标行的目标中频位置上的目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第一值；在与该目标行对应的目标平均值大于该目标行的目标中频位置上的目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第二值。对于最终的目标像素点的像素值，可以结合多个目标行的确定结果确定。

确定目标平均值使用的也可以是：所有目标行中的与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据(多个目标行确定出一个目标平均值)。在目标平均值小于或者等于多个目标行的目标中频位置上的目标数据的和的情况下，确定出目标像素点的像素值为第一值；在目标平均值大于多个目标行的目标中频位置上的目标数据的和的情况下，确定出目标像素点的像素值为第二值。

在步骤S708中，使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像。

在确定出目标水印图像的目标像素的像素值之后，可以得到目标水印图像。

如果在添加水印图像时对水印图像进行了水印重排，可以对目标水印图像进行反向重排，得到初始的水印图像；如果在添加水印图像时对水印图像进行了水印平铺，可以从目标水印图像中提取出初始的水印图像。

可选地，在使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像之后，可以对目标水印图像进行行列的反向奇偶重排序，得到第三水印图像；从第三水印图像中，提取出第一水印图像，其中，第三水印图像为第一水印图像平铺后得到的图像。

反向奇偶重排序是上述正向奇偶冲排序的逆过程，在此不做赘述。

例如，对于目标水印图像大小为64×64，行号可以表示为1～64，列号可以表示为1～64，首先对目标水印图像进行行的反向奇偶重排序，行方向奇偶重排序之后的行号为：1,33,2,34,…,31,63,32,64；然后对行反向奇偶重排序之后的水印图像进行列的反向奇偶重排序，列反向奇偶重排序之后的列号为：1,33,2,34,…,31,63,32,64。对于行号表示为0～63、列号表示为0～63的场景，行列重排序的方式与此类似。

又例如，如图8所示，对于左侧的目标水印图像，经过反向重排，可以得到中间的中间水印图像(第三水印图像)，从第三水印图像中可以提取出右侧的第一水印图像。

需要说明的是，目标图像中可能嵌入有水印图像，也可能未嵌入有水印图像，通过上述图像处理方法确定出目标水印图像之后，可以对目标水印图像进行分析，确定出其是否确实是水印图像。

下面结合具体示例对上述图像处理方法进行说明。在本示例中，目标图像为添加了水印的图像。本示例中的图像处理方法，不需要原图，根据图像的中频系数的特征，可以获取到水印值。如图9所示，本示例中的图像处理方法可以包括：

步骤1，对添加了水印的图像做8×8离散余弦变换。

添加了水印的图像大小为M×N的目标图像T，目标图像T可以分成M/8×N/8个8×8的块，对每一块8×8做DCT变换，得到变换之后的图像块为B(x,y)，其中，0≤x<8，0≤y<8。

对于目标图像宽高不是8的倍数的部分，由于不嵌入数据，不做DCT变换。

步骤2，根据DCT中频嵌入信息，确定水印值。

计算三个嵌入位置(B(0,3)，B(1,2)和B(2,1))的平均值：A＝(B(0,3)+B(1,2)+B(2,1))/3。

计算与嵌入位置相邻的低频位置上的数据和中频位置上的数据的平均值：B＝(B(0,2)+B(0,4)+B(1,1)+B(1,3)+B(2,0)+B(2,2))/6。

也可以计算三个嵌入位置(B(0,3)，B(1,2)和B(2,1))的和，以及与嵌入位置相邻的低频位置上的数据和中频位置上的数据的和的一半。

可以按照以下规则获取水印值：如果A≥B，Mi＝255；否则，Mi＝0。

其中，Mi表示水印的值，Mi的宽等于提取水印时的图像的宽/8，高为图像高/8。

步骤3，遍历图像，获取水印图像。

通过遍历所有的DCT图像块，可以获取到水印图像。

步骤4，图像冲排列，得到原水印图。

可以对水印图像逆排序，行列操作，获取原来水印图像。

通过本申请提供的实施例，在按照目标尺寸对目标图像进行划分，并进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块之后，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像，由于水印信息分散嵌入在目标图像中，避免了通过图像裁剪去除水印，提高了水印鲁棒性。

作为一种可选的方案，在使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像之后，上述方法还包括：

S1，对目标水印图像进行行列的反向奇偶重排序，得到第三水印图像；

S2，从第三水印图像中，提取出第一水印图像，其中，第三水印图像为第一水印图像平铺后得到的图像。

通过本申请提供的实施例，通过对目标水印图像行列的反向奇偶重排序，并提取出第一水印图像，可以抵抗图像重新编码，裁剪，缩放等对图像水印的攻击，提高图像水印的健壮性。

作为一种可选的方案，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值包括：

S1，确定出目标行中目标中频位置上的目标数据，其中，目标行为待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，目标行的行数为第三数量，目标中频位置为目标行中与低频部分相邻的中频位置；

S2，确定出目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，第一数据为目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的数据，第二数据为目标行中与目标中频位置相邻的中频位置上的数据；

S3，使用目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值。

可选地，使用目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值包括：

S31，确定出目标平均值，其中，目标平均值为第一数据和第二数据的平均值；

S32，在目标平均值小于或者等于目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第一值，其中，目标水印图像为二值化图像；

S33，在目标平均值大于目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第二值。

通过本申请提供的实施例，通过使用待调整图像块的目标行的目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值，可以无需原始图像即可确定出目标像素点的像素值，提高水印图像的便捷性，进一步地，根据目标数据与第一数据和第二数据的平均值，确定出目标像素点的像素值，提高水印图像获取的准确性。

作为一种可选的方案，对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块包括：

对第一数量的第四图像块分别进行空间域到频率域的离散余弦变换，得到第一数量的第三图像块，其中，变换域为频率域。

通过本申请提供的实施例，通过使用离散余弦变换对图像块执行由空间域到频率域的变化，可以减少图像压缩编码对图像水印的影响，提高图像水印的健壮性。

下面结合具体示例对上述图像处理方法进行说明。在本示例中，选取的测试图像的大小为1024×1024，水印图像为大小为64×64的二值图像。使用PSNR(Peak Signal toNoise Ratio，峰值信噪比)值来评价添加水印之后的图像质量，利用归一化参数NC来评价水印图像和原始水印的一致性，来客观的评价算法的鲁棒性，NC越大，鲁棒性越强。NC>0.7基本上可以确定水印图像的存在。

如图10所示，图10分别示出原始图像，添加的水印图像，水印重排后得到的水印图像，添加水印之后的图像以及获取的最终水印图像，其中，含水印的图像的PSNR＝36.007，恢复后的水印的NC＝0.99。

含水印的图像，会受到各种攻击，所以算法攻击测试是算法鲁棒性高低的重要衡量标准。图11示出了受到攻击之后的图像测试结果。

如图11所示，在含水印的图像中添加高斯噪声(噪声强度0.01)之后的测试结果为：NC＝0.99；对含水印的图像右边裁剪50％之后的测试结果为：NC＝0.82；对含水印的图像右上裁剪35％后的测试结果为：NC＝0.79；对含水印的图像进行JPEG90重编码之后的测试结果为：NC＝0.79；对含水印的图像进行JPEG80重编码之后的测试结果为：NC＝0.77。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种用于实施上述图像处理方法的图像处理装置。如图12所示，该装置包括：

(1)第一划分单元1202，用于按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；

(2)第一变换单元1204，用于对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；

(3)调整单元1206，用于根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

(4)逆变换单元1208，用于对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块。

可选地，在本实施例中，上述图像处理装置可以位于服务器中，可以但不限于应用于通过终端应用中发布图像的过程、通过终端应用保存图片的过程中、通过终端添加水印的过程中，其中，上述终端应用可以包括但不限于以下至少之一：具有数据保存功能的应用、即时通信应用、社交媒体平台、第三方支付应用、购物应用等。以上只是一种示例，本实施例对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，第一划分单元1202可以用于执行前述步骤S202，第一变换单元1204可以用于执行前述步骤S204，调整单元1206可以用于执行前述步骤S206，逆变换单元1208可以用于执行前述步骤S208。

通过本申请提供的实施例，在按照目标尺寸对初始图像进行划分，并进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块之后，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块，其中，与初始图像对应的目标图像包括第一数量的第四图像块，由于隐式添加水印图像、水印信息分散嵌入，避免了通过图像裁剪去除水印，提高了水印鲁棒性。

作为一种可选的方案，上述装置还包括：

(1)重排序单元，用于在根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块之前，对第一水印图像进行行列的奇偶重排序，得到第二水印图像；

(2)平铺单元，用于对第二水印图像进行平铺，得到目标水印图像，其中，目标水印图像的行数为初始图像的行数与目标尺寸的行数的商，目标水印图像的列数为初始图像的列数与目标尺寸的列数的商。

通过本申请提供的实施例，通过对第一水印图像行列的奇偶重排序以及平铺扩展，得到目标水印图像，可以抵抗图像重新编码，裁剪，缩放等对图像水印的攻击，提高图像水印的健壮性。

作为一种可选的方案，调整单元1206包括：

(1)第一确定模块，用于确定目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，目标行为待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，目标行的行数为第三数量，目标中频位置为目标行中与低频部分相邻的中频位置，第一数据为目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的数据，第二数据为目标行中与目标中频位置相邻的中频位置上的数据；

(2)第二确定模块，用于根据目标像素点的像素值，使用第一数据和第二数据，确定出目标数据，其中，目标数据为目标中频位置上的数据。

可选地，第二确定模块包括：

(1)第一确定子模块，用于在目标像素点的像素值为第一值的情况下，确定出目标数据为目标平均值与目标值的和，其中，目标水印图像为二值化图像，目标平均值为第一数据和第二数据的平均值；

(2)第二确定子模块，用于在目标像素点的像素值为第二值的情况下，确定出目标数据为目标平均值和目标值的差。

通过本申请提供的实施例，通过根据目标像素点的像素值，使用与目标中频位置相邻的低频位置上的第一数据和中频位置上的第二数据，确定出目标数据为目标中频位置上的目标数据，可以在保证图像基本内容不变的同时，减小添加水印的图像与原始图像在视觉上的差异，提高水印图像的鲁棒性，进一步地，对于二值化图像根据目标平均值与目标值确定出目标数据，无需初始图像即可从目标图像中恢复出目标水印图像，提高水印图像获取的便捷性。

作为一种可选的方案，第一变换单元1204包括：

(1)第一变换模块，用于对第一数量的第一图像块分别进行空间域到频率域的离散余弦变换，得到第一数量的第二图像块，其中，变换域为频率域。

通过本申请提供的实施例，通过离散余弦变换对第一图像块执行空间域到频率域的变换，可以提高对图像压缩的健壮性。

作为一种可选的方案，上述装置还包括：

(1)获取单元，用于在按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块之前，从待处理图像中获取到初始图像，其中，待处理图像为初始RGB图像，初始图像为待处理图像的B通道的数据图像。

(2)合成单元，用于在对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块之后，将目标图像与初始RGB图像的R通道的数据图像和初始RGB图像的G通道的数据图像进行合成，得到目标RGB图像，其中，目标图像与初始图像对应，目标图像包括第一数量的第四图像块。

通过本申请提供的实施例，通过在B通道的数据中添加水印，可以减少水印对初始RGB图像在视觉上的影响，提高用户体验。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种用于实施上述图像处理方法的图像处理装置，如图13所示，该装置包括：

(1)第二划分单元1302，用于按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个第四图像块的尺寸为目标尺寸；

(2)第二变换单元1304，用于对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块；

(3)第一确定单元1306，用于根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

(4)第二确定单元1308，用于使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像。

可选地，在本实施例中，上述图像处理装置可以但不限于应用于从目标图像中获取目标水印的过程中。上述图像处理装置可以位于服务器中，也可以位于终端设备中。

可选地，在本实施例中，第二划分单元1302可以用于执行前述步骤S702，第二变换单元1304可以用于执行前述步骤S704，第一确定单元1306可以用于执行前述步骤S706，第二确定单元1308可以用于执行前述步骤S708。

通过本申请提供的实施例，在按照目标尺寸对目标图像进行划分，并进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块之后，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像，由于水印信息分散嵌入在目标图像中，避免了通过图像裁剪去除水印，提高了水印鲁棒性。

作为一种可选的方案，上述装置还包括：

(1)反向奇偶重排序单元，用于在使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像之后，对目标水印图像进行行列的反向奇偶重排序，得到第三水印图像；

(2)提取单元，用于从第三水印图像中，提取出第一水印图像，其中，第三水印图像为第一水印图像平铺后得到的图像。

通过本申请提供的实施例，通过对目标水印图像行列的反向奇偶重排序，并提取出第一水印图像，可以抵抗图像重新编码，裁剪，缩放等对图像水印的攻击，提高图像水印的健壮性。

作为一种可选的方案，根据待调整图像块，第一确定单元1306包括：

(1)第三确定模块，用于确定出目标行中目标中频位置上的目标数据，其中，目标行为待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，目标行的行数为第三数量，目标中频位置为目标行中与低频部分相邻的中频位置；

(2)第四确定模块，用于确定出目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，第一数据为目标行中与目标中频位置相邻的低频位置上的数据，第二数据为目标行中与目标中频位置相邻的中频位置上的数据；

(3)第五确定模块，用于使用目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值。

可选地，第五确定模块包括：

(1)第三确定子模块，用于确定出目标平均值，其中，目标平均值为第一数据和第二数据的平均值；

(2)第四确定子模块，用于在目标平均值小于或者等于目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第一值，其中，目标水印图像为二值化图像；

(3)第五确定子模块，用于在目标平均值大于目标数据的情况下，确定出目标像素点的像素值为第二值。

通过本申请提供的实施例，通过使用待调整图像块的目标行的目标数据、第一数据和第二数据，确定出目标像素点的像素值，可以无需原始图像即可确定出目标像素点的像素值，提高水印图像的便捷性，进一步地，根据目标数据与第一数据和第二数据的平均值，确定出目标像素点的像素值，提高水印图像获取的准确性。

作为一种可选的方案，第二变换单元1304包括：

(1)第二变换模块，用于对第一数量的第四图像块分别进行空间域到频率域的离散余弦变换，得到第一数量的第三图像块，其中，变换域为频率域。

通过本申请提供的实施例，通过使用离散余弦变换对图像块执行由空间域到频率域的变化，可以减少图像压缩编码对图像水印的影响，提高图像水印的健壮性。

根据本发明实施例，还提供了一种计算机可读存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于网络中的网络设备。上述网络设备可以是服务器。上述存储介质被设置为存储有用于执行上述图像处理方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；

S2，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；

S3，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

S4，对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个第四图像块的尺寸为目标尺寸；

S2，对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块；

S3，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

S4，使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述图像处理方法的电子装置，可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于网络中的网络设备。如图14所示，该电子装置包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器1402、存储器1404、以及传输装置1406。该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个第一图像块的尺寸为目标尺寸；

S2，对第一数量的第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第二图像块；

S3，根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到第一数量的第三图像块，其中，待调整图像块为第一数量的第二图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

S4，对第一数量的第三图像块分别进行变换域到空间域的逆变换，得到第一数量的第四图像块，其中，与初始图像对应的目标图像包括第一数量的第四图像块。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个第四图像块的尺寸为目标尺寸；

S2，对第一数量的第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到第一数量的第三图像块；

S3，根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，其中，待调整图像块为第一数量的第三图像块中与目标像素点对应的图像块，目标像素点的数量为第二数量，第二数量小于或者等于第一数量；

S4，使用目标像素点的像素值，确定出目标水印图像。

本领域普通技术人员可以理解，图14所示的结构仅为示意，电子装置也可以是服务器(如，云端服务器)、智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及MID(Mobile Internet Devices，移动互联网设备)、PAD等终端设备。图14其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图14中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图14所示不同的配置。

其中，存储器1404可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像处理方法对应的程序指令/模块，处理器1402通过运行存储在存储器1404内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的图像处理方法。存储器1404可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器1404可进一步包括相对于处理器1402远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的传输装置1406用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置1406包括一个NIC(NetworkInterface Controller，网络适配器)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置1406为RF(Radio Frequency，射频)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个所述第一图像块的尺寸为所述目标尺寸；

对所述第一数量的所述第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第二图像块；

根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到所述第一数量的第三图像块，包括：确定目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，所述目标行为所述待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，所述目标行的行数为第三数量，所述目标中频位置为所述目标行中与所述低频部分相邻的中频位置，所述第一数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的低频位置上的数据，所述第二数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的中频位置上的数据；根据所述目标像素点的所述像素值，使用所述第一数据和所述第二数据，确定出目标数据，其中，所述目标数据为所述目标中频位置上的数据，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第二图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；

对所述第一数量的所述第三图像块分别进行所述变换域到所述空间域的逆变换，得到所述第一数量的第四图像块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标水印图像的所述目标像素点的所述像素值，对所述待调整图像块进行调整，得到所述第一数量的所述第三图像块之前，所述方法还包括：

对第一水印图像进行行列的奇偶重排序，得到第二水印图像；

对所述第二水印图像进行平铺，得到所述目标水印图像，其中，所述目标水印图像的行数为所述初始图像的行数与所述目标尺寸的行数的商，所述目标水印图像的列数为所述初始图像的列数与所述目标尺寸的列数的商。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标像素点的所述像素值，使用所述第一数据和所述第二数据，确定出所述目标数据包括：

在目标像素点的像素值为第一值的情况下，确定出所述目标数据为目标平均值与目标值的和，其中，所述目标水印图像为二值化图像，所述目标平均值为所述第一数据和所述第二数据的平均值，所述目标值用于指示所述目标水印图像的图像强度；

在目标像素点的像素值为第二值的情况下，确定出所述目标数据为所述目标平均值和所述目标值的差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一数量的所述第一图像块分别进行所述空间域到所述变换域的变换，得到所述第一数量的所述第二图像块包括：

对所述第一数量的所述第一图像块分别进行所述空间域到频率域的离散余弦变换，得到所述第一数量的所述第二图像块，其中，所述变换域为所述频率域。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，

在按照所述目标尺寸对所述初始图像进行划分，得到所述第一数量的所述第一图像块之前，所述方法还包括：从待处理图像中获取到所述初始图像，其中，所述待处理图像为初始RGB图像，所述初始图像为所述待处理图像的B通道的数据图像；

在对所述第一数量的所述第三图像块分别进行所述变换域到所述空间域的逆变换，得到所述第一数量的所述第四图像块之后，将目标图像与所述初始RGB图像的R通道的数据图像和所述初始RGB图像的G通道的数据图像进行合成，得到目标RGB图像，其中，所述目标图像与所述初始图像对应，所述目标图像包括所述第一数量的所述第四图像块。

6.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个所述第四图像块的尺寸为所述目标尺寸；

对所述第一数量的所述第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第三图像块；

根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，包括：确定出目标行中目标中频位置上的目标数据，其中，所述目标行为所述待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，所述目标行的行数为第三数量，所述目标中频位置为所述目标行中与所述低频部分相邻的中频位置；确定出所述目标行中与所述目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，所述第一数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的低频位置上的数据，所述第二数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的中频位置上的数据；使用所述目标数据、所述第一数据和所述第二数据，确定出所述目标像素点的所述像素值，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第三图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；

使用所述目标像素点的所述像素值，确定出所述目标水印图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在使用所述目标像素点的所述像素值，确定出所述目标水印图像之后，所述方法还包括：

对所述目标水印图像进行行列的反向奇偶重排序，得到第三水印图像；

从所述第三水印图像中，提取出第一水印图像，其中，所述第三水印图像为所述第一水印图像平铺后得到的图像。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，使用所述目标数据、所述第一数据和所述第二数据，确定出所述目标像素点的所述像素值包括：

确定出目标平均值，其中，所述目标平均值为所述第一数据和所述第二数据的平均值；

在所述目标平均值小于或者等于所述目标数据的情况下，确定出所述目标像素点的所述像素值为第一值，其中，所述目标水印图像为二值化图像；

在所述目标平均值大于所述目标数据的情况下，确定出所述目标像素点的所述像素值为第二值。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法，其特征在于，对所述第一数量的所述第四图像块分别进行所述空间域到所述变换域的变换，得到所述第一数量的第三图像块包括：

对所述第一数量的所述第四图像块分别进行所述空间域到频率域的离散余弦变换，得到所述第一数量的第三图像块，其中，所述变换域为所述频率域。

10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一划分单元，用于按照目标尺寸对初始图像进行划分，得到第一数量的第一图像块，其中，每个所述第一图像块的尺寸为所述目标尺寸；

第一变换单元，用于对所述第一数量的所述第一图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第二图像块；

调整单元，用于根据目标水印图像的目标像素点的像素值，对待调整图像块进行调整，得到所述第一数量的第三图像块，包括：确定目标行中与目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，所述目标行为所述待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，所述目标行的行数为第三数量，所述目标中频位置为所述目标行中与所述低频部分相邻的中频位置，所述第一数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的低频位置上的数据，所述第二数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的中频位置上的数据；根据所述目标像素点的所述像素值，使用所述第一数据和所述第二数据，确定出目标数据，其中，所述目标数据为所述目标中频位置上的数据，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第二图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；

逆变换单元，用于对所述第一数量的所述第三图像块分别进行所述变换域到所述空间域的逆变换，得到所述第一数量的第四图像块，其中，与所述初始图像对应的目标图像包括所述第一数量的所述第四图像块。

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第二划分单元，用于按照目标尺寸对目标图像进行划分，得到第一数量的第四图像块，其中，每个所述第四图像块的尺寸为所述目标尺寸；

第二变换单元，用于对所述第一数量的所述第四图像块分别进行空间域到变换域的变换，得到所述第一数量的第三图像块；

第一确定单元，用于根据待调整图像块，确定出目标水印图像的目标像素点的像素值，包括：确定出目标行中目标中频位置上的目标数据，其中，所述目标行为所述待调整图像块中包含低频部分和中频部分的行，所述目标行的行数为第三数量，所述目标中频位置为所述目标行中与所述低频部分相邻的中频位置；确定出所述目标行中与所述目标中频位置相邻的第一数据和第二数据，其中，所述第一数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的低频位置上的数据，所述第二数据为所述目标行中与所述目标中频位置相邻的中频位置上的数据；使用所述目标数据、所述第一数据和所述第二数据，确定出所述目标像素点的所述像素值，所述待调整图像块为所述第一数量的所述第三图像块中与所述目标像素点对应的图像块，所述目标像素点的数量为第二数量，所述第二数量小于或者等于所述第一数量；

第二确定单元，用于使用所述目标像素点的所述像素值，确定出所述目标水印图像。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。

13.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。